CN117515434B - 基于射频环境的漏水检测告警方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于射频环境的漏水检测告警方法，属于射频检测技术领域，其中方法包括：获取第一射频信号，获取第二射频信号；对目标区域进行多维度特征采集，得到目标区域特征参数；对第二射频信号进行校正，得到第二射频信号校正结果；获取第一射频信号强度差；若第一射频信号强度差达到预定强度差阈值，对进行异常支持度分析，得到第一支持度指数；若第一支持度指数达到预定指数阈值，对目标区域进行漏水告警，并启动智能排水设备进行应急排水。本申请解决了现有技术中无法对隐蔽区域管道进行实时、精确的漏水监测和预警的技术问题，达到了利用射频环境提高对隐蔽区域管道高效精确进行漏水检测与智能化响应的技术效果。

Description

基于射频环境的漏水检测告警方法

技术领域

本发明涉及射频检测技术领域，具体涉及基于射频环境的漏水检测告警方法。

背景技术

随着城市化进程的不断推进，城区管网***日益增长，而管网***大多设置于地下等隐蔽区域。当管道发生渗漏时，很难快速定位与处理，进而引发二次事故。现有的管网漏损检测多采用传感器集群布设与联网监控的方式，但这种方法投入成本高，且难以全面覆盖，当发生渗漏事故时，仍存在检测延时与定位困难的问题，无法进行实时、精确的漏水监测和预警。

发明内容

本申请通过提供了基于射频环境的漏水检测告警方法，旨在解决现有技术中无法对隐蔽区域管道进行高效、精确的漏水监测和预警的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了基于射频环境的漏水检测告警方法。

本申请公开的第一个方面，提供了基于射频环境的漏水检测告警方法，该方法包括：获取第一射频信号，第一射频信号是指射频发射端于第一时间在目标区域中发射的射频信号；获取第二射频信号，第二射频信号是指目标区域中的射频接收端接收到的第一射频信号的接收信号结果；基于预定特征指标对目标区域进行多维度特征采集，得到目标区域特征参数；调用预定信号校正函数利用目标区域特征参数对第二射频信号进行校正，得到第二射频信号校正结果；获取第一射频信号与第二射频信号校正结果之间的第一射频信号强度差；若第一射频信号强度差达到预定强度差阈值，调用预定异常支持度函数对第一射频信号强度差进行异常支持度分析，得到第一支持度指数；若第一支持度指数达到预定指数阈值，激活声光告警装置对目标区域进行漏水告警，并启动智能排水设备进行应急排水。

本申请公开的另一个方面，提供了基于射频环境的漏水检测告警***，该***包括：第一射频信号模块，用于获取第一射频信号，第一射频信号是指射频发射端于第一时间在目标区域中发射的射频信号；第二射频信号模块，用于获取第二射频信号，第二射频信号是指目标区域中的射频接收端接收到的第一射频信号的接收信号结果；区域特征参数模块，用于基于预定特征指标对目标区域进行多维度特征采集，得到目标区域特征参数；信号校正结果模块，用于调用预定信号校正函数利用目标区域特征参数对第二射频信号进行校正，得到第二射频信号校正结果；信号强度差模块，用于获取第一射频信号与第二射频信号校正结果之间的第一射频信号强度差；异常支持度分析模块，用于若第一射频信号强度差达到预定强度差阈值，调用预定异常支持度函数对第一射频信号强度差进行异常支持度分析，得到第一支持度指数；区域漏水告警模块，用于若第一支持度指数达到预定指数阈值，激活声光告警装置对目标区域进行漏水告警，并启动智能排水设备进行应急排水。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了获取第一射频信号和第二射频信号，以获得目标区域的射频发射数据和射频接收数据，为漏水检测建立数据基础；对目标区域进行多维度特征采集，收集区域特征参数，为信号校正提供环境参考依据；调用预定信号校正函数，利用区域特征参数对第二射频信号进行校正，提高后续信号差异分析的准确性；计算第一射频信号和第二射频信号校正结果之间的信号强度差值，判断信号在传播过程中是否发生明显衰减；当第一射频信号强度差超过预定强度差阈值时，进行异常支持度分析，判断信号强度差的根源是否为漏水情况；当第一支持度指数确认发生漏水时，启动声光报警装置进行警示，并启用智能排水设备进行应急排水和处置的技术方案，解决了现有技术中无法对隐蔽区域管道进行高效、精确的漏水监测和预警的技术问题，达到了利用射频环境提高对隐蔽区域管道高效精确进行漏水检测与智能化响应的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例提供了基于射频环境的漏水检测告警方法的一种流程示意图；

图2为本申请实施例提供了基于射频环境的漏水检测告警方法中得到预定特征指标的一种流程示意图；

图3为本申请实施例提供了基于射频环境的漏水检测告警***的一种结构示意图。

附图标记说明：第一射频信号模块11，第二射频信号模块12，区域特征参数模块13，信号校正结果模块14，信号强度差模块15，异常支持度分析模块16，区域漏水告警模块17。

具体实施方式

本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了基于射频环境的漏水检测告警方法。首先，构建一套包含射频发射端、射频接收端以及与其连接的声光告警和智能排水设备的漏水检测告警***。其中，射频发射端定期向目标区域发出射频探测信号，获取第一射频信号，射频接收端接收反射回来的信号，获取第二射频信号。其次，对目标区域进行多维度特征采集，得到目标区域特征参数，以此对第二射频信号进行校正，得到第二射频信号校正结果。然后，计算第一射频信号与第二射频信号校正结果之间的第一射频信号强度差，得到第一射频信号强度差。然后，对达到预定强度差阈值的第一射频信号强度差进行异常支持度分析，得到第一支持度指数。当第一支持度指数确定目标区域发生漏水时，启动声光告警装置对该区域进行提示，同时启用智能排水设备对漏水情况进行应急响应。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了基于射频环境的漏水检测告警方法，该方法应用于一种基于射频环境的漏水检测告警***，该***与射频发射端、射频接收端、声光告警装置和智能排水设备通信连接。漏水检测告警方法包括：

具体而言，本申请实施例公开了一种基于射频环境的漏水检测告警方法，该方法应用于基于射频环境的漏水检测告警***，该漏水检测告警***包括射频发射端、射频接收端、声光告警装置和智能排水设备。其中，射频发射端产生并发射射频检测信号；射频接收端用于接收发射端的射频信号；声光告警装置用于在***检测到漏水情况时，发出声音和光的警报信号，提醒人员注意；智能排水设备用于在发现漏水情况发出告警后的同时，利用管道、泵等其他机械结构，安全高效地排出漏水。

获取第一射频信号，所述第一射频信号是指所述射频发射端于第一时间在目标区域中发射的射频信号；

在本申请实施例中，第一射频信号是具有特定频率、编码、相位等特征的射频电磁波信号；射频发射端是发射第一射频信号的端口；第一时间是指漏水检测过程开始后射频发射端发射第一射频信号对应的时间节点。具体的，***获取射频发射端在第一时间发出的第一射频信号，即获得此时信号的各种特征参数，例如频率、相位、编码信息等，为后续的信号分析处理奠定基础。

获取第二射频信号，所述第二射频信号是指所述目标区域中的所述射频接收端接收到的所述第一射频信号的接收信号结果；

在本申请实施例中，第一射频信号经过目标区域后，其信号强度和相位等会因为空间环境影响发生变化，这种变化反映了信号传播的特征。通过射频接收端接收的第一射频信号经过环境影响后的射频信号，得到第二射频信号，为进行漏水监测提供基础信息。

基于预定特征指标对所述目标区域进行多维度特征采集，得到目标区域特征参数；

在本申请实施例中，预定特征指标是指通过分析判断出的与射频信号传播相关的环境特征参数的集合，这些参数对信号传播损耗、衰减、相位偏移等有重要影响。多维度特征采集是根据定义好的预定特征指标，利用传感器和信号处理手段，获取目标区域这些特征指标的具体数值，例如通过环境传感器和图像、视频处理方法获得区域温度、湿度、空气组成、障碍特征等信息。最后，综合这些预定特征指标的参数值，形成目标区域的目标区域特征参数，反映目标区域对射频信号影响的因素。

调用预定信号校正函数利用所述目标区域特征参数对所述第二射频信号进行校正，得到第二射频信号校正结果；

进一步的，所述预定信号校正函数的表达式如下：

；

其中，表征所述第二射频信号校正结果，/>表征所述第二射频信号，/>为的反馈调节系数，其中，/>，/>分别为所述目标区域特征参数中各参数的归一化结果，所述目标区域特征参数包括n个特征参数，n为大于1的整数。

在一种优选的实施方式中，调用预定信号校正函数利用目标区域特征参数对第二射频信号进行校正，其中，预定信号校正函数的表达式为：

；

其中，表征第二射频信号校正结果；/>为射频接收端接收的第二射频信号，代表被校正对象；/>为/>的反馈调节系数，不同特征参数以不同强度对信号调节，其中，；/>分别为目标区域特征参数中各参数的归一化结果，去量纲化后使不同参数具有可比较性，其中，目标区域特征参数包括n个特征参数，n为大于1的整数；/>和/>表示信号校正综合考虑各个目标区域特征参数成分和各参数的权重比例，实现精确校正。

然后，将获取的第二射频信号和目标区域特征参数依次带入预定信号校正函数中，实现对第二射频信号的校正，得到第二射频信号校正结果，提高后续的漏水判断效果。

获取所述第一射频信号与所述第二射频信号校正结果之间的第一射频信号强度差；

在本申请实施例中，基于第一射频信号与第二射频信号校正结果，计算并获得两个信号之间的强度差值，该差值即为第一射频信号强度差。其中，第一射频信号为射频发射端在第一时间发出的原始射频探测信号；第二射频信号校正结果为射频接收端接收的第一射频信号经环境影响的传播结果，并经过预定信号校正函数校正得到校正增强结果。第一射频信号强度差反映射频信号在目标区域传播的损耗和畸变情况。

采用射频信号频谱测试仪、矢量网络分析仪或软件无线电等专业设备，导入第一射频信号与第二射频信号校正结果的波形序列数据，计算两个信号序列的振幅大小，即可直接获得第一射频信号强度差，为后续漏水检测分析判断准备依据。

若所述第一射频信号强度差达到预定强度差阈值，调用预定异常支持度函数对所述第一射频信号强度差进行异常支持度分析，得到第一支持度指数；

进一步的，本步骤包括：

获取第三射频信号，所述第三射频信号是指所述射频发射端于第二时间在所述目标区域中发射的射频信号，所述第二时间与所述第一时间具备时间顺序关系；

获取第四射频信号，所述第四射频信号是指所述目标区域中的所述射频接收端接收到的所述第三射频信号的接收信号结果；

获取第二射频信号强度差，所述第二射频信号强度差为所述第三射频信号与所述第四射频信号的第四射频信号校正结果之间的信号强度差；

基于所述预定异常支持度函数得到所述第二射频信号强度差对所述第一射频信号强度差的所述第一支持度指数。

进一步的，所述预定异常支持度函数的表达式如下：

；

其中，表征所述第二射频信号强度差/>对所述第一射频信号强度差/>的所述第一支持度指数，/>是指所述预定异常支持度函数的幅度，且/>[0，1]，/>表征支持度衰减因子，且/>。

在一种优选的实施方式中，基于获得的第一射频信号强度差，执行判断，若该强度差超过了预先设置的强度差阈值，则判定第一射频信号在传播过程中可能存在异常情况。此时，再次通过射频发射端向目标区域发出射频信号，记录该发射时刻为第二时间，该第二时间位于第一时间之后，具有时间顺序关系，在第二时间发射的射频信号记作第三射频信号。随后，通过射频接收端接收第三射频信号经过目标区域的射频信号，得到接收信号结果，作为第四射频信号。之后，通过预定信号校正函数对第四射频信号进行校正处理，得到第四射频信号校正结果，再将第四射频信号校正结果与第三射频信号进行比较，获取第二射频信号强度差，反映第三射频信号在传播过程中与目标区域的交互作用结果。

然后，调取预定异常支持度函数，其中，表征第二射频信号强度差/>对第一射频信号强度差/>的第一支持度指数，/>是指预定异常支持度函数的幅度，且/>[0，1]，/>表征支持度衰减因子，且/>。接着，将获取的第一射频信号强度差和第二射频信号强度差输入预定异常支持度函数中，获取第二射频信号强度差对第一射频信号强度差的支持度指数，即为第一支持度指数，其中，第一支持度指数值越大，表示第二射频信号强度差对第一射频信号强度差的支持程度越高，存在漏水故障的可能性越大。

若所述第一支持度指数达到预定指数阈值，激活所述声光告警装置对所述目标区域进行漏水告警，并启动所述智能排水设备进行应急排水。

在本申请实施例中，如果第一支持度指数低于根据历史环境数据设置的预设指数阈值，则表明目标区域存在漏水情况。此时，激活声光告警装置，立即对目标区域发出音频、光效的警报信号，提示相关人员注意。同时，启动智能排水设备，打开与目标区域相连的管道和智能排水***，抽取目标区域的液体，进行应急排水，以防止进一步的液体溢出和扩散。

通过将支持度分析结果与实际装置***联动，对潜在漏水隐患进行主动监测和应急处理，提高整个漏水检测告警***的智能化水平与实用性。

进一步的，如图2所示，本申请实施例包括：

基于大数据组建射频信号影响因子集，所述射频信号影响因子集包括多个影响特征因子；

调用射频信号传输数据库中的第一传输事务，所述第一传输事务是指在第一区域进行射频信号传输的事务记录，所述第一传输事务包括第一发射信号、第一接收信号、第一区域特征参数集；

其中，所述第一区域特征参数集为基于所述多个影响特征因子遍历得到的所述第一区域的特征参数集合；

对所述第一区域特征参数集中各参数与第一信号强度差进行相关性分析，得到相关性分析结果，其中，所述第一信号强度差为所述第一发射信号与所述第一接收信号的信号强度的差；

根据所述相关性分析结果对所述多个影响特征因子进行筛选，得到所述预定特征指标。

进一步的，得到相关性分析结果，包括：

根据自变量与因变量之间的映射关系绘制得到散点图，其中，所述自变量是指所述第一区域特征参数集中的各参数，所述因变量是指所述第一信号强度差；

获取所述散点图中所述第一区域特征参数集中的各参数的散点图，组成单散点图集；

分析所述单散点图集中的第一单散点图得到第一最大信息系数；

将所述第一最大信息系数添加至所述相关性分析结果。

在一种优选的实施方式中，首先，通过爬虫、测量设备、公开数据集等方式构建包含海量射频信号发送接收事务数据的数据库，包含发射信号、接收信号、射频区域、环境参数特征等信息。然后，基于传播模型分析理论，初步提取出可能影响射频信号的多个影响特征因子，包括目标区域结构、覆盖信号、电磁波源、天气因素、电子设备、非法信号等。然后，构建SQL查询语句，遍历事务数据库，选择排列射频信号探测事务记录，得到第一传输事务，该第一传输事务包括第一发射信号、第一接收信号和第一区域特征参数集等数据，该第一区域特征参数集为基于多个影响特征因子遍历得到的第一区域的特征参数集合。

随后，加载第一区域特征参数集，读取其中包含的多个特征参数，并加载第一信号强度差；设定第一区域特征参数集中的每个特征参数为自变量，第一信号强度差为因变量。然后，以每个自变量的参数数据为横坐标，第一信号强度差为纵坐标，建立坐标系，再根据每个自变量参数值，标记其在坐标系上对应的参数的点，以此绘制自变量参数域与因变量差值域的散点分布图。之后，分析图中数据点的坐标值，根据不同的参数值分割点集，提取每一个特征参数对应的点集数据，包含该参数值和差值信息，并针对每个特征参数的数据点集，单独绘制新的散点图，组成单散点图集。接着，遍历单散点图集，提取任一单散点图，作为第一单散点图。随后，获取第一单散点图中特征参数值数组和对应信号差值数组，构建联合概率分布数组，计算参数值与差值的联合概率；计算特征参数的边缘概率分布和信号差值的边缘概率分布。然后，应用信息论公式，基于概率分布计算特征参数和信号差异的条件熵。之后，计算特征参数与信号差异之间的互信息值，即两变量的最大信息系数，作为第一最大信息系数，并将第一最大信息系数添加至相关性分析结果。通过对单散点图集中所有的单散点图进行上述计算，得到相关性分析结果。

随后，设置相关性评分的阈值，例如最大信息系数大于0.8的为高相关性。然后，根据此阈值对相关性分析结果的相关性评分进行过滤，提取高相关性的特征因子，构成预定特征指标。比如确定的预定特征指标包括电磁波源发射功率、区域内电子设备数量、未经授权信号干扰存在情况等。

进一步的，本申请实施例包括：

所述预定强度差阈值包括第一强度差阈值、第二强度差阈值和第三强度差阈值，且，所述第一强度差阈值小于所述第二强度差阈值小于所述第三强度差阈值，所述智能排水设备包括明沟排水通道、虹吸排水通道和吸湿排水通道，启动所述智能排水设备进行应急排水，包括：

若所述第一射频信号强度差达到所述第一强度差阈值，激活所述吸湿排水通道对所述目标区域进行应急排水，若所述第一射频信号强度差达到所述第二强度差阈值，激活所述虹吸排水通道对所述目标区域进行应急排水，若所述第一射频信号强度差达到所述第三强度差阈值，激活所述明沟排水通道对所述目标区域进行应急排水。

在一种优选的实施方式中，设定预定强度差阈值包括第一强度差阈值、第二强度差阈值和第三强度差阈值，同时第一强度差阈值小于第二强度差阈值小于，第二强度差阈值小于第三强度差阈值，依次升高，对应智能排水设备的不同反应层级。对智能排水设备设置三种不同规模的排水通道，分别是明沟排水通道、虹吸排水通道和吸湿排水通道。其中，吸湿排水通道为排水量最小的管道；虹吸排水通道为排水量中等的管道；明沟排水通道为排水量最大的地表或地下明渠。

在启动智能排水设备进行应急排水时，当检测获得的第一射频信号强度差大于或等于设定的第一强度差阈值时，向吸湿排水通道发送控制指令，打开与目标区域相连的吸湿管道，利用管道抽吸机构的负压作用，对目标区域进行小量的应急排水操作。当第一射频信号强度差大于或等于较大的第二强度差阈值时，向更高管道规格的虹吸排水通道，发送开启信号，带动管道和虹吸泵组件，利用水流升力作用抽取目标区域液体，应急排除一定容量的液体。如果第一射频信号强度差大于或等于最大级别的第三强度差阈值，则向管道体积最大的明沟排水通道，发送全开启的控制指令，通过明渠中液体的自流作用，配合智能闸门和末端泵站，实现对目标区域的大量应急排水和排液。通过根据漏水的严重程度判定，激活启用适当规模的智能排水设备，实现目标区域漏水隐患进行分级响应与处理。

综上所述，本申请实施例所提供的基于射频环境的漏水检测告警方法具有如下技术效果：

获取第一射频信号，第一射频信号是指射频发射端于第一时间在目标区域中发射的射频信号，为后续分析建立基准。获取第二射频信号，第二射频信号是指目标区域中的射频接收端接收到的第一射频信号的接收信号结果，作为判断异常的对象信号。基于预定特征指标对目标区域进行多维度特征采集，得到目标区域特征参数，为信号校正提供环境参数。调用预定信号校正函数利用目标区域特征参数对第二射频信号进行校正，得到第二射频信号校正结果，利用环境参数校正接收信号，提高分析准确率。获取第一射频信号与第二射频信号校正结果之间的第一射频信号强度差，计算信号差值，判断信号是否发生衰减。若第一射频信号强度差达到预定强度差阈值，调用预定异常支持度函数对第一射频信号强度差进行异常支持度分析，得到第一支持度指数，当信号衰减大时，判断衰减的原因是否为漏水。若第一支持度指数达到预定指数阈值，激活声光告警装置对目标区域进行漏水告警，并启动智能排水设备进行应急排水，当确定漏水时，进行声光报警和智能排水，实现对隐蔽区域管道进行高效精确的漏水检测与智能化排水响应。

实施例二

基于与前述实施例中基于射频环境的漏水检测告警方法相同的发明构思，如图3所示，本申请实施例提供了基于射频环境的漏水检测告警***，该***与射频发射端、射频接收端、声光告警装置和智能排水设备通信连接，该***包括：

第一射频信号模块11，用于获取第一射频信号，所述第一射频信号是指所述射频发射端于第一时间在目标区域中发射的射频信号；

第二射频信号模块12，用于获取第二射频信号，所述第二射频信号是指所述目标区域中的所述射频接收端接收到的所述第一射频信号的接收信号结果；

区域特征参数模块13，用于基于预定特征指标对所述目标区域进行多维度特征采集，得到目标区域特征参数；

信号校正结果模块14，用于调用预定信号校正函数利用所述目标区域特征参数对所述第二射频信号进行校正，得到第二射频信号校正结果；

信号强度差模块15，用于获取所述第一射频信号与所述第二射频信号校正结果之间的第一射频信号强度差；

异常支持度分析模块16，用于若所述第一射频信号强度差达到预定强度差阈值，调用预定异常支持度函数对所述第一射频信号强度差进行异常支持度分析，得到第一支持度指数；

区域漏水告警模块17，用于若所述第一支持度指数达到预定指数阈值，激活所述声光告警装置对所述目标区域进行漏水告警，并启动所述智能排水设备进行应急排水。

进一步的，区域特征参数模块13包括以下执行步骤：

基于大数据组建射频信号影响因子集，所述射频信号影响因子集包括多个影响特征因子；

调用射频信号传输数据库中的第一传输事务，所述第一传输事务是指在第一区域进行射频信号传输的事务记录，所述第一传输事务包括第一发射信号、第一接收信号、第一区域特征参数集；

其中，所述第一区域特征参数集为基于所述多个影响特征因子遍历得到的所述第一区域的特征参数集合；

对所述第一区域特征参数集中各参数与第一信号强度差进行相关性分析，得到相关性分析结果，其中，所述第一信号强度差为所述第一发射信号与所述第一接收信号的信号强度的差；

根据所述相关性分析结果对所述多个影响特征因子进行筛选，得到所述预定特征指标。

进一步的，区域特征参数模块13还包括以下执行步骤：

根据自变量与因变量之间的映射关系绘制得到散点图，其中，所述自变量是指所述第一区域特征参数集中的各参数，所述因变量是指所述第一信号强度差；

获取所述散点图中所述第一区域特征参数集中的各参数的散点图，组成单散点图集；

分析所述单散点图集中的第一单散点图得到第一最大信息系数；

将所述第一最大信息系数添加至所述相关性分析结果。

进一步的，信号校正结果模块14包括以下执行步骤：

所述预定信号校正函数的表达式如下：

；

其中，表征所述第二射频信号校正结果，/>表征所述第二射频信号，/>为的反馈调节系数，其中，/>，/>分别为所述目标区域特征参数中各参数的归一化结果，所述目标区域特征参数包括n个特征参数，n为大于1的整数。

进一步的，异常支持度分析模块16包括以下执行步骤：

获取第三射频信号，所述第三射频信号是指所述射频发射端于第二时间在所述目标区域中发射的射频信号，所述第二时间与所述第一时间具备时间顺序关系；

获取第四射频信号，所述第四射频信号是指所述目标区域中的所述射频接收端接收到的所述第三射频信号的接收信号结果；

获取第二射频信号强度差，所述第二射频信号强度差为所述第三射频信号与所述第四射频信号的第四射频信号校正结果之间的信号强度差；

基于所述预定异常支持度函数得到所述第二射频信号强度差对所述第一射频信号强度差的所述第一支持度指数。

进一步的，异常支持度分析模块16还包括以下执行步骤：

所述预定异常支持度函数的表达式如下：

；

其中，表征所述第二射频信号强度差/>对所述第一射频信号强度差/>的所述第一支持度指数，/>是指所述预定异常支持度函数的幅度，且/>[0，1]，/>表征支持度衰减因子，且/>。

进一步的，区域漏水告警模块17包括以下执行步骤：

所述预定强度差阈值包括第一强度差阈值、第二强度差阈值和第三强度差阈值，且，所述第一强度差阈值小于所述第二强度差阈值小于所述第三强度差阈值，所述智能排水设备包括明沟排水通道、虹吸排水通道和吸湿排水通道，启动所述智能排水设备进行应急排水，包括：

若所述第一射频信号强度差达到所述第一强度差阈值，激活所述吸湿排水通道对所述目标区域进行应急排水，若所述第一射频信号强度差达到所述第二强度差阈值，激活所述虹吸排水通道对所述目标区域进行应急排水，若所述第一射频信号强度差达到所述第三强度差阈值，激活所述明沟排水通道对所述目标区域进行应急排水。

综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中，并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法，在此不做多余限制。

进一步的，综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系，也可能代表某项特指概念，和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (5)

1.基于射频环境的漏水检测告警方法，其特征在于，所述方法应用于一种基于射频环境的漏水检测告警***，所述***与射频发射端、射频接收端、声光告警装置和智能排水设备通信连接，所述方法包括：

获取第一射频信号，所述第一射频信号是指所述射频发射端于第一时间在目标区域中发射的射频信号；

获取第二射频信号，所述第二射频信号是指所述目标区域中的所述射频接收端接收到的所述第一射频信号的接收信号结果；

基于预定特征指标对所述目标区域进行多维度特征采集，得到目标区域特征参数；

调用预定信号校正函数利用所述目标区域特征参数对所述第二射频信号进行校正，得到第二射频信号校正结果；

获取所述第一射频信号与所述第二射频信号校正结果之间的第一射频信号强度差；

若所述第一射频信号强度差达到预定强度差阈值，调用预定异常支持度函数对所述第一射频信号强度差进行异常支持度分析，得到第一支持度指数；

若所述第一支持度指数达到预定指数阈值，激活所述声光告警装置对所述目标区域进行漏水告警，并启动所述智能排水设备进行应急排水；

所述预定信号校正函数的表达式如下：

；

其中，表征所述第二射频信号校正结果，/>表征所述第二射频信号，/>为/>的反馈调节系数，其中，/>，/>分别为所述目标区域特征参数中各参数的归一化结果，所述目标区域特征参数包括n个特征参数，n为大于1的整数；

若所述第一射频信号强度差达到预定强度差阈值，调用预定异常支持度函数对所述第一射频信号强度差进行异常支持度分析，得到第一支持度指数，包括：

获取第三射频信号，所述第三射频信号是指所述射频发射端于第二时间在所述目标区域中发射的射频信号，所述第二时间与所述第一时间具备时间顺序关系；

获取第四射频信号，所述第四射频信号是指所述目标区域中的所述射频接收端接收到的所述第三射频信号的接收信号结果；

获取第二射频信号强度差，所述第二射频信号强度差为所述第三射频信号与所述第四射频信号的第四射频信号校正结果之间的信号强度差；

基于所述预定异常支持度函数得到所述第二射频信号强度差对所述第一射频信号强度差的所述第一支持度指数；

所述预定异常支持度函数的表达式如下：

；

其中，表征所述第二射频信号强度差/>对所述第一射频信号强度差/>的所述第一支持度指数，/>是指所述预定异常支持度函数的幅度，且/>[0，1]，/>表征支持度衰减因子，且/>。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，基于预定特征指标对所述目标区域进行多维度特征采集，得到目标区域特征参数，包括：

基于大数据组建射频信号影响因子集，所述射频信号影响因子集包括多个影响特征因子；

调用射频信号传输数据库中的第一传输事务，所述第一传输事务是指在第一区域进行射频信号传输的事务记录，所述第一传输事务包括第一发射信号、第一接收信号、第一区域特征参数集；

其中，所述第一区域特征参数集为基于所述多个影响特征因子遍历得到的所述第一区域的特征参数集合；

对所述第一区域特征参数集中各参数与第一信号强度差进行相关性分析，得到相关性分析结果，其中，所述第一信号强度差为所述第一发射信号与所述第一接收信号的信号强度的差；

根据所述相关性分析结果对所述多个影响特征因子进行筛选，得到所述预定特征指标。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，对所述第一区域特征参数集中各参数与第一信号强度差进行相关性分析，得到相关性分析结果，包括：

根据自变量与因变量之间的映射关系绘制得到散点图，其中，所述自变量是指所述第一区域特征参数集中的各参数，所述因变量是指所述第一信号强度差；

获取所述散点图中所述第一区域特征参数集中的各参数的散点图，组成单散点图集；

分析所述单散点图集中的第一单散点图得到第一最大信息系数；

将所述第一最大信息系数添加至所述相关性分析结果。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预定强度差阈值包括第一强度差阈值、第二强度差阈值和第三强度差阈值，且，所述第一强度差阈值小于所述第二强度差阈值小于所述第三强度差阈值，所述智能排水设备包括明沟排水通道、虹吸排水通道和吸湿排水通道，启动所述智能排水设备进行应急排水，包括：

若所述第一射频信号强度差达到所述第一强度差阈值，激活所述吸湿排水通道对所述目标区域进行应急排水，若所述第一射频信号强度差达到所述第二强度差阈值，激活所述虹吸排水通道对所述目标区域进行应急排水，若所述第一射频信号强度差达到所述第三强度差阈值，激活所述明沟排水通道对所述目标区域进行应急排水。

5.基于射频环境的漏水检测告警***，其特征在于，用于实施权利要求1-4任意一项所述的基于射频环境的漏水检测告警方法，所述***与射频发射端、射频接收端、声光告警装置和智能排水设备通信连接，所述***包括：

第一射频信号模块，所述第一射频信号模块用于获取第一射频信号，所述第一射频信号是指所述射频发射端于第一时间在目标区域中发射的射频信号；

第二射频信号模块，所述第二射频信号模块用于获取第二射频信号，所述第二射频信号是指所述目标区域中的所述射频接收端接收到的所述第一射频信号的接收信号结果；

区域特征参数模块，所述区域特征参数模块用于基于预定特征指标对所述目标区域进行多维度特征采集，得到目标区域特征参数；

信号校正结果模块，所述信号校正结果模块用于调用预定信号校正函数利用所述目标区域特征参数对所述第二射频信号进行校正，得到第二射频信号校正结果；

信号强度差模块，所述信号强度差模块用于获取所述第一射频信号与所述第二射频信号校正结果之间的第一射频信号强度差；

异常支持度分析模块，所述异常支持度分析模块用于若所述第一射频信号强度差达到预定强度差阈值，调用预定异常支持度函数对所述第一射频信号强度差进行异常支持度分析，得到第一支持度指数；

区域漏水告警模块，所述区域漏水告警模块用于若所述第一支持度指数达到预定指数阈值，激活所述声光告警装置对所述目标区域进行漏水告警，并启动所述智能排水设备进行应急排水；

所述信号校正结果模块还用于，所述预定信号校正函数的表达式如下：

；

其中，表征所述第二射频信号校正结果，/>表征所述第二射频信号，/>为/>的反馈调节系数，其中，/>，/>分别为所述目标区域特征参数中各参数的归一化结果，所述目标区域特征参数包括n个特征参数，n为大于1的整数；

所述异常支持度分析模块还用于：

获取第三射频信号，所述第三射频信号是指所述射频发射端于第二时间在所述目标区域中发射的射频信号，所述第二时间与所述第一时间具备时间顺序关系；

获取第四射频信号，所述第四射频信号是指所述目标区域中的所述射频接收端接收到的所述第三射频信号的接收信号结果；

获取第二射频信号强度差，所述第二射频信号强度差为所述第三射频信号与所述第四射频信号的第四射频信号校正结果之间的信号强度差；

基于所述预定异常支持度函数得到所述第二射频信号强度差对所述第一射频信号强度差的所述第一支持度指数；

所述异常支持度分析模块还用于，所述预定异常支持度函数的表达式如下：

；

其中，表征所述第二射频信号强度差/>对所述第一射频信号强度差/>的所述第一支持度指数，/>是指所述预定异常支持度函数的幅度，且/>[0，1]，/>表征支持度衰减因子，且/>。