CN117391373A - 一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理方法及***，属于智慧运维管理技术领域；对水务运维人员从获取到异常水务的反馈以及到达现场之间的间隔时长来对其处理的反应状态进行评估分类，对监测节点的实际节点处理时长与预估节点处理时长进行计算获取进度比值，通过对进度比值进行分析和分类，既可以获取到监测节点的实际处理进度状态，又可以为前期提示的预估处理时间的动态更新提供可靠的数据支持；根据处理进度提前标签或者处理进度延迟标签对预估处理时间进行动态更新提示，实现了对前期提示的预估处理时间进行追溯和更新；本发明用于解决现有方案中不能根据水务运维的实际处理情况来对前期发出的通知进行动态更新提示的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及智慧运维管理技术领域，具体涉及一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理方法及***。
背景技术
水务运维管理是指对水资源、供水、水排放、水处理等方面进行持续监控、维护和管理的流程。
现有的水务运维管理方案在实施时存在一定的缺陷，目前只是对发生异常的水务区域以及异常的预估处理结束时间进行推送提示，没有对异常水务区域处理的不同进度进行数据统计以及挖掘分析，并根据水务运维的实际处理情况来对前期发出的通知进行动态更新提示，导致水务运维实施过程的运维透明度不佳以及通知效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理方法及***，用于解决现有方案中不能根据水务运维的实际处理情况来对前期发出的通知进行动态更新提示的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***，包括：
水务问题监测处理模块，用于对目标区域内不同位置的水务异常情况实施数据统计以及对异常区域的异常处理实施追溯分析；包括：
获取目标区域内水务被动出现异常的异常区域，根据异常区域和水务关系数据库获取对应的异常影响区域，以及获取水务被动出现异常时的反馈时间点；
对异常区域的异常处理实施追溯分析，将水务处理人员到达异常区域的时间标记为第一处理时间，以及将水务处理人员确定异常影响区域的异常类型的时间标记为第二处理时间；
根据异常类型获取对应的历史异常解决最大时长，根据第二处理时间和历史异常解决最大时长获取对应的预估处理时间；
根据异常影响区域获取区域内所有用户的联系方式，并将异常影响区域出现的异常类型以及预估处理时间根据联系方式进行消息推送；
水务问题追溯评估模块，用于对异常区域的处理节点进行数据统计以及数据分析，根据分析结果对异常区域的不同处理节点的处理状态进行动态告警提示；
水务问题处理管理模块，用于对监测周期内目标区域的预估处理时间的整体更新情况实施有效性评估，并根据评估结果对水务运维人员后续的处理工作进行动态管控。
优选地，水务问题追溯评估模块的工作步骤包括：
根据异常区域的坐标以及水务运维人员工作的办公坐标获取对应的异常处理距离，根据异常处理距离和水务运维人员的历史通行速率获取对应的标准通行时长，根据水务被动出现异常时的反馈时间点和水务运维人员到达异常区域的第一处理时间获取对应的实际通行时长；
获取实际通行时长与标准通行时长之间的差值并标记为通行处理值，根据通行处理值对水务运维人员的反应状态进行评估。
优选地，根据通行处理值对水务运维人员的反应状态进行评估时，将通行处理值与历史通行阈值进行比对；
若通行处理值不大于历史通行阈值，则生成反应正常标签；若通行处理值大于历史通行阈值，则生成反应异常标签；反应正常标签或者反应异常标签构成反应状态分析数据。
优选地，对异常区域的不同处理节点的处理状态实施数据统计时，获取异常区域施工环境处理完的时间标记为监测节点开始时间，获取监测节点完成时的时间并标记为监测节点结束时间，根据监测节点结束时间和监测节点开始时间获取异常区域对应的实际节点处理时长，根据历史异常解决最大时长获取对应的预估节点处理时长，获取实际节点处理时长与预估节点处理时长的比值并设定为进度比值，根据进度比值对节点的处理状态进行分析并对前期通知的预估处理时间进行动态更新。
优选地，将进度比值与预设的标准比值范围进行遍历匹配；
若进度比值属于标准比值范围，则生成处理进度正常标签；若进度比值小于标准比值范围的最小值，则生成处理进度提前标签；若进度比值大于标准比值范围的最大值，则生成处理进度延迟标签；
处理进度正常标签、处理进度提前标签或者处理进度延迟标签构成节点状态分析数据，根据节点状态分析数据对预估处理时间进行动态更新时，
对节点状态分析数据进行遍历，根据遍历的处理进度正常标签维持预估处理时间的不变并不进行更新提示。
优选地，根据遍历的处理进度提前标签或者处理进度延迟标签对预估处理时间进行更新提示，并根据处理进度提前标签或者处理进度延迟标签将对应的进度比值与历史异常解决最大时长进行相乘获取对应的第一更新解决时长或者第二更新解决时长；
根据第二处理时间以及第一更新解决时长或者第二更新解决时长获取对应的第一预估处理更新时间或者第二预估处理更新时间，并根据第一预估处理更新时间或者第二预估处理更新时间对之前提示的预估处理时间进行更新并推送提示。
优选地，水务问题处理管理模块的工作步骤包括：
在监测周期内，统计目标区域内出现异常水务的总次数，以及每次异常水务处理过程中对应的节点状态分析数据，对所有节点状态分析数据进行遍历统计处理进度正常标签、处理进度提前标签和处理进度延迟标签对应的正常标签总数、提前标签总数和延长标签总数；
通过运维处理公式Jc=[(ZZ+0.5×TZ+2×YZ)/CZ]-α计算监测周期内水务运维人员处理异常水务的运维处理度Jc；式中，CZ为出现异常水务的总次数，ZZ为正常标签总数，TZ为提前标签总数，YZ为延长标签总数，α为标准运维处理度。
优选地，根据运维处理度对目标区域的预估处理时间的整体更新情况实施有效性评估时，若运行处理度不大于零，则生成运维正常标签；若运行处理度大于零，则生成运维异常标签；运维正常标签或者运维异常标签构成评估结果。
优选地，根据评估结果对水务运维人员后续的处理工作进行动态管控时，对评估结果进行遍历，并根据遍历结果中的运维正常标签或者运维异常标签分别维持现有的运维人员培训频次或者增加现有的运维人员培训频次。
一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理方法，包括：
对目标区域内不同位置的水务异常情况实施数据统计以及对异常区域的异常处理实施追溯分析；
对异常区域的处理节点进行数据统计以及数据分析，根据分析结果对异常区域的不同处理节点的处理状态进行动态告警提示；
对监测周期内目标区域的预估处理时间的整体更新情况实施有效性评估，并根据评估结果对水务运维人员后续的处理工作进行动态管控。
相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
本发明通过对水务运维人员从获取到异常水务的反馈以及到达现场之间的间隔时长来对其处理的反应状态进行评估分类，既可以获取到水务运维对异常区域出现的异常实施处理的反应状态类型，又可以为后续水务运维人员的培训管理提供反应状态方面的数据支持；
本发明通过对监测节点的实际节点处理时长与预估节点处理时长进行计算获取进度比值，通过对进度比值进行分析和分类，既可以获取到监测节点的实际处理进度状态，又可以为前期提示的预估处理时间的动态更新提供可靠的数据支持，提高了监测节点监测数据拓展利用的多样性以及提示的及时性和可靠性；
本发明根据处理进度提前标签或者处理进度延迟标签对预估处理时间进行动态更新提示，实现了对前期提示的预估处理时间进行追溯和更新，提高了预估处理时间提示的准确性和及时性，同时还可以为后续水务运维人员后续的处理工作管理提供了监测节点处理方面的数据支持；
本发明通过对阶段内所有异常水务对应的预估处理时间的整体更新情况进行数据计算获取对应的运维处理度，根据运维处理度来对水务运维人员的整体工作情况进行评估分类，以便可以及时高效的对水务运维人员后续的处理工作进行动态管理，来保证后续异常水务的预估处理时间可以更准确的提示。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***的模块框图。
图2为本发明中对节点的处理状态进行分析并对前期通知的预估处理时间进行动态更新的流程框图。
图3为本发明一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通运维人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：如图1所示，本发明为一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***，包括水务问题监测处理模块和水务问题追溯评估模块；
水务问题监测处理模块，用于对目标区域内不同位置的水务异常情况实施数据统计以及对异常区域的异常处理实施追溯分析；包括：
获取目标区域内水务被动出现异常的异常区域，目标区域可以根据实际应用场景来确定，具体的可以为现有的行政区，被动出现异常是指用户反馈的异常，而不是主动实施管网新建或者维护的水务异常，反馈的渠道包括但不限于电话反馈和线上网络反馈，根据异常区域和水务关系数据库获取对应的异常影响区域，以及获取水务被动出现异常时的反馈时间点，对异常区域的异常处理实施追溯分析，将水务处理人员到达异常区域的时间标记为第一处理时间，以及将水务处理人员确定异常影响区域的异常类型的时间标记为第二处理时间；第一处理时间和第二处理时间的单位均精确到分钟；
其中，异常类型包括但不限于管道破裂类型和施工误碰类型；水务关系数据库包含不同位置水务管网建设时的设计数据，根据设计数据可以获取到异常区域相关联的其它水务区域，异常区域以及相关联的若干水务区域构成异常影响区域；
根据异常类型获取对应的历史异常解决最大时长，根据第二处理时间和历史异常解决最大时长获取对应的预估处理时间；
根据异常影响区域获取区域内所有用户的联系方式，并将异常影响区域出现的异常类型以及预估处理时间根据联系方式进行消息推送；
本发明实施例中，通过对目标区域内不同位置的水务异常情况实施数据统计以及对异常区域的异常处理实施追溯分析，并结合历史水务异常处理数据来获取对应的预估处理时间，以便后续可以及时高效的通知用户异常水务处理的预估结束时间，使得用户可以提前做好应对措施，提高了异常水务通知的及时性以及水务处理的透明性。
水务问题追溯评估模块，用于对异常区域的处理节点进行数据统计以及数据分析，根据分析结果对异常区域的不同处理节点的处理状态进行动态告警提示；包括：
根据异常区域的坐标以及水务运维人员工作的办公坐标获取对应的异常处理距离，这里可以通过现有的导航技术来自动计算获取，异常处理距离可以为若干不同的可通行距离对应的平均值，根据异常处理距离和水务运维人员的历史通行速率获取对应的标准通行时长，根据水务被动出现异常时的反馈时间点和水务运维人员到达异常区域的第一处理时间获取对应的实际通行时长；
获取实际通行时长与标准通行时长之间的差值并标记为通行处理值，根据通行处理值对水务运维人员的反应状态进行评估时，将通行处理值与历史通行阈值进行比对，历史通行阈值根据水务运维人员的历史通行大数据来确定；
若通行处理值不大于历史通行阈值，则生成反应正常标签；
若通行处理值大于历史通行阈值，则生成反应异常标签；
反应正常标签或者反应异常标签构成反应状态分析数据；
需要说明的是，本发明实施例中通过对水务运维人员从获取到异常水务的反馈以及到达现场之间的间隔时长来对其处理的反应状态进行评估分类，既可以获取到水务运维对异常区域出现的异常实施处理的反应状态类型，又可以为后续水务运维人员的培训管理提供反应状态方面的数据支持；
以及，对异常区域的不同处理节点的处理状态实施数据统计时，获取异常区域施工环境处理完的时间标记为监测节点开始时间，获取监测节点完成时的时间并标记为监测节点结束时间，根据监测节点结束时间和监测节点开始时间获取异常区域对应的实际节点处理时长；
其中，水务运维人员到达异常区域现场后需要进行勘察，施工环境处理具体的包含管道勘察：对需要维修的管道进行勘察，确定维修范围和维修情况；场地勘察：对维修现场进行勘察，确定场地限制和安全风险；以及制定维修方案：综合管道勘察和场地勘察结果，制定维修方案；
此外，监测节点包含拆除旧管道和安装新管道；
根据历史异常解决最大时长获取对应的预估节点处理时长，其中，历史异常解决最大时长包含历史拆除旧管道时长、安装新管道时长和测试调试时长，获取实际节点处理时长与预估节点处理时长的比值并设定为进度比值，根据进度比值对节点的处理状态进行分析并对前期通知的预估处理时间进行动态更新；
如图2所示，将进度比值与预设的标准比值范围进行遍历匹配，标准比值范围根据水务运维人员的历史运维节点大数据以及对应的运维设计要求数据来确定；
若进度比值属于标准比值范围，则生成处理进度正常标签；
若进度比值小于标准比值范围的最小值，则生成处理进度提前标签；
若进度比值大于标准比值范围的最大值，则生成处理进度延迟标签；
处理进度正常标签、处理进度提前标签或者处理进度延迟标签构成节点状态分析数据；
本发明实施例中，通过对监测节点的实际节点处理时长与预估节点处理时长进行计算获取进度比值，通过对进度比值进行分析和分类，既可以获取到监测节点的实际处理进度状态，又可以为前期提示的预估处理时间的动态更新提供可靠的数据支持，提高了监测节点监测数据拓展利用的多样性以及提示的及时性和可靠性。
根据节点状态分析数据对预估处理时间进行动态更新时，对节点状态分析数据进行遍历，根据遍历的处理进度正常标签维持预估处理时间的不变并不进行更新提示；
以及根据遍历的处理进度提前标签或者处理进度延迟标签对预估处理时间进行更新提示，并根据处理进度提前标签或者处理进度延迟标签将对应的进度比值与历史异常解决最大时长进行相乘获取对应的第一更新解决时长或者第二更新解决时长；
根据第二处理时间以及第一更新解决时长或者第二更新解决时长获取对应的第一预估处理更新时间或者第二预估处理更新时间，并根据第一预估处理更新时间或者第二预估处理更新时间对之前提示的预估处理时间进行更新并推送提示；
本发明实施例中，根据处理进度提前标签或者处理进度延迟标签对预估处理时间进行动态更新提示，实现了对前期提示的预估处理时间进行追溯和更新，提高了预估处理时间提示的准确性和及时性，同时还可以为后续水务运维人员后续的处理工作管理提供了监测节点处理方面的数据支持。
实施例2：在实施例1的技术方案基础上，还包括：水务问题处理管理模块，用于对监测周期内目标区域的预估处理时间的整体更新情况实施有效性评估，并根据评估结果对水务运维人员后续的处理工作进行动态管控；包括：
在监测周期内，监测周期的单位为天，具体的数值可以根据现有的水务运维人员的培训周期来确定，统计目标区域内出现异常水务的总次数，以及每次异常水务处理过程中对应的节点状态分析数据，对所有节点状态分析数据进行遍历统计处理进度正常标签、处理进度提前标签和处理进度延迟标签对应的正常标签总数、提前标签总数和延长标签总数；
通过运维处理公式Jc=[(ZZ+0.5×TZ+2×YZ)/CZ]-α计算监测周期内水务运维人员处理异常水务的运维处理度Jc；式中，CZ为出现异常水务的总次数，ZZ为正常标签总数，TZ为提前标签总数，YZ为延长标签总数，α为标准运维处理度，标准运维处理度可以为历史所有运维处理度的平均值；
需要说明的是，运维处理度是用于对阶段内所有异常水务对应的预估处理时间的整体更新情况进行计算分析并分类的数值；
根据运维处理度对目标区域的预估处理时间的整体更新情况实施有效性评估时，若运行处理度不大于零，则生成运维正常标签；
若运行处理度大于零，则生成运维异常标签；
运维正常标签或者运维异常标签构成评估结果，根据评估结果对水务运维人员后续的处理工作进行动态管控时，对评估结果进行遍历，并根据遍历结果中的运维正常标签或者运维异常标签分别维持现有的运维人员培训频次或者增加现有的运维人员培训频次；培训包括但不限于技能培训以及团队配合培训。
本发明实施例中，通过对阶段内所有异常水务对应的预估处理时间的整体更新情况进行数据计算获取对应的运维处理度，根据运维处理度来对水务运维人员的整体工作情况进行评估分类，以便可以及时高效的对水务运维人员后续的处理工作进行动态管理，来保证后续异常水务的预估处理时间可以更准确的提示。
实施例3：如图3所示，一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理方法，包括：
对目标区域内不同位置的水务异常情况实施数据统计以及对异常区域的异常处理实施追溯分析；
对异常区域的处理节点进行数据统计以及数据分析，根据分析结果对异常区域的不同处理节点的处理状态进行动态告警提示；
对监测周期内目标区域的预估处理时间的整体更新情况实施有效性评估，并根据评估结果对水务运维人员后续的处理工作进行动态管控。
此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件通过模拟软件模拟得到最接近真实情况的一个公式。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域运维人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通运维人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***，其特征在于，包括：
水务问题监测处理模块，用于对目标区域内不同位置的水务异常情况实施数据统计以及对异常区域的异常处理实施追溯分析；包括：
获取目标区域内水务被动出现异常的异常区域，根据异常区域和水务关系数据库获取对应的异常影响区域，以及获取水务被动出现异常时的反馈时间点；
对异常区域的异常处理实施追溯分析，将水务处理人员到达异常区域的时间标记为第一处理时间，以及将水务处理人员确定异常影响区域的异常类型的时间标记为第二处理时间；
根据异常类型获取对应的历史异常解决最大时长，根据第二处理时间和历史异常解决最大时长获取对应的预估处理时间；
根据异常影响区域获取区域内所有用户的联系方式，并将异常影响区域出现的异常类型以及预估处理时间根据联系方式进行消息推送；
水务问题追溯评估模块，用于对异常区域的处理节点进行数据统计以及数据分析，根据分析结果对异常区域的不同处理节点的处理状态进行动态告警提示；
水务问题处理管理模块，用于对监测周期内目标区域的预估处理时间的整体更新情况实施有效性评估，并根据评估结果对水务运维人员后续的处理工作进行动态管控。
2.根据权利要求1所述的一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***，其特征在于，水务问题追溯评估模块的工作步骤包括：
根据异常区域的坐标以及水务运维人员工作的办公坐标获取对应的异常处理距离，根据异常处理距离和水务运维人员的历史通行速率获取对应的标准通行时长，根据水务被动出现异常时的反馈时间点和水务运维人员到达异常区域的第一处理时间获取对应的实际通行时长；
获取实际通行时长与标准通行时长之间的差值并标记为通行处理值，根据通行处理值对水务运维人员的反应状态进行评估。
3.根据权利要求2所述的一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***，其特征在于，根据通行处理值对水务运维人员的反应状态进行评估时，将通行处理值与历史通行阈值进行比对；
若通行处理值不大于历史通行阈值，则生成反应正常标签；若通行处理值大于历史通行阈值，则生成反应异常标签；反应正常标签或者反应异常标签构成反应状态分析数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***，其特征在于，对异常区域的不同处理节点的处理状态实施数据统计时，获取异常区域施工环境处理完的时间标记为监测节点开始时间，获取监测节点完成时的时间并标记为监测节点结束时间，根据监测节点结束时间和监测节点开始时间获取异常区域对应的实际节点处理时长，根据历史异常解决最大时长获取对应的预估节点处理时长，获取实际节点处理时长与预估节点处理时长的比值并设定为进度比值，根据进度比值对节点的处理状态进行分析并对前期通知的预估处理时间进行动态更新。
5.根据权利要求4所述的一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***，其特征在于，将进度比值与预设的标准比值范围进行遍历匹配；
若进度比值属于标准比值范围，则生成处理进度正常标签；若进度比值小于标准比值范围的最小值，则生成处理进度提前标签；若进度比值大于标准比值范围的最大值，则生成处理进度延迟标签；
处理进度正常标签、处理进度提前标签或者处理进度延迟标签构成节点状态分析数据，根据节点状态分析数据对预估处理时间进行动态更新时，
对节点状态分析数据进行遍历，根据遍历的处理进度正常标签维持预估处理时间的不变并不进行更新提示。
6.根据权利要求5所述的一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***，其特征在于，根据遍历的处理进度提前标签或者处理进度延迟标签对预估处理时间进行更新提示，并根据处理进度提前标签或者处理进度延迟标签将对应的进度比值与历史异常解决最大时长进行相乘获取对应的第一更新解决时长或者第二更新解决时长；
根据第二处理时间以及第一更新解决时长或者第二更新解决时长获取对应的第一预估处理更新时间或者第二预估处理更新时间，并根据第一预估处理更新时间或者第二预估处理更新时间对之前提示的预估处理时间进行更新并推送提示。
7.根据权利要求1所述的一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***，其特征在于，水务问题处理管理模块的工作步骤包括：
在监测周期内，统计目标区域内出现异常水务的总次数，以及每次异常水务处理过程中对应的节点状态分析数据，对所有节点状态分析数据进行遍历统计处理进度正常标签、处理进度提前标签和处理进度延迟标签对应的正常标签总数、提前标签总数和延长标签总数；
通过运维处理公式Jc=[(ZZ+0.5×TZ+2×YZ)/CZ]-α计算监测周期内水务运维人员处理异常水务的运维处理度Jc；式中，CZ为出现异常水务的总次数，ZZ为正常标签总数，TZ为提前标签总数，YZ为延长标签总数，α为标准运维处理度。
8.根据权利要求7所述的一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***，其特征在于，根据运维处理度对目标区域的预估处理时间的整体更新情况实施有效性评估时，若运行处理度不大于零，则生成运维正常标签；若运行处理度大于零，则生成运维异常标签；运维正常标签或者运维异常标签构成评估结果。
9.根据权利要求8所述的一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***，其特征在于，根据评估结果对水务运维人员后续的处理工作进行动态管控时，对评估结果进行遍历，并根据遍历结果中的运维正常标签或者运维异常标签分别维持现有的运维人员培训频次或者增加现有的运维人员培训频次。
10.一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理方法，应用于如权利要求1-9任一项所述的一种基于多维数据的全渠道智慧运维管理***，其特征在于，包括：
对目标区域内不同位置的水务异常情况实施数据统计以及对异常区域的异常处理实施追溯分析；
对异常区域的处理节点进行数据统计以及数据分析，根据分析结果对异常区域的不同处理节点的处理状态进行动态告警提示；
对监测周期内目标区域的预估处理时间的整体更新情况实施有效性评估，并根据评估结果对水务运维人员后续的处理工作进行动态管控。
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