CN117519003A - 基于rrb分布模型的在线水泥性能调整优化方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法及***，属于水泥粉磨控制技术领域，包括：S1、在实验室试生产获取不同颗粒分布的成品水泥；S2、根据RRB分布模型参数与水泥性能参数制定相关性影响因子；S3、对工业***生产参数调整制备水泥；S4、控制参数与RRB分布模型特征参数影响因子制定；S5、控制***逻辑编制；S6、自动控制生产参数调整；S7、结果验证。本发明基于RRB分布模型，将实验及工业生产的差异化成品水泥颗粒分布特征参数及水泥性能进行对照，实现成品水泥性能的调整从线下间断检测及经验分析转型为实时调整的目标，能够准确、可靠且效率极高的得到优化性能的水泥成品。
Description
技术领域
本发明属于水泥粉磨控制技术领域，尤其涉及一种基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法及***。
背景技术
目前，成品水泥的生产过程中，使用性能一般通过调整水泥原材料种类、研磨体级配、成品水泥的颗粒分布优化等来实现水泥性能的调整。
水泥原材料的调整是根据原料自身特性来调整水泥性能，比如粉煤灰的加入水泥需水量增大，矿粉的加入会改善水泥强度等；在球磨机的圈流粉磨***、开流粉磨***及联合粉磨***中，磨内研磨体级配会很大程度上决定成品水泥的颗粒粒度走向，比如一般情况下水泥粗颗粒较多可增加大直径研磨体方向，细度满足要求的情况下水泥比表不足可增加小直径研磨体都能；成品水泥的颗粒分布作为另一个影响成品水泥性能的关键因素，实际生产中可通过调整工艺流程、生产控制参数及球磨机磨内研磨体级配优化等实现，生产工艺流程的调整主要针对辊压机与球磨机的半终粉磨***，基于辊压机与球磨机产生成品的粒度分布差异进行不同比例的搭配调整实现终产品的颗粒分布调整；生产控制参数的调整，如风机通风量与选粉机转速的结合调整等，有限程度上可以影响成品的颗粒分布；以上大宗原材料的采购替换及磨内研磨体级配的调整非常耗费人力物力，成本高、过程复杂，而工艺流程及操作参数调整的结果与预期目标的对应性并不佳，均为尝试性调整。
伴随着工厂智能化投入力度的加大，目前有部分企业通过在线粒度分析仪实现了成品水泥粒度的实时监控，但对在线粒度分析仪的使用还仅限于水泥成品的细度及比表控制的稳定性监控调整，并未深挖到水泥成品性能调整层面，关于水泥成品性能的考察仍旧在化验室，而化验室对水泥性能的把控一般通过原材料配料及品类进行调整，与车间生产参数控制关联性较弱。
在辊压机水泥终粉磨技术的研发中，依靠多转子选粉机通过水泥颗粒分布改变实现了水泥性能的调整，但是调整过程依旧是依靠线下经验，并未能实现自动调整，且成品水泥颗粒分布无法判定是否达到了可以实现的最优状态。
发明内容
针对现有技术的缺陷，本发明提供一种基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法及***，具备调整水泥颗粒分布的先决条件，能够高效的实现水泥性能的在线智能调整。
本发明所采用的具体技术方案为：
本专利的第一发明目的是提供一种基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法，包括：
S1、在实验室试生产获取不同颗粒分布的成品水泥；
S2、根据RRB分布模型参数与水泥性能参数制定相关性影响因子；具体为：
基于试生产得到的成品水泥颗粒分布参数，选择RRB分布模型的特征粒径De和均匀性系数n，对照水泥各项性能作为相关性双判定依据；
根据特征粒径De、均匀性系数n对应同一水泥成品的性能参数，制作如下表格：颗粒分布特征粒径De值与水泥性能对应表、颗粒分布均匀性系数n值与水泥性能对应表；
根据颗粒分布特征粒径De值与水泥性能对应表和颗粒分布均匀性系数n值与水泥性能对应表形成对应关系，拟合趋势线及以特征粒径De、均匀性系数n值为变量多项式公式，并在此基础上进行相关性因子定义；
将所有不同水泥性能参数与对应RRB特征参数的相关性因子拟合出具体的表达形式；
S3、对工业***生产参数调整制备水泥；
S4、控制参数与RRB分布模型特征参数影响因子制定；
S5、控制***逻辑编制；
S6、自动控制生产参数调整；
S7、结果验证。
优选地，S1具体为：根据现场物料条件、配比、控制指标生产制备不同颗粒分布的水泥成品，并对水泥成品的颗粒分布及性能进行检测，通过检测得到成品水泥颗粒分布参数、标准稠度需水量、流动度、流动度损失、3d强度及28d强度。
优选地，S2中：
所述特征粒径De和均匀系系数n通过RRB原型方程求解获取，具体表达式为：
R表示特征粒径D的筛余质量百分数。
优选地，S3包括：根据需要制备不同颗粒分布的水泥成品，对各选粉机转子、各选粉机转子的通风控制阀门或风机进行单变量调整，掌握生产控制参数影响规律并探索调整极限。
优选地，S4包括：检测生产各成品水泥RRB分布模型特征参数，对照生产过程中各选粉机转子的转速及其对应阀门开度或风机转速，制作选粉机转子转速/阀门开度或风机转速与RRB分布模型参数及常规质量控制参数对应表；拟合各选粉机转子转速值及对应阀门开度或风机转速参数为变量的多项式公式，并在此基础上进行相关性因子定义；将所有RRB特征参数与对应生产控制参数的相关性因子拟合出其具体的表达形式。
本专利的第二发明目的是提供一种基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化***，包括：
实验室试生产模块：在实验室试生产获取不同颗粒分布的成品水泥；
相关性影响因子制定模块：根据RRB分布模型参数与水泥性能参数制定相关性影响因子；具体为：
基于试生产得到的成品水泥颗粒分布参数，选择RRB分布模型的特征粒径De和均匀性系数n，对照水泥各项性能作为相关性双判定依据；
根据特征粒径De、均匀性系数n对应同一水泥成品的性能参数，制作如下表格：颗粒分布特征粒径De值与水泥性能对应表、颗粒分布均匀性系数n值与水泥性能对应表；
根据颗粒分布特征粒径De值与水泥性能对应表和颗粒分布均匀性系数n值与水泥性能对应表形成对应关系，拟合趋势线及以特征粒径De、均匀性系数n值为变量多项式公式，并在此基础上进行相关性因子定义；
将所有不同水泥性能参数与对应RRB特征参数的相关性因子拟合出具体的表达形式；
参数调整生产模块：对工业***生产参数调整制备水泥；
参数影响因子制定模块：控制参数与RRB分布模型特征参数影响因子制定；
编程模块：控制***逻辑编制；
参数调整模块：自动控制生产参数调整；
验证模块：结果验证。
优选地，实验室试生产模块包括：根据现场物料条件、配比、控制指标生产制备不同颗粒分布的水泥成品，并对水泥成品的颗粒分布及性能进行检测，通过检测得到成品水泥颗粒分布参数、标准稠度需水量、流动度、流动度损失、3d强度及28d强度。
优选地，相关性影响因子制定模块中，所述特征粒径De和均匀系系数n通过RRB原型方程求解获取，具体表达式为：
R表示特征粒径D的筛余质量百分数。
优选地，参数调整生产模块包括：根据需要制备不同颗粒分布的水泥成品，对各选粉机转子、各选粉机转子的通风控制阀门进行单变量调整，掌握生产控制参数影响规律并探索调整极限。
优选地，参数影响因子制定模块包括：检测生产各成品水泥RRB分布模型特征参数，对照生产过程中各选粉机转子的转速及其对应阀门开度，制作选粉机转子转速/风机转速与RRB分布模型参数及常规质量控制参数对应表；拟合各选粉机转子转速值及对应风机转速参数为变量的多项式公式，并在此基础上进行相关性因子定义；将所有RRB特征参数与对应生产控制参数的相关性因子拟合出其具体的表达形式；
经过水泥性能与RRB分布模型特征参数与水泥性能相关性因子、生产控制参数与RRB分布模型特征参数相关性因子，将生产控制参数与水泥性能进行相关性联立，生产中通过生产参数有目的的调控水泥性能。
本专利的第三发明目的是提供一种实现上述基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法的计算机程序。
本专利的第四发明目的是提供一种实现上述基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法的信息数据处理终端。
本专利的第五发明目的是提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法。
本发明的优点及积极效果为：
通过采用上述技术方案，本发明具有如下的技术效果：
与现有水泥成品性能调整方法相比，本发明搭载RRB分布模型特征参数转接基础，通过实验室及工业生产的差异化成品水泥颗粒分布特征参数及水泥性能对照的方式，构建一种全新的生产、质量一体化控制方法，实现成品水泥性能的调整从线下间断检测及经验分析转型为实时调整的目标，深挖在线检测手段的更高层应用价值，同时尽可能避免投入极大人力、物力的调整措施，准确、可靠且效率极高的得到优化性能的水泥成品。
附图说明
图1为本发明优选实施例的流程图；
图2为本发明优选实施例中控制***的逻辑示意图；
图3为本发明优选实施例适用的水泥粉磨***第一流程示意图；
图4为本发明优选实施例适用的水泥粉磨***第二流程示意图；
图5为本发明优选实施例适用的水泥粉磨***第三流程示意图
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
一种基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法，包括：
S1.实验室试生产获取不同颗粒分布的成品水泥
根据现场物料条件、配比、控制参数，生产制备不同颗粒分布的水泥成品并对其颗粒分布及性能进行检测，检测内容主要包括水泥颗粒分布、标准稠度需水量、流动度、流动度损失、3d及28d强度。
S2.根据RRB分布模型参数与水泥性能参数制定相关性影响因子
检测成品水泥颗粒分布参数，选择RRB分布模型特征粒径De及均匀性系数n与水泥各项性能参数，拟合以特征粒径De、均匀性系数n值为变量的变量公式，并定义相关性因子。
S3.工业***生产参数调整制备水泥
工业***生产过程为‘S4.参数因子的制定’做准备，需要制备不同颗粒分布的水泥成品，涉及各选粉机转子(各选粉机)及各选粉机转子(各选粉机)通风控制阀门(或通风控制风机)的调整，需要有针对性的进行单变量调整，意在掌握生产控制参数影响规律并探索调整极限。
S4.控制参数与RRB分布模型特征参数影响因子制定
检测‘S3.’生产的各成品水泥RRB分布模型特征参数，选择各选粉机转子(各选粉机)转速及其对应阀门开度(风机转速)与对应水泥的RRB分布模型特征参数De、n值，拟合以各选粉机转子(各选粉机)转速及其对应阀门开度(风机转速)为变量的变量公式，并定义相关性因子。
S5.控制***逻辑编制
完成RRB分布特征参数与水泥性能关系及生产操作参数与RRB分布特征过程参数关系后，最终能够形成水泥性能与生产操作参数的相关性公式。以‘S4.’拟合的RRB分布模型特征参数表现公式代入‘S2.’拟合的水泥性能表现公式，形成以操作参数为变量的水泥性能初始表现公式。
在拟合操作参数与水泥性能关系的同时，需要对操作参数做优先级判断，基础是操作参数对水泥性能参数存在较大影响的数量，对于某一操作参数，能够影响较多数量的水泥性能参数则优先级低，反之则高。
优先级进行变量筛选，确定需要调整的水泥性能对应的操作参数，根据拟合的以操作参数为变量的水泥性能变量公式，反算目标水泥性能需要的控制参数的调整量，首先调整参数为选粉机转子(选粉机)转速，同时判断选粉机转子(选粉机)转速的调整能力是否满足需求，满足需求的情况下直接发送生产控制程序进行调整，不满足需求则需要风机操作参数介入，进行多参数变量调整，多参数变量调整的原则是以性能为基础同向调整、小幅度调整。
S6.自动控制生产参数调整
控制程序根据变量指令控制相应生产参数进行调整生产，获取初步优化后的成品水泥。
S7.结果验证
调整变量参数并稳定生产后获取成品水泥通过在线粒度分析仪进行进一步分析，控制***对获取的相应RRB分布特征参数进行验证，特征参数符合度不高的情况则进行二次调整，一般要通过多次调整方可获取理想的RRB分布特征参数。
控制程序内设置对于多次调整过程的经验积累学习程序，对于调整过程进行影响因子进一步拟合分析，对调整过程分析形成最终操作参数与水泥性能的相关性公式用于后续生产控制参数自动调整。
请参阅图1至图5，
一种基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法，包括：
S1.实验室试生产获取不同颗粒分布的成品水泥
根据现场物料条件、配比、控制参数，生产制备不同颗粒分布的水泥成品并对其颗粒分布及性能进行检测，检测内容主要包括水泥颗粒分布、标准稠度需水量、流动度、流动度损失、3d及28d强度。
S2.根据RRB分布模型参数与水泥性能参数制定相关性影响因子
检测试验制得成品水泥颗粒分布参数，选择RRB分布模型特征粒径De及均匀性系数n对照水泥各项性能作为相关性双判定依据。
特征粒径De及均匀系数n值通过RRB原型方程求解获取，具体表达见式(1)。
其中：
R表示粒径D(μm)的筛余质量百分数，％；
De表示特征粒径(μm)，表示颗粒群的粗细程度，物理意义是整体筛余R＝36.8％时对应的颗粒粒径；
n表示均匀性系数，表示粒度分布的宽窄程度；n值越小，粒度分布范围越广。
根据获取的颗粒分布特征粒径De、均匀性系数n值对应同一水泥成品的性能参数，制作表格，样表如表1、表2。
表1颗粒分布特征粒径De值与水泥性能对应表
表2颗粒分布均匀性系数n值与水泥性能对应表
| 均匀性系数n | 需水量，％ | 流动度，mm | 流动度经时，mm | 3d强度，MPa | 28d强度,MPa |
| 0.8 | 25 | 255 | 255 | 32 | 54.5 |
| 0.85 | 25.6 | 245 | 250 | 33 | 56 |
| 0.9 | 25.8 | 250 | 255 | 31 | 55 |
| 0.95 | 26 | 255 | 250 | 34 | 54 |
| 1 | 26.5 | 238 | 245 | 35 | 54.5 |
| 1.05 | 26.8 | 245 | 240 | 31 | 53 |
| 1.1 | 27 | 230 | 220 | 30 | 52 |
| 1.15 | 27.3 | 218 | 165 | 29 | 52.5 |
| 1.2 | 28 | 205 | 150 | 28.5 | 51 |
根据表1、表2形成对应关系，拟合趋势线及以De、n值为变量多项式公式，并在此基础上进行相关性因子定义，定义如表3。
表3 RRB分布特征参数与水泥性能相关性因子定义表
相关性因子的具体表现形式即为上述获得的RRB分布特征参数多项式公式，因不同生产企业原材料、控制指标等的差异，相关性因子具体表现形式不具备一致性。
以需水量与特征粒径De为例，其相关性因子具体表现公式可描述如公式(2)。
WDe＝kmDem+km-1De(m-1)+…+k1De+a (2)
其中：
WDe表示需水量与特征粒径相关性因子；
De表示RRB分布模型特征粒径；
km，km-1，……，k1表示系数；
m,m-1,……，1表示变量指数；
a表示常数项。
做同理归纳，对不同的水泥性能‘P’，可以将其与RRB分布特征参数‘x’的相关性因子Px统一描述如公式(3)。
其中：Px表示水泥性能项‘P’与对应的RRB分布特征参数‘x’相关性因子，参照表3对应关系一一对应；
x表示变量，对应RRB分布特征参数值De与n值；
i表示变量x的指数项，最高次数为m次；
ki表示系数，与变量x的指数相对应；
a表示常数项。
将所有不同水泥性能参数与对应RRB特征参数的相关性因子拟合出其具体的表达形式。
S3.工业***生产参数调整制备水泥
本阶段工业***生产过程为‘S4.参数因子的制定’做准备，同样需要制备不同颗粒分布的水泥成品，涉及各选粉机转子(各选粉机)及各选粉机转子(各选粉机)通风控制阀门(通风控制风机)的调整，需要有针对性的进行单变量调整，意在掌握生产控制参数影响规律并探索调整极限。
本发明涉及的粉磨***形式较多(附图3、4、5为基本的***流程，可以对选粉机及转子数量、阀门、风机等进行组合)，***需要具备成品物料颗粒分布调整先决条件的情况，即需要具备多转子选粉机(多选粉机)及多阀门(风机)单独控制的条件，应遵循先进行选粉机参数调整，再进行风机参数调整的单变量影响调整原则进行制备生产。
S4.控制参数与RRB分布特征参数影响因子制定；
检测‘S3.’生产各成品水泥RRB分布模型特征参数，对照生产过程中各选粉机转子(各选粉机)转速及其对应阀门开度(风机转速)等，制作选粉机转子(选粉机)转速/风机转速(阀门开度)与RRB分布模型参数及常规质量控制参数对应表，样表如表4、表5。
表4辊压机/球磨机选粉机转速与RRB特征分布参数及常规控制参数统计
表5辊压机/球磨机选粉机阀门开度(风机转速)与RRB特征分布参数及常规控制参数统计
表中常规控制参数用来圈定选各粉机转子(各选粉机)及对应阀门开度(风机转速)的调整范围。
根据统计结果，拟合各选粉机转子(各选粉机)转速值及对应风机转速(阀门开度)参数为变量的多项式公式，并在此基础上进行相关性因子定义，定义如表6。
表6 RRB分布特征参数与生产操作参数相关性因子
表中，RS、BS分别表示辊压机、球磨机选粉机或选粉机转子编号，RF、BF分别表示辊压机、球磨机选粉机或选粉机转子对应的风机或阀门编号，相关性因子的具体表现形式即为上述获得的多项式公式，因不同生产企业原材料、控制指标等的差异，相关性因子具体表现形式不具备一致性。
参照‘S2’过程，以特征粒径De与1#转子(选粉机)转速RS1为例，其相关性因子具体表现公式可描述如公式(4)。
DeRSL＝qnRS1a+qn-1RS1(a-1)+…+q1·RS1+b (4)
其中：
DeRS1表示特征粒径与1#转子(选粉机)转速RS1相关性因子；
RS1表示1#转子(选粉机)转速；
qn，qn-1，……，q1表示系数；
n,n-1,……，1表示变量指数；
b表示常数项。
做同理归纳，对RRB特征分布参数‘x’，可将其与不同操作参数‘y’的相关性因子xy统一描述如公式(5)。
其中：
xy表示RRB特征参数‘x’与对应的生产操作参数‘y’的相关性因子，参照表6关系一一对应；
y表示变量，生产控制参数值；
j表示变量y的指数项，最高次数为n次；
qj表示系数，与变量y的指数相对应；
b表示常数。
将所有RRB特征参数与对应生产控制参数的相关性因子拟合出其具体的表达形式。
S5.控制***逻辑编制
完成水泥性能与RRB分布特征参数相关性因子‘Px’，及RRB分布特征参数与生产操作过程参数相关性因子‘xy’拟定后，以RRB分布特征参数‘x’作为中间量，最终能够转换形成水泥性能与生产操作参数的相关性因子‘Py’，其对应关系如表7。
表7水泥性能与生产操作参数相关性因子
结合‘S2、S4’过程，将公式(5)代入公式(3)，则对于水泥性能参数‘P’，将其与不同水泥控制参数‘y’的相关性因子也具体表达为公式(6).
其中，
Py表示水泥性能项‘P’与对应的生产操作参数‘y’相关性因子，参照表7对应关系一一对应；
y表示变量，生产控制参数值，见表4、5；
i表示指数，水泥性能‘P’与RRB分布特征参数‘x’相关性因子指数项，见公式(2)；
j表示指数，RRB分布特征参数‘x’与生产操作参数‘y’相关性因子指数项，见公式(5)；
ki表示系数，水泥性能‘P’与RRB分布特征参数‘x’相关性因子系数，见公式(2)；
Qj表示系数，RRB分布特征参数‘x’与生产操作参数‘y’相关性因子系数，见公式(5)；
a表示常数，水泥性能‘P’与RRB分布特征参数‘x’相关性因子常数项，见公式(2)；
b表示常数，RRB分布特征参数‘x’与生产操作参数‘y’相关性因子常数项，见公式(5)。
最终按照公式(6)可以对操作参数对水泥性能影响作出评价，此为在线实现水泥成品性能调整的基础。
在上述基础上，控制逻辑的编制还需要对操作参数相关性因子做优先级判定，判定的基础是操作参数其对上述五项水泥性能中起到较大影响的数量，对某一应操作参数，能够影响较多数量的水泥性能参数则优先级低，反之则高。对于操作参数的优先级判定依据如表7。
表7操作参数优先级判定
对某一水泥性能的调整过程首选选粉机转子(选粉机)转速调整进行变量优先级筛选，筛选出的变量根据拟合公式(6)进行调整量反算，较优的反算值在圈定的调整范围内进行能力判断，满足需求时直接发送调整命令进行‘S6.’过程调整，无法实现对性能的调整时，将风机转速或阀门开度的调整进一步结合，此过程涉及双变量优化，此时遵循的原则为优先调整已进行调整的选粉机转子(或选粉机)对应的阀门开度或风机转速，以性能为基础同向调整，小幅度调整。
控制***的基本逻辑如图2。
S6.自动控制生产参数调整
控制程序根据变量指令控制相应生产参数进行调整生产，稳定生产后获取初步优化的成品水泥。
S7.结果验证
调整变量参数并稳定生产后获得的水泥通过在线粒度分析仪进行进一步分析，获取RRB分布特征参数后反馈至控制***进行验证，发生特征参数符合度不高的情况则进行二次调整，一般要通过多次调整方可获取理想的RRB分布特征参数。
控制程序内设置对于多次调整过程的经验积累学习程序，对于调整过程进行影响因子分析进一步拟合，根据多次分析拟合形成最终操作参数与水泥性能的相关性公式，可统一表达如公式(7)。
其中：
表示修正后水泥性能项‘P’与对应的生产操作参数‘y’相关性因子，对应关系与公式(6)相同；
Py表示公式(6)表述的水泥性能项‘P’与对应的生产操作参数‘y’相关性因子；
k*表示修正系数项；
n*表示修正指数项；
a*表示修正常数项；
最终形成一组调整后的相关性公式，优化后的公式能够提升控制程序对生产参数调整的有效性，进一步的水泥性能的生产优化以修正后的公式为基础开展。
一种基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化***，包括：
实验室试生产模块：在实验室试生产获取不同颗粒分布的成品水泥；
相关性影响因子制定模块：根据RRB分布模型参数与水泥性能参数制定相关性影响因子；具体为：
基于试生产得到的成品水泥颗粒分布参数，选择RRB分布模型的特征粒径De和均匀性系数n，对照水泥各项性能作为相关性双判定依据；
根据特征粒径De、均匀性系数n对应同一水泥成品的性能参数，制作如下表格：颗粒分布特征粒径De值与水泥性能对应表、颗粒分布均匀性系数n值与水泥性能对应表；
根据颗粒分布特征粒径De值与水泥性能对应表和颗粒分布均匀性系数n值与水泥性能对应表形成对应关系，拟合趋势线及以特征粒径De、均匀性系数n值为变量多项式公式，并在此基础上进行相关性因子定义；
将所有不同水泥性能参数与对应RRB特征参数的相关性因子拟合出具体的表达形式；
参数调整生产模块：对工业***生产参数调整制备水泥；
参数影响因子制定模块：控制参数与RRB分布模型特征参数影响因子制定；
编程模块：控制***逻辑编制；
参数调整模块：自动控制生产参数调整；
验证模块：结果验证。
优选地，实验室试生产模块包括：根据现场物料条件、配比、控制指标生产制备不同颗粒分布的水泥成品，并对水泥成品的颗粒分布及性能进行检测，通过检测得到成品水泥颗粒分布参数、标准稠度需水量、流动度、流动度损失、3d强度及28d强度。
优选地，相关性影响因子制定模块中，
所述特征粒径De和均匀系系数n通过RRB原型方程求解获取，具体表达式为：
R表示特征粒径D的筛余质量百分数。
优选地，参数调整生产模块包括：根据需要制备不同颗粒分布的水泥成品，对各选粉机转子、各选粉机转子的通风控制阀门进行单变量调整，掌握生产控制参数影响规律并探索调整极限。
优选地，参数影响因子制定模块包括：检测生产各成品水泥RRB分布模型特征参数，对照生产过程中各选粉机转子的转速及其对应阀门开度，制作选粉机转子转速/风机转速与RRB分布模型参数及常规质量控制参数对应表；拟合各选粉机转子转速值及对应风机转速参数为变量的多项式公式，并在此基础上进行相关性因子定义；将所有RRB特征参数与对应生产控制参数的相关性因子拟合出其具体的表达形式。
一种实现上述优选实施例中基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法的计算机程序。
一种实现上述优选实施例中基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法的信息数据处理终端。
一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述优选实施例中的基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法，其特征在于，包括：
S1、在实验室试生产获取不同颗粒分布的成品水泥；
S2、根据RRB分布模型参数与水泥性能参数制定相关性影响因子；具体为：
基于试生产得到的成品水泥颗粒分布参数，选择RRB分布模型的特征粒径De和均匀性系数n，对照水泥各项性能作为相关性双判定依据；
根据特征粒径De、均匀性系数n对应同一水泥成品的性能参数，制作如下表格：颗粒分布特征粒径De值与水泥性能对应表、颗粒分布均匀性系数n值与水泥性能对应表；
根据颗粒分布特征粒径De值与水泥性能对应表和颗粒分布均匀性系数n值与水泥性能对应表形成对应关系，拟合趋势线及以特征粒径De、均匀性系数n值为变量多项式公式，并在此基础上进行相关性因子定义；
将所有不同水泥性能参数与对应RRB特征参数的相关性因子拟合出具体的表达形式；
S3、对工业***生产参数调整制备水泥；
S4、控制参数与RRB分布模型特征参数影响因子制定；
S5、控制***逻辑编制；
S6、自动控制生产参数调整；
S7、结果验证。
2.根据权利要求1所述的基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法，其特征在于，S1具体为：根据现场物料条件、配比、控制指标生产制备不同颗粒分布的水泥成品，并对水泥成品的颗粒分布及性能进行检测，通过检测得到成品水泥颗粒分布参数、标准稠度需水量、流动度、流动度损失、3d强度及28d强度。
3.根据权利要求2所述的基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法，其特征在于，S2中：
所述特征粒径De和均匀系系数n通过RRB原型方程求解获取，具体表达式为：
R表示特征粒径D的筛余质量百分数。
4.根据权利要求1所述的基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法，其特征在于，S3包括：根据需要制备不同颗粒分布的水泥成品，对各选粉机转子、各选粉机转子的通风控制阀门进行单变量调整，掌握生产控制参数影响规律并探索调整极限。
5.根据权利要求4所述的基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法，其特征在于，S4包括：检测生产各成品水泥RRB分布模型特征参数，对照生产过程中各选粉机转子的转速及其对应阀门开度，制作选粉机转子转速/风机转速与RRB分布模型参数及常规质量控制参数对应表；拟合各选粉机转子转速值及对应风机转速参数为变量的多项式公式，并在此基础上进行相关性因子定义；将所有RRB特征参数与对应生产控制参数的相关性因子拟合出其具体的表达形式。
6.一种基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化***，其特征在于，包括：
实验室试生产模块：在实验室试生产获取不同颗粒分布的成品水泥；
相关性影响因子制定模块：根据RRB分布模型参数与水泥性能参数制定相关性影响因子；具体为：
基于试生产得到的成品水泥颗粒分布参数，选择RRB分布模型的特征粒径De和均匀性系数n，对照水泥各项性能作为相关性双判定依据；
根据特征粒径De、均匀性系数n对应同一水泥成品的性能参数，制作如下表格：颗粒分布特征粒径De值与水泥性能对应表、颗粒分布均匀性系数n值与水泥性能对应表；
根据颗粒分布特征粒径De值与水泥性能对应表和颗粒分布均匀性系数n值与水泥性能对应表形成对应关系，拟合趋势线及以特征粒径De、均匀性系数n值为变量多项式公式，并在此基础上进行相关性因子定义；
将所有不同水泥性能参数与对应RRB特征参数的相关性因子拟合出具体的表达形式；
参数调整生产模块：对工业***生产参数调整制备水泥；
参数影响因子制定模块：控制参数与RRB分布模型特征参数影响因子制定；
编程模块：控制***逻辑编制；
参数调整模块：自动控制生产参数调整；
验证模块：结果验证。
7.根据权利要求6所述的基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化***，其特征在于，实验室试生产模块包括：根据现场物料条件、配比、控制指标生产制备不同颗粒分布的水泥成品，并对水泥成品的颗粒分布及性能进行检测，通过检测得到成品水泥颗粒分布参数、标准稠度需水量、流动度、流动度损失、3d强度及28d强度。
8.根据权利要求6所述的基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化***，其特征在于，相关性影响因子制定模块中，所述特征粒径De和均匀系系数n通过RRB原型方程求解获取，具体表达式为：
R表示特征粒径D的筛余质量百分数。
9.根据权利要求7所述的基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法，其特征在于，参数调整生产模块包括：根据需要制备不同颗粒分布的水泥成品，对各选粉机转子、各选粉机转子的通风控制阀门进行单变量调整，掌握生产控制参数影响规律并探索调整极限。
10.根据权利要求9所述的基于RRB分布模型的在线水泥性能调整优化方法，其特征在于，参数影响因子制定模块包括：检测生产各成品水泥RRB分布模型特征参数，对照生产过程中各选粉机转子的转速及其对应阀门开度，制作选粉机转子转速/风机转速与RRB分布模型参数及常规质量控制参数对应表；拟合各选粉机转子转速值及对应风机转速参数为变量的多项式公式，并在此基础上进行相关性因子定义；将所有RRB特征参数与对应生产控制参数的相关性因子拟合出其具体的表达形式；
经过水泥性能与RRB分布模型特征参数与水泥性能相关性因子、生产控制参数与RRB分布模型特征参数相关性因子，将生产控制参数与水泥性能进行相关性联立，生产中通过生产参数有目的的调控水泥性能。
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