CN117541128A - 农户发展报告的生成方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

农户发展报告的生成方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117541128A
CN117541128A CN202410036566.3A CN202410036566A CN117541128A CN 117541128 A CN117541128 A CN 117541128A CN 202410036566 A CN202410036566 A CN 202410036566A CN 117541128 A CN117541128 A CN 117541128A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
target
farmer
questionnaire
dimension
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202410036566.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117541128B (zh
Inventor
刘康
毕旭东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sinochem Agriculture Holdings
Original Assignee
Sinochem Agriculture Holdings
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sinochem Agriculture Holdings filed Critical Sinochem Agriculture Holdings
Priority to CN202410036566.3A priority Critical patent/CN117541128B/zh
Publication of CN117541128A publication Critical patent/CN117541128A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117541128B publication Critical patent/CN117541128B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K17/00Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
    • G06K17/0022Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
    • G06K17/0025Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device the arrangement consisting of a wireless interrogation device in combination with a device for optically marking the record carrier
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种农户发展报告的生成方法、装置、电子设备和存储介质,涉及作物种植技术领域。方法包括:获取目标农户已填写的问卷调查数据,确定问卷调查数据所调查的目标作物,问卷调查数据包括目标作物的生产情况数据;基于作物‑计算方式映射关系,从多种预设计算方式中确定出目标作物对应的目标计算方式,作物‑计算方式映射关系用于表征多种作物与多种预设计算方式的一一对应关系,目标计算方式包括至少一个指标的指标计算方式;基于至少一个指标的指标计算方式,对问卷调查数据进行指标得分计算,得到至少一个指标的指标得分;基于至少一个指标的指标得分,生成目标农户对应的农户发展报告。本发明可以提高农户发展报告的生成效率。

Description

农户发展报告的生成方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及作物种植技术领域,尤其涉及一种农户发展报告的生成方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着农业的不断发展,农户对于农业生产的发展越来越重视。农业生产想要进一步的发展要做好农户农产的统计分析工作,即需要基于作物生产情况数据生成农户发展报告。
目前,以报表形式采集农户数据,以基于农户数据生成农户发展报告。然而,以报表形式采集数据较为繁琐,且以报表形式采集农户数据后,还需要人工整理数据、分析数据、分类数据等等,且需要人工确定农户数据关于发展报告的分析方式,或人工确定农户数据关于各评价指标的计算方式,其费时费力,导致农户发展报告的生成效率降低。
发明内容
本发明提供一种农户发展报告的生成方法、装置、电子设备和存储介质,用以解决现有技术中农户发展报告的生成效率低的缺陷,实现高效准确的农户发展报告生成方式。
本发明提供一种农户发展报告的生成方法,包括:
获取目标农户已填写的问卷调查数据,确定所述问卷调查数据所调查的目标作物,所述问卷调查数据包括所述目标作物的生产情况数据;
基于作物-计算方式映射关系,从多种预设计算方式中确定出所述目标作物对应的目标计算方式,所述作物-计算方式映射关系用于表征多种作物与所述多种预设计算方式的一一对应关系,所述目标计算方式包括至少一个指标的指标计算方式;
基于所述至少一个指标的指标计算方式,对所述问卷调查数据进行指标得分计算,得到所述至少一个指标的指标得分;
基于所述至少一个指标的指标得分,生成所述目标农户对应的农户发展报告。
根据本发明提供的一种农户发展报告的生成方法,所述问卷调查数据是基于如下方式获取:
建立多种待调查作物分别对应的调查问卷;
基于所述多种待调查作物,分别生成与多种所述调查问卷关联的扫描图像,任一所述扫描图像包括二维码和所述待调查作物的作物信息,所述二维码用于供农户扫描并显示所述待调查作物对应的调查问卷,以供农户填写所述调查问卷;
获取所述目标农户已填写的所述目标作物对应的目标调查问卷;
基于所述目标调查问卷,确定所述问卷调查数据。
根据本发明提供的一种农户发展报告的生成方法,任一所述待调查作物对应的调查问卷是基于如下方式建立;
获取问卷配置指令;
基于所述问卷配置指令,确定待调查的待调查作物,以及至少一个问卷题目;
基于所述待调查作物,以及所述至少一个问卷题目,建立所述待调查作物对应的调查问卷。
根据本发明提供的一种农户发展报告的生成方法,所述建立多种待调查作物分别对应的调查问卷,之后还包括:
获取问卷调整指令;
基于所述问卷调整指令,从多种所述调查问卷中确定出待调整问卷,以及至少一个待调整题目,所述至少一个待调整题目包括待新增题目、待删除题目和待修改题目中的至少一种;
基于所述至少一个待调整题目,调整所述待调整问卷,得到调整后的调查问卷。
根据本发明提供的一种农户发展报告的生成方法,所述目标计算方式还包括至少一个维度的指标聚合计算方式;
所述基于所述至少一个指标的指标得分,生成所述目标农户对应的农户发展报告,包括:
基于所述至少一个维度的指标聚合计算方式,对所述至少一个指标的指标得分进行分类,得到各所述维度对应的至少一个指标得分;
针对任一所述维度,基于所述维度的指标聚合计算方式,对所述维度对应的至少一个指标得分进行加权聚合计算,得到所述维度的维度得分;
对所述至少一个维度的维度得分进行聚合计算,得到农户发展得分;
基于所述农户发展得分,生成所述农户发展报告。
根据本发明提供的一种农户发展报告的生成方法,所述目标计算方式还包括维度聚合计算方式;
所述对所述至少一个维度的维度得分进行聚合计算,得到农户发展得分,包括:
基于所述维度聚合计算方式,对所述至少一个维度的维度得分进行加权聚合计算,得到农户发展得分。
根据本发明提供的一种农户发展报告的生成方法,所述基于所述至少一个指标的指标得分,生成所述目标农户对应的农户发展报告,之后还包括:
可视化显示所述农户发展报告;
其中,所述农户发展报告包括所述至少一个指标、所述至少一个指标的指标得分和所述目标农户的农户信息;所述农户发展报告还包括所述问卷调查数据的填写时间、所述目标作物的作物名称、所述目标作物的种植区域、至少一个维度、所述至少一个维度的维度得分和农户发展得分中的至少一种。
本发明还提供一种农户发展报告的生成装置,包括:
获取模块,用于获取目标农户已填写的问卷调查数据,确定所述问卷调查数据所调查的目标作物,所述问卷调查数据包括所述目标作物的生产情况数据;
确定模块,用于基于作物-计算方式映射关系,从多种预设计算方式中确定出所述目标作物对应的目标计算方式,所述作物-计算方式映射关系用于表征多种作物与所述多种预设计算方式的一一对应关系,所述目标计算方式包括至少一个指标的指标计算方式;
计算模块,用于基于所述至少一个指标的指标计算方式,对所述问卷调查数据进行指标得分计算,得到所述至少一个指标的指标得分;
生成模块,用于基于所述至少一个指标的指标得分,生成所述目标农户对应的农户发展报告。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述农户发展报告的生成方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述农户发展报告的生成方法。
本发明提供的农户发展报告的生成方法、装置、电子设备和存储介质,获取目标农户已填写的问卷调查数据,且问卷调查数据包括目标作物的生产情况数据,从而采用问卷调查的方式采集问卷调查数据,即采用问卷调查方式采集目标作物的生产情况数据,相比报表形式,可以节省数据采集时间,减少数据采集的人力,进而减少数据采集的成本;确定问卷调查数据所调查的目标作物,从而考虑到不同作物所需调查的内容不同,进而提高农户发展报告的生成准确性;基于作物-计算方式映射关系,从多种预设计算方式中确定出目标作物对应的目标计算方式,且作物-计算方式映射关系用于表征多种作物与多种预设计算方式的一一对应关系,目标计算方式包括至少一个指标的指标计算方式,从而基于确定的目标作物,自动确定对应的目标计算方式,从而基于至少一个指标的指标计算方式,快速准确地对问卷调查数据进行指标得分计算,得到至少一个指标的指标得分,进而快速准确地基于至少一个指标的指标得分,生成目标农户对应的农户发展报告,换言之,自动分析目标作物的生产情况数据,自动确定目标作物对应的目标计算方式,从而自动快速地生成农户发展报告,即提高农户发展报告的生成效率,并降低农户发展报告的生成成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的农户发展报告的生成方法的流程示意图之一;
图2为本发明提供的农户发展报告的生成方法的流程示意图之二;
图3为本发明提供的农户发展报告的生成装置的结构示意图;
图4为本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
随着农业的不断发展,农户对于农业生产的发展越来越重视。农业生产想要进一步的发展要做好农户农产的统计分析工作,即需要基于作物生产情况数据生成农户发展报告。
目前,以报表形式采集农户数据,以基于农户数据生成农户发展报告。然而,以报表形式采集数据较为繁琐,且以报表形式采集农户数据后,还需要人工整理数据、分析数据、分类数据等等,且需要人工确定农户数据关于发展报告的分析方式,或人工确定农户数据关于各评价指标的计算方式,其费时费力,导致农户发展报告的生成效率降低,且其过于依赖人工经验,导致农户发展报告的生成准确性降低。
针对上述问题,本发明提出以下各实施例。图1为本发明提供的农户发展报告的生成方法的流程示意图之一,如图1所示,该农户发展报告的生成方法包括:
步骤110,获取目标农户已填写的问卷调查数据,确定所述问卷调查数据所调查的目标作物,所述问卷调查数据包括所述目标作物的生产情况数据。
此处,目标农户为需要生成发展报告的农户,该目标农户为填写调查问卷的用户。问卷调查数据是基于已填写的调查问卷得到的,该问卷调查数据包括指示目标农户的农户信息,以及指示目标作物的作物信息。
在一实施例中,获取目标农户已填写的目标作物对应的目标调查问卷;基于该目标调查问卷,确定问卷调查数据。
此处,生产情况数据可以用于分析农户的发展情况。例如,分析农户自身的投入成本和收入情况。该生产情况数据可以包括但不限于以下至少一种:关于土地生产效率的农业数据、关于水资源农学效率的农业数据、关于劳动生产率的农业数据、关于农药农学效率的农业数据、关于化肥农学效率的农业数据、关于碳排放强度的农业数据、关于亩收益的农业数据、关于单位产出投入成本的农业数据、关于标准化生产率的农业数据、关于优质品种覆盖率的农业数据、关于农产品优质化率的农业数据、关于再生农业技术措施覆盖率的农业数据等等。例如,该生产情况数据包括土壤信息、品种信息、农药化肥投入信息等等。
应理解,采用问卷调查的方式采集问卷调查数据,即采用问卷调查方式采集目标作物的生产情况数据,相比报表形式,可以节省数据采集时间,减少数据采集的人力,进而减少数据采集的成本。
需要说明的是,每一调查问卷对应一种作物,即每一问卷调查数据对应一种作物,基于此,可以确定问卷调查数据所调查的目标作物。在一实施例中,基于问卷调整数据包括的指示目标作物的作物信息,确定所调查的目标作物。
进一步地,考虑到相同作物类型在不同种植区域所需要调查的项目也有可能不同,基于此,作物信息包括指示作物类型(如大豆、小麦和水稻等等)的信息和指示目标种植区域的信息,进而基于问卷调整数据包括的指示目标作物的作物信息,确定在目标种植区域内的目标作物。相应的,作物-计算方式映射关系用于表征多种作物(相同作物类型但不同种植区域也分为不同作物)与多种预设计算方式的一一对应关系,即相同作物类型但不同种植区域则对应不同的预设计算方式,即在一个种植区域内的一个作物对应一个预设计算方式。
步骤120,基于作物-计算方式映射关系,从多种预设计算方式中确定出所述目标作物对应的目标计算方式,所述作物-计算方式映射关系用于表征多种作物与所述多种预设计算方式的一一对应关系,所述目标计算方式包括至少一个指标的指标计算方式。
此处,任一预设计算方式均包括至少一个指标的指标计算方式。应理解,考虑到不同作物所需计算的指标不同,且不同作物相同指标的指标计算方式也有可能不同,因此,预先针对各作物设定对应的预设计算方式。进一步地,考虑到相同作物类型不同种植区域所需计算的指标不同,且不同作物相同指标的指标计算方式也有可能不同,因此,预先针对各作物(相同作物类型但不同种植区域也分为不同作物)设定对应的预设计算方式。
此处,指标计算方式设定了对应指标计算所需的至少一个输入数据,并设定了对至少一个输入数据进行计算的计算公式。
例如,在某一种植区域内的小麦对应的目标计算方式包括的至少一个指标包括:土地生产效率、水资源农学效率、劳动生产率、农药农学效率、化肥农学效率、碳排放强度、亩收益、单位产出投入成本、标准化生产率、优质品种覆盖率、农产品优质化率、再生农业技术措施覆盖率。
步骤130,基于所述至少一个指标的指标计算方式,对所述问卷调查数据进行指标得分计算,得到所述至少一个指标的指标得分。
由于问卷调查数据是目标农户填写调查问卷后得到的,而调查问卷的问卷题目是固定的,基于此,问卷调查数据包括的目标作物的生产情况数据的数据类型也是固定的,而指标计算方式设定了对应指标计算所需的至少一个输入数据,进而针对任一指标,基于该指标的指标计算方式,从生产情况数据中获取该指标对应的至少一个输入数据,且指标计算方式设定了对至少一个输入数据进行计算的计算公式,进而基于该指标的指标计算方式,对该至少一个输入数据进行计算,得到该指标的指标得分。
例如,在某一种植区域内的小麦,其土地生产效率的指标计算方式设定了计算所需的输入数据包括第一输入数据、第二输入数据和第三输入数据,且土地生产效率的指标计算方式设定了计算公式为第一计算公式,则基于该第一计算公式,对第一输入数据、第二输入数据和第三输入数据进行计算,得到该土地生产效率的指标得分。
应理解,一个指标对应一个指标计算方式,一个指标对应一个指标得分。
可以理解的是,预先设定好预设计算方式,在农户填写调查问卷后可以直接使用定义好的预设计算方式进行计算,进而提高计算效率,最终提高农户发展报告的生成效率。
步骤140,基于所述至少一个指标的指标得分,生成所述目标农户对应的农户发展报告。
应理解,基于至少一个指标的指标得分,可以确定至少一个指标,以及各指标的指标得分,进而可以生成包括至少一个指标以及至少一个指标的指标得分的农户发展报告。该农户发展报告为目标作物对应的发展报告。
进一步地,在获取目标农户已填写的问卷调查数据时,可以确定目标农户的农户信息(如姓名),进而基于该农户信息,生成包括目标农户的农户信息的农户发展报告。
该农户发展报告可以包括但不限于以下至少一种:至少一个指标、至少一个指标的指标得分、目标农户的农户信息、问卷调查数据的填写时间、目标作物的作物名称、目标作物的种植区域、至少一个维度、至少一个维度的维度得分和农户发展得分中的至少一种。
在一实施例中,在上述步骤140之后,可视化显示农户发展报告,以便于查看。例如,以列表或饼状图方式可视化显示农户发展报告,进而进一步提高查看的便捷性。
在一些实施例中,对至少一个指标的指标得分进行聚合计算,得到农户发展得分;基于农户发展得分,生成农户发展报告。例如,生成包括农户发展得分的农户发展报告。
在一实施例中,对至少一个指标的指标得分进行相加计算,得到农户发展得分。
在另一实施例中,基于至少一个指标对应的预设权重,对至少一个指标的指标得分进行加权聚合计算,得到农户发展得分。该预设权重是根据指标类型预先设定的。
在另一实施例中,考虑到不同作物对应的相同指标的权重可能不同,基于此,目标计算方式还包括目标聚合计算方式,该目标聚合计算方式设定了至少一个指标的权重,从而基于目标聚合计算方式,对至少一个指标的指标得分进行加权聚合计算,得到农户发展得分。
当然,还可以通过其他方式对至少一个指标的指标得分进行聚合计算,此处不再一一赘述。
在另一些实施例中,目标计算方式还包括至少一个维度的指标聚合计算方式,该指标聚合计算方式设定了对应维度计算所需的指标,进而基于至少一个维度的指标聚合计算方式,对至少一个指标的指标得分进行分类,得到各维度对应的至少一个指标得分;针对任一维度,对维度对应的至少一个指标得分进行聚合计算,得到维度的维度得分;对至少一个维度的维度得分进行聚合计算,得到农户发展得分;基于农户发展得分,生成农户发展报告。
在一实施例中,对维度对应的至少一个指标得分进行相加计算,得到该维度的维度得分。
在另一实施例中,基于维度对应的至少一个指标对应的预设权重,对该维度对应的至少一个指标得分进行加权聚合计算,得到该维度的维度得分。该预设权重是根据指标类型预先设定的。
在另一实施例中,考虑到不同作物对应的相同指标的权重可能不同,基于此,指标聚合计算方式还设定了维度对应的至少一个指标的权重,从而基于维度的指标聚合计算方式,对维度对应的至少一个指标得分进行加权聚合计算,得到该维度的维度得分。
当然,还可以通过其他方式对维度对应的至少一个指标得分进行聚合计算,此处不再一一赘述。
在一实施例中,对至少一个维度的维度得分进行相加计算,得到农户发展得分。
在另一实施例中,基于至少一个维度对应的预设权重,对至少一个维度的维度得分进行加权聚合计算,得到农户发展得分。该预设权重是根据维度类型预先设定的。
在另一实施例中,考虑到不同作物对应的相同维度的权重可能不同,基于此,目标计算方式还包括维度聚合计算方式,该维度聚合计算方式设定了至少一个维度的权重,从而基于维度聚合计算方式,对至少一个维度的维度得分进行加权聚合计算,得到农户发展得分。
当然,还可以通过其他方式对至少一个维度的维度得分进行聚合计算,此处不再一一赘述。
本发明实施例提供的农户发展报告的生成方法,获取目标农户已填写的问卷调查数据,且问卷调查数据包括目标作物的生产情况数据,从而采用问卷调查的方式采集问卷调查数据,即采用问卷调查方式采集目标作物的生产情况数据,相比报表形式,可以节省数据采集时间,减少数据采集的人力,进而减少数据采集的成本;确定问卷调查数据所调查的目标作物,从而考虑到不同作物所需调查的内容不同,进而提高农户发展报告的生成准确性;基于作物-计算方式映射关系,从多种预设计算方式中确定出目标作物对应的目标计算方式,且作物-计算方式映射关系用于表征多种作物与多种预设计算方式的一一对应关系,目标计算方式包括至少一个指标的指标计算方式,从而基于确定的目标作物,自动确定对应的目标计算方式,从而基于至少一个指标的指标计算方式,快速准确地对问卷调查数据进行指标得分计算,得到至少一个指标的指标得分,进而快速准确地基于至少一个指标的指标得分,生成目标农户对应的农户发展报告,换言之,自动分析目标作物的生产情况数据,自动确定目标作物对应的目标计算方式,从而自动快速地生成农户发展报告,即提高农户发展报告的生成效率,并降低农户发展报告的生成成本。
基于上述任一实施例,图2为本发明提供的农户发展报告的生成方法的流程示意图之二,如图2所示,所述问卷调查数据是基于如下方式获取:
步骤210,建立多种待调查作物分别对应的调查问卷。
考虑到不同作物所需要调查的项目可能不同,基于此,建立多种待调查作物分别对应的调查问卷。进一步地,考虑到相同作物类型在不同种植区域所需要调查的项目也有可能不同,基于此,不同种植区域的相同作物分为多种待调查作物。
同时,建立多种待调查作物分别对应的预设计算方式,并更新作物-计算方式映射关系,以使作物-计算方式映射关系还用于表征多种待调查作物与多种待调查作物分别对应的预设计算方式的一一对应关系。即一个调查问卷应该对应一个预设计算方式。应理解,预先针对各待调查作物设定预设计算方式,以便后续可以直接使用,进而提高计算效率,最终提高农户发展报告的生成准确性。
步骤220,基于所述多种待调查作物,分别生成与多种所述调查问卷关联的扫描图像,任一所述扫描图像包括二维码和所述待调查作物的作物信息,所述二维码用于供农户扫描并显示所述待调查作物对应的调查问卷,以供农户填写所述调查问卷。
一个调查问卷关联一个扫描图像,从而农户扫描扫描图像中的二维码时,可以显示对应的调查问卷。
此处,待调查作物的作物信息包括指示作物类型的信息,以供扫描的农户得知该二维码为哪种作物对应的二维码。进一步地,待调查作物的作物信息还包括指示种植区域的信息,以供扫描的农户得知该二维码为哪个种植区域对应的二维码。
步骤230,获取所述目标农户已填写的所述目标作物对应的目标调查问卷。
应理解,目标农户根据自家目标作物的生产情况填写目标调查问卷。
步骤240,基于所述目标调查问卷,确定所述问卷调查数据。
具体地,目标农户填写完目标调查问卷后,可以采集目标调查问卷中的数据,得到所需的问卷调查数据。
进一步地,可以将问卷调查数据进行存储,以便在需要的时候获取。此外,各个问卷调查数据保存在数据库中,随着数据量的增加,可以帮助科研人员进行数据分析和后续数据挖掘,即为科研人员提供数据分析支撑。
本发明实施例提供的农户发展报告的生成方法,建立多种待调查作物分别对应的调查问卷,以考虑到不同作物所需要调查的项目可能不同,进而提高问卷调查的准确性,即提高问卷调查数据的准确性,进而提高农户发展报告的生成准确性;基于多种待调查作物,分别生成与多种调查问卷关联的扫描图像,任一扫描图像包括二维码和待调查作物的作物信息,二维码用于供农户扫描并显示待调查作物对应的调查问卷,以供农户填写调查问卷,从而提高数据采集的便捷性,可以节省数据采集时间,减少数据采集的人力,进而减少数据采集的成本;获取目标农户已填写的目标作物对应的目标调查问卷,从而基于目标调查问卷,自动快速地获取问卷调查数据。
基于上述任一实施例,该方法中,任一所述待调查作物对应的调查问卷是基于如下方式建立;
获取问卷配置指令;
基于所述问卷配置指令,确定待调查的待调查作物,以及至少一个问卷题目;
基于所述待调查作物,以及所述至少一个问卷题目,建立所述待调查作物对应的调查问卷。
此处,问卷配置指令由用户触发,从而用户可以快速灵活地配置任一待调查作物对应的调查问卷。该问卷配置指令指示有待调查的待调查作物,且指示有至少一个问卷题目(问卷项)。
应理解,调查问卷包括至少一个问卷题目。
本发明实施例提供的农户发展报告的生成方法,预先针对各待调查作物生成对应的调查问卷,以便后续可以直接使用,进而提高数据采集效率,最终提高农户发展报告的生成效率;且通过上述方式,便于扩展各种作物的调查问卷,对于暂未拥有调查问卷的作物可以快速配置生成新的调查问卷。
基于上述任一实施例,上述步骤210之后,该方法还包括:
获取问卷调整指令;
基于所述问卷调整指令,从多种所述调查问卷中确定出待调整问卷,以及至少一个待调整题目,所述至少一个待调整题目包括待新增题目、待删除题目和待修改题目中的至少一种;
基于所述至少一个待调整题目,调整所述待调整问卷,得到调整后的调查问卷。
此处,问卷调整指令由用户触发,从而用户可以快速灵活地调整任一待调查作物对应的调查问卷。该问卷调整指令指示有待调整问卷,且指示有至少一个待调整题目(问卷项)。
此处,待新增题目为需要在待调整问卷中新增的问卷题目,待删除题目为需要在待调整问卷中删除的问卷题目,待修改题目为需要在待调整问卷中修改的问卷题目。
需要说明的是,与扫描图像进行关联的应该为调整后的调查问卷。
本发明实施例提供的农户发展报告的生成方法,通过上述方式,便于快速便捷地调整各种作物的调查问卷,以容易及时地调整之前设计上的不足,并且可以快速满足新的需求。
基于上述任一实施例,该方法中,所述目标计算方式还包括至少一个维度的指标聚合计算方式;上述步骤140包括:
基于所述至少一个维度的指标聚合计算方式,对所述至少一个指标的指标得分进行分类,得到各所述维度对应的至少一个指标得分;
针对任一所述维度,基于所述维度的指标聚合计算方式,对所述维度对应的至少一个指标得分进行加权聚合计算,得到所述维度的维度得分;
对所述至少一个维度的维度得分进行聚合计算,得到农户发展得分;
基于所述农户发展得分,生成所述农户发展报告。
考虑到不同作物对应的至少一个维度可能不同,基于此,目标计算方式设定有所需聚合的至少一个维度。例如,至少一个维度可以包括但不限于:资源节约、环境友好、产业提效、绿色供给等等,从而多方位反映至少一个指标的指标得分,即多方位反映农户发展情况。
此处,指标聚合计算方式设定了对应维度计算所需的指标,进而基于至少一个维度的指标聚合计算方式,对至少一个指标的指标得分进行分类,得到各维度对应的至少一个指标得分。
考虑到不同作物对应的相同指标的权重可能不同,基于此,指标聚合计算方式还设定了维度对应的至少一个指标的权重,从而基于维度的指标聚合计算方式,对维度对应的至少一个指标得分进行加权聚合计算,得到该维度的维度得分。
在一实施例中,对至少一个维度的维度得分进行相加计算,得到农户发展得分。
在另一实施例中,基于至少一个维度对应的预设权重,对至少一个维度的维度得分进行加权聚合计算,得到农户发展得分。该预设权重是根据维度类型预先设定的。
当然,还可以通过其他方式对至少一个维度的维度得分进行聚合计算,此处不再一一赘述。
本发明实施例提供的农户发展报告的生成方法,目标计算方式还包括至少一个维度的指标聚合计算方式,从而基于确定的目标作物,自动确定对应的指标聚合计算方式,进而基于至少一个维度的指标聚合计算方式,快速准确地对至少一个指标的指标得分进行分类,得到各维度对应的至少一个指标得分,针对任一维度,基于维度的指标聚合计算方式,快速准确地对维度对应的至少一个指标得分进行加权聚合计算,得到维度的维度得分;换言之,自动分析目标作物的生产情况数据,自动确定目标作物对应的目标计算方式,从而自动快速地生成农户发展报告,即提高农户发展报告的生成效率,并降低农户发展报告的生成成本。
基于上述任一实施例,该方法中,所述目标计算方式还包括维度聚合计算方式;所述对所述至少一个维度的维度得分进行聚合计算,得到农户发展得分,包括:
基于所述维度聚合计算方式,对所述至少一个维度的维度得分进行加权聚合计算,得到农户发展得分。
考虑到不同作物对应的相同维度的权重可能不同,基于此,该维度聚合计算方式设定了至少一个维度的权重,从而基于至少一个维度的权重,对至少一个维度的维度得分进行加权聚合计算,得到农户发展得分。
本发明实施例提供的农户发展报告的生成方法,目标计算方式还包括维度聚合计算方式,从而基于确定的目标作物,自动确定对应的维度聚合计算方式,进而基于维度聚合计算方式,快速准确地对至少一个维度的维度得分进行加权聚合计算,得到农户发展得分;换言之,自动分析目标作物的生产情况数据,自动确定目标作物对应的目标计算方式,从而自动快速地生成农户发展报告,即提高农户发展报告的生成效率,并降低农户发展报告的生成成本。
基于上述任一实施例,在上述步骤140之后,该方法还包括:
可视化显示所述农户发展报告;
其中,所述农户发展报告包括所述至少一个指标、所述至少一个指标的指标得分和所述目标农户的农户信息;所述农户发展报告还包括所述问卷调查数据的填写时间、所述目标作物的作物名称、所述目标作物的种植区域、至少一个维度、所述至少一个维度的维度得分和农户发展得分中的至少一种。
在一实施例中,以列表或饼状图方式可视化显示农户发展报告,进而进一步提高查看的便捷性。
例如,在某一种植区域内的小麦对应的目标计算方式包括的至少一个指标包括:土地生产效率(指标得分为40分)、水资源农学效率(指标得分为30分)、劳动生产率(指标得分为30分)、农药农学效率(指标得分为20分)、化肥农学效率(指标得分为20分)、碳排放强度(指标得分为40分)、亩收益(指标得分为40分)、单位产出投入成本(指标得分为30分)、标准化生产率(指标得分为30分)、优质品种覆盖率(指标得分为30分)、农产品优质化率(指标得分为40分)、再生农业技术措施覆盖率(指标得分为30分);对应的至少一个维度包括资源节约(对应土地生产效率、水资源农学效率和劳动生产率三个指标,维度得分为32分)、环境友好(对应农药农学效率、化肥农学效率和碳排放强度三个指标,维度得分为30分)、产业提效(对应亩收益、单位产出投入成本和标准化生产率,维度得分为35分)、绿色供给(对应优质品种覆盖率、农产品优质化率和再生农业技术措施覆盖率三个指标,维度得分为34分);农户发展得分为78分。
应理解,基于至少一个指标的指标得分,可以确定至少一个指标,以及各指标的指标得分,进而可以生成包括至少一个指标以及至少一个指标的指标得分的农户发展报告。该农户发展报告为目标作物对应的发展报告。
进一步地,在获取目标农户已填写的问卷调查数据时,可以确定目标农户的农户信息(如姓名),进而基于该农户信息,生成包括目标农户的农户信息的农户发展报告。
本发明实施例提供的农户发展报告的生成方法,可视化显示农户发展报告,以便于用户查看,即可以清晰直观的展示出一个综合各种分析数据结果的指标数据集,对农业研究在接下来的工作中制定相应的发展规划具有重要参考意义;且农户发展报告包括至少一个指标、至少一个指标的指标得分和目标农户的农户信息,从而便于查看相关数据,为其他人员提供数据支持。
基于上述各实施例,本发明可以实现智能化分析,自动生成农户发展报告,以为农业研究提供报告分析结果,以充分体现出采集的生产情况数据的潜在价值,以为农业研究生成各种指标数据。
下面对本发明提供的农户发展报告的生成装置进行描述,下文描述的农户发展报告的生成装置与上文描述的农户发展报告的生成方法可相互对应参照。
图3为本发明提供的农户发展报告的生成装置的结构示意图,如图3所示,该农户发展报告的生成装置,包括:
获取模块310,用于获取目标农户已填写的问卷调查数据,确定所述问卷调查数据所调查的目标作物,所述问卷调查数据包括所述目标作物的生产情况数据;
确定模块320,用于基于作物-计算方式映射关系,从多种预设计算方式中确定出所述目标作物对应的目标计算方式,所述作物-计算方式映射关系用于表征多种作物与所述多种预设计算方式的一一对应关系,所述目标计算方式包括至少一个指标的指标计算方式;
计算模块330,用于基于所述至少一个指标的指标计算方式,对所述问卷调查数据进行指标得分计算,得到所述至少一个指标的指标得分;
生成模块340,用于基于所述至少一个指标的指标得分,生成所述目标农户对应的农户发展报告。
本发明实施例提供的农户发展报告的生成装置,获取目标农户已填写的问卷调查数据,且问卷调查数据包括目标作物的生产情况数据,从而采用问卷调查的方式采集问卷调查数据,即采用问卷调查方式采集目标作物的生产情况数据,相比报表形式,可以节省数据采集时间,减少数据采集的人力,进而减少数据采集的成本;确定问卷调查数据所调查的目标作物,从而考虑到不同作物所需调查的内容不同,进而提高农户发展报告的生成准确性;基于作物-计算方式映射关系,从多种预设计算方式中确定出目标作物对应的目标计算方式,且作物-计算方式映射关系用于表征多种作物与多种预设计算方式的一一对应关系,目标计算方式包括至少一个指标的指标计算方式,从而基于确定的目标作物,自动确定对应的目标计算方式,从而基于至少一个指标的指标计算方式,快速准确地对问卷调查数据进行指标得分计算,得到至少一个指标的指标得分,进而快速准确地基于至少一个指标的指标得分,生成目标农户对应的农户发展报告,换言之,自动分析目标作物的生产情况数据,自动确定目标作物对应的目标计算方式,从而自动快速地生成农户发展报告,即提高农户发展报告的生成效率,并降低农户发展报告的生成成本。
图4示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图4所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440,其中,处理器410,通信接口420,存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令,以执行农户发展报告的生成方法,该方法包括:获取目标农户已填写的问卷调查数据,确定所述问卷调查数据所调查的目标作物,所述问卷调查数据包括所述目标作物的生产情况数据;基于作物-计算方式映射关系,从多种预设计算方式中确定出所述目标作物对应的目标计算方式,所述作物-计算方式映射关系用于表征多种作物与所述多种预设计算方式的一一对应关系,所述目标计算方式包括至少一个指标的指标计算方式;基于所述至少一个指标的指标计算方式,对所述问卷调查数据进行指标得分计算,得到所述至少一个指标的指标得分;基于所述至少一个指标的指标得分,生成所述目标农户对应的农户发展报告。
此外,上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的农户发展报告的生成方法,该方法包括:获取目标农户已填写的问卷调查数据,确定所述问卷调查数据所调查的目标作物,所述问卷调查数据包括所述目标作物的生产情况数据;基于作物-计算方式映射关系,从多种预设计算方式中确定出所述目标作物对应的目标计算方式,所述作物-计算方式映射关系用于表征多种作物与所述多种预设计算方式的一一对应关系,所述目标计算方式包括至少一个指标的指标计算方式;基于所述至少一个指标的指标计算方式,对所述问卷调查数据进行指标得分计算,得到所述至少一个指标的指标得分;基于所述至少一个指标的指标得分,生成所述目标农户对应的农户发展报告。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种农户发展报告的生成方法,其特征在于,包括:
获取目标农户已填写的问卷调查数据,确定所述问卷调查数据所调查的目标作物,所述问卷调查数据包括所述目标作物的生产情况数据;
基于作物-计算方式映射关系,从多种预设计算方式中确定出所述目标作物对应的目标计算方式,所述作物-计算方式映射关系用于表征多种作物与所述多种预设计算方式的一一对应关系,所述目标计算方式包括至少一个指标的指标计算方式;
基于所述至少一个指标的指标计算方式,对所述问卷调查数据进行指标得分计算,得到所述至少一个指标的指标得分;
基于所述至少一个指标的指标得分,生成所述目标农户对应的农户发展报告。
2.根据权利要求1所述的农户发展报告的生成方法,其特征在于,所述问卷调查数据是基于如下方式获取:
建立多种待调查作物分别对应的调查问卷;
基于所述多种待调查作物,分别生成与多种所述调查问卷关联的扫描图像,任一所述扫描图像包括二维码和所述待调查作物的作物信息,所述二维码用于供农户扫描并显示所述待调查作物对应的调查问卷,以供农户填写所述调查问卷;
获取所述目标农户已填写的所述目标作物对应的目标调查问卷;
基于所述目标调查问卷,确定所述问卷调查数据。
3.根据权利要求2所述的农户发展报告的生成方法,其特征在于,任一所述待调查作物对应的调查问卷是基于如下方式建立;
获取问卷配置指令;
基于所述问卷配置指令,确定待调查的待调查作物,以及至少一个问卷题目;
基于所述待调查作物,以及所述至少一个问卷题目,建立所述待调查作物对应的调查问卷。
4.根据权利要求2所述的农户发展报告的生成方法,其特征在于,所述建立多种待调查作物分别对应的调查问卷,之后还包括:
获取问卷调整指令;
基于所述问卷调整指令,从多种所述调查问卷中确定出待调整问卷,以及至少一个待调整题目,所述至少一个待调整题目包括待新增题目、待删除题目和待修改题目中的至少一种;
基于所述至少一个待调整题目,调整所述待调整问卷,得到调整后的调查问卷。
5.根据权利要求1所述的农户发展报告的生成方法,其特征在于,所述目标计算方式还包括至少一个维度的指标聚合计算方式;
所述基于所述至少一个指标的指标得分,生成所述目标农户对应的农户发展报告,包括:
基于所述至少一个维度的指标聚合计算方式,对所述至少一个指标的指标得分进行分类,得到各所述维度对应的至少一个指标得分;
针对任一所述维度,基于所述维度的指标聚合计算方式,对所述维度对应的至少一个指标得分进行加权聚合计算,得到所述维度的维度得分;
对所述至少一个维度的维度得分进行聚合计算,得到农户发展得分;
基于所述农户发展得分,生成所述农户发展报告。
6.根据权利要求5所述的农户发展报告的生成方法,其特征在于,所述目标计算方式还包括维度聚合计算方式;
所述对所述至少一个维度的维度得分进行聚合计算,得到农户发展得分,包括:
基于所述维度聚合计算方式,对所述至少一个维度的维度得分进行加权聚合计算,得到农户发展得分。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的农户发展报告的生成方法,其特征在于,所述基于所述至少一个指标的指标得分,生成所述目标农户对应的农户发展报告,之后还包括:
可视化显示所述农户发展报告;
其中,所述农户发展报告包括所述至少一个指标、所述至少一个指标的指标得分和所述目标农户的农户信息;所述农户发展报告还包括所述问卷调查数据的填写时间、所述目标作物的作物名称、所述目标作物的种植区域、至少一个维度、所述至少一个维度的维度得分和农户发展得分中的至少一种。
8.一种农户发展报告的生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标农户已填写的问卷调查数据,确定所述问卷调查数据所调查的目标作物,所述问卷调查数据包括所述目标作物的生产情况数据;
确定模块,用于基于作物-计算方式映射关系,从多种预设计算方式中确定出所述目标作物对应的目标计算方式,所述作物-计算方式映射关系用于表征多种作物与所述多种预设计算方式的一一对应关系,所述目标计算方式包括至少一个指标的指标计算方式;
计算模块,用于基于所述至少一个指标的指标计算方式,对所述问卷调查数据进行指标得分计算,得到所述至少一个指标的指标得分;
生成模块,用于基于所述至少一个指标的指标得分,生成所述目标农户对应的农户发展报告。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述农户发展报告的生成方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述农户发展报告的生成方法。
CN202410036566.3A 2024-01-10 2024-01-10 农户发展报告的生成方法、装置、电子设备和存储介质 Active CN117541128B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410036566.3A CN117541128B (zh) 2024-01-10 2024-01-10 农户发展报告的生成方法、装置、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202410036566.3A CN117541128B (zh) 2024-01-10 2024-01-10 农户发展报告的生成方法、装置、电子设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117541128A true CN117541128A (zh) 2024-02-09
CN117541128B CN117541128B (zh) 2024-06-18

Family

ID=89796291

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202410036566.3A Active CN117541128B (zh) 2024-01-10 2024-01-10 农户发展报告的生成方法、装置、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117541128B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101315680A (zh) * 2007-05-31 2008-12-03 中国科学院自动化研究所 基于自动调查问卷的群体意见定性分析工具及实现方法
JP2013011943A (ja) * 2011-06-28 2013-01-17 Seiko Epson Corp アンケート装置、アンケートシステム、アンケート作成方法、及びプログラム
KR101686848B1 (ko) * 2016-09-19 2016-12-16 주식회사 정도유아이티 평가지표의 표준화지수를 이용하여 공원계획을 포함한 도시계획의 기초자료로 제공하기 위한 토지적성평가시스템
JP2017169511A (ja) * 2016-03-24 2017-09-28 株式会社日立ソリューションズ東日本 農作物の正常株率推定装置、農作物の収穫量予測装置および農作物の正常株率推定方法
CN110610002A (zh) * 2019-08-12 2019-12-24 华中师范大学 一种问卷信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111079387A (zh) * 2019-11-29 2020-04-28 华中师范大学 一种问卷自动化生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112990579A (zh) * 2021-03-16 2021-06-18 中化现代农业有限公司 农业气象灾害预报方法、装置、设备和存储介质
CN113143208A (zh) * 2021-03-12 2021-07-23 深圳大学 基于多维度测量的疼痛敏感性评估***和方法
CN115879825A (zh) * 2023-01-30 2023-03-31 中化现代农业有限公司 指标管理方法、***、设备及存储介质
CN115953261A (zh) * 2023-03-14 2023-04-11 中化现代农业有限公司 一种基于配置的问卷分析***

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101315680A (zh) * 2007-05-31 2008-12-03 中国科学院自动化研究所 基于自动调查问卷的群体意见定性分析工具及实现方法
JP2013011943A (ja) * 2011-06-28 2013-01-17 Seiko Epson Corp アンケート装置、アンケートシステム、アンケート作成方法、及びプログラム
JP2017169511A (ja) * 2016-03-24 2017-09-28 株式会社日立ソリューションズ東日本 農作物の正常株率推定装置、農作物の収穫量予測装置および農作物の正常株率推定方法
KR101686848B1 (ko) * 2016-09-19 2016-12-16 주식회사 정도유아이티 평가지표의 표준화지수를 이용하여 공원계획을 포함한 도시계획의 기초자료로 제공하기 위한 토지적성평가시스템
CN110610002A (zh) * 2019-08-12 2019-12-24 华中师范大学 一种问卷信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111079387A (zh) * 2019-11-29 2020-04-28 华中师范大学 一种问卷自动化生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113143208A (zh) * 2021-03-12 2021-07-23 深圳大学 基于多维度测量的疼痛敏感性评估***和方法
CN112990579A (zh) * 2021-03-16 2021-06-18 中化现代农业有限公司 农业气象灾害预报方法、装置、设备和存储介质
CN115879825A (zh) * 2023-01-30 2023-03-31 中化现代农业有限公司 指标管理方法、***、设备及存储介质
CN115953261A (zh) * 2023-03-14 2023-04-11 中化现代农业有限公司 一种基于配置的问卷分析***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
侯磊: "多尺度—维度耕地质量关键要素识别研究", 《湖南农业大学》, 31 December 2019 (2019-12-31), pages 2 - 3 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117541128B (zh) 2024-06-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jones et al. Toward a new generation of agricultural system data, models, and knowledge products: State of agricultural systems science
Ewert et al. Crop modelling for integrated assessment of risk to food production from climate change
Van Ittersum et al. Yield gap analysis with local to global relevance—a review
Deytieux et al. Assessing the sustainability of cropping systems in single-and multi-site studies. A review of methods
Righi et al. Capturing farm diversity at regional level to up-scale farm level impact assessment of sustainable development options
Yost et al. Public–private collaboration toward research, education and innovation opportunities in precision agriculture
US20150371161A1 (en) System and methods for identifying, evaluating and predicting land use and agricultural production
US20190228477A1 (en) Method and System For Forecasting Crop Yield
CA2663917A1 (en) Variable zone crop-specific inputs prescription method and systems therefor
Clavreul et al. Intra-and inter-year variability of agricultural carbon footprints–A case study on field-grown tomatoes
CN106845428A (zh) 一种作物产量遥感估算方法及***
CN115186519A (zh) 一种基于可变***边界情景的农业碳足迹计量方法及装置
Rossiter Lecture notes: Land evaluation
Tatsumi Effects of automatic multi-objective optimization of crop models on corn yield reproducibility in the USA
Gaál et al. Where do we stand with digitalization? An assessment of digital transformation in Hungarian agriculture
King et al. From a point to a range of optimum estimates for maize plant density and nitrogen rate recommendations
CN117541128B (zh) 农户发展报告的生成方法、装置、电子设备和存储介质
Nikoloski et al. Farm reorientation assessment model based on multi-criteria decision making
Guo et al. Farmers' land allocation responses to the soybean rejuvenation plan: evidence from “typical farm” in Jilin, China
Yang Modelling phenological development, yield and quality of lucerne (Medicago sativa L.) using APSIM next generation: A thesis submitted in partial fulfillment of the requirement for the Degree of Doctor of Philosophy at Lincoln University
Yadav et al. Sustainable efficient solutions for smart agriculture: Case study
Muraru et al. Development of software for optimizing the fertilization of agricultural crop
Huang et al. Conceptual model of geographic information system for agriculture
Sarron et al. Assessing production gaps at the tree scale: definition and application to mango (Mangifera indica L.) in West Africa
Ferreira Balieiro Modeling regional supply responses using farmlevel economic data and a biophysical model: a case study on Brazilian land-use change

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant