CN117558154A - 基于标识解析的数据共享方法、智能停车及取车管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于标识解析的数据共享方法、智能停车及取车管理方法，包括：基于标识解析体系，获取停车场标识节点；基于所述停车场标识节点和所述标识解析体系，确定设备生产标识节点；获取停车场的设备基础信息，并生成设备信息注册节点；基于预设关键信息，确定标识设备的设备相关信息。
Description
技术领域
本发明涉及基于标识解析的数据共享技术领域，具体涉及一种基于标识解析的数据共享方法、智能停车及取车管理方法及***、装置与介质。
背景技术
该技术领域目前所应用的多是复杂机的电一体化信息***，基于计算机统一管理，集多种技术于一体，涉及到无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等。
主要的流程是将大量传感器、嵌入式终端、智能中控、通信设备和设施通过虚拟网络-实体物理网络***CPS形成智能网，应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务，实现停车位资源实时更新、查询、预订与导航服务一体化。
具体缺陷是部分停车场虽进行智慧升级，但采集的数据信息相对静态化且在数据存储上彼此独立，无法支持实时性和动态化共享，用户数据跨区域利用不便，城市智能化管理难以升级，停车的智慧化便难以实现。
造成这种缺陷的主要原因，一是提供解决方案的企业、***集成商、设备研发制造商等各自为营，没有形成统一标准；二是技术能力良莠不齐，关于车位信息采集所采用的设备层次不一、方式也不尽相同；三是由于信息处理与查询算法的***，造成软件数据接口、信息传输模式、通信协议等复杂多元。
本发明主要针对的是智慧停车领域所应用***，由于信息处理与查询算法的***，造成软件数据接口、信息传输模式、通信协议等复杂多元，难以实现停车数据跨区域的实时性和动态化共享，智慧市管理难等问题，实现停车的智慧化。
技术本质是将标识解析技术应用于智慧停车领域，主要涉及主动标识数据采集方法、***、计算机设备及可读存储介质。
和现有技术相比，主要有以下明显的技术优势和特征：
(1)关于智慧停车领域数据方面，可以实现自动化采集读取和编码上传，既能提高停车数据采集的效率，同时能够有效降低相关机构接入到云端的时间、人力成本，且可适应于不同区域和不同环境的停车现场。
(2)关于统一标准接口方面，通过将标识解析***封装到标识解析中间件，向上，可以直接对接标识解析的二级节点；向下，为相关机构应用接入标识注册、数据同步和解析等功能提供标准统一服务。从而能够消除由于二级节点的变动，为管理机构带来的影响，且可以有效降低标识解析技术的使用门槛，从而提升接入标识解析***的便利性。
(3)关于数据实时跨区域共享，由于标识解析技术应用，可以实现跨地区、跨行业、跨部门的数据交互、多源异构标识的互通和资源共享，为智慧城市建设提供坚实的技术底座。
因此，需要一种可以采用标识解析技术，解决智慧停车数据跨区域自动获取、共享问题的基于标识解析的数据共享方法、智能停车及取车管理方法及***、装置与介质。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于标识解析的数据共享方法及***。以期解决背景技术中存在的技术问题。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种基于标识解析的数据共享方法，包括：
基于标识解析体系，获取停车场标识节点；
基于所述停车场标识节点和所述标识解析体系，确定设备生产标识节点；
获取停车场的设备基础信息，并生成设备信息注册节点；
基于预设关键信息，确定标识设备的设备相关信息。
同时，本发明还公开了一种应用上述的标识解析的数据共享方法的智能停车管理方法，包括：
通过标识解析装置和停车场基础信息，获得目标停车区域的车位余量数据；
基于所述车位余量数据，以及目标停车区域车位的基础信息，获取余量车位的具***置信息；
根据车辆***与目标停车区域地图，对目标车辆的位置进行定位，确定目标车辆的位置信息；
将余量车位的具***置信息与目标待停车辆的位置信息进行路程参数配置，确定能够进行泊车的位置的数量N及其位置信息；
对N个泊车位置进行泊车寻优，确定最优泊车信息；
根据所述最优泊车信息对所述目标车辆进行智能停车管理。
在一些实施例中，所述通过标识解析装置和停车场基础信息，获得目标停车区域的车位余量数据包括：
基于标识解析装置，通过识别车牌号唯一编码，并传输到二级结点统一规划，统计在目标停车场中没有车辆停泊的全部车位信息，以获得车位余量数据。
在一些实施例中，所述目标停车区域车位的基础信息包括进车量、出车量、车位余量信息。
在一些实施例中，所述路程参数包括目标车辆的当前位置到随机车位的路程距离以及路径信息；所述泊车位置为目标车辆在目标停车区域内所有余量车位中能够到达的车位。
在一些实施例中，最优泊车信息包括最优路径与最优位置，其中，最优位置包括从目标车辆的当前位置到最近的泊车位置，最优路径包括从目标车辆的当前位置到泊车位置的最短的泊车路径。
同时，本发明还公开了一种应用上述的标识解析的数据共享方法的智能取车管理方法，包括：
通过标识解析装置和停车场基础信息，获得停车数据；
基于所述车位余量数据、目标停车区域车位基础信息，获取目标停车位位置信息；
根据车主定位信息、目标停车区域地图，对目标车辆的位置进行定位，确定目标车辆的位置信息；
根据数据中台配置距离参数，记录停车时间等，通过应用端APP获取评估信息，所述评估信息包括推荐路线、费用；
基于所述评估信息，实现智能取车。
同时，本发明还公开了一种基于标识解析的数据共享***，包括：
数据采集***，用于执行需求数据采集；
数据中心，用于对数据采集***进行管理和维护；对实时的停车数据进行存储、管理和维护，及时响应用户请求，为历史数据***查询提供数据；存储相关数据分析结果，以对用户端关于历史数据分析结果的请求能够及时响应；以及对用户信息进行存储、管理和维护，以及对来自用户的各种请求进行及时响应；
用户端，用于发出指令以及获取推荐信息。
同时，本发明还公开了一种基于标识解析的数据共享装置，所述装置包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储指令，所述指令被所述处理器执行时，导致所述装置实现上述任一项所述基于标识解析的数据共享方法。
同时，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机运行上述任一项所述基于标识解析的数据共享方法。
有益效果
本发明与现有技术相比，其显著优点是：
本发明的方案可以实现停车场数据实时智能获取，跨地区、跨行业、跨部门的数据交互、多源异构标识的互通和资源共享，为智慧城市建设提供坚实的技术底座。
附图说明
图1是本实施例涉及基于标识解析的数据共享***示意图；
图2是本实施例涉及的基于标识解析的数据共享方法的流程示意图；
图3为本发明实施例的智能停车管理方法的流程示意图；
图4为本发明实施例的智能取车管理方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
相反，本申请涵盖任何由权利要求定义的在本申请的精髓和范围上做的替代、修改、等效***以及方案。进一步，为了使公众对本申请有更好的了解，在下文对本申请的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本申请。
以下将结合图1-4对本申请实施例所涉及的一种基于标识解析的数据共享方法及***进行详细说明。值得注意的是，以下实施例仅仅用于解释本申请，并不构成对本申请的限定。
实施例1
如图1所示为本实施例的基于标识解析的数据共享***的示意图，如图1所示，基于标识解析的数据共享***包括：
数据采集***，用于执行需求数据采集。
在一些实施例中，智慧停车数据采集***的被配置为可以兼容现有的数据采集技术，例如，对已建成的智能停车场设施，数据采集***通过建立相应接口，标识装置直接执行采集。对于第三方的停车数据库，如果其数据精确，数据采集***通过数据接口获取数据，这就要求两方数据库接口互相兼容。对于非智能停车场、路边停车位、老旧小区停车和新建停车场，则可以直接进行智能化改造
数据中心，用于对数据采集***进行管理和维护；对实时的停车数据进行存储、管理和维护，及时响应用户请求，为历史数据***查询提供数据；存储相关数据分析结果，以对用户端关于历史数据分析结果的请求能够及时响应；以及对用户信息进行存储、管理和维护，以及对来自用户的各种请求进行及时响应。
在一些实施例中，智慧停车数据中心以功能实现的角度，包含四个子***：
设备信息***负责对数据采集***进行管理和维护。实时停车数据***负责对实时的停车数据进行存储、管理和维护，及时响应用户请求，为历史数据***查询提供数据。历史停车数据***负责存储相关数据分析结果等，对用户端关于历史数据分析结果的请求能够及时响应。用户信息***负责对用户信息进行存储、管理和维护，以及对来自用户的各种请求进行及时响应。
在一些实施例中，在数据中心的建设上，基于平衡成本和安全性能两个方面考虑，可结合使用自建云服务和购买云服务方式以构建数据中心，以此来保证数据中心的稳健性、安全性和可扩展性。
用户端，用于发出指令以及获取推荐信息。
在一些实施例中，智慧停车应用APP的使用者不仅仅只有车主，还包括停车场管理部门、市政规划部门，甚至商业场所的营销运营部门等。
可知，在进行智慧停车场建设时，在应用***的开发方面，更要发挥标识解析技术优势，充分利用数据进行最大程度智能化管理，赋能各部门做出最优决策。
需要注意的是，以上对于基于标识解析的数据共享***及其模块的描述，仅为描述方便，并不能把本说明书限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该***的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对各个模块进行任意组合，或者构成子***与其他模块连接。在一些实施例中，图1中披露的数据采集***、数据中心可以是一个***中的不同模块，也可以是一个模块实现上述的两个或两个以上模块的功能。例如，各个模块可以共用一个存储模块，各个模块也可以分别具有各自的存储模块。诸如此类的变形，均在本说明书的保护范围之内。
如图2所示为本实施例的基于标识解析的数据共享方法的流程200的示意图。在一些实施例中，流程200可以基于标识解析的数据共享***执行。如图2所示，流程200包括：
步骤210，基于标识解析体系，获取停车场标识节点。
例如，根据本地标识解析体系，将智慧停车场设备与标识解析体系中的标识解析二级节点进行接入配置，得到停车场标识节点。
步骤220，基于所述停车场标识节点和所述标识解析体系，确定设备生产标识节点。
例如，根据停车场标识节点，将现场设备连接到标识解析体系中，确定出设备生产标识节点。
步骤230，获取停车场的设备基础信息，并生成设备信息注册节点。
例如，将停车场的设备基础信息进行数据的标识注册，生成设备信息注册节点。
步骤240，基于预设关键信息，确定标识设备的设备相关信息。
例如，通过预设关键信息，对停车场的标识设备进行信息提取，得到标识设备的设备相关信息。
可知，基于上述方法，本发明可以解决传统智慧停车场技术的许多缺陷，通过去中心化框架实现数据分布式存储、管理和共享，解决智慧停车领域由于信息处理与查询算法的***，造成软件数据接口、信息传输模式、通信协议等复杂多元，难以实现停车数据跨区域的实时性和动态化共享，智慧市管理难等问题，实现停车的智慧化。
如图3所示为本实施例的本发明实施例的智能停车管理方法的流程300的示意图。在一些实施例中，流程300可以基于标识解析的数据共享***执行。如图3所示，流程300包括：
步骤310，通过标识解析装置和停车场基础信息，获得目标停车区域的车位余量数据。
例如，通过标识解析装置和停车场基础信息，获得目标停车区域的车位余量数据。具体可以利用标识解析装置通过识别车牌号唯一编码，并传输到二级结点统一规划，装置可安装在对应停车场具体车位可识别车牌号位置。车位余量数据统计在目标停车场中没有车辆停泊的全部车位信息。
步骤320，基于所述车位余量数据，以及目标停车区域车位的基础信息，获取余量车位的具***置信息。
例如，基于上述车位余量数据，以及目标停车区域车位的基础信息，获取余量车位的具***置信息。目标停车区域车位基础信息包括进车量、出车量、车位余量信息，基于实时的数据，准确获得当前时间下的车位余量实时数据。
步骤330，根据车辆***与目标停车区域地图，对目标车辆的位置进行定位，确定目标车辆的位置信息。
例如，根据车辆***与目标停车区域地图，对目标车辆的位置进行定位，确定目标车辆的位置信息。车辆***是对当前车辆进行定位的设备，用以确定车辆所在具***置。目标停车区域地图为目标停车区域内所有车位位置和路线的地图。目标车辆是待停的车辆。车辆***可以是手机导航***、车辆GPS等***设备。目标停车区域地图可以是手机导航地图、目标停车区域的展板地图等。
步骤340，将余量车位的具***置信息与目标待停车辆的位置信息进行路程参数配置，确定能够进行泊车的位置的数量N及其位置信息。
例如，将上述余量车位具***置信息与目标待停车辆的位置信息进行路程参数配置，从而能够确定能够进行泊车的位置N个泊车位具体信息等。路程参数包括目标车辆的当前位置到随机车位的路程距离以及路径信息。泊车位置为目标车辆在目标停车区域内所有余量车位中能够到达的车位。
步骤350，对N个泊车位置进行泊车寻优，确定最优泊车信息。
例如，对所述N个泊车位置进行泊车寻优，确定最优泊车信息。具体地，最优泊车信息包括最优路径与最优位置，其中，最优位置即从目标车辆的当前位置到最近的泊车位置，最优路径为从目标车辆的当前位置到泊车位置的最短的泊车路径。其中，每个泊车位置可以有多个泊车路径。基于最优位置选取最优路径，即根据从目标车辆到最近的泊车位置有多个路径，提取最短的泊车路径，生成最优泊车路径，将最优位置与最优路径作为最优泊车信息。
步骤360，根据所述最优泊车信息对所述目标车辆进行智能停车管理。
例如，根据所述最优泊车信息对所述目标车辆进行智能停车管理。具体地，根据最优泊车信息中的最近泊车位置与最短泊车路径进行停车。
取车也是智慧停车场建设的重要一环，由于现有很多停车场很大，且分为多层，车主在进行取车时经常需要耗费很大精力找到自己的泊车位置，因基于标识解析获取数据共享分析优势，智能取车
如图4所示为本实施例的本发明实施例的智能取车管理方法的流程400的示意图。在一些实施例中，流程400可以基于标识解析的数据共享***执行。如图4所示，流程400包括：
步骤410，通过标识解析装置和停车场基础信息，获得停车数据。
例如，标识解析装置通过识别车牌号唯一编码，获取已泊车数据。
步骤420，基于所述车位余量数据、目标停车区域车位基础信息，获取目标停车位位置信息；
步骤430，根据车主定位信息、目标停车区域地图，对目标车辆的位置进行定位，确定目标车辆的位置信息；
步骤440，根据数据中台配置距离参数，记录停车时间等，通过应用端APP获取评估信息，所述评估信息包括推荐路线、费用；
步骤450，基于所述评估信息，实现智能取车。
同时，本发明还公开了一种基于标识解析的数据共享装置，所述装置包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储指令，所述指令被所述处理器执行时，导致所述装置实现上述任一项所述基于标识解析的数据共享***。
同时，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机运行上述任一项所述基于标识解析的数据共享***。
综上可知，通过本发明的技术方案可以实现智慧停车领域数据的自动化采集读取、自动编码上传。通过将装置安装于可以识别车牌号位置，获取车辆的进出消息，从而进行记录传入***，从而实现跨地区、跨行业、跨部门的数据交互、多源异构标识的互通和资源共享。所述标示装置安装在停车位前方，这样布置能够唯一捕捉当前位置停车状态，实时的进行停车状态和余位信息的更新，从而达到停车场智慧管理的目的。基于手机端定位***，停车场停车信息记录，智能推送车位位置信息和距离参数，这样做的目的是在一些大型停车场取车需要智能辅助，从而实现智慧停车的闭环管理。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于标识解析的数据共享方法，其特征在于，包括：
基于标识解析体系，获取停车场标识节点；
基于所述停车场标识节点和所述标识解析体系，确定设备生产标识节点；
获取停车场的设备基础信息，并生成设备信息注册节点；
基于预设关键信息，确定标识设备的设备相关信息。
2.一种应用如权利要求1所述的标识解析的数据共享方法的智能停车管理方法，其特征在于，包括：
通过标识解析装置和停车场基础信息，获得目标停车区域的车位余量数据；
基于所述车位余量数据，以及目标停车区域车位的基础信息，获取余量车位的具***置信息；
根据车辆***与目标停车区域地图，对目标车辆的位置进行定位，确定目标车辆的位置信息；
将余量车位的具***置信息与目标待停车辆的位置信息进行路程参数配置，确定能够进行泊车的位置的数量N及其位置信息；
对N个泊车位置进行泊车寻优，确定最优泊车信息；
根据所述最优泊车信息对所述目标车辆进行智能停车管理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过标识解析装置和停车场基础信息，获得目标停车区域的车位余量数据包括：
基于标识解析装置，通过识别车牌号唯一编码，并传输到二级结点统一规划，统计在目标停车场中没有车辆停泊的全部车位信息，以获得车位余量数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标停车区域车位的基础信息包括进车量、出车量、车位余量信息。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述路程参数包括目标车辆的当前位置到随机车位的路程距离以及路径信息；所述泊车位置为目标车辆在目标停车区域内所有余量车位中能够到达的车位。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，最优泊车信息包括最优路径与最优位置，其中，最优位置包括从目标车辆的当前位置到最近的泊车位置，最优路径包括从目标车辆的当前位置到泊车位置的最短的泊车路径。
7.一种应用如权利要求1所述的标识解析的数据共享方法的智能取车管理方法，其特征在于，包括：
通过标识解析装置和停车场基础信息，获得停车数据；
基于所述车位余量数据、目标停车区域车位基础信息，获取目标停车位位置信息；
根据车主定位信息、目标停车区域地图，对目标车辆的位置进行定位，确定目标车辆的位置信息；
根据数据中台配置距离参数，记录停车时间等，通过应用端APP获取评估信息，所述评估信息包括推荐路线、费用；
基于所述评估信息，实现智能取车。
8.一种基于标识解析的数据共享***，其特征在于，包括：
数据采集***，用于执行需求数据采集；
数据中心，用于对数据采集***进行管理和维护；对实时的停车数据进行存储、管理和维护，及时响应用户请求，为历史数据***查询提供数据；存储相关数据分析结果，以对用户端关于历史数据分析结果的请求能够及时响应；以及对用户信息进行存储、管理和维护，以及对来自用户的各种请求进行及时响应；
用户端，用于发出指令以及获取推荐信息。
9.一种基于标识解析的数据共享装置，其特征在于，所述装置包括至少一个存储器和至少一个处理器，所述至少一个存储器用于存储计算机指令，所述至少一个处理器执行所述计算机指令或部分指令，以实现权利要求1所述的基于标识解析的数据共享方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取所述计算机指令时，所述计算机执行权利要求1所述的基于标识解析的数据共享方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118014404A (zh) * | 2024-04-08 | 2024-05-10 | 绿城科技产业服务集团有限公司 | 基于停车场***的智能优化方法及*** |
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2023
- 2023-11-02 CN CN202311448622.6A patent/CN117558154A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN118014404A (zh) * | 2024-04-08 | 2024-05-10 | 绿城科技产业服务集团有限公司 | 基于停车场***的智能优化方法及*** |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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