CN117493150A - 代码质量检测方法、装置、设备、存储介质及程序 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供一种代码质量检测方法、装置、设备、存储介质及程序，该方法包括：从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据，对代码数据进行静态检测，得到目标程序对应的代码静态检测结果，获取代码数据对应的版本包的运行信息，并根据运行信息确定目标程序对应的代码动态检测结果，根据代码静态检测结果和代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息，并根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成目标程序对应的检测报告。通过上述过程，实现了由代码质量检测装置对目标程序的代码质量进行自动化检测，提高了代码质量检测效率，降低了人力成本和时间成本，还使得代码质量检测结果具有较高的准确性。

Description

代码质量检测方法、装置、设备、存储介质及程序

技术领域

本公开实施例涉及软件技术领域，尤其涉及一种代码质量检测方法、装置、设备、存储介质及程序。

背景技术

随着软件技术的发展，很多程序都可以通过软件代码实现。一个程序通常包括大量的代码数据，尤其是随着程序开发的大型化、复杂化，一个程序可能由多个开发人员协同完成，这给程序的代码质量带来很大的不确定性。

代码质量的高低不仅会影响程序运行稳定性，还会影响程序的后续开发效率，因此，在实际开发过程中经常需要对程序的代码质量进行检测。目前，在对程序的代码质量进行检测时，通常采用人工检测的方式。由专门的质量人员对代码数据进行走查，确定程序的代码质量是否满足预设开发规范。

然而，采用上述方式，代码质量的检测效率较低，需要花费较高的人力成本和时间成本。并且，受到质量人员主观因素的影响，检测结果的准确性不高。

发明内容

本公开实施例提供一种代码质量检测方法、装置、设备、存储介质及程序，用以提高目标程序的代码质量检测效率，并提高检测结果的准确性。

第一方面，本公开实施例提供一种代码质量检测方法，包括：

从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据；

对所述代码数据进行静态检测，得到所述目标程序对应的代码静态检测结果；

获取所述代码数据对应的版本包的运行信息，并根据所述运行信息确定所述目标程序对应的代码动态检测结果；

根据所述代码静态检测结果和所述代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息，并根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成所述目标程序对应的检测报告。

第二方面，本公开实施例提供一种代码质量检测装置，包括：

获取模块，用于从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据；

静态检测模块，用于对所述代码数据进行静态检测，得到所述目标程序对应的代码静态检测结果；

动态检测模块，用于获取所述代码数据对应的版本包的运行信息，并根据所述运行信息确定所述目标程序对应的代码动态检测结果；

生成模块，用于根据所述代码静态检测结果和所述代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息，并根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成所述目标程序对应的检测报告。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述计算机执行指令，以实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面所述的方法。

第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

本公开实施例提供的代码质量检测方法、装置、设备、存储介质及程序，该方法包括：从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据，对代码数据进行静态检测，得到目标程序对应的代码静态检测结果，获取代码数据对应的版本包的运行信息，并根据运行信息确定目标程序对应的代码动态检测结果，根据代码静态检测结果和代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息，并根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成目标程序对应的检测报告。通过上述过程，实现了由代码质量检测装置对目标程序的代码质量进行自动化检测，提高了代码质量检测效率，降低了人力成本和时间成本。进一步的，由于在进行代码质量检测时，同时考虑了代码静态检测结果和代码动态检测结果，使得代码质量检测结果具有较高的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的一种应用场景的示意图；

图2为本公开实施例提供的一种代码质量检测方法的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的一种代码质量检测过程的示意图；

图4为本公开实施例提供的代码动态检测结果的确定方法的流程示意图；

图5为本公开实施例提供的另一种代码质量检测过程的示意图；

图6为本公开实施例提供的检测报告的生成过程的流程示意图；

图7为本公开实施例提供的一种检测报告的示意图；

图8为本公开实施例提供的一种代码质量检测装置的结构示意图；

图9为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

本公开实施例提供了一种代码质量检测方法、装置、设备、存储介质及程序，涉及软件技术领域，用以提高程序的代码质量的检测效率，并提高代码质量检测结果的准确性。

为了便于理解，首先结合图1对本公开实施例涉及的应用场景进行说明。

图1为本公开实施例提供的一种应用场景的示意图。如图1所示，该应用场景包括：代码仓库和代码质量检测装置。代码仓库用于存储代码数据。一个代码仓库中可以存储一个或多个程序对应的代码数据。代码质量检测装置可以为软件和/或硬件的形式。代码质量检测装置可以从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据，并对代码数据进行质量检测，得到目标程序对应的检测报告，检测报告用于指示目标程序的代码数据的质量情况。实际应用中，代码仓库和代码质量检测装置可以部署到同一个电子设备上，或者，二者可以分别部署到不同的电子设备上，本实施例对此不做限定。

在本公开技术方案中，代码质量检测装置可以获取目标程序对应的代码静态检测结果，还可以获取目标程序对应的代码动态检测结果，进而根据代码静态检测结果和代码动态检测结果，生成目标程序对应的检测报告。通过上述过程，实现了由代码质量检测装置对目标程序的代码质量进行自动化检测，提高了代码质量检测效率，降低了人力成本和时间成本。进一步的，由于在进行代码质量检测时，同时考虑了代码静态检测结果和代码动态检测结果，使得代码质量检测结果具有较高的准确性。

下面结合几个具体的实施例对本公开提供的技术方案进行详细说明。下面几个实施例可以相互结合，对于相同或者相似的概念或过程，可能在某些实施例中不再赘述。

图2为本公开实施例提供的一种代码质量检测方法的流程示意图。本实施例的方法可以由代码质量检测装置执行。如图2所示，本实施例的方法包括：

S201：从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据。

其中，目标程序为待检测代码质量的程序。

代码仓库用于存储一个或多个程序对应的代码数据。代码质量检测装置可以访问代码仓库，并从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据。

在一些可能的实现方式中，代码质量检测装置响应于检测到目标程序对应的代码数据发生变更，从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据。示例性的，在代码仓库中某个程序对应的代码数据发生变更时，代码仓库向代码质量检测装置发送通知消息，并在通知消息中携带该程序的标识，从而代码检测装置检测到该程序对应的代码数据发生变更，触发执行本实施例的代码质量检测流程。该实现方式中，可以在目标程序的代码数据发生变更后，及时触发目标程序的代码质量检测，从而能够尽早发现代码质量问题。

在另一些可能的实现方式中，代码质量检测装置响应于接收到目标程序对应的代码质量检测请求，从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据。示例性的，当用户需要对目标程序进行代码质量检测时，可以向代码质量检测装置输入代码质量检测请求，以请求对目标程序进行代码质量检测。该实现方式中，用户可以根据需要随时触发目标程序的代码质量检测，实现更加灵活。

在又一些可能的实现方式中，代码质量检测装置可以按照预设时间间隔，从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据。也就是说，可以每隔一定时长触发一次代码质量检测。例如，每天触发一次，或者每周触发一次。可以预先将预设时间间隔配置到代码质量检测装置中，代码质量检测装置启动定时器，定时器的时长等于预设时间间隔，在定时器到时后触发对目标程序进行代码质量检测，并重新启动定时器。该实现方式中，可以实现对代码质量的定时检测，自动化程度更高。

S202：对代码数据进行静态检测，得到目标程序对应的代码静态检测结果。

其中，代码静态检测也可以称为代码静态分析，是指在不运行目标程序的情况下，通过对目标程序的源代码或者二进制代码进行扫描，从语法、语义上理解目标程序的行为，直接分析目标程序的特征，寻找可能导致错误的异常。

代码静态检测结果表征的是，非运行状态下对代码数据的分析结果。

本实施例中，对代码数据所做的静态检测包括但不限于：词法检测、语法检测、抽象语法树检测、语义检测、控制流检测、数据流检测、无效代码检测等多个方面。通过对代码数据进行静态检测可以发现复杂代码、重复代码、无用代码等问题。

一种可能的实现方式中，可以采用如下方式获取目标程序对应的代码静态检测结果：

(1)根据至少一个划分粒度，对所述代码数据进行划分，得到每个划分粒度对应的多个代码子数据；其中，所述至少一个划分粒度包括下述中的一种或多种：文件粒度、函数粒度、模块粒度。

举例而言，按照文件粒度对代码数据进行划分，可以得到多个代码文件，每个代码文件作为一个代码子数据。按照函数粒度对代码数据进行划分，可以得到多个函数对应的代码块，每个函数对应的代码块作为一个代码子数据。按照模块粒度对代码数据进行划分，可以得到多个模块对应的代码块，每个模块对应的代码块作为一个代码子数据。

(2)针对每个划分粒度，对该划分粒度对应的多个代码子数据分别进行代码复杂度检测，得到所述多个代码子数据的复杂度信息，复杂度信息包括下述中的至少一项：时间复杂度、空间复杂度、圈复杂度。

其中，时间复杂度表征的是，代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，也称为渐进时间复杂度。空间复杂度表征的是，算法的存储空间与数据规模之间的增长关系，也可以称为渐进空间复杂度。圈复杂度(Cyclomatic complexity，CC)表征的是，代码中判定结构的复杂程度，数量上表现为线性无关的路径条数，圈复杂度也可以称为条件复杂度。

示例性的，假设按照文件粒度进行划分，得到M个代码子数据，则对上述M个代码子数据进行代码复杂度检测，得到M个代码子数据的复杂度信息。假设按照函数粒度进行划分，得到N个代码子数据，则对上述N个代码子数据进行代码复杂度检测，得到N个代码子数据的复杂度信息。假设按照模块粒度进行划分，得到T个代码子数据，则对上述T个代码子数据进行代码复杂度检测，得到T个代码子数据的复杂度信息。

应理解，时间复杂度、空间复杂度、圈复杂度越高，会导致代码质量越低。

(3)对代码数据进行重复代码块检测，得到重复代码块的数量。

其中，每个重复代码块在代码数据中至少出现两次。每个重复代码块中可以包括一个或多个代码行。应理解，代码数据中的重复代码块的数量较多，说明代码质量较低。

(4)根据各划分粒度对应的所述多个代码子数据的复杂度信息，以及所述重复代码块的数量，确定所述代码静态检测结果。

示例性的，结合上述举例，以3个划分粒度为例，代码静态检测结果可以包括：按照文件粒度划分得到的M个代码子数据的复杂度信息、按照函数粒度划分得到的N个代码子数据的复杂度信息、按照模块粒度划分得到的T个代码子数据的复杂度信息、以及重复代码块的数量。

本实施例中，通过对代码数据进行静态检测，能够覆盖代码数据中所有的代码块/代码行，代码覆盖率较高，保证了代码质量检测的全面性。

S203：获取代码数据对应的版本包的运行信息，并根据运行信息确定目标程序对应的代码动态检测结果。

其中，代码数据对应的版本包是指通过对代码数据进行构建得到的版本包。版本包也可以称为可执行文件。版本包可以部署到设备上，使得设备运行目标程序。代码数据对应的版本包的运行信息是指，设备在加载版本包后，在运行目标程序过程中所产生的一些信息，这些信息可以反映目标程序的运行表现。

本实施例中，通过对代码数据对应的版本包的运行信息进行分析，可以得到目标程序对应的代码动态检测结果。代码动态检测结果表征的是运行状态下对代码数据的分析结果。代码动态检测结果能够覆盖代码数据中常用的分支流程，能够保证常用分支流程的准确运行。

需要说明的是，本实施例对于S202和S203的具体执行顺序不做限定。S202和S203的执行顺序可以互换，或者，二者还可以并行执行。

S204：根据所述代码静态检测结果和所述代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息，并根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成所述目标程序对应的检测报告。

本实施例中，可以综合考虑S202中得到的代码静态检测结果、以及S203中得到的代码动态检测结果，生成目标程序对应的检测报告。由于代码静态检测结果表征了非运行状态下对代码数据的分析结果，代码动态检测结果表征了运行状态下对代码数据的分析结果，二者均能够客观反映目标程序的代码质量，因此，综合考虑代码静态检测结果和代码动态检测结果生成检测报告，使得检测报告具有较高的准确性。

可以预先定义一个或者多个质量维度，检测报告中可以包括上述各质量维度对应的质量信息，每个质量维度对应的质量信息用于表征目标程序在该质量维度的质量高低。每个质量维度对应的质量信息可以采用可视化图表的形式呈现，例如，柱形图、折线图、饼图等。

需要说明的是，本公开实施例对于质量维度的定义方式不做限定，可以根据不同的应用场景定义不同的质量维度。

示例性的，针对每个质量维度，利用该质量维度对应的质量分析模型，对代码静态检测结果和代码动态检测结果进行处理，得到该质量维度对应的质量信息。例如，将代码静态检测结果和代码动态检测结果输入该质量分析模型，质量分析模型输出该质量维度对应的质量信息。进而，根据所述至少一个质量维度各自对应的质量信息，生成目标程序对应的检测报告。

通过采用至少一个质量维度的质量信息对目标程序的代码质量进行表征，使得能够以量化的方式、从不同维度呈现代码质量，能够提高代码质量的准确性。

在一些可能的实现方式中，代码质量检测装置可以部署在具有显示装置的电子设备上，在生成目标程序对应的检测报告之后，可以通过显示装置显示该检测报告，以供相关人员对目标程序的代码质量进行分析。

在另一些可能的实现方式中，代码质量检测装置在生成目标程序对应的检测报告之后，可以向预设设备发送检测报告。示例性的，通过向预设设备发送检测报告，使得相关人员可以及时获知目标程序的代码质量情况。

作为一个示例，图3为本公开实施例提供的一种代码质量检测过程的示意图。如图3所示，开发人员对目标程序的代码进行变更后，将变更的代码提交至代码仓库。代码质量检测装置可以从代码仓库中拉取目标程序对应的代码数据，并通过对代码数据进行静态检测和动态检测，得到代码静态检测结果和代码动态检测结果。代码质量检测装置根据代码静态检测结果和代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息，并根据各质量维度对应的质量信息，生成检测报告。检测报告可以采用可视化图表的形式呈现，例如，柱形图、折线图、饼图等。进一步的，检测报告可以反馈给开发人员，以便开发人员基于检测报告制定针对性的代码优化方案。这样，代码质量检测与代码质量优化形成一个闭环，使得目标程序的代码质量不断提升。

本实施例提供的代码质量检测方法，包括：从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据，对代码数据进行静态检测，得到目标程序对应的代码静态检测结果，获取代码数据对应的版本包的运行信息，并根据运行信息确定目标程序对应的代码动态检测结果，根据代码静态检测结果和代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息，并根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成目标程序对应的检测报告。通过上述过程，实现了由代码质量检测装置对目标程序的代码质量进行自动化检测，提高了代码质量检测效率，降低了人力成本和时间成本。进一步的，由于在进行代码质量检测时，同时考虑了代码静态检测结果和代码动态检测结果，使得代码质量检测结果具有较高的准确性。

在上述实施例的基础上，下面结合一个具体的实施例详细说明如何确定目标程序对应的代码动态检测结果。

图4为本公开实施例提供的代码动态检测结果的确定方法的流程示意图。本实施例可以作为S203的一种可能的实现方式，如图4所示，本实施例的方法包括：

S401：对代码数据进行版本构建处理，得到测试版本包，并获取测试设备对测试版本包的第一运行信息。

本实施例中，代码质量检测装置从代码仓库中拉取得到目标程序对应的代码数据后，可以对代码数据进行版本构建处理，得到目标程序对应的测试版本包。将测试版本包发送至一个或多个测试设备，并控制上述一个或多个测试设备安装测试版本包。进而，可以获取上述一个或多个测试设备对测试版本包的第一运行信息。第一运行信息表征的是测试设备对测试版本包的运行情况。

一种可能的实现方式中，可以采用如下方式获取测试设备对测试版本包的第一运行信息：控制测试设备运行测试版本包，并在测试设备运行测试版本包的过程中，获取预设实验的实验结果、预设自动化测试用例的测试结果、以及运行故障信息。进而，根据预设实验的实验结果、预设自动化测试用例的测试结果、以及运行故障信息，确定测试设备对测试版本包的第一运行信息。

可选的，第一运行信息包括：预设实验的实验结果、预设自动化测试用例的测试结果、以及运行故障信息。

其中，上述预设实验是指代码数据中预先配置的实验。上述预设实验的数量可以为一个或多个。示例性的，上述预设实验可以包括A/B实验。A/B实验是指为目标程序的某个算法制作两个(A/B)或多个(A/B/n)实验分支，在同一时间维度，分别让组成成分相同或相似的用户对这些实验分支的算法进行随机访问。进一步的，服务端收集各实验分支对应的用户体验数据和业务数据，并对这些数据进行分析，最终确定出最好的实验分支。

上述预设实验的实验结果是指，在当前时刻之前的一定时长内A实验分支\B实验分支\n实验分支的分析结果。示例性的，若某个算法对应的实验结果指示最好的实验分支为A实验分支，则说明在最终的代码数据中需要保留A实验分支对应的代码，而B实验分支/n实验分支对应的代码为待删除代码。

上述预设自动化测试用例的数量通常为多个。每个测试用例的测试结果为测试通过或不通过。控制测试设备执行各测试用例，若存在部分测试用例的测试结果为不通过，则说明代码数据中存在错误。

运行故障信息包括：测试版本包的运行过程中所出现的故障的次数、以及各故障的归因信息。上述故障包括但不限于内存泄露、空指针等。运行故障信息可以反映代码数据中存在的错误。

S402：确定代码数据对应的发布版本包的标识，并根据发布版本包的标识，获取线上设备对发布版本包的第二运行信息。

其中，发布版本包是指目标程序实际发布到线上的版本包。需要说明的是，发布版本包与测试版本包可以相同，也可以不同。在一些示例中，相对于发布版本包而言，测试版本包中可以输出更多的日志信息。

线上设备是指运行发布版本包的电子设备。本实施例中，可以获取一个或者多个线上设备对发布版本包的第二运行信息。第二运行信息表征的是线上设备对发布版本包的运行情况。

一种可能的实现方式中，可以采用如下方式获取线上设备对发布版本包的第二运行信息：根据发布版本包的标识，确定运行有发布版本包的线上设备的标识、以及线上设备对发布版本包的运行时间段；根据线上设备的标识、以及运行时间段，从日志数据库中获取线上设备在运行时间段产生的运行日志信息。根据上述运行日志信息，确定线上设备对发布版本包的第二运行信息。

示例性的，每个线上设备在运行发布版本包的过程中，可以将运行日志信息上报至日志数据库中。代码质量检测装置可以与日志数据库通信连接，根据线上设备的标识、以及运行时间段，从日志数据库中获取该线上设备在该运行时间段内产生的运行日志信息。

示例性的，通过对上述运行日志信息进行分析，可以确定出预设实验的实验结果、运行故障信息等。相应的，上述第二运行信息中可以包括：预设实验的实验结果、运行故障信息等。

S403：根据第一运行信息和第二运行信息，确定目标程序对应的代码动态检测结果。

示例性的，可以根据第一运行信息中的预设实验的实验结果、以及第二运行信息中的预设实验的实验结果，确定目标程序的代码数据中存在的冗余代码；根据第一运行信息中的预设自动化测试用例的测试结果、第一运行信息中的运行故障信息、以及第二运行信息中的运行故障信息，确定目标程序的代码数据中存在的故障代码。根据上述冗余代码和上述故障代码，确定目标程序对应的代码动态检测结果。

本实施例中，第一运行信息是基于测试设备对测试版本包的运行情况得到的，第二运行信息是基于线上设备对发布版本包的运行情况得到的。通过综合考虑第一运行信息和第二运行信息，确定目标程序对应的代码动态检测结果，使得代码动态检测结果中既考虑了测试版本包的运行情况，也考虑了发布版本包的运行情况，提高了代码动态检测结果的准确性。

作为一个示例，图5为本公开实施例提供的另一种代码质量检测过程的示意图。如图5所示，本实施例的代码质量检测过程包括：

(1)开发人员对目标程序的代码数据进行变更后，将变更的代码数据提交至代码仓库。

(2)代码质量检测装置可以从代码仓库中拉取目标程序对应的代码数据。

(3)代码质量检测装置可以对代码数据进行静态检测，得到目标程序对应的代码静态检测结果。其中，静态检测的过程可以参见图2所示实施例的详细描述。

(4)代码质量检测装置可以对代码数据进行构建处理，得到测试版本包，并控制测试设备运行测试版本包，得到测试设备对测试版本包的第一运行信息。其中，第一运行信息的获取过程可以参见图4所示实施例的相关描述。

(5)代码质量检测装置可以确定代码数据对应的发布版本包的标识，并根据发布版本包的标识，从日志数据库中获取线上设备对发布版本包的运行日志信息，并基于运行日志信息，得到线上设备对发布版本包的第二运行信息。其中，第二运行信息的获取过程可以参见图4所示实施例的相关描述。

(6)代码质量检测装置可以根据第一运行信息和第二运行信息，确定目标程序对应的代码动态检测结果。其中，代码动态检测结果的确定过程可以参见图4所示实施例的相关描述。

(7)代码质量检测装置可以根据代码静态检测结果和代码动态检测结果，生成检测报告。其中，检测报告的生成过程可以参见图2所示实施例的详细描述。

(8)检测报告可以反馈给开发人员，以便开发人员基于检测报告制定针对性的代码优化方案。

本实施例中，代码质量检测与代码质量优化形成一个闭环，使得目标程序的代码质量不断提升。通过上述过程，实现了由代码质量检测装置对目标程序的代码质量进行自动化检测，提高了代码质量检测效率，降低了人力成本和时间成本。进一步的，由于在进行代码质量检测时，同时考虑了代码静态检测结果和代码动态检测结果，使得生成的检测报告具有较高的准确性。另外，由于代码动态检测结果中既考虑了测试版本包的运行情况，也考虑了发布版本包的运行情况，使得代码动态检测结果具有较高的准确性，从而进一步提高了检测报告的准确性。

在上述任意实施例的基础上，下面结合一个示例，详细说明检测报告的生成过程。

图6为本公开实施例提供的检测报告的生成过程的流程示意图。如图6所示，在得到目标程序对应的代码静态检测结果、以及代码动态检测结果之后，可以采用如下方式生成检测报告。

S601：根据代码静态检测结果和代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息。

例如，以6个质量维度为例，各质量维度对应的质量信息如下：

(1)复杂度大于第一阈值的代码文件的数量；

(2)复杂度大于第二阈值的函数的数量；

(3)圈复杂度大于第三阈值的函数的数量；

(4)重复代码块的数量；

(5)待删除实验分支的数量；

(6)运行故障的数量。

其中，上述的前4个质量维度对应的质量信息可以基于代码静态检测结果得到。上述后两个质量维度对应的质量信息可以基于代码动态检测结果得到。

S602：根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，确定目标程序对应的当前健康度得分。

例如，可以基于每个质量维度对应的质量信息，确定出该质量维度对应的质量得分。对各质量维度对应的质量得分进行加权平均，得到目标程序对应的当前健康度得分。

一个示例中，可以根据所述至少一个质量维度对应的质量信息、以及所述当前健康度得分，生成目标程序对应的检测报告。也就是说，检测报告中可以包括：各质量维度对应的质量信息、以及当前健康度得分。

另一个示例中，可以继续执行参见S603至S605。

S603：获取目标程序对应的至少一个历史健康度得分。

S604：根据当前健康度得分、以及至少一个历史健康度得分，确定健康度得分变化趋势信息。

示例性的，健康度得分变化趋势信息可以采用图表的形式体现。例如，以柱状图或者折线图来表征健康度得分的变化情况。

S605：根据至少一个质量维度对应的质量信息、当前健康度得分、以及健康度得分变化趋势信息，生成目标程序对应的检测报告。

也就是说，检测报告中可以包括：各质量维度对应的质量信息、当前健康度得分、以及健康度得分变化趋势信息。

作为一个示例，图7为本公开实施例提供的一种检测报告的示意图。如图7所示，以上述6个质量维度为例，检测报告中包括：6个质量维度各自对应的质量信息、当前健康度得分、以及健康度得分的变化趋势图。

本实施例中，检测报告中不仅包括各质量维度对应的质量信息，还包括当前健康度得分、以及健康度得分的变化趋势信息，使得用户能够全面、直观了解到目标程序的代码质量情况，便于后续针对性的进行代码优化，不断提升代码质量。

图8为本公开实施例提供的一种代码质量检测装置的结构示意图。该装置可以为软件和/或硬件形式。如图8所示，本实施例提供的代码质量检测装置800，包括：获取模块801、静态检测模块802、动态检测模块803和生成模块804。其中，

获取模块801，用于从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据；

静态检测模块802，用于对所述代码数据进行静态检测，得到所述目标程序对应的代码静态检测结果；

动态检测模块803，用于获取所述代码数据对应的版本包的运行信息，并根据所述运行信息确定所述目标程序对应的代码动态检测结果；

生成模块804，用于根据所述代码静态检测结果和所述代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息，并根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成所述目标程序对应的检测报告。

一种可能的实现方式中，动态检测模块803具体用于：

对所述代码数据进行版本构建处理，得到测试版本包，并获取测试设备对所述测试版本包的第一运行信息；

确定所述代码数据对应的发布版本包的标识，并根据所述发布版本包的标识，获取线上设备对所述发布版本包的第二运行信息；

根据所述第一运行信息和所述第二运行信息，确定所述目标程序对应的代码动态检测结果。

一种可能的实现方式中，动态检测模块803具体用于：

控制所述测试设备运行所述测试版本包，并在所述测试设备运行所述测试版本包的过程中，获取预设实验的实验结果、预设自动化测试用例的测试结果、以及运行故障信息；其中，所述预设实验为所述代码数据中配置的实验；

根据所述预设实验的实验结果、所述预设自动化测试用例的测试结果、以及所述运行故障信息，确定所述第一运行信息。

一种可能的实现方式中，动态检测模块803具体用于：

根据所述发布版本包的标识，确定运行有所述发布版本包的所述线上设备的标识、以及所述线上设备对所述发布版本包的运行时间段；

根据所述线上设备的标识、以及所述运行时间段，从日志数据库中获取所述线上设备在所述运行时间段产生的运行日志信息；

根据所述运行日志信息，确定所述线上设备对所述发布版本包的第二运行信息。

一种可能的实现方式中，静态检测模块802具体用于：

根据至少一个划分粒度，对所述代码数据进行划分，得到每个划分粒度对应的多个代码子数据；其中，所述至少一个划分粒度包括下述中的一种或多种：文件粒度、函数粒度、模块粒度；

针对每个划分粒度，对所述划分粒度对应的所述多个代码子数据分别进行代码复杂度检测，得到所述多个代码子数据的复杂度信息，所述复杂度信息包括下述中的至少一项：时间复杂度、空间复杂度、圈复杂度；

对所述代码数据进行重复代码块检测，得到重复代码块的数量；

根据各划分粒度对应的所述多个代码子数据的复杂度信息，以及所述重复代码块的数量，确定所述代码静态检测结果。

一种可能的实现方式中，生成模块804具体用于：

根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，确定所述目标程序对应的当前健康度得分；

根据所述至少一个质量维度对应的质量信息、以及所述当前健康度得分，生成所述目标程序对应的检测报告。

一种可能的实现方式中，生成模块804具体用于：

获取所述目标程序对应的至少一个历史健康度得分；

根据所述当前健康度得分、以及所述至少一个历史健康度得分，确定健康度得分变化趋势信息；

根据所述至少一个质量维度对应的质量信息、所述当前健康度得分、以及所述健康度得分变化趋势信息，生成所述目标程序对应的检测报告。

一种可能的实现方式中，获取模块801具体用于：

响应于检测到所述目标程序对应的代码数据发生变更，从所述代码仓库中获取所述目标程序对应的代码数据；

或者，

响应于接收到所述目标程序对应的代码质量检测请求，从所述代码仓库中获取所述目标程序对应的代码数据；

或者，

按照预设时间间隔，从所述代码仓库中获取所述目标程序对应的代码数据。

一种可能的实现方式中，本实施例的装置还包括：

显示模块，用于显示所述检测报告；或者，

发送模块，用于向预设设备发送所述检测报告。

本实施例提供的代码质量检测装置，可用于执行上述任一方法实施例提供的代码质量检测方法，其实现原理和技术效果类似，此处不作赘述。

为了实现上述实施例，本公开实施例还提供了一种电子设备。

参考图9，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备900的结构示意图，该电子设备900可以为终端设备或服务器。其中，终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称PDA)、平板电脑(Portable Android Device，简称PAD)、便携式多媒体播放器(Portable MediaPlayer，简称PMP)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图9示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)901，其可以根据存储在只读存储器(Read Only Memory，简称ROM)902中的程序或者从存储装置908加载到随机访问存储器(Random Access Memory，简称RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理装置901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

通常，以下装置可以连接至I/O接口905：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置906；包括例如液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，简称LCD)、扬声器、振动器等的输出装置907；包括例如磁带、硬盘等的存储装置908；以及通信装置909。通信装置909可以允许电子设备900与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装置的电子设备900，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置909从网络上被下载和安装，或者从存储装置908被安装，或者从ROM902被安装。在该计算机程序被处理装置901执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network，简称LAN)或广域网(Wide Area Network，简称WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

第一方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种代码质量检测方法，包括：

从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据；

对所述代码数据进行静态检测，得到所述目标程序对应的代码静态检测结果；

获取所述代码数据对应的版本包的运行信息，并根据所述运行信息确定所述目标程序对应的代码动态检测结果；

根据所述代码静态检测结果和所述代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息，并根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成所述目标程序对应的检测报告。

根据本公开的一个或多个实施例，获取所述代码数据对应的版本包的运行信息，并根据所述运行信息确定所述目标程序对应的代码动态检测结果，包括：

对所述代码数据进行版本构建处理，得到测试版本包，并获取测试设备对所述测试版本包的第一运行信息；

确定所述代码数据对应的发布版本包的标识，并根据所述发布版本包的标识，获取线上设备对所述发布版本包的第二运行信息；

根据所述第一运行信息和所述第二运行信息，确定所述目标程序对应的代码动态检测结果。

根据本公开的一个或多个实施例，获取测试设备对所述测试版本包的第一运行信息，包括：

控制所述测试设备运行所述测试版本包，并在所述测试设备运行所述测试版本包的过程中，获取预设实验的实验结果、预设自动化测试用例的测试结果、以及运行故障信息；其中，所述预设实验为所述代码数据中配置的实验；

根据所述预设实验的实验结果、所述预设自动化测试用例的测试结果、以及所述运行故障信息，确定所述第一运行信息。

根据本公开的一个或多个实施例，根据所述发布版本包的标识，获取线上设备对所述发布版本包的第二运行信息，包括：

根据所述发布版本包的标识，确定运行有所述发布版本包的所述线上设备的标识、以及所述线上设备对所述发布版本包的运行时间段；

根据所述线上设备的标识、以及所述运行时间段，从日志数据库中获取所述线上设备在所述运行时间段产生的运行日志信息；

根据所述运行日志信息，确定所述线上设备对所述发布版本包的第二运行信息。

根据本公开的一个或多个实施例，对所述代码数据进行静态检测，得到所述目标程序对应的代码静态检测结果，包括：

根据至少一个划分粒度，对所述代码数据进行划分，得到每个划分粒度对应的多个代码子数据；其中，所述至少一个划分粒度包括下述中的一种或多种：文件粒度、函数粒度、模块粒度；

针对每个划分粒度，对所述划分粒度对应的所述多个代码子数据分别进行代码复杂度检测，得到所述多个代码子数据的复杂度信息，所述复杂度信息包括下述中的至少一项：时间复杂度、空间复杂度、圈复杂度；

对所述代码数据进行重复代码块检测，得到重复代码块的数量；

根据各划分粒度对应的所述多个代码子数据的复杂度信息，以及所述重复代码块的数量，确定所述代码静态检测结果。

根据本公开的一个或多个实施例，根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成所述目标程序对应的检测报告，包括：

根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，确定所述目标程序对应的当前健康度得分；

根据所述至少一个质量维度对应的质量信息、以及所述当前健康度得分，生成所述目标程序对应的检测报告。

根据本公开的一个或多个实施例，根据所述至少一个质量维度对应的质量信息、以及所述当前健康度得分，生成所述目标程序对应的检测报告，包括：

获取所述目标程序对应的至少一个历史健康度得分；

根据所述当前健康度得分、以及所述至少一个历史健康度得分，确定健康度得分变化趋势信息；

根据所述至少一个质量维度对应的质量信息、所述当前健康度得分、以及所述健康度得分变化趋势信息，生成所述目标程序对应的检测报告。

根据本公开的一个或多个实施例，从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据，包括：

响应于检测到所述目标程序对应的代码数据发生变更，从所述代码仓库中获取所述目标程序对应的代码数据；

或者，

响应于接收到所述目标程序对应的代码质量检测请求，从所述代码仓库中获取所述目标程序对应的代码数据；

或者，

按照预设时间间隔，从所述代码仓库中获取所述目标程序对应的代码数据。

根据本公开的一个或多个实施例，根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成所述目标程序对应的检测报告之后，还包括：

显示所述检测报告；

或者，

向预设设备发送所述检测报告。

第二方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种代码质量检测装置，包括：

获取模块，用于从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据；

静态检测模块，用于对所述代码数据进行静态检测，得到所述目标程序对应的代码静态检测结果；

动态检测模块，用于获取所述代码数据对应的版本包的运行信息，并根据所述运行信息确定所述目标程序对应的代码动态检测结果；

生成模块，用于根据所述代码静态检测结果和所述代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息，并根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成所述目标程序对应的检测报告。

根据本公开的一个或多个实施例，动态检测模块具体用于：

对所述代码数据进行版本构建处理，得到测试版本包，并获取测试设备对所述测试版本包的第一运行信息；

确定所述代码数据对应的发布版本包的标识，并根据所述发布版本包的标识，获取线上设备对所述发布版本包的第二运行信息；

根据所述第一运行信息和所述第二运行信息，确定所述目标程序对应的代码动态检测结果。

根据本公开的一个或多个实施例，动态检测模块具体用于：

控制所述测试设备运行所述测试版本包，并在所述测试设备运行所述测试版本包的过程中，获取预设实验的实验结果、预设自动化测试用例的测试结果、以及运行故障信息；其中，所述预设实验为所述代码数据中配置的实验；

根据所述预设实验的实验结果、所述预设自动化测试用例的测试结果、以及所述运行故障信息，确定所述第一运行信息。

根据本公开的一个或多个实施例，动态检测模块具体用于：

根据所述发布版本包的标识，确定运行有所述发布版本包的所述线上设备的标识、以及所述线上设备对所述发布版本包的运行时间段；

根据所述线上设备的标识、以及所述运行时间段，从日志数据库中获取所述线上设备在所述运行时间段产生的运行日志信息；

根据所述运行日志信息，确定所述线上设备对所述发布版本包的第二运行信息。

根据本公开的一个或多个实施例，静态检测模块具体用于：

根据至少一个划分粒度，对所述代码数据进行划分，得到每个划分粒度对应的多个代码子数据；其中，所述至少一个划分粒度包括下述中的一种或多种：文件粒度、函数粒度、模块粒度；

针对每个划分粒度，对所述划分粒度对应的所述多个代码子数据分别进行代码复杂度检测，得到所述多个代码子数据的复杂度信息，所述复杂度信息包括下述中的至少一项：时间复杂度、空间复杂度、圈复杂度；

对所述代码数据进行重复代码块检测，得到重复代码块的数量；

根据各划分粒度对应的所述多个代码子数据的复杂度信息，以及所述重复代码块的数量，确定所述代码静态检测结果。

根据本公开的一个或多个实施例，生成模块具体用于：

根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，确定所述目标程序对应的当前健康度得分；

根据所述至少一个质量维度对应的质量信息、以及所述当前健康度得分，生成所述目标程序对应的检测报告。

根据本公开的一个或多个实施例，生成模块具体用于：

获取所述目标程序对应的至少一个历史健康度得分；

根据所述当前健康度得分、以及所述至少一个历史健康度得分，确定健康度得分变化趋势信息；

根据所述至少一个质量维度对应的质量信息、所述当前健康度得分、以及所述健康度得分变化趋势信息，生成所述目标程序对应的检测报告。

根据本公开的一个或多个实施例，获取模块具体用于：

响应于检测到所述目标程序对应的代码数据发生变更，从所述代码仓库中获取所述目标程序对应的代码数据；

或者，

响应于接收到所述目标程序对应的代码质量检测请求，从所述代码仓库中获取所述目标程序对应的代码数据；

或者，

按照预设时间间隔，从所述代码仓库中获取所述目标程序对应的代码数据。

根据本公开的一个或多个实施例，所述装置还包括：

显示模块，用于显示所述检测报告；或者，

发送模块，用于向预设设备发送所述检测报告。

第三方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述计算机执行指令，以实现如上第一方面或者第一方面任一项设计所述的方法。

第四方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面或者第一方面任一项设计所述的方法。

第五方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或者第一方面任一项设计所述的方法。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (13)

1.一种代码质量检测方法，其特征在于，包括：

从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据；

对所述代码数据进行静态检测，得到所述目标程序对应的代码静态检测结果；

获取所述代码数据对应的版本包的运行信息，并根据所述运行信息确定所述目标程序对应的代码动态检测结果；

根据所述代码静态检测结果和所述代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息，并根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成所述目标程序对应的检测报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述代码数据对应的版本包的运行信息，并根据所述运行信息确定所述目标程序对应的代码动态检测结果，包括：

对所述代码数据进行版本构建处理，得到测试版本包，并获取测试设备对所述测试版本包的第一运行信息；

确定所述代码数据对应的发布版本包的标识，并根据所述发布版本包的标识，获取线上设备对所述发布版本包的第二运行信息；

根据所述第一运行信息和所述第二运行信息，确定所述目标程序对应的代码动态检测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取测试设备对所述测试版本包的第一运行信息，包括：

控制所述测试设备运行所述测试版本包，并在所述测试设备运行所述测试版本包的过程中，获取预设实验的实验结果、预设自动化测试用例的测试结果、以及运行故障信息；其中，所述预设实验为所述代码数据中配置的实验；

根据所述预设实验的实验结果、所述预设自动化测试用例的测试结果、以及所述运行故障信息，确定所述第一运行信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述发布版本包的标识，获取线上设备对所述发布版本包的第二运行信息，包括：

根据所述发布版本包的标识，确定运行有所述发布版本包的所述线上设备的标识、以及所述线上设备对所述发布版本包的运行时间段；

根据所述线上设备的标识、以及所述运行时间段，从日志数据库中获取所述线上设备在所述运行时间段产生的运行日志信息；

根据所述运行日志信息，确定所述线上设备对所述发布版本包的第二运行信息。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，对所述代码数据进行静态检测，得到所述目标程序对应的代码静态检测结果，包括：

根据至少一个划分粒度，对所述代码数据进行划分，得到每个划分粒度对应的多个代码子数据；其中，所述至少一个划分粒度包括下述中的一种或多种：文件粒度、函数粒度、模块粒度；

针对每个划分粒度，对所述划分粒度对应的所述多个代码子数据分别进行代码复杂度检测，得到所述多个代码子数据的复杂度信息，所述复杂度信息包括下述中的至少一项：时间复杂度、空间复杂度、圈复杂度；

对所述代码数据进行重复代码块检测，得到重复代码块的数量；

根据各划分粒度对应的所述多个代码子数据的复杂度信息，以及所述重复代码块的数量，确定所述代码静态检测结果。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成所述目标程序对应的检测报告，包括：

根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，确定所述目标程序对应的当前健康度得分；

根据所述至少一个质量维度对应的质量信息、以及所述当前健康度得分，生成所述目标程序对应的检测报告。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个质量维度对应的质量信息、以及所述当前健康度得分，生成所述目标程序对应的检测报告，包括：

获取所述目标程序对应的至少一个历史健康度得分；

根据所述当前健康度得分、以及所述至少一个历史健康度得分，确定健康度得分变化趋势信息；

根据所述至少一个质量维度对应的质量信息、所述当前健康度得分、以及所述健康度得分变化趋势信息，生成所述目标程序对应的检测报告。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据，包括：

响应于检测到所述目标程序对应的代码数据发生变更，从所述代码仓库中获取所述目标程序对应的代码数据；

或者，

响应于接收到所述目标程序对应的代码质量检测请求，从所述代码仓库中获取所述目标程序对应的代码数据；

或者，

按照预设时间间隔，从所述代码仓库中获取所述目标程序对应的代码数据。

9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成所述目标程序对应的检测报告之后，还包括：

显示所述检测报告；

或者，

向预设设备发送所述检测报告。

10.一种代码质量检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于从代码仓库中获取目标程序对应的代码数据；

静态检测模块，用于对所述代码数据进行静态检测，得到所述目标程序对应的代码静态检测结果；

动态检测模块，用于获取所述代码数据对应的版本包的运行信息，并根据所述运行信息确定所述目标程序对应的代码动态检测结果；

生成模块，用于根据所述代码静态检测结果和所述代码动态检测结果，确定至少一个质量维度对应的质量信息，并根据所述至少一个质量维度对应的质量信息，生成所述目标程序对应的检测报告。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述计算机执行指令，以实现如权利要求1至9任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至9任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述方法。