CN117424338A - 一种基于云平台的变电站智能化监控方法及*** - Google Patents

一种基于云平台的变电站智能化监控方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于云平台的变电站智能化监控方法及***，该***包括：移动终端、变电站、监控中心和云端服务器；移动终端和变电站与监控中心通过无线传输实现双向数据连接，云端服务器和监控中心通过有线传输实现双向数据连接，实现变电站智能化监控；将多个变电站的历史故障数据进行提取，以获得变电站设备的相应使用年限对应的故障周期，从而获得设备故障时间的准确参考值；同时还参***厂家使用说明书中建议的对应年限的保养周期，二者经神经网络模型计算后，得到变电站内设备的维护周期；根据计算出的维保周期合理的安排操作工人进行巡视维护，在维护设备健康性能的同时节省了大量的人力，同时还可对操作工人的维护过程进行记录评价。

Description

一种基于云平台的变电站智能化监控方法及***
技术领域
本发明涉及安全管理技术领域，具体涉及一种基于云平台的变电站智能化监控方法及***。
背景技术
随着公司电网快速发展，设备规模大幅增加，无人值守变电站的应用越来越广泛，变电站监控设备及各类监控信息数量成倍增长，造成变电运维监控中心日常监控工作量日益繁重，如果每天都对变电站进行巡检，则需要浪费大量的人力物力，而如果长时间不巡检，则会造成设备性能衰退，故障率提升，如何合理的设置维保周期成为无人值守变电站急需解决的问题。
申请号为202310967511X的发明专利提供基于三维视觉信息处理的图像分析模块技术对环境与安防综合监控技术研究，可以掌握变电站动态的环境与安防数据，可及时发现变电站环境异常并及时处理，减少了因变电站环境造成的停电事故的发生；主动视频监控，及时处理入侵破坏行为对主动视频分析技术的应用，可实现对变电站内外环境的主动视频监控，及时处理对变电站的入侵、破坏行为，但其并没有考虑设备故障维护等情况发生带来的问题，实用性并不强。
在合理设置维保周期的基础上，由于操作工人业务能力各有不同，在进行维保时，难免会有漏保或者错误维护的情况发生，此种情况同样会造成设备性能衰退，故障率提升，因而同样需要对操作工人维护行为进行监视分析，以及时发现业务能力不强的操作工人；此外，由于操作工人仅按照设置的维保周期进行维护，监控设备就同样只需要在操作工人进行维护时开启即可，长期一直运行会浪费大量电能，采用何种方式实现二者同步同样也是智能化监控***面临的一大难题。
发明内容
发明目的：为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于云平台的变电站智能化监控方法，其在节能环保的基础上，可以根据计算出的维保周期合理的安排操作工人进行巡视维护，在保障设备健康性能的同时节省了大量的人力，同时还可对操作工人的维护过程进行记录评价。本发明还提供一种基于云平台的变电站智能化监控***。
技术方案：根据本发明的第一方面，提供一种基于云平台的变电站智能化监控方法，采用以下步骤实现：
S1：提取出变电站内各设备的故障周期和保养周期输入神经网络模型，计算出变电站内各设备对应的维护周期；
S2：云端服务器将计算出的各设备维护周期发送至监控中心主机，监控中心主机根据维护周期，在对应时间节点自动生成维护工单发送至操作工人的移动终端；
S3：操作工人接收维护工单后到达指定变电站，变电站门锁产生大门开启信号，根据大门开启信号，变电站内设置的摄像头和红外传感器进行联动启动，判断操作工人是否进入；若否，则发出入侵警报；若是，摄像头对操作工人的实时操作进行录制，并经监控中心上传至云端服务器，同时红外传感器检测操作工人是否离开工作区域；云端服务器基于接收的实时视频监控操作工人的行为，对异常操作行为图像进行捕捉和分析，同时进行告警并保存为异常行为告警记录；
在完成维护后，变电站门锁产生大门关闭信号，摄像头和红外传感器根据大门关闭信号联动关闭，云端服务器根据记录的变电站大门开启时间和关闭时间，计算该次维护时长；并判断计算出的维护时长是否小于设备平均维护需要时长，若小于，则同样进行告警并保存为异常行为告警记录；
S4：云端服务器基于异常行为告警记录对操作工人的异常行为频次进行统计，当操作工人异常行为次数达到预设上限时，发出告警信息至监控中心进行提醒。
进一步的，包括：
所述步骤S1中，采用云端服务器提取多个变电站历史故障数据，按照设备使用年限提取出相应使用年限对应的故障周期；从所采用各设备厂家处提取出对应设备的使用说明书，从对应设备的使用说明书中提取出该设备对应年限的保养周期。
进一步的，包括：
所述步骤S3还包括云端服务器接收监控中心上传的变电站设备故障信息，对各设备的故障周期进行统计，若统计的设备故障周期小于提取出的同年限对应的故障周期，则生成提醒信息至监控中心，监控中心工作人员调出云端服务器存储的该设备的历次维护视频进行排查，确认操作工人之前是否按照要求完成维护工作；若是，则将设备故障信息输入分析模型，分析模型对故障类型和故障原因进行统计分析并记录，以作为后续该类型设备使用参考；若否，则对该操作工人的异常行为告警记录进行更新。
进一步的，包括：
所述方法还包括监控中心工作人员定期巡查云端服务器存储的变电站设备运行数据和设备的历次维护视频，若发现操作工人有违规操作，则对该操作工人进行告警并更新异常行为告警记录；同时工作人员还对产生的设备异常报警记录进行巡检，查看是否有被漏掉的报警提醒未处理。
进一步的，包括：
监控中心自动巡视单元间隔预定时间自动巡查存储的设备的历次维护视频，若检测到有告警信息且告警信息未被处理，则再次发出告警提醒；自动巡视单元还根据工作人员设置的巡视规则自动巡视巡检项目，自动进行异常提醒，并生成巡视报告。监控中心自动巡视单元在巡视历次维护视频的同时，还根据制定的巡视规则巡检自动监控数据，如主变、母线负载、厂站工况、隔直装置、油温等设备数据。
另一方面，本发明还提供基于云平台的变电站智能化监控***，该***包括：
移动终端、变电站、监控中心、和云端服务器；
所述移动终端和变电站与监控中心通过无线传输实现双向数据连接，云端服务器和监控中心通过有线传输实现双向数据连接；
其中，所述云端服务器包含有数据计算模块、统计分析模块、主控模块和数据存储模块；
所述数据计算模块将提取出的故障周期和保养周期输入神经网络模型，计算出变电站内各设备对应的维护周期，并将维护周期发送至主控模块和数据存储模块；
所述主控模块将计算出的维护周期经数据传输模发送至监控中心主机；并接收监控中心主机上传的操作工人监控录像进行实时监控，对异常操作行为图像进行捕捉和分析，在发现异常行为时进行告警并将告警记录发送到数据存储模块；
所述统计分析模块根据数据存储模块记录的变电站门锁开启时间和关闭时间，计算该次维护时长；将计算结果发送至主控模块进行判断，判断计算出的维护时长是否小于设备平均维护需要时长，若是，则进行告警并保存为异常行为告警记录到数据存储模块；同时基于异常行为告警记录对操作工人的异常行为频次进行统计，当操作工人异常行为次数达到预设上限时，发出告警信息至监控中心。
进一步的，包括：
所述云端服务器还包括数据提取模块，用于接收工作人员上传的多个变电站的历史故障数据，并从多个变电站历史故障数据中，按照设备使用年限提取出相应使用年限对应的故障周期；以及从所采用各设备厂家处提取出对应设备的使用说明书，从对应设备的使用说明书中提取出该设备对应年限的保养周期。
进一步的，包括：
所述统计分析模块还包括分析模型，在工作人员排除非操作工人维护失误时，将设备故障信息输入分析模型，分析模型对故障类型和故障原因进行统计分析，并将结果发送至数据存储模块进行记录，以作为后续该类型设备使用参考。
进一步的，包括：
所述监控中心包含有主机、显示屏、人机交互设备、告警单元和无线通信单元；
所述主机根据接收的云端服务器发送的维护周期，在对应时间节点自动生成维护工单发送至操作工人的移动终端；以及接收变电站上传的操作工人监控录像和大门开启、关闭时间传输至云端服务器；
所述显示屏和人机交互设备用于监控中心工作人员调取云端服务器存储的该设备的历次维护视频；以及更新操作工人的异常行为告警记录；
所述告警单元用于生成异常行为告警信息；
所述无线通信单元用于和变电站及移动终端建立无线通信连接。
进一步的，包括：
所述变电站包含红外传感器单元、高清摄像头单元、门锁检测单元和控制单元；
所述控制单元用于接收门锁检测单元发出的大门开启信号，启动红外传感器检测是否有操作工人进入，记录大门开启时间并上传至监控中心；若检测到有操作工人进入，则开启高清摄像头，若否，则发出入侵警报；以及接收到门锁检测单元发出的大门关闭信号，关闭高清摄像头和红外传感器，记录大门关闭时间并上传至监控中心；
所述红外传感器单元用于检测是否有操作工人进入及离开；
所述高清摄像头单元用于对操作工人的实时操作进行录制，传输至监控中心；
所述门锁检测单元用于检测门锁开启和关闭信号发送至控制单元。
进一步地，控制单元还判断维保周期当天，门锁检测单元是否有大门开启信号，若否，同样发出告警提示至监控中心；
进一步地，所述移动终端用于操作工人接收维护工单，以使操作工人按照维护工单显示信息进行维护。
进一步地，所述维护工单包括操作工人ID、维护项目、维护方法。
有益效果：与现有技术相比，本发明具有以下优点：
(1)本发明将多个变电站的历史故障数据进行提取，以获得变电站设备的相应使用年限对应的故障周期，从而获得设备故障时间的准确参考值；同时还参***厂家使用说明书中建议的对应年限的保养周期，二者经神经网络模型计算后，得到变电站内设备的维护周期，维护周期同时小于等于故障周期和保养周期；如此计算设置的维护周期，即可保证在变电站设备性能衰退之前及时进行维保，又保证了操作工人可在最大时间间隔内进行巡查维护，在保障设备健康性能的同时节省了大量的人力成本；
(2)基于监控***存储的监控视频对操作工人的操作行为进行监视和记录，以保证操作工人按照操作要求实现维护。同时云平台在后期对操作工人异常报警记录进行统计计算，对操作工人做出评价，若操作工人违规操作次数达到预设上限，则提示工作人员关注该操作工人，对其重新进行培训，智能化程度更高；
(3)本发明采用变电站门锁检测单元作为触发条件，在不增加变电站监视设备成本的基础上，做到对出入人员、人员出入时间的准确监视；在有人进入的时候，联动开启红外检测器和高清摄像头，在确认是操作工人进入的时候开始记录操作工人的操作过程；以及在操作工人离开后门锁关闭时，联动关闭开启红外检测器和高清摄像头，节省电能；
(4)在云平台监控的基础上，本发明的***还设置工作人员定期对操作记录进行巡查以及云平台定期自动巡视，以防止***误判或错漏；
(5)本发明采用云平台记录***数据信息，云平台实现数据提取、存储、计算、统计、故障诊断等功能，解决了传统服务器计算能力有限，保存数据量小，不能适用大数据监控***平台的缺陷。
附图说明
图1为本发明实施例所述的基于云平台的变电站智能化监控方法流程图；
图2为本发明实施例所述的对操作工人维护设备的时间和工作流程进行监控的方法流程图；
图3为本发明实施例所述的对操作工人处理变电站设备故障信息进行监控的方法流程图；
图4为本发明另一实施例的基于云平台的变电站智能化监控方法流程图；
图5为本发明实施例所述的基于云平台的变电站智能化监控***结构示意图；
图6为本发明实施例所述的云端服务器的结构示意图；
图7为本发明实施例所述的变电站的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供基于云平台的变电站智能化监控方法，采用以下步骤实现：
S1：提取出变电站内各设备的故障周期和保养周期输入神经网络模型，计算出变电站内各设备对应的维护周期。
采用云端服务器提取多个变电站历史故障数据，按照设备使用年限提取出相应使用年限对应的故障周期；从所采用各设备厂家处提取出对应设备的使用说明书，从对应设备的使用说明书中提取出该设备对应年限的保养周期。
S2：云端服务器将计算出的各设备维护周期发送至监控中心控制器，监控中心的主机根据维护周期，在对应时间节点自动生成维护工单发送至操作工人的移动终端。
步骤S2中，云端服务器从多个变电站历史故障数据中，针对相同设备部件提取出所有的故障数据，根据使用年限，提取出各设备部件相应使用年限对应的平均故障周期Tgn；其中，n为基于设备部件重要程度进行排序的前n个重要设备部件；根据提取出的平均故障周期计算出设备故障周期Tg；
Tg＝(x1Tg1+x2Tg2+…+xnTgn)/n；
其中，x n为前n个重要设备部件各自的权重；
将提取出的所述故障周期Tg和所述保养周期Tb输入神经网络模型，计算出变电站内各设备对应的维护周期TW：
TW＝(xgygTg+xbybTb)/2；
其中，xg、xb为预设的故障周期权重，yg、yb为预设的使用年限权重，使用年限越长，使用年限权重越小；如此计算设置的维护周期，即可保证在变电站设备性能衰退之间及时进行维保，又保证了操作工人可在最大时间间隔内进行巡查维护，在保障设备健康性能的同时节省了大量的人力成本。
S3：对操作工人维护设备的时间和工作流程进行监控和处理，具体的：
如图2所示，S31操作工人接收维护工单后到达指定变电站，
S32变电站门锁产生大门开启信号，根据大门开启信号，变电站内设置的摄像头和红外传感器进行联动启动，
S33判断操作工人是否进入；
S34若否，则发出入侵警报；
S35若是，摄像头对操作工人的实时操作进行录制，并经监控中心上传至云端服务器，同时红外传感器检测操作工人是否离开工作区域；
S36云端服务器基于接收的实时视频监控操作工人的行为，对异常操作行为图像进行捕捉和分析，同时进行告警并保存为异常行为告警信息；
S37在完成维护后，变电站门锁产生大门关闭信号，摄像头和红外传感器根据大门关闭信号联动关闭，
S38云端服务器根据记录的变电站大门开启时间和关闭时间，计算该次维护时长；
S39并判断计算出的维护时长是否等于设备平均维护需要时长，
S310若不相等，同样进行告警并保存为异常行为告警信息；
S311否则，将维护记录保存至云端服务器中。
如图3所示，步骤S3还包括：
S3-1云端服务器接收监控中心上传的变电站设备故障信息，对各设备的故障周期进行统计；
S3-2判断统计的设备故障周期是否小于提取出的同年限对应的故障周期；
S3-3若统计的设备故障周期小于提取出的同年限对应的故障周期，则生成提醒信息至监控中心；
S3-4监控中心工作人员调出云端服务器存储的该设备的历次维护视频进行排查；
S3-5确认操作工人之前是否按照要求完成维护工作；
S3-6若是，则将设备故障信息输入分析模型，分析模型对故障类型和故障原因进行统计分析并记录，以作为后续该类型设备使用参考；
S3-7若否，则对该操作工人的异常行为告警记录进行更新；
S3-8若统计的设备故障周期不小于提取出的同年限对应的故障周期，则将该设备故障周期进行记录，以用于后期对同年限对应的故障周期进行学习更新；
S3-9通过对操作工人异常报警记录进行统计计算，对操作工人做出评价；
S3-10若操作工人违规操作次数达到预设上限，则提示工作人员关注该操作工人，对其重新进行培训。
S4：云端服务器基于异常行为告警信息对操作工人的异常行为频次进行统计，当操作工人异常行为次数达到预设上限时，发出告警信息至监控中心进行提醒。
进一步地，如图4所示，本发明涉及的方法还包括步骤S5：监控中心的工作人员定期巡查云端服务器存储的变电站设备运行数据和设备的历次维护视频，若发现操作工人有违规操作，则对该操作工人进行告警并更新异常行为告警信息；同时工作人员还对产生的设备异常报警记录进行巡检，查看是否有被漏掉的报警提醒未处理。
进一步地，监控中心自动巡视单元间隔预定时间自动巡查存储的设备的历次维护视频，若检测到有告警信息且告警信息未被处理，则再次发出告警提醒；自动巡视单元还根据工作人员设置的巡视规则自动巡视巡检项目，自动进行异常提醒，并生成巡视报告；监控中心自动巡视单元在巡视历次维护视频的同时，还根据制定的巡视规则巡检自动监控数据，如主变、母线负载、厂站工况、隔直装置、油温等设备数据。
本发明还包含一种基于云平台的变电站智能化监控***，其是基于云平台的变电站智能化监控方法，如图5所示，该***包括移动终端、变电站、监控中心、和云端服务器；
所述移动终端和变电站与监控中心通过无线传输实现双向数据连接，云端服务器和监控中心通过有线传输实现双向数据连接；
其中，如图6所示，云端服务器包含有数据提取模块、数据计算模块、统计分析模块、主控模块和数据存储模块；
数据提取模块，用于接收工作人员上传的多个变电站的历史故障数据，并从多个变电站历史故障数据中，按照设备使用年限提取出相应使用年限对应的故障周期；以及从所采用各设备厂家处提取出对应设备的使用说明书，从对应设备的使用说明书中提取出该设备对应年限的保养周期。
数据计算模块将提取出的故障周期和保养周期输入神经网络模型，计算出变电站内各设备对应的维护周期，并将维护周期发送至主控模块和数据存储模块。
主控模块将计算出的维护周期经数据存储模块发送至监控中心主机；并接收监控中心主机上传的操作工人监控录像进行实时监控，对异常操作行为图像进行捕捉和分析，在发现异常行为时进行告警并将告警信息发送到数据存储模块；
统计分析模块根据数据存储模块记录的变电站门锁开启时间和关闭时间，计算该次维护时长；将计算结果发送至主控模块进行判断，判断计算出的维护时长是否等于设备平均维护需要时长，若不相等进行告警并保存为异常行为告警信息到数据存储模块；同时基于异常行为告警信息对操作工人的异常行为频次进行统计，当操作工人异常行为次数达到预设上限时，发出告警信息至监控中心。
进一步地，统计分析模块还包括分析模型，在工作人员排除非操作工人维护失误时，将设备故障信息输入分析模型，分析模型对故障类型和故障原因进行统计分析并将结果发送至数据存储模块进行记录，以作为后续该类型设备使用参考。
进一步地，统计分析模块还对设置的维护周期当天的变电站门锁开启时间和关闭时间进行统计，判断操作工人是否按照设置的维护周期对变电站设备进行了维护，若否，则同样进行告警并保存为异常行为告警信息到数据存储模块；
进一步地，如图7所示，监控中心包含有主机、显示屏、人机交互设备、告警单元和无线通信单元；
主机根据接收的云端服务器发送的维护周期，在对应时间节点自动生成维护工单发送至操作工人的移动终端；以及接收变电站上传的操作工人监控录像和大门开启、关闭时间传输至云端服务器；
显示屏和人机交互设备用于监控中心工作人员调取云端服务器存储的该设备的历次维护视频；以及更新操作工人的异常行为告警信息；
告警单元用于生成异常行为告警信息；
无线通信单元用于和变电站及移动终端建立无线通信连接。
进一步地，变电站包含红外传感器单元、高清摄像头单元、门锁检测单元和控制单元；
控制单元用于接收门锁检测单元发出的大门开启信号，启动红外传感器检测是否有操作工人进入，记录大门开启时间并上传至监控中心；若检测到有操作工人进入，则开启高清摄像头，若否，则发出入侵警报；以及接收到门锁检测单元发出的大门关闭信号，关闭高清摄像头和红外传感器，记录大门关闭时间并上传至监控中心；
红外传感器单元用于检测是否有操作工人进入及离开；
高清摄像头单元用于对操作工人的实时操作进行录制，传输至监控中心；
门锁检测单元用于检测门锁开启和关闭信号发送至控制单元。
进一步地，控制单元还判断维保周期当天，门锁检测单元是否有大门开启信号，若否，同样发出告警提示至监控中心。
进一步地，移动终端用于操作工人接收维护工单，以使操作工人按照维护工单显示信息进行维护。其中，维护工单包括操作工人ID、维护项目、维护方法。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于云平台的变电站智能化监控方法，其特征在于：采用以下步骤：
S1：提取出变电站内各设备的故障周期和保养周期输入神经网络模型，计算出变电站内各设备对应的维护周期；
S2：云端服务器将计算出的各设备维护周期发送至监控中心主机，监控中心主机根据维护周期，在对应时间节点自动生成维护工单发送至操作工人的移动终端；
S3：操作工人接收维护工单后到达指定变电站，变电站门锁产生大门开启信号，根据大门开启信号，变电站内设置的摄像头和红外传感器进行联动启动，判断操作工人是否进入；若否，则发出入侵警报；若是，摄像头对操作工人的实时操作进行录制，并经监控中心上传至云端服务器，同时红外传感器检测操作工人是否离开工作区域；云端服务器基于接收的实时视频监控操作工人的行为，对异常操作行为图像进行捕捉和分析，同时进行告警并保存为异常行为告警记录；
在完成维护后，变电站门锁产生大门关闭信号，摄像头和红外传感器根据大门关闭信号联动关闭，云端服务器根据记录的变电站大门开启时间和关闭时间，计算该次维护时长；并判断计算出的维护时长是否小于设备平均维护需要时长，若小于，则同样进行告警并保存为异常行为告警记录；
S4：云端服务器基于异常行为告警记录对操作工人的异常行为频次进行统计，当操作工人异常行为次数达到预设上限时，发出告警信息至监控中心进行提醒。
2.一种如权利要求1所述的基于云平台的变电站智能化监控方法，其特征在于：所述步骤S1中，采用云端服务器提取多个变电站历史故障数据，按照设备使用年限提取出相应使用年限对应的故障周期；从所采用各设备厂家处提取出对应设备的使用说明书，从对应设备的使用说明书中提取出该设备对应年限的保养周期。
3.一种如权利要求2所述的基于云平台的变电站智能化监控方法，其特征在于：所述步骤S3还包括云端服务器接收监控中心上传的变电站设备故障信息，对各设备的故障周期进行统计，若统计的设备故障周期小于提取出的同年限对应的故障周期，则生成提醒信息至监控中心，监控中心工作人员调出云端服务器存储的该设备的历次维护视频进行排查，确认操作工人之前是否按照要求完成维护工作；若是，则将设备故障信息输入分析模型，分析模型对故障类型和故障原因进行统计分析并记录，以作为后续该类型设备使用参考；若否，则对该操作工人的异常行为告警记录进行更新。
4.一种如权利要求3所述的基于云平台的变电站智能化监控方法，其特征在于：所述方法还包括监控中心工作人员定期巡查云端服务器存储的变电站设备运行数据和设备的历次维护视频，若发现操作工人有违规操作，则对该操作工人进行告警并更新异常行为告警记录；同时工作人员还对产生的设备异常报警记录进行巡检，查看是否有被漏掉的报警提醒未处理。
5.一种如权利要求4所述的基于云平台的变电站智能化监控方法，其特征在于：监控中心自动巡视单元间隔预定时间自动巡查存储的设备的历次维护视频，若检测到有告警信息且告警信息未被处理，则再次发出告警提醒；自动巡视单元还根据工作人员设置的巡视规则自动巡视巡检项目，自动进行异常提醒，并生成巡视报告。
6.一种基于云平台的变电站智能化监控***，采用如权利要求1-5任一项所述的基于云平台的变电站智能化监控方法，其特征在于：所述***包括移动终端、变电站、监控中心、和云端服务器；
所述移动终端和变电站与监控中心通过无线传输实现双向数据连接，云端服务器和监控中心通过有线传输实现双向数据连接；
其中，所述云端服务器包含有数据计算模块、统计分析模块、主控模块和数据存储模块；
所述数据计算模块将提取出的故障周期和保养周期输入神经网络模型，计算出变电站内各设备对应的维护周期，并将维护周期发送至主控模块和数据存储模块；
所述主控模块将计算出的维护周期经数据传输模发送至监控中心主机；并接收监控中心主机上传的操作工人监控录像进行实时监控，对异常操作行为图像进行捕捉和分析，在发现异常行为时进行告警并将告警记录发送到数据存储模块；
所述统计分析模块根据数据存储模块记录的变电站门锁开启时间和关闭时间，计算该次维护时长；将计算结果发送至主控模块进行判断，判断计算出的维护时长是否小于设备平均维护需要时长，若是，则进行告警并保存为异常行为告警记录到数据存储模块；同时基于异常行为告警记录对操作工人的异常行为频次进行统计，当操作工人异常行为次数达到预设上限时，发出告警信息至监控中心。
7.一种如权利要求6所述的基于云平台的变电站智能化监控***，其特征在于：所述云端服务器还包括数据提取模块，用于接收工作人员上传的多个变电站的历史故障数据，并从多个变电站历史故障数据中，按照设备使用年限提取出相应使用年限对应的故障周期；以及从所采用各设备厂家处提取出对应设备的使用说明书，从对应设备的使用说明书中提取出该设备对应年限的保养周期。
8.一种如权利要求7所述的基于云平台的变电站智能化监控***，其特征在于：所述统计分析模块还包括分析模型，在工作人员排除非操作工人维护失误时，将设备故障信息输入分析模型，分析模型对故障类型和故障原因进行统计分析并将结果发送至数据存储模块进行记录，以作为后续该类型设备使用参考。
9.一种如权利要求8所述的基于云平台的变电站智能化监控***，其特征在于：所述监控中心包含有主机、显示屏、人机交互设备、告警单元和无线通信单元；
所述主机根据接收的云端服务器发送的维护周期，在对应时间节点自动生成维护工单发送至操作工人的移动终端；以及接收变电站上传的操作工人监控录像和大门开启、关闭时间传输至云端服务器；
所述显示屏和人机交互设备用于监控中心工作人员调取云端服务器存储的该设备的历次维护视频；以及更新操作工人的异常行为告警记录；
所述告警单元用于生成异常行为告警信息；
所述无线通信单元用于和变电站及移动终端建立无线通信连接。
10.一种如权利要求9所述的基于云平台的变电站智能化监控***，其特征在于：所述变电站包含红外传感器单元、高清摄像头单元、门锁检测单元和控制单元；
所述控制单元用于接收门锁检测单元发出的大门开启信号，启动红外传感器检测是否有操作工人进入，记录大门开启时间并上传至监控中心；若检测到有操作工人进入，则开启高清摄像头，若否，则发出入侵警报；以及接收到门锁检测单元发出的大门关闭信号，关闭高清摄像头和红外传感器，记录大门关闭时间并上传至监控中心；
所述红外传感器单元用于检测是否有操作工人进入及离开；
所述高清摄像头单元用于对操作工人的实时操作进行录制，传输至监控中心；
所述门锁检测单元用于检测门锁开启和关闭信号发送至控制单元。
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