CN117634932A - 一种智能手表生产测试用平台的管理*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能手表生产测试用平台的管理***，具体涉及智能手表技术领域，包括数据采集模块、平台必要性评估模块、算法处理模块和平台实用度评估模块；数据采集模块，监测、采集智能手表数据及聚类算法模型构建需要相关信息。本发明基于智能手表生产测试用平台中的售后信息、成本耗费金额以及目标智能手表利润的监测分析，评估智能手表生产测试用平台构建的必要性，当判断必要性较高时，构建聚类算法模型，确定最佳的智能手表测试分类方式，构建的智能手表生产测试用平台结合平台改进信息和自动化覆盖信息进行实用度评估，从而为后续的智能手表生产测试用平台的构建提供真实可靠的建议和数据支撑。

Description

一种智能手表生产测试用平台的管理***

技术领域

本发明涉及智能手表技术领域，更具体地说，本发明涉及一种智能手表生产测试用平台的管理***。

背景技术

智能手表的功能和特性因品牌和型号而异，源自不同厂商的产品给用户提供的体验不同。智能手表旨在为用户提供便捷、实用和个性化的功能，使得用户能够在日常生活中更方便地管理时间、监测健康、进行沟通和享受娱乐。

而在智能手表的生产过程中，智能手表生产测试用平台是通过建立一个专门的测试平台，在生产过程中对智能手表进行全面、***的测试，以保证产品的可靠性、稳定性和用户体验，因此，智能手表生产测试用平台在整个生产流程中起到了至关重要的作用，确保产品质量、性能和可靠性，提高用户满意度，同时有助于降低售后服务成本。

但智能手表生产测试用平台的构建和运行都需要费用运行支撑，同时智能手表生产测试用平台的运行逻辑以及具体作用也需要建立和评估，对于这些问题，企业需要一套管理***，保障自身及消费者利益。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种智能手表生产测试用平台的管理***，基于智能手表生产测试用平台中的售后信息、成本耗费金额以及目标智能手表利润的监测分析，评估智能手表生产测试用平台构建的必要性，当判断必要性较高时，构建聚类算法模型，确定最佳的智能手表测试分类方式，构建的智能手表生产测试用平台结合平台改进信息和自动化覆盖信息进行实用度评估，从而为后续的智能手表生产测试用平台的构建提供真实可靠的建议和数据支撑。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种智能手表生产测试用平台的管理***，包括如下模块：

数据采集模块，监测、采集智能手表数据的售后申请信息、成本耗费信息以及智能手表价格信息，聚类算法模型构建需要的样本数据以及智能手表生产测试用平台实现后的平台改进信息和自动化覆盖信息；

平台必要性评估模块，构建平台必要性评估模型，对智能手表生产测试用平台的必要性进行评估；

算法处理模块，对于必要性高的智能手表生产测试用平台，在智能手表完成生产后，通过构建聚类算法模型，确定最佳的智能手表测试分类方式；

平台实用度评估模块，对构建的智能手表生产测试用平台结合平台改进信息和自动化覆盖信息进行实用度评估，并根据对智能手表生产测试用平台的实用度评估给出合理建议。

具体的，在数据采集模块中，智能手表生产测试用平台中使用的样本数据多由传感器、测试脚本和监测工具共同运行得到，实现监测分析智能手表生产测试用平台相关信息的目的。在实际使用中，由于设备成本和实时监测的复杂性等因素，本发明建立在智能手表长期供应且市场环境相对稳定的情况，持续监测智能手表数据的前提下进行的，从而可能会导致某一监测时刻必要性变更的现象。

在平台必要性评估模块中，构建平台必要性评估模型，具体过程为采集智能手表数据的售后申请信息、成本耗费信息以及智能手表价格信息，其中售后申请信息包括售后申请系数，标定为，成本耗费信息包括成本耗费系数，标定为/>，智能手表价格信息包括智能手表价格系数，标定为/>；

售后申请系数通过采集目标型号智能手表过去一个月内接收到售后订单的数量，标定为/>，统计选取的智能手表保修期内的销售个数，标定为/>，则售后申请系数；

成本耗费系数通过采集建立智能手表生产测试用平台的预计花费金额，标定为/>，统计将要生产的智能手表数量，标记为/>，则成本耗费系数/>；

智能手表价格系数通过采集市场中对标产品的智能手表上市时的平均售价，标定为/>，统计将要生产的智能手表预估定价，标定为/>，则智能手表价格系数;

平台必要性评估模型分别由智能手表数据的售后申请信息、成本耗费信息和智能手表价格信息三方面加权构建而成，生成平台必要性评估指数，对应的系数分别为售后申请系数/>、成本耗费系数/>、智能手表价格系数/>，构成的公式为;

同时，均大于0，并根据实际情况进行设定，例如，采用专家赋权法，即邀请相关领域的专家通过专业的意见调查和综合评估来确定各项指标的权重，以确保权重系数能够准确地反映平台必要性评估中各项指标的重要性。此外，还可以考虑采用层次分析法、模糊综合评价法等多种方法来确定权重系数，以保证权重系数的客观性和科学性。在此不作赘述。

在平台必要性评估模块中，由平台必要性评估模型中获得的平台必要性评估指数用于体现智能手表生产过程中构建生产测试用平台的必要性，它的值越大表示智能手表面临的售后申请压力越大，平摊到每一个智能手表上的成本耗费越少，以及销售产生的利润越高，构建生产测试用平台的必要性越大。

在平台必要性评估模块中，当平台必要性评估指数大于等于设定的必要性阈值时，说明智能手表生产过程中有必要构建生产测试用平台，发出必要数据信号，并对智能手表生产测试用平台进行后续评估；

当平台必要性评估指数小于设定的必要性阈值时，说明智能手表生产过程中暂时没有必要构建生产测试用平台，不进行后续步骤，直接输出评估结果。

在算法处理模块中，采集智能手表售后中较为常见的问题作为特性，构建聚类算法模型实现智能手表生产测试用平台对智能手表的处理方式，在本发明中，选取智能手表的性能特征、硬件特征、环境特征和稳定性特征作为测试用例分组特征；

进一步的，本发明聚类算法模型的构建方法如下：

步骤3.1，收集样本数据，对数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值等，进行特征工程，提取或构造对于聚类任务有意义的特征，本发明中，以智能手表的性能特征、硬件特征、环境特征和稳定性特征作为测试用例分组特征；

步骤3.2，对特征进行标准化，确保它们具有相同的尺度，可使用Min-Max标准化，Min-Max标准化公式表达为，式中，/>为样本特征，/>是标准化后的值，max、min分别为所有样本的最大值和最小值；

步骤3.3，使用Elbow Method（肘部法）确定聚类的数量K，具体为，将K值设定为1到n，n为样本总数，对每个K值运行K均值聚类算法并计算聚类内部平方和WCSS，WCSS是每个点到其簇内中心（平均值）的距离的平方和，将每个K值下的WCSS绘制成图表，通常是一个肘部状的曲线，观察WCSS曲线，找到一个肘部点，即曲线开始弯曲的地方，肘部点对应的K值就是最优的聚类数量；

步骤3.4，初始化聚类中心，即随机选择K个样本作为初始的聚类中心，对于每个样本数据，使用欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似性等方法计算与每个聚类中心之间的距离，再将样本数据分配给使得距离最小的聚类中心，对于以聚类中心为基础所构建的每个簇，将簇的成员更新为被分配到簇的所有样本，对每个簇，计算新的聚类中心，新聚类中心通常为该簇内所有测试用例的均值，重复上述步骤，直到满足收敛条件，收敛条件为设定的收敛阈值或最大迭代次数。

在平台实用度评估模块中，通过构建聚类算法模型实现智能手表生产测试用平台后，构建平台实用度评估模型，对平台的实用度进行评估，并把评估结果记录，作为下一个智能手表生产测试用平台构建时的必要性阈值参考数值。

对构建的智能手表生产测试用平台进行实用度评估，具体过程为采集智能手表生产测试用平台的平台改进信息和自动化覆盖信息，其中智能手表生产测试用平台的平台改进信息包括测试全面性系数和改进成果系数，分别标定为和/>，自动化覆盖信息包括自动化覆盖系数，标定为/>；

测试全面性系数通过采集智能手表生产测试用平台测试内容的种类总数，标定为/>，并统计智能手表售后订单中出现的问题发生的种类数量，标定为/>，则测试全面性系数/>；

改进成果系数通过采集市场上对标产品发售一年内的销售数量，标定为/>，再统计目标智能手表发售后一年内的销售数量，标定为/>，则改进成果系数；

自动化覆盖系数采集智能手表生产测试用平台的总支出金额，标定为/>，再统计智能手表生产测试用平台中的人工支出费用，标定为/>，则自动化覆盖系数;

平台实用度评估模型分别由平台改进信息和自动化覆盖信息两方面加权构建而成，生成平台实用度评估指数，对应的系数分别为测试全面性系数/>、改进成果系数、自动化覆盖系数/>，构成的公式为/>，则是相应指标的权重系数，均大于0。

在平台实用度评估模块中，当平台实用度评估指数小于等于实用阈值时，说明构建的智能手表生产测试用平台测试方向能较大程度地解决售后面临的问题，同时提高销售数量以及有较高的自动化程度，具有极高的实用性，建议在下一次智能手表生产测试用平台构建时扩大必要性阈值的范围；

当平台实用度评估指数大于实用阈值时，说明构建的智能手表生产测试用平台测试方向只要能较小程度地解决售后面临的问题，同时对销售数量的提升有限以及自动化程度较低，具有较低的实用性，建议在下一次智能手表生产测试用平台构建时缩小必要性阈值的范围。

本发明的技术效果和优点：

本发明基于智能手表生产测试用平台中的售后信息、成本耗费金额以及目标智能手表利润的监测分析，评估智能手表生产测试用平台构建的必要性，当判断必要性较高时，构建聚类算法模型，确定最佳的智能手表测试分类方式，构建的智能手表生产测试用平台结合平台改进信息和自动化覆盖信息进行实用度评估，从而为后续的智能手表生产测试用平台的构建提供真实可靠的建议和数据支撑。

附图说明

图1为本发明一种智能手表生产测试用平台的管理***流程图，图2为本发明一种智能手表生产测试用平台的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明为基于智能手表生产测试用平台中的售后信息、成本耗费金额以及目标智能手表利润的监测分析，评估智能手表生产测试用平台构建的必要性，当判断必要性较高时，构建聚类算法模型，确定最佳的智能手表测试分类方式，构建的智能手表生产测试用平台结合平台改进信息和自动化覆盖信息进行实用度评估，从而为后续的智能手表生产测试用平台的构建提供真实可靠的建议和数据支撑。

实施例1

如图1所示，一种智能手表生产测试用平台的管理***步骤如下：

数据采集模块，监测、采集智能手表数据的售后申请信息、成本耗费信息以及智能手表价格信息，聚类算法模型构建需要的样本数据以及智能手表生产测试用平台实现后的平台改进信息和自动化覆盖信息；

平台必要性评估模块，构建平台必要性评估模型，对智能手表生产测试用平台的必要性进行评估；

算法处理模块，对于必要性高的智能手表生产测试用平台，在智能手表完成生产后，通过构建聚类算法模型，确定最佳的智能手表测试分类方式；

平台实用度评估模块，对构建的智能手表生产测试用平台结合平台改进信息和自动化覆盖信息进行实用度评估，并根据对智能手表生产测试用平台的实用度评估给出合理建议。

具体的，在数据采集模块中，智能手表生产测试用平台中使用的样本数据多由传感器、测试脚本和监测工具共同运行得到，实现监测分析智能手表生产测试用平台相关信息的目的。在实际使用中，由于设备成本和实时监测的复杂性等因素，本发明建立在智能手表长期供应且市场环境相对稳定的情况，持续监测智能手表数据的前提下进行的，从而可能会导致某一监测时刻必要性变更的现象。

在平台必要性评估模块中，构建平台必要性评估模型，具体过程为采集智能手表数据的售后申请信息、成本耗费信息以及智能手表价格信息，其中售后申请信息包括售后申请系数，标定为，成本耗费信息包括成本耗费系数，标定为/>，智能手表价格信息包括智能手表价格系数，标定为/>；

售后申请系数通过采集目标型号智能手表或同种工艺的智能手表过去一个月内接收到售后订单的数量，标定为/>，统计选取的智能手表保修期内的销售个数，标定为，则售后申请系数/>；

成本耗费系数通过采集建立智能手表生产测试用平台的预计花费金额，标定为/>，统计将要生产的智能手表数量，标记为/>，则成本耗费系数/>；

智能手表价格系数通过采集市场中对标产品的智能手表上市时的平均售价，标定为/>，统计将要生产的智能手表预估定价，标定为/>，则智能手表价格系数;

平台必要性评估模型分别由智能手表数据的售后申请信息、成本耗费信息和智能手表价格信息三方面加权构建而成，生成平台必要性评估指数，对应的系数分别为售后申请系数/>、成本耗费系数/>、智能手表价格系数/>，构成的公式为;

同时，均大于0，并根据实际情况进行设定，例如，采用专家赋权法，即邀请相关领域的专家通过专业的意见调查和综合评估来确定各项指标的权重，以确保权重系数能够准确地反映平台必要性评估中各项指标的重要性。此外，还可以考虑采用层次分析法、模糊综合评价法等多种方法来确定权重系数，以保证权重系数的客观性和科学性。在此不作赘述。

在平台必要性评估模块中，由平台必要性评估模型中获得的平台必要性评估指数用于体现智能手表生产过程中构建生产测试用平台的必要性，它的值越大表示智能手表面临的售后申请压力越大，平摊到每一个智能手表上的成本耗费越少，以及销售产生的利润越高，构建生产测试用平台的必要性越大。

在平台必要性评估模块中，当平台必要性评估指数大于等于设定的必要性阈值时，说明智能手表生产过程中有必要构建生产测试用平台，发出必要数据信号，并对智能手表生产测试用平台进行后续评估；

当平台必要性评估指数小于设定的必要性阈值时，说明智能手表生产过程中暂时没有必要构建生产测试用平台，不进行后续步骤，直接输出评估结果。

在算法处理模块中，采集智能手表售后中较为常见的问题作为特性，构建聚类算法模型实现智能手表生产测试用平台对智能手表的处理方式，在本发明中，选取智能手表的性能特征、硬件特征、环境特征和稳定性特征作为测试用例分组特征；

进一步的，本发明聚类算法模型的构建方法如下：

步骤3.1，收集样本数据，对数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值等，进行特征工程，提取或构造对于聚类任务有意义的特征，本发明中，以智能手表的性能特征、硬件特征、环境特征和稳定性特征作为测试用例分组特征；

步骤3.2，对特征进行标准化，确保它们具有相同的尺度，可使用Min-Max标准化，Min-Max标准化公式表达为，式中，/>为样本特征，/>是标准化后的值，max、min分别为所有样本的最大值和最小值；

步骤3.3，使用Elbow Method（肘部法）确定聚类的数量K，具体为，将K值设定为1到n，n为样本总数，对每个K值运行K均值聚类算法并计算聚类内部平方和WCSS，WCSS是每个点到其簇内中心（平均值）的距离的平方和，将每个K值下的WCSS绘制成图表，通常是一个肘部状的曲线，观察WCSS曲线，找到一个肘部点，即曲线开始弯曲的地方，肘部点对应的K值就是最优的聚类数量；

步骤3.4，初始化聚类中心，即随机选择K个样本作为初始的聚类中心，对于每个样本数据，使用欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似性等方法计算与每个聚类中心之间的距离，再将样本数据分配给使得距离最小的聚类中心，对于以聚类中心为基础所构建的每个簇，将簇的成员更新为被分配到簇的所有样本，对每个簇，计算新的聚类中心，新聚类中心通常为该簇内所有测试用例的均值，重复上述步骤，直到满足收敛条件，收敛条件为设定的收敛阈值或最大迭代次数。

在平台实用度评估模块中，通过构建聚类算法模型实现智能手表生产测试用平台后，构建平台实用度评估模型，对平台的实用度进行评估，并把评估结果记录，作为下一个智能手表生产测试用平台构建时的必要性阈值参考数值。

对构建的智能手表生产测试用平台进行实用度评估，具体过程为采集智能手表生产测试用平台的平台改进信息和自动化覆盖信息，其中智能手表生产测试用平台的平台改进信息包括测试全面性系数和改进成果系数，分别标定为和/>，自动化覆盖信息包括自动化覆盖系数，标定为/>；

测试全面性系数通过采集智能手表生产测试用平台测试内容的种类总数，标定为/>，并统计智能手表售后订单中出现的问题发生的种类数量，标定为/>，则测试全面性系数/>；

改进成果系数通过采集市场上对标产品发售一年内的销售数量，标定为/>，再统计目标智能手表发售后一年内的销售数量，标定为/>，则改进成果系数；

自动化覆盖系数采集智能手表生产测试用平台的总支出金额，标定为/>，再统计智能手表生产测试用平台中的人工支出费用，标定为/>，则自动化覆盖系数;

平台实用度评估模型分别由平台改进信息和自动化覆盖信息两方面加权构建而成，生成平台实用度评估指数，对应的系数分别为测试全面性系数/>、改进成果系数、自动化覆盖系数/>，构成的公式为/>，则是相应指标的权重系数，均大于0。

在平台实用度评估模块中，当平台实用度评估指数小于等于实用阈值时，说明构建的智能手表生产测试用平台测试方向能较大程度地解决售后面临的问题，同时提高销售数量以及有较高的自动化程度，具有极高的实用性，建议在下一次智能手表生产测试用平台构建时扩大必要性阈值的范围；

当平台实用度评估指数大于实用阈值时，说明构建的智能手表生产测试用平台测试方向只要能较小程度地解决售后面临的问题，同时对销售数量的提升有限以及自动化程度较低，具有较低的实用性，建议在下一次智能手表生产测试用平台构建时缩小必要性阈值的范围。

上述公式均是去量纲取其数值计算，具体去量纲可采用标准化等多种手段，在此不进行赘述，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、ATA硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD），或者半导体介质。半导体介质可以是固态ATA硬盘。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术作出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动ATA硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种智能手表生产测试用平台的管理***，其特征在于，包括如下内容：

数据采集模块，监测、采集智能手表数据的售后申请信息、成本耗费信息以及智能手表价格信息，聚类算法模型构建需要的样本数据以及智能手表生产测试用平台实现后的平台改进信息和自动化覆盖信息；

平台必要性评估模块，构建平台必要性评估模型，对智能手表生产测试用平台的必要性进行评估；

算法处理模块，对于必要性高的智能手表生产测试用平台，在智能手表完成生产后，通过构建聚类算法模型，确定最佳的智能手表测试分类方式；

平台实用度评估模块，对构建的智能手表生产测试用平台结合平台改进信息和自动化覆盖信息进行实用度评估，并根据对智能手表生产测试用平台的实用度评估给出合理建议。

2.根据权利要求1所述的一种智能手表生产测试用平台的管理***，其特征在于：

在平台必要性评估模块中，构建平台必要性评估模型，具体过程为采集智能手表数据的售后申请信息、成本耗费信息以及智能手表价格信息，其中售后申请信息包括售后申请系数，标定为，成本耗费信息包括成本耗费系数，标定为/>，智能手表价格信息包括智能手表价格系数，标定为/>；

售后申请系数通过采集目标型号智能手表或同种工艺的智能手表过去一个月内接收到售后订单的数量，标定为/>，统计选取的智能手表保修期内的销售个数，标定为/>，则售后申请系数/>；

成本耗费系数通过采集建立智能手表生产测试用平台的预计花费金额，标定为，统计将要生产的智能手表数量，标记为/>，则成本耗费系数/>；

智能手表价格系数通过采集市场中对标产品的智能手表上市时的平均售价，标定为/>，统计将要生产的智能手表预估定价，标定为/>，则智能手表价格系数。

3.根据权利要求2所述的一种智能手表生产测试用平台的管理***，其特征在于：

平台必要性评估模型分别由智能手表数据的售后申请信息、成本耗费信息和智能手表价格信息三方面加权构建而成，生成平台必要性评估指数，对应的系数分别为售后申请系数/>、成本耗费系数/>、智能手表价格系数/>，构成的公式为，/>则是相应指标的权重系数，均大于0。

4.根据权利要求3所述的一种智能手表生产测试用平台的管理***，其特征在于：

在平台必要性评估模块中，当平台必要性评估指数大于等于设定的必要性阈值时，发出必要数据信号，并对智能手表生产测试用平台进行后续评估；

当平台必要性评估指数小于设定的必要性阈值时，不进行后续步骤，直接输出评估结果。

5.根据权利要求1所述的一种智能手表生产测试用平台的管理***，其特征在于：

在算法处理模块中，采集智能手表售后中较为常见的问题作为特性，构建聚类算法模型实现智能手表生产测试用平台对智能手表的处理方式；

进一步的，聚类算法模型的构建方法如下：

步骤3.1，收集样本数据，对数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值，进行特征工程，提取及构造对于聚类任务有意义的特征；

步骤3.2，对特征进行标准化，确保它们具有相同的尺度；

步骤3.3，使用肘部法确定聚类的数量K，通过对构建的肘部法曲线进行观察，找到曲线开始弯曲地方的K值作为最优的聚类数量；

步骤3.4，初始化聚类中心，将样本数据分配给使得距离最小的聚类中心，分配后对构建成的每个簇，计算新的聚类中心，重复上述步骤，直到满足收敛条件。

6.根据权利要求5所述的一种智能手表生产测试用平台的管理***，其特征在于：

对构建的智能手表生产测试用平台进行实用度评估，具体过程为采集智能手表生产测试用平台的平台改进信息和自动化覆盖信息，其中智能手表生产测试用平台的平台改进信息包括测试全面性系数和改进成果系数，分别标定为和/>，自动化覆盖信息包括自动化覆盖系数，标定为/>；

测试全面性系数通过采集智能手表生产测试用平台测试内容的种类总数，标定为，并统计智能手表售后订单中出现的问题发生的种类数量，标定为/>，则测试全面性系数/>；

改进成果系数通过采集市场上对标产品发售一年内的销售数量，标定为/>，再统计目标智能手表发售后一年内的销售数量，标定为/>，则改进成果系数/>；

自动化覆盖系数采集智能手表生产测试用平台的总支出金额，标定为/>，再统计智能手表生产测试用平台中的人工支出费用，标定为/>，则自动化覆盖系数。

7.根据权利要求6所述的一种智能手表生产测试用平台的管理***，其特征在于：

平台实用度评估模型分别由平台改进信息和自动化覆盖信息两方面加权构建而成，生成平台实用度评估指数，对应的系数分别为测试全面性系数/>、改进成果系数/>、自动化覆盖系数/>，构成的公式为/>，则是相应指标的权重系数，均大于0。

8.根据权利要求7所述的一种智能手表生产测试用平台的管理***，其特征在于：

在平台实用度评估模块中，当平台实用度评估指数小于等于实用阈值时，建议在下一次智能手表生产测试用平台构建时扩大必要性阈值的范围；

当平台实用度评估指数大于实用阈值时，建议在下一次智能手表生产测试用平台构建时缩小必要性阈值的范围。