CN117561535A - 满意度计算装置、满意度计算方法以及满意度计算程序 - Google Patents
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Abstract
满意度计算装置(10)取得由多个环境传感器(20)分别检测到的环境数据。满意度计算装置(10)将关于空间环境的多个指标分别设定为对象指标。满意度计算装置(10)根据计测对象指标而得到的环境数据,来计算对象指标的满意度即个别满意度。满意度计算装置(10)根据关于多个指标的各个指标的个别满意度,来计算关于空间环境的综合的满意度即综合满意度。
Description
技术领域
本公开涉及进行空间环境的评价的技术。
背景技术
近年来,为了控制空调装置和照明装置这样的各种家电设备,提出了计算温热环境满意度和光环境满意度这样的与环境相关的用户满意度的方法。
在专利文献1中记载了如下方法:为了空调控制装置,使用根据活动量、穿衣量、室温、湿度、室内风速以及平均辐射温度这6个要素而计算的预测平均温冷申报(PredictedMean Vote,以下简称为PMV)。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:国际公开第2019/026998号
发明内容
发明要解决的问题
通过计算PMV,能够确定用户对温热环境的满意度。但是,如果像关于温热环境的满意度那样仅是单独的环境指标的满意度,则不清楚多个环境指标的相互影响下的用户满意度。
例如,即便用户单独对温热环境或者单独对光环境能够满意,在作为光环境的照明为暖色且使温热环境恶化这样的温热环境与光环境相互影响的环境下,有时也不满意。在该情况下,仅根据对温热环境的满意度,不清楚用户是不满意的。即,以往的对单独环境的满意度指标未必能适当地示出用户对环境的满意度。
本公开的目的在于,求出用户对环境的适当的满意度。
用于解决问题的手段
本公开的满意度计算装置具备:个别计算部,其将关于空间环境的多个指标分别作为对象指标,根据计测所述对象指标而得到的环境数据,计算所述对象指标的满意度即个别满意度;以及综合计算部,其根据所述个别计算部计算出的与所述多个指标分别相关的所述个别满意度,计算关于所述空间环境的综合的满意度即综合满意度。
发明的效果
在本公开中,根据关于环境的多个指标各自的个别满意度来计算综合的满意度即综合满意度。由此,能够求出用户对环境的适当的满意度。
附图说明
图1是实施方式1的满意度计算***100的结构图。
图2是实施方式1的满意度计算装置10的结构图。
图3是示出实施方式1的满意度计算装置10的动作的流程图。
图4是实施方式1的环境数据存储部51的说明图。
图5是实施方式1的满意度存储部52的说明图。
图6是变形例2的满意度计算装置10的结构图。
图7是实施方式2的满意度计算***100的结构图。
图8是实施方式2的满意度计算装置10的结构图。
图9是示出实施方式2的满意度计算装置10的动作的流程图。
图10是实施方式2的显示画面的说明图。
图11是变形例4的显示画面的说明图。
图12是实施方式3的满意度计算***100的结构图。
图13是实施方式3的满意度计算装置10的结构图。
图14是示出实施方式3的满意度计算装置10的动作的流程图。
图15是实施方式4的满意度计算***100的结构图。
图16是实施方式4的满意度计算装置10的结构图。
图17是示出实施方式4的满意度计算装置10的动作的流程图。
图18是实施方式5的满意度计算***100的结构图。
图19是实施方式5的满意度计算装置10的结构图。
图20是示出实施方式5的满意度计算装置10的动作的流程图。
具体实施方式
实施方式1
***结构的说明***
参照图1对实施方式1的满意度计算***100的结构进行说明。
满意度计算***100具备满意度计算装置10、关于多个指标的环境传感器20、以及中继装置30。满意度计算装置10经由传输路径与中继装置30连接。中继装置30经由传输路径与各环境传感器20连接。
满意度计算装置10是计算关于空间环境的用户满意度的计算机。环境传感器20是检测关于环境的指标的环境数据的装置。中继装置30是将由各环境传感器20检测到的环境数据发送到满意度计算装置10的装置。
在实施方式1中,满意度计算***100具备温热环境传感器21、光环境传感器22、空气质量环境传感器23以及声环境传感器24作为环境传感器20。
温热环境传感器21检测关于温热环境的环境数据。作为具体例,温热环境传感器21是温度计、湿度计或PMV计。光环境传感器22检测关于光环境的环境数据。作为具体例,光环境传感器22是照度计或亮度计。空气质量环境传感器23检测关于空气质量的环境数据。作为具体例,空气质量环境传感器23是二氧化碳计。声环境传感器24检测关于声环境的环境数据。作为具体例,声环境传感器24是声压计。
参照图2对实施方式1的满意度计算装置10的结构进行说明。
满意度计算装置10是计算机。
满意度计算装置10具备处理器11、存储器12、储存器13、通信接口14以及输入输出接口15这样的硬件。处理器11经由信号线与其他硬件连接,对这些其他硬件进行控制。
处理器11是进行处理的IC(Integrated Circuit:集成电路)。作为具体例,处理器11是CPU(Central Processing Unit:中央处理单元)、DSP(Digital Signal Processor:数字信号处理器)、GPU(Graphics Processing Unit:图形处理单元)。
存储器12是暂时地存储数据的存储装置。作为具体例,存储器12是SRAM(StaticRandom Access Memory:静态随机存取存储器)、DRAM(Dynamic Random Access Memory:动态随机存取存储器)。
储存器13是保管数据的存储装置。作为具体例,储存器13是HDD(Hard Disk Drive硬盘驱动器)。此外,储存器13也可以是SD(注册商标,Secure Digital:安全数字)存储卡、CF(CompactFlash:压缩闪存,注册商标)、NAND闪存、软盘、光盘、高密度盘、蓝光(注册商标)光盘、DVD(Digital Versatile Disk:数字通用光盘)这样的可移动记录介质。
通信接口14是用于与外部的装置进行通信的接口。作为具体例,通信接口14是Ethernet(注册商标)的端口。
输入输出接口15是用于连接输入装置和输出装置的接口。作为具体例,输入输出接口15是USB(Universal Serial Bus:通用串行总线)、HDMI(注册商标,High-DefinitionMultimedia Interface:高清多媒体接口)的端口。
满意度计算装置10具备数据取得部41、个别计算部42以及综合计算部43作为功能结构要素。在实施方式1中,个别计算部42具备温热计算部421、光计算部422、空气计算部423以及声计算部424。满意度计算装置10的各功能结构要素的功能由软件实现。
在储存器13中,存储有实现满意度计算装置10的各功能结构要素的功能的程序。该程序由处理器11读入到存储器12中,并由处理器11执行。由此,实现满意度计算装置10的各功能结构要素的功能。
此外,储存器13实现环境数据存储部51和满意度存储部52。
在图2中,仅示出1个处理器11。但是,处理器11也可以为多个,也可以由多个处理器11协作地执行实现各功能的程序。
***动作的说明***
参照图3对实施方式1的满意度计算装置10的动作进行说明。
实施方式1的满意度计算装置10的动作步骤相当于实施方式1的满意度计算方法。此外,实现实施方式1的满意度计算装置10的动作的程序相当于实施方式1的满意度计算程序。
(图3的步骤S11:环境数据取得处理)
数据取得部41经由中继装置30取得由各环境传感器20检测到的环境数据。
具体而言,各环境传感器20将检测到的环境数据发送到中继装置30。这样,中继装置30将从各环境传感器20发送的环境数据发送到满意度计算装置10。数据取得部41取得从中继装置30发送的环境数据。
数据取得部41在取得了由全部的环境传感器20检测到的环境数据的情况下,使处理进入步骤S12。即,在实施方式1中,数据取得部41在取得了由温热环境传感器21检测到的环境数据、由光环境传感器22检测到的环境数据、由空气质量环境传感器23检测到的环境数据、以及由声环境传感器24检测到的环境数据的情况下,使处理进入步骤S12。另一方面,数据取得部41在存在未取得的环境数据的情况下,等待至能够取得该环境数据为止。
如图4所示,数据取得部41对环境传感器20检测到的环境数据的组分配识别符,写入到环境数据存储部51中。
(图3的步骤S12:个别计算处理)
个别计算部42将关于空间环境的多个指标分别设定为对象指标。在实施方式1中,个别计算部42将温热指标、光指标、空气质量指标以及声指标这4个指标分别设定为对象指标。个别计算部42根据计测对象指标而得到的环境数据来计算作为对象指标的满意度的个别满意度。
如图5所示,个别计算部42将计算出的个别满意度与在步骤S11中分配给环境数据的识别符一起写入到满意度存储部52中。
具体而言,温热计算部421根据由温热环境传感器21检测到的环境数据,计算关于温热指标的满意度即温热满意度作为个别满意度。温热满意度是基于温度或湿度等的表示针对热或冷这样的温热感觉的用户满意度的值。
例如,温热计算部421根据温热满意度=温度×a+b的式子来计算温热满意度。这里,a、b是参数。a、b是根据过去的数据通过多元回归分析等方法而设定的,或者是由用户指定的。
此外,光计算部422根据由光环境传感器22检测到的环境数据,计算关于光指标的满意度即光满意度作为个别满意度。光满意度是表示针对不仅包含明或暗这样的明度还包含色调和彩度等的光环境中的空间或作业的用户满意度的值。
例如,光计算部422根据光满意度=亮度×c+照度×d+e的式子来计算光满意度。这里,c、d、e是参数。c、d、e是根据过去的数据通过多元回归分析等方法而设定的,或者是由用户指定的。
此外,空气计算部423根据由空气质量环境传感器23检测到的环境数据,计算关于空气质量指标的满意度即空气质量满意度作为个别满意度。空气质量满意度是表示针对二氧化碳浓度这样的空气质量的用户满意度的值。另外,也可以考虑由温热环境传感器21检测到的温度和湿度等来计算空气质量满意度。
例如,空气计算部423根据空气质量满意度=二氧化碳浓度×f+g的式子来计算空气质量满意度。这里,f、g是参数。f、g是根据过去的数据通过多元回归分析等方法而设定的,或者是由用户指定的。
此外,声计算部424根据由声环境传感器24检测到的环境数据,计算关于声指标的满意度即声满意度作为个别满意度。声满意度是表示针对噪声的大小这样的声音的用户满意度的值。
例如,声计算部424根据声满意度=声学特征音×h+i的式子来计算声满意度。这里,h、i是参数。h、i是根据过去的数据通过多元回归分析等方法而设定的,或者是由用户指定的。声学特征音是利用数值定义了声压和音程这样的声音特征而得到的。
(图3的步骤S13:综合计算处理)
综合计算部43根据在步骤S12中计算出的与多个指标分别相关的个别满意度,计算关于空间环境的综合的满意度即综合满意度。
在实施方式1中,综合计算部43根据温热满意度、光满意度、空气质量满意度以及声满意度来计算综合满意度。具体而言,综合计算部43通过对温热满意度、光满意度、空气质量满意度以及声满意度进行加权相加来计算综合满意度。
例如,综合计算部43根据综合满意度=温热满意度×j+光满意度×k+空气质量满意度×l+声满意度×m+n的式子来计算综合满意度。这里,j、k、l、m、n是参数。j、k、l、m、n是根据过去的数据通过多元回归分析等方法而设定的,或者是由用户指定的。
如图5所示,综合计算部43将计算出的综合满意度写入到满意度存储部52的在步骤S12中写入了个别满意度的记录中。
另外,还考虑计算多个空间各自的个别满意度和综合满意度的情况。在该情况下,满意度计算装置10将多个空间分别作为对象来执行图3所示的处理,计算多个空间各自的个别满意度和综合满意度。
***实施方式1的效果***
如以上那样,实施方式1的满意度计算装置10根据关于环境的多个指标各自的个别满意度来计算综合的满意度即综合满意度。由此,能够求出用户对环境的适当的满意度。
***其他结构***
<变形例1>
在实施方式1中,个别计算部42将温热指标、光指标、空气质量指标以及声指标这4个指标分别设定为对象指标,计算出温热满意度、光满意度、空气质量满意度以及声满意度这4个个别满意度。然后,综合计算部43根据这4个个别满意度计算出综合满意度。
但是,个别计算部42并不限定于使用这4个作为个别满意度。满意度计算装置10也可以仅使用这4个中的一部分个别满意度,还可以使用这4个以外的个别满意度。然后,综合计算部43根据由个别计算部42计算出的2个以上的个别满意度来计算综合满意度即可。
作为这4个以外的个别满意度,例如存在空间密集满意度和绿化满意度,该空间密集满意度是用户针对占有空间的人或物的满意度,该绿化满意度是用户针对放置在空间内的观叶植物的满意度。
<变形例2>
在实施方式1中,由软件实现了各功能结构要素。但是,作为变形例2,也可以由硬件实现各功能结构要素。针对该变形例2,说明与实施方式1的不同点。
参照图6,对变形例2的满意度计算装置10的结构进行说明。
在各功能结构要素由硬件实现的情况下,满意度计算装置10具备电子电路16以取代处理器11、存储器12以及储存器13。电子电路16是实现各功能结构要素以及存储器12和储存器13的功能的专用电路。
作为电子电路16,假定单一电路、复合电路、程序化的处理器、并行程序化的处理器、逻辑IC、GA(Gate Array:门阵列)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit:专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array:可编程门阵列)。
可以由1个电子电路16实现各功能结构要素,也可以使各功能结构要素分散到多个电子电路16中来实现。
<变形例3>
作为变形例3,也可以是,由硬件实现一部分各功能结构要素,由软件实现其他的各功能结构要素。
将处理器11、存储器12、储存器13以及电子电路16称为处理电路。即,各功能结构要素的功能由处理电路实现。
实施方式2
实施方式2与实施方式1的不同点在于,显示由综合计算部43计算出的综合满意度。在实施方式2中,对该不同点进行说明,关于相同点省略说明。
***结构的说明***
参照图7对实施方式2的满意度计算***100的结构进行说明。
满意度计算***100与图1所示的满意度计算***100的不同点在于具备显示装置60。显示装置60是使LCD(Liquid Crystal Display:液晶显示器)这样的信息可视化的装置。
参照图8对实施方式2的满意度计算装置10的结构进行说明。
满意度计算装置10与图2所示的满意度计算装置10的不同点在于具备满意度显示部44作为功能结构要素。满意度显示部44的功能与其他的功能结构要素同样,由软件或硬件实现。
***动作的说明***
参照图9至图11对实施方式2的满意度计算装置10的动作进行说明。
实施方式2的满意度计算装置10的动作步骤相当于实施方式2的满意度计算方法。此外,实现实施方式2的满意度计算装置10的动作的程序相当于实施方式2的满意度计算程序。
图9的步骤S21至步骤S23的处理与图3的步骤S11至步骤S13的处理相同。
(图9的步骤S24:显示处理)
满意度显示部44将表示在步骤S23中计算出的综合满意度的显示画面显示于显示装置60。
具体而言,满意度显示部44从满意度存储部52中读出综合满意度,将其加工为显示画面之后发送到显示装置60进行显示。此时,满意度显示部44也可以将在步骤S22中计算出的个别满意度一并显示于显示装置60。即,也可以是,满意度显示部44不仅从满意度存储部52读出综合满意度,还读出个别满意度,加工为显示画面之后发送到显示装置60进行显示。
作为具体例,满意度显示部44也可以将表示时间序列图表的显示画面显示于显示装置60,该时间序列图表表示综合满意度和各个别满意度的时间序列变化。关于各个别满意度,满意度显示部44也可以生成表示当前值的显示画面,而不是时间序列图表。
另外,还考虑计算多个空间各自的个别满意度和综合满意度的情况。在该情况下,如图10所示,满意度显示部44按照每个空间来生成表示综合满意度和各个别满意度的时间序列图表的显示画面。然后,满意度显示部44将所指定的空间的显示画面显示于显示装置60。
***实施方式2的效果***
如以上那样,实施方式2的满意度计算装置10将综合满意度等显示于显示装置60。由此,通过确认显示装置60而能够确认用户对环境的满意度。其结果是,能够适当地决定用于控制空间环境的设备的控制方法。
***其他结构***
<变形例4>
在实施方式2中,在计算多个空间各自的个别满意度和综合满意度的情况下,按照每个空间而生成了显示画面。
但是,如图11所示,满意度显示部44也可以生成示出多个空间各自的综合满意度的显示画面。具体而言,满意度显示部44按照每个空间来划分显示区域,将关于各空间的综合满意度和各个别满意度的时间序列图表设定于对应的显示区域。由此,满意度显示部44生成表示出多个空间各自的综合满意度和各个别满意度的时间序列图表的显示画面。然后,满意度显示部44将该显示画面显示于显示装置60。
由此,针对多个空间,能够一次确认用户对环境的满意度。
实施方式3
实施方式3与实施方式1、2的不同点在于,根据综合满意度来决定对空间环境产生影响的设备70的控制方法。在实施方式3中,说明该不同点,针对相同点省略说明。
在实施方式3中,对在实施方式1中增加了功能的情况进行说明。但是,也能够在实施方式2中增加功能。
***结构的说明***
参照图12对实施方式3的满意度计算***100的结构进行说明。
满意度计算***100与图1所示的满意度计算***100的不同点在于具备设备70。设备70是对空间环境产生影响的能够控制的设备。作为具体例,设备70是空调装置、照明装置、换气装置或者音响装置。另外,满意度计算***100期望具备对2个以上的环境的指标产生影响的设备70。这是因为,通过具备对2个以上的环境的指标产生影响的设备70,能够调整多个个别满意度,容易提高综合满意度。
参照图13对实施方式3的满意度计算装置10的结构进行说明。
满意度计算装置10与图2所示的满意度计算装置10的不同点在于,作为功能结构要素而具备控制决定部45。控制决定部45的功能与其他的功能结构要素同样,由软件或硬件实现。
***动作的说明***
参照图14对实施方式3的满意度计算装置10的动作进行说明。
实施方式3的满意度计算装置10的动作步骤相当于实施方式3的满意度计算方法。此外,实现实施方式3的满意度计算装置10的动作的程序相当于实施方式3的满意度计算程序。
图14的步骤S31至步骤S33的处理与图3的步骤S11至步骤S13的处理相同。
(图14的步骤S34:控制决定处理)
控制决定部45根据在步骤S33中计算出的综合满意度,来决定对空间环境产生影响的设备70的控制方法。此时,控制决定部45也可以考虑在步骤S32中计算出的个别满意度来决定设备70的控制方法。
具体而言,控制决定部45判定综合满意度是否为阈值以下。阈值被事先决定并存储在储存器13中。控制决定部45在综合满意度为阈值以下的情况下,将控制方法决定为使综合满意度高于阈值的方法。此时,控制决定部45也可以将控制方法决定为使各个别满意度也高于阈值的方法。另一方面,控制决定部45在综合满意度高于阈值的情况下,决定为维持当前的控制方法。
对决定控制方法的方法的具体例进行说明。
如图4所示,在环境数据存储部51中,按照每个识别符而存储环境数据。如图5所示,在满意度存储部52中,按照每个识别符而存储个别满意度和综合满意度。对成为计算源的环境数据和计算出的个别满意度及综合满意度分配有相同的识别符。这里,将被分配了相同识别符的环境数据和个别满意度及综合满意度设为是1个组。
控制决定部45参照环境数据存储部51和满意度存储部52,确定综合满意度比阈值高、且与多个指标分别相关的环境数据接近当前的空间环境的组。与多个指标分别相关的环境数据接近当前的空间环境例如是指,针对全部的指标,环境数据所表示的值相对于与当前的空间环境相关的值处于基准范围内。基准范围也可以按照每个指标来决定。然后,控制决定部45将控制方法决定为使空间环境的状态接近所确定出的组中的环境数据所表示的状态的方法。
另外,决定控制方法的方法不限于该方法,也可以使用利用了卷积神经网络等的机器学习。由此,能够在决定控制方法时将满意度设为输入,通过机器学习来决定设备70的最佳的控制方法。
***实施方式3的效果***
如以上那样,实施方式3的满意度计算装置10根据综合满意度,来决定对空间环境产生影响的设备的控制方法。由此,能够将空间保持为对用户来说舒适的状态。
***其他结构***
<变形例5>
在实施方式3中,控制决定部45在综合满意度为阈值以下的情况下,确定了综合满意度比阈值高、且与多个指标分别相关的环境数据接近当前的空间环境的组。然后,控制决定部45将控制方法决定为使空间环境的状态接近所确定出的组中的环境数据所表示的状态的方法。
作为变形例5,控制决定部45也可以确定在过去一定期间内综合满意度最高的组。然后,控制决定部45也可以将控制方法决定为使空间环境的状态接近所确定出的组中的环境数据所表示的状态的方法。一定期间可以是由用户指定的期间,也可以是根据四季等的环境而确定的期间。
具体而言,控制决定部45判定是否存在在过去一定期间内综合满意度比步骤S33中计算出的综合满意度高的组。在存在在过去一定期间内综合满意度高的组的情况下,控制决定部45确定在过去一定期间内综合满意度最高的组。然后,控制决定部45将控制方法决定为使空间环境的状态接近所确定出的组中的环境数据所表示的状态的方法。
控制决定部45也可以不确定综合满意度最高的组而是确定特定的个别满意度最高的组,将控制方法决定为使空间环境的状态接近所确定出的组中的环境数据所表示的状态的方法。或者,控制决定部45也可以确定各个别满意度和综合满意度全部最高的组,将控制方法决定为使空间环境的状态接近所确定出的组中的环境数据所表示的状态的方法。或者,控制决定部45也可以确定各个别满意度和综合满意度的平均值最高的组,将控制方法决定为使空间环境的状态接近所确定出的组中的环境数据所表示的状态的方法。或者,控制决定部45也可以确定各个别满意度和综合满意度中的最高的满意度的数量最多的组,将控制方法决定为使空间环境的状态接近所确定出的组中的环境数据所表示的状态的方法。
实施方式4
实施方式4与实施方式3的不同点在于,考虑功耗来决定控制方法。在实施方式4中,说明该不同点,针对相同点省略说明。
***结构的说明***
参照图15对实施方式4的满意度计算***100的结构进行说明。
满意度计算***100与图12所示的满意度计算***100的不同点在于,具备功耗计测装置80。功耗计测装置80是计测各设备70的功耗和构成空间的建筑物整体的功耗的装置。
参照图16对实施方式4的满意度计算装置10的结构进行说明。
满意度计算装置10与图13所示的满意度计算装置10的不同点在于,作为功能结构要素而具备功耗确定部46。功耗确定部46的功能与其他的功能结构要素同样,由软件或硬件实现。
***动作的说明***
参照图17对实施方式4的满意度计算装置10的动作进行说明。
实施方式4的满意度计算装置10的动作步骤相当于实施方式4的满意度计算方法。此外,实现实施方式4的满意度计算装置10的动作的程序相当于实施方式4的满意度计算程序。
图17的步骤S41至步骤S43的处理与图14的步骤S31至步骤S33的处理相同。
(图17的步骤S44:功耗确定处理)
功耗确定部46取得由功耗计测装置80计测出的各设备70的功耗和构成空间的建筑物整体的功耗。功耗确定部46确定设备70中的功耗超过基准值的设备70。基准值可以是按照每个设备70而决定的。
(图17的步骤S45:控制决定处理)
控制决定部45根据在步骤S44中确定出的功耗,来决定对空间环境产生影响的设备70的控制方法。
具体而言,控制决定部45将在步骤S42中计算出的个别满意度、在步骤S43中计算出的综合满意度、以及在步骤S44中取得的功耗作为输入,来决定控制方法。
首先,控制决定部45判定综合满意度是否为阈值以下。
控制决定部45在综合满意度为阈值以下的情况下,通过与图14的步骤S34同样的方法来决定控制方法。控制决定部45在使综合满意度高于阈值的方法存在多个的情况下,也可以将控制方法决定为功耗最少的方法。
控制决定部45在综合满意度比阈值高的情况下,将控制方法决定为在维持当前的综合满意度的同时减少功耗的方法。例如,控制决定部45将控制方法决定为在维持综合满意度的同时降低在步骤S44中功耗超过基准值的设备70的功耗的方法。作为具体例,设为空调装置进行制冷运转,空调装置的功耗超过基准值。在该情况下进行如下控制:在提高空调装置的设定温度而减少功耗的同时,使照明装置的照明的色调变化为感觉到凉爽的颜色。由此,能够在维持综合满意度的同时减少功耗。
另外,决定控制方法的方法不限于该方法,也可以使用利用了卷积神经网络等的机器学习。由此,能够在决定控制方法时将满意度和功耗设为输入,通过机器学习来决定最佳的设备70的控制方法。
***实施方式4的效果***
如以上那样,实施方式4的满意度计算装置10考虑功耗来决定控制方法。由此,能够在将空间保持为对用户来说舒适的状态的同时减少功耗。
实施方式5
实施方式5与实施方式1~4的不同点在于,考虑使用空间的用户的主观来计算满意度。在实施方式5中,对该不同点进行说明,针对相同点省略说明。
在实施方式5中,对在实施方式1中增加了功能的情况进行说明。但是,也能够在实施方式2~4中增加功能。
***结构的说明***
参照图18对实施方式5的满意度计算***100的结构进行说明。
满意度计算***100与图1所示的满意度计算***100的不同点在于,具备主观输入装置90。主观输入装置90是由空间的用户使用的PC(Personal Computer:个人电脑)和智能手机这样的终端。
参照图19对实施方式5的满意度计算装置10的结构进行说明。
满意度计算装置10与图2所示的满意度计算装置10的不同点在于,作为功能结构要素而具备主观受理部47。主观受理部47的功能与其他的功能结构要素同样地由软件或硬件实现。
***动作的说明***
参照图20对实施方式5的满意度计算装置10的动作进行说明。
实施方式5的满意度计算装置10的动作步骤相当于实施方式5的满意度计算方法。此外,实现实施方式5的满意度计算装置10的动作的程序相当于实施方式5的满意度计算程序。
图20的步骤S51的处理与图3的步骤S11的处理相同。图20的步骤S54至步骤S55的处理与图3的步骤S12至步骤S13的处理相同。
(图20的步骤S52:主观受理处理)
主观受理部47判定是否新输入了主观评价。主观受理部47在新输入了主观评价的情况下,取得所输入的主观评价,使处理进入步骤S53。另一方面,主观受理部47在没有新输入主观评价的情况下,使处理进入步骤S54。
这里,将多个指标分别作为评价指标,用户针对评价指标向主观输入装置90输入表示当前状态是否满意的主观评价。例如,针对温热环境,在当前状态适当的情况下输入满意这样的主观评价,在当前状态为热或冷的情况下输入不满意这样的主观评价。这样,主观输入装置90将主观评价发送到满意度计算装置10。主观受理部47在从主观输入装置90发送了主观评价的情况下,认为新输入了主观评价而取得主观评价,使处理进入步骤S53。
(图20的步骤S53:计算方法变更处理)
个别计算部42根据在步骤S52中受理到的主观评价,来变更分别针对多个指标的个别满意度的计算方法。此外,综合计算部43根据在步骤S52中受理到的主观评价,来变更综合满意度的计算方法。
具体而言,个别计算部42根据在步骤S52中受理到的主观评价,来变更计算个别满意度时的参数。例如,个别计算部42通过使用过去受理到的评价指标进行多元回归分析,来变更计算个别满意度时的参数。同样,综合计算部43根据在步骤S52中受理到的主观评价,来变更计算综合满意度时的参数(a~i)。例如,综合计算部43通过使用过去受理到的评价指标进行多元回归分析,来变更计算综合满意度时的参数(j~n)。
另外,变更参数的方法不限于该方法,也可以使用利用了卷积神经网络等的机器学习而自动地决定。
***实施方式5的效果***
如以上那样,实施方式5的满意度计算装置10根据基于用户的主观进行的评价,来计算满意度的计算方法。由此,能够在满意度的计算中反映出用户的主观,能够更加适当地计算满意度。
另外,也可以将以上的说明中的“部”替换为“电路”、“工序”、“步骤”、“处理”或“处理电路”。
以上,对本公开的实施方式和变形例进行了说明。也可以对这些实施方式和变形例中的若干个进行组合而实施。此外,也可以部分地实施任意1个或若干个。另外,本公开不限于以上的实施方式和变形例,能够根据需要进行各种变更。
附图标记说明
100满意度计算***,10满意度计算装置,11处理器,12存储器,13储存器,14通信接口,15输入输出接口,16电子电路,20环境传感器,21温热环境传感器,22光环境传感器,23空气质量环境传感器,24声环境传感器,30中继装置,41数据取得部,42个别计算部,421温热计算部,422光计算部,423空气计算部,424声计算部,43综合计算部,44满意度显示部,45控制决定部,46功耗确定部,47主观受理部,51环境数据存储部,52满意度存储部,60显示装置,70设备,80功耗计测装置,90主观输入装置。
Claims (11)
1.一种满意度计算装置,具备:
个别计算部,其将关于空间环境的多个指标分别作为对象指标,根据计测所述对象指标而得到的环境数据,计算所述对象指标的满意度即个别满意度;以及
综合计算部,其根据所述个别计算部计算出的与所述多个指标分别相关的所述个别满意度,计算关于所述空间环境的综合的满意度即综合满意度。
2.根据权利要求1所述的满意度计算装置,其中,
所述满意度计算装置还具备满意度显示部,该满意度显示部显示显示画面,该显示画面示出所述综合计算部计算出的所述综合满意度。
3.根据权利要求2所述的满意度计算装置,其中,
所述个别计算部针对多个空间分别计算所述个别满意度,
所述综合计算部针对所述多个空间分别计算所述综合满意度,
所述满意度显示部针对所述多个空间分别显示所述综合满意度。
4.根据权利要求1至3中的任意一项所述的满意度计算装置,其中,
所述满意度计算装置还具备控制决定部,该控制决定部根据所述综合计算部计算出的所述综合满意度,决定对所述空间环境产生影响的设备的控制方法。
5.根据权利要求4所述的满意度计算装置,其中,
所述控制决定部在所述综合满意度为阈值以下的情况下,将所述控制方法决定为使所述综合满意度高于阈值的方法。
6.根据权利要求5所述的满意度计算装置,其中,
所述控制决定部从存储有过去计算出的综合满意度和与计算出该综合满意度时的所述多个指标分别相关的环境数据的组的存储装置中确定如下的组,该组中的综合满意度比阈值高,并且针对所述多个指标的各个指标,该组中的环境数据所表示的值相对于与当前的所述空间环境相关的值处于基准范围内,所述控制决定部将所述控制方法决定为使所述空间环境的状态接近所确定出的组中的环境数据所表示的状态的方法。
7.根据权利要求4至6中的任意一项所述的满意度计算装置,其中,
所述控制决定部将所述控制方法决定为功耗少的方法。
8.根据权利要求1至7中的任意一项所述的满意度计算装置,其中,
所述满意度计算装置还具备主观受理部,该主观受理部将所述多个指标分别作为评价指标,受理关于所述评价指标的评价即主观评价的输入,
所述个别计算部根据所述主观受理部受理到的所述主观评价变更所述个别满意度的计算方法。
9.根据权利要求1至7中的任意一项所述的满意度计算装置,其中,
所述个别计算部通过机器学习来变更所述个别满意度的计算方法。
10.一种满意度计算方法,其中,
计算机将关于空间环境的多个指标分别作为对象指标,根据计测所述对象指标而得到的环境数据,计算所述对象指标的满意度即个别满意度,
计算机根据与所述多个指标分别相关的所述个别满意度,计算关于所述空间环境的综合的满意度即综合满意度。
11.一种满意度计算程序,其使计算机作为满意度计算装置发挥功能,
该满意度计算装置进行以下处理:
个别计算处理,将关于空间环境的多个指标分别作为对象指标,根据计测所述对象指标而得到的环境数据,计算所述对象指标的满意度即个别满意度;以及
综合计算处理,根据通过所述个别计算处理计算出的与所述多个指标分别相关的所述个别满意度,计算关于所述空间环境的综合的满意度即综合满意度。
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