CN117607469A - 一种陶粒砂的成品质量自动检测方法 - Google Patents
一种陶粒砂的成品质量自动检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117607469A CN117607469A CN202410077062.6A CN202410077062A CN117607469A CN 117607469 A CN117607469 A CN 117607469A CN 202410077062 A CN202410077062 A CN 202410077062A CN 117607469 A CN117607469 A CN 117607469A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ceramsite sand
- information table
- sand
- ceramsite
- detected
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000004576 sand Substances 0.000 title claims abstract description 535
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 196
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 42
- 239000000919 ceramic Substances 0.000 claims description 83
- 239000000843 powder Substances 0.000 claims description 73
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 58
- 238000011068 loading method Methods 0.000 claims description 36
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims description 31
- 238000001125 extrusion Methods 0.000 claims description 7
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000002156 mixing Methods 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 238000003825 pressing Methods 0.000 claims description 2
- 238000013479 data entry Methods 0.000 abstract description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 56
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
- G01N35/00584—Control arrangements for automatic analysers
- G01N35/00722—Communications; Identification
- G01N35/00732—Identification of carriers, materials or components in automatic analysers
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N9/00—Investigating density or specific gravity of materials; Analysing materials by determining density or specific gravity
- G01N9/02—Investigating density or specific gravity of materials; Analysing materials by determining density or specific gravity by measuring weight of a known volume
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K17/00—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
- G06K17/0022—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
- G06V40/197—Matching; Classification
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Pathology (AREA)
- Economics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及物料化学检测技术领域,具体涉及一种陶粒砂的成品质量自动检测方法,通过管理云平台将陶粒砂标识通过定容容器与待检陶粒砂绑定,从而确保待检陶粒砂的信息准确,简单方便;并且通过识别客户端能够将待检陶粒砂的信息表进行更新并与检测结果通过识别服务端上传至管理云平台进行陶粒砂容积密度的计算与记录,避免人工进行数据录入,提高检测结果的准确性;同时待检陶粒砂与陶粒砂标识一一对应保证陶粒砂的信息表能够多次准确地更新,保证更新结果准确,提高检测结果的可靠性,增加自动化检测程度,降低操作难度,提高工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及陶粒砂质量检测技术领域,具体涉及一种陶粒砂的成品质量自动检测方法。
背景技术
陶粒砂成品质量检测通常需要实验人员频繁取样检测,并将检测过程中得到的检测结果手动记录或者手动输入数据,检测结果多为精确到千分位的数字,检验检测过程中会产生大量的数据,如检测结果、仪器使用记录等,数据量大且难以管理;而且检验检测过程涉及多个环节,如样品接收、检测、报告生成等,流程繁琐;此外,检验检测业务还需要使用各种资源,如仪器、试剂、人力等,资源利用率低,浪费严重,因此就容易导致繁多的检测结果通过手动录入增加了检测繁琐程度,降低检测效率,同时人工记录存在人为失误导致数据读取、记录以及输入错误,人为失误则会导致检测结果不准确,影响对陶粒砂成品质量的判断,不能满足实际检测需求。
虽然公开号为CN106845579B的中国发明专利,提供了一种提高产品质量检验正确性的信息化控制方法及控制***,首先会通过标签确认待检测样品是否为目标样品,再通过手持终端扫描标签二维码确定检测需求,最后根据检测需求进行检测,并将检测数据通过显示界面录入手持终端;主要通过确保样品能够按照检测需求进行检测,避免因检测项目不同导致检测结果录入混淆导致检测结果错误的产生,提高质量检验的正确性。
上述方案虽然能够避免检测混淆导致检测不准确,但是通过该方案依旧需要人为录入检测数据,依旧不能避免因手动录入数据导致检测失败的情形,并且检测自动化不足,需要多次确认样品与检测需求是否一致,增加检测难度,降低检测效率,不能满足实际使用需求。
发明内容
本发明的目的是提供一种陶粒砂的成品质量自动检测方法,解决目前陶粒砂的成品质量检测效率低的问题。
本发明解决上述技术问题的方案:
一种陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、通过管理云平台构建包含陶粒砂初始信息表的陶粒砂标识,得到所述陶粒砂标识的标识ID;
S2、通过管理云平台将陶粒砂标识与定容容器的容积V关联,更新陶粒砂初始信息表得到陶粒砂取样信息表;
S3、使用所述定容容器量取对应容积的待检陶粒砂;
S4、通过识别客户端识别所述陶粒砂标识得到陶粒砂取样信息表,将待检陶粒砂信息载入陶粒砂取样信息表后得到陶粒砂批次信息表并将陶粒砂批次信息表上传至识别服务端;
S5、通过称量设备称量步骤S3中待检陶粒的初始重量M 1,并将待检陶粒砂初始重量M 1上传至识别服务端;
S6、识别服务端将待检陶粒砂的初始重量M 1载入步骤S4得到的陶粒砂批次信息表中,更新陶粒砂批次信息表得到陶粒砂始重信息表后将待检陶粒砂对应的标识ID上传至管理云平台;
S7、管理云平台接收所述标识ID并通过标识ID获取对应的陶粒砂始重信息表,根据陶粒砂始重信息表中定容容器的容积V和待检陶粒砂的初始重量M 1计算得到待检陶粒砂的容积密度ρ v ,并将得到的容积密度ρ v 载入陶粒砂始重信息表,得到陶粒砂容积密度检测信息表,完成陶粒砂容积密度检测。
2、根据权利要求1所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述陶粒砂的成品质量自动检测方法还包括以下步骤:
S8、通过识别客户端识别步骤S7得到的陶粒砂标识,并将识别得到的陶粒砂容积密度检测信息表上传至识别服务端;
S9、将待检陶粒砂置于压力机中按照设定挤压条件筛选设定规格的陶粒砂粉剂并通过称量设备得到陶粒砂粉剂的重量M 2,并将陶粒砂粉剂的重量M 2上传至识别服务端;
S10、识别服务端将陶粒砂粉剂的重量M 2载入步骤S8得到的陶粒砂容积密度检测信息表,更新陶粒砂容积密度检测信息表得到陶粒砂粉剂取样信息表后将待检陶粒砂对应的标识ID上传至管理云平台;
S11、管理云平台接收所述标识ID并通过标识ID获取对应的陶粒砂粉剂取样信息表,根据陶粒砂粉剂取样信息表中待检陶粒砂的初始重量M 1与陶粒砂粉剂的重量M 2计算得到待检陶粒砂的破碎率k,并将得到的破碎率k载入陶粒砂粉剂取样信息表,得到陶粒砂破碎质量信息表。
3、根据权利要求2所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S1包括以下步骤:
S1.1、管理云平台构建多个空白的陶粒砂初始信息表;
S1.2、管理云平台将每一个陶粒砂初始信息表生成对应的陶粒砂标识,所述陶粒砂标识包含对应的标识ID;
所述步骤S2包括以下步骤:
S2.1、管理云平台将每一个定容容器与步骤S1.2得到的陶粒砂标识一一对应关联;
S2.2、管理云平台将定容容器的容积V载入陶粒砂初始信息表,更新陶粒砂初始信息表得到陶粒砂取样信息表。
4、根据权利要求3所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S4包括以下步骤:
S4.1、通过识别客户端识别定容容器关联的陶粒砂标识,得到陶粒砂取样信息表;
S4.2、识别客户端扫描检测人员面部信息得到当前检测人员信息,并将得到的检测人员信息载入步骤S4.1得到的陶粒砂取样信息表,更新陶粒砂取样信息表得到陶粒砂检测人员信息表;
S4.3、识别客户端根据待检陶粒砂的检测时间与检测次数得到待检陶粒砂的检测批次,将所述检测批次载入步骤S4.2得到的陶粒砂检测人员信息表,更新陶粒砂检测人员信息表得到陶粒砂批次信息表;
S4.4、识别客户端将步骤S4.3得到的陶粒砂批次信息表上传至识别服务端。
5、根据权利要求4所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S6包括以下步骤:
S6.1、识别服务端获取步骤S4.4得到的陶粒砂批次信息表;
S6.2、识别服务端获取步骤S5得到的待检陶粒砂初始重量M 1;
S6.3、识别服务端将步骤S6.2得到的待检陶粒砂初始重量M 1载入步骤S6.1得到的陶粒砂批次信息表中,更新陶粒砂批次信息表得到陶粒砂始重信息表;
S6.4、识别服务端将与待检陶粒砂对应的标识ID上传至管理云平台。
6、根据权利要求5所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S7包括以下步骤:
S7.1、管理云平台接收步骤S6.4得到的标识ID;
S7.2、管理云平台根据步骤S7.1接收的标识ID获取对应的陶粒砂标识;
S7.3、管理云平台根据步骤S7.2得到的陶粒砂标识识别得到步骤S6.3更新后的陶粒砂始重信息表;
S7.4、管理云平台获取所述陶粒砂始重信息表中定容容器的容积V和待检陶粒砂的初始重量M 1,根据ρ v =M 1/V得到待检陶粒砂的容积密度ρ v ;
S7.5、管理云平台将得到的容积密度ρ v 载入步骤S7.3得到的陶粒砂始重信息表中,更新陶粒砂始重信息表得到陶粒砂容积密度检测信息表,完成陶粒砂容积密度检测。
7、根据权利要求6所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S8包括以下步骤:
S8.1、识别客户端识别步骤S3中待检陶粒砂对应的陶粒砂标识,得到步骤S7.5更新后的陶粒砂容积密度检测信息表;
S8.2、识别客户端将步骤S8.1得到的陶粒砂容积密度检测信息表上传至识别服务端。
8、根据权利要求7所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S9包括以下步骤:
S9.1、将待检陶粒砂置于压力机中,待检陶粒砂在69MPa的挤压条件下施压2分钟后保持1分钟得到待检陶粒砂破碎混合料;
S9.2、将陶粒砂破碎混合料通过50目振动筛过滤得到规格不大于50目的陶粒砂粉剂;
S9.3、将陶粒砂粉剂通过称量设备称重得到陶粒砂粉剂的重量M 2;
S9.4、称量设备将得到的陶粒砂粉剂重量M 2上传至识别服务端。
9、根据权利要求8所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S10包括以下步骤:
S10.1、识别服务端获取步骤S8.2上传的陶粒砂容积密度检测信息表;
S10.2、识别服务端获取步骤S9.4上传的陶粒砂粉剂重量M 2;
S10.3、识别服务端将步骤S10.2得到的陶粒砂粉剂重量M 2载入步骤S10.1得到的陶粒砂容积密度检测信息表中,更新陶粒砂容积密度检测信息表得到陶粒砂粉剂取样信息表;
S10.4、识别服务端将与待检陶粒砂对应的标识ID上传至管理云平台。
10、根据权利要求9所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S11包括以下步骤:
S11.1、管理云平台接收步骤S10.4上传的标识ID;
S11.2、管理云平台根据步骤S11.1接收的标识ID获取对应的陶粒砂标识;
S11.3、管理云平台根据步骤S11.2获取的陶粒砂标识别得到步骤S10.3更新后的陶粒砂粉剂取样信息表;
S11.4、管理云平台获取所述陶粒砂粉剂取样信息表中待检陶粒砂的初始重量M 1和陶粒砂粉剂的重量M 2,根据k=100%×(M 1-M 2)/M 1得到待检陶粒砂的破碎率k;
S11.5、管理云平台将得到的破碎率k载入步骤S11.3得到的陶粒砂粉剂取样信息表中,更新陶粒砂粉剂取样信息表得到陶粒砂破碎质量信息表,完成陶粒砂破碎率检测。
本发明的有益效果在于:
1、本发明在检测过程中通过管理云平台将陶粒砂标识通过定容容器与待检陶粒砂绑定,从而确保待检陶粒砂的信息准确,简单方便;并且通过识别客户端能够将待检陶粒砂的信息表进行更新并与检测结果通过识别服务端上传至管理云平台进行陶粒砂容积密度的计算与记录,避免人工进行数据录入,提高检测结果的准确性;同时待检陶粒砂与陶粒砂标识一一对应保证陶粒砂的信息表能够多次准确地更新,保证结果处于最新状态,提高检测结果的可靠性,增加自动化检测程度,降低操作难度,提高工作效率。
2、本发明能够满足陶粒砂成品容积密度检测与破碎率连续检测,实现陶粒砂成品不同检测需求的连续检测,提高检测适用性,而且有效避免检测仪器的混用、乱用;并且在容积密度检测过程中得到的检测结果能够用于破碎率检测,实现检测数据互联互通,优化检测步骤,有效减少重复性工作,降低检测难度,整合资源,提高资源利用率,降低检测成本,快速完成陶粒砂成品质量自动化检测与结果记录,进一步提高检测效率,同时还能保证检测结果的准确性和可靠性。
3、本发明利用管理云平台,建立完善的数据自动收集与管理体系,通过对检测人员面部识别记录陶粒砂质量检测人员信息,实现检测数据互联互通,实现数据采集、存储、分析的全程跟踪和可追溯性。
4、本发明的方法能够通过数据的关联以及自动化识别与传输,能够对检验检测过程监管、样品状态管控,优化管理可靠度。
附图说明
图1为本发明实施例1陶粒砂的成品质量自动检测方法流程图;
图2为本发明实施例2陶粒砂的成品质量自动检测方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
根据中华人名共和国石油天然气行业标准SY/T 5108——2006压裂支撑剂性能指标及测试推荐方法,成品陶粒砂在进行质量检测时,通常会对陶粒砂从陶粒砂的球度(陶粒砂颗粒接近球形的程度)、圆度(陶粒砂棱角的锋利程度或陶粒砂颗粒的弯曲程度)、酸溶解度(在规定的酸溶液及反应条件下,一定质量的支撑剂被酸溶解的质量与总支撑剂质量的百分比)、体积密度和抗破碎能力等方面进行质量评判。
为了提高陶粒砂质量的检测效率,本实施例提供通过对陶粒砂容积密度与破碎率两个性能指标进行检测,来提高陶粒砂的质量检测效率。
实施例1
参考图1,本实施例提供一种陶粒砂的成品质量自动检测方法,包括以下步骤:
S1、通过管理云平台构建包含陶粒砂初始信息表的陶粒砂标识,得到所述陶粒砂标识的标识ID;
S2、通过管理云平台将陶粒砂标识与定容容器的容积V关联,更新陶粒砂初始信息表得到陶粒砂取样信息表;
S3、使用所述定容容器量取对应容积的待检陶粒砂;
S4、通过识别客户端识别所述陶粒砂标识得到陶粒砂取样信息表,将待检陶粒砂信息载入陶粒砂取样信息表后得到陶粒砂批次信息表并将陶粒砂批次信息表上传至识别服务端;
S5、通过称量设备称量步骤S3中待检陶粒的初始重量M 1,并将待检陶粒砂初始重量M 1上传至识别服务端;
S6、识别服务端将待检陶粒砂的初始重量M 1载入步骤S4得到的陶粒砂批次信息表中,更新陶粒砂批次信息表得到陶粒砂始重信息表后将待检陶粒砂对应的标识ID上传至管理云平台;
S7、管理云平台接收所述标识ID并通过标识ID获取对应的陶粒砂始重信息表,根据陶粒砂始重信息表中定容容器的容积V和待检陶粒砂的初始重量M 1计算得到待检陶粒砂的容积密度ρ v ,并将得到的容积密度ρ v 载入陶粒砂始重信息表,得到陶粒砂容积密度检测信息表,完成陶粒砂容积密度检测。
进一步说明,步骤S1包括以下步骤:
S1.1、管理云平台构建多个空白的陶粒砂初始信息表。
具体的,由于陶粒砂需要在生产过程中一直保持取样并进行成品质量检测,所以可以直接构建多个空白的陶粒砂初始信息表,每一次取样检测时使用一个陶粒砂初始信息表,所以构建的多个陶粒砂初始信息表对应多次的陶粒砂成品质量检测。
构建初始,每一个陶粒砂初始信息表关于待检测陶粒砂的数据部分为空白,例如待检陶粒砂的检测时间、待检陶粒砂的检测批次、待检陶粒砂的容积密度和待检陶粒砂的破碎率等数据内容均为空白。
S1.2、管理云平台将每一个陶粒砂初始信息表生成对应的陶粒砂标识,所述陶粒砂标识包含对应的标识ID。
具体的,将陶粒砂初始信息表转换为对应的陶粒砂标识,其中陶粒砂标识可选为条形码或者二维码等标识,陶粒砂标识以二维码为例进行说明。
将陶粒砂初始信息表转化为陶粒砂二维码后,即可得到二维码ID,每一个二维码对应一个二维码ID,同时由于陶粒砂初始信息表与陶粒砂二维码一一对应。
进一步说明,步骤S2包括以下步骤:
S2.1、管理云平台将每一个定容容器与步骤S1.2得到的陶粒砂标识一一对应关联。
具体的,随后将定容容器与陶粒砂二维码关联,每一个定容容器对应一个陶粒砂二维码,每一个定容容器用于盛放待检测样本,从而借助定容容器对待检测陶粒砂进行绑定。
绑定时可以选择将陶粒砂二维码贴在定容容器上,或者将定容容器的编号与标识ID一一对应地绑定。
S2.2、管理云平台将定容容器的容积V载入陶粒砂初始信息表,更新陶粒砂初始信息表得到陶粒砂取样信息表。
具体的,由于每一个定容容器承装空间的容积大小固定并且单一,所以在进行陶粒砂容积密度检测时,可选择固定容积的定容容器,此时将定容容器与陶粒砂二维码绑定后,管理云平台直接将定容容器的容积V(cm 3)载入陶粒砂初始信息表中,此时在陶粒砂初始信息表中增加定容容器的容积数据,将空白的陶粒砂初始信息表更新得到记录有定容容器容积的陶粒砂取样信息表。
若存在多个不同容积的定容容器,则在使用时可以通过管理云平台选择对应的容积更新至陶粒砂初始信息表中,满足不同检测需求的同时,依旧不需要手动输入数据,而是通过选择规格以此来增加容错率。
当陶粒砂初始信息表更新后,陶粒砂二维码图案不会改变,即通过识别陶粒砂二维码后的陶粒砂初始信息表为更新后的陶粒砂取样信息表,从而在检测过程中不需要更换陶粒砂二维码,并且能够保证陶粒砂的信息表为最新状态,即通过更新陶粒砂的信息表实现陶粒砂标识的更新。
进一步说明,步骤S3具体为:
具体的,从陶粒砂成品中取样得到待检陶粒砂,将得到的待检陶粒砂装入任意一个定容容器中直至定容容器被装满,从而得到体积为V的待检陶粒砂。
进一步说明,步骤S4包括以下步骤:
S4.1、通过识别客户端识别定容容器关联的陶粒砂标识,得到陶粒砂取样信息表。
具体的,识别客户端可选为二维码读取装置,识别客户端读取定容容器上的陶粒砂二维码即可得到步骤S2.2更新后的陶粒砂取样信息表。
S4.2、识别客户端扫描检测人员面部信息得到当前检测人员信息,并将得到的检测人员信息载入步骤S4.1得到的陶粒砂取样信息表,更新陶粒砂取样信息表得到陶粒砂检测人员信息表。
具体的,检测人员在进行检测时,可以通过识别客户端进行人脸识别或者虹膜识别或者瞳孔识别或者其他面部信息识别,通过提前在识别服务端录入面部信息并绑定检测人员的身份信息,例如年龄、名字、身高等信息,识别客户端进行人脸识别时将当前检测人员的人脸信息上传至识别服务端进行人脸匹配,匹配成功后获取对应的身份信息,并将获取的身份信息和录入的人脸信息同时载入当前陶粒砂取样信息表中得到陶粒砂检测人员信息表,从而在后期信息追溯时能根据陶粒砂检测人员信息表中检测人员的身份信息与人脸信息确认检测人员,避免手动登记存在登记不准确的情况,同时也能够将检测人员信息、陶粒砂信息与陶粒砂检测结果整合实现三位一体管理。
S4.3、识别客户端根据待检陶粒砂的检测时间与检测次数得到待检陶粒砂的检测批次,将所述检测批次载入步骤S4.2得到的陶粒砂检测人员信息表,更新陶粒砂检测人员信息表得到陶粒砂批次信息表。
具体的,二维码读取装置会根据读取时间与读取次数得到当前待检陶粒砂的检测批次,例如231223-15批次为2023年12月23日第15次陶粒砂容积密度检测,方便根据检测批次追溯检测结果。识别客户端将得到的检测批次载入步骤S4.2得到的陶粒砂检测人员信息表中,此时陶粒砂检测人员信息表中新增检测批次信息得到陶粒砂批次信息表,从而完成陶粒砂信息的更新。
S4.4、识别客户端将步骤S4.3得到的得到陶粒砂批次信息表上传至识别服务端。
具体的,识别客户端将更新后的得到陶粒砂批次信息表上传至识别服务端,从实现待检陶粒砂准备检测时数据的准备,方便后续检测时提供准确可靠的待检陶粒砂数据。
进一步说明,步骤S5具体为:
具体的,作业人员将定容容器中的待检陶粒砂通过称量设备进行称重,称量设备可选择高精度电子秤,从而能够将称量结果上传至识别服务端,实现称量结果的自动上传,避免手动数据输入。
称量结果M 1(g)为待检陶粒砂的初始重量,称量设备通过数据线或者移动网络或者局域网将称量结果上传给识别服务端。
步骤S6包括以下步骤:
S6.1、识别服务端获取步骤S4.4得到的陶粒砂批次信息表;
S6.2、识别服务端获取步骤S5得到的待检陶粒砂初始重量M 1;
具体的,识别服务端获取识别客户端上传的陶粒砂批次信息表和称量设备上传的待检陶粒砂初始重量M 1,同样可以通过数据线、移动网络或者局域网进行陶粒砂信息的传输。
S6.3、识别服务端将步骤S6.2得到的待检陶粒砂初始重量M 1载入步骤S6.1得到的陶粒砂批次信息表中,更新陶粒砂批次信息表得到陶粒砂始重信息表;
S6.4、识别服务端将与待检陶粒砂对应的标识ID上传至管理云平台。
具体的,识别服务端将获取得到的数据内容载入陶粒砂批次信息表中,将待检陶粒砂初始重量M 1录入到陶粒砂批次信息表中,实现陶粒砂批次信息表的更新得到陶粒砂始重信息表,数据更新及时并且准确可靠。
随后将待检陶粒砂对应的陶粒砂二维码的标识ID上传给管理云平台,一方面避免跨平台进行陶粒砂批次信息表传输的技术难度,另一方面减少传输内容提高处理速度。
进一步说明,步骤S7包括以下步骤:
S7.1、管理云平台接收步骤S6.4得到的标识ID;
S7.2、管理云平台根据步骤S7.1接收的标识ID获取对应的陶粒砂标识;
S7.3、管理云平台根据步骤S7.2得到的陶粒砂标识识别得到步骤S6.3更新后的陶粒砂始重信息表。
具体的,管理云平台获取识别服务端上传的标识ID,由于陶粒砂二维码通过管理云平台构建,所以直接上传标识ID方便管理云平台匹配对应的陶粒砂二维码,提高数据传输的稳定性与可靠性。
当管理云平台获取到对应的陶粒砂二维码后即可识别得到最新状态的陶粒砂始重信息表,即步骤S6.3更新后的陶粒砂始重信息表。
S7.4、管理云平台获取所述陶粒砂始重信息表中定容容器的容积V和待检陶粒砂的初始重量M 1,根据ρ v =M 1/V得到待检陶粒砂的容积密度ρ v 。
具体的,管理云平台获取陶粒砂始重信息表中定容容器的容积V和待检陶粒砂的初始重量M 1两个数据栏中的数据,再根据设定的公式计算得到待检陶粒砂的容积密度ρ v (g/cm 3),从而通过陶粒砂始重信息表自动计算得到对应批次待检陶粒砂的体积密度结果。
S7.5、管理云平台将得到的容积密度ρ v 载入步骤S7.3得到的陶粒砂始重信息表中,更新陶粒砂始重信息表得到陶粒砂容积密度检测信息表,完成陶粒砂容积密度检测。
具体的,在完成对应批次待检陶粒砂体积密度结果的获取后,管理云平台将得到的结果载入陶粒砂始重信息表中,从而完成陶粒砂成品质量体积密度的检测,后续在查看检测结果时通过识别对应的陶粒砂二维码即可完成,检测简单快捷,避免人工数据录入,提高检测工作效率与可靠性。
通过管理云平台得到陶粒砂容积密度检测检测结果,便于根据体积密度的设定值判断检测结果是否符合质量要求,若检测结果不满足要求,则代表此次陶粒砂质量不满足要求,若检测结果满足要求,则代表此次陶粒砂质量检测中体积密度性能符合要求,陶粒砂质量检测的其余检测可选择现有方式进行完成。
通过将检测过程中将得到的数据载入陶粒砂各信息表中对应的位置,实现数据的关联,同时将数据自动载入信息表并进行传输与接收,避免手动输入数据,能够通过信息表中的数据对检测过程进行监管,实时过去检测过程中样品的状态,提高管理过程中的可靠度。
进一步说明,管理云平台可以根据需求获取连续批次待检陶粒砂的检测结果进行陶粒砂体积密度趋势分析,例如采集连续3次批次的陶粒砂体积密度结果,若体积密度检测结果逐渐降低或者逐渐增加,则代表陶粒砂生产存在质量不稳定的状态,需要警惕体积密度过低或者过高的情况发生,及时检查陶粒砂生产原料的配比或者生产过程中是否存在故障,进而确保陶粒砂的质量稳定可靠。
实施例2
参考图2,基于实施例1提供的陶粒砂的成品质量自动检测方法,本实施例提供的陶粒砂的成品质量自动检测方法还包括以下步骤:
S8、通过识别客户端识别步骤S7得到的陶粒砂标识,并将识别得到的陶粒砂容积密度检测信息表上传至识别服务端;
S9、将待检陶粒砂置于压力机中按照设定挤压条件筛选设定规格的陶粒砂粉剂并通过称量设备得到陶粒砂粉剂的重量M 2,并将陶粒砂粉剂的重量M 2上传至识别服务端;
S10、识别服务端将陶粒砂粉剂的重量M 2载入步骤S8得到的陶粒砂容积密度检测信息表,更新陶粒砂容积密度检测信息表得到陶粒砂粉剂取样信息表后将待检陶粒砂对应的标识ID上传至管理云平台;
S11、管理云平台接收所述标识ID并通过标识ID获取对应的陶粒砂粉剂取样信息表,根据陶粒砂粉剂取样信息表中待检陶粒砂的初始重量M 1与陶粒砂粉剂的重量M 2计算得到待检陶粒砂的破碎率k,并将得到的破碎率k载入陶粒砂粉剂取样信息表,得到陶粒砂破碎质量信息表。
进一步说明,步骤S8包括以下步骤:
S8.1、识别客户端识别步骤S3中待检陶粒砂对应的陶粒砂标识,得到步骤S7.5更新后的陶粒砂容积密度检测信息表;
S8.2、识别客户端将步骤S8.1得到的陶粒砂容积密度检测信息表上传至识别服务端。
具体的,在进行陶粒砂成品破碎率检测的时候,可以在完成陶粒砂成品体积密度检测后,使用识别客户端扫描对应待检陶粒砂的二维码,此时陶粒砂容积密度检测信息表已经在步骤S7.5中完成更新,所以将此时得到的陶粒砂容积密度检测信息表直接上传给识别服务端。
进一步说明,步骤S9包括以下步骤:
S9.1、将待检陶粒砂置于压力机中,按照常规的挤压工艺进行挤压,待检陶粒砂在69MPa的挤压条件下施压2分钟后保持1分钟,得到待检陶粒砂破碎混合料;
S9.2、将陶粒砂破碎混合料通过50目振动筛过滤得到规格不大于50目的陶粒砂粉剂;
S9.3、将陶粒砂粉剂通过称量设备称重得到陶粒砂粉剂的重量M 2;
S9.4、称量设备将得到的陶粒砂粉剂重量M 2上传至识别服务端;
具体的,待检陶粒砂根据检测要求进行挤压后再筛选,得到规格小于50目的陶粒砂剂,最后将得到的陶粒砂剂再通过称量设备进行称重,得到陶粒砂粉剂的重量M 2(g),随后称量设备将得到的数据上传给识别服务端。
步骤S10包括以下步骤:
S10.1、识别服务端获取步骤S8.2上传的陶粒砂容积密度检测信息表;
S10.2、识别服务端获取步骤S9.4上传的陶粒砂粉剂重量M 2;
S10.3、识别服务端将步骤S10.2得到的陶粒砂粉剂重量M 2载入步骤S10.1得到的陶粒砂容积密度检测信息表中,更新陶粒砂容积密度检测信息表得到陶粒砂粉剂取样信息表;
S10.4、识别服务端将与待检陶粒砂对应的标识ID上传至管理云平台。
具体的,识别服务端获取破碎率检测时上传的陶粒砂容积密度检测信息表和陶粒砂粉剂重量M 2,并且在接收后将陶粒砂粉剂重量M 2载入此时得到的陶粒砂容积密度检测信息表中。
为了避免识别服务端将陶粒砂粉剂重量M 2与待检陶粒砂初始质量M 1混淆载入错误,通常选择按照先进行陶粒砂体积密度检测再进行陶粒砂破碎率检测,此时识别服务端在进行数据载入时优先将数据载入待检陶粒砂初始质量栏中,当该栏存在数据时,将数据载入陶粒砂粉剂重量栏,从而保证数据载入的准确性与可靠性,同时也能够减少取样次数,实现待检陶粒砂的多次使用。
步骤S11包括以下步骤:
S11.1、管理云平台接收步骤S10.4上传的标识ID;
S11.2、管理云平台根据步骤S11.1接收的标识ID获取对应的陶粒砂标识;
S11.3、管理云平台根据步骤S11.2获取的陶粒砂标识别得到步骤S10.3更新后的陶粒砂粉剂取样信息表。
具体的,管理云平台在接收到破碎率检测时识别服务端上传的标识ID后依旧通过标识ID匹配对应的陶粒砂二维码,此时陶粒砂二维码中既含有陶粒砂体积密度检测结果,也含有陶粒砂粉剂重量M 2。
S11.4、管理云平台获取所述陶粒砂粉剂取样信息表中待检陶粒砂的初始重量M 1和陶粒砂粉剂的重量M 2,根据k=100%×(M 1-M 2)/M 1得到待检陶粒砂的破碎率k;
S11.5、管理云平台将得到的破碎率k载入步骤S11.3得到的陶粒砂粉剂取样信息表中,更新陶粒砂粉剂取样信息表得到陶粒砂破碎质量信息表,完成陶粒砂破碎率检测。
具体的,随后管理云平台获取陶粒砂粉剂取样信息表中待检陶粒砂初始重量M 1和陶粒砂粉剂重量M 2,通过设定的计算公式计算得到当前待检陶粒砂的破碎率,管理云平台并将计算得到的陶粒砂破碎率结果载入陶粒砂粉剂取样信息表中,完成对陶粒砂粉剂取样信息表的更新,得到陶粒砂破碎质量信息表,最终完成陶粒砂成品的质量检测。
同样的,通过管理云平台得到陶粒砂破碎率检测结果,便于根据陶粒砂破碎率的设定值判断陶粒砂破碎率检测结果是否符合质量要求,若检测结果不满足要求,则代表此次陶粒砂质量不满足要求,若检测结果满足要求,则代表此次陶粒砂破碎率检测中陶粒砂抗破碎能力符合要求。
当陶粒砂质量检测时,陶粒砂容积密度不符合检测要求,则可选择停止检测,判断当前批次陶粒砂质量不合格,节约检测时间;也可选择继续进行陶粒砂破碎率的检测判断陶粒砂抗破碎能力是否满足要求,从而对当前批次的陶粒砂进行质量检测得到检测结果的同时还可以获取陶粒砂不满足质量检测要求的内容。
尽管已经展示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、通过管理云平台构建包含陶粒砂初始信息表的陶粒砂标识,得到所述陶粒砂标识的标识ID;
S2、通过管理云平台将陶粒砂标识与定容容器的容积V关联,更新陶粒砂初始信息表得到陶粒砂取样信息表;
S3、使用所述定容容器量取对应容积的待检陶粒砂;
S4、通过识别客户端识别所述陶粒砂标识得到陶粒砂取样信息表,将待检陶粒砂信息载入陶粒砂取样信息表后得到陶粒砂批次信息表并将陶粒砂批次信息表上传至识别服务端;
S5、通过称量设备称量步骤S3中待检陶粒的初始重量M 1,并将待检陶粒砂初始重量M 1上传至识别服务端;
S6、识别服务端将待检陶粒砂的初始重量M 1载入步骤S4得到的陶粒砂批次信息表中,更新陶粒砂批次信息表得到陶粒砂始重信息表后将待检陶粒砂对应的标识ID上传至管理云平台;
S7、管理云平台接收所述标识ID并通过标识ID获取对应的陶粒砂始重信息表,根据陶粒砂始重信息表中定容容器的容积V和待检陶粒砂的初始重量M 1计算得到待检陶粒砂的容积密度ρ v ,并将得到的容积密度ρ v 载入陶粒砂始重信息表,得到陶粒砂容积密度检测信息表,完成陶粒砂容积密度检测。
2.根据权利要求1所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述陶粒砂的成品质量自动检测方法还包括以下步骤:
S8、通过识别客户端识别步骤S7得到的陶粒砂标识,并将识别得到的陶粒砂容积密度检测信息表上传至识别服务端;
S9、将待检陶粒砂置于压力机中按照设定挤压条件筛选设定规格的陶粒砂粉剂并通过称量设备得到陶粒砂粉剂的重量M 2,并将陶粒砂粉剂的重量M 2上传至识别服务端;
S10、识别服务端将陶粒砂粉剂的重量M 2载入步骤S8得到的陶粒砂容积密度检测信息表,更新陶粒砂容积密度检测信息表得到陶粒砂粉剂取样信息表后将待检陶粒砂对应的标识ID上传至管理云平台;
S11、管理云平台接收所述标识ID并通过标识ID获取对应的陶粒砂粉剂取样信息表,根据陶粒砂粉剂取样信息表中待检陶粒砂的初始重量M 1与陶粒砂粉剂的重量M 2计算得到待检陶粒砂的破碎率k,并将得到的破碎率k载入陶粒砂粉剂取样信息表,得到陶粒砂破碎质量信息表。
3.根据权利要求2所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S1包括以下步骤:
S1.1、管理云平台构建多个空白的陶粒砂初始信息表;
S1.2、管理云平台将每一个陶粒砂初始信息表生成对应的陶粒砂标识,所述陶粒砂标识包含对应的标识ID;
所述步骤S2包括以下步骤:
S2.1、管理云平台将每一个定容容器与步骤S1.2得到的陶粒砂标识一一对应关联;
S2.2、管理云平台将定容容器的容积V载入陶粒砂初始信息表,更新陶粒砂初始信息表得到陶粒砂取样信息表。
4.根据权利要求3所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S4包括以下步骤:
S4.1、通过识别客户端识别定容容器关联的陶粒砂标识,得到陶粒砂取样信息表;
S4.2、识别客户端扫描检测人员面部信息得到当前检测人员信息,并将得到的检测人员信息载入步骤S4.1得到的陶粒砂取样信息表,更新陶粒砂取样信息表得到陶粒砂检测人员信息表;
S4.3、识别客户端根据待检陶粒砂的检测时间与检测次数得到待检陶粒砂的检测批次,将所述检测批次载入步骤S4.2得到的陶粒砂检测人员信息表,更新陶粒砂检测人员信息表得到陶粒砂批次信息表;
S4.4、识别客户端将步骤S4.3得到的陶粒砂批次信息表上传至识别服务端。
5.根据权利要求4所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S6包括以下步骤:
S6.1、识别服务端获取步骤S4.4得到的陶粒砂批次信息表;
S6.2、识别服务端获取步骤S5得到的待检陶粒砂初始重量M 1;
S6.3、识别服务端将步骤S6.2得到的待检陶粒砂初始重量M 1载入步骤S6.1得到的陶粒砂批次信息表中,更新陶粒砂批次信息表得到陶粒砂始重信息表;
S6.4、识别服务端将与待检陶粒砂对应的标识ID上传至管理云平台。
6.根据权利要求5所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S7包括以下步骤:
S7.1、管理云平台接收步骤S6.4得到的标识ID;
S7.2、管理云平台根据步骤S7.1接收的标识ID获取对应的陶粒砂标识;
S7.3、管理云平台根据步骤S7.2得到的陶粒砂标识识别得到步骤S6.3更新后的陶粒砂始重信息表;
S7.4、管理云平台获取所述陶粒砂始重信息表中定容容器的容积V和待检陶粒砂的初始重量M 1,根据ρ v =M 1/V得到待检陶粒砂的容积密度ρ v ;
S7.5、管理云平台将得到的容积密度ρ v 载入步骤S7.3得到的陶粒砂始重信息表中,更新陶粒砂始重信息表得到陶粒砂容积密度检测信息表,完成陶粒砂容积密度检测。
7.根据权利要求6所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S8包括以下步骤:
S8.1、识别客户端识别步骤S3中待检陶粒砂对应的陶粒砂标识,得到步骤S7.5更新后的陶粒砂容积密度检测信息表;
S8.2、识别客户端将步骤S8.1得到的陶粒砂容积密度检测信息表上传至识别服务端。
8.根据权利要求7所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S9包括以下步骤:
S9.1、将待检陶粒砂置于压力机中,待检陶粒砂在69MPa的挤压条件下施压2分钟后保持1分钟得到待检陶粒砂破碎混合料;
S9.2、将陶粒砂破碎混合料通过50目振动筛过滤得到规格不大于50目的陶粒砂粉剂;
S9.3、将陶粒砂粉剂通过称量设备称重得到陶粒砂粉剂的重量M 2;
S9.4、称量设备将得到的陶粒砂粉剂重量M 2上传至识别服务端。
9.根据权利要求8所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S10包括以下步骤:
S10.1、识别服务端获取步骤S8.2上传的陶粒砂容积密度检测信息表;
S10.2、识别服务端获取步骤S9.4上传的陶粒砂粉剂重量M 2;
S10.3、识别服务端将步骤S10.2得到的陶粒砂粉剂重量M 2载入步骤S10.1得到的陶粒砂容积密度检测信息表中,更新陶粒砂容积密度检测信息表得到陶粒砂粉剂取样信息表;
S10.4、识别服务端将与待检陶粒砂对应的标识ID上传至管理云平台。
10.根据权利要求9所述的陶粒砂的成品质量自动检测方法,其特征在于,所述步骤S11包括以下步骤:
S11.1、管理云平台接收步骤S10.4上传的标识ID;
S11.2、管理云平台根据步骤S11.1接收的标识ID获取对应的陶粒砂标识;
S11.3、管理云平台根据步骤S11.2获取的陶粒砂标识别得到步骤S10.3更新后的陶粒砂粉剂取样信息表;
S11.4、管理云平台获取所述陶粒砂粉剂取样信息表中待检陶粒砂的初始重量M 1和陶粒砂粉剂的重量M 2,根据k=100%×(M 1-M 2)/M 1得到待检陶粒砂的破碎率k;
S11.5、管理云平台将得到的破碎率k载入步骤S11.3得到的陶粒砂粉剂取样信息表中,更新陶粒砂粉剂取样信息表得到陶粒砂破碎质量信息表,完成陶粒砂破碎率检测。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410077062.6A CN117607469B (zh) | 2024-01-19 | 2024-01-19 | 一种陶粒砂的成品质量自动检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410077062.6A CN117607469B (zh) | 2024-01-19 | 2024-01-19 | 一种陶粒砂的成品质量自动检测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117607469A true CN117607469A (zh) | 2024-02-27 |
CN117607469B CN117607469B (zh) | 2024-04-02 |
Family
ID=89944622
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410077062.6A Active CN117607469B (zh) | 2024-01-19 | 2024-01-19 | 一种陶粒砂的成品质量自动检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117607469B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050066711A1 (en) * | 2003-09-25 | 2005-03-31 | Discenzo Frederick M. | Fluid sensor fixture for dynamic fluid testing |
RU2517306C1 (ru) * | 2013-03-13 | 2014-05-27 | Юлия Алексеевна Щепочкина | Бетонная смесь |
WO2017063580A1 (zh) * | 2015-10-15 | 2017-04-20 | 济南圣泉倍进陶瓷过滤器有限公司 | 一种铸造用陶粒砂 |
CN106845579A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-06-13 | 中粮长城葡萄酒(烟台)有限公司 | 提高产品质量检验正确性的信息化控制方法及控制*** |
CN108907067A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-11-30 | 南阳仁创砂业科技有限公司 | 陶粒覆膜砂及其制备方法 |
CN109946193A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-06-28 | 四川省劲腾环保建材有限公司 | 一种制备膨化渣陶粒过程中检测泥块含量的检查方法 |
CN110398391A (zh) * | 2018-04-24 | 2019-11-01 | 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 | 高坝深库分层水样及沉积物柱样一体化人工智能采样装置 |
-
2024
- 2024-01-19 CN CN202410077062.6A patent/CN117607469B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050066711A1 (en) * | 2003-09-25 | 2005-03-31 | Discenzo Frederick M. | Fluid sensor fixture for dynamic fluid testing |
RU2517306C1 (ru) * | 2013-03-13 | 2014-05-27 | Юлия Алексеевна Щепочкина | Бетонная смесь |
WO2017063580A1 (zh) * | 2015-10-15 | 2017-04-20 | 济南圣泉倍进陶瓷过滤器有限公司 | 一种铸造用陶粒砂 |
CN106845579A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-06-13 | 中粮长城葡萄酒(烟台)有限公司 | 提高产品质量检验正确性的信息化控制方法及控制*** |
CN110398391A (zh) * | 2018-04-24 | 2019-11-01 | 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 | 高坝深库分层水样及沉积物柱样一体化人工智能采样装置 |
CN108907067A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-11-30 | 南阳仁创砂业科技有限公司 | 陶粒覆膜砂及其制备方法 |
CN109946193A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-06-28 | 四川省劲腾环保建材有限公司 | 一种制备膨化渣陶粒过程中检测泥块含量的检查方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117607469B (zh) | 2024-04-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106845579B (zh) | 提高产品质量检验正确性的信息化控制方法及控制*** | |
CN103003700B (zh) | 样本处理装置的管理控制***、管理装置和管理方法 | |
CN108399154B (zh) | 工程试验数据采集*** | |
CN108074032B (zh) | 一种工程质量验收装置及方法 | |
CN111626709B (zh) | 一种航空航天紧固件产品检测管理***和方法 | |
CN104425300B (zh) | 在制品测量采样方法及装置 | |
CN114519498A (zh) | 一种基于bim模型的质量验评方法和*** | |
CN110009211A (zh) | 一种基于三维模型的产品可视化检验*** | |
CN216621407U (zh) | 一种基于二维码自动识别样品编号的蓝牙通讯电子天平 | |
CN115298550A (zh) | 自动分析*** | |
CN107092792A (zh) | 一种病理标本管理方法 | |
CN117607469B (zh) | 一种陶粒砂的成品质量自动检测方法 | |
CN117455318B (zh) | 汽车零部件检测过程的监控方法、装置及电子设备 | |
CN110467009B (zh) | 一种配料投料称重*** | |
CN115510754A (zh) | 一种水泥混凝土性能预测和控制的方法及*** | |
CN109359707B (zh) | 岩土样品信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN104568648B (zh) | 一种固体物料水分测定可追溯的方法 | |
WO2001050209A1 (en) | Method and system for monitoring production data | |
CN105092002B (zh) | 微量配方计量装置 | |
CN104794590A (zh) | 一种标准物质管理方法 | |
JP7224153B2 (ja) | 外部精度管理方法 | |
CN214622587U (zh) | 污染源自动监控管理*** | |
CN116382207A (zh) | 一种自动化物料调配防呆方法及管理*** | |
US20020077717A1 (en) | Method and system for using electronic raw material and formula verification | |
CN219224473U (zh) | 一种环刀法测土密度的自动测量*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |