CN117455032A - 基于地理模型的路网规划优化方法及*** - Google Patents

基于地理模型的路网规划优化方法及*** Download PDF

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CN117455032A CN202311211328.3A CN202311211328A CN117455032A CN 117455032 A CN117455032 A CN 117455032A CN 202311211328 A CN202311211328 A CN 202311211328A CN 117455032 A CN117455032 A CN 117455032A
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张宁
刘胜强
张利国
韩兆兴
杨孝文
郑超蕙
吕金鹏
刘洁
张永林
肖杨
程逸楠
李齐丽
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Abstract

本发明提供的基于地理模型的路网规划优化方法及***，方法包括采集2000国家大地坐标系下各个位置点的地理信息；利用地理信息训练预设的学习模型，以得到地理模型；当接收到包含多个枢纽点的路网规划请求时，利用地理模型获取枢纽点的地理位置；根据获取到的地理位置进行路网规划及优化；当接收到包含查询点的地图查询指令时，利用地理模型生成查询点对应的地图，展示地图。该方法能够自动根据地理信息进行路网规划，并通过对比分析进行规划方案优化，使得路网规划更具有针对性和科学性，路网规划更加直观、便捷、高效。

Description

基于地理模型的路网规划优化方法及***
技术领域
本发明属于数据分析技术领域，具体涉及基于地理模型的路网规划优化方法及***。
背景技术
随着城市建设的飞速发展，城市交通***呈现出十分明显的空间特性，人们对道路信息的需求日益增加。但是目前的路网规划依旧采用纸质AI或CAD制图进行指导实施，重复工作多且繁琐，直观性不强，缺乏空间位置属性，信息不容易保存。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供基于地理模型的路网规划优化方法及***，使得路网规划更加直观、便捷、高效。
第一方面，基于地理模型的路网规划优化方法，包括：
采集2000国家大地坐标系下各个位置点的地理信息；
利用地理信息训练预设的学习模型，以得到地理模型；
当接收到包含多个枢纽点的路网规划请求时，利用地理模型获取枢纽点的地理位置；
根据获取到的地理位置进行路网规划及优化；
当接收到包含查询点的地图查询指令时，利用地理模型生成查询点对应的地图，展示地图。
进一步地，采集2000国家大地坐标系下各个位置点的地理信息具体包括：
驾驶车辆至位置点，利用车辆上的车载定位模块采集地理信息；
到达位置点，利用手持终端的定位模块采集地理信息；
或，导入覆盖位置点的已知地图，提取已知地图的地图数据，将地图数据转换为地理信息。
进一步地，地理信息包括空间信息、属性信息和关系信息；空间信息包括位置点的空间位置、形状和大小；属性信息包括位置点的经济社会数据、道路属性、土地利用属性；关系信息包括位置点之间的空间关系。
进一步地，在根据获取到的地理位置进行路网规划之后，还包括：
接收对路网规划各阶段、路网规划得到的方案的评价信息；评价信息的维度包括技术层面和经济层面；
根据评价信息优化路网规划的过程和得到的方案。
进一步地，根据获取到的地理位置进行路网规划具体包括：
获取覆盖枢纽点的人口密度、社会经济发展水平、交通运输量、生态敏感目标；
根据地理位置、人口密度、社会经济发展水平、交通运输量、生态敏感目标进行路网规划。
第二方面，基于地理模型的路网规划优化***，包括：
采集单元：用于采集2000国家大地坐标系下各个位置点的地理信息；
学习单元：用于利用地理信息训练预设的学习模型，以得到地理模型；
规划单元：用于当接收到包含多个枢纽点的路网规划请求时，利用地理模型获取枢纽点的地理位置；根据获取到的地理位置进行路网规划及优化；
查询单元：用于当接收到包含查询点的地图查询指令时，利用地理模型生成查询点对应的地图，展示地图。
进一步地，采集单元具体用于：
驾驶车辆至位置点，利用车辆上的车载定位模块采集地理信息；
到达位置点，利用手持终端的定位模块采集地理信息；
或，导入覆盖位置点的已知地图，提取已知地图的地图数据，将地图数据转换为地理信息。
进一步地，地理信息包括空间信息、属性信息和关系信息；空间信息包括位置点的空间位置、形状和大小；属性信息包括位置点的经济社会数据、道路属性、土地利用属性；关系信息包括位置点之间的空间关系。
进一步地，还包括：
评价单元：用于接收对路网规划各阶段、路网规划得到的方案的评价信息；评价信息的维度包括技术层面和经济层面；根据评价信息优化路网规划的过程和得到的方案。
进一步地，规划单元具体用于：
获取覆盖枢纽点的人口密度、社会经济发展水平、交通运输量、生态敏感目标；
根据地理位置、人口密度、社会经济发展水平、交通运输量、生态敏感目标进行路网规划。
由上述技术方案可知，本发明提供的基于地理模型的路网规划优化方法及***，能够自动根据地理信息进行路网规划，并通过对比分析进行规划方案优化，使得路网规划更具有针对性和科学性，路网规划更加直观、便捷、高效。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为实施例提供的路网规划优化方法的流程图。
图2为实施例提供的评价方法的流程图。
图3为实施例提供的路网规划方法的流程图。
图4为实施例提供的路网规划优化***的模块框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
实施例：
基于地理模型的路网规划优化方法，参见图1，包括：
S1：采集2000国家大地坐标系下各个位置点的地理信息；
S2：利用地理信息训练预设的学习模型，以得到地理模型；
S3：当接收到包含多个枢纽点的路网规划请求时，利用地理模型获取枢纽点的地理位置；
S4：根据获取到的地理位置进行路网规划及优化；
S5：当接收到包含查询点的地图查询指令时，利用地理模型生成查询点对应的地图，展示地图。
在本实施例中，该路网规划优化方法可以在需要规划的区域内设置多个位置点，这些位置点能够全面反应出该区域的地理信息。该路网规划优化方法确定区域内具有代表性的多个位置点，并采集这些位置点在2000国家大地坐标系下的地理信息，利用这些地理信息训练学习模型。学习模型可以选用现有的神经网络模型，这样得到的地理模型是针对该区域进行的个性化训练，其更能够反应出该区域的地理情况。
在本实施例中，当需要进行路网规划时，可以确定多个枢纽点，枢纽点用来披露规划的路网需要覆盖或经过的位置，此时调用地理模型获取所有枢纽点的地理位置，这样可以结合地理位置进行路网规划，数据可靠性高。另外该路网规划优化方法还具有地图查询功能，例如当用户需要查询某个位置的地图时，针对该位置发起地图查询指令，地理模型接收到查询点后，生成查询点对应的地图，展示地图。
该方法能够自动根据地理信息进行路网规划，并通过对比分析进行规划方案优化，使得路网规划更具有针对性和科学性，路网规划更加直观、便捷、高效。
进一步地，在一些实施例中，采集2000国家大地坐标系下各个位置点的地理信息具体包括：
驾驶车辆至位置点，利用车辆上的车载定位模块采集地理信息；
到达位置点，利用手持终端的定位模块采集地理信息；
或，导入覆盖位置点的已知地图，提取已知地图的地图数据，将地图数据转换为地理信息。
在本实施例中，路网规划优化方法可以采用三种方式进行地理信息采集：1、通过车载定位模块采集，例如驾驶车辆至位置点，利用车辆上的车载定位模块读取该位置点的地理位置。2、通过手持终端采集，例如通过位于该位置点的用户的手持终端读取该位置点的地理位置。3、通过地图采集，例如导入包含该位置点的地图，提取地图上该位置点的地理位置。
进一步地，在一些实施例中，地理信息包括空间信息、属性信息和关系信息；空间信息包括位置点的空间位置、形状和大小；属性信息包括位置点的经济社会数据、道路属性、土地利用属性；关系信息包括位置点之间的空间关系。
在本实施例中，地理信息包括空间信息、属性信息和关系信息，空间信息主要用来描述位置点的空间位置、形状、大小等特征的数据，主要有点、线、面三类，可以用来代表行政区划边界、河流、路网、居民点及主要控制点等。属性信息主要用来描述位置点的地理要素属性特征，例如包括经济社会数据(GDP、人口等)、道路属性(线路起止点、里程、等级等)和土地利用属性。关系信息主要用来描述位置点之间的空间关系，例如拓扑关系。
进一步地，在一些实施例中，参见图2，在根据获取到的地理位置进行路网规划之后，还包括：
S11：接收对路网规划各阶段、路网规划得到的方案的评价信息；评价信息的维度包括技术层面和经济层面；
S12：根据评价信息优化路网规划的过程和得到的方案。
在本实施例中，该路网规划优化方法还具有评价功能。用户可以对路网规划过程中各阶段、以及得到的方案进行评价。用户可以从技术层面或经济层面进行评价，并根据评价优化路网规划过程，以得到更优化的方案。
进一步地，在一些实施例中，参见图3，根据获取到的地理位置进行路网规划具体包括：
S21：获取覆盖枢纽点的人口密度、社会经济发展水平、交通运输量、生态敏感目标；
S22：根据地理位置、人口密度、社会经济发展水平、交通运输量、生态敏感目标进行路网规划。
在本实施例中，该方法在进行路网规划时，除了考虑地理位置，还需要考虑人口密度、社会经济发展水平、交通运输量、生态敏感目标，使得路网规划得到的方案更符合实际规划过程中的多维度要求。在路网规划中增加生态敏感目标主要是为了让规划路线避让生态敏感目标。生态敏感目标主要包括：国家公园、自然保护区、自然公园等自然保护地、水产种质资源保护区、饮用水源保护区、世界自然遗产、生态保护红线等区域。
基于地理模型的路网规划优化***，参见图4，包括：
采集单元1：用于采集2000国家大地坐标系下各个位置点的地理信息；
学习单元2：用于利用地理信息训练预设的学习模型，以得到地理模型；
规划单元3：用于当接收到包含多个枢纽点的路网规划请求时，利用地理模型获取枢纽点的地理位置；根据获取到的地理位置进行路网规划及优化；
查询单元4：用于当接收到包含查询点的地图查询指令时，利用地理模型生成查询点对应的地图，展示地图。
进一步地，在一些实施例中，采集单元1具体用于：
驾驶车辆至位置点，利用车辆上的车载定位模块采集地理信息；
到达位置点，利用手持终端的定位模块采集地理信息；
或，导入覆盖位置点的已知地图，提取已知地图的地图数据，将地图数据转换为地理信息。
进一步地，在一些实施例中，地理信息包括空间信息、属性信息和关系信息；空间信息包括位置点的空间位置、形状和大小；属性信息包括位置点的经济社会数据、道路属性、土地利用属性；关系信息包括位置点之间的空间关系。
进一步地，在一些实施例中，还包括：
评价单元：用于接收对路网规划各阶段、路网规划得到的方案的评价信息；评价信息的维度包括技术层面和经济层面；根据评价信息优化路网规划的过程和得到的方案。
进一步地，在一些实施例中，规划单元3具体用于：
获取覆盖枢纽点的人口密度、社会经济发展水平、交通运输量、生态敏感目标；
根据地理位置、人口密度、社会经济发展水平、交通运输量、生态敏感目标进行路网规划。
本发明实施例所提供的***，为简要描述，实施例部分未提及之处，可参考前述实施例中相应内容。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.基于地理模型的路网规划优化方法，其特征在于，包括：
采集2000国家大地坐标系下各个位置点的地理信息；
利用所述地理信息训练预设的学习模型，以得到地理模型；
当接收到包含多个枢纽点的路网规划请求时，利用所述地理模型获取所述枢纽点的地理位置；
根据获取到的地理位置进行路网规划及优化；
当接收到包含查询点的地图查询指令时，利用所述地理模型生成所述查询点对应的地图，展示所述地图。
2.根据权利要求1所述基于地理模型的路网规划优化方法，其特征在于，所述采集2000国家大地坐标系下各个位置点的地理信息具体包括：
驾驶车辆至所述位置点，利用车辆上的车载定位模块采集所述地理信息；
到达所述位置点，利用手持终端的定位模块采集所述地理信息；
或，导入覆盖所述位置点的已知地图，提取所述已知地图的地图数据，将所述地图数据转换为所述地理信息。
3.根据权利要求1所述基于地理模型的路网规划优化方法，其特征在于，
所述地理信息包括空间信息、属性信息和关系信息；所述空间信息包括所述位置点的空间位置、形状和大小；所述属性信息包括所述位置点的经济社会数据、道路属性、土地利用属性；所述关系信息包括位置点之间的空间关系。
4.根据权利要求1所述基于地理模型的路网规划优化方法，其特征在于，在所述根据获取到的地理位置进行路网规划之后，还包括：
接收对路网规划各阶段、路网规划得到的方案的评价信息；所述评价信息的维度包括技术层面和经济层面；
根据所述评价信息优化路网规划的过程和得到的方案。
5.根据权利要求1所述基于地理模型的路网规划优化方法，其特征在于，所述根据获取到的地理位置进行路网规划具体包括：
获取覆盖所述枢纽点的人口密度、社会经济发展水平、交通运输量、生态敏感目标；
根据所述地理位置、所述人口密度、所述社会经济发展水平、所述交通运输量、生态敏感目标进行路网规划。
6.基于地理模型的路网规划优化***，其特征在于，包括：
采集单元：用于采集2000国家大地坐标系下各个位置点的地理信息；
学习单元：用于利用所述地理信息训练预设的学习模型，以得到地理模型；
规划单元：用于当接收到包含多个枢纽点的路网规划请求时，利用所述地理模型获取所述枢纽点的地理位置；根据获取到的地理位置进行路网规划及优化；
查询单元：用于当接收到包含查询点的地图查询指令时，利用所述地理模型生成所述查询点对应的地图，展示所述地图。
7.根据权利要求6所述基于地理模型的路网规划优化***，其特征在于，所述采集单元具体用于：
驾驶车辆至所述位置点，利用车辆上的车载定位模块采集所述地理信息；
到达所述位置点，利用手持终端的定位模块采集所述地理信息；
或，导入覆盖所述位置点的已知地图，提取所述已知地图的地图数据，将所述地图数据转换为所述地理信息。
8.根据权利要求6所述基于地理模型的路网规划优化***，其特征在于，
所述地理信息包括空间信息、属性信息和关系信息；所述空间信息包括所述位置点的空间位置、形状和大小；所述属性信息包括所述位置点的经济社会数据、道路属性、土地利用属性；所述关系信息包括位置点之间的空间关系。
9.根据权利要求6所述基于地理模型的路网规划优化***，其特征在于，还包括：
评价单元：用于接收对路网规划各阶段、路网规划得到的方案的评价信息；所述评价信息的维度包括技术层面和经济层面；根据所述评价信息优化路网规划的过程和得到的方案。
10.根据权利要求6所述基于地理模型的路网规划优化***，其特征在于，所述规划单元具体用于：
获取覆盖所述枢纽点的人口密度、社会经济发展水平、交通运输量、生态敏感目标；
根据所述地理位置、所述人口密度、所述社会经济发展水平、所述交通运输量、生态敏感目标进行路网规划。
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