CN117434927A - 一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***及装置 - Google Patents
一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117434927A CN117434927A CN202311755034.7A CN202311755034A CN117434927A CN 117434927 A CN117434927 A CN 117434927A CN 202311755034 A CN202311755034 A CN 202311755034A CN 117434927 A CN117434927 A CN 117434927A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- controller
- cloud
- fault code
- diagnosis system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 101
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 3
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 3
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0275—Fault isolation and identification, e.g. classify fault; estimate cause or root of failure
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***及装置，包括前端显示模块、后端数据处理模块；后端数据处理模块将从控制器接收到的故障码数据，通过检测电子控制器故障状态的云端诊断方法，得到相应的解析结果；前端显示模块接收解析结果，并查询后端数据处理模块中的故障码库，得到与解析结果相对应的故障信息，将解析结果与故障信息显示于前端设备上。本发明有益效果：实现远程实时监测和诊断，提高了检测效率，并通过故障码掩码识别不同故障类型，区分当前和历史故障。
Description
技术领域
本发明属于车辆故障诊断领域，尤其是涉及一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***及装置。
背景技术
随着汽车行业的不断发展，整车故障诊断的要求越来越高，车辆电子控制***日益复杂，导致车辆内的控制器繁多，且每个控制器内的故障类型繁多，一旦控制器发生故障，需要进行人工检测和诊断，耗费人力且效率低下。
现有技术中，车辆控制器的故障诊断需要现场检测，检测效率低、周期长且无法实时监测，同时控制器内部故障码识别难，无法区分当前和历史故障，并且控制器间故障可能相关，传统方法难进行联合诊断，故障数据传输和处理的过程中也存在信息泄露的安全隐患。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提出一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***及装置，以期解决上述部分技术问题中的至少之一。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明第一方面提出了一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，包括前端显示模块、后端数据处理模块；
后端数据处理模块将从控制器接收到的故障码数据，通过检测电子控制器故障状态的云端诊断方法，得到相应的解析结果；
前端显示模块接收解析结果，并查询后端数据处理模块中的故障码库，得到与解析结果相对应的故障信息，将解析结果与故障信息显示于前端设备上。
进一步的，通过检测电子控制器故障状态的云端诊断方法，得到相应解析结果的过程如下：
云端诊断***发送含有故障码掩码的诊断请求；
控制器回复与诊断请求中的掩码进行与运算非零的故障码；
云端诊断***针对每个故障码的状态解析为当前或历史故障码；
云端诊断***与控制器之间通过TBox的DCVP通道连接。
进一步的，对于排放类控制器，方法的执行过程如下：
云端诊断***发送诊断请求指令；
排放类控制器回复故障码掩码的状态位为bit0=1||bit1=1||bit2=1||bit3=1的故障码；
云端诊断***解析排放类控制器回复的故障码，将状态位为bit0=1的故障码作为当前故障码，将状态位为bit0=0&&（bit1=1||bit2=1||bit3=1）的故障码作为历史故障码。
进一步的，对于非排放类控制器，方法的执行过程如下：
云端诊断***发送诊断请求指令；
非排放类控制器回复故障码掩码的状态位为bit0=1||bit3=1的故障码；
云端诊断***解析非排放类控制器回复的故障码，将状态位为bit0=1的故障码作为当前故障码，将状态位为bit0=0&&bit3=1的故障码作为历史故障码。
进一步的，所述故障码掩码的状态位的代表信息为：
bit0：测试失败；
bit1：本检测周期测试失败；
bit2：等待故障码掩码状态；
bit3：确认故障码掩码状态。
进一步的，使用传感器监测控制器的运行状态参数，并将运行状态参数上传至云端诊断***；
云端诊断***收集不同情况下的运行状态参数，并通过机器学习算法拟合运行状态参数，建立参数与故障之间的关联模型；
当监测到新的异常数据时，使用参数与故障之间的关联模型对故障进行快速识别和预测。
进一步的，多个控制器之间通过通信线路互相访问对方的运行数据，并在云端诊断***内建立各控制器间的逻辑关联关系表；
当检测到一个控制器故障时，根据关联关系表查找并监测受到影响的相关控制器，对多个控制器进行统一诊断及修复。
进一步的，对控制器与云端诊断***间的通信数据进行加密，只允许云端诊断***与相应的控制器对通信数据进行解密；
云端诊断***对外开放的接口采用API加密认证，对不同级别的用户设置不同的访问权限，建立访问日志并记录云端诊断***的操作行为，判断是否有未授权的用户进行了访问。
进一步的，后端数据处理模块包括控制器连接模块、事务逻辑模块、故障码库；
所述控制器连接模块内设有多个用于接收控制器输出数据的输入接口，每个输入接口均设有相应的ID号，当控制器上传故障码时，从不同的输入接口上传的故障码数据中，带有相应的ID号；
所述故障码库，内置有故障码，及相应的故障码掩码，当云端接收到控制器传来的故障码时，通过查询故障码库，查找出相匹配的故障码掩码，并将故障码掩码返回云端；
所述事务逻辑模块接收从输入接口上传的故障码数据，以及相应的故障码掩码数据，并将两组数据传输至使用检测电子控制器故障状态的云端诊断方法构建的算法中，得到相应的解析结果。
本发明第二方面提出了一种检测电子控制器故障状态的云端诊断装置，应用第一方面任一所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，包括控制器连接装置、数据处理装置；
所述控制器连接装置连接数据处理装置与控制器，将控制器发送的数据转码后传输至数据处理装置中；
所述数据处理装置内置有检测电子控制器故障状态的云端诊断***，将控制器发送的数据进行处理，并将相关信息发送给输出端设备，供操作人员查看。
相对于现有技术，本发明所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***及装置具有以下有益效果：
实现远程实时监测和诊断，提高了检测效率，并通过故障码掩码识别不同故障类型，区分当前和历史故障。
采集更多参数，建立参数-故障模型，提高了识别准确率，实现了多控制器联合诊断，便于找出整车级故障原因，同时对数据传输和接口进行加密保护，提高了***的安全性。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断方法的流程示意图；
图2为本发明实施例所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***的结构及功能示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
实施例一：
一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，包括前端显示模块、后端数据处理模块；
后端数据处理模块将从控制器接收到的故障码数据，通过检测电子控制器故障状态的云端诊断方法，得到相应的解析结果；
前端显示模块接收解析结果，并查询后端数据处理模块中的故障码库，得到与解析结果相对应的故障信息，将解析结果与故障信息显示于前端设备上。
通过检测电子控制器故障状态的云端诊断方法，得到相应解析结果的过程如下：
S1、云端诊断***发送含有故障码掩码的诊断请求；
S2、控制器回复与诊断请求中的掩码进行与运算非零的故障码；
S3、云端诊断***针对每个故障码的状态解析为当前或历史故障码；
云端诊断***与控制器之间通过TBox的DCVP通道连接。
对于排放类控制器，方法的执行过程如下：
云端诊断***发送诊断请求指令；
排放类控制器回复故障码掩码的状态位为bit0=1||bit1=1||bit2=1||bit3=1的故障码；
云端诊断***解析排放类控制器回复的故障码，将状态位为bit0=1的故障码作为当前故障码，将状态位为bit0=0&&（bit1=1||bit2=1||bit3=1）的故障码作为历史故障码。
对于非排放类控制器，方法的执行过程如下：
云端诊断***发送诊断请求指令；
非排放类控制器回复故障码掩码的状态位为bit0=1||bit3=1的故障码；
云端诊断***解析非排放类控制器回复的故障码，将状态位为bit0=1的故障码作为当前故障码，将状态位为bit0=0&&bit3=1的故障码作为历史故障码。
所述故障码掩码的状态位的代表信息为：
bit0：测试失败；
bit1：本检测周期测试失败；
bit2：等待故障码掩码状态；
bit3：确认故障码掩码状态。
使用传感器监测控制器的运行状态参数，并将运行状态参数上传至云端诊断***；
云端诊断***收集不同情况下的运行状态参数，并通过机器学习算法拟合运行状态参数，建立参数与故障之间的关联模型；
当监测到新的异常数据时，使用参数与故障之间的关联模型对故障进行快速识别和预测。
多个控制器之间通过通信线路互相访问对方的运行数据，并在云端诊断***内建立各控制器间的逻辑关联关系表；
当检测到一个控制器故障时，根据关联关系表查找并监测受到影响的相关控制器，对多个控制器进行统一诊断及修复。
对控制器与云端诊断***间的通信数据进行加密，只允许云端诊断***与相应的控制器对通信数据进行解密；
云端诊断***对外开放的接口采用API加密认证，对不同级别的用户设置不同的访问权限，建立访问日志并记录云端诊断***的操作行为，判断是否有未授权的用户进行了访问。
后端数据处理模块包括控制器连接模块、事务逻辑模块、故障码库；
所述控制器连接模块内设有多个用于接收控制器输出数据的输入接口，每个输入接口均设有相应的ID号，当控制器上传故障码时，从不同的输入接口上传的故障码数据中，带有相应的ID号；
所述故障码库，内置有故障码，及相应的故障码掩码，当云端接收到控制器传来的故障码时，通过查询故障码库，查找出相匹配的故障码掩码，并将故障码掩码返回云端；
所述事务逻辑模块接收从输入接口上传的故障码数据，以及相应的故障码掩码数据，并将两组数据传输至使用检测电子控制器故障状态的云端诊断方法构建的算法中，得到相应的解析结果。
实施例二：
一种检测电子控制器故障状态的云端诊断装置，包括控制器连接装置、数据处理装置；
所述控制器连接装置连接数据处理装置与控制器，将控制器发送的数据转码后传输至数据处理装置中；
所述数据处理装置内置有检测电子控制器故障状态的云端诊断***，将控制器发送的数据进行处理，并将相关信息发送给输出端设备，供操作人员查看。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和***，可以通过其它的方式实现。例如，以上所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。上述单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，其特征在于：
包括前端显示模块、后端数据处理模块；
后端数据处理模块将从控制器接收到的故障码数据，通过检测电子控制器故障状态的云端诊断方法，得到相应的解析结果；
前端显示模块接收解析结果，并查询后端数据处理模块中的故障码库，得到与解析结果相对应的故障信息，将解析结果与故障信息显示于前端设备上。
2.根据权利要求1所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，其特征在于：
通过检测电子控制器故障状态的云端诊断方法，得到相应解析结果的过程如下：
云端诊断***发送含有故障码掩码的诊断请求；
控制器回复与诊断请求中的掩码进行与运算非零的故障码；
云端诊断***针对每个故障码的状态解析为当前或历史故障码；
云端诊断***与控制器之间通过TBox的DCVP通道连接。
3.根据权利要求2所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，其特征在于：
对于排放类控制器执行的过程如下：
云端诊断***发送诊断请求指令；
排放类控制器回复故障码掩码的状态位为bit0=1||bit1=1||bit2=1||bit3=1的故障码；
云端诊断***解析排放类控制器回复的故障码，将状态位为bit0=1的故障码作为当前故障码，将状态位为bit0=0&&（bit1=1||bit2=1||bit3=1）的故障码作为历史故障码。
4.根据权利要求2所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，其特征在于：
对于非排放类控制器执行的过程如下：
云端诊断***发送诊断请求指令；
非排放类控制器回复故障码掩码的状态位为bit0=1||bit3=1的故障码；
云端诊断***解析非排放类控制器回复的故障码，将状态位为bit0=1的故障码作为当前故障码，将状态位为bit0=0&&bit3=1的故障码作为历史故障码。
5.根据权利要求4所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，其特征在于：
所述故障码掩码的状态位的代表信息为：
bit0：测试失败；
bit1：本检测周期测试失败；
bit2：等待故障码掩码状态；
bit3：确认故障码掩码状态。
6.根据权利要求2所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，其特征在于，还包括：
使用传感器监测控制器的运行状态参数，并将运行状态参数上传至云端诊断***；
云端诊断***收集不同情况下的运行状态参数，并通过机器学习算法拟合运行状态参数，建立参数与故障之间的关联模型；
当监测到新的异常数据时，使用参数与故障之间的关联模型对故障进行快速识别和预测。
7.根据权利要求2所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，其特征在于：
多个控制器之间通过通信线路互相访问对方的运行数据，并在云端诊断***内建立各控制器间的逻辑关联关系表；
当检测到一个控制器故障时，根据关联关系表查找并监测受到影响的相关控制器，对多个控制器进行统一诊断及修复。
8.根据权利要求2所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，其特征在于：
对控制器与云端诊断***间的通信数据进行加密，只允许云端诊断***与相应的控制器对通信数据进行解密；
云端诊断***对外开放的接口采用API加密认证，对不同级别的用户设置不同的访问权限，建立访问日志并记录云端诊断***的操作行为，判断是否有未授权的用户进行了访问。
9.根据权利要求1所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，其特征在于：
后端数据处理模块包括控制器连接模块、事务逻辑模块、故障码库；
所述控制器连接模块内设有多个用于接收控制器输出数据的输入接口，每个输入接口均设有相应的ID号，当控制器上传故障码时，从不同的输入接口上传的故障码数据中，带有相应的ID号；
所述故障码库，内置有故障码，及相应的故障码掩码，当云端接收到控制器传来的故障码时，通过查询故障码库，查找出相匹配的故障码掩码，并将故障码掩码返回云端；
所述事务逻辑模块接收从输入接口上传的故障码数据，以及相应的故障码掩码数据，并将两组数据传输至使用检测电子控制器故障状态的云端诊断方法构建的算法中，得到相应的解析结果。
10.一种检测电子控制器故障状态的云端诊断装置，应用权利要求 1-9 任一所述的一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***，其特征在于：
包括控制器连接装置、数据处理装置；
所述控制器连接装置连接数据处理装置与控制器，将控制器发送的数据转码后传输至数据处理装置中；
所述数据处理装置内置有检测电子控制器故障状态的云端诊断***，将控制器发送的数据进行处理，并将相关信息发送给输出端设备，供操作人员查看。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311755034.7A CN117434927B (zh) | 2023-12-20 | 2023-12-20 | 一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311755034.7A CN117434927B (zh) | 2023-12-20 | 2023-12-20 | 一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117434927A true CN117434927A (zh) | 2024-01-23 |
| CN117434927B CN117434927B (zh) | 2024-04-02 |
Family
ID=89546401
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311755034.7A Active CN117434927B (zh) | 2023-12-20 | 2023-12-20 | 一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117434927B (zh) |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050283694A1 (en) * | 2004-06-22 | 2005-12-22 | Shabib Hashim M | Built-in-test diagnostic and maintenance support system and process |
| JP2006088821A (ja) * | 2004-09-22 | 2006-04-06 | Denso Corp | 車両の故障診断方法、故障診断システム、車載装置、故障解析装置、故障診断装置 |
| CN110825072A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-02-21 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 汽车故障诊断方法、设备、存储介质及装置 |
| CN110850849A (zh) * | 2019-11-30 | 2020-02-28 | 航天科技控股集团股份有限公司 | 一种利用掩码实现兼容多车型的故障码上报方法 |
| CN112327807A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-02-05 | 一汽奔腾轿车有限公司 | 一种基于ivi主机的汽车故障诊断和监测***及方法 |
| CN112682185A (zh) * | 2021-01-04 | 2021-04-20 | 潍柴动力股份有限公司 | 增压器的闭环控制方法、装置、可读介质以及设备 |
| CN112783141A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-11 | 徐州徐工挖掘机械有限公司 | 一种用于挖掘机的故障诊断***及方法 |
| CN113093693A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-07-09 | 北京天地玛珂电液控制***有限公司 | 一种面向采煤机运行状态的在线故障诊断方法 |
| WO2021218277A1 (zh) * | 2020-04-27 | 2021-11-04 | 湖南大学 | 一种用于电动汽车整车控制器故障诊断的分析与测试方法 |
| EP3907707A1 (de) * | 2020-05-07 | 2021-11-10 | Hella Gutmann Solutions GmbH | Verfahren und diagnosevorrichtung zum durchführen einer fahrzeugdiagnose |
| CN115145242A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-10-04 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 汽车车机的故障诊断***及诊断方法 |
| CN116156001A (zh) * | 2023-02-14 | 2023-05-23 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 车辆故障码的转换方法、存储介质、整车控制器和车辆 |
-
2023
- 2023-12-20 CN CN202311755034.7A patent/CN117434927B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050283694A1 (en) * | 2004-06-22 | 2005-12-22 | Shabib Hashim M | Built-in-test diagnostic and maintenance support system and process |
| JP2006088821A (ja) * | 2004-09-22 | 2006-04-06 | Denso Corp | 車両の故障診断方法、故障診断システム、車載装置、故障解析装置、故障診断装置 |
| CN110825072A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-02-21 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 汽车故障诊断方法、设备、存储介质及装置 |
| CN110850849A (zh) * | 2019-11-30 | 2020-02-28 | 航天科技控股集团股份有限公司 | 一种利用掩码实现兼容多车型的故障码上报方法 |
| WO2021218277A1 (zh) * | 2020-04-27 | 2021-11-04 | 湖南大学 | 一种用于电动汽车整车控制器故障诊断的分析与测试方法 |
| EP3907707A1 (de) * | 2020-05-07 | 2021-11-10 | Hella Gutmann Solutions GmbH | Verfahren und diagnosevorrichtung zum durchführen einer fahrzeugdiagnose |
| CN112327807A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-02-05 | 一汽奔腾轿车有限公司 | 一种基于ivi主机的汽车故障诊断和监测***及方法 |
| CN112783141A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-11 | 徐州徐工挖掘机械有限公司 | 一种用于挖掘机的故障诊断***及方法 |
| CN112682185A (zh) * | 2021-01-04 | 2021-04-20 | 潍柴动力股份有限公司 | 增压器的闭环控制方法、装置、可读介质以及设备 |
| CN113093693A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-07-09 | 北京天地玛珂电液控制***有限公司 | 一种面向采煤机运行状态的在线故障诊断方法 |
| CN115145242A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-10-04 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 汽车车机的故障诊断***及诊断方法 |
| CN116156001A (zh) * | 2023-02-14 | 2023-05-23 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 车辆故障码的转换方法、存储介质、整车控制器和车辆 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117434927B (zh) | 2024-04-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8126679B2 (en) | Automatic remote monitoring and diagnostics system | |
| CN111881452B (zh) | 一种面向工控设备的安全测试***及其工作方法 | |
| US6834257B2 (en) | Method for providing diagnostic messages | |
| WO2018044061A2 (ko) | 공기구동 제어밸브의 온라인 진단 시스템 및 방법 | |
| CN109240273A (zh) | 基于云端的车辆远程诊断方法、服务端、车机端及客户端 | |
| CN102055615B (zh) | 服务器监控方法 | |
| CN108848008B (zh) | 一种变电站远动装置在线故障诊断方法 | |
| CN102830694A (zh) | 自动化故障巡检***及客户监控端 | |
| CN107291475A (zh) | 通用型phm应用配置方法和装置 | |
| CN115562143B (zh) | 一种基于物联网的阀门远程故障监控方法及*** | |
| CN110207996A (zh) | 燃气轮机故障预警方法和装置 | |
| CN110554682B (zh) | 基于故障关联分析的故障检测推理方法 | |
| CN117434927B (zh) | 一种检测电子控制器故障状态的云端诊断***及装置 | |
| CN111061235B (zh) | 一种具有故障预警功能的dcs设备诊断方法 | |
| CN116523722A (zh) | 一种具备机器学习能力的环境监测分析*** | |
| CN115859941A (zh) | 车载atc日志实时分析方法及装置 | |
| CN110264585A (zh) | 公交售后诊断*** | |
| CN114356460A (zh) | 一种基于医疗设备健康实时采集监控方法和*** | |
| AU2016325632B2 (en) | Global monitoring system for critical equipment performance evaluation | |
| CN112218320A (zh) | 一种移动通信数据流量异常监测***及方法 | |
| US7894949B2 (en) | Fault tracing in the data bus system of a vehicle | |
| US11348382B1 (en) | System and method for detecting remote vehicle diagnosis | |
| CN113269332A (zh) | 一种装备的故障隔离和定位方法 | |
| CN117560394A (zh) | 基于物联网网关的电力多***信息孤岛解决方法和*** | |
| KR20030048181A (ko) | 개인 휴대용 단말기를 이용한 기기 동작 상태 관리 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |