CN117474319A - 一种用于电力***的风险评估方法及其*** - Google Patents

一种用于电力***的风险评估方法及其*** Download PDF

Info

Publication number
CN117474319A
CN117474319A CN202311352798.1A CN202311352798A CN117474319A CN 117474319 A CN117474319 A CN 117474319A CN 202311352798 A CN202311352798 A CN 202311352798A CN 117474319 A CN117474319 A CN 117474319A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
evaluation
evaluation area
risk
appointed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311352798.1A
Other languages
English (en)
Inventor
陶伟龙
方进虎
王洪波
汪勋婷
唐大城
孔德骏
张程
张传海
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Electric Power Research Institute of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Hefei Power Supply Co of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Electric Power Research Institute of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Hefei Power Supply Co of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Electric Power Research Institute of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd, Hefei Power Supply Co of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd filed Critical Electric Power Research Institute of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority to CN202311352798.1A priority Critical patent/CN117474319A/zh
Publication of CN117474319A publication Critical patent/CN117474319A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明涉及电力风险评估技术领域,具体公开一种用于电力***的风险评估方法及其***,该方法包括:接入电气设备性能信息采集、电力***关联信息分析和电力风险等级反馈,本发明通过采集指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息进行分析,并判定指定评估区域的设备性能评价值,对接入电气设备的功率、温度、容量等信息分别进行评定,为后续综合评定指定评估区域的***风险指数提供更加科学的数据支撑,同时通过综合评定指定评估区域的***风险指数,由此得到指定评估区域的电力风险等级,并进行风险反馈,能够减少风险等级误判的现象,在较大程度上保障了电能的可靠传输和***的稳定性。

Description

一种用于电力***的风险评估方法及其***
技术领域
本发明涉及电力风险评估技术领域,具体为一种用于电力***的风险评估方法及其***。
背景技术
当前,由于电力***的大规模应用,如何保证电力***运作时的可靠性和稳定性成为现如今需要解决的问题之一,电力***风险评估作为电力***整体的一个重要组成部分,若不及时对电力***进行风险评估,则会影响整个电力***的运行状态,因此需要对电力***的风险情况做出准确的判断,以便提前识别出可能影响电力***可靠性和稳定性的因素,并及时采取措施进行修复,以此保持电力***的稳定运行。
例如公开号为:CN104376506A的专利申请,公开了一种基于确定性分析的电力***风险评估方法,包括以下步骤:分析***拓扑结构,计算***稳态运行与扰动后的潮流分布,并计算所述评估体系中各评估指标,包括预风险评估因子和网络综合风险评估因子,由此根据设定的指标等级对电力***进行风险评估,本发明更加全面的反映了***的风险信息,对***可能存在的潮流越限、电压失稳和连锁故障做出统一指标风险决策,有利于运行人员做出快速、准确地判断,及时采取措施保证***安全稳定运行。
但本申请在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:根据分析的***稳态运行与扰动后的潮流分布以及评估体系中各评估指标,同时依据设定的指标等级对电力***进行风险评估,对***可能存在的潮流越限、电压失稳和连锁故障做出统一指标风险决策,达到对电力***进行基本的风险评估效果,但检测电力***内部的相关参数较欠缺,同时缺乏对电力***中各种电气设备的检测,使得最终得到的结果会与实际结果存在很大的误差,不仅影响后续电力风险的判定结果,且一定程度上会对电力***的稳定性和可靠性造成负面影响。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种用于电力***的风险评估方法及其***,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:本发明第一方面提供了一种用于电力***的风险评估方法,包括:S1.设定电力评估周期,并采集指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息进行分析,判定指定评估区域的设备性能评价值。
S2.分析指定评估区域的电力***关联信息,判定指定评估区域的***运行评价值。
S3.综合评定指定评估区域的***风险指数,由此得到指定评估区域的电力风险等级进行风险反馈。
作为进一步的方法,所述采集指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息进行分析,具体分析过程为:
将设定的电力评估周期划分成各评估时间点,并统计指定评估区域的各接入电气设备,获取指定评估区域的各接入电气设备在各评估时间点下的功率值GLij,其中i表示为各接入电气设备的编号,i=1,2,3,...,m,m表示接入电气设备的数目,j表示为各评估时间点的编号,j=1,2,3,...,n,n表示评估时间点的数量。
从电力信息库中提取各接入电气设备对应的额定功率GLi ,计算指定评估区域的各接入电气设备所属负载因数评定指数计算公式为:式中ζi为电力信息库中的第i个接入电气设备对应的适配负载因数,a1表示为预设的负载因数对应的修正因子,a2表示为预设的单位负载因数偏差值对应的影响因子,e表示自然常数。
获取指定评估区域的各接入电气设备在各评估时间点下的运行温度,由此构建指定评估区域的各接入电气设备对应的运行温升曲线,与电力信息库中存储的各接入电气设备对应的参考温升曲线进行比对,得到指定评估区域的各接入电气设备对应的温升曲线重合长度值CZi
计算指定评估区域的各接入电气设备所属温升曲线评定指数计算公式为:其中CZi′表示电力信息库中的第i个接入电气设备对应的温升曲线重合长度界定值,Z1表示预设的温升曲线重合长度对应的修正因子。
获取指定评估区域的各接入电气设备在设定的电力评估周期内对应的故障次数GCi和总维修成本WXi,同时从电力信息库中提取各接入电气设备对应的许可维修成本WXi′以及允许故障次数GCi′。
计算指定评估区域的各接入电气设备所属故障评定指数计算公式为:其中b1和b2分别表示为预定义的故障次数和维修成本对应的修正因子。
同时经过数据分析处理分别计算指定评估区域的各接入电气设备所属容量评定指数和超额次数评定指数。
作为进一步的方法,所述指定评估区域的各接入电气设备所属容量评定指数和超额次数评定指数,具体分析过程为:
从电力信息库中提取各接入电气设备的额定容量RLi ,同时获取指定评估区域的各接入电气设备对应的运行时长Ti 0,并提取预设的各接入电气设备所属单位运行时长对应的参照损失容量RLi
计算指定评估区域的各接入电气设备所属容量评定指数计算公式为:其中RLi′表示电力信息库中的第i个接入电气设备对应的容量评定界定值,c1表示预定义的容量对应的修正因子。
获取指定评估区域的各接入电气设备在各评估时间点下的电压值与电流值,分别与电力信息库中存储的各接入电气设备对应的额定电压与额定电流相比对,由此统计指定评估区域的各接入电气设备对应的电压超额次数ECi 和电流超额次数ECi ,同时提取电力信息库中存储的各接入电气设备对应的电压许可超额次数ECi 压′和电流许可超额次数ECi 流′
计算指定评估区域的各接入电气设备所属超额次数评定指数计算公式为:其中Y1和Y2分别表示预设的电压超额次数和电流超额次数对应的修正因子。
作为进一步的方法,所述指定评估区域的设备性能评价值,具体计算公式为:
其中χ表示指定评估区域的设备性能评价值,d1、d2、d3、d4和d5分别表示为预设的负载因数评定指数、温升曲线评定指数、故障评定指数、容量评定指数和超额次数评定指数对应的权重因子。
作为进一步的方法,所述分析指定评估区域的电力***关联信息,具体分析过程为:
获取指定评估区域的电力***在各评估时间点下的电力负荷值,由此筛选得到指定评估区域的电力***对应的负荷峰值和负荷谷值,通过差值处理得到指定评估区域的电力***对应的电力负荷差FH负荷,同时从电力信息库中提取电力***对应的许可电力负荷差FH负荷′
计算指定评估区域的电力负荷影响指数α***→1,计算公式为:其中X1表示为预定义的电力负荷差对应的修正因子,X2表示预设的单位电力负荷偏差值对应的影响因子。
获取指定评估区域的电力***在设定的电力评估周期内对应的备用容量使用值YB容量,同时从电力信息库中提取电力***对应的参考备用容量使用值YB容量′
计算指定评估区域的备用容量影响指数α***→2,计算公式为:其中W1表示预定义的备用容量对应的修正因子。
统计指定评估区域在设定的电力评估周期内的极端天气发生次数CS天气,同时获取指定评估区域在各评估时间点下的环境温度,与电力信息库中存储的指定评估区域对应的许可最高温度和许可最低温度进行比对,得到指定评估区域的环境高温次数CS高温和环境低温次数CS低温
计算指定评估区域的气象参数影响指数α***→3,计算公式为:
其中PG0表示电力评估周期的时长,τ1表示电力信息库中的极端天气允许发生频率,U1表示预设的极端天气发生频率,U2和U3分别表示单位环境高温次数和单位环境低温次数对应的影响因子。
作为进一步的方法,所述指定评估区域的***运行评价值,具体计算公式为:其中ε表示指定评估区域的***运行评价值,R1、R2和R3分别表示预定义的电力负荷影响指数、备用容量影响指数和气象参数影响指数对应的权值。
作为进一步的方法,所述指定评估区域的***风险指数,具体分析过程为:
根据指定评估区域的设备性能评价值χ和***运行评价值ε,计算指定评估区域的***风险指数η,计算公式为:其中f1和f2分别表示为预定义的设备性能评价值和***运行评价值对应的权重因子。
获取指定评估区域在设定的电力评估周期内的日均电力调度量ND调度和日均电力损失量ND损失,并从电力信息库中提取日均适配电力调度量ND调度′和日均许可电力损失量ND损失′
计算指定评估区域的电量风险指数μ,计算公式为:其中g1和g2分别表示为预定义的电力调度量和电力损失量对应的修正因子。
作为进一步的方法,所述指定评估区域的电力风险等级进行风险反馈,具体分析过程为:
综合计算指定评估区域的电力风险值计算公式为:/>其中h1和h2分别表示为预设的***风险指数和电量风险指数对应的权值。
将指定评估区域的电力风险值导入分析模型:/>处理得到指定评估区域的电力风险等级,并进行风险反馈,式中[0,q1]、(q1,q2]和(q3,+∞)分别表示为设定的低等风险、中等风险和高等风险对应的参照电力风险值区间。
本发明第二方面提供了一种用于电力***的风险评估***,包括:接入电气设备性能信息采集模块,用于设定电力评估周期,并采集指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息进行分析,判定指定评估区域的设备性能评价值。
电力***关联信息分析模块,用于分析指定评估区域的电力***关联信息,判定指定评估区域的***运行评价值。
电力风险等级反馈模块,用于综合评定指定评估区域的***风险指数,由此得到指定评估区域的电力风险等级进行风险反馈。
相对于现有技术,本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果:
(1)本发明通过提供一种用于电力***的风险评估方法及其***,依次分析指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息与电力***关联信息,为后续判定指定评估区域的电力风险等级提供更加具有科学性和可靠性的数据依据,通过多方面参数分析,减少了数值分析处理的误差,不仅可以确保电力***的稳定运行,同时有助于快速识别电力***中存在的风险。
(2)本发明通过采集指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息进行分析,并判定指定评估区域的设备性能评价值,对接入电气设备的功率、温度、容量等信息分别进行评定,并且为后续综合评定指定评估区域的***风险指数提供更加科学的数据支撑。
(3)本发明通过分析指定评估区域的电力***关联信息,并判定指定评估区域的***运行评价值,分别对电力***中的负荷、备用容量和气象参数进行分析,使得指定评估区域的电力***得到更加详细的参数评估结果,且有助于提高后续评估电力风险等级的精准性,方便相关管理人员采取及时的管控举措,为电力***的运行安全提供可靠保障。
(4)本发明通过综合评定指定评估区域的***风险指数,分析得到指定评估区域的电力风险等级进行风险反馈,将指定评估区域的设备性能评价值、***运行评价值和电量风险指数进行综合性计算,能够更加科学性地判定出指定评估区域的电力风险等级,且能够减少风险等级误判的现象,在较大程度上保障了电能的可靠传输和***的稳定性。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法流程示意图。
图2为本发明的***连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1所示,本发明第一方面提供了一种用于电力***的风险评估方法,包括:S1.设定电力评估周期,并采集指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息进行分析,判定指定评估区域的设备性能评价值。
具体的,所述采集指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息进行分析,具体分析过程为:
将设定的电力评估周期划分成各评估时间点,并统计指定评估区域的各接入电气设备,获取指定评估区域的各接入电气设备在各评估时间点下的功率值GLij,其中i表示为各接入电气设备的编号,i=1,2,3,...,m,m表示接入电气设备的数目,j表示为各评估时间点的编号,j=1,2,3,...,n,n表示评估时间点的数量。
需要解释的是,上述各接入电气设备包括但不限于变压器、电容器、电感器、开关设备和保护设备。
进一步需要解释的是,上述获取指定评估区域的各接入电气设备在各评估时间点下的功率值,使用的设备为功率传感器。
从电力信息库中提取各接入电气设备对应的额定功率GLi ,计算指定评估区域的各接入电气设备所属负载因数评定指数计算公式为:式中ζi为电力信息库中的第i个接入电气设备对应的适配负载因数,a1表示为预设的负载因数对应的修正因子,a2表示为预设的单位负载因数偏差值对应的影响因子,e表示自然常数。
需要解释的是,上述指定评估区域的各接入电气设备所属负载因数评定指数,接入电气设备的负载因数越高,其负荷利用率越高,但会减少接入电气设备的使用寿命,并且会增加接入电气设备发生故障的概率,而负载因数低的接入电气设备通常表示其负荷利用率低,设备工作在较低负载下,会导致接入电气设备过度损耗,因此需要对接入电气设备的负载因数进行分析,以此可以更准确地评估电力***的稳定性、可靠性和安全性。
获取指定评估区域的各接入电气设备在各评估时间点下的运行温度,由此构建指定评估区域的各接入电气设备对应的运行温升曲线,与电力信息库中存储的各接入电气设备对应的参考温升曲线进行比对,得到指定评估区域的各接入电气设备对应的温升曲线重合长度值CZi
需要解释的是,上述获取指定评估区域的各接入电气设备在各评估时间点下的运行温度,获取方式为温度传感器。
进一步需要解释的是,上述构建指定评估区域的各接入电气设备对应的运行温升曲线,其中运行温升曲线的横坐标为各评估时间点,纵坐标为运行温度。
计算指定评估区域的各接入电气设备所属温升曲线评定指数计算公式为:其中CZi′表示电力信息库中的第i个接入电气设备对应的温升曲线重合长度界定值,Z1表示预设的温升曲线重合长度对应的修正因子。
需要解释的是,上述指定评估区域的各接入电气设备所属温升曲线评定指数,接入电气设备的运行温度越高,会对接入电气设备的电气性能和材料性能产生不良影响,降低接入电气设备的可靠性,且设备的高温环境容易引发设备的过热、过载等问题,可能导致设备的熔断和短路,进而引发电力***的故障和停电事故,因此在电力***的风险评估中,需要考虑接入电气设备的运行温度,提高接入电气设备的可靠性和安全性,降低电力***的故障和事故的风险。
获取指定评估区域的各接入电气设备在设定的电力评估周期内对应的故障次数GCi和总维修成本WXi,同时从电力信息库中提取各接入电气设备对应的许可维修成本WXi′以及允许故障次数GCi′。
计算指定评估区域的各接入电气设备所属故障评定指数计算公式为:其中b1和b2分别表示为预定义的故障次数和维修成本对应的修正因子。
需要解释的是,上述指定评估区域的各接入电气设备所属故障评定指数,故障次数多的接入电气设备会引起电力***的不稳定,可能导致电压波动、频率偏离等问题,进而影响其他设备的正常运行,会增加电力***的运行风险,且高维修成本不仅增加了电力***的运营成本,还可能增加接入电气设备的维修周期,进一步影响***的稳定性,因此需要综合考虑接入电气设备的故障次数和维修成本,制定电力***的合理维护策略,降低电力***的运行风险。
同时经过数据分析处理分别计算指定评估区域的各接入电气设备所属容量评定指数和超额次数评定指数。
进一步的,所述指定评估区域的各接入电气设备所属容量评定指数和超额次数评定指数,具体分析过程为:
从电力信息库中提取各接入电气设备的额定容量RLi ,同时获取指定评估区域的各接入电气设备对应的运行时长Ti 0,并提取预设的各接入电气设备所属单位运行时长对应的参照损失容量RLi
计算指定评估区域的各接入电气设备所属容量评定指数计算公式为:其中RLi′表示电力信息库中的第i个接入电气设备对应的容量评定界定值,c1表示预定义的容量对应的修正因子。
需要解释的是,上述指定评估区域的各接入电气设备所属容量评定指数,现存容量高的接入电气设备能够提供更大的负荷容量,可以满足更高的负荷需求,意味着电力***具有更大的负荷满足能力,可以更好地应对负荷波动和负荷峰值,降低供电不足和供电中断的风险,同时能够更好地平衡电力***的供需关系,减少过载和过负荷现象,有利于维持电力***的稳定运行,因此需要对接入电气设备的现存容量进行评估,以便确保电力***的负荷满足能力、稳定性和可靠性。
获取指定评估区域的各接入电气设备在各评估时间点下的电压值与电流值,分别与电力信息库中存储的各接入电气设备对应的额定电压与额定电流相比对,由此统计指定评估区域的各接入电气设备对应的电压超额次数ECi 和电流超额次数ECi ,同时提取电力信息库中存储的各接入电气设备对应的电压许可超额次数ECi 压′和电流许可超额次数ECi 流′
需要解释的是,上述获取指定评估区域的各接入电气设备在各评估时间点下的电压值与电流值,所使用的设备分别为电压传感器和电流传感器。
计算指定评估区域的各接入电气设备所属超额次数评定指数计算公式为:其中Y1和Y2分别表示预设的电压超额次数和电流超额次数对应的修正因子。
需要解释的是,上述指定评估区域的各接入电气设备所属超额次数评定指数,电压超额可能导致接入电气设备的绝缘击穿或过电压损坏,而电流超额则可能引起接入电气设备的过载或过热,进而导致设备故障或损坏,这些故障和损坏会降低接入电气设备的性能和可靠性,同时电压超额和电流超额会导致电力***的电压波动、频率偏离等问题,影响***的稳定性,因此对接入电气设备的电压超额次数和电流超额次数进行分析,可以评估接入电气设备的电气性能、寿命和***的稳定性,以此保障电力***的正常运行。
具体的,所述指定评估区域的设备性能评价值,具体计算公式为:
其中χ表示指定评估区域的设备性能评价值,d1、d2、d3、d4和d5分别表示为预设的负载因数评定指数、温升曲线评定指数、故障评定指数、容量评定指数和超额次数评定指数对应的权重因子。
在一个具体的实施例中,本发明通过采集指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息进行分析,并判定指定评估区域的设备性能评价值,对接入电气设备的功率、温度、容量等信息分别进行评定,并且为后续综合评定指定评估区域的***风险指数提供更加科学的数据支撑。
S2.分析指定评估区域的电力***关联信息,判定指定评估区域的***运行评价值。
具体的,所述分析指定评估区域的电力***关联信息,具体分析过程为:
获取指定评估区域的电力***在各评估时间点下的电力负荷值,由此筛选得到指定评估区域的电力***对应的负荷峰值和负荷谷值,通过差值处理得到指定评估区域的电力***对应的电力负荷差FH负荷,同时从电力信息库中提取电力***对应的许可电力负荷差FH负荷′
需要解释的是,上述获取指定评估区域的电力***在各评估时间点下的电力负荷值,获取数值的设备为负荷计量仪。
计算指定评估区域的电力负荷影响指数α***→1,计算公式为:其中X1表示为预定义的电力负荷差对应的修正因子,X2表示预设的单位电力负荷偏差值对应的影响因子。
需要解释的是,上述指定评估区域的电力负荷影响指数,电力负荷过大时,可能导致电力***的电压下降、频率偏离等问题,使得电力***运行不稳定,而电力负荷过小也可能导致电压过高、频率超标等问题,同样对***稳定性产生不利影响,因此需要对电力负荷进行分析,以便评估电力***的负荷满足能力和负荷均衡程度等指标,由此降低电力***的安全风险。
获取指定评估区域的电力***在设定的电力评估周期内对应的备用容量使用值YB容量,同时从电力信息库中提取电力***对应的参考备用容量使用值YB容量′
需要解释的是,上述获取指定评估区域的电力***在设定的电力评估周期内对应的备用容量使用值,使用设备为备用容量监测仪。
计算指定评估区域的备用容量影响指数α***→2,计算公式为:
其中W1表示预定义的备用容量对应的修正因子。
需要解释的是,上述指定评估区域的备用容量影响指数,备用容量使用过多意味着电力***需要额外投入更多的资源来满足备用需求,这会增加电力***的运营成本和维护成本,同时会导致电力***的灵活性降低,难以应对突发的负荷增加或设备故障,而备用容量使用过少可能导致电力***在面临突发负荷增加或设备故障时无法及时提供足够的电力供应,增加电力***发生过载、电压下降或频率偏离等问题的风险,无法迅速调动备用容量来稳定电力供应,增加了电力***的安全风险,因此需要对电力***的备用容量进行分析,以便合理配置和使用备用容量,提高***的可靠性和安全性。
统计指定评估区域在设定的电力评估周期内的极端天气发生次数CS天气,同时获取指定评估区域在各评估时间点下的环境温度,与电力信息库中存储的指定评估区域对应的许可最高温度和许可最低温度进行比对,得到指定评估区域的环境高温次数CS高温和环境低温次数CS低温
需要解释的是,上述统计指定评估区域在设定的电力评估周期内的极端天气发生次数,其中极端天气包括但不限于暴雨、暴风、冰雪和台风。
进一步需要解释的是,上述获取指定评估区域在各评估时间点下的环境温度,获取数据的设备为温度传感器。
计算指定评估区域的气象参数影响指数α***→3,计算公式为:
其中PG0表示电力评估周期的时长,τ1表示电力信息库中的极端天气允许发生频率,U1表示预设的极端天气发生频率,U2和U3分别表示单位环境高温次数和单位环境低温次数对应的影响因子。
需要解释的是,上述指定评估区域的气象参数影响指数,极端天气的频繁发生会增加电力***中设备受损和故障的风险,影响设备的可靠性,且电力***需要应对频繁的极端天气事件,就会需要调整设备和供电网络的配置,反而增加***运维的复杂性和成本,而环境温度的过高或过低的异常情况会导致人们对空调等电力设备的需求增加,从而增加电力***的负荷,同时环境温度的异常会增加输电线路的电阻大小,导致线路损耗增加,降低电力***的效率,并可能导致电压下降等问题,因此对气象参数进行分析,会及时采取相应的措施,以此来降低电力***的风险。
进一步的,所述指定评估区域的***运行评价值,具体计算公式为:其中ε表示指定评估区域的***运行评价值,R1、R2和R3分别表示预定义的电力负荷影响指数、备用容量影响指数和气象参数影响指数对应的权值。
在一个具体的实施例中,本发明通过分析指定评估区域的电力***关联信息,并判定指定评估区域的***运行评价值,分别对电力***中的负荷、备用容量和气象参数进行分析,使得指定评估区域的电力***得到更加详细的参数评估结果,且有助于提高后续评估电力风险等级的精准性,方便相关管理人员采取及时的管控举措,为电力***的运行安全提供可靠保障。
S3.综合评定指定评估区域的***风险指数,由此得到指定评估区域的电力风险等级进行风险反馈。
具体的,所述指定评估区域的***风险指数,具体分析过程为:
根据指定评估区域的设备性能评价值χ和***运行评价值ε,计算指定评估区域的***风险指数η,计算公式为:其中f1和f2分别表示为预定义的设备性能评价值和***运行评价值对应的权重因子。
获取指定评估区域在设定的电力评估周期内的日均电力调度量ND调度和日均电力损失量ND损失,并从电力信息库中提取日均适配电力调度量ND调度′和日均许可电力损失量ND损失′
需要解释的是,上述获取指定评估区域在设定的电力评估周期内的日均电力调度量和日均电力损失量,其中日均电力调度量的计算过程如下:获取指定评估区域在设定的电力评估周期内的电力调度总量,与电力评估周期内的总运作日相比对,得到指定评估区域在设定的电力评估周期内的日均电力调度量。
进一步需要解释的是,上述日均电力损失量的计算过程如下:获取指定评估区域在设定的电力评估周期内的电力损失总量,与电力评估周期内的总运作日相比对,得到指定评估区域在设定的电力评估周期内的日均电力损失量。
计算指定评估区域的电量风险指数μ,计算公式为:
其中g1和g2分别表示为预定义的电力调度量和电力损失量对应的修正因子。
需要解释的是,上述指定评估区域的电量风险指数,过低的电力调度量可能导致电力供应不足,造成电力不稳定甚至停电的风险,而过高的电力调度量可能导致***过载,增加设备故障和供电不稳定的风险,高电力损失量可能意味着***存在能源浪费和设备运行不理想的问题,增加***的经济成本和环境影响,会造成过高的线路损耗,影响电力***的稳定性和安全性,通过分析电力调度量和电力损失量,可以及时发现和解决电力***中的潜在问题,提高***的可靠性、稳定性和经济性。
进一步的,所述指定评估区域的电力风险等级进行风险反馈,具体分析过程为:
综合计算指定评估区域的电力风险值计算公式为:/>其中h1和h2分别表示为预设的***风险指数和电量风险指数对应的权值。
将指定评估区域的电力风险值导入分析模型:/>处理得到指定评估区域的电力风险等级,并进行风险反馈,式中[0,q1]、(q1,q2]和(q3,+∞)分别表示为设定的低等风险、中等风险和高等风险对应的参照电力风险值区间。
在一个具体的实施例中,本发明通过综合评定指定评估区域的***风险指数,分析得到指定评估区域的电力风险等级进行风险反馈,将指定评估区域的设备性能评价值、***运行评价值和电量风险指数进行综合性计算,能够更加科学性地判定出指定评估区域的电力风险等级,且能够减少风险等级误判的现象,在较大程度上保障了电能的可靠传输和***的稳定性。
参照图2所示,本发明第二方面提供了一种用于电力***的风险评估***,包括:接入电气设备性能信息采集模块、电力***关联信息分析模块和电力风险等级反馈模块。
所述接入电气设备性能信息采集模块和电力***关联信息分析模块均与电力风险等级反馈模块相连接,接入电气设备性能信息采集模块、电力***关联信息分析模块和电力风险等级反馈模块均与电力信息库相连接。
所述接入电气设备性能信息采集模块用于设定电力评估周期,并采集指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息进行分析,判定指定评估区域的设备性能评价值。
所述电力***关联信息分析模块用于分析指定评估区域的电力***关联信息,判定指定评估区域的***运行评价值。
所述电力风险等级反馈模块用于综合评定指定评估区域的***风险指数,由此得到指定评估区域的电力风险等级进行风险反馈。
所述一种用于电力***的风险评估方法,还包括电力信息库,其中电力信息库用于存储各接入电气设备对应的额定功率、适配负载因数、参考温升曲线、温升曲线重合长度界定值、许可维修成本以及允许故障次数,还存储各接入电气设备对应的容量评定界定值、额定电压与额定电流、电压许可超额次数和电流许可超额次数,存储各接入电气设备的额定容量,同时存储电力***对应的许可电力负荷差和参考备用容量使用值,存储指定评估区域对应的许可最高温度和许可最低温度,并存储极端天气允许发生频率、日均适配电力调度量和日均许可电力损失量。
在一个具体的实施例中,本发明通过提供一种用于电力***的风险评估方法及其***,依次分析指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息与电力***关联信息,为后续判定指定评估区域的电力风险等级提供更加具有科学性和可靠性的数据依据,通过多方面参数分析,减少了数值分析处理的误差,不仅可以确保电力***的稳定运行,同时有助于快速识别电力***中存在的风险。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种用于电力***的风险评估方法,其特征在于,包括:
S1.设定电力评估周期,并采集指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息进行分析,判定指定评估区域的设备性能评价值;
S2.分析指定评估区域的电力***关联信息,判定指定评估区域的***运行评价值;
S3.综合评定指定评估区域的***风险指数,由此得到指定评估区域的电力风险等级进行风险反馈。
2.根据权利要求1所述的一种用于电力***的风险评估方法,其特征在于:所述采集指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息进行分析,具体分析过程为:
将设定的电力评估周期划分成各评估时间点,并统计指定评估区域的各接入电气设备,获取指定评估区域的各接入电气设备在各评估时间点下的功率值GLij,其中i表示为各接入电气设备的编号,i=1,2,3,...,m,m表示接入电气设备的数目,j表示为各评估时间点的编号,j=1,2,3,...,n,n表示评估时间点的数量;
从电力信息库中提取各接入电气设备对应的额定功率GLi ,计算指定评估区域的各接入电气设备所属负载因数评定指数计算公式为:式中ζi为电力信息库中的第i个接入电气设备对应的适配负载因数,a1表示为预设的负载因数对应的修正因子,a2表示为预设的单位负载因数偏差值对应的影响因子,e表示自然常数;
获取指定评估区域的各接入电气设备在各评估时间点下的运行温度,由此构建指定评估区域的各接入电气设备对应的运行温升曲线,与电力信息库中存储的各接入电气设备对应的参考温升曲线进行比对,得到指定评估区域的各接入电气设备对应的温升曲线重合长度值CZi
计算指定评估区域的各接入电气设备所属温升曲线评定指数计算公式为:其中CZi′表示电力信息库中的第i个接入电气设备对应的温升曲线重合长度界定值,Z1表示预设的温升曲线重合长度对应的修正因子;
获取指定评估区域的各接入电气设备在设定的电力评估周期内对应的故障次数GCi和总维修成本WXi,同时从电力信息库中提取各接入电气设备对应的许可维修成本WXi′以及允许故障次数GCi′;
计算指定评估区域的各接入电气设备所属故障评定指数计算公式为:其中b1和b2分别表示为预定义的故障次数和维修成本对应的修正因子;
同时经过数据分析处理分别计算指定评估区域的各接入电气设备所属容量评定指数和超额次数评定指数。
3.根据权利要求2所述的一种用于电力***的风险评估方法,其特征在于:所述指定评估区域的各接入电气设备所属容量评定指数和超额次数评定指数,具体分析过程为:
从电力信息库中提取各接入电气设备的额定容量RLi ,同时获取指定评估区域的各接入电气设备对应的运行时长Ti 0,并提取预设的各接入电气设备所属单位运行时长对应的参照损失容量RLi
计算指定评估区域的各接入电气设备所属容量评定指数计算公式为:其中RLi′表示电力信息库中的第i个接入电气设备对应的容量评定界定值,c1表示预定义的容量对应的修正因子;
获取指定评估区域的各接入电气设备在各评估时间点下的电压值与电流值,分别与电力信息库中存储的各接入电气设备对应的额定电压与额定电流相比对,由此统计指定评估区域的各接入电气设备对应的电压超额次数ECi 和电流超额次数ECi ,同时提取电力信息库中存储的各接入电气设备对应的电压许可超额次数ECi 压′和电流许可超额次数ECi 流′
计算指定评估区域的各接入电气设备所属超额次数评定指数计算公式为:其中Y1和Y2分别表示预设的电压超额次数和电流超额次数对应的修正因子。
4.根据权利要求3所述的一种用于电力***的风险评估方法,其特征在于:所述指定评估区域的设备性能评价值,具体计算公式为:其中χ表示指定评估区域的设备性能评价值,d1、d2、d3、d4和d5分别表示为预设的负载因数评定指数、温升曲线评定指数、故障评定指数、容量评定指数和超额次数评定指数对应的权重因子。
5.根据权利要求1所述的一种用于电力***的风险评估方法,其特征在于:所述分析指定评估区域的电力***关联信息,具体分析过程为:
获取指定评估区域的电力***在各评估时间点下的电力负荷值,由此筛选得到指定评估区域的电力***对应的负荷峰值和负荷谷值,通过差值处理得到指定评估区域的电力***对应的电力负荷差FH负荷,同时从电力信息库中提取电力***对应的许可电力负荷差FH负荷′
计算指定评估区域的电力负荷影响指数α***→1,计算公式为:其中X1表示为预定义的电力负荷差对应的修正因子,X2表示预设的单位电力负荷偏差值对应的影响因子;
获取指定评估区域的电力***在设定的电力评估周期内对应的备用容量使用值YB容量,同时从电力信息库中提取电力***对应的参考备用容量使用值YB容量′
计算指定评估区域的备用容量影响指数α***→2,计算公式为:其中W1表示预定义的备用容量对应的修正因子;
统计指定评估区域在设定的电力评估周期内的极端天气发生次数CS天气,同时获取指定评估区域在各评估时间点下的环境温度,与电力信息库中存储的指定评估区域对应的许可最高温度和许可最低温度进行比对,得到指定评估区域的环境高温次数CS高温和环境低温次数CS低温
计算指定评估区域的气象参数影响指数α***→3,计算公式为:其中PG0表示电力评估周期的时长,τ1表示电力信息库中的极端天气允许发生频率,U1表示预设的极端天气发生频率,U2和U3分别表示单位环境高温次数和单位环境低温次数对应的影响因子。
6.根据权利要求5所述的一种用于电力***的风险评估方法,其特征在于:所述指定评估区域的***运行评价值,具体计算公式为:其中ε表示指定评估区域的***运行评价值,R1、R2和R3分别表示预定义的电力负荷影响指数、备用容量影响指数和气象参数影响指数对应的权值。
7.根据权利要求1所述的一种用于电力***的风险评估方法,其特征在于:所述指定评估区域的***风险指数,具体分析过程为:
根据指定评估区域的设备性能评价值χ和***运行评价值ε,计算指定评估区域的***风险指数η,计算公式为:其中f1和f2分别表示为预定义的设备性能评价值和***运行评价值对应的权重因子;
获取指定评估区域在设定的电力评估周期内的日均电力调度量ND调度和日均电力损失量ND损失,并从电力信息库中提取日均适配电力调度量ND调度′和日均许可电力损失量ND损失′
计算指定评估区域的电量风险指数μ,计算公式为:其中g1和g2分别表示为预定义的电力调度量和电力损失量对应的修正因子。
8.根据权利要求7所述的一种用于电力***的风险评估方法,其特征在于:所述指定评估区域的电力风险等级进行风险反馈,具体分析过程为:
综合计算指定评估区域的电力风险值计算公式为:/>其中h1和h2分别表示为预设的***风险指数和电量风险指数对应的权值;
将指定评估区域的电力风险值导入分析模型:/>处理得到指定评估区域的电力风险等级,并进行风险反馈,式中[0,q1]、(q1,q2]和(q3,+∞)分别表示为设定的低等风险、中等风险和高等风险对应的参照电力风险值区间。
9.一种用于电力***的风险评估***,其特征在于:包括:
接入电气设备性能信息采集模块,用于设定电力评估周期,并采集指定评估区域的各接入电气设备所属性能信息进行分析,判定指定评估区域的设备性能评价值;
电力***关联信息分析模块,用于分析指定评估区域的电力***关联信息,判定指定评估区域的***运行评价值;
电力风险等级反馈模块,用于综合评定指定评估区域的***风险指数,由此得到指定评估区域的电力风险等级进行风险反馈。
CN202311352798.1A 2023-10-19 2023-10-19 一种用于电力***的风险评估方法及其*** Pending CN117474319A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311352798.1A CN117474319A (zh) 2023-10-19 2023-10-19 一种用于电力***的风险评估方法及其***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311352798.1A CN117474319A (zh) 2023-10-19 2023-10-19 一种用于电力***的风险评估方法及其***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117474319A true CN117474319A (zh) 2024-01-30

Family

ID=89628383

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311352798.1A Pending CN117474319A (zh) 2023-10-19 2023-10-19 一种用于电力***的风险评估方法及其***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117474319A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118017697A (zh) * 2024-04-09 2024-05-10 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 一种基于光纤传感技术的输电线路的监测方法及装置
CN118117760A (zh) * 2024-04-25 2024-05-31 闽西职业技术学院 一种电气负载用智能化监控方法及***
CN118134265A (zh) * 2024-05-07 2024-06-04 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 一种基于共享储能模式的储能电站风险评估***
CN118278748A (zh) * 2024-05-29 2024-07-02 西安科技大学 一种电力***云计算平台的自动化配置方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118017697A (zh) * 2024-04-09 2024-05-10 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 一种基于光纤传感技术的输电线路的监测方法及装置
CN118117760A (zh) * 2024-04-25 2024-05-31 闽西职业技术学院 一种电气负载用智能化监控方法及***
CN118134265A (zh) * 2024-05-07 2024-06-04 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 一种基于共享储能模式的储能电站风险评估***
CN118278748A (zh) * 2024-05-29 2024-07-02 西安科技大学 一种电力***云计算平台的自动化配置方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN117474319A (zh) 一种用于电力***的风险评估方法及其***
CN111404166B (zh) 一种电压暂降综合防治方法
CN108614507A (zh) 智能能源管理方法及智能终端
CN111369168B (zh) 一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法
CN109347127B (zh) 一种应对区域供电线路故障的储能优化配置方法
CN113746138A (zh) 应用于风储电站的储能智慧能量管理***
CN113095595A (zh) 一种基于配电运维的能效优化方法和***
CN102663522B (zh) 电网在线风险评估方法
CN106356846B (zh) 一种基于时间的初期电网连锁故障模拟仿真方法
CN111007419A (zh) 一种变电站直流***运行状态在线监控***
CN117691645A (zh) 一种用于智能微电网的储能***
KR102302760B1 (ko) Ess 화재 예방 및 배터리 성능 하락 방지를 위한 인공지능 기반 지능형 전력관리시스템
CN117039832A (zh) 一种用于直流配电网的能量优化管理方法及其***
CN116882595B (zh) 一种变电站综合性能预测方法及***
CN111654112B (zh) 一种无功补偿电容器预警方法、装置及***
CN113159717B (zh) 一种基于权重评价机制的调相机状态分析预警方法和***
CN110896217B (zh) 一种提升受端电网电压稳定性的网源协调控制方法及装置
CN115267422A (zh) 一种用于复杂配电网线路故障的感知诊断定位方法
CN113902219A (zh) 一种主变负载影响因素分析模型的分析方法
CN110233480B (zh) 一种用于电力***的负荷调控方法及***
Chu et al. Self-healing control method in abnormal state of distribution network
Wang et al. On the Correlation Model between Extreme Disaster Weather and Distribution Transformer Fault Types
CN116843361B (zh) 电网审计信息化管理方法及***
CN110912269B (zh) 一种海上电网电能调度与管控***
Jiang et al. Power transformer condition assessment method based on environment and property analysis

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination