CN117522404A - 一种跨境企业风控数据智能处理方法及*** - Google Patents
一种跨境企业风控数据智能处理方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种跨境企业风控数据智能处理方法及***，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：先基于跨境企业提取跨境交易平台的交易数据，然后确定跨境用户的信息，通过跨境交易拟定真假数据构建数据分析网络，获取交易风险数据，然后对跨境用户信息进行风险评估，获得风险交易系数，通过风险交易系数对交易平台进行风险控制。本申请主要解决了用户进行交易时平台的技术不完善造成平台的经营与管理不善，用户的资金或信息得不到保护从而导致资金损失的风险。通过直接从跨境交易的企业中提取交易数据进而确定用户信息，通过交易数据对交易平台进行风险预测，进而对交易平台进行风险控制，提高了数据准确性的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种跨境企业风控数据智能处理方法及***。
背景技术
随着“互联网+”时代的到来，国际贸易模式发生深刻转变，传统的线下贸易正逐渐让步于线上贸易。跨境电子商务作为线上贸易的主要载体，在国际贸易中承担日益重要的角色近年来，跨境电子商务在国际贸易中承担日益重要的角色。目前，跨境电商发展上取得了令人瞩目的成就，但监管相对滞后，因此如何对跨境数据进行风险控制是值得深入探讨的。
现有技术是通过研究跨境电商监管方式以及实地调研跨境电商相关企业，提出监管部门以物流企业为跨境电商统计监测体系的切入点的设想，并进行交易风险分析。
现有技术还存在的问题是监管体系尚未完善，这导致目前的跨境电商监测统计存在数据缺失的问题，而大量本应归属于跨境电商的贸易数据却归类于其他贸易方式，进而导致数据的准确性较低，导致交易风险评估不准确的技术问题，还存在用户进行交易时平台的技术不完善造成平台的经营与管理不善，用户的资金或信息得不到保护从而导致资金损失的风险。
发明内容
本申请解决了现有技术还存在的问题是监管体系尚未完善，这导致目前的跨境电商监测统计存在数据缺失的问题，而大量本应归属于跨境电商的贸易数据却归类于其他贸易方式，进而导致数据的准确性较低，导致交易风险评估不准确的技术问题，还存在用户进行交易时平台的技术不完善造成平台的经营与管理不善，用户的资金或信息得不到保护从而导致资金损失的风险。
鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种跨境企业风控数据智能处理方法及***，第一方面，本申请实施例提供了一种跨境企业风控数据智能处理方法，所述方法包括：基于目标跨境企业提取所述跨境交易平台中的跨境交易数据，确定N个跨境用户信息，所述N个跨境用户信息是根据所述跨境交易数据中的交易订单信息中所确定的，其中，所述跨境交易数据与所述N个跨境用户信息为对应关系，且N为大于等于1的正整数，通过跨境交易的拟真假定数据构建数据分析网络，基于所述数据分析网络对所述跨境交易平台进行交易的风险预测，获取多级交易风险数据，基于所述多级交易风险数据对所述N个跨境用户信息进行风险评估，获得N个跨境用户的交易风险系数，根据所述N个跨境用户的交易风险系数对跨境交易平台进行风险控制。
第二方面，本申请实施例提供了一种跨境企业风控数据智能处理***，所述***包括：交易数据提取模块，所述交易数据提取模块是基于目标跨境企业提取所述跨境交易平台中的跨境交易数据，用户信息确定模块，所述用户信息确定模块用于确定N个跨境用户信息，所述N个跨境用户信息是根据所述跨境交易数据中的交易订单信息中所确定的，其中，所述跨境交易数据与所述N个跨境用户信息为对应关系，且N为大于等于1的正整数，数据分析网络构建模块，所述数据分析网络构建模块用于通过跨境交易的拟真假定数据构建数据分析网络，多级交易风险数据获取模块，所述多级风险交易数据获取模块是基于所述数据分析网络对所述跨境交易平台进行交易的风险预测，获取多级交易风险数据，跨境用户的交易风险系数获取模块，所述跨境用户的交易风险系数获取模块是基于所述多级交易风险数据对所述N个跨境用户信息进行风险评估，获得N个跨境用户的交易风险系数，跨境平台风险控制模块，所述跨境平台风险控制模块用于根据所述N个跨境用户的交易风险系数对跨境交易平台进行风险控制。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明提供了一种跨境企业风控数据智能处理方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：先基于跨境企业提取跨境交易平台的交易数据，然后确定跨境用户的信息，通过跨境交易拟定真假数据构建数据分析网络，基于数据分析网络，获取交易风险数据，然后对跨境用户信息进行风险评估，获得风险交易系数，通过风险交易系数对交易平台进行风险控制。
现有技术还存在的问题是监管体系尚未完善，这导致目前的跨境电商监测统计存在数据缺失的问题，而大量本应归属于跨境电商的贸易数据却归类于其他贸易方式，进而导致数据的准确性较低，导致交易风险评估不准确的技术问题，还存在用户进行交易时平台的技术不完善造成平台的经营与管理不善，用户的资金或信息得不到保护从而导致资金损失的风险的技术问题。通过直接从跨境交易的企业中提取交易数据进而确定用户信息，通过交易数据对交易平台进行风险预测，进而对交易平台进行风险控制，提高了数据准确性的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供了一种跨境企业风控数据智能处理方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供了一种跨境企业风控数据智能处理方法中，根据所述业务信息关联因子将所述跨境订单数据、所述跨境产品数据、所述跨境用户数据进行数据关联，构建所述跨境交易平台的方法流程示意图；
图3为本申请实施例提供了一种跨境企业风控数据智能处理方法中，提取所述多个交易订单的跨境用户信息，并将相同跨境用户信息进行合并，确定所述N个跨境用户信息的方法流程示意图；
图4为本申请实施例提供了一种跨境企业风控数据智能处理***的结构示意图。
附图标记说明：交易数据提取模块10，用户信息确定模块20，数据分析网络构建模块30，多级交易风险数据获取模块40，跨境用户的交易风险系数获取模块50，跨境平台风险控制模块60。
具体实施方式
现有技术还存在的问题是监管体系尚未完善，这导致目前的跨境电商监测统计存在数据缺失的问题，而大量本应归属于跨境电商的贸易数据却归类于其他贸易方式，进而导致数据的准确性较低，导致交易风险评估不准确的技术问题，还存在用户进行交易时平台的技术不完善造成平台的经营与管理不善，用户的资金或信息得不到保护从而导致资金损失的风险的技术问题。通过直接从跨境交易的企业中提取交易数据进而确定用户信息，通过交易数据对交易平台进行风险预测，进而对交易平台进行风险控制，提高了数据准确性的技术效果。
本申请实施例中的技术方案为解决上述问题，总体解决思路如下：
调取所述目标跨境企业的基础数据，其中，所述基础数据包含跨境订单数据、跨境产品数据、跨境用户数据，调取所述目标跨境企业的基础数据，其中，所述基础数据包含跨境订单数据、跨境产品数据、跨境用户数据，根据所述业务信息关联因子将所述跨境订单数据、所述跨境产品数据、所述跨境用户数据进行数据关联，构建所述跨境交易平台。
基于目标跨境企业提取所述跨境交易平台中的跨境交易数据，根据所述跨境交易数据中的所述跨境订单数据进行有效订单检索，获取有效订单数据，通过所述有效订单数据中的跨境交易订单确定多个交易订单信息，提取所述多个交易订单的跨境用户信息，并将相同跨境用户信息进行合并，确定所述N个跨境用户信息。所述N个跨境用户信息是根据所述跨境交易数据中的交易订单信息中所确定的，其中，所述跨境交易数据与所述N个跨境用户信息为对应关系，且N为大于等于1的正整数。
通过跨境交易的拟真假定数据构建数据分析网络，所述数据分析网络包含数据输入层、隐含层、输出层，对所述跨境交易的拟真假定数据进行数据标注，获得构建数据集，其中，所述构建数据集内包括训练集和验证集，采用所述训练集和所述验证集对所述数据分析网络进行监督训练和验证，直到所述数据分析网络或准确率达到预设要求，构建所述数据分析网络。
根据模拟交易数据设定所述跨境交易的拟真假定数据，根据风险指数计算公式对所述跨境交易的拟真假定数据进行风险指数的数据标注，基于所述数据分析网络对所述跨境交易平台进行交易的风险预测，获取多级交易风险数据，基于所述多级交易风险数据对所述N个跨境用户信息进行风险评估，获得N个跨境用户的交易风险系数，根据所述N个跨境用户的交易风险系数对跨境交易平台进行风险控制。
为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述方案进行详细介绍：
实施例1
如图1所示一种跨境企业风控数据智能处理方法，其特征在于，所述方法应用于一种跨境企业风控数据智能处理***，所述一种跨境企业风控数据智能处理***与跨境交易平台通信连接，所述方法包括：
基于目标跨境企业提取所述跨境交易平台中的跨境交易数据；
具体而言，目标跨境企业为具有跨境电商行业的企业，其中，跨境企业具有明显的区域性特征，其发展与区域经济发展水平、地理位置及交通等因素密不可分。跨境电子商务企业主要分布电子商务发达地区。具有较强的政策支持、具有较为先进的互联网技术、较为发达的物流体系、较强的市场需求，从而吸引大量的跨境电子商务企业聚集。跨境交易平台为具有国际卖家和国际买家的交易平台，从目标跨境企业提取所述跨境交易平台中的跨境交易数据，其中，跨境交易数据为跨国交易，比如现在有A国家和B国家的商家或者消费者在此交易平台中进行交易，A国家的买家买B国家的商品的订单就为跨境交易数据，这些数据都保存在交易数据库中，且交易时都会标注交易信息，标注的信息包括是境内交易还是境外交易，和交易时间、交易数量、交易商家、交易用户和交易成功率等信息，此处通过搜索境外交易就可以提取出跨境交易的数据。为之后更方便确定客户信息提供了便利性。
确定N个跨境用户信息，所述N个跨境用户信息是根据所述跨境交易数据中的交易订单信息中所确定的，其中，所述跨境交易数据与所述N个跨境用户信息为对应关系，且N为大于等于1的正整数；
具体而言，确定N个跨境用户信息，客户信息包括客户的姓名、邮箱、电话、国家信息等，N个跨境用户信息就为多个通过跨国交易的用户，比如A国的客户a通过在跨境交易平台中购买B国的商品b，就需要获得比如客户a的客户信息，交易订单中就包括交易时间、交易数量、交易的双方等信息，交易数据中就包含了用户信息，可以通过跨境交易找到每一笔交易的订单，从订单中可以确定每个客户的信息，提高了交易客户信息的准确率。
通过跨境交易的拟真假定数据构建数据分析网络；
具体而言，通过跨境交易的拟真假定数据构建数据分析网络，通过跨境交易可以得到数据信息，得到是否交易成功或者交易次数等信息，拟真数据为真实得到拟定数据，假定数据为推想或者根据事实预测的数据，通过拟真假定数据包括对客户最近消费的时间或者最近采购的时间间隔，还有一段时间内的消费频次，还有这段时间的消费金额，可以判断客户的消费能力，从而判断是否会再次消费，根据此数据构建数据分析网络，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，可以通过结构分析法或者分组分析法构建数据分析网络。可以隐藏在一大堆看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出客户购买规律，可帮助人们更方便地作出判断。
基于所述数据分析网络对所述跨境交易平台进行交易的风险预测，获取多级交易风险数据；
具体而言，基于所述数据分析网络对所述跨境交易平台进行交易的风险预测，许多数字代币公司打着高科技的旗号，对外宣扬自身的数字资产交易平台安全可靠、风险防控机制完善，实际上各个国家与地区的数字代币交易平台的体系架构都有不完善的地方，都经历过被攻击与数字代币盗窃事件，进行风险预测可以提前对交易平台进行监管，可以减少盗窃事件的发生，或者购买双方支出和得到不一致等问题，包括a买家使用500购买券购买价值500购买券的东西，但是因为平台问题，卖家只收到450或者都没收到，或者a买家花500购买卷，卖家全部收到，但是卖家不发货，导致a买家亏损等问题，可以通过随机森林本研究对交易风险进行预测，获取多级交易风险数据。多级交易风险数据为a买家支出500，平台是否可以收到500，收到一部分或者收到450的情况，或者b卖家发货，发货平台可以收到货，平台收到货之后买家是否收到货等进行多级风险交易数据。
基于所述多级交易风险数据对所述N个跨境用户信息进行风险评估，获得N个跨境用户的交易风险系数；
具体而言，所述多级交易风险数据对所述N个跨境用户信息进行风险评估，对N个跨境用户信息进行风险评估，可以通过定量分析法或者定性分析法来进行风险评估，定量分析法是通过发放调查问卷，由被调查人根据经验对相关风险发生的可能性和风险影响程度进行评价，定性分析法根据交易平台的相关量化数据，对交易相关风险所处等级和水平进行评价。对每一个用户交易情况都进行评估，获得平台内所有跨境用户的交易风险系数。其中，风险系数是衡量损失的可能性并以数值表示出来的数值，可以通过风险系数对平台进行控制和调整。
根据所述N个跨境用户的交易风险系数对跨境交易平台进行风险控制。
具体而言，根据N个跨境用户的交易风险系数对跨境交易平台进行风险控制，风险系数可以为M。M为0-1之间的数，如果风险系数过大，说明交易异常的较多，失败原因可能包括商家有问题，或者平台，买家在支付之前，还有中间商在中间，导致交易平台收到的和买家支出的不符合或者各个国家有各个国家的金币，其中，各个国家之间的金币流通都有不同的汇率，因为平台汇率交换的问题导致卖家收到的不符，通过系数可以对交易平台进行风险控制，风险控制可以是对商家的挑选进行更严控的选取，对金额的计算使用更加严密的方法等进行控制。
进一步而言，如图2所示，本申请方法还包括：
调取所述目标跨境企业的基础数据，其中，所述基础数据包含跨境订单数据、跨境产品数据、跨境用户数据；
具体而言，调取目标跨境企业的基础数据，其中，所述基础数据包含跨境订单数据、跨境产品数据、跨境用户数据，跨境订单数据包括交易成功率、交易金额、交易时间、交易时间间隔等信息，跨境产品数据包括产品名称、出口国家等信息，跨境用户数据包括卖家和买家的身份信息等。
基于所述目标跨境企业的业务关联关系，获取业务信息关联因子；
根据所述业务信息关联因子将所述跨境订单数据、所述跨境产品数据、所述跨境用户数据进行数据关联，构建所述跨境交易平台。
具体而言，获取业务信息关联因子，业务关联关系为产品制造和销售部和后台的关系，之间都会有关联，比如产品制造商会制造一批产品，产品都会有标号，销售部门销售出去的产品也会进行记录，比如生产了100件，就从0-99从小到大以此对产品进行销售，销售出1、2、5、99产品在后台都会有记录出售到什么地方那个客户等信息。跨境订单数据、所述跨境产品数据、所述跨境用户数据进行数据关联，构建所述跨境交易平台。
根据这些进一步而言，如图3所示，本申请方法，根据跨境交易数据中的交易订单信息确定N个跨境用户信息，方法还包括：
根据所述跨境交易数据中的所述跨境订单数据进行有效订单检索，获取有效订单数据；
具体而言，根据所述跨境交易数据中的所述跨境订单数据进行有效订单检索，交易平台通过JDBC和数据库相连接，这些订单数据都会存入后台数据库中，其中，有效数据为交易成功的数据，比如有些用户买东西，不付款或者之后取消订单等情况，就是获取有效数据的订单数据。
通过所述有效订单数据中的跨境交易订单确定多个交易订单信息；
提取所述多个交易订单的跨境用户信息，并将相同跨境用户信息进行合并，确定所述N个跨境用户信息。
具体而言，通过所述有效订单数据中的跨境交易订单确定多个交易订单信息，多个交易订单信息就是不同用户的交易信息，是交易平台全部的有效信息，将相同用户信息进行合并，可以通过对有效交易信息进行遍历，可以设置两个指针一个从头部开始，一个从尾部开始，同时进行，判断条件为相同的地方的存入新数据库中，在源数据库中删除，就可将全部信息按照交易地方分为不同的数据库，也可以方便地进行管理，为各个地方的风险区分，能更为细分，更准确。
进一步而言，本申请方法，通过跨境交易的拟真假定数据构建数据分析网络，方法还包括：
所述数据分析网络包含数据输入层、隐含层、输出层；
对所述跨境交易的拟真假定数据进行数据标注，获得构建数据集，其中，所述构建数据集内包括训练集和验证集；
采用所述训练集和所述验证集对所述数据分析网络进行监督训练和验证，直到所述数据分析网络或准确率达到预设要求，构建所述数据分析网络。
具体而言，数据分析网络包含数据输入层、隐含层、输出层，输入层包含数据的输入和数据管理，隐含层是对数据进行处理，输出层输出处理之后的数据，对跨境交易的拟真假定数据进行数据标注，将真实的数据和预测的数据进行标注，构建不同的数据集，不同的数据集为训练集和验证集，将真实的数据作为训练集，预测的数据作为验证集，采用所述训练集和验证集对数据分析网络进行监督训练和验证，直至数据分析网络或准确率达到预设要求，准确率可以设置为95%，如果预测的数据和真实的数据吻合率为96%，则说明该数据分析网络达到预设要求，反之则没达到要求，以此构建数据分析网络，可以***用户的购买信息，提前对平台进行风险预测，如果真的有风险，也可及时避免。
进一步而言，本申请方法，对所述跨境交易的拟真假定数据进行数据标注，方法还包括：
根据模拟交易数据设定所述跨境交易的拟真假定数据；
根据风险指数计算公式对所述跨境交易的拟真假定数据进行风险指数的数据标注；
具体而言，根据模拟假定交易数据设定跨境交易的拟真假定数据，将真实的值作为模拟值的真实数据，然后根据真实数据的规律预测出数据作为假定数据，根据计算公式对该数据进行风险系数进行数据标注，计算公式可以得出风险系数，进行标注可以更明显看出哪组交易数据具有风险。
进一步而言，本申请方法，风险指数计算公式为：；
其中，N为所述风险指数，s为实际风险损失，y为预期风险损失，r为风险概率。
实施例2
基于与前述实施例一种跨境企业风控数据智能处理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种跨境企业风控数据智能处理***，所述***包括：
交易数据提取模块，所述交易数据提取模块是基于目标跨境企业提取所述跨境交易平台中的跨境交易数据；
用户信息确定模块，所述用户信息确定模块用于确定N个跨境用户信息，所述N个跨境用户信息是根据所述跨境交易数据中的交易订单信息中所确定的，其中，所述跨境交易数据与所述N个跨境用户信息为对应关系，且N为大于等于1的正整数；
数据分析网络构建模块，所述数据分析网络构建模块用于通过跨境交易的拟真假定数据构建数据分析网络；
多级交易风险数据获取模块，所述多级风险交易数据获取模块是基于所述数据分析网络对所述跨境交易平台进行交易的风险预测，获取多级交易风险数据；
跨境用户的交易风险系数获取模块，所述跨境用户的交易风险系数获取模块是基于所述多级交易风险数据对所述N个跨境用户信息进行风险评估，获得N个跨境用户的交易风险系数；
跨境平台风险控制模块，所述跨境平台风险控制模块用于根据所述N个跨境用户的交易风险系数对跨境交易平台进行风险控制。
进一步地，该***还包括：
基础数据调取模块，用于调取所述目标跨境企业的基础数据，其中，所述基础数据包含跨境订单数据、跨境产品数据、跨境用户数据；
业务关联因子获取模块，是基于所述目标跨境企业的业务关联关系，获取业务信息关联因子；
交易平台构建模块，用于根据所述业务信息关联因子将所述跨境订单数据、所述跨境产品数据、所述跨境用户数据进行数据关联，构建所述跨境交易平台
进一步地，该***还包括：
有效订单数据获取模块，用于根据所述跨境交易数据中的所述跨境订单数据进行有效订单检索，获取有效订单数据；
订单信息确定模块，用于通过所述有效订单数据中的跨境交易订单确定多个交易订单信息；
跨境用户信息确定模块，用于提取所述多个交易订单的跨境用户信息，并将相同跨境用户信息进行合并，确定所述N个跨境用户信息。
进一步地，该***还包括：
数据分析网络模块，包括所述数据分析网络包含数据输入层、隐含层、输出层；
数据集构建模块，用于对所述跨境交易的拟真假定数据进行数据标注，获得构建数据集，其中，所述构建数据集内包括训练集和验证集；
数据分析网络构建模块，用于采用所述训练集和所述验证集对所述数据分析网络进行监督训练和验证，直到所述数据分析网络或准确率达到预设要求，构建所述数据分析网络。
进一步地，该***还包括：
真假定数据拟定模块，用于根据模拟交易数据设定所述跨境交易的拟真假定数据；
风险指数的数据标注模块，用于根据风险指数计算公式对所述跨境交易的拟真假定数据进行风险指数的数据标注；
进一步地，该***还包括：
风险指数计算模块，包括风险指数计算公式，为，其中，N为所述风险指数，s为实际风险损失，y为预期风险损失，r为风险概率。
说明书通过前述对一种跨境企业风控数据智能处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚地知识本实施例中一种跨境企业风控数据智能处理***，对于实施例公开的***而言，由于其与实施例公开网络相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (7)
1.一种跨境企业风控数据智能处理方法，其特征在于，所述方法应用于一种跨境企业风控数据智能处理***，所述一种跨境企业风控数据智能处理***与跨境交易平台通信连接，所述方法包括：
基于目标跨境企业提取所述跨境交易平台中的跨境交易数据；
确定N个跨境用户信息，所述N个跨境用户信息是根据所述跨境交易数据中的交易订单信息中所确定的，其中，所述跨境交易数据与所述N个跨境用户信息为对应关系，且N为大于等于1的正整数；
通过跨境交易的拟真假定数据构建数据分析网络；
基于所述数据分析网络对所述跨境交易平台进行交易的风险预测，获取多级交易风险数据；
基于所述多级交易风险数据对所述N个跨境用户信息进行风险评估，获得N个跨境用户的交易风险系数；
根据所述N个跨境用户的交易风险系数对跨境交易平台进行风险控制。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，方法还包括：
调取所述目标跨境企业的基础数据，其中，所述基础数据包含跨境订单数据、跨境产品数据、跨境用户数据；
基于所述目标跨境企业的业务关联关系，获取业务信息关联因子；
根据所述业务信息关联因子将所述跨境订单数据、所述跨境产品数据、所述跨境用户数据进行数据关联，构建所述跨境交易平台。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据跨境交易数据中的交易订单信息确定N个跨境用户信息，方法还包括：
根据所述跨境交易数据中的所述跨境订单数据进行有效订单检索，获取有效订单数据；
通过所述有效订单数据中的跨境交易订单确定多个交易订单信息；
提取所述多个交易订单的跨境用户信息，并将相同跨境用户信息进行合并，确定所述N个跨境用户信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过跨境交易的拟真假定数据构建数据分析网络，方法还包括：
所述数据分析网络包含数据输入层、隐含层、输出层；
对所述跨境交易的拟真假定数据进行数据标注，获得构建数据集，其中，所述构建数据集内包括训练集和验证集；
采用所述训练集和所述验证集对所述数据分析网络进行监督训练和验证，直到所述数据分析网络或准确率达到预设要求，构建所述数据分析网络。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述跨境交易的拟真假定数据进行数据标注，方法还包括：
根据模拟交易数据设定所述跨境交易的拟真假定数据；
根据风险指数计算公式对所述跨境交易的拟真假定数据进行风险指数的数据标注。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，风险指数计算公式为：；
其中，N为所述风险指数，s为实际风险损失，y为预期风险损失，r为风险概率。
7.一种跨境企业风控数据智能处理***，其特征在于，该***包括：
交易数据提取模块，所述交易数据提取模块是基于目标跨境企业提取所述跨境交易平台中的跨境交易数据；
用户信息确定模块，所述用户信息确定模块用于确定N个跨境用户信息，所述N个跨境用户信息是根据所述跨境交易数据中的交易订单信息中所确定的，其中，所述跨境交易数据与所述N个跨境用户信息为对应关系，且N为大于等于1的正整数；
数据分析网络构建模块，所述数据分析网络构建模块用于通过跨境交易的拟真假定数据构建数据分析网络；
多级交易风险数据获取模块，所述多级风险交易数据获取模块是基于所述数据分析网络对所述跨境交易平台进行交易的风险预测，获取多级交易风险数据；
跨境用户的交易风险系数获取模块，所述跨境用户的交易风险系数获取模块是基于所述多级交易风险数据对所述N个跨境用户信息进行风险评估，获得N个跨境用户的交易风险系数；
跨境平台风险控制模块，所述跨境平台风险控制模块用于根据所述N个跨境用户的交易风险系数对跨境交易平台进行风险控制。
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| CN202311433945.8A CN117522404A (zh) | 2023-10-31 | 2023-10-31 | 一种跨境企业风控数据智能处理方法及*** |
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