CN117474613A - 基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理*** - Google Patents

基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，具体涉及变电站技术领域，包括变电数据交互模块、语言处理交互模块、多渠道交互模块、监测交互完整模块以及数据审核管理模块，通过自动化数据和语言数据所建立模型快速识别和填写开票所需的信息，减少人工操作和错误，在数据交互和填写过程中可以进行实时验证和逻辑判断，降低了错误的产生和提交，有助于提高开票的准确性和规范性，通过多渠道交互，支持不同的数据源获取信息，有助于统一数据来源和提高数据的一致性，通过收集和统计开票数据，并生成各类报表和统计图表，有助于优化管理决策和流程设计。

Description

基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***
技术领域
本发明涉及变电站技术领域，尤其涉及基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互一体化管理***。
背景技术
变电站工作票需要依赖稳定的技术支持和算法模型，避免出现误判、错误操作和不可预测的结果。然而，目前，在信息交互过程中存在数据丢失、错误传输问题，导致开票结果不准确和***功能失效。
随着人工智能技术的快速发展使得许多传统的工作和任务可以被自动化和智能化，如何结合人工智能、大数据、云计算的先进技术，实现工作票的智能化编制、数据交互和一体化管理是目前面临的问题。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，通过变电数据交互模块、语言处理交互模块、多渠道交互模块以及监测交互完整模块，以解决上述背景技术中提出的问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互一体化管理***，包括变电数据交互模块、语言处理交互模块、多渠道交互模块、监测交互完整模块以及数据审核管理模块；
变电数据交互模块:通过与变电站设备检测***的API接口建立连接进行通信，通过连接设备检测***以及巡检***获取语言实时数据；
语言处理交互模块:导入变电设备数据以及巡检记录信息，通过云端中心采集整合变电数据相关语料，利用条件随机场交互语言处理并进行验证；
多渠道交互模块:将用户的变电数据交互和语言处理交互的请求传递给渠道转换适配节点，并判断来源识别；
监测交互完整模块:检测和记录***接收所有请求，利用Datadog代理监听捕获网络流量以及请求信息；
数据审核管理模块:调用变电数据交互模块以及语言处理交互模块生成的开票数据导入至审核管理***；
在一个优选地实施方式中，所述变电数据交互模块与变电站的设备监测***、巡检***进行自动化数据交互，通过***连接获取实时的设备状态、巡检记录信息，并将其与工作票进行关联；
进一步地，通过与变电站设备检测***的API接口建立连接进行通信，用于实现实时获取变电站设备状态信息，所述设备检测***通过云端中心查找获取API文档，包括设备状态相关的接口清单、请求参数、响应格式、错误处理内容信息，对于API接口列出所需参数进行请求，请求参数包括设备ID、时间范围、指标类型，利用GET以及POST请求方法获取设备状态信息以及提交更改执行操作，构造API文档提供端点和路径，用于构造完整的请求URL并添加到URL中，用于设备检测***理解请求，利用API调试工具，按照API文档的要求发送构造好的请求，设备检测***接收处理请求响应，根据API文档了解响应的格式并解析响应数据以获取所需的设备状态信息，解析过程包括确定响应设备数据格式、获取响应设备内容、转换设备数据格式以及提取设备状态信息；
进一步地，获取巡检***API文档中巡检记录信息的API接口，通过HTTP客户端库构建API请求并发送，根据API文档内容设置请求URL、请求方法、请求参数和HTTP头，将设置的请求发送到巡检***的API端点，巡检***接收请求后返回API响应，根据API文档了解返回数据格式，并提取巡检记录信息，根据API文档中规定结构提取巡检记录的相关信息，包括巡检时间、项目、结果；
进一步地，通过设备检测***创建工作票关联，在工作票中添加字段，用于存储设备的唯一标识以及设备ID，执行工作任务中***根据设备标识信息，查询相应设备检测数据，并将关联的设备数据信息展示在工作票中，通过巡检***数据库进行数据关联操作，在工作票中添加字段，用于存储巡检记录相关信息，执行工作任务中***根据巡检关联字段，查询数据库中相关设备地巡检记录，并展示在工作票中。
在一个优选地实施方式中，所述语言处理交互模块导入变电设备数据以及巡检记录信息，通过云端中心采集整合变电数据相关语料，包括报告、数据集、论文、专利以及其格式；
进一步地，利用条件随机场对输入序列和输出序列之间的关系进行建模，识别文本中出现的命名实体，包括变电设备及其参数，建模步骤为：根据输入的句子序列预测每个词汇对应的命名实体标签，将序列的标签之间的依赖关系建模为一个无向图模型，其中节点表示观测序列中的词汇，边表示相邻词汇之间的关系，通过迭代算法最大化似然函数，并使用条件随机场模型对新的输入序列进行预测，并输出最可能的标签序列，所述迭代算法为梯度下降法，初始化参数θ为一个随机值以及已知值，计算目标函数J关于参数θ的梯度J(θ)，更新参数并重复步骤迭代直到满足停止条件，停止条件为：达到最大迭代次数和梯度的变化很小，其具体更新公式为：
其中θ表示待更新的参数向量，θ′表示更新后的参数向量，α表示每次参数更新的步长，控制更新的速度和稳定性，表示目标函数J关于参数θ的梯度向量；
进一步地，建立注意力机制根据输入不同部分在不同程度上分配注意力权重，用于将文本对应的关系分类为预定义的关系类别，所述注意力机制通过实体标注获取实体起始和结束位置，利用固定窗口从输入的文本提取实体的上下文信息，并编码上下文词语，获取对应词的向量表示，通过将实体和上下文中的每个词向量进行拼接，并经过一个全连接层与一个激活函数获得注意力权重，其中计算权重具体公式为：
h＝tanh(W[e；c])
a＝softmax(vT，h)
其中h表示通过将实体向量e和上下文词向量c进行拼接得到的综合表示，W表示可学习的参数矩阵，[e；c]表示将实体向量e和上下文词向量c进行拼接，a表示注意力分数，vT表示可学习的参数向量的转置操作；
进一步地，划分用于验证和调试地数据集，包括变电数据相关的话语以及对应的预期输出，利用验证数据集验证上述模型的性能指标，并迭代调试优化模型，直到模型达到满意的性能水平。
在一个优选地实施方式中，所述多渠道交互模块将用户的变电数据交互和语言处理交互的请求传递给渠道转换适配节点，并进行来源识别，用于判断是来自变电数据交互渠道还是语言处理交互渠道，判断来源识别的步骤为：将设备数据标识和语言数据标识提取，解析请求头部并查询特定字段，将请求的关键信息与数据库以及语言配置文件中存储的已定义的来源标识进行匹配，根据设备数据权重以及语言数据权重，选择匹配度最高的来源作为最终的识别结果，将识别的来源标识返回渠道转换适配节点，如果请求来自变电数据交互渠道，渠道转换适配节点将请求传递给变电数据交互模块进行处理，如果请求来自语言处理交互渠道，渠道转换适配节点将请求传递给语言处理交互模块进行处理，调用变电数据交互模块和语言处理交互模块进行数据处理，并将处理结果返回给渠道转换适配节点；
进一步地，通过Web界面在浏览器使用***进行交互，利用Web界面提供用户界面，用于显示相关信息、接收用户输入并呈现***输出结果。
在一个优选地实施方式中，所述监测交互完整模块检测和记录***接收所有请求，包括请求的时间戳、来源、内容，建立日志记录框架将请求的相关信息记录到日志文件，通过配置日志级别和格式选择记录的详细程度，并利用日志记录提供长期请求存储和检索，在***服务器安装和配置Datadog代理，所述代理为与Datadog平台通信的中间层，启动监听网络流量功能实时监测网络流量，添加Datadog的HTTP库捕获变电数据交互模块以及语言处理交互模块的请求信息，包括请求方法、URL、响应时间以及状态码，并将请求数据发送Datadog平台进行记录，通过日志记录实现监测和记录***生成的响应内容以及异常情况，包括响应的时间戳、内容、格式、错误码、异常堆栈以及错误日志。
在一个优选地实施方式中，所述数据审核管理模块调用变电数据交互模块以及语言处理交互模块生成的开票数据导入至审核管理***，通过检查文件结构、字段类型、数据完整性进行格式验证，将导入文件中的字段映射到审核管理***中对应字段，匹配源数据与模块数据模型，设置检查必填字段完整性和数据格式正确性的审核规则；
进一步地，提供数据审核流程，用于对开票数据进行逐级审核，其具体流程为：在审核管理***中定义审核流程，包括确定审核的阶段数量、每个阶段的审核人员以及每个阶段的审核条件，将待审核的开票数据通过***内部的任务分配机制分配给相应的审核人员，完成审核后，将审核结果反馈给***并顺序传递审核，通过审核状态的实时跟踪和监控功能，用于查看审核进度、当前审核阶段以及审核结果，并进行追溯记录；
进一步地，生成已审核的工作票数量统计报表，按照不同时间段统计审核数量，计算审核通过的工作票数量占总审核数量的比例，生成通过率统计报表，统计每个审核阶段的平均审核耗时，包括每个阶段的平均处理时长和整体的平均审核周期，生成审核进展的仪表盘和统计图表，显示当前各个审核阶段的工作票数量和进度，以及审核人员的工作负载情况，结合审核数量和审核耗时统计数据生成工作票管理绩效评估。
本发明在工作中，通过自动化流程和智能化算法，提高开票的速度和效率，通过自动化数据和语言数据所建立模型快速识别和填写开票所需的信息，减少人工操作和错误，在数据交互和填写过程中可以进行实时验证和逻辑判断，降低了错误的产生和提交，有助于提高开票的准确性和规范性，通过多渠道交互，支持不同的数据源获取信息，有助于统一数据来源和提高数据的一致性，通过收集和统计开票数据，并生成各类报表和统计图表，有助于优化管理决策和流程设计，智能化的界面和操作流程使用户能够更轻松地使用***进行开票管理，减少了繁琐的手动操作，提升了用户的工作效率和体验。
附图说明
图1为本发明***结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本申请的描述中，术语“例如”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“例如”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本发明，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本发明。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本发明的描述变得晦涩。因此，本发明并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。
本发明如图1所示，基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，具体包括：包括变电数据交互模块、语言处理交互模块、多渠道交互模块、监测交互完整模块以及数据审核管理模块；
变电数据交互模块:通过与变电站设备检测***的API接口建立连接进行通信，通过连接设备检测***以及巡检***获取语言实时数据；
语言处理交互模块:导入变电设备数据以及巡检记录信息，通过云端中心采集整合变电数据相关语料，利用条件随机场交互语言处理并进行验证；
多渠道交互模块:将用户的变电数据交互和语言处理交互的请求传递给渠道转换适配节点，并进行来源识别；
监测交互完整模块:检测和记录***接收所有请求，利用Datadog代理监听捕获网络流量以及请求信息；
数据审核管理模块:调用变电数据交互模块以及语言处理交互模块生成的开票数据导入至审核管理***。
本实施例中，具体需要说明的是变电数据交互模块，所述变电数据交互模块与变电站的设备监测***、巡检***进行自动化数据交互，通过***连接获取实时的设备状态、巡检记录信息，并将其与工作票进行关联。
进一步地，通过与变电站设备检测***的API接口建立连接进行通信，用于实现实时获取变电站设备状态信息，所述设备检测***通过云端中心查找获取API文档，包括设备状态相关的接口清单、请求参数、响应格式、错误处理内容信息，对于API接口列出所需参数进行请求，请求参数包括设备ID、时间范围、指标类型，利用GET以及POST请求方法获取设备状态信息以及提交更改执行操作，构造API文档提供端点和路径，用于构造完整的请求URL并添加到URL中，用于设备检测***理解请求，利用API调试工具，按照API文档的要求发送构造好的请求，设备检测***接收处理请求响应，根据API文档了解响应的格式并解析响应数据以获取所需的设备状态信息，解析过程包括确定响应设备数据格式、获取响应设备内容、转换设备数据格式以及提取设备状态信息。
进一步地，获取巡检***API文档中巡检记录信息的API接口，通过HTTP客户端库构建API请求并发送，根据API文档内容设置请求URL、请求方法、请求参数和HTTP头，将设置的请求发送到巡检***的API端点，巡检***接收请求后返回API响应，根据API文档了解返回数据格式，并提取巡检记录信息，根据API文档中规定结构提取巡检记录的相关信息，包括巡检时间、项目、结果。
进一步地，通过设备检测***创建工作票关联，在工作票中添加字段，用于存储设备的唯一标识以及设备ID，执行工作任务中***根据设备标识信息，查询相应设备检测数据，并将关联的设备数据信息展示在工作票中，通过巡检***数据库进行数据关联操作，在工作票中添加字段，用于存储巡检记录相关信息，执行工作任务中***根据巡检关联字段，查询数据库中相关设备地巡检记录，并展示在工作票中。
本实施例中，具体需要说明的是语言处理交互模块，所述语言处理交互模块导入变电设备数据以及巡检记录信息，通过云端中心采集整合变电数据相关语料，包括报告、数据集、论文、专利以及其格式；
进一步地，利用条件随机场对输入序列和输出序列之间的关系进行建模，识别文本中出现的命名实体，包括变电设备及其参数，建模步骤为：根据输入的句子序列预测每个词汇对应的命名实体标签，将序列的标签之间的依赖关系建模为一个无向图模型，其中节点表示观测序列中的词汇，边表示相邻词汇之间的关系，通过迭代算法最大化似然函数，并使用条件随机场模型对新的输入序列进行预测，并输出最可能的标签序列，所述迭代算法为梯度下降法，初始化参数θ为一个随机值以及已知值，计算目标函数J关于参数θ的梯度J(θ)，更新参数并重复步骤迭代直到满足停止条件，停止条件为：达到最大迭代次数和梯度的变化很小，其具体更新公式为：
其中θ表示待更新的参数向量，θ′表示更新后的参数向量，α表示每次参数更新的步长，控制更新的速度和稳定性，表示目标函数J关于参数θ的梯度向量；
进一步地，建立注意力机制根据输入不同部分在不同程度上分配注意力权重，用于将文本对应的关系分类为预定义的关系类别，所述注意力机制通过实体标注获取实体起始和结束位置，利用固定窗口从输入的文本提取实体的上下文信息，并编码上下文词语，获取对应词的向量表示，通过将实体和上下文中的每个词向量进行拼接，并经过一个全连接层与一个激活函数获得注意力权重，其中计算权重具体公式为：
h＝tanh(W[e；c])
a＝softmax(vT，h)
其中h表示通过将实体向量e和上下文词向量c进行拼接得到的综合表示，W表示可学习的参数矩阵，[e；c]表示将实体向量e和上下文词向量c进行拼接，a表示注意力分数，vT表示可学习的参数向量的转置操作；
进一步地，划分用于验证和调试地数据集，包括变电数据相关的话语以及对应的预期输出，利用验证数据集验证上述模型的性能指标，并迭代调试优化模型，直到模型达到满意的性能水平。
本实施例中，具体需要说明的是多渠道交互模块，所述多渠道交互模块将用户的变电数据交互和语言处理交互的请求传递给渠道转换适配节点，并进行来源识别，用于判断是来自变电数据交互渠道还是语言处理交互渠道，判断来源识别的步骤为：将设备数据标识和语言数据标识提取，解析请求头部并查询特定字段，将请求的关键信息与数据库以及语言配置文件中存储的已定义的来源标识进行匹配，根据设备数据权重以及语言数据权重，选择匹配度最高的来源作为最终的识别结果，将识别的来源标识返回渠道转换适配节点，如果请求来自变电数据交互渠道，渠道转换适配节点将请求传递给变电数据交互模块进行处理，如果请求来自语言处理交互渠道，渠道转换适配节点将请求传递给语言处理交互模块进行处理，调用变电数据交互模块和语言处理交互模块进行数据处理，并将处理结果返回给渠道转换适配节点；
进一步地，通过Web界面在浏览器使用***进行交互，利用Web界面提供用户界面，用于显示相关信息、接收用户输入并呈现***输出结果。
本实施例中，具体需要说明的是监测交互完整模块，所述监测交互完整模块检测和记录***接收所有请求，包括请求的时间戳、来源、内容，建立日志记录框架将请求的相关信息记录到日志文件，通过配置日志级别和格式选择记录的详细程度，并利用日志记录提供长期请求存储和检索，在***服务器安装和配置Datadog代理，所述代理为与Datadog平台通信的中间层，启动监听网络流量功能实时监测网络流量，添加Datadog的HTTP库捕获变电数据交互模块以及语言处理交互模块的请求信息，包括请求方法、URL、响应时间以及状态码，并将请求数据发送Datadog平台进行记录，通过日志记录实现监测和记录***生成的响应内容以及异常情况，包括响应的时间戳、内容、格式、错误码、异常堆栈以及错误日志。
本实施例中，具体需要说明的是数据审核管理模块，所述数据审核管理模块调用变电数据交互模块以及语言处理交互模块生成的开票数据导入至审核管理***，通过检查文件结构、字段类型、数据完整性进行格式验证，将导入文件中的字段映射到审核管理***中对应字段，匹配源数据与模块数据模型，设置检查必填字段完整性和数据格式正确性的审核规则；
进一步地，提供数据审核流程，用于对开票数据进行逐级审核，其具体流程为：在审核管理***中定义审核流程，包括确定审核的阶段数量、每个阶段的审核人员以及每个阶段的审核条件，将待审核的开票数据通过***内部的任务分配机制分配给相应的审核人员，完成审核后，将审核结果反馈给***并顺序传递审核，通过审核状态的实时跟踪和监控功能，用于查看审核进度、当前审核阶段以及审核结果，并进行追溯记录；
进一步地，生成已审核的工作票数量统计报表，按照不同时间段统计审核数量，计算审核通过的工作票数量占总审核数量的比例，生成通过率统计报表，统计每个审核阶段的平均审核耗时，包括每个阶段的平均处理时长和整体的平均审核周期，生成审核进展的仪表盘和统计图表，显示当前各个审核阶段的工作票数量和进度，以及审核人员的工作负载情况，结合审核数量和审核耗时统计数据生成工作票管理绩效评估。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包括这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，其特征在于，包括变电数据交互模块、语言处理交互模块、多渠道交互模块、监测交互完整模块以及数据审核管理模块；
变电数据交互模块:用于通过与变电站设备检测***的API接口建立连接进行通信，通过连接设备检测***以及巡检***获取语言实时数据；
语言处理交互模块:用于导入变电设备数据以及巡检记录信息，通过云端中心采集整合变电数据相关语料，利用条件随机场交互语言处理并进行验证；
多渠道交互模块:用于将用户的变电数据交互和语言处理交互的请求传递给渠道转换适配节点，并判断来源识别；
监测交互完整模块:用于检测和记录***接收所有请求，利用Datadog代理监听捕获网络流量以及请求信息；
数据审核管理模块:用于调用变电数据交互模块以及语言处理交互模块生成的开票数据导入至审核管理***。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，其特征在于：
所述设备检测***通过云端中心查找获取API文档，包括设备状态相关的接口清单、请求参数、响应格式、错误处理内容信息，对于API接口列出所需参数进行请求，请求参数包括设备ID、时间范围、指标类型，利用GET以及POST请求方法获取设备状态信息以及提交更改执行操作，构造API文档提供端点和路径，用于构造完整的请求URL并添加到URL中，用于设备检测***理解请求，利用API调试工具，按照API文档的要求发送构造好的请求，设备检测***接收处理请求响应，根据API文档了解响应的格式并解析响应数据以获取所需的设备状态信息，解析过程包括确定响应设备数据格式、获取响应设备内容、转换设备数据格式以及提取设备状态信息。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，其特征在于：
获取巡检***API文档中巡检记录信息的API接口，通过HTTP客户端库构建API请求并发送，根据API文档内容设置请求URL、请求方法、请求参数和HTTP头，将设置的请求发送到巡检***的API端点，巡检***接收请求后返回API响应，根据API文档了解返回数据格式，并提取巡检记录信息，根据API文档中规定结构提取巡检记录的相关信息，包括巡检时间、项目、结果。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，其特征在于：
通过设备检测***创建工作票关联，在工作票中添加字段，用于存储设备的唯一标识以及设备ID，执行工作任务中***根据设备标识信息，查询相应设备检测数据，并将关联的设备数据信息展示在工作票中，
通过巡检***数据库进行数据关联操作，在工作票中添加字段，用于存储巡检记录相关信息，执行工作任务中***根据巡检关联字段，查询数据库中相关设备地巡检记录，并展示在工作票中。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，其特征在于：
利用条件随机场对输入序列和输出序列之间的关系进行建模，识别文本中出现的命名实体，包括变电设备及其参数；
建模步骤为：根据输入的句子序列预测每个词汇对应的命名实体标签，将序列的标签之间的依赖关系建模为一个无向图模型，其中节点表示观测序列中的词汇，边表示相邻词汇之间的关系，通过迭代算法最大化似然函数，并使用条件随机场模型对新的输入序列进行预测，并输出最可能的标签序列，
所述迭代算法的公式为：
其中θ表示待更新的参数向量，θ′表示更新后的参数向量，α表示每次参数更新的步长，控制更新的速度和稳定性，表示目标函数J关于参数θ的梯度向量。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，其特征在于：
建立注意力机制根据输入不同部分在不同程度上分配注意力权重，用于将文本对应的关系分类为预定义的关系类别，所述注意力机制通过实体标注获取实体起始和结束位置，利用固定窗口从输入的文本提取实体的上下文信息，并编码上下文词语，获取对应词的向量表示，通过将实体和上下文中的每个词向量进行拼接，并经过一个全连接层与一个激活函数获得注意力权重，其中计算权重具体公式为：
h＝tanh(W[e；c])
a＝softmax(vT，h)
其中h表示通过将实体向量e和上下文词向量c进行拼接得到的综合表示，W表示可学习的参数矩阵，[e；c]表示将实体向量e和上下文词向量c进行拼接，a表示注意力分数，vT表示可学习的参数向量的转置操作。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，其特征在于：
划分用于验证和调试地数据集，包括变电数据相关的话语以及对应的预期输出，利用验证数据集验证条件随机场模型的性能指标，并迭代调试优化模型，直到模型达到满意的性能水平。
8.根据权利要求1所述的基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，其特征在于：
判断来源识别的步骤为：将设备数据标识和语言数据标识提取，解析请求头部并查询特定字段，将请求的关键信息与数据库以及语言配置文件中存储的已定义的来源标识进行匹配，根据设备数据权重以及语言数据权重，选择匹配度最高的来源作为最终的识别结果，将识别的来源标识返回渠道转换适配节点，如果请求来自变电数据交互渠道，渠道转换适配节点将请求传递给变电数据交互模块进行处理，如果请求来自语言处理交互渠道，渠道转换适配节点将请求传递给语言处理交互模块进行处理，调用变电数据交互模块和语言处理交互模块进行数据处理，并将处理结果返回给渠道转换适配节点。
9.根据权利要求1所述的基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，其特征在于：所述监测交互完整模块用于检测和记录***接收所有请求，包括请求的时间戳、来源、内容，建立日志记录框架将请求的相关信息记录到日志文件，在***服务器安装和配置Datadog代理，所述代理为与Datadog平台通信的中间层，启动监听网络流量功能实时监测网络流量，添加Datadog的HTTP库捕获变电数据交互模块以及语言处理交互模块的请求信息，包括请求方法、URL、响应时间以及状态码，并将请求数据发送Datadog平台进行记录，通过日志记录实现监测和记录***生成的响应内容以及异常情况。
10.根据权利要求1所述的基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，其特征在于：所述数据审核管理模块通过检查文件结构、字段类型、数据完整性进行格式验证，将导入文件中的字段映射到审核管理***中对应字段，匹配源数据与模块数据模型，设置检查必填字段完整性和数据格式正确性的审核规则。
11.根据权利要求10所述的基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，其特征在于：
在审核管理***中定义审核流程，包括确定审核的阶段数量、每个阶段的审核人员以及每个阶段的审核条件，将待审核的开票数据通过***内部的任务分配机制分配给相应的审核人员，完成审核后，将审核结果反馈给***并顺序传递审核，通过审核状态的实时跟踪和监控功能，用于查看审核进度、当前审核阶段以及审核结果，并进行追溯记录。
12.根据权利要求11所述的基于人工智能的变电站工作票智能开票数据交互管理***，其特征在于：所述数据审核管理模块还生成已审核的工作票数量统计报表，按照不同时间段统计审核数量，计算审核通过的工作票数量占总审核数量的比例，生成通过率统计报表，统计每个审核阶段的平均审核耗时，包括每个阶段的平均处理时长和整体的平均审核周期，生成审核进展的仪表盘和统计图表，显示当前各个审核阶段的工作票数量和进度，以及审核人员的工作负载情况，结合审核数量和审核耗时统计数据生成工作票管理绩效评估。
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