CN117407164A - 一种算力服务提供方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种算力服务提供方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117407164A CN117407164A CN202311354866.8A CN202311354866A CN117407164A CN 117407164 A CN117407164 A CN 117407164A CN 202311354866 A CN202311354866 A CN 202311354866A CN 117407164 A CN117407164 A CN 117407164A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- computing power
- chain node
- node end
- resource data
- incentive
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims abstract description 92
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 88
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 19
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 54
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 35
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 13
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 13
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 8
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 8
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 238000006386 neutralization reaction Methods 0.000 description 4
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 4
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 241000699670 Mus sp. Species 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010897 surface acoustic wave method Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
- G06F9/5072—Grid computing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种算力服务提供方法、装置、电子设备及存储介质,涉及算力服务提供技术领域,通过获取第一算力资源数据;将第一算力资源数据发送至跨链模块;跨链模块用于将第一算力资源数据转发至需求链节点端设备;需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;第一算力资源数据包括激励因素信息;需求链节点端设备用于获取算力要求数据和激励偏好信息;需求链节点端设备用于调用交易激励模型,基于算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和激励因素信息生成订单信息;需求链节点端设备用于向跨链模块发送订单信息;跨链模块用于向供给链节点端设备转发订单信息;接收订单信息,基于订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务。
Description
技术领域
本发明涉及算力服务提供技术领域,特别是涉及一种算力服务提供方法、一种算力服务提供装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的***进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
当前,相关技术针对云计算的订单生成方式较为单一,并未考虑基于多种激励机制生成订单,导致无法满足用户的需求,同时也造成了算力资源浪费。
发明内容
本发明实施例是提供一种算力服务提供方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,以解决订单生成方式单一化的问题。
本发明实施例公开了一种算力服务提供方法,其特征在于,应用于供给链节点端设备,所述供给链节点端设备设置有对应的跨链模块,所述供给链节点端设备通过所述跨链模块与对应的需求链节点端设备进行数据交互,包括:
获取第一算力资源数据;
将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;
所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息;
所述需求链节点端设备用于获取算力要求数据和激励偏好信息;
所述需求链节点端设备用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;
所述需求链节点端设备用于在判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;
接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务,并当监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据,通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
可选地,所述供给链节点端设备设置有登记接口,所述获取第一算力资源数据的步骤包括:
采用所述登记接口获取第一算力资源数据。
可选地,所述供给链节点端设备设置有更新接口,所述获取第二算力资源数据的步骤包括:
采用所述更新接口获取第二算力资源数据。
可选地,所述供给链节点端设备设置有查看接口,所述查看接口用于输出用于表达所述激励因素信息的激励因子向量。
可选地,所述供给链节点端设备设置有附加接口,所述附加接口用于修改所述激励因子向量;所述跨链模块用于将经修改的激励因子向量同步至其他供给链节点端设备。
可选地,通过如下方式调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息:
与所述需求链节点端设备对接的所述供给链节点端设备上所有的算力供给用户集合表达为P,所述供给链节点端设备的任一算力供给用户p∈P , p提供的算力服务总处理能力为Rp,空闲处理能力为Lp,算力规格集合为<Sp1, Sp2, ..., SpK>,与算力规格对应的报价为<Cp1, Cp2, ..., CpK>,其中,Cpm(1≦m≦K,K为不同算力规格数量,且为算力规格Spm的价格;所述激励因子向量表示为<Ep1,Ep2,..., EpN>,其中Epj(1≦j≦N,N为激励因子数量);一个算力消费用户表达为U;激励偏好向量标识为<B1,B2,..., BN>;Bj(1≦j≦N)表示为对应激励因子效用设置的倍数,所述倍数用于表达对应激励因子的影响权重;算力要求D包含所需的算力类型Dt、算力规格Dq;
当U输入激励偏好B和算力要求D时,判断算力要求是否可分片处理;
。
可选地,所述需求链节点端设备包括获取解决方案接口,所述需求链节点端设备用于通过所述获取解决方案接口获取由消费用户发送的算力要求数据和激励偏好信息。
可选地,所述需求链节点端设备包括接受解决方案接口,所述需求链节点端设备用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成推荐方案,并向消费用户展示所述推荐方案;
当所述需求链节点端设备通过所述接受解决方案接口接收到由所述消费用户发送的确认信息时,生成针对所述推荐方案的订单信息。
可选地,所述需求链节点端设备设置有启动接口,所述接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务的步骤包括:
当判定供给方的算力资源符合所述订单信息时,向所述跨链模块发送针对所述订单信息的启动算力交易申请,所述跨链模块用于通过所述启动接口向所述需求链节点端设备回复针对所述订单信息的接受信息。
可选地,所述启动接口还用于针对所述算力服务进行结算。
本发明实施例还公开了一种算力服务提供方法,应用于需求链节点端设备,所述需求链节点端设备设置有对应的跨链模块,所述需求链节点端设备通过所述跨链模块与对应的供给链节点端设备进行数据交互,所述供给链节点端设备用于获取第一算力资源数据;将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息;包括:
获取算力要求数据和激励偏好信息;
调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;
当判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;
所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;所述供给链节点端设备用于接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务;当监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据;通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
可选地,所述供给链节点端设备设置有登记接口,所述供给链节点端设备用于采用所述登记接口获取第一算力资源数据。
可选地,所述供给链节点端设备设置有更新接口,所述供给链节点端设备用于采用所述更新接口获取第二算力资源数据。
可选地,所述供给链节点端设备设置有查看接口,所述查看接口用于输出用于表达所述激励因素信息的激励因子向量。
可选地,所述供给链节点端设备设置有附加接口,所述附加接口用于修改所述激励因子向量;所述跨链模块用于将经修改的激励因子向量同步至其他供给链节点端设备。
可选地,通过如下方式调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息:
与所述需求链节点端设备对接的所述供给链节点端设备上所有的算力供给用户集合表达为P,所述供给链节点端设备的任一算力供给用户p∈P , p提供的算力服务总处理能力为Rp,空闲处理能力为Lp,算力规格集合为<Sp1, Sp2, ..., SpK>,与算力规格对应的报价为<Cp1, Cp2, ..., CpK>,其中,Cpm(1≦m≦K,K为不同算力规格数量,且为算力规格Spm的价格;所述激励因子向量表示为<Ep1,Ep2,..., EpN>,其中Epj(1≦j≦N,N为激励因子数量);一个算力消费用户表达为U;激励偏好向量标识为<B1,B2,..., BN>;Bj(1≦j≦N)表示为对应激励因子效用设置的倍数,所述倍数用于表达对应激励因子的影响权重;算力要求D包含所需的算力类型Dt、算力规格Dq;
当U输入激励偏好B和算力要求D时,判断算力要求是否可分片处理;
。
可选地,所述需求链节点端设备包括获取解决方案接口,所述获取算力要求数据和激励偏好信息的步骤包括:
通过所述获取解决方案接口获取由消费用户发送的算力要求数据和激励偏好信息。
可选地,所述需求链节点端设备包括接受解决方案接口,所述调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息的步骤包括:
调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成推荐方案,并向消费用户展示所述推荐方案;
当所述需求链节点端设备通过所述接受解决方案接口接收到由所述消费用户发送的确认信息时,生成针对所述推荐方案的订单信息。
可选地,所述需求链节点端设备设置有启动接口,所述需求链节点端设备用于当判定供给方的算力资源符合所述订单信息时,向所述跨链模块发送针对所述订单信息的启动算力交易申请,所述跨链模块用于通过所述启动接口向所述需求链节点端设备回复针对所述订单信息的接受信息。
可选地,所述启动接口还用于针对所述算力服务进行结算。
本发明实施例还公开了一种算力服务提供装置,应用于供给链节点端设备,所述供给链节点端设备设置有对应的跨链模块,所述供给链节点端设备通过所述跨链模块与对应的需求链节点端设备进行数据交互,包括:
第一算力资源数据获取模块用于,获取第一算力资源数据;
第一算力资源数据发送模块用于,将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息;
所述需求链节点端设备用于获取算力要求数据和激励偏好信息;所述需求链节点端设备用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;所述需求链节点端设备用于在判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;
订单信息接收模块用于,接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务,并当监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据,通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
本发明实施例还公开了一种算力服务提供装置,应用于需求链节点端设备,所述需求链节点端设备设置有对应的跨链模块,所述需求链节点端设备通过所述跨链模块与对应的供给链节点端设备进行数据交互,所述供给链节点端设备用于获取第一算力资源数据;将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息;包括:
算力要求数据和激励偏好信息获取模块,用于获取算力要求数据和激励偏好信息;
交易激励模型调用模块,用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;
订单信息发送模块,用于当判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;所述供给链节点端设备用于接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务;当监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据;通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
本发明实施例还公开了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如本发明实施例所述的方法。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行如本发明实施例所述的方法。
本发明实施例包括以下优点:
本发明实施例,通过获取第一算力资源数据;将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息;所述需求链节点端设备用于获取算力要求数据和激励偏好信息;所述需求链节点端设备用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;所述需求链节点端设备用于在判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务。
附图说明
图1是本发明实施例中提供的一种算力服务提供方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例中提供的一种针对需求链节点端设备和供给链节点端设备的结构示意图;
图3是本发明实施例中提供的一种针对需求链节点端设备的时序图;
图4是本发明实施例中提供的一种针对供给链节点端设备的时序图;
图5是本发明实施例中提供的另一种算力服务提供方法的步骤流程图;
图6是本发明实施例中提供的一种算力服务提供装置的结构框图;
图7是本发明实施例中提供的另一种算力服务提供装置的结构框图;
图8是本发明实施例中提供的一种电子设备的硬件结构框图;
图9是本发明实施例中提供的一种计算机可读介质的示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1,示出了本发明实施例中提供的一种算力服务提供方法的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤101,获取第一算力资源数据;
步骤102,将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息;所述需求链节点端设备用于获取算力要求数据和激励偏好信息;所述需求链节点端设备用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;所述需求链节点端设备用于在判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;
步骤103,接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务,并当监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据,通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
参考图2,图2是本发明实施例中提供的一种针对需求链节点端设备和供给链节点端设备的结构示意图;
在实际应用中,算力供给链节点端设备是为算力供给用户服务的设备,例如,提供云服务的企业可以是算力供给用户,可以简称为供给链节点端设备,算力需求链节点端设备可以简称为需求链节点端设备,算力消费用户可以简称为消费用户,算力需求链设备可以为消费用户服务,主要用于存储算力消费用户的账户信息、算力资源数据和算力交易数据等,其中,算力资源数据可以是来自多个供给链的数据;本发明实施例可以在算力需求链上部署算力交易撮合智能合约***,该***可以包括算力交易激励模型。消费用户可以通过和跨链模块可以通过撮合智能合约定义的合约接口与供给链节点端设备进行数据交互。
供给链节点端设备主要存储算力供给用户的账户信息、算力资源数据、算力分配数据等;其中,算力资源数据可以包括激励因素信息,可选地,激励因素信息可以通过激励因子向量表达;可选地,本发明实施例可以在算力供给链上部署算力交易激励智能合约,简称激励智能合约。示例性地,算力供给用户通过激励智能合约定义的合约接口进行登记或更新算力资源(包括算力类型、算力服务处理能力、规格、报价、空闲处理能力、激励因子向量等)以及查看或追加激励因子向量。
跨链模块分别与一个算力供给链和一个算力需求链相连接,完成数据的转移和链间交互。比如跨链模块会把算力供给链登记的算力资源数据同步到算力需求链上;跨链模块作为算力供给链的用户代理,在算力需求链上维护并管理交易账户数据,并把每个供给用户对应的权益登记到算力供给链;跨链模块在算力供给链上进行算力资源的分配调度处理,维护各个供给用户的算力资源数据。
可选地,算力供给用户可以在供给链节点端设备登记第一算力资源数据,供给链节点端设备可以将第一算力资源数据发送至跨链模块,跨链模块可以用于将包含激励因素信息的第一算力资源数据同步至需求链节点端设备;当消费用户输入算力要求和激励偏好时,需求链节点端设备则可以基于算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和激励因素信息生成推荐方案。
例如,参考图2,假设与算力需求链对接的算力供给链(如算力供给链A和B)上所有的算力供给用户集合为P,对于任一算力供给用户p∈P , p提供的算力服务总处理能力为Rp,空闲处理能力为Lp,算力规格集合为<Sp1, Sp2, ..., SpK>,其中,Spq为第q个Sp,对应报价为<Cp1, Cp2, ..., CpK>,其中,Cpq为第q个Cp,其中Cpm(1≦m≦K,K为不同算力规格数量)是算力规格Spm的价格;激励因子向量表示为<Ep1,Ep2,..., EpN>,其中Epj(1≦j≦N,N为激励因子数量)表示某一激励因子的效用(如碳中和收益)。算力供给用户可以通过激励智能合约的Register或Update接口来登记或更新以上数据。
对于一个算力消费用户U,U可以通过撮合智能合约的GetSolution接口输入激励偏好B和算力要求D,并获取满足该激励偏好的推荐方案;激励偏好可以用一个向量<B1,B2,..., BN>表示,Bj(1≦j≦N)表示为对应激励因子效用设置一个倍数,该倍数值越大,则代表对应激励因子影响权重越大,即用户越看重这个激励因素(如低碳)。算力要求D包含所需的算力类型Dt、规格Dq(如多少GFLOPS,MFLOPS,TFLOPS或PFLOPS)、是否可分片处理等。
则激励机制的目标就是获取满足公式(1)或(2)的最优解:
满足公式(1)或(2)的最优解方案是在满足算力消费用户的算力要求的前提下,使算力费用减去所有激励因子与激励偏好的积之和,获得的结果最小。
当然,上述例子仅为示例,本领域技术人员可以采用任意算法基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成推荐方案,也可以根据实际需求按任意数量展示推荐方案,对此,本申请实施例不作限制。
当需求链节点端设备接收到由消费用户发送的确认信息时,则可以生成针对该推荐方案的订单信息,并通过跨链模块将订单信息转发至供给链节点端设备,供给链节点端设备则可以基于该订单信息向消费用户提供算力服务。
本发明实施例还可以在监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据,通过跨链模块将第二算力资源数据同步至需求链节点端设备,从而实现算力供给用户能够动态更新算力资源数据,以向算力需求用户提供更丰富订单类型。
本发明实施例,通过获取第一算力资源数据;将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息;所述需求链节点端设备用于获取算力要求数据和激励偏好信息;所述需求链节点端设备用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;所述需求链节点端设备用于在判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务。
在上述实施例的基础上,提出了上述实施例的变型实施例,在此需要说明的是,为了使描述简要,在变型实施例中仅描述与上述实施例的不同之处。
可选地,所述供给链节点端设备设置有登记接口,所述获取第一算力资源数据的步骤包括:
采用所述登记接口获取第一算力资源数据。
激励智能合约定义的合约接口包括:登记接口Register:算力供给用户向算力供给链登记算力资源数据(包括算力类型、算力服务处理能力、规格、报价、空闲处理能力、激励因子向量等),理论上该接口只需负责登记激励因子向量即可,为了阐述信息更完整,此处把算力资源其它数据一并通过该接口登记。
可选地,所述供给链节点端设备设置有更新接口,还包括:
采用所述更新接口获取第二算力资源数据。
通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
激励智能合约定义的合约接口包括:更新接口Update:算力供给用户向算力供给链更新自己的算力资源数据。
可选地,所述需求链节点端设备包括获取解决方案接口,所述需求链节点端设备用于通过所述获取解决方案接口获取由消费用户发送的算力要求数据和激励偏好信息。
撮合智能合约定义的合约接口包括:获取解决方案接口GetSolution:由算力消费用户调用,根据输入的算力需求与激励偏好数据,调用激励机制算法,获取算力资源分配推荐方案。
可选地,所述需求链节点端设备包括接受解决方案接口,所述需求链节点端设备用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成推荐方案,并向消费用户展示所述推荐方案;
当所述需求链节点端设备通过所述接受解决方案接口接收到由所述消费用户发送的确认信息时,生成针对所述推荐方案的订单信息。
撮合智能合约定义的合约接口包括:接受解决方案接口AccepSolution接:由算力消费用户调用,采纳一个算力资源分配推荐方案,向算力供给方(可能包含多个供给方)下订单。
可选地,所述供给链节点端设备设置有查看接口,所述查看接口用于输出用于表达所述激励因素信息的激励因子向量。
激励智能合约定义的合约接口包括:查看接口View:查看当前所有供给链上已经定义的激励因子向量,举一个例子说明,比如当前的激励因子向量为<E1,E2,E3>,各个元素分别代表的含义:E1表示低碳效用(如碳中和收益),E2表示节能效用,E3表示公益效用。
可选地,所述供给链节点端设备设置有附加接口,所述附加接口用于修改所述激励因子向量;所述跨链模块用于将经修改的激励因子向量同步至其他供给链节点端设备。
激励智能合约定义的合约接口包括:附加接口Append:在当前激励因子向量末尾追加一个激励因子或变量,输入参数包括一个效用数值以及一个描述字符串。算力供给用户调用该接口添加激励因子后,供给链上的跨链模块会把添加后的激励因子向量转发到需求链,并通过需求链及跨链模块同步到其它供给链。
可选地,所述需求链节点端设备设置有启动接口,所述接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务的步骤包括:
当判定供给方的算力资源符合所述订单信息时,向所述跨链模块发送针对所述订单信息的启动算力交易申请,所述跨链模块用于通过所述启动接口向所述需求链节点端设备回复针对所述订单信息的接受信息。
可选地,所述启动接口还用于针对所述算力服务进行结算。
撮合智能合约定义的合约接口包括:启动接口Start:由跨链模块调用,启动算力交易,后续可交由算力交易程序处理,可使用链下快速交易,可支持不同结算模式,如定时结算等。
为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例,以下采用一完整示例对本发明实施例进行说明。
一、算力需求链
算力需求链为算力消费用户服务,主要存储算力消费用户的账户信息、算力资源数据(包括来自多个供给链的数据)、算力交易数据等;在算力需求链上部署算力交易撮合智能合约(简称撮合智能合约)。算力消费用户和跨链模块可以通过撮合智能合约定义的合约接口与账本数据进行交互。撮合智能合约定义的合约接口如下:
获取解决方案接口GetSolution:由算力消费用户调用,根据输入的算力需求与激励偏好数据,调用激励机制算法,获取算力资源分配推荐方案;
接受解决方案接口AccepSolution接:由算力消费用户调用,采纳一个算力资源分配推荐方案,向算力供给方(可能包含多个供给方)下订单。
启动接口Start:由跨链模块调用,启动算力交易,后续可交由算力交易程序处理,可使用链下快速交易,可支持不同结算模式,如定时结算等。
二、算力供给链
算力供给链为算力供给用户服务,主要存储算力供给用户的账户信息、算力资源数据(包括各自的激励向量)、算力分配数据等;在算力供给链上部署算力交易激励智能合约(简称激励智能合约)。算力供给用户通过激励智能合约定义的合约接口进行登记或更新算力资源(包括算力类型、算力服务处理能力、规格、报价、空闲处理能力、激励因子向量等)以及查看或追加激励因子向量。激励智能合约定义的合约接口如下:
登记接口Register:算力供给用户向算力供给链登记算力资源数据(包括算力类型、算力服务处理能力、规格、报价、空闲处理能力、激励因子向量等),理论上该接口只需负责登记激励因子向量即可,为了阐述信息更完整,此处把算力资源其它数据一并通过该接口登记。
更新接口Update:算力供给用户向算力供给链更新自己的算力资源数据。
查看接口View:查看当前所有供给链上已经定义的激励因子向量,举一个例子说明,比如当前的激励因子向量为<E1,E2,E3>,各个元素分别代表的含义:E1表示低碳效用(如碳中和收益),E2表示节能效用,E3表示公益效用。
附加接口Append:在当前激励因子向量末尾追加一个激励因子或变量,输入参数包括一个效用数值以及一个描述字符串。算力供给用户调用该接口添加激励因子后,供给链上的跨链模块会把添加后的激励因子向量转发到需求链,并通过需求链及跨链模块同步到其它供给链。
三、跨链模块
跨链模块分别与一个算力供给链和一个算力需求链相连接,完成数据的转移和链间交互。比如跨链模块会把算力供给链登记的算力资源数据同步到算力需求链上;跨链模块作为算力供给链的用户代理,在算力需求链上维护并管理交易账户数据,并把每个供给用户对应的权益登记到算力供给链;跨链模块在算力供给链上进行算力资源的分配调度处理,维护各个供给用户的算力资源数据。
四、算力交易激励机制
如图2所示,假设与算力需求链对接的算力供给链(如算力供给链A和B)上所有的算力供给用户集合为P,对于任一算力供给用户p ∈P , p提供的算力服务总处理能力为Rp,空闲处理能力为Lp,算力规格集合为<Sp1, Sp2, ..., SpK>,其中,Spq为第q个Sp,对应报价为<Cp1, Cp2, ..., CpK>,其中,Cpq为第q个Cp,其中Cpm(1≦m≦K,K为不同算力规格数量)是算力规格Spm的价格;激励因子向量表示为<Ep1,Ep2,..., EpN>,其中Epj(1≦j≦N,N为激励因子数量)表示某一激励因子的效用(如碳中和收益)。算力供给用户可以通过激励智能合约的Register或Update接口来登记或更新以上数据。
对于一个算力消费用户U,U可以通过撮合智能合约的GetSolution接口输入激励偏好B和算力要求D,并获取满足该激励偏好的推荐方案;激励偏好可以用一个向量<B1,B2,..., BN>表示,Bj(1≦j≦N)表示为对应激励因子效用设置一个倍数,该倍数值越大,则代表对应激励因子影响权重越大,即用户越看重这个激励因素(如低碳)。算力要求D包含所需的算力类型Dt、规格Dq(如多少GFLOPS,MFLOPS,TFLOPS或PFLOPS)、是否可分片处理等。
则激励机制的目标就是获取满足公式(1)或(2)的最优解:
满足公式(1)或(2)的最优解方案是在满足算力消费用户的算力要求的前提下,使算力费用减去所有激励因子与激励偏好的积之和,获得的结果最小。
五,关键处理流程
关键处理流程包括算力供给用户向算力供给链登记或更新算力资源数据、算力消费用户从算力需求链上获取满足算力需求与激励偏好的推荐方案并进一步采纳推荐方案的处理流程。分别叙述如下:
参考图3,图3是本发明实施例中提供的一种针对需求链节点端设备的时序图;
A.算力供给用户登记和更新算力资源的消息交互过程
算力供给用户登记算力资源的消息流程如图3所示,供给用户调用部署在供给链上的激励智能合约的Register接口进行登记算力资源数据,对应的数据会上链存储,同时跨链模块在收到新登记的链上算力资源数据时,会同步新登记数据到算力需求链并写入需求链账本(即上链)。算力资源数据的更新过程与登记过程相似,主要差异是调用Update接口,此处不再赘述。
参考图4,图4是本发明实施例中提供的一种针对供给链节点端设备的时序图;
B.算力消费用户获取满足激励偏好的推荐方案与采纳方案的消息交互过程
算力消费用户获取推荐方案的消息流程如图4所示,消费用户调用部署在算力需求链上的撮合智能合约的GetSolution接口,输入数据包括算力要求(算力类型、规格等)及激励偏好向量,智能合约程序会基于激励算法(参考公式1和2),计算出满足激励偏好的最优推荐方案,并返回该推荐方案给消费用户。消费用户可以查看推荐方案,并调整激励偏好向量进行多次尝试获取不同推荐方案。当消费用户想采纳一个推荐方案时,可调用撮合智能合约的AcceptSolution接口,并通过该合约接口完成对供应方的下单请求。跨链模块获取订单信息后,判断该订单中的算力供给方是否属于其连接的算力供给链;如果否,则忽略;如果是,则转发该订单到供给链并申请算力资源。供应链节点收到订单后,会检查订单中的供给用户剩余的算力资源是否满足需求;如果否,则直接返回申请失败消息给跨链模块,并经由跨链模块转发到需求链;如果是,则可以根据供给用户的设置,看是否需要与供给用户交互确认,如果无需交互,则直接返回批准申请消息给跨链模块并由跨链模块转发到需求链;如果需要与供给用户交互确认,则可根据用户反馈进行下一步的操作处理。当算力资源申请被批准后,则需要更新供给链上对应供给用户的算力资源数据(如:可用或空闲算力资源)。当跨链模块收到批准申请消息后,则会调用需求链上的撮合智能合约的Start接口启动算力交易处理(具体处理方式依赖***实现,如可基于链下快速交易,支持定时结算等)。
参照图5,示出了本发明实施例中提供的另一种算力服务提供方法的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤501,获取算力要求数据和激励偏好信息;
步骤502,调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;
步骤503,当判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;所述供给链节点端设备用于接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务;当监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据;通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
在具体实现中,本发明实施例应用于需求链节点端设备,所述需求链节点端设备设置有对应的跨链模块,所述需求链节点端设备通过所述跨链模块与对应的供给链节点端设备进行数据交互,所述供给链节点端设备用于获取第一算力资源数据;将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息。
可选地,所述供给链节点端设备设置有登记接口,所述供给链节点端设备用于采用所述登记接口获取第一算力资源数据。
可选地,所述供给链节点端设备设置有更新接口,所述供给链节点端设备用于采用所述更新接口获取第二算力资源数据。
可选地,所述需求链节点端设备用于通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
可选地,所述需求链节点端设备包括获取解决方案接口,所述获取算力要求数据和激励偏好信息的步骤包括:
通过所述获取解决方案接口获取由消费用户发送的算力要求数据和激励偏好信息。
可选地,所述需求链节点端设备包括接受解决方案接口,所述调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息的步骤包括:
调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成推荐方案,并向消费用户展示所述推荐方案;
当所述需求链节点端设备通过所述接受解决方案接口接收到由所述消费用户发送的确认信息时,生成针对所述推荐方案的订单信息。
可选地,所述供给链节点端设备设置有查看接口,所述查看接口用于输出用于表达所述激励因素信息的激励因子向量。
可选地,所述供给链节点端设备设置有附加接口,所述附加接口用于修改所述激励因子向量;所述跨链模块用于将经修改的激励因子向量同步至其他供给链节点端设备。
可选地,所述需求链节点端设备设置有启动接口,所述需求链节点端设备用于当判定供给方的算力资源符合所述订单信息时,向所述跨链模块发送针对所述订单信息的启动算力交易申请,所述跨链模块用于通过所述启动接口向所述需求链节点端设备回复针对所述订单信息的接受信息。
可选地,所述启动接口还用于针对所述算力服务进行结算。
对于供给链节点端设备实施例而言,由于其与需求链节点端设备实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见需求链节点端设备实施例的部分说明即可。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图6,示出了本发明实施例中提供的一种算力服务提供装置的结构框图,具体可以包括如下模块:
第一算力资源数据获取模块601用于,获取第一算力资源数据;
第一算力资源数据发送模块602用于,将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息;所述需求链节点端设备用于获取算力要求数据和激励偏好信息;所述需求链节点端设备用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;所述需求链节点端设备用于在判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;
订单信息接收模块603用于,接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务,并当监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据,通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
参照图7,示出了本发明实施例中提供的另一种算力服务提供装置的结构框图,具体可以包括如下模块:
算力要求数据和激励偏好信息获取模块701,用于获取算力要求数据和激励偏好信息;
交易激励模型调用模块702,用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;
订单信息发送模块703,用于当判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;所述供给链节点端设备用于接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务;当监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据;通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
另外,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器,存储器,存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述算力服务提供方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述算力服务提供方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
图8为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备800包括但不限于:射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809、处理器810、以及电源811等部件。本领域技术人员可以理解,图8中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元801可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器810处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元801包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元801还可以通过无线通信***与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块802为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元803可以将射频单元801或网络模块802接收的或者在存储器809中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元803还可以提供与电子设备800执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元803包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元804用于接收音频或视频信号。输入单元804可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)8041和麦克风8042,图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元806上。经图形处理器8041处理后的图像帧可以存储在存储器809(或其它存储介质)中或者经由射频单元801或网络模块802进行发送。麦克风8042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元801发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备800还包括至少一种传感器805,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板8061的亮度,接近传感器可在电子设备800移动到耳边时,关闭显示面板8061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器805还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元806用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元806可包括显示面板8061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode, OLED)等形式来配置显示面板8061。
用户输入单元807可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072。触控面板8071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板8071上或在触控面板8071附近的操作)。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器810,接收处理器810发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板8071。除了触控面板8071,用户输入单元807还可以包括其他输入设备8072。具体地,其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板8071可覆盖在显示面板8061上,当触控面板8071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器810以确定触摸事件的类型,随后处理器810根据触摸事件的类型在显示面板8061上提供相应的视觉输出。虽然在图8中,触控面板8071与显示面板8061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板8071与显示面板8061集成而实现电子设备的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元808为外部装置与电子设备800连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元808可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备800内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备800和外部装置之间传输数据。
存储器809可用于存储软件程序以及各种数据。存储器809可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器809可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器810是电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器809内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器809内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。处理器810可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器810可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。
电子设备800还可以包括给各个部件供电的电源811(比如电池),优选的,电源811可以通过电源管理***与处理器810逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,电子设备800包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
如图9所示,在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质901,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中所述的算力服务提供方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (24)
1.一种算力服务提供方法,其特征在于,应用于供给链节点端设备,所述供给链节点端设备设置有对应的跨链模块,所述供给链节点端设备通过所述跨链模块与对应的需求链节点端设备进行数据交互,包括:
获取第一算力资源数据;
将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;
所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息;
所述需求链节点端设备用于获取算力要求数据和激励偏好信息;
所述需求链节点端设备用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;
所述需求链节点端设备用于在判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;
接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务,并当监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据,通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述供给链节点端设备设置有登记接口,所述获取第一算力资源数据的步骤包括:
采用所述登记接口获取第一算力资源数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述供给链节点端设备设置有更新接口,所述获取第二算力资源数据的步骤包括:
采用所述更新接口获取第二算力资源数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述供给链节点端设备设置有查看接口,所述查看接口用于输出用于表达所述激励因素信息的激励因子向量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述供给链节点端设备设置有附加接口,所述附加接口用于修改所述激励因子向量;所述跨链模块用于将经修改的激励因子向量同步至其他供给链节点端设备。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过如下方式调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息:
与所述需求链节点端设备对接的所述供给链节点端设备上所有的算力供给用户集合表达为P,所述供给链节点端设备的任一算力供给用户p∈P , p提供的算力服务总处理能力为Rp,空闲处理能力为Lp,算力规格集合为<Sp1, Sp2, ..., SpK>,其中,Spq为第q个Sp,与算力规格对应的报价为<Cp1, Cp2, ..., CpK>,其中,Cpq为第q个Cp,其中,Cpm为算力规格Spm的价格,且1≦m≦K,K为不同算力规格数量;所述激励因子向量表示为<Ep1,Ep2,...,EpN>,其中Epj,N为激励因子数量,且1≦j≦N;一个算力消费用户表达为U;激励偏好向量标识为<B1,B2,..., BN>;Bj表示为对应激励因子效用设置的倍数,且1≦j≦N,所述倍数用于表达对应激励因子的影响权重;算力要求D包含所需的算力类型Dt、算力规格Dq;
当U输入激励偏好B和算力要求D时,判断算力要求是否可分片处理;
。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述需求链节点端设备包括获取解决方案接口,所述需求链节点端设备用于通过所述获取解决方案接口获取由消费用户发送的算力要求数据和激励偏好信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述需求链节点端设备包括接受解决方案接口,所述需求链节点端设备用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成推荐方案,并向消费用户展示所述推荐方案;
当所述需求链节点端设备通过所述接受解决方案接口接收到由所述消费用户发送的确认信息时,生成针对所述推荐方案的订单信息。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述需求链节点端设备设置有启动接口,所述接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务的步骤包括:
当判定供给方的算力资源符合所述订单信息时,向所述跨链模块发送针对所述订单信息的启动算力交易申请,所述跨链模块用于通过所述启动接口向所述需求链节点端设备回复针对所述订单信息的接受信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述启动接口还用于针对所述算力服务进行结算。
11.一种算力服务提供方法,其特征在于,应用于需求链节点端设备,所述需求链节点端设备设置有对应的跨链模块,所述需求链节点端设备通过所述跨链模块与对应的供给链节点端设备进行数据交互,所述供给链节点端设备用于获取第一算力资源数据;将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息;包括:
获取算力要求数据和激励偏好信息;
调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;
当判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;
所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;所述供给链节点端设备用于接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务;当监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据;通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述供给链节点端设备设置有登记接口,所述供给链节点端设备用于采用所述登记接口获取第一算力资源数据。
13.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述供给链节点端设备设置有更新接口,所述供给链节点端设备用于采用所述更新接口获取第二算力资源数据。
14.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述供给链节点端设备设置有查看接口,所述查看接口用于输出用于表达所述激励因素信息的激励因子向量。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述供给链节点端设备设置有附加接口,所述附加接口用于修改所述激励因子向量;所述跨链模块用于将经修改的激励因子向量同步至其他供给链节点端设备。
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,通过如下方式调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息:
与所述需求链节点端设备对接的所述供给链节点端设备上所有的算力供给用户集合表达为P,所述供给链节点端设备的任一算力供给用户p∈P , p提供的算力服务总处理能力为Rp,空闲处理能力为Lp,算力规格集合为<Sp1, Sp2, ..., SpK>,其中,Spq为第q个Sp,与算力规格对应的报价为<Cp1, Cp2, ..., CpK>,其中,Cpq为第q个Cp,其中,Cpm为算力规格Spm的价格,且1≦m≦K,K为不同算力规格数量;所述激励因子向量表示为<Ep1,Ep2,...,EpN>,其中Epj,N为激励因子数量,且1≦j≦N;一个算力消费用户表达为U;激励偏好向量标识为<B1,B2,..., BN>;Bj表示为对应激励因子效用设置的倍数,且1≦j≦N,所述倍数用于表达对应激励因子的影响权重;算力要求D包含所需的算力类型Dt、算力规格Dq;
当U输入激励偏好B和算力要求D时,判断算力要求是否可分片处理;
。
17.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述需求链节点端设备包括获取解决方案接口,所述获取算力要求数据和激励偏好信息的步骤包括:
通过所述获取解决方案接口获取由消费用户发送的算力要求数据和激励偏好信息。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述需求链节点端设备包括接受解决方案接口,所述调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息的步骤包括:
调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成推荐方案,并向消费用户展示所述推荐方案;
当所述需求链节点端设备通过所述接受解决方案接口接收到由所述消费用户发送的确认信息时,生成针对所述推荐方案的订单信息。
19.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述需求链节点端设备设置有启动接口,所述需求链节点端设备用于当判定供给方的算力资源符合所述订单信息时,向所述跨链模块发送针对所述订单信息的启动算力交易申请,所述跨链模块用于通过所述启动接口向所述需求链节点端设备回复针对所述订单信息的接受信息。
20.根据权利要求19所述的方法,其特征在于,所述启动接口还用于针对所述算力服务进行结算。
21.一种算力服务提供装置,其特征在于,应用于供给链节点端设备,所述供给链节点端设备设置有对应的跨链模块,所述供给链节点端设备通过所述跨链模块与对应的需求链节点端设备进行数据交互,包括:
第一算力资源数据获取模块用于,获取第一算力资源数据;
第一算力资源数据发送模块用于,将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息;
所述需求链节点端设备用于获取算力要求数据和激励偏好信息;所述需求链节点端设备用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;所述需求链节点端设备用于在判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;
订单信息接收模块用于,接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务,并当监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据,通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
22.一种算力服务提供装置,其特征在于,应用于需求链节点端设备,所述需求链节点端设备设置有对应的跨链模块,所述需求链节点端设备通过所述跨链模块与对应的供给链节点端设备进行数据交互,所述供给链节点端设备用于获取第一算力资源数据;将所述第一算力资源数据发送至所述跨链模块;所述跨链模块用于将所述第一算力资源数据转发至所述需求链节点端设备;所述需求链节点端设备配置有算力交易激励模型;所述第一算力资源数据包括激励因素信息;包括:
算力要求数据和激励偏好信息获取模块,用于获取算力要求数据和激励偏好信息;
交易激励模型调用模块,用于调用所述交易激励模型,基于所述算力要求数据、激励偏好信息、第一算力资源数据和所述激励因素信息生成订单信息;
订单信息发送模块,用于当判定所述订单信息为针对所述供给链节点端设备的订单时,向所述跨链模块发送所述订单信息;所述跨链模块用于向所述供给链节点端设备转发所述订单信息;所述供给链节点端设备用于接收所述订单信息,基于所述订单信息调用对应的算力服务器提供算力服务;当监测到更新录入的第二算力资源数据时,获取第二算力资源数据;通过所述跨链模块将所述第二算力资源数据同步至所述需求链节点端设备。
23.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如权利要求1-10或11-20任一项所述的方法。
24.一种计算机可读存储介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-10或11-20任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311354866.8A CN117407164B (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 一种算力服务提供方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311354866.8A CN117407164B (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 一种算力服务提供方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117407164A true CN117407164A (zh) | 2024-01-16 |
CN117407164B CN117407164B (zh) | 2024-02-27 |
Family
ID=89493815
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311354866.8A Active CN117407164B (zh) | 2023-10-19 | 2023-10-19 | 一种算力服务提供方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117407164B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190114666A1 (en) * | 2017-10-17 | 2019-04-18 | Mastercard International Incorporated | Payment card transaction systems and methods with dynamic geo-targeted, incentive-based transaction and delivery management |
CN112418927A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-02-26 | 北京顺达同行科技有限公司 | 折扣信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114913013A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-08-16 | 江南大学 | 一种基于区块链的租房交易***及租房交易方法 |
CN115396442A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-11-25 | 北京交通大学 | 一种面向城市轨道交通的算力共享***及方法 |
CN116743768A (zh) * | 2023-08-14 | 2023-09-12 | 亚信科技(中国)有限公司 | 算力资源交易方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
-
2023
- 2023-10-19 CN CN202311354866.8A patent/CN117407164B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190114666A1 (en) * | 2017-10-17 | 2019-04-18 | Mastercard International Incorporated | Payment card transaction systems and methods with dynamic geo-targeted, incentive-based transaction and delivery management |
CN112418927A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-02-26 | 北京顺达同行科技有限公司 | 折扣信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114913013A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-08-16 | 江南大学 | 一种基于区块链的租房交易***及租房交易方法 |
CN115396442A (zh) * | 2022-08-26 | 2022-11-25 | 北京交通大学 | 一种面向城市轨道交通的算力共享***及方法 |
CN116743768A (zh) * | 2023-08-14 | 2023-09-12 | 亚信科技(中国)有限公司 | 算力资源交易方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117407164B (zh) | 2024-02-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109768926B (zh) | 一种数据处理方法、终端设备及计算机可读存储介质 | |
CN113238868B (zh) | 任务处理方法、装置、服务器、设备、***及存储介质 | |
CN110719319B (zh) | 一种资源共享方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN111049980A (zh) | 一种应用分享方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN111399819B (zh) | 数据生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN107765954B (zh) | 一种应用程序图标更新方法、移动终端及服务器 | |
CN111199424A (zh) | 一种广告投放方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN111143002A (zh) | 一种应用分享方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN108021379B (zh) | 一种应用程序的升级方法、移动终端及服务器 | |
CN109428871B (zh) | 防御策略确定方法及装置 | |
CN110796438B (zh) | 消息发送方法及移动终端 | |
CN110290263B (zh) | 一种图像显示方法和移动终端 | |
CN108200635B (zh) | 一种应用程序的运行控制方法及移动终端 | |
CN112130949B (zh) | 提示资源的显示方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN115509770B (zh) | 微服务调用方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN111163227B (zh) | 一种分享方法及电子设备 | |
CN111209072B (zh) | 应用分享方法、第一电子设备及可读存储介质 | |
CN117407164B (zh) | 一种算力服务提供方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN108491225B (zh) | 一种更新包生成方法及移动终端 | |
CN109743469B (zh) | 一种基于volte的通信方法及移动终端 | |
CN111273961A (zh) | 广告展示方法、装置及电子设备 | |
CN110990029A (zh) | 一种应用程序的处理方法及电子设备 | |
CN111475141B (zh) | 榜单的生成方法、装置及电子设备 | |
CN110430573A (zh) | 一种信息认证方法、电子设备及网络侧设备 | |
CN117527804A (zh) | 一种网络请求信息转发方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |