CN117495528A - 一种存折业务自助办理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种存折业务自助办理方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117495528A CN117495528A CN202311614871.8A CN202311614871A CN117495528A CN 117495528 A CN117495528 A CN 117495528A CN 202311614871 A CN202311614871 A CN 202311614871A CN 117495528 A CN117495528 A CN 117495528A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- bankbook
- service
- verification
- face
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 104
- 238000013475 authorization Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 33
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 21
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 21
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 claims description 9
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 8
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000001028 reflection method Methods 0.000 claims description 3
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 8
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 abstract description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 3
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种存折业务自助办理方法,包括:向用户展示服务选项,在用户选择存折补登时,根据用户***的存折对用户进行存折密码校验实现存折补登。在用户选择发放新折时,根据用户的借记卡以及身份证,对用户进行第一联合校验以及活体识别授权实现向用户发放新折。在用户选择旧折换新时,根据用户的旧折以及身份证,对用户进行第二联合校验以及活体识别授权,实现对用户进行旧折换新。本发明还提出一种存折业务自助办理装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高存折业务办理的效率。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种存折业务自助办理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
存折是一种用来记录存款户口的银行交易的簿子,相对于银行卡,存折具有更高的安全性。目前的新折发放、旧折回收等业务主要通过用户本人前往银行柜台进行办理,耗费时间较长,办理效率低,因此需要一种方法提高存折业务办理的效率。
发明内容
本发明提供一种存折业务自助办理方法、装置及计算机可读存储介质,其主要目的在于解决目前存折业务办理效率低的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种存折业务自助办理方法,包括:
向用户展示服务选项,提示用户根据所述服务选项进行服务选择;
当用户选择存折补登时,根据用户***的待补登存折对用户进行存折密码校验,并在用户通过存折密码校验后对用户进行存折补登;
当用户选择发放新折时,根据用户***的借记卡及身份证对用户进行第一联合校验,在用户通过第一联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权向用户发放新存折;
当用户选择旧折换新时,根据用户***的旧折及身份证对用户进行第二联合校验,在用户通过第二联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权对用户进行旧折换新。
可选地,所述根据用户***的待补登存折对用户进行存折密码校验,包括:
获取用户通过预设的密码键盘输入的密码,得到待校验密码;
通过预设的加密算法对所述待校验密码进行加密,得到用户验证码;
若所述用户验证码与预先计算出的银行卡加密验证码相匹配,则判定密码校验成功,反之则判定密码校验失败。
可选地,所述根据用户***的借记卡及身份证对用户进行第一联合校验,包括:根据所述借记卡对用户进行借记卡密码校验,对所述借记卡进行凭证号校验,根据所述身份证对用户进行身份信息校验。
可选地,所述对所述借记卡进行凭证号校验,包括:
对所述借记卡进行扫描,得到数字图像;
对所述数字图像进行文字信息提取,得到文本数据;
从所述文本数据中提取出凭证号,得到凭证号信息;
通过读卡器获取所述借记卡的账户信息,提取出所述账户信息中的凭证号,得到借记卡凭证号信息;
将所述借记卡凭证号信息与所述证号信息进行比对;
若所述借记卡凭证号信息与所述凭证号信息相同,则凭证号校验成功;
若所述借记卡凭证号信息与所述凭证号信息不同,则凭证号校验失败。
可选地,所述对用户进行活体识别授权,包括:
利用预设的摄像头以及预设的红外传感器对用户进行人脸活体检测,判断用户是否为活体;
若判断出用户为活体,则通过所述摄像头对用户进行人脸识别;
若用户通过所述人脸识别,则管理员通过指纹验证进行授权。
可选地,所述利用预设的摄像头以及预设的红外传感器对用户进行人脸活体检测,判断用户是否为活体,包括:
利用所述红外传感器通过红外反射法获取用户体温;
若所述用户体温处于预设的体温范围内,则利用所述摄像头通过光流法计算用户的人脸光流特征;
将所述人脸光流特征与预先存储的真实人脸光流特征进行对比,得到对比结果;
根据所述对比结果判断当前用户是否为活体。
可选地,所述通过所述摄像头对用户进行人脸识别,包括:
通过所述摄像头拍摄用户人脸,得到用户人脸图片;
通过所述身份证读卡器获取身份证用户头像,得到身份证人脸图片;
提取所述用户人脸图片的人脸特征,得到用户人脸特征,以及提取所述身份证人脸图片的人脸特征,得到身份证人脸特征;
通过特征编码将所述用户人脸特征转化为用户人脸特征向量,以及通过特征编码将所述身份证人脸特征转换为身份证人脸特征向量;
计算所述用户人脸特征向量与所述身份证人脸特征向量之间的相似度;
若所述相似度大于或等于预设的相似度阈值,则人脸识别通过。
为了解决上述问题,本发明还提供一种存折业务自助办理装置,所述装置包括:
服务展示模块:向用户展示服务选项,提示用户根据所述服务选项进行服务选择;
存折补登模块:当用户选择存折补登时,根据用户***的待补登存折对用户进行存折密码校验,并在用户通过存折密码校验后对用户进行存折补登;
发放新折模块:当用户选择发放新折时,根据用户***的借记卡及身份证对用户进行第一联合校验,在用户通过第一联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权向用户发放新存折;
旧折换新模块:当用户选择旧折换新时,根据用户***的旧折及身份证对用户进行第二联合校验,在用户通过第二联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权对用户进行旧折换新。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的存折业务自助办理方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序,所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的存折业务自助办理方法。
本发明实施例通过向用户展示服务选项,在用户选择存折补登时,根据用户***的存折对用户进行存折密码校验实现存折补登。在用户选择发放新折时,根据用户的借记卡以及身份证对用户进行第一联合校验,以及活体识别授权实现向用户发放新折。在用户选择旧折换新时,根据用户的旧折以及身份证对用户进行第二联合校验,以及活体识别授权实现对用户进行旧折换新。因此本发明提出的存折业务自助办理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以解决现有存折业务办理方式效率低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的存折业务自助办理方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的人脸活体检测流程示意图;
图3为本发明一实施例提供的人脸识别流程示意图;
图4为本发明一实施例提供的存折业务自助办理装置的功能模块图;
图5为本发明一实施例提供的实现所述存折业务自助办理方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种存折业务自助办理方法。所述存折业务自助办理方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述存折业务自助办理方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的存折业务自助办理方法的流程示意图。在本实施例中,所述存折业务自助办理方法包括:
S1、向用户展示服务选项,提示用户根据所述服务选项进行服务选择。
本发明实施例中,是通过显示屏向用户展示服务选项,详细地,所述服务选项包括:存折补登、发放新折、旧折换新。
本发明实施例中,可以通过扬声器语音提示用户根据所述服务选项进行选择。
本发明实施例中,可以通过显示屏展示服务项目,并通过扬声器语音提示用户进行服务选择,提升了用户的服务体验,提高了业务办理效率。
S2、判断用户是否选择了存折补登。
当用户选择存折补登时,则执行S3、根据用户***的待补登存折对用户进行存折密码校验,并在用户通过存折密码校验后对用户进行存折补登。
本发明实施例中,所述存折补登是指,补打存折的交易信息。
本发明实施例中,所述根据用户***的待补登存折对用户进行存折密码校验,包括:
获取用户通过预设的密码键盘输入的密码,得到待校验密码;
通过预设的加密算法对所述待校验密码进行加密,得到用户验证码;
若所述用户验证码与预先计算出的银行卡加密验证码相匹配,则判定密码校验成功,反之则判定密码校验失败。
详细地,所述预设的加密算法,是由银行自行定义的算法,各个银行之间有所不同。
进一步地,所述预先计算出的银行卡加密验证码是根据所述待补登的存折的***、所述待补登的存折的第二磁道主账号、所述待补登的存折的发卡银行标识代码等信息,通过各银行自定义的加密算法进行加密计算后所得出的。
本发明实施例中,所述对用户进行存折补登,包括:
通过读卡器读取所述待补登的存折的磁条信息;
提取出所述磁条信息中的账户信息;
将所述账户信息与服务端中的用户数据库进行交易信息匹配,得到交易信息;
将所述交易信息打印在所述待补登的存折上。
本发明实施例中,通过预设的打印机实现将所述交易信息打印在所述待补登的存折上。
详细地,在打印所述交易信息时,若所述交易信息的长度大于所述待补登的存折单独页面的长度,则在打印完所述待补登的存折的一页之后提示用户翻页并打印剩余的交易信息。若剩余的交易信息长度大于所述待补登的存折单独页面的长度,重新执行上述打印并提示用户翻页的步骤。
本发明实施例中,当用户选择了存折补登时,用户通过密码校验后,获取交易信息并打印,提高了用户办理存折补登业务的效率。
当用户未选择存折补登时,执行S4、判断用户是否选择了发放新折。
当用户选择发放新折时,执行S5、根据用户***的借记卡及身份证对用户进行第一联合校验,在用户通过第一联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权向用户发放新存折。
本发明实施例中,所述根据用户***的借记卡及身份证对用户进行第一联合校验,包括:根据所述借记卡对用户进行借记卡密码校验,对所述借记卡进行凭证号校验,以及根据所述身份证对用户进行身份信息校验。
本发明实施例中,所述对用户进行借记卡密码校验的步骤,在前文已有说明,这里不再赘述。
本发明实施例中,所述对所述借记卡进行凭证号校验,包括:
对所述借记卡进行扫描,得到数字图像;
对所述数字图像进行文字信息提取,得到文本数据;
从所述文本数据中提取出凭证号,得到凭证号信息;
通过读卡器获取所述借记卡的账户信息,提取出所述账户信息中的凭证号,得到借记卡凭证号信息;
将所述借记卡凭证号信息与所述证号信息进行比对;
若所述借记卡凭证号信息与所述凭证号信息相同,则凭证号校验成功;
若所述借记卡凭证号信息与所述凭证号信息不同,则凭证号校验失败。
详细地,可利用OCR技术对所述数字图像进行文字信息提取,所述OCR技术是指使用电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查目标上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的技术。详细地,所述OCR技术是将目标中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
本发明实施例中,所述身份信息校验,包括:
通过身份证读卡器读取存储在所述身份证中的身份信息,得到用户身份信息;
通过读卡器获取所述借记卡的账户信息,提取出所述账户信息中的用户身份信息,得到后台身份信息,将所述后台身份信息与所述用户身份信息进行比对;
若所述后台身份信息与所述用户身份信息相同,则身份信息校验成功;
若所述后台身份信息与所述用户身份信息不同,则身份信息校验失败。
详细地,所述身份证读卡器,是通过TypeB非接触IC卡阅读技术,通过内嵌的专用身份证安全控制模块,以无线传输方式与第二代居民身份证内RFID芯片进行安全认证后,将芯片内的个人信息资料读出,再通过计算机通讯接口,将此信息上传至计算机。详细地,所述个人信息资料包括:姓名、头像图片、性别、名族、地址、出生日期等。
详细地,所述通过读卡器获取所述借记卡的账户信息的步骤,前文已有说明,这里不再赘述。
本发明实施例中,所述对用户进行活体识别授权,包括:
利用预设的摄像头以及预设的红外传感器对用户进行人脸活体检测,判断用户是否为活体;
若判断出用户为活体,则通过所述摄像头对用户进行人脸识别;
若用户通过所述人脸识别,则管理员通过指纹验证进行授权。
详细地,所述利用预设的摄像头以及预设的红外传感器对用户进行人脸活体检测,判断用户是否为活体,包括:
S21、利用所述红外传感器通过红外反射法获取用户体温;
S22、若所述用户体温处于预设的体温范围内,则利用所述摄像头通过光流法计算用户的人脸光流特征;
S23、将所述人脸光流特征与预先存储的真实人脸光流特征进行对比,得到对比结果;
S24、根据所述对比结果判断当前用户是否为活体。
详细的,所述光流法是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的运动,从图像序列中得到各个像素点的运行信息,采用高斯差分滤波器、LBP特征和支持向量机进行数据统计分析。同时,光流法对物体运动比较敏感,利用光流法可以统一检测眼球移动和眨眼。这种活体检测方式可以在用户无配合的情况下实现盲测,可以提高检测的成功率。
详细的,所述利用所述摄像头通过光流法计算用户的人脸光流特征是通过预先训练好的人脸检测模型实现的。
详细地。所述将所述人脸光流特征与预先存储的真实人脸光流特征进行对比也是通过预先训练好的人脸检测模型实现的。
进一步地,所述人脸检测模型可以是神经网络模型,包括但不限于CNN(Convolutional Neural Networks,卷积神经网络)模型和RNN(Recurrent NeuralNetwork,循环神经网络)模型。
本发明实施例中,所述通过所述摄像头对用户进行人脸识别,包括:
S31、通过所述摄像头拍摄用户人脸,得到用户人脸图片;
S32、通过所述身份证读卡器获取身份证用户头像,得到身份证人脸图片;
S33、提取所述用户人脸图片的人脸特征,得到用户人脸特征,以及提取所述身份证人脸图片的人脸特征,得到身份证人脸特征;
S34、通过特征编码将所述用户人脸特征转化为用户人脸特征向量,以及通过特征编码将所述身份证人脸特征转换为身份证人脸特征向量;
S35、计算所述用户人脸特征向量与所述身份证人脸特征向量之间的相似度;
S36、判断所述相似度是否大于预设的相似度阈值;
若所述相似度大于或等于预设的相似度阈值,则执行S37、判定人脸识别通过;
若所述相似度小于预设的相似度阈值,则执行S38、则判定人脸识别不通过。
详细的,所述特征编码是将非线性特征通过机器学习算法转换为线性特征的过程,常见的特征编码有独热编码、标签编码。
详细的,所述计算所述用户人脸特征向量与所述身份证人脸特征向量之间的相似度,是通过余弦相似度法进行计算的。
进一步地,所述预先相似度法是一种通过计算两个向量之间的余弦值来评估它们之间的相似度的方法。余弦值越接近1,表明两个向量越相似。
详细的,可以通过以下公式计算余弦相似度:
其中,COS(A,B)表示余弦相似度,A表示所述用户人脸特征向量,B表示所述身份证人脸特征向量,n表示向量的维度,Ai表示向量A第i个分量,Bi表示向量B第i个分量。
本发明实施例中,所述通过管理员进行授权,是指管理通过录入指纹进行授权。
本发明实施例中,所述向用户发放新折,包括:
从发折箱中获取空白折;
在所述空白折上写入磁道信息,得到具有磁道信息的空白折;
在所述具有磁道信息的空白折上打印首页内容,得到新存折;
通过发折机将所述新存折发放给用户。
本发明实施例中,当用户选择发放新折时,通过用户***借记卡以及身份证对用户进行密码校验、凭证号校验以及身份信息校验,后续再进行活体检测以及人脸识别,用户通过所述密码校验、凭证号校验、身份信息校验、活体检测以及人脸识别后,通过管理员指纹授权即可为用户发放新折,提高了交易的安全性,提高了发放新折业务办理的效率。
当用户未选择发放新折时,执行S6、判断用户是否选择了旧折换新。
当用户选择旧折换新时,执行S7、根据用户***的旧折及身份证对用户进行第二联合校验,在用户通过第二联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权对用户进行旧折换新。
本发明实施例中,所述根据用户***的旧折及身份证对用户进行第二联合校验,包括:根据所述旧折对用户进行存折密码校验,对所述旧折进行凭证号校验,根据所述身份证对用户进行身份信息校验。
本发明实施例中,所述存折密码校验、凭证号校验以及身份信息校验以及所述对用户进行活体识别的步骤,在前文已有说明,这里不再赘述。
本发明实施例中,所述对用户进行旧折换新,包括:对旧折的首页的首页进行切除,退还所述旧折的残页,打印新的存折进行发放。
本发明实施例中,所述对所述旧折的首页进行切除,是通过预设在读卡器内部的切割工具完成的,被切除的首页将送往回收箱。
详细地,所述打印新的存折进行发放的步骤,前文已有说明,这里不再赘述。
本发明实施例中,当用户选择旧折换新时,通过用户***旧折以及身份证对用户进行密码校验、凭证号校验以及身份信息校验,后续再进行活体检测以及人脸识别,用户通过所述密码校验、凭证号校验、身份信息校验、活体检测以及人脸识别后,通过管理员指纹授权对所述旧折进行首页切除并退还所述旧折的残页,提高了交易的安全性,提高了旧折换新业务办理的效率。
当用户未选择旧折换新时,重新执行S1、向用户展示服务选项,提示用户根据所述服务进行服务选择。
另一方面地,在用户使用服务过程中,当新折余量不足或旧折回收量已满时,提示管理员进行清机加折。
详细地,所述新折余量不足或旧折回收量已满时,提示管理员进行清机加折,包括:
通过预设在读卡器内部的计数器记录新折的发放数量与旧折的回收数量;
若所述发放数量大于或等于预设的发折箱存储阈值,或所述回收数量大于或等于预设的回收箱存储阈值,则提示管理员进行清机加折。
详细地,所述清机加折,是指清除回收箱中的旧折首页以及向发折箱中添加空白的新折。
如图4所示,是本发明一实施例提供的存折业务自助办理装置的功能模块图。
本发明所述存折业务自助办理装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述存折业务自助办理装置100可以包括服务展示模块101、存折补登模块102、发放新折模块103以及旧折换新模块104。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所诉服务展示模块101:向用户展示服务选项,提示用户根据所述服务选项进行服务选择;
所述存折补登模块102:当用户选择存折补登时,根据用户***的待补登存折对用户进行存折密码校验,并在用户通过存折密码校验后对用户进行存折补登;
所述发放新折模块103:当用户选择发放新折时,根据用户***的借记卡及身份证对用户进行第一联合校验,在用户通过第一联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权向用户发放新存折;
所述旧折换新模块104:当用户选择旧折换新时,根据用户***的旧折及身份证对用户进行第二联合校验,在用户通过第二联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权对用户进行旧折换新。
详细地,本发明实施例中所述存折业务自助办理装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的存折业务自助办理方法一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。
如图5所示,是本发明一实施例提供的实现存折业务自助办理方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序,如存折业务自助办理程序。
其中,所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行存折业务自助办理程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元,例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据,例如存折业务自助办理程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信,包括网络接口和用户接口。可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图中仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的存折业务自助办理程序是多个指令的组合,在所述处理器10中运行时,可以实现:
向用户展示服务选项,提示用户根据所述服务选项进行服务选择;
当用户选择存折补登时,根据用户***的待补登存折对用户进行存折密码校验,并在用户通过存折密码校验后对用户进行存折补登;
当用户选择发放新折时,根据用户***的借记卡及身份证对用户进行第一联合校验,在用户通过第一联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权向用户发放新存折;
当用户选择旧折换新时,根据用户***的旧折及身份证对用户进行第二联合校验,在用户通过第二联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权对用户进行旧折换新。
具体地,所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
向用户展示服务选项,提示用户根据所述服务选项进行服务选择;
当用户选择存折补登时,根据用户***的待补登存折对用户进行存折密码校验,并在用户通过存折密码校验后对用户进行存折补登;
当用户选择发放新折时,根据用户***的借记卡及身份证对用户进行第一联合校验,在用户通过第一联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权向用户发放新存折;
当用户选择旧折换新时,根据用户***的旧折及身份证对用户进行第二联合校验,在用户通过第二联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权对用户进行旧折换新。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种存折业务自助办理方法,其特征在于,所述方法包括:
向用户展示服务选项,提示用户根据所述服务选项进行服务选择;
当用户选择存折补登时,根据用户***的待补登存折对用户进行存折密码校验,并在用户通过存折密码校验后对用户进行存折补登;
当用户选择发放新折时,根据用户***的借记卡及身份证对用户进行第一联合校验,在用户通过第一联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权向用户发放新存折;
当用户选择旧折换新时,根据用户***的旧折及身份证对用户进行第二联合校验,在用户通过第二联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权对用户进行旧折换新。
2.如权利要求1所述的存折业务自助办理方法,其特征在于,所述根据用户***的待补登存折对用户进行存折密码校验,包括:
获取用户通过预设的密码键盘输入的密码,得到待校验密码;
通过预设的加密算法对所述待校验密码进行加密,得到用户验证码;
若所述用户验证码与预先计算出的银行卡加密验证码相匹配,则判定密码校验成功,反之则判定密码校验失败。
3.如权利要求1所述的存折业务自助办理方法,其特征在于,所述根据用户***的借记卡及身份证对用户进行第一联合校验,包括:根据所述借记卡对用户进行借记卡密码校验,对所述借记卡进行凭证号校验,以及根据所述身份证对用户进行身份信息校验。
4.如权利要求3所述的存折业务自助办理方法,其特征在于,所述对所述借记卡进行凭证号校验,包括:
对所述借记卡进行扫描,得到数字图像;
对所述数字图像进行文字信息提取,得到文本数据;
从所述文本数据中提取出凭证号,得到凭证号信息;
通过读卡器获取所述借记卡的账户信息,提取出所述账户信息中的凭证号,得到借记卡凭证号信息;
将所述借记卡凭证号信息与所述证号信息进行比对;
若所述借记卡凭证号信息与所述凭证号信息相同,则凭证号校验成功;
若所述借记卡凭证号信息与所述凭证号信息不同,则凭证号校验失败。
5.如权利要求1所述的存折业务自助办理方法,其特征在于,所述对用户进行活体识别授权,包括:
利用预设的摄像头以及预设的红外传感器对用户进行人脸活体检测,判断用户是否为活体;
若判断出用户为活体,则通过所述摄像头对用户进行人脸识别;
若用户通过所述人脸识别,则管理员通过指纹验证进行授权。
6.如权利要求5所述的存折业务自助办理方法,其特征在于,所述利用预设的摄像头以及预设的红外传感器对用户进行人脸活体检测,判断用户是否为活体,包括:
利用所述红外传感器通过红外反射法获取用户体温;
若所述用户体温处于预设的体温范围内,则利用所述摄像头通过光流法计算用户的人脸光流特征;
将所述人脸光流特征与预先存储的真实人脸光流特征进行对比,得到对比结果;
根据所述对比结果判断当前用户是否为活体。
7.如权利要求5所述的存折业务自助办理方法,其特征在于,所述通过所述摄像头对用户进行人脸识别,包括:
通过所述摄像头拍摄用户人脸,得到用户人脸图片;
通过所述身份证读卡器获取身份证用户头像,得到身份证人脸图片;
提取所述用户人脸图片的人脸特征,得到用户人脸特征,以及提取所述身份证人脸图片的人脸特征,得到身份证人脸特征;
通过特征编码将所述用户人脸特征转化为用户人脸特征向量,以及通过特征编码将所述身份证人脸特征转换为身份证人脸特征向量;
计算所述用户人脸特征向量与所述身份证人脸特征向量之间的相似度;
若所述相似度大于或等于预设的相似度阈值,则人脸识别通过。
8.一种存折业务自助办理装置,其特征在于,所述装置包括:
服务展示模块:向用户展示服务选项,提示用户根据所述服务选项进行服务选择;
存折补登模块:当用户选择存折补登时,根据用户***的待补登存折对用户进行存折密码校验,并在用户通过存折密码校验后对用户进行存折补登;
发放新折模块:当用户选择发放新折时,根据用户***的借记卡及身份证对用户进行第一联合校验,在用户通过第一联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权向用户发放新存折;
旧折换新模块:当用户选择旧折换新时,根据用户***的旧折及身份证对用户进行第二联合校验,在用户通过第二联合校验后对用户进行活体识别授权,并根据所述活体识别授权对用户进行旧折换新。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的存折业务自助办理方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的存折业务自助办理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311614871.8A CN117495528A (zh) | 2023-11-29 | 2023-11-29 | 一种存折业务自助办理方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311614871.8A CN117495528A (zh) | 2023-11-29 | 2023-11-29 | 一种存折业务自助办理方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117495528A true CN117495528A (zh) | 2024-02-02 |
Family
ID=89678226
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311614871.8A Pending CN117495528A (zh) | 2023-11-29 | 2023-11-29 | 一种存折业务自助办理方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117495528A (zh) |
-
2023
- 2023-11-29 CN CN202311614871.8A patent/CN117495528A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9946865B2 (en) | Document authentication based on expected wear | |
US8799088B2 (en) | System and method for verifying user identity information in financial transactions | |
US8995741B2 (en) | Extracting card data with card models | |
CN105247541B (zh) | 改进的从卡的数字图像中提取金融账户信息 | |
US6381344B1 (en) | Method and system for the capture, storage, transport and authentication of handwritten signatures | |
CN100583748C (zh) | 安全访问*** | |
EP3869395A1 (en) | Identity and liveness verification | |
MXPA04007849A (es) | Sistema de seguridad anti-fraude para cheques. | |
CN107169536A (zh) | 一种双重验证的制卡方法及其*** | |
CN112634017A (zh) | 远程开卡激活方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
JP2013025571A (ja) | カード発行システム及びカード発行方法 | |
US20240005691A1 (en) | Validating identification documents | |
JP2019133218A (ja) | 帳票対応システム、帳票対応方法及び帳票対応プログラム | |
CN117495528A (zh) | 一种存折业务自助办理方法、装置、设备及存储介质 | |
US11580550B2 (en) | Printer for selectively printing symbolic information on a medium | |
CN113705455A (zh) | 身份核查方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
TWM415369U (en) | Biologic feature identification system | |
Abikoye et al. | Biometric based point-of-sale authentication system | |
Sheelavathy et al. | SECURED ONLINE CREDIT CARD TRANSACTION USING FACIAL RECOGNITION AS AN AUTHENTICATION PROCESS. | |
EP4274156A1 (en) | Systems and methods for token authentication | |
CN117650888A (zh) | 基于ukey的发放方法、装置、设备及存储介质 | |
US20230252124A1 (en) | Authentication system, authentication method and program | |
US20150086089A1 (en) | Personal security system and method | |
Chaithanya et al. | Design and Development of Virtual Banking Using Internet of Things | |
CN1285940A (zh) | Ic卡验证方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |