CN117422410A - 一种电网数据审计处理***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据审计处理的技术领域，特别是涉及一种电网数据审计处理***及方法，包括：数据采集模块、数据储存模块、数据处理模块、数据传输模块、数据分析模块、数据共享模块和管理模块；其通过分散式数据处理的方式，提高数据处理速度，并且通过对数据进行冗余的处理方式，再对相同数据的处理结果进行分析，保障数据的准确性，同时通过送电线路对数据进行冗余传输，减少数据丢失情况出现，降低数据传输的成本，之后对数据进行去中心化的储存方式，减少数据被恶意篡改的情况出现，提高***的使用性。
Description
技术领域
本发明涉及数据审计处理的技术领域，特别是涉及一种电网数据审计处理***及方法。
背景技术
电力部门是通过电网为城市进行合理供电的部门，为了对电力资源和经费进行合理的使用，电力部门进行定期进行财务审计，确保经费和电力资源的正常且合理的使用，并且根据审计结果，方便工作***下一季度的电力资源和经费的使用计划，传统的审计方法是通过人员对大量的数据进行审计，费时费力，影响审计效率 ，并且容易出错。
所以出现了如申请号为202111514675.4的发明专利中公开的电网数据审计方法、装置、电网***及存储介质和申请号为201710989334.X的发明专利中公开的一种审计数据对比分析管理***等，通过专用的***对数据进行审计，提高审计速度，并且降低出错概率。
但是在使用过程中发现，由于部分设备的老化和位置偏僻的原因，使得电力数据的准确性较差，并且在传输过程中容易出现数据丢失情况，而现有的审计***不方便对电力数据的准确性和数据的丢失情况进行检测，并且由于需要处理数据较大，使得数据处理速度减慢，导致使用性较差，因此亟需一种电网数据审计处理***及方法对上述问题进行改善。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种通过分散式数据处理的方式，提高数据处理速度，并且通过对数据进行冗余的处理方式，再对相同数据的处理结果进行分析，保障数据的准确性，同时通过送电线路对数据进行冗余传输，减少数据丢失情况出现，降低数据传输的成本，之后对数据进行去中心化的储存方式，减少数据被恶意篡改的情况出现，提高***的使用性的一种电网数据审计处理***及方法。
本发明的一种电网数据审计处理***，包括：
数据采集模块：对电力设备的数据、电力资源的使用数据和账目数据进行采集，方便将采集的数据传输至储存模块中；
数据储存模块：对接收的数据按照区域划分、设备数据、电力数据和账目数据进行分类，并进行限期储存，同时将超出储存期限的数据进行删除；
数据处理模块：设定本次处理的数据与之前处理数据的最大差值，超过最大差值则判定为异常数据，通过3组数据处理模块对3组数据采集模块本次采集的电力设备的数据和电力资源的使用数据与上次审计时采集的电力设备的数据和电力资源的使用数据进行对比求差值，并将求出的差值与设定的最大差值进行对比；
数据传输模块：将数据处理模块的处理结果和采集的数据使用送电线路传输至管理模块中，并且由于3组数据处理模块发出的数据相同，减少数据丢失情况的出现；
数据分析模块：设定3组数据的最大差值，根据处理相同数据的3组数据处理模块求出的差值和对比结果，分析判断采集的数据的准确性，若3组数据的差值均符合要求或3组数据中两组数据均符合要求，则判定为准确数据，或3组数据中两组数据超出最大差值，则判定为异常数据，对准确数据进行分析处理，使电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据进行对比，判断电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据是否一致；
数据共享模块：将采集的数据和分析判断结果传输至其他的电力部门中进行储存，并且对储存的数据进行更改需要所有储存相同数据的电力部门相关管理人员均同意，同时对储存的数据进行定期检查，确保储存相同数据的电力部门中的数据的一致性；
管理模块：对登录人员进行管理并记录登录人员的操作流程，对数据传输模块发出的数据、数据分析模块的分析结果和其他电力部门传输的数据进行储存，并且对数据采集模块、数据储存模块、数据处理模块、数据传输模块、数据分析模块和数据共享模块进行控制管理。
优选的，所述数据采集模块包括：
电力设备数据采集模块：对电力设备的运行状况、维修情况和运行时长进行采集；
电力资源数据采集模块：对发电量、电力配送情况、用户电力使用情况进行采集；
财务账目数据采集模块：对电力设备数据和电力资源数据的日常记录进行采集。
优选的，所述数据储存模块包括：
分类单元：根据区域划分、设备数据、电力数据和账目数据进行分类对接收的数据进行分类；
储存单元：对分类后的数据进行定期储存；
清理单元：对超出储存期限的数据进行删除。
优选的，所述数据处理单元：
阈值设定单元：将上次审计时采集的数值的20%作为最大差值，再计算出本次最大差值的准确数值；
对比单元：将本次数据与上次的数据进行对比，得出差值，再将差值与最大差值进行对比，判断是否为异常数据。
优选的，所述数据传输模块包括：
转换单元：将非数字信号的数据均转换为数字信号；
传输单元：采用PLC-IoT的通信方式在送电线路中对数据进行传输。
优选的，所述数据分析模块包括：
深度学习处理器：采用采用PyTorch框架和循环神经网络，使用训练合格的模型根据数据处理模块的处理结果判断数据的准确性，再根据电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据进行对比，判断电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据是否一致，分出问题数据；
数据库：对模型的训练数据进行储存；
分组模块：将问题数据挑出，并根据电力部门中不同的单位，对问题数据进行分组，方便对责任进行划分。
优选的，所述数据共享模块包括：
无线传输单元：将采集的数据和分析判断结果传输至其他的电力部门中进行储存，同时接收其他电力部门传输的数据；
数据安全模块：对储存的数据进行定期检查，确保储存相同数据的电力部门中的数据的一致性。
优选的，所述数据安全模块包括：
随机抽选单元：对储存相同数据的电力部门中的数据进行随机抽选一部分，并发送至其他电力部门中；
数据对比单元：对抽选的数据与本地储存的数据进行对比，检测数据是否一致；
预警单元：数据不一致发出警报，提醒工作人员对问题进行核实。
优选的，所述管理模块包括：
登录人员管理模块：对登录人员身份记性核对，并对登录人员的操作流程进行记录；
数据管理模块：对采集的数据、分析结果和其他电力部门传输的数据进行储存；
控制管理模块：对数据采集模块、数据储存模块、数据处理模块、数据传输模块、数据分析模块和数据共享模块进行控制管理。
优选的，电网数据审计处理***的审计处理方法包括以下步骤：
S1、通过管理模块对登录人员进行管理并记录登录人员的操作流程，并且对数据采集模块、数据储存模块、数据处理模块、数据传输模块、数据分析模块和数据共享模块进行参数调整；
S2、通过数据采集模块对电力设备的数据、电力资源的使用数据和账目数据进行采集，方便将采集的数据传输至储存模块中，通过数据储存模块对接收的数据按照区域划分、设备数据、电力数据和账目数据进行分类，并进行限期储存，同时将超出储存期限的数据进行删除；
S3、通过数据处理模块设定本次处理的数据与之前处理数据的最大差值，超过最大差值则判定为异常数据，通过3组数据处理模块对3组数据采集模块本次采集的电力设备的数据和电力资源的使用数据与上次审计时采集的电力设备的数据和电力资源的使用数据进行对比求差值，并将求出的差值与设定的最大差值进行对比，通过数据传输模块将数据处理模块的处理结果和采集的数据使用送电线路传输至管理模块中，并且由于3组数据处理模块发出的数据相同，减少数据丢失情况的出现；
S4、通过数据分析模块设定3组数据的最大差值，根据处理相同数据的3组数据处理模块求出的差值和对比结果，分析判断采集的数据的准确性，若3组数据的差值均符合要求或3组数据中两组数据均符合要求，则判定为准确数据，或3组数据中两组数据超出最大差值，则判定为异常数据，对准确数据进行分析处理，使电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据进行对比，判断电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据是否一致；
S5、通过数据共享模块将采集的数据和分析判断结果传输至其他的电力部门中进行储存，并且对储存的数据进行更改需要所有储存相同数据的电力部门相关管理人员均同意，同时对储存的数据进行定期检查，确保储存相同数据的电力部门中的数据的一致性；
S6、通过管理模块对对数据传输模块发出的数据、数据分析模块的分析结果和其他电力部门传输的数据进行储存。
与现有技术相比本发明的有益效果为：
1、通过分散式数据处理的方式，提高数据处理速度，并且通过对数据进行冗余的处理方式，再对相同数据的处理结果进行分析，保障数据的准确性；
2、通过送电线路对数据进行冗余传输，减少数据丢失情况出现，并且采用PLC-IoT的通信方式以送电线路对数据进行传输，降低数据传输的成本；
3、通过对数据进行去中心化的储存方式，并进行定期对比检测，减少数据被恶意篡改的情况出现。
附图说明
图1是本发明电网数据审计处理***的结构示意图；
图2是本发明数据采集模块的结构示意图；
图3是本发明数据储存模块的结构示意图；
图4是本发明数据处理模块的结构示意图；
图5是本发明数据传输模块的结构示意图；
图6是本发明数据传输模块的结构示意图；
图7是本发明数据分析模块的结构示意图；
图8是本发明数据共享模块的结构示意图；
图9是本发明管理模块的结构示意图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
实施例
如图1至图9所示，包括：
数据采集模块：对电力设备的数据、电力资源的使用数据和账目数据进行采集，方便将采集的数据传输至储存模块中；
数据储存模块：对接收的数据按照区域划分、设备数据、电力数据和账目数据进行分类，并进行限期储存，同时将超出储存期限的数据进行删除；
数据处理模块：设定本次处理的数据与之前处理数据的最大差值，超过最大差值则判定为异常数据，通过3组数据处理模块对3组数据采集模块本次采集的电力设备的数据和电力资源的使用数据与上次审计时采集的电力设备的数据和电力资源的使用数据进行对比求差值，并将求出的差值与设定的最大差值进行对比；
数据传输模块：将数据处理模块的处理结果和采集的数据使用送电线路传输至管理模块中，并且由于3组数据处理模块发出的数据相同，减少数据丢失情况的出现；
数据分析模块：设定3组数据的最大差值，根据处理相同数据的3组数据处理模块求出的差值和对比结果，分析判断采集的数据的准确性，若3组数据的差值均符合要求或3组数据中两组数据均符合要求，则判定为准确数据，或3组数据中两组数据超出最大差值，则判定为异常数据，对准确数据进行分析处理，使电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据进行对比，判断电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据是否一致；
数据共享模块：将采集的数据和分析判断结果传输至其他的电力部门中进行储存，并且对储存的数据进行更改需要所有储存相同数据的电力部门相关管理人员均同意，同时对储存的数据进行定期检查，确保储存相同数据的电力部门中的数据的一致性；
管理模块：对登录人员进行管理并记录登录人员的操作流程，对数据传输模块发出的数据、数据分析模块的分析结果和其他电力部门传输的数据进行储存，并且对数据采集模块、数据储存模块、数据处理模块、数据传输模块、数据分析模块和数据共享模块进行控制管理；
所述数据采集模块包括：
电力设备数据采集模块：对电力设备的运行状况、维修情况和运行时长进行采集；
电力资源数据采集模块：对发电量、电力配送情况、用户电力使用情况进行采集；
财务账目数据采集模块：对电力设备数据和电力资源数据的日常记录进行采集；
所述数据储存模块包括：
分类单元：根据区域划分、设备数据、电力数据和账目数据进行分类对接收的数据进行分类；
储存单元：对分类后的数据进行定期储存；
清理单元：对超出储存期限的数据进行删除；
所述数据处理单元：
阈值设定单元：将上次审计时采集的数值的20%作为最大差值，再计算出本次最大差值的准确数值；
对比单元：将本次数据与上次的数据进行对比，得出差值，再将差值与最大差值进行对比，判断是否为异常数据；
所述数据传输模块包括：
转换单元：将非数字信号的数据均转换为数字信号；
传输单元：采用PLC-IoT的通信方式在送电线路中对数据进行传输；
所述数据分析模块包括：
深度学习处理器：采用采用PyTorch框架和循环神经网络，使用训练合格的模型根据数据处理模块的处理结果判断数据的准确性，再根据电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据进行对比，判断电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据是否一致，分出问题数据；
数据库：对模型的训练数据进行储存；
分组模块：将问题数据挑出，并根据电力部门中不同的单位，对问题数据进行分组，方便对责任进行划分；
所述数据共享模块包括：
无线传输单元：将采集的数据和分析判断结果传输至其他的电力部门中进行储存，同时接收其他电力部门传输的数据；
数据安全模块：对储存的数据进行定期检查，确保储存相同数据的电力部门中的数据的一致性；
所述数据安全模块包括：
随机抽选单元：对储存相同数据的电力部门中的数据进行随机抽选一部分，并发送至其他电力部门中；
数据对比单元：对抽选的数据与本地储存的数据进行对比，检测数据是否一致；
预警单元：数据不一致发出警报，提醒工作人员对问题进行核实；
所述管理模块包括：
登录人员管理模块：对登录人员身份记性核对，并对登录人员的操作流程进行记录；
数据管理模块：对采集的数据、分析结果和其他电力部门传输的数据进行储存；
控制管理模块：对数据采集模块、数据储存模块、数据处理模块、数据传输模块、数据分析模块和数据共享模块进行控制管理。
本行业内技术人员只需按照其附带的使用说明书进行操作即可，而无需本领域的技术人员付出创造性劳动。
本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种电网数据审计处理***，其特征在于，包括：
数据采集模块：对电力设备的数据、电力资源的使用数据和账目数据进行采集，方便将采集的数据传输至储存模块中；
数据储存模块：对接收的数据按照区域划分、设备数据、电力数据和账目数据进行分类，并进行限期储存，同时将超出储存期限的数据进行删除；
数据处理模块：设定本次处理的数据与之前处理数据的最大差值，超过最大差值则判定为异常数据，通过3组数据处理模块对3组数据采集模块本次采集的电力设备的数据和电力资源的使用数据与上次审计时采集的电力设备的数据和电力资源的使用数据进行对比求差值，并将求出的差值与设定的最大差值进行对比；
数据传输模块：将数据处理模块的处理结果和采集的数据使用送电线路传输至管理模块中，并且由于3组数据处理模块发出的数据相同，减少数据丢失情况的出现；
数据分析模块：设定3组数据的最大差值，根据处理相同数据的3组数据处理模块求出的差值和对比结果，分析判断采集的数据的准确性，若3组数据的差值均符合要求或3组数据中两组数据均符合要求，则判定为准确数据，或3组数据中两组数据超出最大差值，则判定为异常数据，对准确数据进行分析处理，使电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据进行对比，判断电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据是否一致；
数据共享模块：将采集的数据和分析判断结果传输至其他的电力部门中进行储存，并且对储存的数据进行更改需要所有储存相同数据的电力部门相关管理人员均同意，同时对储存的数据进行定期检查，确保储存相同数据的电力部门中的数据的一致性；
管理模块：对登录人员进行管理并记录登录人员的操作流程，对数据传输模块发出的数据、数据分析模块的分析结果和其他电力部门传输的数据进行储存，并且对数据采集模块、数据储存模块、数据处理模块、数据传输模块、数据分析模块和数据共享模块进行控制管理。
2.如权利要求1所述的一种电网数据审计处理***，其特征在于，所述数据采集模块包括：
电力设备数据采集模块：对电力设备的运行状况、维修情况和运行时长进行采集；
电力资源数据采集模块：对发电量、电力配送情况、用户电力使用情况进行采集；
财务账目数据采集模块：对电力设备数据和电力资源数据的日常记录进行采集。
3.如权利要求1所述的一种电网数据审计处理***，其特征在于，所述数据储存模块包括：
分类单元：根据区域划分、设备数据、电力数据和账目数据进行分类对接收的数据进行分类；
储存单元：对分类后的数据进行定期储存；
清理单元：对超出储存期限的数据进行删除。
4.如权利要求1所述的一种电网数据审计处理***，其特征在于，所述数据处理单元：
阈值设定单元：将上次审计时采集的数值的20%作为最大差值，再计算出本次最大差值的准确数值；
对比单元：将本次数据与上次的数据进行对比，得出差值，再将差值与最大差值进行对比，判断是否为异常数据。
5.如权利要求1所述的一种电网数据审计处理***，其特征在于，所述数据传输模块包括：
转换单元：将非数字信号的数据均转换为数字信号；
传输单元：采用PLC-IoT的通信方式在送电线路中对数据进行传输。
6.如权利要求1所述的一种电网数据审计处理***，其特征在于，所述数据分析模块包括：
深度学习处理器：采用采用PyTorch框架和循环神经网络，使用训练合格的模型根据数据处理模块的处理结果判断数据的准确性，再根据电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据进行对比，判断电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据是否一致，分出问题数据；
数据库：对模型的训练数据进行储存；
分组模块：将问题数据挑出，并根据电力部门中不同的单位，对问题数据进行分组，方便对责任进行划分。
7.如权利要求1所述的一种电网数据审计处理***，其特征在于，所述数据共享模块包括：
无线传输单元：将采集的数据和分析判断结果传输至其他的电力部门中进行储存，同时接收其他电力部门传输的数据；
数据安全模块：对储存的数据进行定期检查，确保储存相同数据的电力部门中的数据的一致性。
8.如权利要求7所述的一种电网数据审计处理***，其特征在于，所述数据安全模块包括：
随机抽选单元：对储存相同数据的电力部门中的数据进行随机抽选一部分，并发送至其他电力部门中；
数据对比单元：对抽选的数据与本地储存的数据进行对比，检测数据是否一致；
预警单元：数据不一致发出警报，提醒工作人员对问题进行核实。
9.如权利要求1所述的一种电网数据审计处理***，其特征在于，所述管理模块包括：
登录人员管理模块：对登录人员身份记性核对，并对登录人员的操作流程进行记录；
数据管理模块：对采集的数据、分析结果和其他电力部门传输的数据进行储存；
控制管理模块：对数据采集模块、数据储存模块、数据处理模块、数据传输模块、数据分析模块和数据共享模块进行控制管理。
10.根据权利要求1至9任一项所述的电网数据审计处理***的审计处理方法包括以下步骤：
S1、通过管理模块对登录人员进行管理并记录登录人员的操作流程，并且对数据采集模块、数据储存模块、数据处理模块、数据传输模块、数据分析模块和数据共享模块进行参数调整；
S2、通过数据采集模块对电力设备的数据、电力资源的使用数据和账目数据进行采集，方便将采集的数据传输至储存模块中，通过数据储存模块对接收的数据按照区域划分、设备数据、电力数据和账目数据进行分类，并进行限期储存，同时将超出储存期限的数据进行删除；
S3、通过数据处理模块设定本次处理的数据与之前处理数据的最大差值，超过最大差值则判定为异常数据，通过3组数据处理模块对3组数据采集模块本次采集的电力设备的数据和电力资源的使用数据与上次审计时采集的电力设备的数据和电力资源的使用数据进行对比求差值，并将求出的差值与设定的最大差值进行对比，通过数据传输模块将数据处理模块的处理结果和采集的数据使用送电线路传输至管理模块中，并且由于3组数据处理模块发出的数据相同，减少数据丢失情况的出现；
S4、通过数据分析模块设定3组数据的最大差值，根据处理相同数据的3组数据处理模块求出的差值和对比结果，分析判断采集的数据的准确性，若3组数据的差值均符合要求或3组数据中两组数据均符合要求，则判定为准确数据，或3组数据中两组数据超出最大差值，则判定为异常数据，对准确数据进行分析处理，使电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据进行对比，判断电力设备的数据和电力资源的使用数据与账目数据是否一致；
S5、通过数据共享模块将采集的数据和分析判断结果传输至其他的电力部门中进行储存，并且对储存的数据进行更改需要所有储存相同数据的电力部门相关管理人员均同意，同时对储存的数据进行定期检查，确保储存相同数据的电力部门中的数据的一致性；
S6、通过管理模块对对数据传输模块发出的数据、数据分析模块的分析结果和其他电力部门传输的数据进行储存。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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