CN117436614A - 用于生猪养殖的综合服务平台 - Google Patents
用于生猪养殖的综合服务平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117436614A CN117436614A CN202311449802.6A CN202311449802A CN117436614A CN 117436614 A CN117436614 A CN 117436614A CN 202311449802 A CN202311449802 A CN 202311449802A CN 117436614 A CN117436614 A CN 117436614A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- module
- user
- pig
- query
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000009395 breeding Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 title claims abstract description 45
- 241000282887 Suidae Species 0.000 claims abstract description 27
- 238000009313 farming Methods 0.000 claims description 17
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 8
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 6
- 235000015277 pork Nutrition 0.000 claims description 6
- 230000037237 body shape Effects 0.000 claims 1
- 241000282898 Sus scrofa Species 0.000 description 95
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 48
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 28
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 23
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 17
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 13
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 13
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 8
- 102000018997 Growth Hormone Human genes 0.000 description 5
- 108010051696 Growth Hormone Proteins 0.000 description 5
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 5
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 5
- 239000000122 growth hormone Substances 0.000 description 5
- 241000411851 herbal medicine Species 0.000 description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 5
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 5
- 230000028327 secretion Effects 0.000 description 5
- WZUVPPKBWHMQCE-UHFFFAOYSA-N Haematoxylin Chemical compound C12=CC(O)=C(O)C=C2CC2(O)C1C1=CC=C(O)C(O)=C1OC2 WZUVPPKBWHMQCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 239000003674 animal food additive Substances 0.000 description 4
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 4
- 210000000750 endocrine system Anatomy 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 208000005342 Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome Diseases 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- UFULAYFCSOUIOV-UHFFFAOYSA-O cysteaminium Chemical group [NH3+]CCS UFULAYFCSOUIOV-UHFFFAOYSA-O 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 3
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 3
- 229960003151 mercaptamine Drugs 0.000 description 3
- 244000144977 poultry Species 0.000 description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 3
- 230000001850 reproductive effect Effects 0.000 description 3
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 3
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 3
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 2
- 208000012868 Overgrowth Diseases 0.000 description 2
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 description 2
- 230000036528 appetite Effects 0.000 description 2
- 235000019789 appetite Nutrition 0.000 description 2
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000036039 immunity Effects 0.000 description 2
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000000968 intestinal effect Effects 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 2
- 235000013619 trace mineral Nutrition 0.000 description 2
- 239000011573 trace mineral Substances 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 102000004506 Blood Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010017384 Blood Proteins Proteins 0.000 description 1
- 108060003951 Immunoglobulin Proteins 0.000 description 1
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 description 1
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 description 1
- 102000008934 Muscle Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010074084 Muscle Proteins Proteins 0.000 description 1
- 108010076039 Polyproteins Proteins 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009102 absorption Effects 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 235000001014 amino acid Nutrition 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000000844 anti-bacterial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003110 anti-inflammatory effect Effects 0.000 description 1
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 1
- 239000003918 blood extract Substances 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 235000019621 digestibility Nutrition 0.000 description 1
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 208000032625 disorder of ear Diseases 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002124 endocrine Effects 0.000 description 1
- 230000006862 enzymatic digestion Effects 0.000 description 1
- 210000001035 gastrointestinal tract Anatomy 0.000 description 1
- 239000003102 growth factor Substances 0.000 description 1
- 102000018358 immunoglobulin Human genes 0.000 description 1
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 235000020997 lean meat Nutrition 0.000 description 1
- 230000004130 lipolysis Effects 0.000 description 1
- 229940040511 liver extract Drugs 0.000 description 1
- 230000005541 medical transmission Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 210000000653 nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 230000000050 nutritive effect Effects 0.000 description 1
- 150000002894 organic compounds Chemical class 0.000 description 1
- 235000019629 palatability Nutrition 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000003307 slaughter Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 229960005486 vaccine Drugs 0.000 description 1
- 235000013343 vitamin Nutrition 0.000 description 1
- 239000011782 vitamin Substances 0.000 description 1
- 229940088594 vitamin Drugs 0.000 description 1
- 229930003231 vitamin Natural products 0.000 description 1
- 235000019155 vitamin A Nutrition 0.000 description 1
- 239000011719 vitamin A Substances 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及数字化养殖技术领域，具体公开了用于生猪养殖的综合服务平台，包括：快讯模块、案例展示模块、授课模块和公告模块；快讯模块用于按照预设周期，更新并显示生猪价格信息以及产能信息；案例展示模块用于展示养殖案例和投放的商业广告；授课模块用于接收用户预约未开课的公开课，观看进行中的公开课直播，以及回看已结束的公开课录像；公告模块用于展示生猪行业的行业政策信息，以及生猪行业的新闻资讯。采用本发明的技术方案，能够为生猪养殖人员提供生猪养殖领域的多方面服务。
Description
技术领域
本发明涉及数字化养殖技术领域，特别涉及用于生猪养殖的综合服务平台。
背景技术
当前，我国养殖业产能巨大，从事养殖业的人员众多，社会需求稳步增长，尤其是生猪养殖行业，我国对于猪肉的需求量巨大。事实上，从事生猪养殖的养殖人员并非每个都具备丰富和专业的养殖技术，对此，我国政府设立了畜牧兽医站为从事养猪的养殖人员提供技术服务。然而因为畜牧兽医站的技术服务人员人手不足的问题，难免无法及时地为所有养殖人员提供一对一服务，也不利于养殖技术指导和养殖技术推广。
为此，需要一种能够为生猪养殖人员提供生猪养殖领域的多方面服务的用于生猪养殖的综合服务平台。
发明内容
本发明提供了用于生猪养殖的综合服务平台，能够为生猪养殖人员提供生猪养殖领域的多方面服务。
为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：
用于生猪养殖的综合服务平台，包括：快讯模块、案例展示模块、授课模块和公告模块；
快讯模块用于按照预设周期，更新并显示生猪价格信息以及产能信息；
案例展示模块用于展示养殖案例和投放的商业广告；
授课模块用于接收用户预约未开课的公开课，观看进行中的公开课直播，以及回看已结束的公开课录像；
公告模块用于展示生猪行业的行业政策信息，以及生猪行业的新闻资讯。
基础方案原理及有益效果如下：
本方案中，快讯模块能够帮助养殖人员能够及时了解市场价格和产能信息，有助于制定优化的生产计划和销售策略。案例展示模块能够为养殖人员提供成功案例和商业广告，可以促进知识分享和商业合作，有助于行业的持续发展。授课模块能够为养殖人员提供灵活的培训机会，使他们能够不断提升技能和知识，提高养殖效率和质量。公告模块能够提供行业政策信息和新闻资讯，帮助养殖人员了解行业动态，降低经营风险。
综上，本方案的平台能够为生猪养殖人员提供全面的支持和服务。
进一步，所述产能信息包括生猪存栏量、能繁母猪存栏量、生猪出栏量、猪肉交易量和猪饲料产量。
本优选方案，通过提供生猪存栏量、能繁母猪存栏量、生猪出栏量、猪肉交易量和猪饲料产量等产能信息，养殖人员能够更准确地规划养殖生产，避免过剩或供不应求的情况，从而提高生产效益。政府部门和投资者可以利用这些产能信息来制定政策和投资战略，以支持生猪养殖行业的可持续发展。
进一步，还包括问询模块，用于接收用户生猪养殖的问询信息，基于问询信息生成对应的答案。
本优选方案中，问询模块能够为养殖人员提供一种直接获取个性化建议和答案的途径。问询模块能够响应用户的问题，为其提供实时的解决方案，使用户获得针对性的帮助。
进一步，所述问询模块还用于根据生成的答案判断是否与已有模块的内容具有关联性，如果有关联性，生成具有关联性内容的链接和简介，添加到生成的答案中。
本优选方案中，通过将相关模块的内容链接和简介嵌入到问询模块生成的答案中，养殖人员可以轻松地访问与他们的问题或需求相关的其他信息，提高了信息的连贯性和可访问性。关联性链接和简介的存在还鼓励用户进一步探索平台上的各种内容，有助于他们更深入地了解生猪养殖行业的各个方面。
进一步，还包括会员模块、数据采集模块和视觉识别模块；
会员模块用于用户注册登录，还用于用户录入基础信息；
数据采集模块用于获取用户对应养殖场地的监控视频；
视觉识别模块用于根据监控视频识别养殖场内的生猪信息；
问询模块还用于根据输入的问询信息判断是否需要生猪信息；如果需要生猪信息，从视觉识别模块获取生猪信息；问询模块还用于根据问询信息和生猪信息，生成对应的答案。
本优选方案中，会员模块允许用户注册和录入基础信息，从而提供了个性化的服务和建议，满足用户不同需求和养殖场地的差异。问询模块不仅能够回答一般性问题，还可以根据具体的场景获取生猪信息，并生成与养殖场实际情况相关的答案，帮助用户做出更具体和有效的决策。
进一步，所述生猪信息包括生猪数量、每一生猪的体型和每一生猪健康状态。
本优选方案中，平台通过综合生猪信息和用户的问询信息，能够为每位养殖人员提供个性化的建议，使其能够更好地管理和照顾生猪，有助于提高养殖效益。
例如，根据生猪数量推荐饲料种类和采购量，帮助养殖人员优化饲养管理，减少浪费；根据生猪健康状态提供清洁频率和隔离范围等建议，帮助养殖人员建立更健康的养殖环境，减少疾病传播风险，提高养殖场的整体健康水平。
进一步，所述基础信息包括用户姓名、联系方式、学历、养殖地点、养殖模式和身份。
本优选方案中，通过基础信息的记录，使平台能够更全面地了解用户，有助于为他们提供更个性化，更具体、更实用的建议和支持。
进一步，所述问询模块还用于分析问询信息的主题，确定基于同一主题的问答内容中，用户与问询模块的对话次数，判断对话次数是否超过对话阈值；
如果超过对话阈值，判断该问答内容对应的用户问询信息中，是否存在相同的关注点，如果存在，将该关注点标记为待验证关注点，并记录待验证关注点；
问询模块还用于在待验证关注点的数量满足预设要求后，筛选出与用户的基础信息具有关联性的待验证关注点，标记为有效关注点，并与对应的基础信息关联。
关注点，即问答内容包含的相同关键词，当问答次数超过对话阈值，且存在相同的关注点，表明用户对该关注点重视的程度高。
本优选方案能够监测同一主题下的问答次数，当问答次数超过对话阈值时，执行更复杂的关注点管理，以确保有效地处理重复的用户关注点。
通过自动识别和捕捉用户问询信息中的关注点，从中了解用户的真正兴趣和需求，有助于提供更有针对性的答案，还可以减少用户针对同一主题进行询问的次数，从而减少资源浪费，提高***效率。
进一步，所述问询模块还用于接收用户的问询信息后，获取用户的基础信息，根据用户的基础信息匹配有效关注点，基于问询信息和有效关注点生成专属答案。
本优选方案可以根据用户的基础信息和有效关注点，为每个用户生成个性化的答案，提供更符合其需求的解决方案，从而提高了用户体验。
通过匹配有效关注点和主题的相关性，可以确保生成的答案与用户当前问题的主题密切相关，提高了答案的相关性，避免提供不相关或通用的答案。
进一步，所述问询模块还用于判断专属答案对应同一主题的问答内容中，用户与问询模块的对话次数是否超过对话阈值，如果超过对话阈值，判断该问答内容对应的用户问询信息中，是否存在相同的关注点，如果存在相同的关注点，判断该关注点与生成专属答案的有效关注点是否相同，如果相同；根据当前问答内容的主题，筛选出相同主题的历史问答内容，获取历史问答内容对应的用户以及当前用户的养殖地点，判断是否在预设范围内，如果在，展示历史问答内容对应的用户的联系方式。
当生成专属答案后，问答次数依旧超过对话阈值，且存在与专属答案相同的有效关注点，表明用户对关注点的重视程度高，在生成专属答案后，继续提出包含有效关注点的问题。
本优选方案中，通过匹配预设范围内的问过相同主题的其他用户，展示其联系方式，用户可以直接联系具有相关经验的其他用户，获取更多实用性的信息和建议，从而提高答案的实用性。还能够满足当前用户进行交流的需求，同时鼓励用户之间的互动和知识分享，有助于建立更加紧密的养殖社区。
附图说明
图1为用于生猪养殖的综合服务平台实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
如图1所示，本实施例的用于生猪养殖的综合服务平台，包括：快讯模块、案例展示模块、授课模块、公告模块和问询模块。
快讯模块用于按照预设周期，更新并显示生猪价格信息以及产能信息。产能信息包括生猪存栏量、能繁母猪存栏量、生猪出栏量、猪肉交易量、猪饲料产量等。生猪价格信息以及产能信息由工作人员录入，或从第三方数据库获取。生猪价格信息以及产能信息的更新周期可以相同，也可以不相同。例如，生猪价格信息的更新周期为每日，生猪存栏量更新周期为每季度、能繁母猪存栏量更新周期为每月、生猪出栏量更新周期为每月、猪肉交易量更新周期为每周、猪饲料产量更新周期为每月。
案例展示模块用于展示养殖案例和投放的商业广告。养殖案例例如示范养殖方案落地案例、智慧农业案例等。
授课模块用于接收用户预约未开课的公开课，观看进行中的公开课直播，以及回看已结束的公开课录像。公开课例如养殖知识公开课，养殖技术宣讲会等。
公告模块用于展示生猪行业的行业政策信息，以及生猪行业的新闻资讯。
问询模块用于接收用户的问询信息，基于问询信息生成对应的答案。本实施例中，通过内置的大语言模型进行答案的生成。大语言模型的建立过程如下：
获取生猪领域的相关数据；相关数据包括标准文件、养殖手册、专家建议、行业报告和产业链相关信息，产业链相关信息包括饲料信息、药品信息和加工信息。标准文件包括团体标准、行业标准、国家标准等。对相关数据进行整理和清洗。例如将相关数据整理成结构化的格式，去除重复项、错误数据和不相关的信息。对相关数据预处理进行预处理和标注，建立数据集；预处理例如对相关数据中的文本数据进行分词、停用词去除、词干化等文本处理操作。
构建大语言模型，通过数据集内的相关数据对大语言模型进行训练，得到生猪领域的大语言模型，以便大语言模型理解生猪养殖领域的语境和知识，包括仔猪选育、养殖疫苗、养殖饲料、生猪医学检查、疾病症状、药品介绍、猪场管理等。本实施例中，选择GPT-4或其他基于Transformer网络结构自行构建的大语言模型。将生猪领域的大语言模型进行部署，以及定期更新大语言模型以反映最新的行业数据和知识。
例如，用户通过问询模块输入问询信息：促生长添加剂是什么？
内置的大语言模型生成答案：促生长添加剂是一类可以提高生猪的生长速度和饲料转化率的饲料添加剂。常见的促生长添加剂有以下几种:半胱胺，化学名为B-硫基乙胺，是一种白色结晶，呈碱性。它可以刺激生长激素的分泌，增加肌肉蛋白质的合成降低脂肪含量，提高屠宰率和瘦肉率。哇乙醇，化学名为2-甲基哇咻乙醇，是一种有机化合物，具有抗菌和抗炎作用。它可以抑制肠道内有害菌的生长改善肠道微生态平衡，增强免疫力，促进食欲和消化吸收。猪快长，是一种由多种中草药提取物组成的复合型促生长添加剂。它可以调节内分泌***，增加生长激素的分泌，提高饲料利用率和肉质品质。速育精，是一种由多种氨基酸、维生素、微量元素等组成的复合型促生长添加剂。它可以补充日粮中的营养素，提高肠道消化酶的活性，增强新陈代谢和免疫功能。多素是一种由多种动物血液提取物组成的复合型促生长添加剂。它可以提供丰富的血浆蛋白、免疫球蛋白、生长因子等，增强机体抵抗力和修复能力。肝渣，是一种由动物肝脏提取物组成的单一型促生长添加剂。它可以提供丰富的维生素A、D、E、K等，调节机体代谢和内分泌平衡。畜禽乐，是一种由多种中草药提取物和微量元素组成的复合型促生长添加剂。它可以改善日粮的适口性和营养价值，增加食欲和消化吸收率。肥猪旺，是一种由多种中草药提取物和氨基酸组成的复合型促生长添加剂。它可以调节内分泌***和神经***，增加生长激素和胰岛素的分泌，促进脂肪分解和肌肉合成。
问询模块还用于根据生成的答案判断是否与已有模块的内容具有关联性，如果有关联性，生成具有关联性内容的链接和简介，添加到生成的答案中。
本实施例中，已有模块指快讯模块、案例展示模块、授课模块和公告模块；通过关键词匹配的方式判断答案与已有模块内容的关联性。
例如问询信息为：猪蓝耳病如何防治？大语言模型生成关于猪蓝耳病防治的答案，授课模块中，有蓝耳病防治公开课，具有相同的“蓝耳病”关键词，判断具有关联性，生成蓝耳病防治公开课的链接，以及蓝耳病防治公开课的简介：主讲专家：XXX，时间：XX日，内容：蓝耳病预防与治疗策略。
实施例二
本实施例和实施例一的区别在于，本实施例中还包括会员模块、数据采集模块和视觉识别模块。
会员模块，用于用户注册登录，还用于用户录入基础信息，基础信息包括用户姓名、联系方式、学历、养殖地点、养殖模式、身份等。养殖模式包括农户散养、“公司+农户”合作养殖和公司自养，身份包括养殖户(对应农户散养、“公司+农户”合作养殖两种养殖模式)、技术员(对应“公司+农户”合作养殖和公司自养两种养殖模式)、管理人员(对应“公司+农户”合作养殖和公司自养两种养殖模式)。
数据采集模块用于获取用户对应养殖场地的监控视频。本实施例中，在用户对应的养殖安装有摄像头，通过摄像头拍摄猪栏内的生猪，上传监控视频至平台。
视觉识别模块用于根据监控视频识别养殖场内的生猪信息，生猪信息包括生猪数量、每一生猪的体型、以及每一生猪健康状态。生猪的健康状态包括正常和异常，异常健康状态例如不吃食、不动等。
问询模块还用于根据输入的问询信息判断是否需要生猪信息；如果需要生猪信息，从视觉识别模块获取生猪信息；
问询模块还用于根据问询信息和生猪信息，生成对应的答案。
本实施例中，问询信息中提出的问题，结合生猪信息可以得到针对性的解决方案，则需要生猪信息。
例如，问询信息为：仔猪用什么饲料好？获取生猪信息后，通过生猪数量、每一生猪的体型，得到仔猪的数量。生成的答案中，包括饲料推荐，以及基于仔猪数量提供具体的采购量建议。
再例如，根据生猪数量建议清洁频率，根据生猪健康状态建议健康检查频率，隔离范围等。
实施例三
本实施例与实施例一的区别在于，本实施例中，问询模块还用于分析问询信息的主题，确定基于同一主题的问答内容中，用户与问询模块的对话次数，判断对话次数是否超过对话阈值；
如果超过对话阈值，判断该问答内容对应的用户问询信息中，是否存在相同的关注点，如果存在，将该关注点标记为待验证关注点，并记录待验证关注点。
问询模块还用于在待验证关注点的数量满足预设要求后，筛选出与用户的基础信息具有关联性的待验证关注点，标记为有效关注点，并与对应的基础信息关联。
本实施例中，对话阈值为3次。例如，用户问询信息的主题为促生长添加剂，就这一主题，用户与问询模块的对话次数(用户提问，问询模块回答记为1次对话)为5次，超过对话阈值，用户问询信息中，3次提到“猪快长”，将“猪快长”作为待验证关注点。
从不同的问答内容中，提取的“猪快长”这一待验证关注点的数量满足预设要求(例如100次)，即，有100次的问答内容中，都包含“猪快长”这一待验证关注点。
通过筛选发现，100次的问答内容对应的用户，其中80％有养殖模式为农户散养，身份为养殖户这两项相同的基础信息，故将“猪快长”作为有效关注点，与养殖模式为农户散养，身份为养殖户这两项相同的基础信息关联。
问询模块还用于接收用户的问询信息后，获取用户的基础信息，根据用户的基础信息匹配有效关注点，如果匹配成功，识别问询信息的主题，判断有效关注点与主题是否相关，如果相关，根据用户的基础信息和有效关注点生成答案生成条件；如果不相关，根据用户的基础信息生成答案生成条件。本实施例中，建立基础信息到答案生成条件的转换规则，学历、养殖模式和身份对应不同的转换规则。例如，学历为小学，通过转换规则得到简化答案专业性的答案生成条件，学历为大学，通过转换规则得到保持答案专业性的答案生成条件；养殖模式为农户散养，通过转换规则得到使答案符合散养场景的答案生成条件。
问询模块还用于根据答案生成条件以及问询信息生成对应的答案，其中，问询模块将根据用户的基础信息和有效关注点生成的答案生成条件对应的答案标记为专属答案。
例如，根据简化答案专业性的答案生成条件，得到的答案为：
“促生长添加剂是一类可以提高生猪的生长速度和饲料转化率的饲料添加剂。
常见的促生长添加剂包括：半胱胺、哇乙醇、猪快长、速育精、血多素、肝渣、畜禽乐、肥猪旺等。
可以输入促生长添加剂的名称获得更为详细的信息”
用户输入：“猪快长”
生成答案：“是一种由多种中草药提取物组成的复合型促生长添加剂。它可以调节内分泌***，增加生长激素的分泌，提高饲料利用率和肉质品质。”
再例如，问询信息为：想让猪长快一点用什么饲料添加剂？获取问询信息的主题，促生长添加剂，用户的基础信息中，学历为小学，养殖模式为农户散养，身份为养殖户，匹配有效关注点为“猪快长”，
生成的专属答案为：
“促生长添加剂是一类可以提高生猪的生长速度和饲料转化率的饲料添加剂。
常见的促生长添加剂包括：半胱胺、哇乙醇、猪快长、速育精、血多素、肝渣、畜禽乐、肥猪旺等。
其中，猪快长，是一种由多种中草药提取物组成的复合型促生长添加剂。它可以调节内分泌***，增加生长激素的分泌，提高饲料利用率和肉质品质。
可以输入促生长添加剂的名称获得更为详细的信息”，即在生成的专属答案中，将对“猪快长”这一促生长添加剂进行重点介绍。
问询模块还用于判断专属答案对应同一主题的问答内容中，用户与问询模块的对话次数是否超过对话阈值，如果超过对话阈值，判断该问答内容对应的用户问询信息中，是否存在相同的关注点，如果存在相同的关注点，判断该关注点与生成专属答案的有效关注点是否相同，如果相同；根据当前问答内容的主题和关注点，筛选出相同主题和相同关注点的历史问答内容，获取历史问答内容对应的用户以及当前用户的养殖地点，判断是否在预设范围内，如果在，展示历史问答内容对应的用户的联系方式。预设范围为1-5公里，本实施例中为1公里。
例如，用户A问询促生长添加剂这一主题的内容，得到专属答案，用户A继续在促生长添加剂这一主题下与问询模块对话4次，超过对话阈值，且存在相同的关注点-“猪快长”，该关注点与专属答案的有效关注点相同。通过促生长添加剂这一主题，以及“猪快长”这一关注点，筛选出主题相同、关注点相同的历史问答内容，该历史问答内容对应的用户B的养殖地点与用户A的养殖地点相距在1公里以内，则展示用户B的联系方式。
本实施例中，需要预先和用户签订许可协议，获得展示其联系方式的授权。在其他实施例中，还可以给愿意授权的用户额外权益，以提高用户授权的积极性，例如，赠送公开课的优惠券，优先推送生猪价格信息等。
实施例四
本实施例与实施例三的区别在于，本实施例中，问询模块用于接收用户的问询信息后，还判断问询信息为语音格式还是文本格式，如果为语音格式，将语音格式转换为文本格式；将文本格式的问询信息输入大语言模型，获得对应的答案。
实施例五
本实施例与实施例四的区别在于，本实施例中，如果是问询信息为语音格式，问询模块还用于获取用户的定位信息，根据定位信息判断是否处于对应的养殖地点，如果不处于对应的养殖地点，设置为基础模式；本实施例中，***运行于用户的智能手机上，问询模块从用户的智能手机获取定位信息。
如果处于对应的养殖地点，还从语音格式的问询信息中提取环境音频，根据环境音频分析是否存在生猪音频，如果存在，设置为预测模式。本实施例中，通过预先采集生猪发出的叫声等音频，提取特征，再将环境音频中的特征与提前的特征进行匹配分析，如果匹配成功，判断存在生猪音频。
如果不存在生猪音频，获取用户的运动数据，根据运动数据判断预设时间内用户的状态，如果状态为运动，设置为预测模式；如果状态为静止，设置为自适应模式。本实施例中，运动数据包括行走步数数据，如果预设时间内(例如接收问询信息向前推1分钟内)的行走步数数据超过步数值(例如20步)，判断为运动状态，否则判断为静止状态。本实施例中，从用户的智能手机获取运动数据。
问询模块还判断当前的模式，如果处于基础模式，取消答案生成条件；
如果处于自适应模式，根据用户的基础信息生成答案生成条件；
如果处于预测模式，根据用户的基础信息匹配有效关注点，如果匹配成功，识别问询信息的主题，判断有效关注点与主题是否相关，如果相关，根据用户的基础信息和有效关注点生成答案生成条件；如果不相关，根据用户的基础信息生成答案生成条件。
基础模式下，问询模块还用于将文本格式的问询信息输入大语言模型，获得对应的答案。
预测模式和自适应模式下，问询模块还用于将答案生成条件以及文本格式的问询信息输入大语言模型，获得对应的答案。
当用户处于不同的位置，或者处于不同的工作状态时，对于答案的需求不同。本实施例，通过获取用户的定位信息，可以判断用户是否位于用户对应的养殖地点，从而根据地理位置提供更精准的答案或信息。
对于在居住地址旁建造养殖场地的农户，难以通过养殖地点的定位判断其状态，本优选方案通过提取环境音频并分析生猪音频的存在，可以帮助判断用户处于生猪养殖场内，且处于工作状态，以进一步提供相关答案或信息。
通过获取用户的运动数据，***可以预测用户的状态，例如状态为运动，可以表征用户正在养殖场内进行相关工作，从而选择适当的问答模式，提供更符合用户当前情境的服务。
本实施例的基础模式：当用户不处于对应的养殖地点，用户有更多的时间研究、查看回答的内容。取消答案生成条件，提供更为完整，专业的内容，同时以避免提供不相关或不必要的答案。
自适应模式：在用户处于对应的养殖地点，且未工作时，用户时间相对较多，且有更多的精力进行交互，根据用户的基础信息生成答案生成条件，以提供通用性的答案，确保用户在各种情境下都能获得基本信息支持。
预测模式：当用户处于对应的养殖地点，且工作时，进行交互的时间相对较少，且需要快速得到有关的答案，根据用户的基础信息和关注点生成答案生成条件，以提供对于关注点更深入和更有针对性的答案，满足用户特定需求。
综上，本实施例的方案能够更好地根据用户的环境和状态提供个性化的问答服务，提高答案的实用性和相关性，增强了***的适应性和用户体验。
实施例六
本实施例与实施例五的区别在于，本实施例中，如果问询信息为文字格式，问询模块还用于获取用户的定位信息，根据定位信息判断是否处于对应的养殖地点，如果不处于对应的养殖地点，设置为基础模式；如果处于对应的养殖地点，设置为自适应模式。问询信息为文字信息，表明有更多的时间对回答进行研究、查看。如果用户不处于对应的养殖地点，即离开养殖地点，没有处理问题的急迫性，取消答案生成条件，提供更为完整，专业的内容供用户研究。处于对应的养殖地点，以提供通用性的答案，确保用户在各种情境下都能获得基本信息支持。
如果问询信息为语音格式，问询模块还用于获取用户的定位信息，根据定位信息判断是否处于对应的养殖地点，如果不处于对应的养殖地点，设置为基础模式；
如果处于对应的养殖地点，问询模块还用于识别用户的身份，如果身份为技术人员或管理人员，设置为自适应模式；技术人员和管理人员具有一定的专业知识，对于答案具有更好的判断能力以及明确的需求，根据用户的基础信息生成答案生成条件，以提供通用性的答案，确保用户在各种情境下都能获得基本信息支持，一定程度上减少对答案的干预。
如果身份为养殖户，问询模块还用于从语音格式的问询信息中提取环境音频，根据环境音频分析是否存在生猪音频，如果存在，设置为预测模式；对于在居住地址旁建造养殖场地的农户，难以通过养殖地点的定位判断其状态，通过提取环境音频并分析生猪音频的存在，可以帮助判断用户处于生猪养殖场内，且处于工作状态，进行交互的时间相对较少，且需要快速得到有关的答案，根据用户的基础信息和关注点生成答案生成条件，以提供对于关注点更深入和更有针对性答案，满足养殖户的特定需求。
如果不存在生猪音频，问询模块还用于获取用户的运动数据，根据运动数据判断预设时间内用户的状态，如果状态为运动，设置为预测模式；如果状态为静止，设置为自适应模式。
过获取用户的运动数据，***可以预测用户的状态，例如状态为运动，可以表征用户正在养殖场内进行相关工作；静止状态，则用户此时未进行相关工作的概率较高。
实施例七
本实施例与实施例六的不同之处在于，本实施例中，如果问询信息为语音格式，根据定位信息判断不处于对应的养殖地点时，问询模块还用于识别用户的身份，如果身份为技术人员，且处于其他用户的养殖地点，设置为预测模式。当技术人员处于其他用户的养殖地点时，外出协助其他养猪户解决问题的概率较高，此时，提供对于关注点更深入和更有针对性的答案，帮助技术人员快速得到有关信息，快速完成协助任务。
实施例八
本实施例与实施例七的区别在于，本实施例中，在处于对应的养殖地点，识别用户的身份为技术人员后，问询模块还用于判断用户对应的养殖地点是否接入监控视频，如果接入监控视频，获取监控视频，判断监控视频内是否同时包含用户与猪舍的围栏，如果同时包含，计算用户与围栏的距离，判断距离是否小于预设距离，如果小于预设距离，设置为预测模式，如果大于或等于预设距离，设置为自适应模式。本实施例中，围栏指猪舍内限制生猪活动范围的栏杆，生猪被养殖在围栏圈出的范围内。例如，预设距离为50cm。对于聘用技术人员的养殖地点，通常会建立监控视频，通过监控视频分析技术人员与猪舍围栏的距离，可以间接反应技术人员的工作状态，即，距离小于预设距离，技术人员正在巡视的概率高，大于或等于预设距离，工作人员路过的概率更高。在巡视的情况下，进行交互的时间相对较少，且需要快速得到有关的答案，根据用户的基础信息和关注点生成答案生成条件，以提供对于关注点更深入和更有针对性答案，满足技术人员的特定需求。
以上的仅是本发明的实施例，该发明不限于此实施案例涉及的领域，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.用于生猪养殖的综合服务平台，其特征在于，包括：快讯模块、案例展示模块、授课模块和公告模块；
快讯模块用于按照预设周期，更新并显示生猪价格信息以及产能信息；
案例展示模块用于展示养殖案例和投放的商业广告；
授课模块用于接收用户预约未开课的公开课，观看进行中的公开课直播，以及回看已结束的公开课录像；
公告模块用于展示生猪行业的行业政策信息，以及生猪行业的新闻资讯。
2.根据权利要求1所述的用于生猪养殖的综合服务平台，其特征在于：所述产能信息包括生猪存栏量、能繁母猪存栏量、生猪出栏量、猪肉交易量和猪饲料产量。
3.根据权利要求2所述的用于生猪养殖的综合服务平台，其特征在于：还包括问询模块，用于接收用户生猪养殖的问询信息，基于问询信息生成对应的答案。
4.根据权利要求3所述的用于生猪养殖的综合服务平台，其特征在于：所述问询模块还用于根据生成的答案判断是否与已有模块的内容具有关联性，如果有关联性，生成具有关联性内容的链接和简介，添加到生成的答案中。
5.根据权利要求4所述的用于生猪养殖的综合服务平台，其特征在于：还包括会员模块、数据采集模块和视觉识别模块；
会员模块用于用户注册登录，还用于用户录入基础信息；
数据采集模块用于获取用户对应养殖场地的监控视频；
视觉识别模块用于根据监控视频识别养殖场内的生猪信息；
问询模块还用于根据输入的问询信息判断是否需要生猪信息；如果需要生猪信息，从视觉识别模块获取生猪信息；问询模块还用于根据问询信息和生猪信息，生成对应的答案。
6.根据权利要求5所述的用于生猪养殖的综合服务平台，其特征在于：所述生猪信息包括生猪数量、每一生猪的体型和每一生猪健康状态。
7.根据权利要求6所述的用于生猪养殖的综合服务平台，其特征在于：所述基础信息包括用户姓名、联系方式、学历、养殖地点、养殖模式和身份。
8.根据权利要求7所述的用于生猪养殖的综合服务平台，其特征在于：所述问询模块还用于分析问询信息的主题，确定基于同一主题的问答内容中，用户与问询模块的对话次数，判断对话次数是否超过对话阈值；
如果超过对话阈值，判断该问答内容对应的用户问询信息中，是否存在相同的关注点，如果存在，将该关注点标记为待验证关注点，并记录待验证关注点；
问询模块还用于在待验证关注点的数量满足预设要求后，筛选出与用户的基础信息具有关联性的待验证关注点，标记为有效关注点，并与对应的基础信息关联。
9.根据权利要求8所述的用于生猪养殖的综合服务平台，其特征在于：所述问询模块还用于接收用户的问询信息后，获取用户的基础信息，根据用户的基础信息匹配有效关注点，基于问询信息和有效关注点生成专属答案。
10.根据权利要求9所述的用于生猪养殖的综合服务平台，其特征在于：所述问询模块还用于判断专属答案对应同一主题的问答内容中，用户与问询模块的对话次数是否超过对话阈值，如果超过对话阈值，判断该问答内容对应的用户问询信息中，是否存在相同的关注点，如果存在相同的关注点，判断该关注点与生成专属答案的有效关注点是否相同，如果相同；根据当前问答内容的主题，筛选出相同主题的历史问答内容，获取历史问答内容对应的用户以及当前用户的养殖地点，判断是否在预设范围内，如果在，展示历史问答内容对应的用户的联系方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311449802.6A CN117436614A (zh) | 2023-11-02 | 2023-11-02 | 用于生猪养殖的综合服务平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311449802.6A CN117436614A (zh) | 2023-11-02 | 2023-11-02 | 用于生猪养殖的综合服务平台 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117436614A true CN117436614A (zh) | 2024-01-23 |
Family
ID=89556498
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311449802.6A Pending CN117436614A (zh) | 2023-11-02 | 2023-11-02 | 用于生猪养殖的综合服务平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117436614A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106022947A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-10-12 | 秦文雄 | 农副产品综合信息服务平台 |
| KR20170119112A (ko) * | 2016-04-18 | 2017-10-26 | 네이버 주식회사 | 웹 서버, 사용자 단말 및 이에 의한 ｑ＆ａ 컨텐츠 정보의 제공 방법 |
| CN107493353A (zh) * | 2017-10-11 | 2017-12-19 | 宁波感微知著机器人科技有限公司 | 一种基于上下文信息的智能机器人云计算方法 |
| CN107832433A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-03-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于对话交互的信息推荐方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN107862000A (zh) * | 2017-10-22 | 2018-03-30 | 北京市农林科学院 | 一种农业技术咨询人机对话方法 |
| CN113643052A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-11-12 | 西安农链互联网科技有限公司 | 一种基于大数据分析的农业产销信息共享服务*** |
| CN115471355A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-12-13 | 武汉九合四方管理咨询有限公司 | 一种畜牧业养殖管理*** |
-
2023
- 2023-11-02 CN CN202311449802.6A patent/CN117436614A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20170119112A (ko) * | 2016-04-18 | 2017-10-26 | 네이버 주식회사 | 웹 서버, 사용자 단말 및 이에 의한 ｑ＆ａ 컨텐츠 정보의 제공 방법 |
| CN106022947A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-10-12 | 秦文雄 | 农副产品综合信息服务平台 |
| CN107493353A (zh) * | 2017-10-11 | 2017-12-19 | 宁波感微知著机器人科技有限公司 | 一种基于上下文信息的智能机器人云计算方法 |
| CN107862000A (zh) * | 2017-10-22 | 2018-03-30 | 北京市农林科学院 | 一种农业技术咨询人机对话方法 |
| CN107832433A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-03-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于对话交互的信息推荐方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN113643052A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-11-12 | 西安农链互联网科技有限公司 | 一种基于大数据分析的农业产销信息共享服务*** |
| CN115471355A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-12-13 | 武汉九合四方管理咨询有限公司 | 一种畜牧业养殖管理*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ventura et al. | Veterinary perspectives on cattle welfare challenges and solutions | |
| Ekakoro et al. | Drivers of antimicrobial use practices among tennessee dairy cattle producers | |
| CN117493511B (zh) | 基于大语言模型的生猪领域自动问答***及方法 | |
| Beaudeau et al. | Relationships between culling criteria in dairy herds and farmers' management styles | |
| Singh et al. | Smart technologies in livestock farming | |
| MacPhillamy et al. | Can improving animal health and biosecurity knowledge of para‐veterinarians in Cambodia assist in addressing challenges in smallholder livestock farming? | |
| CN117436614A (zh) | 用于生猪养殖的综合服务平台 | |
| Fourie et al. | Assessment of the management practices of emerging sheep production systems in the Eastern Free State: can the extensionist make a difference? | |
| Siddo et al. | Q method to map the diversity of stakeholder viewpoints along agricultural innovation systems: a case study on cattle genetic improvement in Niger | |
| Neary et al. | End‐of‐life decision‐making of dairy cattle and calves: A survey of British farmers and veterinary surgeons | |
| Lawrence et al. | Welfare of extensively farmed animals: principles and practice | |
| Rosecrance et al. | Health and safety challenges associated with immigrant dairy workers | |
| Capper | Looking forward to a sustainable future—how do livestock productivity, health, efficiency and consumer perceptions interact | |
| Lineback et al. | Obtaining Extension Stakeholder Input to Influence Extension Education Programming and Staff Needs | |
| CN110660001A (zh) | 基于大数据的智能羊场管理*** | |
| Latteman | Black vulture (Coragyps atratus) range expansion: an example of human wildlife conflict | |
| Eriksson et al. | Strategies for Keeping Cows and Calves Together on 104 European Dairy Farms–a Cross-Sectional Survey Study | |
| Berhe et al. | Community conversations on synergies of animal welfare and agroforestry systems: A guide to facilitators | |
| Koshta et al. | Challenges to Overcome by the Members of the NARMUL Dairy Cooperative | |
| Nolan | Recent advances in animal nutrition–Australia: people and circumstances shaping this symposium’s successful first 50 years | |
| Bell et al. | Smarter Farming: New Approaches for Improved Monitoring, Measurement and Management of Agricultural Production and Farming Systems | |
| Imran | Study on Dairy Farm Management at Shikalbaha, Karnaphuli Upazila of Chattogram District | |
| Oyieng et al. | A manual to guide collection of data using the ADGG ODK tools | |
| Lemma et al. | Facilitating gender transformation through community conversations on small ruminant management in Baide community, Ethiopia: Facilitators guide | |
| CN112233787A (zh) | 一种基于聊天机器人的动物疾病诊断*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |