CN117389601A - 金融软件影响溯源分析方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
金融软件影响溯源分析方法、装置、设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117389601A CN117389601A CN202311099332.5A CN202311099332A CN117389601A CN 117389601 A CN117389601 A CN 117389601A CN 202311099332 A CN202311099332 A CN 202311099332A CN 117389601 A CN117389601 A CN 117389601A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- software
- influence
- maintenance information
- target
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 166
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 82
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 claims description 35
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 24
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 23
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 15
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 10
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 abstract description 6
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 5
- 238000012549 training Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 3
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/70—Software maintenance or management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本申请涉及一种金融软件影响溯源分析方法、装置、设备和存储介质。通过影响溯源分析模型基于目标软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系以及目标软件维护信息和多个其他软件维护信息中存在关联关系的关联软件维护信息,对目标软件维护信息进行递归分析后输出软件影响内容和对应的软件组成影响对象,根据目标软件组成对象、软件组成影响对象和软件运行影响信息,确定目标软件组成对象的影响溯源分析结果。相较于传统的通过人工分析金融软件的影响溯源,本方案通过对各个软件组成对象之间的相互影响关系进行递归分析,对金融软件中各软件组成对象进行影响溯源,降低了金融软件影响溯源的复杂度。
Description
技术领域
本申请涉及金融软件技术领域,特别是涉及一种金融软件影响溯源分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着计算机技术的发展,目前各银行推出了金融软件,为用户提供便携的金融业务办理方式。在开发金融软件时,需要考虑软件***中各项功能模块之间的影响,即需要对金融软件中的各种对象进行影响溯源分析,以提高金融软件开发的稳定性。目前对金融软件进行溯源分析的方式通常是通过人工排查的方式进行,然而,通过人工分析金融软件中各个对象的影响溯源,分析的复杂度高。
因此,目前的金融软件的影响溯源分析方法存在复杂度高的缺陷。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够降低分析复杂度的金融软件影响溯源分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面,本申请提供了一种金融软件影响溯源分析方法,所述方法包括:
响应于针对金融软件中目标软件组成对象的影响溯源分析请求,获取所述目标软件组成对象对应的预先输入的目标软件维护信息,以及多个其他软件组成对象对应的预先输入的多个其他软件维护信息;所述其他软件组成对象表征所述金融软件对应的软件组成对象中除所述目标软件组成对象外的软件组成对象;
将所述目标软件维护信息和所述多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,获取所述影响溯源分析模型输出的所述目标软件组成对象对应的软件运行影响信息,以及所述软件运行影响信息对应的软件组成影响对象;所述影响溯源分析模型用于根据所述目标软件组成对象与所述多个其他软件组成对象之间的数据流关系,以及所述目标软件维护信息和所述多个其他软件维护信息中存在关联关系的关联软件维护信息,对所述目标软件维护信息进行递归分析;
根据所述目标软件组成对象、所述软件组成影响对象以及所述软件运行影响信息,确定所述金融软件中所述目标软件组成对象的影响溯源分析结果。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
响应于针对所述金融软件的维护指令,展示所述金融软件对应的软件维护页面;所述软件维护页面包括多个软件组成对象以及所述多个软件组成对象对应的预先录入的多个软件维护信息;
响应于针对所述软件维护页面中影响溯源分析指令的触发信息,在影响溯源分析页面展示所述多个软件组成对象;
响应于针对所述影响溯源分析页面中的目标软件组成对象的触发信息,确定触发所述影响溯源分析请求。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
响应于针对所述软件维护页面中目标软件组成对象的触发信息,展示所述目标软件组成对象对应的软件维护信息查询页面;所述软件维护信息查询页面包括所述目标软件组成对象对应的多个软件维护信息查询字段;
检测到针对所述多个软件维护信息查询字段输入的软件维护查询信息时,获取所述软件维护查询信息对应的软件维护信息录入页面并展示;
获取在所述软件维护信息录入页面中输入的所述目标软件组成对象对应的目标软件维护信息,得到预先输入的目标软件维护信息。
在其中一个实施例中,所述软件组成对象包括以下至少两种:模块对象、功能对象、接口对象、数据表对象和文件对象;
所述获取在所述软件维护信息录入页面中输入的所述目标软件组成对象对应的目标软件维护信息,包括:
若所述目标软件组成对象为模块对象,获取在所述软件维护信息录入页面输入的模块名称、模块类型和模块内容描述信息,作为目标软件维护信息;
和/或,
若所述目标软件组成对象为功能对象,获取在所述软件维护信息录入页面输入的功能名称、功能类型和功能作用描述信息,作为目标软件维护信息;
和/或,
若所述目标软件组成对象为接口对象,获取在所述软件维护信息录入页面输入的接口名称、接口类型和接口功能描述信息,作为目标软件维护信息;
和/或,
若所述目标软件组成对象为数据表对象,获取在所述软件维护信息录入页面输入的数据表名称、数据表功能描述信息和数据表与接口关系,作为目标软件维护信息;
和/或,
若所述目标软件组成对象为文件对象,获取在所述软件维护信息录入页面输入的文件名称、文件类型、文件与数据表关系、文件功能描述信息和文件所属对象,作为目标软件维护信息。
在其中一个实施例中,所述将所述目标软件维护信息和所述多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,包括:
将所述目标软件维护信息和所述多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,由所述影响溯源分析模型将所述目标软件组成对象作为待分析软件组成对象,基于所述待分析软件组成对象与所述多个其他软件组成对象之间的数据流关系,确定所述待分析软件组成对象的上游对象和下游对象;所述上游对象表征所述待分析软件组成对象接收数据的对象,所述下游对象表征所述待分析软件组成对象发送数据的对象;
若根据所述目标软件维护信息检测到所述上游对象的软件维护信息和/或所述下游对象的软件维护信息中,存在与所述目标软件维护信息存在关联关系的关联软件维护信息,获取所述关联软件维护信息针对所述目标软件维护信息的软件运行影响信息;
将所述关联软件维护信息对应的上游对象和/或下游对象作为新的待分析软件组成对象,返回基于所述待分析软件组成对象与所述多个其他软件组成对象之间的数据流关系,确定所述待分析软件组成对象的上游对象和下游对象的步骤,对所述多个其他软件组成对象进行递归分析后,输出所述目标软件组成对象对应的软件运行影响信息,以及所述软件运行影响信息对应的软件组成影响对象。
在其中一个实施例中,所述根据所述目标软件组成对象、所述软件组成影响对象以及所述软件运行影响信息,确定所述金融软件中所述目标软件组成对象的影响溯源分析结果,包括:
获取所述目标软件组成对象以及所述软件组成影响对象之间的目标数据流关系;
根据多个节点、所述多个节点的节点内容以及所述目标数据流关系,生成溯源关系树状图;所述溯源关系树状图中的多个节点根据所述目标软件组成对象和所述软件组成影响对象确定,所述节点根据各个软件组成影响对象的节点对应的软件运行影响信息确定;
基于所述溯源关系树状图确定影响溯源分析结果。
第二方面,本申请提供了一种金融软件影响溯源分析装置,所述装置包括:
获取模块,用于响应于针对金融软件中目标软件组成对象的影响溯源分析请求,获取所述目标软件组成对象对应的预先输入的目标软件维护信息,以及多个其他软件组成对象对应的预先输入的多个其他软件维护信息;所述其他软件组成对象表征所述金融软件对应的软件组成对象中除所述目标软件组成对象外的软件组成对象;
输入模块,用于将所述目标软件维护信息和所述多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,获取所述影响溯源分析模型输出的所述目标软件组成对象对应的软件运行影响信息,以及所述软件运行影响信息对应的软件组成影响对象;所述影响溯源分析模型用于根据所述目标软件组成对象与所述多个其他软件组成对象之间的数据流关系,以及所述目标软件维护信息和所述多个其他软件维护信息中存在关联关系的关联软件维护信息,对所述目标软件维护信息进行递归分析;
分析模块,用于根据所述目标软件组成对象、所述软件组成影响对象以及所述软件运行影响信息,确定所述金融软件中所述目标软件组成对象的影响溯源分析结果。
第三方面,本申请提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
第五方面,本申请提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述金融软件影响溯源分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过将目标软件维护信息和多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,由该模型基于目标软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系以及目标软件维护信息和多个其他软件维护信息中存在关联关系的关联软件维护信息,对目标软件维护信息进行递归分析后输出软件影响内容和对应的软件组成影响对象,根据目标软件组成对象、软件组成影响对象和软件运行影响信息,确定目标软件组成对象的影响溯源分析结果。相较于传统的通过人工分析金融软件的影响溯源,本方案通过对各个软件组成对象之间的相互影响关系进行递归分析,对金融软件中各软件组成对象进行影响溯源,降低了金融软件影响溯源的复杂度。
附图说明
图1为一个实施例中金融软件影响溯源分析方法的流程示意图;
图2为一个实施例中模块维护步骤的界面示意图;
图3为一个实施例中功能维护步骤的界面示意图;
图4为一个实施例中接口维护步骤的界面示意图;
图5为一个实施例中文件维护步骤的界面示意图;
图6为一个实施例中金融软件影响溯源分析装置的结构框图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种金融软件影响溯源分析方法,本实施例以该方法应用于终端进行举例说明,可以理解的是,该方法也可以应用于服务器,还可以应用于包括终端和服务器的***,并通过终端和服务器的交互实现,包括以下步骤:
步骤S202,响应于针对金融软件中目标软件组成对象的影响溯源分析请求,获取目标软件组成对象对应的预先输入的目标软件维护信息,以及多个其他软件组成对象对应的预先输入的多个其他软件维护信息;其他软件组成对象表征金融软件对应的软件组成对象中除目标软件组成对象外的软件组成对象。
其中,金融软件可以是一种银行软件,金融软件可以由多个软件组成对象组成,这些软件组成对象可以是金融软件的程序构件,例如金融软件的模块、功能、接口、数据表和文件等。其中金融软件的多个软件组成对象之间存在相互影响关系,例如一个软件组成对象出现异常时,会影响金融软件中其他软件组成对象的运行。因此,为保证金融软件的正常运行,需要对金融软件中各个软件组成对象之间的相互影响关系进行溯源分析。
金融软件的管理人员可以在***管理界面对金融软件触发影响溯源分析请求。例如,终端在***管理页面展示金融软件的各个软件组成对象,终端检测到管理人员对目标软件组成对象的触发信息后,可以确定检测到针对金融软件中目标软件组成对象的影响溯源分析请求。则终端可以获取目标软件组成对象对应的预先输入的目标软件维护信息,以及多个其他软件组成对象对应的预先输入的多个其他软件维护信息。其中,其他软件组成对象表示金融软件对应的多个软件组成对象中,出目标软件组成对象外的软件组成对象。目标软件维护信息和多个其他软件维护信息均可以是在***界面由管理人员输入的信息。上述目标软件维护信息和多个其他软件维护信息中可以包括对应的软件组成对象的属性信息和运行信息等维护信息。
步骤S204,将目标软件维护信息和多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,获取影响溯源分析模型输出的目标软件组成对象对应的软件运行影响信息,以及软件运行影响信息对应的软件组成影响对象;影响溯源分析模型用于根据目标软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系,以及目标软件维护信息和多个其他软件维护信息中存在关联关系的关联软件维护信息,对目标软件维护信息进行递归分析。
其中,目标软件组成对象可以是上述金融软件终端多个软件组成对象的任意一个。目标软件组成对象与多个其他软件组成对象之间存在数据流关系,该数据流关系可以是直接关系,也可以是间接关系。例如,目标软件组成对象与其他软件组成对象直接进行数据传输,则可以被称为直接关系;目标软件组成对象通过某个软件组成对象与其他软件组成对象进行数据传输,则可以被称为间接关系。其中,直接关系和间接关系,均可能对目标软件组成对象的运行构成影响,则终端可以通过训练影响溯源分析模型进行其他软件组成对象对目标软件组成对象的影响关系的识别。
上述各个软件组成对象对应有软件维护信息,终端可以预先训练待训练的影响溯源分析模型。例如,终端将软件组成对象的软件维护样本信息输入待训练的影响溯源分析模型,影响溯源分析模型基于软件维护样本信息和多个其他软件维护样本信息中存在关联关系的关联软件维护信息,以及目标软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系,对软件维护样本信息进行递归分析,终端基于模型输出的软件运行影响预测信息以及软件运行影响预测信息对应的软件组成影响对象,与对应的软件运行影响样本信息进行对比,根据对比的结果,调整待训练的影响溯源分析模型的模型参数,直至满足预设训练结束条件时,得到经训练的影响溯源分析模型。其中,预设训练结束条件包括但不限于在预设训练次数内,上述对比结果为相似度大于或等于预设阈值;或者训练次数达到上述预设次数。
其中,目标软件组成对象与其他软件组成对象之间的影响关系,可以通过软件组成对象对应的软件维护信息之间的关联关系确定,则终端可以将目标软件维护信息和多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,影响溯源分析模型可以根据目标软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系,以及目标软件维护信息和多个其他软件维护信息中存在关联关系的关联软件维护信息,对目标软件维护信息进行递归分析,从而识别直接和间接影响目标软件维护信息的其他软件维护信息,影响溯源分析模型可以输出目标软件组成对象对应的软件运行影响信息,以及软件运行影响信息对应的软件组成影响对象。其中,软件运行影响信息表示其他软件组成对象的其他软件维护信息中,直接或间接影响了目标软件维护信息的内容,软件组成影响对象表示直接或间接影响了目标软件组成对象的运行的其他软件组成对象。
步骤S206,根据目标软件组成对象、软件组成影响对象以及软件运行影响信息,确定金融软件中目标软件组成对象的影响溯源分析结果。
其中,终端确定上述目标软件组成对象、软件组成影响对象以及对应的软件运行影响信息后,可以基于上述目标软件组成对象、软件组成影响对象以及对应的软件运行影响信息,确定金融软件中针对目标软件组成对象的影响溯源分析结果。其中,终端可以根据数据流关系确定目标软件组成对象对应的直接影响关系和间接影响关系。终端可以通过构建树状图的方式展示针对目标软件组成对象的影响溯源分析结果。
例如,在一个实施例中,终端可以获取目标软件组成对象以及软件组成影响对象之间的目标数据流关系,并根据目标软件组成对象和软件组成影响对象确定溯源关系树状图中的多个节点,根据各个软件组成影响对象的节点对应的软件运行影响信息确定各个节点的节点内容,终端根据上述多个节点、各节点的节点内容以及目标数据流关系,生成溯源关系树状图。从而终端可以基于溯源关系树状图确定影响溯源分析结果。具体地,终端可以将目标软件组成对象作为根节点,并根据目标数据流关系,将软件组成影响对象按照对目标软件组成对象的影响关系,生成对应的叶子节点。其中,溯源关系树状图中的相邻两个节点可以表示两个节点之间存在直接影响关系,则目标软件组成对象对应的软件组成影响对象对目标软件组成对象的影响内容,可以根据软件组成对象的软件运行影响信息确定。从而终端可以通过对金融软件中的软件组成对象进行有效组织,帮助开发者等相关角色快速评估需求和改造方案、查看数据流转线路、对内外部改造进行快速分析和回应,对生产问题进行快速定位。
上述金融软件影响溯源分析方法中,通过将目标软件维护信息和多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,由该模型基于目标软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系以及目标软件维护信息和多个其他软件维护信息中存在关联关系的关联软件维护信息,对目标软件维护信息进行递归分析后输出软件影响内容和对应的软件组成影响对象,根据目标软件组成对象、软件组成影响对象和软件运行影响信息,确定目标软件组成对象的影响溯源分析结果。相较于传统的通过人工分析金融软件的影响溯源,本方案通过对各个软件组成对象之间的相互影响关系进行递归分析,对金融软件中各软件组成对象进行影响溯源,降低了金融软件影响溯源的复杂度。
在一个实施例中,还包括:响应于针对金融软件的维护指令,展示金融软件对应的软件维护页面;软件维护页面包括多个软件组成对象以及多个软件组成对象对应的预先录入的多个软件维护信息;响应于针对软件维护页面中影响溯源分析指令的触发信息,在影响溯源分析页面展示多个软件组成对象;响应于针对影响溯源分析页面中的目标软件组成对象的触发信息,确定触发影响溯源分析请求。
本实施例中,终端可以预先展示金融软件对应的软件维护页面,例如,终端响应于***管理人员针对金融软件的维护指令,展示金融软件对应的软件维护页面。其中,软件维护页面可以包括多个软件组成对象,以及多个软件组成对象对应的预先录入的多个软件维护信息。每个软件组成对象可以对应多个软件维护信息。
软件维护页面中还设置有影响溯源分析指令,终端响应于***管理人员在软件维护页面中对影响溯源分析指令的触发信息,可以展示影响溯源分析页面,并在该页面中展示上述金融软件对应的多个软件组成对象。***人员可以在多个软件组成对象中选择目标软件组成对象。终端响应于针对影响溯源分析页面中的目标软件组成对象的触发信息,可以确定触发影响溯源分析请求。其中,目标软件组成对象可以是上述金融软件对应的多个软件组成对象中的其中一个。
通过本实施例,终端可以预先展示软件维护页面和影响溯源分析页面,从而终端通过检测***管理人员在影响溯源分析页面对目标软件组成对象的触发信息,确定对目标软件组成对象进行影响溯源分析,降低了影响溯源分析的复杂度。
在一个实施例中,还包括:响应于针对软件维护页面中目标软件组成对象的触发信息,展示目标软件组成对象对应的软件维护信息查询页面;软件维护信息查询页面包括目标软件组成对象对应的多个软件维护信息查询字段;检测到针对多个软件维护信息查询字段输入的软件维护查询信息时,获取软件维护查询信息对应的软件维护信息录入页面并展示;获取在软件维护信息录入页面中输入的目标软件组成对象对应的目标软件维护信息,得到预先输入的目标软件维护信息。
本实施例中,终端可以获取***管理人员针对软件组成对象预先录入的软件维护信息。以终端获取针对目标软件组成对象的软件维护信息为例。目标软件组成对象可以对应多个软件维护信息。终端响应于针对软件维护页面中目标软件组成对象的触发信息,可以展示目标软件组成对象对应的软件维护信息查询页面。
其中,上述软件维护信息查询页面中,可以包括目标软件组成对象对应的多个软件维护信息查询字段,其中,每个软件维护信息查询字段可以用于输入不同类型的软件维护信息。终端检测到***管理人员针对多个软件维护信息查询字段输入的软件维护查询信息时,可以获取软件维护查询信息对应的软件维护信息录入页面并展示。***管理人员可以在上述软件维护信息录入页面输入目标软件组成对象对应的目标软件维护信息,从而终端获取到***管理人员在软件维护信息录入页面中输入的目标软件组成对象对应的目标软件维护信息,得到预先输入的目标软件维护信息。其中,上述目标软件组成对象可以是上述金融软件对应的多个软件组成对象中的任意一个。不同软件组成对象可以对应相同的软件维护信息,也可以包含相同的软件维护信息。
通过本实施例,终端可以获取***管理人员在对应的软件组成对象的软件维护信息录入页面中输入的软件维护信息,从而终端根据软件维护信息对软件组成对象进行影响溯源分析,降低了影响溯源分析的复杂度。
在一个实施例中,获取在软件维护信息录入页面中输入的目标软件组成对象对应的目标软件维护信息,包括:若目标软件组成对象为模块对象,获取在软件维护信息录入页面输入的模块名称、模块类型和模块内容描述信息,作为目标软件维护信息。
本实施例中,上述金融软件对应的多个软件组成对象包括以下至少两种:模块对象、功能对象、接口对象、数据表对象和文件对象。则终端可以从上述多个软件组成对象中确定出目标软件组成对象和其他软件组成对象。对于不同目标软件组成对象,其对应的目标软件维护信息可以不同。例如,若终端确定目标软件组成对象为模块对象,则终端可以获取在软件维护信息录入页面输入的模块名称、模块类型和模块内容描述信息,作为目标软件维护信息。
具体地,如图2所示,图2为一个实施例中模块维护步骤的界面示意图。上述各个软件组成模块包括公共信息和软件组成模块特有的软件维护信息。其中,公共信息表示每个软件组成模块均具有的软件维护信息。对于模块对象,其特有的软件维护信息可以是模块名称、模块主要作用描述、模块类别、模块负责人、模块高可用等级、模块灾备等级等信息。其中,模块内容描述信息可以包括上述模块主要作用描述、模块负责人、模块高可用等级、模块灾备等级等信息。模块类别包括但不限于联机、批量、接收、发送、下载、签约等类别,模块负载人包括但不限于姓名、工号等内容,模块高可用等级包括但不限于A5、A4、A3、A2等,模块灾备等级包括但不限于T1-A、T1-B、T2、T3等。其中软件组成对象之间还存在内部联系,例如对于模块对象,与其关联的软件对象可以是功能对象,即模块对应有相应的功能。
终端还可以在确定功能对象作为目标软件组成对象时,获取功能对象对应的目标软件维护信息。例如,在一个实施例中,若目标软件组成对象为功能对象,终端可以获取***管理人员在软件维护信息录入页面输入的功能名称、功能类型和功能作用描述信息,作为目标软件维护信息。
具体地,如图3所示,图3为一个实施例中功能维护步骤的界面示意图。终端对功能对象进行维护时,包括但不限于对所属模块、功能名称、功能主要作用描述、功能类别、功能负责人、功能上线时间、功能最近修改时间、功能服务场景、功能实效性要求等信息进行维护。其中,功能作用描述信息可以包括功能主要作用描述、功能类别、功能负责人、功能上线时间、功能最近修改时间、功能服务场景、功能实效性要求等信息。功能类别包括但不限于联机、批量、接收、发送、下载、签约等信息;功能负责人包括但不限于姓名、工号等信息;功能服务场景包括但不限于外部监管、内部业务用户、对公客户、对私客户等信息;功能实效性要求包括但不限于月、周、日、时、秒、毫秒等信息。
并且,对于功能对象,终端可以根据上述软件维护信息,确定功能对象对应的存在直接影响关系的软件组成对象,例如接口对象和模块对象等。具体地,模块对象与功能对象之间可以通过功能类别直接影响,功能对象与接口对象之间可以通过内部联系直接影响。则模块对象与接口对象之间可以存在间接影响关系,而具体的软件影响内容,需要通过影响溯源分析模型进行分析识别。
其中,终端还可以在确定接口对象作为目标软件组成对象时,可以获取接口对象对应的目标软件维护信息。例如,在一个实施例中,若目标软件组成对象为接口对象,终端可以获取***管理人员在软件维护信息录入页面输入的接口名称、接口类型和接口功能描述信息,作为目标软件维护信息。
具体地,如图4所示,图4为一个实施例中接口维护步骤的界面示意图。终端对接口对象的维护包括但不限于增删改查等操作。终端获取接口对象的软件维护信息包括但不限于接口上下游类型、接口技术类别、接口名称、接口功能描述、接口具体定义、接口服务的***列表、接口重要程度、接口负责人信息、接口与上游外部数据表关系、接口与内部数据表关联等。其中,接口类型包括接口上下游类型、接口技术类别等信息;接口功能描述信息包括接口功能描述、接口具体定义、接口服务的***列表、接口重要程度、接口负责人信息、接口与上游外部数据表关系、接口与内部数据表关联等信息。上述接口上下游类型包括但不限于上游、下游、内部等信息;接口具体定义包括但不限于json格式、文件格式等信息;接口服务的***列表包括但不限于多个***;接口重要程度包括但不限于高、中、低等。上述功能对象与接口对象可以基于功能关联的接口直接进行关联,即功能对象和接口对象可以互相直接影响对方。
并且,终端还可以在确定数据表对象作为目标软件组成对象时,可以获取数据表对象对应的目标软件维护信息。例如,在一个实施例中,若目标软件组成对象为数据表对象,终端可以获取***管理人员在软件维护信息录入页面输入的数据表名称、数据表功能描述信息和数据表与接口关系,作为目标软件维护信息。
具体地,上述数据表可以是金融软件对应的***数据库。数据表对象的软件维护信息包括但不限于表名、字段定义、表功能描述、表间关系、数据表与接口关系。其中,数据表功能描述信息包括上述表功能描述、表间关系;表间关系包括但不限于上下加工依赖关系、关联关系等。由该实施例可知,数据表对象与接口对象存在直接关联关系,即数据表对象与接口对象可以直接互相影响对方运行。
另外,终端还可以在确定文件对象作为目标软件组成对象时,可以获取文件对象对应的目标软件维护信息。例如,在一个实施例中,若目标软件组成对象为文件对象,终端可以获取***管理人员在软件维护信息录入页面输入的文件名称、文件类型、文件与数据表关系、文件功能描述信息和文件所属对象,作为目标软件维护信息。
具体地,如图5所示,图5为一个实施例中文件维护步骤的界面示意图。文件对象的软件维护信息录入页面中,包含的信息可以有文件名、文件作用类别、文件与表关系、文件数据量、文件增全量类型、文件功能说明、文件所属***等。其中,文件功能描述信息包括上述文件数据量、文件增全量类型、文件功能说明等。文件增全量类型包括但不限于增量和全量。文件作用类别包括接收上游和服务下游等类别;文件***包括对应的上游***等。由图5可知,文件对象可以通过文件与表关系,与数据表对象之间存在直接影响关系;文件对象通过文件功能说明,与功能对象之间存在直接影响关系。从而影响溯源模型可以基于上述直接或间接影响关系,对目标软件组成对象进行影响溯源分析。
通过上述实施例,终端针对不同的软件组成对象,获取不同的软件维护信息,并通过特定的软件维护信息确定多个软件组成对象之间的数据流关系,终端基于软件维护信息和数据流关系,对目标软件组成对象进行影响溯源分析,降低了分析的复杂度。
在一个实施例中,将目标软件维护信息和多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,包括:将目标软件维护信息和多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,由影响溯源分析模型将目标软件组成对象作为待分析软件组成对象,基于待分析软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系,确定待分析软件组成对象的上游对象和下游对象;上游对象表征待分析软件组成对象接收数据的对象,下游对象表征待分析软件组成对象发送数据的对象;若根据目标软件维护信息检测到上游对象的软件维护信息和/或下游对象的软件维护信息中,存在与目标软件维护信息存在关联关系的关联软件维护信息,获取关联软件维护信息针对目标软件维护信息的软件运行影响信息;将关联软件维护信息对应的上游对象和/或下游对象作为新的待分析软件组成对象,返回基于待分析软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系,确定待分析软件组成对象的上游对象和下游对象的步骤,对多个其他软件组成对象进行递归分析后,输出目标软件组成对象对应的软件运行影响信息,以及软件运行影响信息对应的软件组成影响对象。
本实施例中,终端可以利用影响溯源分析模型,对目标软件组成对象进行影响溯源分析。终端可以将目标软件维护信息和多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,由影响溯源分析模型进行多次迭代分析。其中,影响溯源分析模型将输入的目标软件组成对象作为当前的待分析软件组成对象,基于待分析软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系,可以确定待分析软件组成对象的上游对象和下游对象。
其中,上述上游对象表征待分析软件组成对象接收数据的对象,即上游对象可以向目标软件组成对象发送数据;下游对象表征待分析软件组成对象发送数据的对象,即下游对象可以接收目标软件组成对象发送的数据。
影响溯源分析模型可以检测上述上游对象的软件维护信息、下游对象的软件维护信息中,是否存在与目标软件维护信息存在关联关系的关联软件维护信息。若影响溯源分析模型根据目标软件维护信息检测到上游对象的软件维护信息和/或下游对象的软件维护信息中,存在与目标软件维护信息存在关联关系的关联软件维护信息,则可以获取关联软件维护信息中针对目标软件维护信息的软件运行影响信息,例如对目标软件维护信息存在直接影响或间接影响的关联软件维护信息。终端通过影响溯源分析模型将关联软件维护信息对应的上游对象和下游对象中的至少一种,作为新的待分析软件组成对象,返回基于待分析软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系,确定待分析软件组成对象的上游对象和下游对象的步骤,从而终端可以通过影响溯源分析模型,由目标软件组成对象为起点,对金融软件中多个其他软件组成对象进行递归分析。
终端通过影响溯源分析模型进行递归分析后,可以输出目标软件组成对象对应的软件运行影响信息,以及软件运行影响信息对应的软件组成影响对象。其中,软件运行影响信息包括对目标软件组成对象造成直接影响的信息,还可以包括对目标软件组成对象造成间接影响的信息。
具体地,终端通过影响溯源分析模型,以目标软件组成对象为起点,递归分析出各软件组成对象的软件组成影响对象,通过循环分析,直至将金融软件对应的需要维护的所有对象均识别出来,终端通过影响溯源分析模型,以血缘关系的方式不断探查各个软件组成对象对其他软件组成对象的影响范围。并且,终端还可以通过影响溯源分析模型,以深度和广度的方式进行递归分析,以正向数据流和反向数据流的方式不断向前、向后进行探查分析,确定出对目标软件组成对象造成直接影响的软件组成影响对象,和对目标软件组成对象造成间接影响的软件组成影响对象,并且,终端可以将上述分析结果以树状图方式进行展示。其中,正向数据流表示遵从数据流向的分析,例如检测发送方对象对应的接收方对象对发送方对象的影响等;反向数据流表示逆数据流向的分析,例如检测接收方对象对应的发送方对象对接收方对象的影响等。
其中,终端展示的树状图中,可以包括根据目标软件组成对象和软件组成影响对象组成的各个节点,以及各个节点的软件运行影响信息。例如,对于与目标软件组成对象存在直接影响关系的软件组成影响对象,可以与目标软件组成对象直接连接;并且,上述软件组成影响对象对应的软件运行影响信息可以包括通过何种信息对目标软件组成对象造成了何种影响。
通过本实施例,终端可以基于影响溯源分析模型,对金融软件中的多个软件组成对象之间的影响关系进行递归分析,从而得到针对目标软件组成对象的影响溯源分析结果,降低了影响溯源分析的复杂度。并且,终端通过可视化的方式,维护软件***接口和数据的上下文信息、以图表形式展示数据血缘关系,支持从软件模块到接口、到数据文件的影响溯源,提高了对金融软件进行数据治理的效率。
应该理解的是,虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的金融软件影响溯源分析方法的金融软件影响溯源分析装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个金融软件影响溯源分析装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于金融软件影响溯源分析方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种金融软件影响溯源分析装置,包括:获取模块500、输入模块502和分析模块504,其中:
获取模块500,用于响应于针对金融软件中目标软件组成对象的影响溯源分析请求,获取目标软件组成对象对应的预先输入的目标软件维护信息,以及多个其他软件组成对象对应的预先输入的多个其他软件维护信息;其他软件组成对象表征金融软件对应的软件组成对象中除目标软件组成对象外的软件组成对象。
输入模块502,用于将目标软件维护信息和多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,获取影响溯源分析模型输出的目标软件组成对象对应的软件运行影响信息,以及软件运行影响信息对应的软件组成影响对象;影响溯源分析模型用于根据目标软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系,以及目标软件维护信息和多个其他软件维护信息中存在关联关系的关联软件维护信息,对目标软件维护信息进行递归分析。
分析模块504,用于根据目标软件组成对象、软件组成影响对象以及软件运行影响信息,确定金融软件中目标软件组成对象的影响溯源分析结果。
在一个实施例中,上述装置还包括:响应模块,用于响应于针对金融软件的维护指令,展示金融软件对应的软件维护页面;软件维护页面包括多个软件组成对象以及多个软件组成对象对应的预先录入的多个软件维护信息;响应于针对软件维护页面中影响溯源分析指令的触发信息,在影响溯源分析页面展示多个软件组成对象;响应于针对影响溯源分析页面中的目标软件组成对象的触发信息,确定触发影响溯源分析请求。
在一个实施例中,上述装置还包括:录入模块,用于响应于针对软件维护页面中目标软件组成对象的触发信息,展示目标软件组成对象对应的软件维护信息查询页面;软件维护信息查询页面包括目标软件组成对象对应的多个软件维护信息查询字段;检测到针对多个软件维护信息查询字段输入的软件维护查询信息时,获取软件维护查询信息对应的软件维护信息录入页面并展示;获取在软件维护信息录入页面中输入的目标软件组成对象对应的目标软件维护信息,得到预先输入的目标软件维护信息。
在一个实施例中,上述录入模块,用于若目标软件组成对象为模块对象,获取在软件维护信息录入页面输入的模块名称、模块类型和模块内容描述信息,作为目标软件维护信息。
在一个实施例中,上述录入模块,用于若目标软件组成对象为功能对象,获取在软件维护信息录入页面输入的功能名称、功能类型和功能作用描述信息,作为目标软件维护信息;
在一个实施例中,上述录入模块,用于若目标软件组成对象为接口对象,获取在软件维护信息录入页面输入的接口名称、接口类型和接口功能描述信息,作为目标软件维护信息;
在一个实施例中,上述录入模块,用于若目标软件组成对象为数据表对象,获取在软件维护信息录入页面输入的数据表名称、数据表功能描述信息和数据表与接口关系,作为目标软件维护信息;
在一个实施例中,上述录入模块,用于若目标软件组成对象为文件对象,获取在软件维护信息录入页面输入的文件名称、文件类型、文件与数据表关系、文件功能描述信息和文件所属对象,作为目标软件维护信息。
在一个实施例中,上述输入模块502,用于将目标软件维护信息和多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,由影响溯源分析模型将目标软件组成对象作为待分析软件组成对象,基于待分析软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系,确定待分析软件组成对象的上游对象和下游对象;上游对象表征待分析软件组成对象接收数据的对象,下游对象表征待分析软件组成对象发送数据的对象;若根据目标软件维护信息检测到上游对象的软件维护信息和/或下游对象的软件维护信息中,存在与目标软件维护信息存在关联关系的关联软件维护信息,获取关联软件维护信息针对目标软件维护信息的软件运行影响信息;将关联软件维护信息对应的上游对象和/或下游对象作为新的待分析软件组成对象,返回基于待分析软件组成对象与多个其他软件组成对象之间的数据流关系,确定待分析软件组成对象的上游对象和下游对象的步骤,对多个其他软件组成对象进行递归分析后,输出目标软件组成对象对应的软件运行影响信息,以及软件运行影响信息对应的软件组成影响对象。
在一个实施例中,上述分析模块504,用于获取目标软件组成对象以及软件组成影响对象之间的目标数据流关系;根据多个节点、多个节点的节点内容以及目标数据流关系,生成溯源关系树状图;溯源关系树状图中的多个节点根据目标软件组成对象和软件组成影响对象确定,节点根据各个软件组成影响对象的节点对应的软件运行影响信息确定;基于溯源关系树状图确定影响溯源分析结果。
上述金融软件影响溯源分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种金融软件影响溯源分析方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面,可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述的金融软件影响溯源分析方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的金融软件影响溯源分析方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的金融软件影响溯源分析方法。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少两种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少两种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种金融软件影响溯源分析方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于针对金融软件中目标软件组成对象的影响溯源分析请求,获取所述目标软件组成对象对应的预先输入的目标软件维护信息,以及多个其他软件组成对象对应的预先输入的多个其他软件维护信息;所述其他软件组成对象表征所述金融软件对应的软件组成对象中除所述目标软件组成对象外的软件组成对象;
将所述目标软件维护信息和所述多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,获取所述影响溯源分析模型输出的所述目标软件组成对象对应的软件运行影响信息,以及所述软件运行影响信息对应的软件组成影响对象;所述影响溯源分析模型用于根据所述目标软件组成对象与所述多个其他软件组成对象之间的数据流关系,以及所述目标软件维护信息和所述多个其他软件维护信息中存在关联关系的关联软件维护信息,对所述目标软件维护信息进行递归分析;
根据所述目标软件组成对象、所述软件组成影响对象以及所述软件运行影响信息,确定所述金融软件中所述目标软件组成对象的影响溯源分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于针对所述金融软件的维护指令,展示所述金融软件对应的软件维护页面;所述软件维护页面包括多个软件组成对象以及所述多个软件组成对象对应的预先录入的多个软件维护信息;
响应于针对所述软件维护页面中影响溯源分析指令的触发信息,在影响溯源分析页面展示所述多个软件组成对象;
响应于针对所述影响溯源分析页面中的目标软件组成对象的触发信息,确定触发所述影响溯源分析请求。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于针对所述软件维护页面中目标软件组成对象的触发信息,展示所述目标软件组成对象对应的软件维护信息查询页面;所述软件维护信息查询页面包括所述目标软件组成对象对应的多个软件维护信息查询字段;
检测到针对所述多个软件维护信息查询字段输入的软件维护查询信息时,获取所述软件维护查询信息对应的软件维护信息录入页面并展示;
获取在所述软件维护信息录入页面中输入的所述目标软件组成对象对应的目标软件维护信息,得到预先输入的目标软件维护信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述软件组成对象包括以下至少两种:模块对象、功能对象、接口对象、数据表对象和文件对象;
所述获取在所述软件维护信息录入页面中输入的所述目标软件组成对象对应的目标软件维护信息,包括:
若所述目标软件组成对象为模块对象,获取在所述软件维护信息录入页面输入的模块名称、模块类型和模块内容描述信息,作为目标软件维护信息;
和/或,
若所述目标软件组成对象为功能对象,获取在所述软件维护信息录入页面输入的功能名称、功能类型和功能作用描述信息,作为目标软件维护信息;
和/或,
若所述目标软件组成对象为接口对象,获取在所述软件维护信息录入页面输入的接口名称、接口类型和接口功能描述信息,作为目标软件维护信息;
和/或,
若所述目标软件组成对象为数据表对象,获取在所述软件维护信息录入页面输入的数据表名称、数据表功能描述信息和数据表与接口关系,作为目标软件维护信息;
和/或,
若所述目标软件组成对象为文件对象,获取在所述软件维护信息录入页面输入的文件名称、文件类型、文件与数据表关系、文件功能描述信息和文件所属对象,作为目标软件维护信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标软件维护信息和所述多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,包括:
将所述目标软件维护信息和所述多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,由所述影响溯源分析模型将所述目标软件组成对象作为待分析软件组成对象,基于所述待分析软件组成对象与所述多个其他软件组成对象之间的数据流关系,确定所述待分析软件组成对象的上游对象和下游对象;所述上游对象表征所述待分析软件组成对象接收数据的对象,所述下游对象表征所述待分析软件组成对象发送数据的对象;
若根据所述目标软件维护信息检测到所述上游对象的软件维护信息和/或所述下游对象的软件维护信息中,存在与所述目标软件维护信息存在关联关系的关联软件维护信息,获取所述关联软件维护信息针对所述目标软件维护信息的软件运行影响信息;
将所述关联软件维护信息对应的上游对象和/或下游对象作为新的待分析软件组成对象,返回基于所述待分析软件组成对象与所述多个其他软件组成对象之间的数据流关系,确定所述待分析软件组成对象的上游对象和下游对象的步骤,对所述多个其他软件组成对象进行递归分析后,输出所述目标软件组成对象对应的软件运行影响信息,以及所述软件运行影响信息对应的软件组成影响对象。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标软件组成对象、所述软件组成影响对象以及所述软件运行影响信息,确定所述金融软件中所述目标软件组成对象的影响溯源分析结果,包括:
获取所述目标软件组成对象以及所述软件组成影响对象之间的目标数据流关系;
根据多个节点、所述多个节点的节点内容以及所述目标数据流关系,生成溯源关系树状图;所述溯源关系树状图中的多个节点根据所述目标软件组成对象和所述软件组成影响对象确定,所述节点根据各个软件组成影响对象的节点对应的软件运行影响信息确定;
基于所述溯源关系树状图确定影响溯源分析结果。
7.一种金融软件影响溯源分析装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于响应于针对金融软件中目标软件组成对象的影响溯源分析请求,获取所述目标软件组成对象对应的预先输入的目标软件维护信息,以及多个其他软件组成对象对应的预先输入的多个其他软件维护信息;所述其他软件组成对象表征所述金融软件对应的软件组成对象中除所述目标软件组成对象外的软件组成对象;
输入模块,用于将所述目标软件维护信息和所述多个其他软件维护信息输入影响溯源分析模型,获取所述影响溯源分析模型输出的所述目标软件组成对象对应的软件运行影响信息,以及所述软件运行影响信息对应的软件组成影响对象;所述影响溯源分析模型用于根据所述目标软件组成对象与所述多个其他软件组成对象之间的数据流关系,以及所述目标软件维护信息和所述多个其他软件维护信息中存在关联关系的关联软件维护信息,对所述目标软件维护信息进行递归分析;
分析模块,用于根据所述目标软件组成对象、所述软件组成影响对象以及所述软件运行影响信息,确定所述金融软件中所述目标软件组成对象的影响溯源分析结果。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311099332.5A CN117389601A (zh) | 2023-08-29 | 2023-08-29 | 金融软件影响溯源分析方法、装置、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311099332.5A CN117389601A (zh) | 2023-08-29 | 2023-08-29 | 金融软件影响溯源分析方法、装置、设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117389601A true CN117389601A (zh) | 2024-01-12 |
Family
ID=89461995
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311099332.5A Pending CN117389601A (zh) | 2023-08-29 | 2023-08-29 | 金融软件影响溯源分析方法、装置、设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117389601A (zh) |
-
2023
- 2023-08-29 CN CN202311099332.5A patent/CN117389601A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11086766B1 (en) | Web services comparison tool | |
US20230004979A1 (en) | Abnormal behavior detection method and apparatus, electronic device, and computer-readable storage medium | |
CN112433712A (zh) | 报表展示方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US11023465B2 (en) | Cross-asset data modeling in multi-asset databases | |
CN116737495A (zh) | 运行状态确定方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117390011A (zh) | 报表数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US10198415B2 (en) | Webform monitoring | |
CN117389601A (zh) | 金融软件影响溯源分析方法、装置、设备和存储介质 | |
CN115617774A (zh) | 基于配置管理***的数据处理方法、装置和计算机设备 | |
CN112988291B (zh) | 页面事件管理方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
CN118113597A (zh) | 接口覆盖率的确定方法、装置、计算机设备、存储介质 | |
CN115118616B (zh) | 展示结果测试方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US20240104083A1 (en) | Data anomaly detection | |
CN116661921A (zh) | 确定金融服务***的信息展示页面的方法、装置和设备 | |
CN117612192A (zh) | 电子图纸信息识别方法、***、电子设备、存储介质 | |
CN117033766A (zh) | 业务处理行为预测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117130606A (zh) | 前端页面配置方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114444112A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN117522296A (zh) | 审核流程生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117495191A (zh) | 服务质量评估方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN118132656A (zh) | 知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117436974A (zh) | 产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117313666A (zh) | 信息采集方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN117319022A (zh) | 漏洞检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN118260075A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |