CN117566823B - 一种分散式污水处理用ega智能槽远程智能控制*** - Google Patents
一种分散式污水处理用ega智能槽远程智能控制*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN117566823B CN117566823B CN202311698058.3A CN202311698058A CN117566823B CN 117566823 B CN117566823 B CN 117566823B CN 202311698058 A CN202311698058 A CN 202311698058A CN 117566823 B CN117566823 B CN 117566823B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sewage
- ega
- intelligent
- tank
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000010865 sewage Substances 0.000 title claims abstract description 298
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 79
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 28
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 24
- 230000009191 jumping Effects 0.000 claims description 18
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 17
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 claims description 9
- 238000004065 wastewater treatment Methods 0.000 claims description 8
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- AHEWZZJEDQVLOP-UHFFFAOYSA-N monobromobimane Chemical compound BrCC1=C(C)C(=O)N2N1C(C)=C(C)C2=O AHEWZZJEDQVLOP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims description 3
- 238000011268 retreatment Methods 0.000 claims description 3
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 claims 7
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 238000000746 purification Methods 0.000 abstract description 3
- 238000011403 purification operation Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 5
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 4
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41885—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by modeling, simulation of the manufacturing system
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F1/00—Treatment of water, waste water, or sewage
- C02F1/008—Control or steering systems not provided for elsewhere in subclass C02F
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C02—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F—TREATMENT OF WATER, WASTE WATER, SEWAGE, OR SLUDGE
- C02F2209/00—Controlling or monitoring parameters in water treatment
- C02F2209/005—Processes using a programmable logic controller [PLC]
- C02F2209/008—Processes using a programmable logic controller [PLC] comprising telecommunication features, e.g. modems or antennas
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Hydrology & Water Resources (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Purification Treatments By Anaerobic Or Anaerobic And Aerobic Bacteria Or Animals (AREA)
Abstract
本发明涉及EGA智能槽技术领域,具体涉及一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***,包括控制终端、监控层、控制层及分析层;控制终端,是***的主控端用于发出执行命令;污水厂接收的污水由监控层实施监控,以获取接收污水状态参数,同步基于获取的污水状态参数设定EGA智能槽运行逻辑并向控制层反馈,控制层实时接收监控层中设定的EGA智能槽运行逻辑,本发明能够对EGA智能槽带来智能控制效果,并提供以EGA智能槽远程控制条件,较大限度的降低了EGA智能槽管理所用的人工成本,使EGA智能槽在运行过程中,能够基于污水的实际状态,对污水做适应新的净化操作,确保污水通过EGA智能槽所得到的净化处理更趋于有效、稳定。
Description
技术领域
本发明涉及EGA智能槽技术领域,具体涉及一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***。
背景技术
EGA智能槽是一种污水处理设备,广泛的应用于各类污水处理应用场景。
申请号为202110311555.8的发明专利中公开了一种一体化分散式农村污水处理站智能控制***,其特征在于,包括若干个污水处理站、云服务器控制中心环境监测模块和信息处理***,所述污水处理站通过通信模块分别与所述云服务器所述控制中心、所述环境监测模块和所述信息处理***相连接:
其中,所述环境监测模块包括依次连接的电流监测模块、电压监测模块功率监测模块、甲醛检测终端、温度监测模块、湿度监测模块和水质监测模块,且所述环境监测模块与所述污水处理站内的污水处理设备进行电性连接,所述控制中心包括依次连接的数据采集模块、视频监控模块和水质监测模块,所述数据采集模块用于接收所述污水处理设备和所述环境监测模块反馈的运行参数,依据所述运行参数确定所述污水处理设备和所述环境监测模块的运行状态对采集的数据信息进行处理:
其中,所述信息处理***对污水处理设备的运行状态进行评估,并将所述运行状态反馈给所述云服务器,且所述信息处理***用于获取待处理数据,并通过传感器网络对所述待处理数据进行标准化处理,并判断所述环境监测模块的环境参数是否满足预设的污水处理设备参数闻值条件,当某一污水处理设备参数不满足预设的污水处理设备参数条件时,向所述污水处理站发送控制指令,控制相应的污水处理设备运作。
该申请在于解决:“现阶段污水处理存在着如下缺陷:自动化程度不高,
污水处理效率低下;后期运行及维护保养不到位,导致污水处理效果不理想、效率低下的问题,进而造成出水水质不达标;***运转出现问题导致排水超标时,不能及时反馈和维护;监控目标的多样化、监控***的分散化,仍然采用有线连接的方式,使得成本过高、缺乏灵活性;现场环境恶劣,采用人工定期监控,无法应对突发状况,”的问题。
然而,针对目前EGA智能槽所构建的污水处理***,其在使用过程中,通过设定的运行逻辑持续运行,对污水进行处理,主要凸显于对于污水的处理能力,其日常维护运行,仍需要配置一定量的管理人员,进而产生了一定量的设备运维开支,且其运行智能程度有待开发。
发明内容
针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***,解决了上述背景技术中提出的技术问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***,包括控制终端、监控层、控制层及分析层;
控制终端,是***的主控端用于发出执行命令;
污水厂接收的污水由监控层实施监控,以获取接收污水状态参数,同步基于获取的污水状态参数设定EGA智能槽运行逻辑并向控制层反馈,控制层实时接收监控层中设定的EGA智能槽运行逻辑,应用EGA智能槽运行逻辑驱动EGA智能槽运行,EGA智能槽运行接收污水,并基于设定的EGA智能槽运行逻辑对污水进行处理,处理后的污水由监控层再次执行污水状态参数的获取操作,并对获取的污水状态参数向分析层反馈,分析层基于接收的污水状态参数决策污水的流转,并同步接收监控层上一次运行获取的污水状态参数,基于接收的两组污水状态参数评估EGA智能槽污水处理能力;
所述控制层包括接收模块、驱动模块、跳转模块及反馈模块,接收模块用于接收监控层中设定的EGA智能槽运行逻辑,驱动模块用于获取接收模块中接收的EGA智能槽运行逻辑,应用EGA智能槽运行逻辑驱动EGA智能槽运行,跳转模块用于监测EGA智能槽运行逻辑运行状态,基于EGA智能槽运行逻辑运行状态触发跳转,跳转至监控层,应用监控层对EGA智能槽完成处理的污水作再次的状态参数获取,反馈模块用于接收跳转模块中控制跳转使监控层再次运行所获取的污水状态参数,将污水状态参数向反分析层反馈;
所述跳转模块中基于EGA智能槽运行逻辑运行状态触发跳转的逻辑表示为:
式中:Tall为监测EGA智能槽运行逻辑运行时间的总量;u为EGA智能槽中工位的集合;Qa为污水于EGA智能槽中工位a中的流转次数;Ta为污水于EGA智能槽中工位a中的单次流转时间;
其中,所述跳转模块运行阶段,实时监测EGA智能槽运行状态,在EGA智能槽运行状态基于运行逻辑切换至开启状态时,同步应用Tall执行计时操作,在Tall计时结束后,跳转模块进一步执行控制跳转的操作,控制监控层再次运行。
更进一步地,所述监控层包括采集模组、识别模块及设定模块,采集模块由调节阀及摄像头模组所集成,采集模块用于采集污水厂接收污水的流量及污水图像数据,识别模块用于接收采集模块中采集的污水流量及污水图像数据,基于污水流量及污水图像数据识别污水状态参数,设定模块用于获取识别模块中识别到的污水状态参数,应用污水状态参数设定EGA智能槽运行逻辑,并向控制层反馈;
其中,所述EGA智能槽由消氧池工位、厌氧滤池工位、好氧MBBR池工位、滤池及消毒槽所集成,污水厂接收的污水通过管道向EGA智能槽的厌氧滤池工位输入,经所有工位处理后得到的净化后的污水于消毒槽中输出。
更进一步地,所述识别模块中污水状态参数的识别逻辑表示为:
式中:为污水状态参数;N为污水图像中像素总数;Ci为第i个像素的颜色值;μc为污水图像颜色均值;χ为影响因子;/>为污水图像中颜色特征向量的最大值;/>污水图像中颜色特征向量的最小值;I(i)为第i个像素的灰度值;M为污水图像灰度平均值;
其中,污水状态参数/>的值越大,则表示污水污染程度越高,反之,则表示污水污染程度越低。
更进一步地,所述影响因子χ通过下式进行求取,公式为:
式中:g为污水送入厌氧滤池工位的总量;f为污水送入厌氧滤池工位时基于调节阀获取的瞬时流量;s为送入厌氧滤池工位所用管道连接支管的集合;lp为第p组送入厌氧滤池工位所用管道连接支管与厌氧滤池工位所用管道连接节点至厌氧滤池工位的管道部分长度。
更进一步地,所述污水状态参数在求取后,进一步由设定模块基于污水状态参数/>设定EGA智能槽运行逻辑,设定的EGA智能槽运行逻辑,即污水于EGA智能槽中各工位的流转过程,污水于EGA智能槽中各工位的流转过程包括污水于EGA智能槽中各工位的流转次数及停留时间,且污水于EGA智能槽中各工位的流转次数及停留时间均服从:污水状态参数值越大,流转次数及停留时间越多越长,具体表示为:
式中:T(a)为污水于EGA智能槽中工位a中的单次流转时间,即停留时间;Q(a)为污水于EGA智能槽中工位a中的流转次数;ε′、ε″为常数;
其中,对应单次流转时间的ε′基于EGA智能槽中各工位进行区别设定,对应流转次数的ε″基于任意一组EGA智能槽中工位进行求取,并进一步应用于所有EGA智能槽中工位,且ε′>0,ε″≥1,且ε′、ε″的取值由***端用户手动设定,Q(a)在求取后的在应用阶段,Q(a)取值向上取整。
更进一步地,所述EGA智能槽的厌氧滤池工位与其相连接的入水管道间设置污水池,污水池与入水管道通过阀门相连接,污水厂接收污水实时向污水池中汇入,污水池通过阀门控制与入水管道的连通开闭,阀门开启状态下,污水池中污水流经阀门,通过入水管道向EGA智能槽的厌氧滤池工位输入,***运行状态下,与污水池及入水管道相连的阀门处于持续的关闭状态,直至EGA智能槽的消毒槽输出完成处理的污水后,切换至开启状态。
更进一步地,所述分析层包括决策模块及评估模块,决策模块用于接收控制层中反馈模块反馈的污水状态参数及监控层上一次运行获取的污水状态参数,基于两组污水状态参数决策EGA智能槽对完成处理的污水执行再次处理或输出,评估模块用于接收决策模块运行决策阶段中应用的两组污水状态参数,应用两组污水状态参数评估EGA智能槽污水处理能力;
其中,决策模块中决策逻辑表示为:
式中:为监控层上一次运行获取的污水状态参数;/>为反馈模块反馈的污水状态参数;
其中,上式成立,则决策模块决策结果为EGA智能槽对完成处理的污水执行再次处理,反之,则决策模块决策结果为EGA智能槽对完成处理的污水执行输出。
更进一步地,所述评估模块中对于EGA智能槽污水处理能力的评估结果,通过下式进行求取,公式为:
式中:δ为EGA智能槽污水处理能力表现值;为EGA智能槽在对完成处理的污水执行再次处理操作后,监控层中识别模块同步运行识别到的污水状态参数;
其中,EGA智能槽污水处理能力表现值δ越大,则表示EGA智能槽污水处理能力越佳,反之,则表示EGA智能槽污水处理能力越差。
更进一步地,所述评估模块下级设置有子模块,包括可视化单元,可视化单元用于接收决策模块及评估模块中运行应用的及/>基于/>及/>对应的参数生成线形图;
其中,***端用户通过无线网络访问***,于可视化单元中对基于及/>对应的参数生成的线形图进行读取,***连续运行状态下,可视化单元连续接收及/>应用连续接收的/>及/>生成参数表示线条,并将生成的参数表示线条于同一横轴及纵轴组成坐标系中放置,所述可视化单元中生成的线形图,由若干组参数表示线条及一组横轴及纵轴组成的坐标系组成。
更进一步地,所述接收模块通过介质电性连接有驱动模块、跳转模块及反馈模块,所述接收模块通过无线网络交互连接有设定模块,所述设定模块通过介质电性连接有采集模块及识别模块,所述反馈模块通过无线网络交互连接有决策模块,所述决策模块通过介质电性连接有评估模块,所述评估模块下级通过介质电性连接有可视化单元。
采用本发明提供的技术方案,与已知的公有技术相比,具有如下
有益效果:
1、本发明提供一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***,该***在运行过程中,能够对EGA智能槽带来智能控制效果,并提供以EGA智能槽远程控制条件,较大限度的降低了EGA智能槽管理所用的人工成本,使EGA智能槽在运行过程中,能够基于污水的实际状态,对污水做适应新的净化操作,确保污水通过EGA智能槽所得到的净化处理更趋于有效、稳定。
2、本发明中***所设计设定的EGA智能槽运行逻辑,不再为EGA智能槽提供指定的运行逻辑,而是以符合污水处理需求的运行逻辑实时配置于将要处理的污水,确保任何状态的污水通过EGA智能槽在搭载该***智能控制情况下,均能够得到较佳的净化处理。
3、本发明中***在运行过程中,还能够基于EGA智能槽运行对于污水处理的结果,对EGA智能槽的污水处理能力进行实时的监测评估,进而以此来进一步确保EGA智能槽应用运行的稳定,同时基于监测评估结果的反馈,有助于EGA智能槽后台管理人员,对EGA智能槽作出更多适应性的维护管理,使得EGA智能槽的运行过程更加安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***的结构示意图;
图2为本发明中表示污水状态参数的线形图;
图3为本发明中EGA智能槽内部工位展示示意图;
图4为本发明中EGA智能槽运行逻辑原理展示示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
实施例1:
本实施例的一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***,如图1所示,包括控制终端、监控层、控制层及分析层;
控制终端,是***的主控端用于发出执行命令;
污水厂接收的污水由监控层实施监控,以获取接收污水状态参数,同步基于获取的污水状态参数设定EGA智能槽运行逻辑并向控制层反馈,控制层实时接收监控层中设定的EGA智能槽运行逻辑,应用EGA智能槽运行逻辑驱动EGA智能槽运行,EGA智能槽运行接收污水,并基于设定的EGA智能槽运行逻辑对污水进行处理,处理后的污水由监控层再次执行污水状态参数的获取操作,并对获取的污水状态参数向分析层反馈,分析层基于接收的污水状态参数决策污水的流转,并同步接收监控层上一次运行获取的污水状态参数,基于接收的两组污水状态参数评估EGA智能槽污水处理能力;
监控层包括采集模组、识别模块及设定模块,采集模块由调节阀及摄像头模组所集成,采集模块用于采集污水厂接收污水的流量及污水图像数据,识别模块用于接收采集模块中采集的污水流量及污水图像数据,基于污水流量及污水图像数据识别污水状态参数,设定模块用于获取识别模块中识别到的污水状态参数,应用污水状态参数设定EGA智能槽运行逻辑,并向控制层反馈;
其中,EGA智能槽由消氧池工位、厌氧滤池工位、好氧MBBR池工位、滤池及消毒槽所集成,污水厂接收的污水通过管道向EGA智能槽的厌氧滤池工位输入,经所有工位处理后得到的净化后的污水于消毒槽中输出;
控制层包括接收模块、驱动模块、跳转模块及反馈模块,接收模块用于接收监控层中设定的EGA智能槽运行逻辑,驱动模块用于获取接收模块中接收的EGA智能槽运行逻辑,应用EGA智能槽运行逻辑驱动EGA智能槽运行,跳转模块用于监测EGA智能槽运行逻辑运行状态,基于EGA智能槽运行逻辑运行状态触发跳转,跳转至监控层,应用监控层对EGA智能槽完成处理的污水作再次的状态参数获取,反馈模块用于接收跳转模块中控制跳转使监控层再次运行所获取的污水状态参数,将污水状态参数向反分析层反馈;
跳转模块中基于EGA智能槽运行逻辑运行状态触发跳转的逻辑表示为:
式中:Tall为监测EGA智能槽运行逻辑运行时间的总量;u为EGA智能槽中工位的集合;Qa为污水于EGA智能槽中工位a中的流转次数;Ta为污水于EGA智能槽中工位a中的单次流转时间;
其中,跳转模块运行阶段,实时监测EGA智能槽运行状态,在EGA智能槽运行状态基于运行逻辑切换至开启状态时,同步应用Tall执行计时操作,在Tall计时结束后,跳转模块进一步执行控制跳转的操作,控制监控层再次运行;
分析层包括决策模块及评估模块,决策模块用于接收控制层中反馈模块反馈的污水状态参数及监控层上一次运行获取的污水状态参数,基于两组污水状态参数决策EGA智能槽对完成处理的污水执行再次处理或输出,评估模块用于接收决策模块运行决策阶段中应用的两组污水状态参数,应用两组污水状态参数评估EGA智能槽污水处理能力;
其中,决策模块中决策逻辑表示为:
式中:为监控层上一次运行获取的污水状态参数;/>为反馈模块反馈的污水状态参数;
其中,上式成立,则决策模块决策结果为EGA智能槽对完成处理的污水执行再次处理,反之,则决策模块决策结果为EGA智能槽对完成处理的污水执行输出;
评估模块中对于EGA智能槽污水处理能力的评估结果,通过下式进行求取,公式为:
式中:δ为EGA智能槽污水处理能力表现值;为EGA智能槽在对完成处理的污水执行再次处理操作后,监控层中识别模块同步运行识别到的污水状态参数;
其中,EGA智能槽污水处理能力表现值δ越大,则表示EGA智能槽污水处理能力越佳,反之,则表示EGA智能槽污水处理能力越差;
评估模块下级设置有子模块,包括可视化单元,可视化单元用于接收决策模块及评估模块中运行应用的及/>基于/>及/>对应的参数生成线形图;
其中,***端用户通过无线网络访问***,于可视化单元中对基于及对应的参数生成的线形图进行读取,***连续运行状态下,可视化单元连续接收及/>应用连续接收的/>及/>生成参数表示线条,并将生成的参数表示线条于同一横轴及纵轴组成坐标系中放置,可视化单元中生成的线形图,由若干组参数表示线条及一组横轴及纵轴组成的坐标系组成;
接收模块通过介质电性连接有驱动模块、跳转模块及反馈模块,接收模块通过无线网络交互连接有设定模块,设定模块通过介质电性连接有采集模块及识别模块,反馈模块通过无线网络交互连接有决策模块,决策模块通过介质电性连接有评估模块,评估模块下级通过介质电性连接有可视化单元。
在本实施例中,控制终端运行控制监控层中采集模块采集污水厂接收污水的流量及污水图像数据,识别模块同步接收采集模块中采集的污水流量及污水图像数据,基于污水流量及污水图像数据识别污水状态参数,设定模块实时获取识别模块中识别到的污水状态参数,应用污水状态参数设定EGA智能槽运行逻辑,并向控制层反馈,接收模块后置运行接收监控层中设定的EGA智能槽运行逻辑,驱动模块进一步获取接收模块中接收的EGA智能槽运行逻辑,应用EGA智能槽运行逻辑驱动EGA智能槽运行,跳转模块实时监测EGA智能槽运行逻辑运行状态,基于EGA智能槽运行逻辑运行状态触发跳转,跳转至监控层,应用监控层对EGA智能槽完成处理的污水作再次的状态参数获取,再由反馈模块接收跳转模块中控制跳转使监控层再次运行所获取的污水状态参数,将污水状态参数向反分析层反馈,最后通过决策模块接收控制层中反馈模块反馈的污水状态参数及监控层上一次运行获取的污水状态参数,基于两组污水状态参数决策EGA智能槽对完成处理的污水执行再次处理或输出,评估模块接收决策模块运行决策阶段中应用的两组污水状态参数,应用两组污水状态参数评估EGA智能槽污水处理能力,并由可视化单元接收决策模块及评估模块中运行应用的及/>基于/>及/>对应的参数生成线形图;
参见图2所示,该图进一步展示了可视化单元中生成的参数线形图,基于线形图的信息读取,能够为***端用户带来污水状态参数的进一步可视化读取条件,且基于该图中箭头指示,将若干组参数表示线条基于左侧一点对齐进一步生成图形,基于该图像中各线条的相似性识别,能够进一步反映EGA智能槽对于污水处理的效果;
图3及图4进一步展示EGA智能槽内部工位的分布结构,及其具体的工作原理。
实施例2:
在具体实施层面,在实施例1的基础上,本实施例参照图1所示对实施例1中一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***作进一步具体说明:
识别模块中污水状态参数的识别逻辑表示为:
式中:为污水状态参数;N为污水图像中像素总数;Ci为第i个像素的颜色值;μc为污水图像颜色均值;χ为影响因子;/>为污水图像中颜色特征向量的最大值;/>污水图像中颜色特征向量的最小值;I(i)为第i个像素的灰度值;M为污水图像灰度平均值;
其中,污水状态参数/>的值越大,则表示污水污染程度越高,反之,则表示污水污染程度越低;
影响因子χ通过下式进行求取,公式为:
式中:g为污水送入厌氧滤池工位的总量;f为污水送入厌氧滤池工位时基于调节阀获取的瞬时流量;s为送入厌氧滤池工位所用管道连接支管的集合;lp为第p组送入厌氧滤池工位所用管道连接支管与厌氧滤池工位所用管道连接节点至厌氧滤池工位的管道部分长度;
污水状态参数在求取后,进一步由设定模块基于污水状态参数/>设定EGA智能槽运行逻辑,设定的EGA智能槽运行逻辑,即污水于EGA智能槽中各工位的流转过程,污水于EGA智能槽中各工位的流转过程包括污水于EGA智能槽中各工位的流转次数及停留时间,且污水于EGA智能槽中各工位的流转次数及停留时间均服从:污水状态参数/>值越大,流转次数及停留时间越多越长,具体表示为:
式中:T(a)为污水于EGA智能槽中工位a中的单次流转时间,即停留时间;Q(a)为污水于EGA智能槽中工位a中的流转次数;ε′、ε″为常数;
其中,对应单次流转时间的ε′基于EGA智能槽中各工位进行区别设定,对应流转次数的ε″基于任意一组EGA智能槽中工位进行求取,并进一步应用于所有EGA智能槽中工位,且ε′>0,ε″≥1,且ε′、ε″的取值由***端用户手动设定,Q(a)在求取后的在应用阶段,Q(a)取值向上取整。
通过上述设置,对污水状态参数进行求取,并为实施例1中评估模块中对于EGA智能槽污水处理能力的评估,提供了必要的运行数据支持。
实施例3:
在具体实施层面,在实施例1的基础上,本实施例参照图1所示对实施例1中一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***作进一步具体说明:
EGA智能槽的厌氧滤池工位与其相连接的入水管道间设置污水池,污水池与入水管道通过阀门相连接,污水厂接收污水实时向污水池中汇入,污水池通过阀门控制与入水管道的连通开闭,阀门开启状态下,污水池中污水流经阀门,通过入水管道向EGA智能槽的厌氧滤池工位输入,***运行状态下,与污水池及入水管道相连的阀门处于持续的关闭状态,直至EGA智能槽的消毒槽输出完成处理的污水后,切换至开启状态。
通过上述设置,进一步提供以该***在配置EGA智能槽状态下,EGA智能槽与***联动运行的逻辑,确保该***所配置控制下的EGA智能槽的运行过程更加趋于稳定、可靠。
综上而言,上述实施例中***在运行过程中,能够对EGA智能槽带来智能控制效果,并提供以EGA智能槽远程控制条件,较大限度的降低了EGA智能槽管理所用的人工成本,使EGA智能槽在运行过程中,能够基于污水的实际状态,对污水做适应新的净化操作,确保污水通过EGA智能槽所得到的净化处理更趋于有效、稳定,且本***所设计设定的EGA智能槽运行逻辑,不再为EGA智能槽提供指定的运行逻辑,而是以符合污水处理需求的运行逻辑实时配置于将要处理的污水,确保任何状态的污水通过EGA智能槽在搭载该***智能控制情况下,均能够得到较佳的净化处理;同时,本***在运行过程中,还能够基于EGA智能槽运行对于污水处理的结果,对EGA智能槽的污水处理能力进行实时的监测评估,进而以此来进一步确保EGA智能槽应用运行的稳定,同时基于监测评估结果的反馈,有助于EGA智能槽后台管理人员,对EGA智能槽作出更多适应性的维护管理,使得EGA智能槽的运行过程更加安全。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***,其特征在于,包括控制终端、监控层、控制层及分析层;
控制终端,是***的主控端用于发出执行命令;
污水厂接收的污水由监控层实施监控,以获取接收污水状态参数,同步基于获取的污水状态参数设定EGA智能槽运行逻辑并向控制层反馈,控制层实时接收监控层中设定的EGA智能槽运行逻辑,应用EGA智能槽运行逻辑驱动EGA智能槽运行,EGA智能槽运行接收污水,并基于设定的EGA智能槽运行逻辑对污水进行处理,处理后的污水由监控层再次执行污水状态参数的获取操作,并对获取的污水状态参数向分析层反馈,分析层基于接收的污水状态参数决策污水的流转,并同步接收监控层上一次运行获取的污水状态参数,基于接收的两组污水状态参数评估EGA智能槽污水处理能力;
所述控制层包括接收模块、驱动模块、跳转模块及反馈模块,接收模块用于接收监控层中设定的EGA智能槽运行逻辑,驱动模块用于获取接收模块中接收的EGA智能槽运行逻辑,应用EGA智能槽运行逻辑驱动EGA智能槽运行,跳转模块用于监测EGA智能槽运行逻辑运行状态,基于EGA智能槽运行逻辑运行状态触发跳转,跳转至监控层,应用监控层对EGA智能槽完成处理的污水作再次的状态参数获取,反馈模块用于接收跳转模块中控制跳转使监控层再次运行所获取的污水状态参数,将污水状态参数向反分析层反馈;
所述跳转模块中基于EGA智能槽运行逻辑运行状态触发跳转的逻辑表示为:
;
式中:为监测EGA智能槽运行逻辑运行时间的总量;/>为EGA智能槽中工位的集合;/>为污水于EGA智能槽中工位a中的流转次数;/>为污水于EGA智能槽中工位a中的单次流转时间;
其中,所述跳转模块运行阶段,实时监测EGA智能槽运行状态,在EGA智能槽运行状态基于运行逻辑切换至开启状态时,同步应用执行计时操作,在/>计时结束后,跳转模块进一步执行控制跳转的操作,控制监控层再次运行;
所述监控层包括采集模组、识别模块及设定模块,采集模块由调节阀及摄像头模组所集成,采集模块用于采集污水厂接收污水的流量及污水图像数据,识别模块用于接收采集模块中采集的污水流量及污水图像数据,基于污水流量及污水图像数据识别污水状态参数,设定模块用于获取识别模块中识别到的污水状态参数,应用污水状态参数设定EGA智能槽运行逻辑,并向控制层反馈;
其中,所述EGA智能槽由消氧池工位、厌氧滤池工位、好氧MBBR池工位、滤池及消毒槽所集成,污水厂接收的污水通过管道向EGA智能槽的厌氧滤池工位输入,经所有工位处理后得到的净化后的污水于消毒槽中输出;
所述识别模块中污水状态参数的识别逻辑表示为:
;
式中:为污水状态参数;/>为污水图像中像素总数;/>为第i个像素的颜色值;/>为污水图像颜色均值;/>为影响因子;/>为污水图像中颜色特征向量的最大值;/>污水图像中颜色特征向量的最小值;/>为第i个像素的灰度值;/>为污水图像灰度平均值;
其中,,污水状态参数/>的值越大,则表示污水污染程度越高,反之,则表示污水污染程度越低;
所述影响因子通过下式进行求取,公式为:
;
式中:为污水送入厌氧滤池工位的总量;/>为污水送入厌氧滤池工位时基于调节阀获取的瞬时流量;/>为送入厌氧滤池工位所用管道连接支管的集合;/>为第p组送入厌氧滤池工位所用管道连接支管与厌氧滤池工位所用管道连接节点至厌氧滤池工位的管道部分长度。
2.根据权利要求1所述的一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***,其特征在于,所述污水状态参数在求取后,进一步由设定模块基于污水状态参数/>设定EGA智能槽运行逻辑,设定的EGA智能槽运行逻辑,即污水于EGA智能槽中各工位的流转过程,污水于EGA智能槽中各工位的流转过程包括污水于EGA智能槽中各工位的流转次数及停留时间,且污水于EGA智能槽中各工位的流转次数及停留时间均服从:污水状态参数/>值越大,流转次数及停留时间越多越长,具体表示为:
;
式中:为污水于EGA智能槽中工位a中的单次流转时间,即停留时间;/>为污水于EGA智能槽中工位a中的流转次数;/>、/>为常数;
其中,对应单次流转时间的基于EGA智能槽中各工位进行区别设定,对应流转次数的基于任意一组EGA智能槽中工位进行求取,并进一步应用于所有EGA智能槽中工位,且/>>0,/>≥1,且/>、/>的取值由***端用户手动设定,/>在求取后的在应用阶段,/>取值向上取整。
3.根据权利要求1所述的一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***,其特征在于,所述EGA智能槽的厌氧滤池工位与其相连接的入水管道间设置污水池,污水池与入水管道通过阀门相连接,污水厂接收污水实时向污水池中汇入,污水池通过阀门控制与入水管道的连通开闭,阀门开启状态下,污水池中污水流经阀门,通过入水管道向EGA智能槽的厌氧滤池工位输入,***运行状态下,与污水池及入水管道相连的阀门处于持续的关闭状态,直至EGA智能槽的消毒槽输出完成处理的污水后,切换至开启状态。
4.根据权利要求1所述的一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***,其特征在于,所述分析层包括决策模块及评估模块,决策模块用于接收控制层中反馈模块反馈的污水状态参数及监控层上一次运行获取的污水状态参数,基于两组污水状态参数决策EGA智能槽对完成处理的污水执行再次处理或输出,评估模块用于接收决策模块运行决策阶段中应用的两组污水状态参数,应用两组污水状态参数评估EGA智能槽污水处理能力;
其中,决策模块中决策逻辑表示为:
;
式中:为监控层上一次运行获取的污水状态参数;/>为反馈模块反馈的污水状态参数;
其中,上式成立,则决策模块决策结果为EGA智能槽对完成处理的污水执行再次处理,反之,则决策模块决策结果为EGA智能槽对完成处理的污水执行输出。
5.根据权利要求4所述的一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***,其特征在于,所述评估模块中对于EGA智能槽污水处理能力的评估结果,通过下式进行求取,公式为:
;
式中:为EGA智能槽污水处理能力表现值;/>为EGA智能槽在对完成处理的污水执行再次处理操作后,监控层中识别模块同步运行识别到的污水状态参数;
其中,EGA智能槽污水处理能力表现值越大,则表示EGA智能槽污水处理能力越佳,反之,则表示EGA智能槽污水处理能力越差。
6.根据权利要求5所述的一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***,其特征在于,所述评估模块下级设置有子模块,包括可视化单元,可视化单元用于接收决策模块及评估模块中运行应用的、/>及/>,基于/>、/>及/>对应的参数生成线形图;
其中,***端用户通过无线网络访问***,于可视化单元中对基于、/>及/>对应的参数生成的线形图进行读取,***连续运行状态下,可视化单元连续接收/>、/>及,应用连续接收的/>、/>及/>,生成参数表示线条,并将生成的参数表示线条于同一横轴及纵轴组成坐标系中放置,所述可视化单元中生成的线形图,由若干组参数表示线条及一组横轴及纵轴组成的坐标系组成。
7.根据权利要求1所述的一种分散式污水处理用EGA智能槽远程智能控制***,其特征在于,所述接收模块通过介质电性连接有驱动模块、跳转模块及反馈模块,所述接收模块通过无线网络交互连接有设定模块,所述设定模块通过介质电性连接有采集模块及识别模块,所述反馈模块通过无线网络交互连接有决策模块,所述决策模块通过介质电性连接有评估模块,所述评估模块下级通过介质电性连接有可视化单元。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311698058.3A CN117566823B (zh) | 2023-12-12 | 2023-12-12 | 一种分散式污水处理用ega智能槽远程智能控制*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311698058.3A CN117566823B (zh) | 2023-12-12 | 2023-12-12 | 一种分散式污水处理用ega智能槽远程智能控制*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117566823A CN117566823A (zh) | 2024-02-20 |
CN117566823B true CN117566823B (zh) | 2024-04-09 |
Family
ID=89893847
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311698058.3A Active CN117566823B (zh) | 2023-12-12 | 2023-12-12 | 一种分散式污水处理用ega智能槽远程智能控制*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117566823B (zh) |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0637750A2 (de) * | 1993-08-05 | 1995-02-08 | Roche Diagnostics GmbH | Verfahren zur Analyse von Probenflüssigkeiten |
CN101264979A (zh) * | 2008-04-25 | 2008-09-17 | 北京工业大学 | 一种低温条件下实现短程深度脱氮的方法 |
KR101046198B1 (ko) * | 2011-03-22 | 2011-07-04 | 주식회사 차임이엔지 | 수처리 원격제어 감시 시스템 |
WO2017214917A1 (zh) * | 2016-06-16 | 2017-12-21 | 武克易 | 一种智能水质监测*** |
CN107991935A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-04 | 武汉市龙五物联网络科技有限公司 | 一种基于物联网的健身设备监控维护*** |
CN208995353U (zh) * | 2018-10-22 | 2019-06-18 | 重庆耐德水处理科技有限公司 | 一种带有自动控制的污水处理*** |
CN110488684A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-11-22 | 安徽其霖环境工程技术有限公司 | 一体化分散式农村污水处理站智能控制*** |
CN111847534A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-10-30 | 安徽普偌森环保科技有限公司 | 农村生活污水一体化处理远程控制*** |
CN111925044A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-11-13 | 重庆大学 | 一种生活污水序批式生物膜-电解处理与回用设备及方法 |
KR102311657B1 (ko) * | 2021-06-29 | 2021-10-14 | 이동수 | 하폐수 처리 스마트 관리 시스템 |
CN114047719A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-02-15 | 江西零真生态环境集团有限公司 | 一种农村生活污水处理设施远程监测评估***与运行方法 |
CN114804517A (zh) * | 2022-04-16 | 2022-07-29 | 江苏裕隆环保有限公司 | 一种预埋厌氧氨氧化菌生物悬浮填料的ega污水处理方法 |
CN115049297A (zh) * | 2022-07-04 | 2022-09-13 | 机械工业第六设计研究院有限公司 | 一种智慧污水厂运行*** |
CN115128999A (zh) * | 2021-03-24 | 2022-09-30 | 北京中科润金环保工程股份有限公司 | 一种一体化分散式农村污水处理站智能控制*** |
CN117035514A (zh) * | 2023-08-08 | 2023-11-10 | 上海东振环保工程技术有限公司 | 一种基于云平台的污水处理综合管控*** |
-
2023
- 2023-12-12 CN CN202311698058.3A patent/CN117566823B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0637750A2 (de) * | 1993-08-05 | 1995-02-08 | Roche Diagnostics GmbH | Verfahren zur Analyse von Probenflüssigkeiten |
CN101264979A (zh) * | 2008-04-25 | 2008-09-17 | 北京工业大学 | 一种低温条件下实现短程深度脱氮的方法 |
KR101046198B1 (ko) * | 2011-03-22 | 2011-07-04 | 주식회사 차임이엔지 | 수처리 원격제어 감시 시스템 |
WO2017214917A1 (zh) * | 2016-06-16 | 2017-12-21 | 武克易 | 一种智能水质监测*** |
CN107991935A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-05-04 | 武汉市龙五物联网络科技有限公司 | 一种基于物联网的健身设备监控维护*** |
CN208995353U (zh) * | 2018-10-22 | 2019-06-18 | 重庆耐德水处理科技有限公司 | 一种带有自动控制的污水处理*** |
CN110488684A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-11-22 | 安徽其霖环境工程技术有限公司 | 一体化分散式农村污水处理站智能控制*** |
CN111925044A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-11-13 | 重庆大学 | 一种生活污水序批式生物膜-电解处理与回用设备及方法 |
CN111847534A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-10-30 | 安徽普偌森环保科技有限公司 | 农村生活污水一体化处理远程控制*** |
CN115128999A (zh) * | 2021-03-24 | 2022-09-30 | 北京中科润金环保工程股份有限公司 | 一种一体化分散式农村污水处理站智能控制*** |
KR102311657B1 (ko) * | 2021-06-29 | 2021-10-14 | 이동수 | 하폐수 처리 스마트 관리 시스템 |
CN114047719A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-02-15 | 江西零真生态环境集团有限公司 | 一种农村生活污水处理设施远程监测评估***与运行方法 |
CN114804517A (zh) * | 2022-04-16 | 2022-07-29 | 江苏裕隆环保有限公司 | 一种预埋厌氧氨氧化菌生物悬浮填料的ega污水处理方法 |
CN115049297A (zh) * | 2022-07-04 | 2022-09-13 | 机械工业第六设计研究院有限公司 | 一种智慧污水厂运行*** |
CN117035514A (zh) * | 2023-08-08 | 2023-11-10 | 上海东振环保工程技术有限公司 | 一种基于云平台的污水处理综合管控*** |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
黄翀等."关于一体式悬浮填料污水处理装置在农村污水分散式处理中的应用研究".给水排水.2021,第47卷第173页1.2 EGA净化槽与活性填料. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117566823A (zh) | 2024-02-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR100456413B1 (ko) | 신경회로망 및 역전파 알고리즘에 의한 하폐수처리인공지능제어 시스템 및 방법 | |
WO1990010898A1 (en) | Supporting method and system for process control | |
WO2023029117A1 (zh) | 一种利用图像识别技术分析矾花特征的方法及装置 | |
WO2022062339A1 (zh) | 一种变风量布风器风阀的控制***及其控制方法 | |
CN110349067A (zh) | 一种海洋核动力平台的智能运维***及方法 | |
CN113725862A (zh) | 一种基于贝叶斯网络的同母拓扑辨识方法及设备 | |
CN117236565B (zh) | 一种流域水环境智慧化管理方法 | |
CN117566823B (zh) | 一种分散式污水处理用ega智能槽远程智能控制*** | |
CN117724418A (zh) | 一种制水厂工控设备状态监测*** | |
KR20200084401A (ko) | 빅데이타를 활용한 공기압축기 양방향 고장진단 및 원격운전제어 시스템 | |
CN111414996A (zh) | 一种智能家居控制方法、***、存储介质和计算机设备 | |
CN109534486B (zh) | 一种基于随机递归小波神经网络的船舶污水处理控制预测***及预测方法 | |
CN116675277B (zh) | 一种基于物联网的低能耗废水浓缩***控制方法 | |
CN209980078U (zh) | 一种污水处理设施远程智能监控终端 | |
CN112099458A (zh) | 一种人工智能污水运营*** | |
CN114149076B (zh) | 一种厌氧氨氧化污水处理***的智能调试*** | |
CN113688973B (zh) | 一种基于深度神经网络的供水泵站调度方法 | |
US10915119B2 (en) | Method, computer-program product and system for dynamically controlling a fluidic network | |
CN208732884U (zh) | 一种用于污水处理厂的污泥清运控制*** | |
CN112666331A (zh) | 一种工业污水处理智能控制*** | |
Fu et al. | Fuzzy modeling and pattern recognition for dynamic processes and its application for an activated sludge process | |
CN118363334A (zh) | 一种基于融合云的ega智能槽远程管理*** | |
CN114527716B (zh) | 一种基于注意力机制和行为克隆模型的污水处理预测控制方法 | |
CN101349913B (zh) | 明胶生产过程中提胶工序的自动化控制*** | |
CN201334449Y (zh) | 明胶生产过程中提胶工序的自动化控制装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |