CN117557427A

CN117557427A - 基于大数据留学选校信息咨询***

Info

Publication number: CN117557427A
Application number: CN202311727339.7A
Authority: CN
Inventors: 余颖; 车书; 何歆; 庄俊伟
Original assignee: Guangzhou Qide Education Technology Co ltd
Current assignee: Guangzhou Qide Education Technology Co ltd
Priority date: 2023-12-15
Filing date: 2023-12-15
Publication date: 2024-02-13
Anticipated expiration: 2043-12-15
Also published as: CN117557427B

Abstract

本发明涉及信息咨询技术领域，具体涉及基于大数据留学选校信息咨询***。包括咨询服务***，还包括：异常状态补偿***，用于在沟通时段中判定服务方是否处于异常服务状态，并依据异常服务状态生成补偿服务队列，基于补偿服务队列重新确定向用户分配进行服务的服务方；风险服务判定***，用于确定关联服务方；补偿状态调控***，用于调整序列位置来重新生成补偿服务队列。结合补偿服务队列与异常服务状态所形成的关联特征点，判定补偿服务队列中是否存在关联服务方及对补偿服务队列内序列设置的服务方做出调整，使后续通过补偿服务队列内确定向用户分配服务方时，其能够提供一个服务风险较小的服务方，进一步保障咨询服务***的不间断性。

Description

基于大数据留学选校信息咨询***

技术领域

本发明涉及信息咨询技术领域，具体涉及基于大数据留学选校信息咨询***。

背景技术

在当前，为了便于对学生用户留学所要选择的学校进行分析及推荐，目前市面上存在多种留学选校咨询***，以便根据学生用户的实际需求做出相应的学校选择意见。

但是，对于目前的留学选校咨询***来说，其通常是通过设置多种筛分条件，以使学生用户在咨询的过程中，通过输入既定的筛分条件来实现对留学的学校进行推荐，但是在实际的应用中，此种方式虽能快速的筛选出既定条件下的学校目标，但是对于学生用户来说，因其通常不会预先前往所有的留学学校进行实地了解，以至于所筛选出的留学学校也仅是通过筛选条件所形成的，学生用户仅是通过表面的图片数据、互联网上所公布的固定数据信息来判定、了解该学校，具有一定的局限性；

或者，目前也有部分留学选校咨询***能够设置进行服务方与用户之间沟通形成咨询的服务，但是在将服务方与用户之间匹配时，当预先匹配的服务方在服务用户的过程中，出现异常，即未按照原先设定的条件做出服务时，如何能够给用户确定一个服务风险较小的服务方，以确保服务的持续性、不间断性，保障用户在通过留学选校咨询***咨询时该***的正常运行，以给用户提供稳定的咨询服务是目前需要解决的问题。

发明内容

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了基于大数据留学选校信息咨询***，能够有效解决现有技术中留学选校咨询***在实际应用的过程中，通过单一式的筛选条件来确定留学学校信息具有一定的咨询局限性，同时在对服务方进行匹配时，因服务方处于异常服务状态，使用户无法获取服务风险较小的服务方导致用户不便于进行信息咨询的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

本发明提供基于大数据留学选校信息咨询***，包括用于使用户进行信息咨询的咨询服务***，咨询服务***还用于创建服务方与沟通时段，以推荐用户于沟通时段下与服务方之间进行信息咨询沟通，还包括：

异常状态补偿***，用于在沟通时段中判定服务方是否处于异常服务状态，并依据异常服务状态生成补偿服务队列，基于补偿服务队列重新确定向用户分配进行服务的服务方；

风险服务判定***，用于确定多位处于异常服务状态的服务方，判定该多位服务方之间是否存在关联特征点，基于关联特征点于咨询服务***中确定与之关联的服务方，并生成关联服务方；

补偿状态调控***，用于确定关联服务方于补偿服务队列中的序列位置，以通过调整序列位置来重新生成补偿服务队列，其中：

关联服务方生成时，补偿状态调控***还用于调控关联服务方的应答时长，基于应答时长调控咨询服务***的服务状态。

进一步地，所述咨询服务***包括：

咨询服务平台，用于使用户进行信息咨询；

与咨询服务平台输出端连接的筛选分类推荐模块，用于设置筛分条件，依据筛分条件生成学校信息；

还包括：

与筛选分类推荐模块输出端连接的交流服务咨询模块，用于依据学校信息创建服务方与沟通时段，以推荐用户于沟通时段下与学校信息对应的服务方之间进行沟通。

进一步地，所述异常状态补偿***包括：

异常服务判定模块，用于设定服务的时长阈值，在用户于沟通时段下与服务方之间进行沟通时，判定在时长阈值内处于异常服务状态的服务方，当判定异常服务状态的服务方时，在咨询服务平台内确定其他的服务方；

与异常服务判定模块输出端连接的补偿服务序列模块，用于在其他的服务方生成时，确定异常服务状态服务方对应的即时服务时长，并确定即时服务时长与时长阈值之间的差值，确定异常状态服务方的剩余服务时长，其中：

判定咨询服务平台内其他的服务方与用户之间所剩余的其他服务时长；

判定咨询服务平台内其他的服务方与用户之间的服务应答速率，依据服务应答速率与其他服务时长均按照由高至低确定服务方，并以此生成补偿服务队列；

以及与补偿服务序列模块连接的补偿服务判定模块，用于在补偿服务队列内由高至低确定服务方，以分配其向异常服务状态对应的用户进行服务。

进一步地，所述补偿服务队列生成时：

确定其他的服务方时，还以剩余服务时长为基础条件，并依据服务应答速率与其他服务时长在补偿服务队列中由高至低预先确定服务方，其中：

当补偿服务队列中不存在与剩余服务时长匹配的服务方时，在补偿服务队列中重新确定多个其他服务时长之和与剩余服务时长匹配的服务方，其中：

当存在多个其他服务时长之和与剩余服务时长匹配的服务方时，按照服务应答速率由高至低再次重新确定服务方。

进一步地，所述异常服务判定模块判定时长阈值内处于异常服务状态的服务方时，设定判定条件，包括：

设定单项应答时间阈值，当服务方在单项应答时间阈值内未做出应答时，判定为异常服务状态。

进一步地，所述风险服务判定***包括：

关联特征分析模块，用于确定多位处于异常服务状态的服务方，判定多位处于异常服务状态的服务方之间是否存在关联特征点；

以及与关联特征分析模块输出端连接的服务关联判定模块，用于在关联特征点存在时，基于关联特征点于咨询服务平台中确定与之关联的服务方，并生成关联服务方。

进一步地，所述补偿状态调控***包括：

补偿序列调控模块，用于确定关联服务方是否处于补偿服务队列中，当处于时，执行如下步骤：

确定补偿服务队列中关联服务方的即时服务时长与时长阈值之间的差值，并将其标记为关联服务时长，以及，

以剩余服务时长为补偿阈值，确定补偿服务队列中低于补偿阈值的服务方；

判定关联服务时长是否高于补偿阈值：

当高于时，将关联服务时长对应的关联服务方调入至低于补偿阈值的服务方的上一序列，并重新生成补偿服务队列；

当低于时，将关联服务时长对应的关联服务方调入至补偿服务队列中的末端序列，并重新生成补偿服务队列；

当等于时，确定服务方与用户之间的平均应答速率，并确定补偿服务队列中关联服务方与用户之间的关联应答速率，判定关联应答速率是否高于平均应答速率：

当等于时，将关联服务时长对应的关联服务方调入至补偿服务队列中的末端序列，并重新生成补偿服务队列。

进一步地，所述补偿状态调控***还包括服务时效调控模块，当于补偿服务队列中确定关联服务方时：

调控关联服务方的单项应答时间阈值，当关联服务方于调控后的单项应答时间阈值下未做出应答时，重新执行异常状态补偿***、风险服务判定***以及补偿状态调控***的步骤。

进一步地，所述异常服务状态的服务方生成时，设定限制服务阈值，基于限制服务阈值判定是否由咨询服务***中剔除该服务方。

本发明提供的技术方案，与已知的现有技术相比，具有如下有益效果：

1、通过在咨询服务***中预存不同国家的留学学校，并创建沟通时段，预先给用户行程沟通推荐时间，便于用户通过咨询服务***咨询沟通，并在咨询沟通的过程中，异常状态补偿***确定异常服务状态的服务方，并由此在咨询服务***内生成补偿服务队列重新确定向用户分配进行服务的服务方，以此确保咨询服务的不间断运行。

2、结合补偿服务队列与异常服务状态所形成的关联特征点，以判定补偿服务队列中是否存在关联服务方，以此判定是否对补偿服务队列内序列设置的服务方做出调整，以使后续在通过补偿服务队列内确定向用户分配服务方时，其能够提供一个服务风险较小的服务方，以进一步保障咨询服务***的不间断性，同时提保咨询服务***向用户做出服务时的稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的整体模块框图。

图中的标号分别代表:

100、咨询服务***；

110、咨询服务平台；120、筛选分类推荐模块；130、交流服务咨询模块；

200、异常状态补偿***；

210、异常服务判定模块；220、补偿服务序列模块；230、补偿服务判定模块；

300、风险服务判定***；

310、关联特征分析模块；320、服务关联判定模块；

400、补偿状态调控***；

410、补偿序列调控模块；420、服务时效调控模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合实施例对本发明作进一步的描述。

实施例1（参阅图1）：基于大数据留学选校信息咨询***，包括用于使用户进行信息咨询的咨询服务***100，咨询服务***100还用于创建服务方与沟通时段，以推荐用户于沟通时段下与服务方之间进行信息咨询沟通，在本实施例中，预先选取不同留学学校内能够进行应答咨询服务的人员，即服务方存储于咨询服务***100内，需要说明的是，通常对于留学而言，用户所选择的学校是国外的，即本方案以用户于国内选取国外的留学学校做出设计，因此，在本案中，需要依据国内的时间与国外不同国家的时间确定时间差，并考虑到用户于服务方之间能够进行沟通的情况，需要确定沟通时段，也就是说，沟通时段是能够使双方之间进行沟通的时间段，此沟通时段通常是双方都能够接受的时间段，如国内的北京时间为10月9日的早上9-12点钟，可以对应国外如美国，美国与国内的时间差通常为13小时的时间为10月8日的晚上20-23点钟，此为沟通时段，也就是说，当用户通过咨询服务***100确定需要沟通的留学学校时，需要在此时间段内登入咨询服务***100，咨询服务***100便可向用户推荐能够进行信息咨询沟通的服务方，以便用户对留学学校进行切实了解，提高用户对留学学校信息了解的完善度，给用户选择留学学校提供辅助性的服务咨询意见（需要说明的是，在咨询服务***100，根据不同的留学学校预存不同的服务方）；

紧接着，在本案中，为了解决服务方在未及时对用户做出服务，使咨询服务***100所匹配的服务方无法做出对应的服务，影响用户咨询留学学校的信息数据时：

异常状态补偿***200，用于在沟通时段中判定服务方是否处于异常服务状态，并依据异常服务状态生成补偿服务队列，基于补偿服务队列重新确定向用户分配进行服务的服务方；即预先通过异常状态补偿***200判定异常服务状态服务方，再通过异常状态补偿***200重新确定能够向用户进行服务的服务方，具体是由补偿服务队列重新确定向用户分配进行服务的服务方，从而确保用户能够得到留学学校信息数据咨询匹配的服务方，以便于满足用户进行咨询沟通的需求；

风险服务判定***300，用于确定多位处于异常服务状态的服务方，判定该多位服务方之间是否存在关联特征点，基于关联特征点于咨询服务***100中确定与之关联的服务方，并生成关联服务方；

补偿状态调控***400，用于确定关联服务方于补偿服务队列中的序列位置，以通过调整序列位置来重新生成补偿服务队列。

根据上述咨询服务***100、异常状态补偿***200的设置，为了对所存在的异常服务状态对应的服务方做出风险评估，以降低所形成的补偿服务队列内的服务方在对后续的用户进行服务时，再次产生上述中异常服务状态的情况，因此，通过风险服务判定***300在多位异常服务状态的服务方之间确定与之关联的关联服务方后，也就是说在咨询服务***100内，相对于其他的服务方而言，此类关联服务方是存在服务风险的，因此，通过补偿状态调控***400便可对补偿服务队列中存在服务风险的关联服务方做出序列调整，以优化此前所确定补偿服务队列，在异常服务状态的服务方生成时，调控补偿服务队列内所选取用于对异常服务状态的服务方对应的用户做出的服务匹配人员，也就是说，确定一个服务风险相对较小的服务方对该用户进行服务，以确保用户于服务方之间的沟通交流持续，同时降低服务方再次出现上述异常服务状态对用户服务造成影响的状况，随之降低用户的体验受到影响。

综上，示出了本发明为解决目前的留学选校咨询***在实际应用的过程中，因单体的条件筛选所导致无法给出学校实际的体验信息，同时在对服务方进行匹配时，因服务方处于异常服务状态，使用户无法获取服务风险较小的服务方导致用户不便于进行信息咨询的技术方案，如下，针对上述方案做出进一步的阐述：

咨询服务***100包括：

咨询服务平台110，用于使用户进行信息咨询；

与咨询服务平台110输出端连接的筛选分类推荐模块120，用于设置筛分条件，依据筛分条件生成学校信息；需要说明的是，在本案中，咨询服务平台110还用于设置登入限制窗口，通过登入限制窗口限制授权人登入，即用户（授权人）需要输入授权的账号密钥、或识别到授权的面部特征方可登入本平台，筛分条件可为国家、地理位置（具体）、学校学费、可/否住宿等，包括但不限于本方案所给出的筛分条件，由此使筛选分类推荐模块120能够给出预先满足用户需求条件的留学学校。

还包括：

与筛选分类推荐模块120输出端连接的交流服务咨询模块130，用于依据学校信息创建服务方与沟通时段，以推荐用户于沟通时段下与学校信息对应的服务方之间进行沟通；随之，当用户需要在筛分后的学校中进行信息咨询沟通时，交流服务咨询模块130需要确定当前是否处于沟通时段，当不处于时，以后续的沟通时段发送给用户，具体是发送至用户的终端设备上，推荐用户在沟通时段下进入本平台与服务方之间进行沟通。

异常状态补偿***200包括：

异常服务判定模块210，用于设定服务的时长阈值，在用户于沟通时段下与服务方之间进行沟通时，判定在时长阈值内处于异常服务状态的服务方，当判定异常服务状态的服务方时，在咨询服务平台110内确定其他的服务方；当用户于沟通时段下进入本平台，并根据用户所选择咨询的留学学校使咨询服务平台110给用户匹配出对应的服务方（于留学学校对应的服务方，在留学学校的学生），同时，通过划定服务方向用户服务的时长阈值（如，服务方与用户之间的信息咨询沟通为20分钟），使服务方在时长阈值内满足用户所提出的信息咨询，并进行解答沟通；

然后，通过异常服务判定模块210设定单项应答时间阈值（如，用户提出的咨询问题，限制服务方需要在限定时间内进行应答，限定时间即为单项应答时间阈值，可为3分钟，本案不做限定）执行异常服务状态判定条件，当超出单项应答时间阈值未做出应答时，则异常服务判定模块210判定为异常服务状态，结束此服务方本次的咨询服务；

紧接着，为了针对异常服务状态做出处置：

异常服务判定模块210输出端连接由补偿服务序列模块220，用于在其他的服务方生成时，确定异常服务状态服务方对应的即时服务时长，并确定即时服务时长与时长阈值之间的差值，确定异常状态服务方的剩余服务时长，其中：

判定咨询服务平台110内其他的服务方与用户之间所剩余的其他服务时长；

判定咨询服务平台110内其他的服务方与用户之间的服务应答速率，依据服务应答速率与其他服务时长均按照由高至低确定服务方，并以此生成补偿服务队列；

以及与补偿服务序列模块220连接的补偿服务判定模块230，用于在补偿服务队列内由高至低确定服务方，以分配其向异常服务状态对应的用户进行服务，具体是：

异常服务状态服务方生成时，补偿服务序列模块220重新于咨询服务平台110内确定向此异常服务状态服务方对应的用户分配后续服务的其他的服务方，对于确定其他的服务方而言：

本方案通过补偿服务序列模块220确定异常服务状态服务方对应的即时服务时长与时长阈值之间的差值，确定异常状态服务方的剩余服务时长，也就是说针对于异常服务状态服务方对应的用户而言，用户在服务的时长阈值下，还剩余使服务方进行服务的时间，同时并结合服务应答速率，对于服务应答速率来说，是指在咨询服务平台110内其他的服务方（规避异常服务状态服务方后）与用户之间还剩余其他服务时长的基础上进行确定服务应答速率（获取用户提出问题的时间，确定其他的服务方回复该问题的时间，确定此两者之间的时间差，并对此咨询过程中所有的时间差进行求和形成时间和，同时统计应答/提出所咨询问题的次数，时间和与次数之间的比值即为服务应答速率），依据服务应答速率与其他服务时长均按照由高至低确定服务方，并以此生成补偿服务队列，使后续可通过补偿服务判定模块230在补偿服务队列内按照数值的高至低预先序列确定服务方，以分配其向异常服务状态对应的用户进行服务（在本案中，服务应答速率按照由高至低确定服务方，是指，服务应答速率由快速至慢速，其他服务时长按照由高至低确定服务方，是指，其他服务时长的时间由较长至较短的）。

需要说明的是，将两者最高（服务应答速率最快与其他服务时长的时长最长）的预先确定为服务方，当不存在时，以其他服务时长最高为第一目标进行确定，当第一目标相同时，再以评估服务应答速率由高至低进行确定服务方，以此给用户提供服务风险较小的服务方进行服务。

值得说明的是，补偿服务队列生成时：

确定其他的服务方时，还以剩余服务时长为基础条件，并依据服务应答速率与其他服务时长在补偿服务队列中由高至低预先确定服务方（高于至等于剩余服务时长的服务方按照数值的高至低预先确定为剩余服务时长对应的服务方），其中：

当补偿服务队列中不存在与剩余服务时长匹配的服务方时，在补偿服务队列中重新确定多个其他服务时长之和与剩余服务时长匹配的服务方，在本方案中，本实施例中的匹配是指，多个其他服务时长之和等于剩余服务时长，如：两个其他服务时长等于剩余服务时长，其中，两个为一组；

还需要说明的是，如当存在如两个为一组的多组均能满足上述中其他服务时长等于剩余服务时长时，需要按照服务应答速率由高至低再次重新确定服务方，以此确定服务较为优异的服务方。

风险服务判定***300包括：

关联特征分析模块310，用于确定多位处于异常服务状态的服务方，判定多位处于异常服务状态的服务方之间是否存在关联特征点；

以及与关联特征分析模块310输出端连接的服务关联判定模块320，用于在关联特征点存在时，基于关联特征点于咨询服务平台110中确定与之关联的服务方，并生成关联服务方；在本方案中，咨询服务平台110内所存储的服务方通常为留学学校内的学生，因此关联特征点可为同一学校、存在相同课业，也就是说，当多位异常服务状态的服务方均处于同一学校，同时存在相同课业（具有相同的学校科目，以及科目班级相同，对于此在判定咨询服务平台110预先存储人员信息时，需获取人员的教育课时，以此通过数据核对就能确定上述特征），关联特征分析模块310判定为关联特征点，即平台判定多个异常服务状态的服务方之间互为同学，由此服务关联判定模块320基于异常服务状态的服务方在补偿服务队列内确定与之关联的服务方，也就是说将以关联特征点为关联筛选条件，于补偿服务队列内确定关联服务方，平台判定关联服务方会存在上述中异常服务状态的服务风险，因此，此前所生成的补偿服务队列内的服务方就需要做出调整，以给用户匹配服务风险较小的服务方，确保服务咨询的持续进行不间断，便于给用户提供良好的咨询服务体验，进而，通过如下方式对补偿服务队列做出调控：

补偿状态调控***400包括：

补偿序列调控模块410，用于确定关联服务方是否处于补偿服务队列中，当处于时，执行如下步骤：

判定关联服务时长是否高于补偿阈值：

当高于时，将关联服务时长对应的关联服务方调入至低于补偿阈值的服务方的上一序列（排序的上一位置），并重新生成补偿服务队列；

根据上述，即通过重新调整补偿服务队列内服务方的预先分配序列，因此，当需要由补偿服务队列分配服务方时，能够预先确定不为关联服务方的其他的服务方对用户进行服务，其他的服务方的其他服务时长需要高于或等于补偿阈值，当其他的服务方不存在此情况时，则需要执行本实施中的确定方式来确定服务方，并且当本实施例中的关联服务方也不存在此情况时，如下：

当等于时，确定服务方与用户之间的平均应答速率，并确定补偿服务队列中关联服务方与用户之间的关联应答速率，判定关联应答速率是否高于平均应答速率，如下：

当高于时（判定关联应答速率是否高于平均应答速率），将关联服务时长对应的关联服务方调入至低于补偿阈值的服务方的上一序列，并重新生成补偿服务队列；

本实施例中，末端序列是指，服务方的排序处于补偿服务队列序列的最后位置，因本案中在通过补偿服务队列分配服务方时，是基于高至低的序列进行分配的，由此能够给用户预先提供服务风险较小的服务方进行服务。

实施例2

在实施例2的基础上做出进一步优化：如，当两个为一组的其他服务时长之和无法匹配剩余服务时长时，按照三个为一组的其他服务时长之和进行匹配，匹配的方式与上述同理，当三个为一组的其他服务时长之和无法匹配剩余服务时长时，依据三个为一组的形成方式类推匹配服务方，其他与实施例1同理。

实施例3

需要说明的是，补偿状态调控***400还包括服务时效调控模块420，当于补偿服务队列中确定关联服务方时：

调控关联服务方的单项应答时间阈值，服务时效调控模块420调控单项应答时间阈值为减少，如可减少1分钟，关联服务方的单项应答时间阈值为2分钟，超过2分钟则判定为异常服务状态，对于减少的时间来说，本案不做限定，当关联服务方于调控后的单项应答时间阈值下未做出应答时，重新执行异常状态补偿***200、风险服务判定***300以及补偿状态调控***400的步骤，即当通过异常状态补偿***200步骤执行后，再次判定关联服务方处于异常服务状态时，同步由风险服务判定***300以及补偿状态调控***400重新循环执行上述方案，还需要说明的是，本实施例中的方案仅针对于关联服务方进行设置。

实施例4

基于上述实施例1-3的基础上，在异常服务状态的服务方生成时，设定限制服务阈值，基于限制服务阈值判定是否由咨询服务***100（咨询服务平台110）中剔除该服务方，对于限制服务阈值来说，示例性的给出，如可为3次，在此不做限定，因此，当服务方达到限制服务阈值时，便需将其由咨询服务平台110剔除，使其无法执行后续的咨询服务，以避免用户的咨询服务体验受到影响。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的保护范围。

Claims

1.基于大数据留学选校信息咨询***，包括咨询服务***（100），其特征在于，咨询服务***（100）用于创建服务方与沟通时段，以推荐用户于沟通时段下与服务方之间进行信息咨询沟通，还包括：

异常状态补偿***（200），用于在沟通时段中判定服务方是否处于异常服务状态，并依据异常服务状态生成补偿服务队列，基于补偿服务队列重新确定向用户分配进行服务的服务方；

风险服务判定***（300），用于确定多位处于异常服务状态的服务方，判定该多位服务方之间是否存在关联特征点，基于关联特征点于咨询服务***（100）中确定与之关联的服务方，并生成关联服务方；

补偿状态调控***（400），用于确定关联服务方于补偿服务队列中的序列位置，以通过调整序列位置来重新生成补偿服务队列，其中：

关联服务方生成时，补偿状态调控***（400）还用于调控关联服务方的应答时长，基于应答时长调控咨询服务***（100）的服务状态。

2.根据权利要求1所述的基于大数据留学选校信息咨询***，其特征在于，所述咨询服务***（100）包括：

咨询服务平台（110），用于使用户进行信息咨询；

与咨询服务平台（110）输出端连接的筛选分类推荐模块（120），用于设置筛分条件，依据筛分条件生成学校信息；

还包括：

与筛选分类推荐模块（120）输出端连接的交流服务咨询模块（130），用于依据学校信息创建服务方与沟通时段，以推荐用户于沟通时段下与学校信息对应的服务方之间进行沟通。

3.根据权利要求2所述的基于大数据留学选校信息咨询***，其特征在于，所述异常状态补偿***（200）包括：

异常服务判定模块（210），用于设定服务的时长阈值，在用户于沟通时段下与服务方之间进行沟通时，判定在时长阈值内处于异常服务状态的服务方，当判定异常服务状态的服务方时，在咨询服务平台（110）内确定其他的服务方；

与异常服务判定模块（210）输出端连接的补偿服务序列模块（220），用于在其他的服务方生成时，确定异常服务状态服务方对应的即时服务时长，并确定即时服务时长与时长阈值之间的差值，确定异常状态服务方的剩余服务时长，其中：

判定咨询服务平台（110）内其他的服务方与用户之间所剩余的其他服务时长；

判定咨询服务平台（110）内其他的服务方与用户之间的服务应答速率，依据服务应答速率与其他服务时长均按照由高至低确定服务方，并以此生成补偿服务队列；

以及与补偿服务序列模块（220）连接的补偿服务判定模块（230），用于在补偿服务队列内由高至低确定服务方，以分配其向异常服务状态对应的用户进行服务。

4.根据权利要求3所述的基于大数据留学选校信息咨询***，其特征在于，所述补偿服务队列生成时：

5.根据权利要求3所述的基于大数据留学选校信息咨询***，其特征在于，所述异常服务判定模块（210）判定时长阈值内处于异常服务状态的服务方时，设定判定条件，包括：

6.根据权利要求5所述的基于大数据留学选校信息咨询***，其特征在于，所述风险服务判定***（300）包括：

关联特征分析模块（310），用于确定多位处于异常服务状态的服务方，判定多位处于异常服务状态的服务方之间是否存在关联特征点；

以及与关联特征分析模块（310）输出端连接的服务关联判定模块（320），用于在关联特征点存在时，基于关联特征点于咨询服务平台（110）中确定与之关联的服务方，并生成关联服务方。

7.根据权利要求6所述的基于大数据留学选校信息咨询***，其特征在于，补偿状态调控***（400）包括：

补偿序列调控模块（410），用于确定关联服务方是否处于补偿服务队列中，当处于时，执行如下步骤：

判定关联服务时长是否高于补偿阈值：

8.根据权利要求7所述的基于大数据留学选校信息咨询***，其特征在于，所述补偿状态调控***（400）还包括服务时效调控模块（420），当于补偿服务队列中确定关联服务方时：

调控关联服务方的单项应答时间阈值，当关联服务方于调控后的单项应答时间阈值下未做出应答时，重新执行异常状态补偿***（200）、风险服务判定***（300）以及补偿状态调控***（400）的步骤。

9.根据权利要求1所述的基于大数据留学选校信息咨询***，其特征在于，所述异常服务状态的服务方生成时，设定限制服务阈值，基于限制服务阈值判定是否由咨询服务***（100）中剔除该服务方。