CN117541511A - 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取原始图像，对所述原始图像进行图像扩展得到第一扩展图像，根据所述第一扩展图像确定待修复区域，其中，所述原始图像至少缺少目标对象的部分区域，所述待修复区域至少包括目标对象生成区域；获取噪声图以及所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜，其中，所述噪声图用于修复所述待修复区域中与目标对象掩膜对应的像素；根据所述目标对象掩膜、待修复区域和噪声图生成修复完成区域，融合所述修复完成区域和第一扩展图像得到第二扩展图像。本公开实施例可以解决扩展图像中目标对象崩坏或畸形的问题，提升了图像修复效果。

Description

一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，图像扩展技术可以用于对图像信息损失或损坏的原始图像进行修复，以补全原始图像缺失或不存在的图像信息。然而，通过图像扩展技术得到的扩展图像通常在目标对象区域容易出现崩坏或畸形等情况，无法达到预期的修复效果。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决扩展图像存在目标对象崩坏或畸形的问题。

第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取原始图像，对所述原始图像进行图像扩展得到第一扩展图像，根据所述第一扩展图像确定待修复区域，其中，所述原始图像至少缺少目标对象的部分区域，所述待修复区域至少包括目标对象生成区域；

获取噪声图以及所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜，其中，所述噪声图用于修复所述待修复区域中与目标对象掩膜对应的像素；

根据所述目标对象掩膜、待修复区域和噪声图生成修复完成区域，融合所述修复完成区域和第一扩展图像得到第二扩展图像。

第二方面，本公开实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：

区域确定模块，用于获取原始图像，对所述原始图像进行图像扩展得到第一扩展图像，根据所述第一扩展图像确定待修复区域，其中，所述原始图像至少缺少目标对象的部分区域，所述待修复区域至少包括目标对象生成区域；

掩膜获取模块，用于获取噪声图以及所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜，其中，所述噪声图用于修复所述待修复区域中与目标对象掩膜对应的像素；

区域修复模块，用于根据所述目标对象掩膜、待修复区域和噪声图生成修复完成区域，融合所述修复完成区域和第一扩展图像得到第二扩展图像。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开任意实施例所述的图像处理方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开任意实施例所述的图像处理方法。

本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过确定第一扩展图像中的待修复区域，并根据待修复区域中的目标对象生成区域确定目标对象掩膜，根据目标对象掩膜、待修复区域和噪声图生成修复完成区域，由于修复完成区域为对待修复区域中生成的目标对象进行修复后的区域，将修复完成区域融合至第一扩展图像，可以解决扩展图像中目标对象崩坏或畸形的问题，提升了图像修复效果。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例所提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2为本公开实施例所提供的一种图像处理方法中第一扩展图像的示意图；

图3为本公开实施例所提供的一种图像处理方法中待修复区域的示意图；

图4为本公开实施例所提供的一种图像处理方法中修复完成区域的示意图；

图5为本公开实施例所提供的一种图像处理方法中第二扩展图像的示意图；

图6为本公开实施例所提供的另一种图像处理方法的流程示意图；

图7为本公开实施例所提供的一种图像处理装置结构示意图；

图8为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。

图1为本公开实施例所提供的一种图像处理方法的流程示意图，本公开实施例适用于图像内容生成的场景，例如图像扩展的情形，该方法可以由图像处理装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。

如图1所示，所述方法包括：

S110、获取原始图像，对所述原始图像进行图像扩展得到第一扩展图像，根据所述第一扩展图像确定待修复区域。

其中，所述原始图像至少缺少目标对象的部分区域，所述待修复区域至少包括目标对象生成区域，目标对象生成区域可以为包括通过图像扩展技术生成的人脸的区域。目标对象生成区域中生成的人脸可以为完整的人脸，也可以为部分人脸。例如，原始图像中缺失整个人脸，通过图像扩展技术生成了完整的人脸，则目标对象生成区域为完整的人脸。如果原始图像中缺失部分人脸，则目标对象生成区域为所缺失的部分人脸。

可以通过图像扩展技术对原始图像进行修复，得到第一扩展图像。例如，将缺少图像信息的原始图像输入预训练的图像修复模型，获取图像修复模型输出的第一扩展图像。其中，图像修复模型可以包括深度学习模型，例如，稳定扩散模型(Stable Diffusion)或生成对抗网络(GANs)等。

由于原始图像为高维像素空间内的图像，对处理器的资源要求较高，为了减轻对处理器的资源要求，可以对原始图像进行压缩。图像修复模型将原始图像从像素空间压缩至潜空间(latent space)，得到压缩图像，图像修复模型对压缩图像进行加噪声和去噪声处理，可以减少模型的计算量。对压缩图像进行去噪声处理后的图像需要还原至像素空间，以得到扩展图像。可以通过变分自编码器实现原始图像压缩为潜空间中的低维表示，以及从潜空间恢复出扩展图像。

具体地，生成随机噪声图，将随机噪声图和原始图像输入图像修复模型，通过图像修复模型将原始图像压缩到潜空间，得到压缩图像。通过图像修复模型基于随机噪声图向压缩图像中添加噪声，得到压缩图像对应的目标压缩图像。然后，通过图像修复模型中的噪声预测器确定目标压缩图像中的噪声，从目标压缩图像中减去噪声得到第一扩展图像。

图2为本公开实施例所提供的一种图像处理方法中第一扩展图像的示意图。如图2所示，通过图像扩展技术生成原始图像210对应的第一扩展图像220，第一扩展图像220包括原始图像210中缺少的上半身的图像信息以及鞋子的部分图像信息。

待修复区域为第一扩展区域中待进行修复的区域。由于第一扩展图像中可能包括多个人脸，根据扩展区域中的人脸对应的区域确定待修复区域。

示例性地，根据所述第一扩展图像确定待修复区域，包括：对所述第一扩展图像进行目标对象识别，得到所述第一扩展图像中的候选目标对象区域；根据所述第一扩展图像中的扩展区域和候选目标对象区域确定目标对象区域，根据所述目标对象区域确定所述第一扩展图像中的待修复区域。

例如，对第一扩展图像进行人脸识别，得到第一扩展图像包括的人脸位置，根据人脸位置可以确定第一扩展图像包括的候选人脸区域。根据人脸位置确定候选人脸区域中至少部分位于扩展区域的目标人脸区域。例如，可以将与扩展区域存在交集的候选目标对象区域作为目标对象区域。根据目标对象区域向外扩展得到待修复区域。例如，待修复区域至少包括人脸和部分肢体，以便于在待修复区域修复完成后，将修复完的区域贴回第一扩展图像，避免仅贴回修复好的人脸可能在人脸边缘出现显示效果突变的情况。

进一步地，根据所述目标对象区域确定所述第一扩展图像中的待修复区域，包括：按照设定比例扩展所述目标对象区域得到所述第一扩展图像中的待修复区域。例如，将目标对象区域的宽度和高度按照设定比例扩展设定数量的像素，得到第一扩展图像中的待修复区域。然后，从第一扩展图像中获取待修复区域，以将所获取的待修复区域输入图像修复模型。

图3为本公开实施例所提供的一种图像处理方法中待修复区域的示意图。如图3所示，将目标人脸区域对应的人脸检测框310放大设定倍数，得到待修复区域对应的区域检测框320，在区域检测框320内的像素构成待修复区域。

S120、获取噪声图以及所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜。

其中，所述噪声图用于修复所述待修复区域中与目标对象掩膜对应的像素。目标对象生成区域可以表示采用图像扩展方式生成的目标对象对应的图像区域。

目标对象掩膜基于通过第一扩展图像中的扩展区域与待修复区域中的目标对象区域的重叠区域所确定。例如，重叠区域可以为通过图像扩展生成的人脸对应的区域。由于第一扩展图像中扩展区域可能仅有部分人脸，则仅需要对部分人脸进行修复，而无需对完整人脸进行修复，所以可以根据第一扩展图像中的扩展区域与目标人脸区域的重叠区域定位到生成的人脸，仅针对生成的人脸确定对应的人脸掩膜，从而，在将人脸掩膜输入图像修复模型之后，可以提示图像修复模型对人脸掩膜对应的区域中的像素进行修复。例如，在第一扩展图像中待修复区域中的人脸仅有半张人脸是基于图像扩展技术生成的，则人脸掩膜表征待修复区域中生成的这半张人脸，通过人脸掩膜提示图像修复模型仅对这半张人脸进行修复，对剩余半张脸保留原像素输出。

噪声图可以为随机噪声图，本公开实施例并不限定所采用的噪声图的类型，例如，噪声图中的噪声可以为高斯噪声或者其它类型的噪声。通过图像修复模型将噪声图中的噪声加入待修复区域，以将待修复区域中的图像信息转换为随机分布的噪声信息，得到待修复噪声区域，然后，再对待修复噪声区域中的噪声进行预估，并从待修复区域中减去噪声，得到待修复区域中与目标对象掩膜对应的像素，以实现对目标对象生成区域的修复。

S130、根据所述目标对象掩膜、待修复区域和噪声图生成修复完成区域，融合所述修复完成区域和第一扩展图像得到第二扩展图像。

其中，修复完成区域可以为对待修复区域中生成的目标对象进行修复后得到的具有正常目标对象的区域。

示例性地，将目标对象掩膜、待修复区域和噪声图输入预训练的图像修复模型，通过图像修复模型根据目标对象掩膜标记待修复区域，例如，将待修复区域中与目标对象掩膜对应的区域中的所有像素乘以一个系数0，以表示需要基于噪声修复该区域的像素。图像修复模型在前向扩散过程中将噪声图中的噪声添加到待修复区域中得到修复区域噪声图。然后，图像修复模型在逆向扩散过程中通过噪声预测器预估修复区域噪声图中的噪声，并从修复区域噪声图中减去所预估的噪声，得到修复完成区域。

图4为本公开实施例所提供的一种图像处理方法中修复完成区域的示意图。如图4所示，通过图像修复模型向从第一扩展图像中裁剪出的待修复区域410添加噪声，得到修复区域噪声图420，然后，通过图像修复模型对修复区域噪声图420进行去噪声处理，得到修复完成区域430。

在得到修复完成区域之后，融合所述修复完成区域和第一扩展图像得到第二扩展图像。例如，采用所述修复完成区域更新所述第一扩展图像中的待修复区域，得到第二扩展图像。

图5为本公开实施例所提供的一种图像处理方法中第二扩展图像的示意图。如图5所示，根据待修复区域与第一扩展图像510的位置对应关系，将修复完成区域520贴回第一扩展图像510中，以覆盖第一扩展图像510中的待修复区域得到第二扩展图像530。

需要说明的是，融合修复完成区域和第一扩展图像的方式有很多种，本公开实施例对此并不作具体限定。例如，可以基于修复完成区域中像素的像素值调整第一扩展图像中待修复区域中像素的像素值，实现融合修复完成区域和第一扩展图像得到第二扩展图像。或者，还可以采用修复完成区域替换第一扩展图像中的待修复区域得到第二扩展图像。

本公开实施例的技术方案，通过确定第一扩展图像中的待修复区域，并根据待修复区域中的目标对象生成区域确定目标对象掩膜，根据目标对象掩膜、待修复区域和噪声图生成修复完成区域，由于修复完成区域为对待修复区域中生成的目标对象进行修复后的区域，将修复完成区域融合至第一扩展图像，可以解决扩展图像中目标对象崩坏或畸形的问题，提升了图像修复效果。

图6为本公开实施例所提供的另一种图像处理方法的流程示意图，本公开实施例在上述各实施例的基础上，具体限定了根据所述目标对象掩膜、待修复区域和噪声图生成修复完成区域的步骤。

如图6所示，所述方法包括：

S610、获取原始图像，对所述原始图像进行图像扩展得到第一扩展图像，根据所述第一扩展图像确定待修复区域，其中，所述原始图像至少缺少目标对象的部分区域，所述待修复区域至少包括目标对象生成区域。

S620、获取噪声图以及所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜，其中，所述噪声图用于修复所述待修复区域中与目标对象掩膜对应的像素。

示例性地，根据所述第一扩展图像中的扩展区域与所述待修复区域中的目标对象区域的重叠区域，确定所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜。

可选地，根据第一扩展图中的扩展区域生成第一掩膜。其中，扩展区域为第一扩展图中基于原始图像扩展出的区域，可以通过第一扩展图减原始图像得到扩展区域。根据待修复区域中的目标对象区域生成第二掩膜。由于目标人脸区域为完整人脸，所以第二掩膜可以表征扩展生成的至少部分人脸对应的完整人脸。将第一掩膜与第二掩膜的交集作为人脸掩膜，通过人脸掩膜表征待修复区域中生成的人脸。需要说明的是，待修复区域中生成的人脸可以为完整人脸，也可以为部分人脸。

S630、获取反向提示词，将所述反向提示词、目标对象掩膜、待修复区域和噪声图输入预训练的图像修复模型。

其中，反向提示词用于在逆向扩散过程中引导图像修复模型基于噪声生成待修复区域中与目标对象掩膜对应的像素。例如，反向提示词包括眼睛不能闭上，则图像修复模型基于噪声恢复出眼睛睁开的效果。

S640、通过所述图像修复模型根据所述目标对象掩膜标记所述待修复区域中的目标对象生成区域，根据所述反向提示词和噪声图修复所述目标对象生成区域，得到修复完成区域。

示例性地，在将反向提示词、目标对象掩膜、待修复区域和噪声图输入图像修复模型之后，计算目标对象掩膜与待修复区域的乘积，以将待修复区域中的目标对象生成区域中的像素置为设定值，实现对待修复区域中的目标对象生成区域进行标记。然后，在正向扩散过程中，通过图像修复模型基于噪声图像向目标对象生成区域添加噪声，得到修复区域噪声图。然后，在逆向扩散过程中，通过图像修复模型去除修复区域噪声图中的噪声，得到修复完成区域。例如，对于所述修复区域噪声图中的非目标对象生成区域，通过所述图像修复模型将所述非目标对象生成区域中的像素还原为所述待修复区域中对应位置的像素。即对于修复区域噪声图中的非目标对象生成区域，图像修复模型对待修复区域中的对应位置的像素不作修改，直接输出待修复区域中所述非目标对象生成区域包括的像素。对于所述修复区域噪声图中的目标对象生成区域，通过所述图像修复模型在所述反向提示词的引导下基于噪声生成所述目标对象生成区域的像素。根据所述待修复区域中对应位置的像素和目标对象生成区域的像素生成修复完成区域。

S650、融合所述修复完成区域和第一扩展图像得到第二扩展图像。

本公开实施例的技术方案，通过将反向提示词、目标对象掩膜、待修复区域和噪声图输入预训练的图像修复模型，通过图像修复模型基于目标对象掩膜标记待修复区域中的目标对象生成区域，以指示需要修复的像素范围，然后，根据反向提示词和噪声图修复目标对象生成区域，并输出修复后的像素信息以及待修复区域中非目标对象生成区域对应的像素信息，根据修复后的像素信息与待修复区域中非目标对象生成区域的像素信息生成修复完成区域，实现仅对目标对象生成区域进行修复，减少模型运算量，采用反向提示词引导修复，可以提升修复准确度。

图7为本公开实施例所提供的一种图像处理装置结构示意图，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。

如图7所示，所述装置包括：区域确定模块710、掩膜获取模块720以及区域修复模块730。

区域确定模块710，用于获取原始图像，对所述原始图像进行图像扩展得到第一扩展图像，根据所述第一扩展图像确定待修复区域，其中，所述原始图像至少缺少目标对象的部分区域，所述待修复区域至少包括目标对象生成区域；

掩膜获取模块720，用于获取噪声图以及所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜，其中，所述噪声图用于修复所述待修复区域中与目标对象掩膜对应的像素；

区域修复模块730，用于根据所述目标对象掩膜、待修复区域和噪声图生成修复完成区域，融合所述修复完成区域和第一扩展图像得到第二扩展图像。

可选地，区域确定模块710具体用于：

对所述第一扩展图像进行目标对象识别，得到所述第一扩展图像中的候选目标对象区域；

根据所述第一扩展图像中的扩展区域和候选目标对象区域确定目标对象区域，根据所述目标对象区域确定所述第一扩展图像中的待修复区域。

进一步地，所述根据所述目标对象区域确定所述第一扩展图像中的待修复区域，包括：

按照设定比例扩展所述目标对象区域得到所述第一扩展图像中的待修复区域。

可选地，掩膜获取模块720具体用于：

根据所述第一扩展图像中的扩展区域与所述待修复区域中的目标对象区域的重叠区域，确定所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜。

可选地，区域修复模块730包括：

输入单元，用于获取反向提示词，将所述反向提示词、目标对象掩膜、待修复区域和噪声图输入预训练的图像修复模型；

修复单元，用于通过所述图像修复模型根据所述目标对象掩膜标记所述待修复区域中的目标对象生成区域，根据所述反向提示词和噪声图修复所述目标对象生成区域，得到修复完成区域。

进一步地，修复单元具体用于：

基于所述噪声图和所述待修复区域生成修复区域噪声图；

对于所述修复区域噪声图中的非目标对象生成区域，将所述非目标对象生成区域中的像素还原为所述待修复区域中对应位置的像素；

对于所述修复区域噪声图中的目标对象生成区域，在所述反向提示词的引导下基于噪声生成所述目标对象生成区域的像素；

根据所述待修复区域中对应位置的像素和目标对象生成区域的像素生成修复完成区域。

可选地，区域修复模块730还具体用于：

采用所述修复完成区域更新所述第一扩展图像中的待修复区域，得到第二扩展图像。

本公开实施例所提供的图像处理装置可执行本公开任意实施例所提供的图像处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

图8为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。下面参考图8，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图8中的终端设备或服务器)800的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。编辑/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808；以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM 802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的图像处理方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的图像处理方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

获取原始图像，对所述原始图像进行图像扩展得到第一扩展图像，根据所述第一扩展图像确定待修复区域，其中，所述原始图像至少缺少目标对象的部分区域，所述待修复区域至少包括目标对象生成区域；

获取噪声图以及所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜，其中，所述噪声图用于修复所述待修复区域中与目标对象掩膜对应的像素；

根据所述目标对象掩膜、待修复区域和噪声图生成修复完成区域，融合所述修复完成区域和第一扩展图像得到第二扩展图像。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取原始图像，对所述原始图像进行图像扩展得到第一扩展图像，根据所述第一扩展图像确定待修复区域，其中，所述原始图像至少缺少目标对象的部分区域，所述待修复区域至少包括目标对象生成区域；

获取噪声图以及所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜，其中，所述噪声图用于修复所述待修复区域中与目标对象掩膜对应的像素；

根据所述目标对象掩膜、待修复区域和噪声图生成修复完成区域，融合所述修复完成区域和第一扩展图像得到第二扩展图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一扩展图像确定待修复区域，包括：

对所述第一扩展图像进行目标对象识别，得到所述第一扩展图像中的候选目标对象区域；

根据所述第一扩展图像中的扩展区域和候选目标对象区域确定目标对象区域，根据所述目标对象区域确定所述第一扩展图像中的待修复区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象区域确定所述第一扩展图像中的待修复区域，包括：

按照设定比例扩展所述目标对象区域得到所述第一扩展图像中的待修复区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜，包括：

根据所述第一扩展图像中的扩展区域与所述待修复区域中的目标对象区域的重叠区域，确定所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象掩膜、待修复区域和噪声图生成修复完成区域，包括：

获取反向提示词，将所述反向提示词、目标对象掩膜、待修复区域和噪声图输入预训练的图像修复模型；

通过所述图像修复模型根据所述目标对象掩膜标记所述待修复区域中的目标对象生成区域，根据所述反向提示词和噪声图修复所述目标对象生成区域，得到修复完成区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述反向提示词和噪声图修复所述目标对象生成区域，得到修复完成区域，包括：

基于所述噪声图和所述待修复区域生成修复区域噪声图；

对于所述修复区域噪声图中的非目标对象生成区域，将所述非目标对象生成区域中的像素还原为所述待修复区域中对应位置的像素；

对于所述修复区域噪声图中的目标对象生成区域，在所述反向提示词的引导下基于噪声生成所述目标对象生成区域的像素；

根据所述待修复区域中对应位置的像素和目标对象生成区域的像素生成修复完成区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合所述修复完成区域和第一扩展图像得到第二扩展图像，包括：

采用所述修复完成区域更新所述第一扩展图像中的待修复区域，得到第二扩展图像。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

区域确定模块，用于获取原始图像，对所述原始图像进行图像扩展得到第一扩展图像，根据所述第一扩展图像确定待修复区域，其中，所述原始图像至少缺少目标对象的部分区域，所述待修复区域至少包括目标对象生成区域；

掩膜获取模块，用于获取噪声图以及所述目标对象生成区域对应的目标对象掩膜，其中，所述噪声图用于修复所述待修复区域中与目标对象掩膜对应的像素；

区域修复模块，用于根据所述目标对象掩膜、待修复区域和噪声图生成修复完成区域，融合所述修复完成区域和第一扩展图像得到第二扩展图像。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的图像处理方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的图像处理方法。