CN117495476A - 一种订单监控方法、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种订单监控方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取订单业务***产生的若干目标订单事件数据和若干目标订单业务数据；比对若干目标订单事件数据与若干目标订单业务数据，以确定有效数据集；其中，有效数据集包括至少一组匹配的目标订单事件数据与目标订单业务数据，匹配的目标订单事件数据与目标订单业务数据是对应同一个订单的；利用有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果。通过上述方式，本申请能够准确地对订单进行监控。

Description

一种订单监控方法、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种订单监控方法、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，随着互联网技术的发展，使用线上支付的用户与日俱增，部署在云平台的***时刻接收大量的订单；而且，支付场景复杂，常见的支付方式就有支付宝、微信等，更有自动续费订单和非自动续费订单之分。所以，订单的监控难度与日俱增。有鉴于此，如何进行订单监控成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种订单监控方法、电子设备和计算机可读存储介质，能够准确地对订单进行监控。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种订单监控方法，该方法包括：获取订单业务***产生的若干目标订单事件数据和若干目标订单业务数据；比对若干目标订单事件数据与若干目标订单业务数据，以确定有效数据集；其中，有效数据集包括至少一组匹配的目标订单事件数据和目标订单业务数据，匹配的目标订单事件数据与目标订单业务数据是对应同一个订单的；利用有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果。

其中，目标订单事件数据包括订单操作事件对应的订单的第一订单号，目标订单业务数据包括订单的第二订单号；比对若干目标订单事件数据与若干目标订单业务数据，以确定有效数据集，包括：比对若干第一订单号和若干第二订单号；将相同的第一订单号和第二订单号对应的目标订单事件数据和目标订单业务数据，作为一组有效数据。

其中，利用有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果，包括：利用有效数据集中的至少部分数据进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果，作为订单监控结果；其中，预警评估结果用于表示业务流程是否存在运行异常。

其中，利用有效数据集中的至少部分数据进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果，包括：对于各业务流程，从有效数据集中，查找出与业务流程关联的目标订单事件数据和/或目标订单业务数据，作为关联订单事件数据和/或关联订单业务数据；利用业务流程对应的关联订单事件数据和/或关联订单业务数据进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果。

其中，业务流程包括以下至少一者：购买权益的第一支付流程、权益生效流程、支付方式的第二支付流程、自动续费流程、自动续期流程、自动续费取消流程、权益购买流程。

其中，自动续费流程包括当前续费期自动续费流程，自动续期流程包括当前续费期自动续期流程，业务流程包括所述购买权益的第一支付流程、权益生效流程、当前续费期自动续费流程和当前续费期自动续期流程中的一者，关联订单事件数据包括两种关联的订单操作事件对应的目标订单事件数据；利用业务流程对应的关联订单事件数据进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果，包括：获取事件数量差异；其中，事件数量差异为关联的两种订单操作事件的数量之间的差异；基于事件数量差异进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果。

其中，基于事件数量差异进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果，包括：响应于事件数量差异在第一预设范围内，确定业务流程的预警评估结果为业务流程不存在运行异常；响应于事件数量差异不在第一预设范围内，确定业务流程的预警评估结果为业务流程存在运行异常；和/或，业务流程包括购买权益的第一支付流程，一关联的订单操作事件为订单付款点击事件，另一关联的订单操作事件为订单支付成功事件；和/或，业务流程包括权益生效流程，一关联的订单操作事件为订单支付成功事件，另一关联的订单操作事件为订单发货成功事件；和/或，业务流程包括当前续费期自动续费流程，一关联的订单操作事件为当前续费期自动续费即将扣款通知事件，另一关联的订单操作事件为当前续费期自动续费扣款成功事件；和/或，业务流程包括当前续费期自动续期流程，一关联的订单操作事件为当前续费期自动续费扣款成功事件，另一关联的订单操作事件为当前续费期自动续费发货成功事件。

其中，业务流程包括支付方式的第二支付流程和权益的购买流程中的一者；利用业务流程对应的关联订单业务数据进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果，包括：获取业务流程对应的当前订单数量和历史订单数量；其中，当前订单数量为在当前时间段的订单数量，历史订单数量为在历史时间段的订单数量；基于当前订单数量和历史订单数量之间的数量差异进行预警评估，得到业务流程的预警评估结果。

其中，基于当前订单数量和历史订单数量之间的数量差异进行预警评估，得到业务流程的预警评估结果，包括：响应于数量差异与历史订单数量之间的比值小于比例阈值，确定业务流程的预警评估结果为业务流程不存在运行异常；响应于比值大于比例阈值，确定业务流程的预警评估结果为业务流程存在运行异常；和/或，业务流程包括支付方式的第二支付流程，当前订单数量为在当前时间段采用支付方式支付的订单数量；和/或，业务流程包括权益的购买流程，当前订单数量为在当前时间段购买权益的订单数量。

其中，利用有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果，包括：基于至少一个统计维度，对有效数据集进行数据统计，得到各统计维度对应的数据统计结果，作为订单监控结果。

其中，基于至少一个统计维度，对有效数据集进行数据统计，包括以下至少一个步骤：订单业务数据包括订单的基础信息，对各目标订单业务数据中的基础信息进行统计；其中，基础信息包括订单号、订单金额、订单优惠类型、订单优惠金额、权益类型；若干目标订单业务数据包括自动续费续期订单的业务数据，对各自动续费续期订单的业务数据中的续费续期信息进行统计；其中，续费续期信息包括当前续费期的订单号、初始续费期的订单号、第三方合约号、续费期数、当前续费状态，其中，同一自动续费续期订单不同续费期对应的第三方合约号相同；以目标维度对若干目标订单业务数据进行统计，得到目标维度下的若干目标订单业务数据；其中，目标维度包括支付方式、支付类型、目标订单日、目标订单月、目标订单周；目标订单事件数据包括订单事件信息，对各目标订单事件数据中的订单事件信息进行统计，得到各订单的订单事件信息并与对应订单的订单号关联；其中，事件信息包括订单号、订单操作事件发生时间、订单操作事件。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种电子设备，该电子设备包括存储器和处理器，存储器存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述的订单监控方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储程序指令，程序指令能够被执行以实现上述的订单监控方法。

上述技术方案，比对若干目标订单事件数据与若干目标订单业务数据，以确定有效数据集，并利用有效数据集中的至少部分数据进行订单监控。由于有效数据集是若干目标订单事件数据和若干目标订单业务数据互为校验后得到的，有效数据集的数据准确性高，所以利用有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，能够实现高准确度地订单监控。

附图说明

图1是本申请提供的订单监控方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的一订单对应的订单操作事件统计数据一实施例的示意图；

图3是本申请提供的自动续费付费周期数据一实施例的示意图；

图4是图1所示步骤S13一实施例的流程示意图；

图5是图4所示步骤S42一实施例的流程示意图；

图6是图4所示步骤S42另一实施例的流程示意图；

图7是本申请提供的电子设备一实施例的结构示意图；

图8是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

请参阅图1，图1是本申请提供的订单监控方法一实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本申请实施例并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，本申请实施例包括：

步骤S11：获取订单业务***产生的若干目标订单事件数据和若干目标订单业务数据。

本实施例的方法用于对订单进行监控，实现细粒度、准确度高的订单监控，应对复杂的支付场景、支付流程。

本实施方式中，获取订单业务***产生的若干目标订单事件数据和若干目标订单业务数据。具体地，订单监控***与订单业务***连接，能够从订单业务***调取订单业务***产生的若干目标订单事件数据和若干目标订单业务数据。

需要说明的是，用户在终端设备进行与订单相关的操作，就会实时生成对应的订单操作事件并将与订单事件相关的订单事件数据推送至订单监控***，以使获取目标订单事件数据。例如，用户在终端设备上点击付款按钮，则对应生成付款按钮点击事件；用户在终端设备上订单支付成功，则对应生成订单支付成功事件；用户在终端设备上点击取消自动续费订单，则对应生成取消自动续费订单点击事件；用户在终端设备上成功取消自动续费订单，则对应生成取消自动续费成功事件。又例如，订单操作事件还可以是订单发货成功事件、订单发货失败事件、订单退款发起事件、订单退款成功事件、订单退款失败事件等。

而一订单对应的目标订单业务数据，是在该订单完成后才会生成对应的订单业务数据。所以，对于订单业务数据，是订单监控***周期性在订单业务***对应的存储介质中调取采集的，而不是订单业务***实时推送的。

其中，目标订单事件数据可以包括订单操作事件对应的订单号、订单操作事件对应的事件时间、订单操作事件对应的事件类型等，在此不做限定。目标订单业务数据可以包括订单号、订单金额、订单优惠类型、订单优惠金额、购买商品的商品号等，在此不做限定。

步骤S12：比对若干目标订单事件数据与若干目标订单业务数据，以确定有效数据集。

本实施方式中，比对若干目标订单事件数据与若干目标订单业务数据，以确定有效数据集；其中，有效数据集包括至少一组匹配的目标订单事件数据和目标订单业务数据，匹配的目标订单事件数据与目标订单业务数据是对应同一订单的。将若干目标订单事件数据与若干目标订单业务数据进行比对/对照，使得目标订单事件数据与目标订单业务数据互为校验，从而从若干目标订单事件数据和若干目标订单业务数据中确定有效数据集，即，从若干目标订单事件数据和若干目标订单业务数据中剔除噪声数据，从而提高用于后续进行订单监控的数据的准确性，进而实现后续基于有效数据集进行高准确度的订单监控。

由于匹配的目标订单事件数据与目标订单业务数据是对应同一个订单的，而同一个订单的订单号相同，所以，在一实施方式中，可通过比对目标订单事件数据对应的订单号与目标订单业务数据对应的订单号，确定有效数据。

步骤S13：利用有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果。

本实施方式中，利用有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果。有效数据集是若干目标订单事件数据和若干目标订单业务数据互为校验后得到的，有效数据集的数据准确性高，所以利用有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，能够实现高准确度地订单监控。

在一实施方式中，直接利用有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果。

在其他实施方式中，也可先对有效数据集进行不同维度的统计，然后基于不同维度对应的统计数据中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果。

其中，可以基于订单的与状态无关的基础信息进行统计，得到订单主体信息表。与状态无关的基础信息可以是订单号、订单金额、订单优惠类型、订单优惠金额、购买商品的商品号等。也可以对目标订单事件数据进行统计，得到订单事件表。订单事件表可以包括各订单操作事件、订单操作事件对应的订单号、订单操作事件对应的发生时间，订单操作事件对应的事件类型。也可以围绕一个订单主体，统计各个订单操作事件的发生时间，订单主体与订单操作事件通过订单号关联。举例来说，如图2所示，图2是本申请提供的一订单对应的订单操作事件统计数据一实施例的示意图，订单号为2023232113的订单主体包括5个订单操作事件，分别为发生于2023年6月15日15:19:40的付款按钮点击事件、发生于2023年6月15日15:20:20的订单支付成功事件、发生于2023年6月15日15:22:08的订单发货成功事件、发生于2023年6月15日15:22:42的订单退款发起事件和发生于2023年6月15日15:22:42的订单退款成功事件。也可以对自动续费订单的相关数据进行统计，得到自动续费付费周期数据。如图3所示，图3是本申请提供的自动续费付费周期数据一实施例的示意图，对自动续费订单的当前订单号、初始订单号、自动续费第三方合约号、续费期数、自动续费当前续费状态进行统计，在关注自动续费周期数据时，可根据自动续费第三方合约号、订单号等查看自动续费完整续费链路。

在一实施方式中，利用有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果，具体为：利用有效数据集中的至少部分数据进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果，作为订单监控结果；其中，预警评估结果用于表示业务流程是否存在运行异常。利用有效数据集中的至少部分数据对业务流程进行监控，确定订单服务运行是否存在异常，对运行异常的业务流程进行预警，以及时告知相关开发人员当前业务流程存在运行异常，便于相关开发人员及时对运行异常的业务流程进行修复。

在一具体实施方式中，如图4所示，图4是图1所示步骤S13一实施例的流程示意图，利用有效数据集中的至少部分数据进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果，具体包括如下子步骤：

步骤S41：对于各业务流程，从有效数据集中，查找出与业务流程关联的目标订单事件数据和/或目标订单业务数据，作为关联订单事件数据和/或关联订单业务数据。

本实施方式中，对于各业务流程，从有效数据集中，查找出与业务流程关联的目标订单事件数据和/或目标订单业务数据，作为关联订单事件数据和/或关联订单业务数据。也就是说，从有效数据集中选出与业务流程相关联的数据，以便于后续基于与业务流程相关联的数据进行预警评估，提高了后续预警评估的准确性。

步骤S42：利用业务流程对应的关联订单事件数据和/或关联订单业务数据进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果。

本实施方式中，利用业务流程对应的关联订单事件数据和/或关联订单业务数据进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果。也就是说，利用与业务流程关联的数据进行业务流程的预警评估，提高了对业务流程预警评估的准确性，能够准确地确定业务流程是否运行异常。

在一实施方式中，业务流程包括以下至少一者：购买权益的第一支付流程、权益生效流程、支付方式的第二支付流程、自动续费流程、自动续期流程、自动续费取消流程、权益购买流程。

在一具体实施方式中，如图5所示，图5是图4所示步骤S42一实施例的流程示意图，自动续费流程包括当前续费期自动续费流程，自动续期流程包括当前续费期自动续期流程，业务流程包括购买权益的第一支付流程、权益生效流程、当前续费期自动续费流程和当前续费期自动续期流程中的一者，即，在业务流程为购买权益的第一支付流程、权益生效流程、当前续费期自动续费流程或当前续费期自动续期流程时，关联订单事件数据包括两种关联的订单操作事件对应的目标订单事件数据，利用业务流程对应的关联订单事件数据进行业务流程预警评估，具体包括如下子步骤：

步骤S51：获取事件数量差异。

本实施方式中，获取事件数量差异；其中，事件数量差异为关联的两种订单操作事件的数量之间的差异。也就是说，在业务流程运行正常时，与业务流程关联的两种订单操作事件的数量应近似一致，所以，能够通过业务流程对应的两种订单操作事件的数量之间的差异，确定业务流程是否存在运行异常。

例如，业务流程为权益生效流程，获取与权益生效流程关联的两种订单操作事件的数量之间的差异，作为权益生效流程对应的事件数量差异。

步骤S52：基于事件数量差异进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果。

本实施方式中，基于事件数量差异进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果。在业务流程运行正常时，与业务流程关联的两种订单操作事件的数量应近似一致，所以，通过业务流程对应的两种订单操作事件的数量之间的差异进行预警评估，能够确定业务流程是否存在运行异常。

在一实施方式中，响应于事件数量差异在第一预设范围内，确定业务流程的预警评估结果为业务流程不存在运行异常。也就是说，在业务流程关联的两种订单操作事件的数量之间的差异在第一预设范围内时，表明业务流程关联的两种订单操作事件的数量之间的差异很小，业务流程关联的两种订单操作事件的数量近似一致，业务流程正常运行。而响应于事件数量差异不在第一预设范围内，确定业务流程的预警评估结果为业务流程存在运行异常。也就是说，在业务流程关联的两种订单操作事件的数量之间的差异不在第一预设范围内时，表明业务流程关联的两种订单操作事件的数量之间的差异较大，业务流程关联的两种订单操作事件的数量差异较大，业务流程存在运行异常。

其中，不对第一预设范围进行限定，可根据实际使用需要具体设置。

在一实施方式中，业务流程包括购买权益的第一支付流程，一关联的订单操作事件为订单付款点击事件，另一关联的订单操作事件为订单支付成功事件。即，通过订单付款点击事件的数量与订单支付成功事件的数量之间的事件数量差异进行购买权益的第一支付流程的预警评估，确定购买权益的第一支付流程是否存在运行异常。

在一实施方式中，业务流程包括权益生效流程，一关联的订单操作事件为订单支付成功事件，另一关联的订单操作事件为订单发货成功事件。即，通过订单支付成功事件的数量与订单发货成功事件的数量之间的事件数量差异进行权益生效流程的预警评估，确定权益生效流程是否存在运行异常。

在一实施方式中，业务流程包括当前续费期自动续费流程，一关联的订单操作事件为当前续费期自动续费即将扣款通知事件，另一关联的订单操作事件为当前续费期自动续费扣款成功事件。即，通过当前续费期自动续费即将扣款通知事件的数量与当前续费期自动续费扣款成功事件的数量之间的事件数量差异进行当前续费期自动续费流程的预警评估，确定当前续费期自动续费流程是否存在运行异常。

在一实施方式中，业务流程包括当前续费期自动续期流程，一关联的订单操作事件为当前续费期自动续费扣款成功事件，另一关联的订单操作事件为当前续费期自动续费发货成功事件。即，通过当前续费期自动续费扣款成功事件的数量与当前续费期自动续费发货成功事件的数量之间的事件数量差异进行当前续费期自动续期流程的预警评估，确定当前续费期自动续期流程是否存在运行异常。

在一具体实施方式中，如图6所示，图6是图4所示步骤S42另一实施例的流程示意图，业务流程包括支付方式的第二支付流程和权益的购买流程中的一者，即，在业务流程为支付方式的第二支付流程或权益的购买流程时，利用业务流程对应的关联订单业务数据进行业务流程预警评估，得到业务流程的预警评估结果，具体包括如下子步骤：

步骤S61：获取业务流程对应的当前订单数量和历史订单数量。

本实施方式中，获取业务流程对应的当前订单数量和历史订单数量；其中，当前订单数量为当前时间段的订单数量，历史订单数量为在历史时间段的订单数量。也就是说，在业务流程运行正常时，业务流程对应的当前订单数量和历史订单数量应近似一致，所以，能够通过业务流程对应的当前订单数量和历史订单数量之间的差异，确定业务流程是否存在运行异常。

需要说明的是，业务流程为支付方式的第二支付流程，当前订单数量可以理解为在当前时间段采用支付方式支付的订单数量。业务流程为权益的购买流程，当前订单数量可以理解为在当前时间段购买权益的订单数量。

例如，业务流程为单个支付方式的支付流程，获取单个支付方式对应的当前订单数量和历史订单数量，即，获取单个支付方式的当前订单流量和历史订单流量。又例如，业务流程为权益(如，商品)的购买流程，获取单个权益对应的当前订单数量和历史订单数量，即，获取单个权益的当前订单流量和历史订单流量。

其中，不对历史订单数量的类型进行限定。例如，历史订单数量为上一时间段的订单数量(昨日或上一小时)；又例如，历史订单数量为上一周，每日订单数量的平均值；又例如，历史订单数量为上一个月，每日订单数量的平均值。

步骤S62：基于当前订单数量和历史订单数量之间的数量差异进行预警评估，得到业务流程的预警评估结果。

本实施方式中，基于当前订单数量和历史订单数量之间的数量差异进行预警评估，得到业务流程的预警评估结果。也就是说，在业务流程运行正常时，业务流程对应的当前订单数量和历史订单数量应近似一致，所以，能够通过业务流程对应的当前订单数量和历史订单数量之间的差异，进行业务流程的预警评估，确定业务流程是否存在运行异常。

在一实施方式中，响应于数量差异与历史订单数量之间的比值小于比例阈值，确定业务流程的预警评估结果为业务流程不存在运行异常。也就是说，在业务流程对应的比值小于比例阈值时，表明业务流程对应的当前订单数量和历史订单数量之间的数量差异较小，业务流程对应的当前订单数量和历史订单数量近似一致，业务流程正常运行。而响应于比值大于比例阈值，确定业务流程的预警评估结果为业务流程存在运行异常。也就是说，在业务流程对应的比值大于比例阈值时，表明业务流程对应的当前订单数量和历史订单数量之间的数量差异较大，业务流程存在运行异常。

在一实施方式中，遍历自动续费数据，以自动续费合约号进行分组，确定自动续费是否在续；在自动续费在续时，校验自动续费时间是否正常，在自动续费时间异常时，进行预警处理，而在自动续费时间正常时，校验订单与权益是否一致；在订单与权益一致时，确定订单无异常，而在订单与权益不一致时，进行预警处理。在自动续费不在续时，与第三方进行对账，校验自动续费取消状态是否正确，在自动续费取消状态正确时，确定订单无异常，而在自动续费取消状态不正确时，进行预警处理。即，能够反推下一期自动续费何时完成续期，能够实现对即将发生的事件进行预警，避免用户自己感知到自动续费情况与实际不符的情况发生。

在其他实施方式中，利用有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果，具体为：基于至少一个维度，对有效数据集进行数据统计，得到各统计维度对应的数据统计结果，作为订单监控结果。也就是说，在不同维度对订单进行监控，实现更加细致的订单监控。

在一具体实施方式中，订单业务数据包括订单的基础信息，对目标订单业务数据的基础进行信息进行统计；其中，订单的基础信息包括订单号、订单金额、订单优惠类型、订单优惠金额、权益类型。即，对订单的基础信息进行监控、管理。

在一具体实施方式中，若干目标订单业务数据包括自动续费续期订单的业务数据，对各自动续费续期订单的业务数据中的续费续期信息进行统计；其中，续费续期信息包括当前续费期的订单号、初始续费期的订单号、第三方合约号、续费期数、当前续费状态，其中，同一自动续费续期订单不同续费期对应的第三方合约号相同。即，对自动续费续期订单的自动续费链路进行监控、管理。

在一具体实施方式中，以目标维度对若干目标订单数据进行统计，得到目标维度下的若干目标订单业务数据；其中，目标维度包括支付方式、支付类型、目标订单日、目标订单月、目标订单周。即，对支付方式、支付类型、目标订单日、目标订单月或者目标订单周对应的订单业务数据进行监控、管理。

在一具体实施方式中，目标订单事件数据包括订单事件信息，对各目标订单事件数据的订单事件信息进行统计，得到各订单的订单事件信息并与对应订单的订单号关联；其中，事件信息包括订单号、订单操作事件发生时间、订单操作事件。

请参阅图7，图7是本申请提供的电子设备一实施例的结构示意图。电子设备70包括相互耦接的存储器71和处理器72，处理器72用于执行存储器71中存储的程序指令，以实现上述任一订单监控方法实施例的步骤。在一个具体的实施场景中，电子设备70可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，电子设备70还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。

具体而言，处理器72用于控制其自身以及存储器71以实现上述任一订单监控方法实施例的步骤。处理器72还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器72可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器72还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器72可以由集成电路芯片共同实现。

请参阅图8，图8是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。本申请实施例的计算机可读存储介质80存储有程序指令81，该程序指令81被执行时实现本申请订单监控方法任一实施例以及任意不冲突的组合所提供的方法。其中，该程序指令81可以形成程序文件以软件产品的形式存储在上述计算机可读存储介质80中，以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质80包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。

若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (13)

1.一种订单监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取订单业务***产生的若干目标订单事件数据和若干目标订单业务数据；

比对所述若干目标订单事件数据与所述若干目标订单业务数据，以确定有效数据集；其中，所述有效数据集包括至少一组匹配的目标订单事件数据和目标订单业务数据，所述匹配的目标订单事件数据与目标订单业务数据是对应同一个订单的；

利用所述有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标订单事件数据包括订单操作事件对应的订单的第一订单号，所述目标订单业务数据包括订单的第二订单号；所述比对所述若干目标订单事件数据与所述若干目标订单业务数据，以确定有效数据集，包括：

比对若干所述第一订单号和若干所述第二订单号；

将相同的第一订单号和第二订单号对应的目标订单事件数据和目标订单业务数据，作为一组有效数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果，包括：

利用所述有效数据集中的至少部分数据进行业务流程预警评估，得到所述业务流程的预警评估结果，作为所述订单监控结果；其中，所述预警评估结果用于表示所述业务流程是否存在运行异常。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述有效数据集中的至少部分数据进行业务流程预警评估，得到所述业务流程的预警评估结果，包括：

对于各所述业务流程，从所述有效数据集中，查找出与所述业务流程关联的目标订单事件数据和/或目标订单业务数据，作为关联订单事件数据和/或关联订单业务数据；

利用所述业务流程对应的所述关联订单事件数据和/或所述关联订单业务数据进行业务流程预警评估，得到所述业务流程的预警评估结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述业务流程包括以下至少一者：购买权益的第一支付流程、权益生效流程、支付方式的第二支付流程、自动续费流程、自动续期流程、自动续费取消流程、权益购买流程。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述自动续费流程包括当前续费期自动续费流程，所述自动续期流程包括当前续费期自动续期流程，所述业务流程包括所述购买权益的第一支付流程、所述权益生效流程、所述当前续费期自动续费流程和所述当前续费期自动续期流程中的一者，所述关联订单事件数据包括两种关联的订单操作事件对应的目标订单事件数据；所述利用所述业务流程对应的所述关联订单事件数据进行业务流程预警评估，得到所述业务流程的预警评估结果，包括：

获取事件数量差异；其中，所述事件数量差异为关联的两种订单操作事件的数量之间的差异；

基于所述事件数量差异进行业务流程预警评估，得到所述业务流程的预警评估结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述事件数量差异进行业务流程预警评估，得到所述业务流程的预警评估结果，包括：

响应于所述事件数量差异在第一预设范围内，确定所述业务流程的预警评估结果为所述业务流程不存在运行异常；

响应于所述事件数量差异不在所述第一预设范围内，确定所述业务流程的预警评估结果为所述业务流程存在运行异常；

和/或，所述业务流程包括购买权益的第一支付流程，一关联的订单操作事件为订单付款点击事件，另一关联的订单操作事件为订单支付成功事件；

和/或，所述业务流程包括权益生效流程，一关联的订单操作事件为订单支付成功事件，另一关联的订单操作事件为订单发货成功事件；

和/或，所述业务流程包括当前续费期自动续费流程，一关联的订单操作事件为当前续费期自动续费即将扣款通知事件，另一关联的订单操作事件为当前续费期自动续费扣款成功事件；

和/或，所述业务流程包括当前续费期自动续期流程，一关联的订单操作事件为当前续费期自动续费扣款成功事件，另一关联的订单操作事件为当前续费期自动续费发货成功事件。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述业务流程包括支付方式的第二支付流程和权益的购买流程中的一者；所述利用所述业务流程对应的所述关联订单业务数据进行业务流程预警评估，得到所述业务流程的预警评估结果，包括：

获取所述业务流程对应的当前订单数量和历史订单数量；其中，所述当前订单数量为在当前时间段的订单数量，所述历史订单数量为在历史时间段的订单数量；

基于所述当前订单数量和所述历史订单数量之间的数量差异进行预警评估，得到所述业务流程的预警评估结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前订单数量和所述历史订单数量之间的数量差异进行预警评估，得到所述业务流程的预警评估结果，包括：

响应于所述数量差异与所述历史订单数量之间的比值小于比例阈值，确定所述业务流程的预警评估结果为所述业务流程不存在运行异常；

响应于所述比值大于所述比例阈值，确定所述业务流程的预警评估结果为所述业务流程存在运行异常；

和/或，所述业务流程包括支付方式的第二支付流程，所述当前订单数量为在所述当前时间段采用所述支付方式支付的订单数量；

和/或，所述业务流程包括权益的购买流程，所述当前订单数量为在所述当前时间段购买所述权益的订单数量。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述有效数据集中的至少部分数据进行订单监控，得到订单监控结果，包括：

基于至少一个统计维度，对所述有效数据集进行数据统计，得到各统计维度对应的数据统计结果，作为所述订单监控结果。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个统计维度，对所述有效数据集进行数据统计，包括以下至少一个步骤：

所述订单业务数据包括订单的基础信息，对各所述目标订单业务数据中的基础信息进行统计；其中，所述基础信息包括订单号、订单金额、订单优惠类型、订单优惠金额、权益类型；

所述若干目标订单业务数据包括自动续费续期订单的业务数据，对各所述自动续费续期订单的业务数据中的续费续期信息进行统计；其中，所述续费续期信息包括当前续费期的订单号、初始续费期的订单号、第三方合约号、续费期数、当前续费状态，其中，所述同一自动续费续期订单不同续费期对应的第三方合约号相同；

以目标维度对所述若干目标订单业务数据进行统计，得到目标维度下的若干目标订单业务数据；其中，所述目标维度包括支付方式、支付类型、目标订单日、目标订单月、目标订单周；

所述目标订单事件数据包括订单事件信息，对各所述目标订单事件数据中的订单事件信息进行统计，得到各订单的订单事件信息并与对应订单的订单号关联；其中，事件信息包括订单号、订单操作事件发生时间、订单操作事件。

12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有程序指令，所述处理器用于执行所述程序指令以实现如权利要求1-11任一项所述的订单监控方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序指令，所述程序指令能够被执行以实现如权利要求1-11任一项所述的订单监控方法。