CN117422510B - 基于位置信息的分布式广告投放*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于位置信息的分布式广告投放***，涉及广告技术领域，包括轨迹信息获取模块、轨迹隐匿模块、位置信息获取模块与广告投放模块；轨迹信息获取模块，通过数据采集装置对移动对象进行信息采集获取时间与位置信息，将多条时间与位置信息形成轨迹数据集；轨迹隐匿模块，对所述轨迹数据集进行隐匿处理，获得隐匿轨迹数据集；位置信息获取模块，通过所述隐匿轨迹数据集移动对象的出行意图；广告投放模块，根据所述移动对象的出行意图进行广告投放，获得广告投放分布结果；本发明可以解决现有方案中无法根据位置信息投放广告集投放广告不精准的问题，保证广告能够投放在优势位置，还能够隐匿用户位置信息，避免用户位置隐私泄露。

Description

基于位置信息的分布式广告投放***

技术领域

本发明涉及广告投放技术领域，具体是基于位置信息的分布式广告投放***。

背景技术

现有技术(公开号为CN114827731A的发明专利)公开了一种广告投放***及广告投放方法，该方法包括：从第三方平台获取待播放的广告视频，并为待播放的广告视频分配标识信息；对广告视频的内容进行审核，并在审核通过之后，对广告视频进行复制后得到第一广告视频和第二广告视频；对第一广告视频增加字幕文件；将增加字幕文件后的第一广告视频以及标识信息发送至第三方平台进行保存；将标识信息配置在待播放广告视频的位置，在播放广告视频时，根据标识信息向第三方平台请求标识信息对应的第一广告视频进行播放。通过本申请解决了现有技术中无法对第三方平台的广告视频进行审核的问题，从而能够将审核过的广告视频增加指示信息并保存在第三方平台中，为广告内容的合规提供了保障。现有技术在进行时无法解决现有方案中无法根据位置信息投放广告集投放广告不精准的问题，无法保证广告能够投放在优势位置，还不能够隐匿用户位置信息，无法避免用户位置隐私泄露。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了基于位置信息的分布式广告投放***，可以解决现有方案中无法根据位置信息投放广告集投放广告不精准的问题，保证广告能够投放在优势位置，还能够隐匿用户位置信息，避免用户位置隐私泄露。

为实现上述目的，本发明的第一方面提供了基于位置信息的分布式广告投放***，包括轨迹信息获取模块、轨迹隐匿模块、位置信息获取模块与广告投放模块；

轨迹信息获取模块，通过数据采集装置对移动对象进行信息采集获取时间与位置信息，将多条时间与位置信息形成轨迹数据集；

轨迹隐匿模块，对所述轨迹数据集进行隐匿处理，获得隐匿轨迹数据集；

位置信息获取模块，通过所述隐匿轨迹数据集移动对象的出行意图；

广告投放模块，根据所述移动对象的出行意图进行广告投放，获得广告投放分布结果。

优选地，所述轨迹数据集由R个轨迹点组成并生成轨迹P_R，轨迹P_R表示为：

P_R＝[(p₁，t₁)，...，(p_r，t_r)]

其中，p_r表示为轨迹P_R上第r个轨迹点，t_r表示为移动对象到达第r个轨迹点的时间；

所述轨迹P_R上任意一点p_r包含的数据信息表示为：

p_r＝(x_r，y_r)r∈[1，2，...，R]

其中，x_r，y_r分别表示为轨迹P_R上第r个轨迹点的经度与纬度。

优选地，所述对所述轨迹数据集进行隐匿处理，获得隐匿轨迹数据集，包括：

以时间间隔Δt将所述轨迹数据集生成的轨迹P_R切分为多条子轨迹，表达式为：

P_R＝(P_R1，P_R2，...，P_Rm)

其中，P_Rm表示为第m条子轨迹；

设定一个包含所述轨迹P_R的上下左右的边界经度纬度为界点的正方形区域；

将所述正方形区域按照一定长度划分为若干个小正方形，并对所述若干个小正方形进行编号，获得C_ID；

按照所述多条子轨迹与所述若干个小正方形的对应关系，将所述多条子轨迹上轨迹点转换成C_ID序列；

将所述C_ID序列中重复的C_ID进行去重获得轨迹点序列，所述轨迹点序列生成隐匿轨迹；

将所述隐匿轨迹的轨迹点序列进行整合形成隐匿轨迹数据集，所述隐匿轨迹表达式为：

其中，表示为隐匿轨迹，表示为轨迹上第r个轨迹点，表示为移动对象到达第r个轨迹点的时间。

优选地，所述通过所述隐匿轨迹数据集移动对象的出行意图，包括：

通过所述隐匿轨迹的目的地的兴趣点类型建立向量空间模型；

根据所述向量空间模型刻画移动对象的出行意图向量，表达式为；

其中，表示为移动对象的出行意图，poi_i表示为兴趣点类别为i的概率，m表示为兴趣点类别的总数，且满足

优选地，所述根据所述移动对象的出行意图进行广告投放，获得广告投放分布结果，包括：

从所述出行意图中所有兴趣点的位置表示为集合S＝(s₁，s₂，...，s_n)，n表示为兴趣点的位置总数；

从所述兴趣点的位置中选取一组投放位置进行广告投放，所述投放位置表示为G＝(g₁，g₂，...，g_o)，且n≥o；

将所述投放位置上的待投放广告的主题词向量表示为

分析所述待投放广告的主题词与所述移动对象的出行意图的匹配程度，表达式为：

其中，表示待投放广告的主题词与移动对象的出行意图的匹配程度；

当时，则待投放广告的主题词与移动对象的出行意图之间完全匹配，使用选取的投放位置进行投放广告；

当时，则待投放广告的主题词与移动对象的出行意图之间不匹配，不使用选取的投放位置进行投放广告。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明通过采集农田的土壤湿度、土壤养分含量与水位高度，并对其处理分析，根据分析结果来控制灌溉施肥的量，从而可以解决现有方案中灌溉施肥不及时与不精准的问题，同时能够根据农田实时情况来精准施肥。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的***结构示意图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本申请第一方面实施例提供了基于位置信息的分布式广告投放***，包括轨迹信息获取模块、轨迹隐匿模块、位置信息获取模块与广告投放模块；

轨迹信息获取模块，通过数据采集装置对移动对象进行信息采集获取时间与位置信息，将多条时间与位置信息形成轨迹数据集；

需要解释的是，本发明实施例中，数据采集装置是一种带有GPS的数据采集工具，如手机等设备。

进一步地，所述轨迹数据集由R个轨迹点组成并生成轨迹P_R，轨迹P_R表示为：

P_R＝[(p₁，t₁)，...，(p_r，t_r)]

其中，p_r表示为轨迹P_R上第r个轨迹点，t_r表示为移动对象到达第r个轨迹点的时间；

所述轨迹P_R上任意一点p_r包含的数据信息表示为：

p_r＝(x_r，y_r)r∈[1，2，...，R]

其中，x_r，y_r分别表示为轨迹P_R上第r个轨迹点的经度与纬度。

轨迹隐匿模块，对所述轨迹数据集进行隐匿处理，获得隐匿轨迹数据集；

进一步地，所述对所述轨迹数据集进行隐匿处理，获得隐匿轨迹数据集，包括：

以时间间隔Δt将所述轨迹数据集生成的轨迹P_R切分为多条子轨迹，表达式为：

P_R＝(P_R1，P_R2，...，P_Rm)

其中，P_Rm表示为第m条子轨迹；

需要解释的是，本发明实施例中，轨迹通常以天为时间单位进行组织，而移动对象一天内可能会有多次出行活动，如果直接对一天内产生的长轨迹建模，则难以挖掘出准确的移动对象移动习惯，因此需要对原始轨迹进行划分。子轨迹划分还可以降低总体计算复杂度。使切分后的每条子轨迹尽量接近一次正常的出行活动，比如移动至商铺、上班、电影院等。

设定一个包含所述轨迹P_R的上下左右的边界经度纬度为界点的正方形区域；

将所述正方形区域按照一定长度划分为若干个小正方形，并对所述若干个小正方形进行编号，获得C_ID；

按照所述多条子轨迹与所述若干个小正方形的对应关系，将所述多条子轨迹上轨迹点转换成C_ID序列；

需要解释的是，本发明实施例中，轨迹P_R数据精度过高，即使移动对象在同一地点也很容易会被判断为不同地点，使得待匹配轨迹中的轨迹点无法匹配，同时轨迹P_R坐标过高的精度可能导致计算量过大，都不利于隐匿轨迹，所以将轨迹上轨迹点转换成C_ID序列。

将所述C_ID序列中重复的C_ID进行去重获得轨迹点序列，所述轨迹点序列生成隐匿轨迹；

将所述隐匿轨迹的轨迹点序列进行整合形成隐匿轨迹数据集，所述隐匿轨迹表达式为：

其中，表示为隐匿轨迹，表示为轨迹上第r个轨迹点，表示为移动对象到达第r个轨迹点的时间。

位置信息获取模块，通过所述隐匿轨迹数据集移动对象的出行意图；

进一步地，所述通过所述隐匿轨迹数据集移动对象的出行意图，包括：

通过所述隐匿轨迹的目的地的兴趣点类型建立向量空间模型；

需要解释的是，本发明实施例中，兴趣点类型包括购物服务、餐饮服务、生活服务、公司企业、交通设施服务、医疗保健服务、科教文化服务、商务住宅、体育休闲服务、住宿服务、政府机构、汽车服务、金融保险服务、公共设施、风景名胜等类型。

根据所述向量空间模型刻画移动对象的出行意图向量，表达式为；

其中，表示为移动对象的出行意图，poi_i表示为兴趣点类别为i的概率，m表示为兴趣点类别的总数，且满足

广告投放模块，根据所述移动对象的出行意图进行广告投放，获得广告投放分布结果。

进一步地，所述根据所述移动对象的出行意图进行广告投放，获得广告投放分布结果，包括：

从所述出行意图中所有兴趣点的位置表示为集合S＝(s₁，s₂，...，s_n)，n表示为兴趣点的位置总数；

从所述兴趣点的位置中选取一组投放位置进行广告投放，所述投放位置表示为G＝(g₁，g₂，...，g_o)，且n≥o；

将所述投放位置上的待投放广告的主题词向量表示为

分析所述待投放广告的主题词与所述移动对象的出行意图的匹配程度，表达式为：

其中，表示待投放广告的主题词与移动对象的出行意图的匹配程度；

当时，则待投放广告的主题词与移动对象的出行意图之间完全匹配，使用选取的投放位置进行投放广告；

当时，则待投放广告的主题词与移动对象的出行意图之间不匹配，不使用选取的投放位置进行投放广告。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (1)

1.基于位置信息的分布式广告投放***，其特征在于，包括轨迹信息获取模块、轨迹隐匿模块、位置信息获取模块与广告投放模块；

轨迹信息获取模块，通过数据采集装置对移动对象进行信息采集获取时间与位置信息，将多条时间与位置信息形成轨迹数据集；

轨迹隐匿模块，对所述轨迹数据集进行隐匿处理，获得隐匿轨迹数据集；

位置信息获取模块，通过所述隐匿轨迹数据集获取移动对象的出行意图；

广告投放模块，根据所述移动对象的出行意图进行广告投放，获得广告投放分布结果；

所述轨迹数据集由R个轨迹点组成并生成轨迹P_R，轨迹P_R表示为：

P_R＝[(p₁，t₁)，...，(p_r，t_r)]

其中，p_r表示为轨迹P_R上第r个轨迹点，t_r表示为移动对象到达第r个轨迹点的时间；

所述轨迹P_R上任意一点p_r包含的数据信息表示为：

p_r＝(x_r，y_r)r∈[1，2，...，R]

其中，x_r，y_r分别表示为轨迹P_R上第r个轨迹点的经度与纬度；

所述对所述轨迹数据集进行隐匿处理，获得隐匿轨迹数据集，包括：

以时间间隔Δt将所述轨迹数据集生成的轨迹P_R切分为多条子轨迹，表达式为：

P_R＝(P_R1，P_R2，...，P_Rm)

其中，P_Rm表示为第m条子轨迹；

设定一个包含所述轨迹P_R的上下左右的边界经度纬度为界点的正方形区域；

将所述正方形区域按照一定长度划分为若干个小正方形，并对所述若干个小正方形进行编号，获得C_ID；

按照所述多条子轨迹与所述若干个小正方形的对应关系，将所述多条子轨迹上轨迹点转换成C_ID序列；

将所述C_ID序列中重复的C_ID进行去重获得轨迹点序列，所述轨迹点序列生成隐匿轨迹；

将所述隐匿轨迹的轨迹点序列进行整合形成隐匿轨迹数据集，所述隐匿轨迹表达式为：

其中，表示为隐匿轨迹，表示为轨迹上第r个轨迹点，表示为移动对象到达第r个轨迹点的时间；

所述通过所述隐匿轨迹数据集获取移动对象的出行意图，包括：

通过所述隐匿轨迹的目的地的兴趣点类型建立向量空间模型；

根据所述向量空间模型刻画移动对象的出行意图向量，表达式为；

其中，表示为移动对象的出行意图，poi_i表示为兴趣点类别为i的概率，m表示为兴趣点类别的总数，且满足

所述根据所述移动对象的出行意图进行广告投放，获得广告投放分布结果，包括：

从所述出行意图中所有兴趣点的位置表示为集合S＝(s₁，s₂，...，s_n)，n表示为兴趣点的位置总数；

从所述兴趣点的位置中选取一组投放位置进行广告投放，所述投放位置表示为G＝(g₁，g₂，...，g_o)，且n≥o；

将所述投放位置上的待投放广告的主题词向量表示为

分析所述待投放广告的主题词与所述移动对象的出行意图的匹配程度，表达式为：

其中，表示待投放广告的主题词与移动对象的出行意图的匹配程度；

当时，则待投放广告的主题词与移动对象的出行意图之间完全匹配，使用选取的投放位置进行投放广告；

当时，则待投放广告的主题词与移动对象的出行意图之间不匹配，不使用选取的投放位置进行投放广告。