CN117370216A - 一种基于python语言的回调接口性能测试方法 - Google Patents

一种基于python语言的回调接口性能测试方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117370216A
CN117370216A CN202311676044.1A CN202311676044A CN117370216A CN 117370216 A CN117370216 A CN 117370216A CN 202311676044 A CN202311676044 A CN 202311676044A CN 117370216 A CN117370216 A CN 117370216A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
request
interface
performance
performance test
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311676044.1A
Other languages
English (en)
Inventor
庞志斌
刘斌
欧庆伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tianjin Hualai Technology Co Ltd
Original Assignee
Tianjin Hualai Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tianjin Hualai Technology Co Ltd filed Critical Tianjin Hualai Technology Co Ltd
Priority to CN202311676044.1A priority Critical patent/CN117370216A/zh
Publication of CN117370216A publication Critical patent/CN117370216A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/362—Software debugging
    • G06F11/3644—Software debugging by instrumenting at runtime
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3664—Environments for testing or debugging software
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3696—Methods or tools to render software testable
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于python语言的回调接口性能测试方法，包括：构建性能测试的函数，发起性能测试请求，并记录性能测试请求的请求标识和开始时间；性能测试请求成功后自动访问回调接口，并解析响应信息，查询是否存在请求标识：若存在请求标识，记录请求标识和结束时间；若不存在请求标识，回调接口继续回调直至请求超时；通过请求标识关联开始和结束时间，计算响应时间，得到测试结果。本发明有益效果：可以对***的接口性能进行全面和精确的测试，且测试覆盖面广，可以测试各种不同场景下的接口性能，同时测试精确度高，可以计算出准确的接口响应时间。

Description

一种基于python语言的回调接口性能测试方法
技术领域
本发明属于计算机技术领域，尤其是涉及一种基于python语言的回调接口性能测试方法。
背景技术
性能测试是软件测试的一种关键类型，其目标是在不同负载条件下评估应用程序、***或组件的性能响应时间、吞吐量和稳定性。它在软件开发周期中扮演着不可或缺的角色，有助于提高应用程序的质量和稳定性，在当今竞争激烈的市场中，程序的性能被视为确保应用程序成功的关键因素之一。
性能测试主要是对于应用程序接口（API）的测试，以下简称为接口，通常情况下一个接口对应一个程序功能，例如登录功能，在软件开发中以/login作为接口名存在，并且为这个接口设定一系列的规则。
通过python语言locust框架对接口进行性能测试是业界常用的一种技术方案，通过模拟用户发起大量秒并发去访问接口，获取接口的返回信息，从而得出该接口的响应时间。这是针对常规的接口进行测试。
在软件开发中针对解决异步编程和事件处理的需求，还有回调接口的编程模式，在与AI交互领域，回调接口应用更为广泛，回调接口简单的说就是我们去对接口A进行请求，接口A处理之后，会自动去请求接口B，接口B返回响应之后，才是正常的一次请求过程，例如有一个AI生成照片描述功能，我们拍摄一张照片上传给程序，程序接受到了照片会告诉我们上传成功，此时程序会在后台自动去请求一个“生成AI描述的接口”，等到AI描述生成，把生成的描述返回给我们，这个功能才算走完。
回调接口存在异步、二次请求接口的概念，传统的设计方案，由于无法去进行二次请求，也就无法去获取二次请求的返回信息，从而无法去获取回调接口真正的响应时间。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提出一种基于python语言的回调接口性能测试方法，以期解决上述部分技术问题中的至少之一。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于python语言的回调接口性能测试方法，包括：
构建性能测试的函数，发起性能测试请求，并记录性能测试请求的请求标识和开始时间；
性能测试请求成功后自动访问回调接口，并解析响应信息，查询是否存在请求标识：
若存在请求标识，记录请求标识和结束时间；若不存在请求标识，回调接口继续解析响应信息并执行后续操作，直至请求超时；
通过请求标识关联开始和结束时间，计算响应时间，得到测试结果。
进一步的，性能测试函数在发起测试请求前进行如下前置处理：
打印日志标记测试开始，定义多个全局变量存储测试数据，从远程服务器获取访问令牌，获取并解析响应信息得到相应的token字段。
进一步的，性能测试函数在得到测试结果后进行如下后置处理：
以json格式写入日志信息；
请求获取回调接口信息以获取结束时间，若获取到结束时间，则测试成功；
若未获取到结束时间，则测试失败，将性能测试的开始时间和请求超时的时间存储到字典中；
将测试相关信息传入Excel测试报告，打印日志标记测试结束。
进一步的，创建负载生成策略驱动性能测试的执行，其具体过程为：
定义两个负载阶段，并分别配置相应的持续时间、用户数、产生率；
使用tick方法根据当前运行时间，选择相应负载阶段的配置；
在每个负载阶段内，根据运行时间计算并返回相应的用户数及产生率。
进一步的，创建性能测试的接口函数以封装性能测试函数，其中接口函数的工作内容包括：
指定性能测试的目标主机；打开日志文件记录请求日志；设置用户启动等待时间；模拟用户启动、停止时执行的操作。
进一步的，定义性能测试函数，并对性能测试函数进行如下设置：
在性能测试函数内设置请求参数；
根据测试请求的响应情况进行处理，若请求失败，则记录请求失败信息；若请求成功，则将测试请求的相关信息存入字典中。
进一步的，创建性能测试场景下的被测试应用，当进行性能测试时启动测试应用，为测试提供接口服务；
测试应用内集成了Swagger UI、CORS、静态文件服务、Redis连接、认证授权功能。
进一步的，测试应用提供了如下接口服务：
测试启动接口：通过HTTP请求启动性能测试，创建配置文件并执行性能测试的相关命令；
测试停止接口：通过HTTP请求停止正在运行的性能测试；
回调函数接口：接收并解析回调数据，将回调数据以JSON格式存储至缓存中；
回调响应接口：从缓存中获取回调结束时间。
进一步的，测试应用的工作流程为：
性能测试过程中，通过调用测试应用的接口服务启动、停止测试，并获取测试回调数据；
在性能测试过程中，使用性能测试工具，对测试应用中的接口发起大量请求，生成负载；
性能测试结束后，分析接口服务在负载下的性能表现，评估***接口的性能情况。
相对于现有技术，本发明所述的一种基于python语言的回调接口性能测试方法具有以下有益效果：
1）可以对***的接口性能进行全面和精确的测试，通过高并发的负载来模拟真实场景，能够评估接口在峰值负载下的性能表现。
2）测试覆盖面广，可以测试各种不同场景下的接口性能，评估***的整体性能水平。
3）测试精确度高，通过请求开始时间和回调结束时间的记录，可以计算出准确的接口响应时间。
4）自动化程度高，测试用例的编写、测试的执行以及结果的数据收集和报告生成都实现了高度自动化。
5）测试效率高，通过Locust等现代化性能测试框架，可以高效地并发产生海量请求，快速地对***产生高负载。
6）方便定位性能瓶颈，通过测试报告中的详细数据，可以清晰地分析出***的性能瓶颈所在。
7）便于持续优化，可以持续运行性能测试，评估每次优化的效果，指导***的持续优化工作。
8）可以评估***的横向扩展能力，通过增加测试的并发量，可以评估***扩展的上限。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例所述的一种基于python语言的回调接口性能测试方法的流程示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
一种基于python语言的回调接口性能测试方法，包括：
S1、构建性能测试的函数，发起性能测试请求，并记录性能测试请求的请求标识和开始时间；
S2、性能测试请求成功后自动访问回调接口，并解析响应信息，查询是否存在请求标识：
S3、若存在请求标识，记录请求标识和结束时间；若不存在请求标识，回调接口继续解析响应信息并执行后续操作，直至请求超时；
S4、通过请求标识关联开始和结束时间，计算响应时间，得到测试结果。
性能测试函数在执行步骤S1中的发起测试请求的操作前进行如下前置处理：
A1、首先打印“前置方法启动”，以标识前置方法的开始。
A2、声明一系列全局变量用于在性能测试过程中存储各种数据，全局变量包括：
ai_token：存储访问令牌，task_upload_dict：设置测试接口名称，ai_async_dict：存储接口测试数据，ai_for_event_dict：存储接口测试数据，api_callback_url：设置请求地址，total_start_time：设置请求开始时间，device_guard_ids_mapping：存储测试异常日志信息。
A3、从远程服务器获取AI令牌（ai_token），包括以下操作：
设置请求头（headers）；
指定远程服务器的URL；
提供必要的应用密钥（appKey）和应用密钥（appSecret）；
发起POST请求，并获取响应，若响应的状态码为200，解析响应的JSON数据，确保响应中包含token和expireTime字段，然后将ai_token设置为响应中的token值，若出现任何异常，将ai_token设置为None并记录异常信息。
A4、最后，将获取的ai_token返回，完成前置方法的操作。
前置处理实现了性能测试前的准备工作，包括获取测试所需的AI访问令牌，定义测试过程中需要的变量，标记测试开始，这为后续的性能测试代码做好了前置工作。
性能测试函数在得到步骤S4中的测试结果后进行如下后置处理：
B1、日志写入，以json格式写入日志信息。
B2、发起GET请求，请求处理回调信息的接口，并传递测试接口返回的响应数据，通过响应数据的appsourceId去获取回调接口；
若请求成功，解析响应的JSON数据，获取JSON数据内"end_time"字段的值，该值表示回调接口的响应时间，当有响应时间返回时，表示当前进行的性能测试，测试成功；
若请求失败或出现异常，则无法获取测试接口返回的响应数据的appsource_id，表示当前进行的性能测试，测试失败；
将性能测试的开始时间和请求超时的时间存储在app_source_data_dict字典中。
B3、定义函数write_excel，并传递性能测试相关的信息，包括：
api_name：接口名称；
total_start_time：测试时间段；
number_of_user：并发数量；
write_dict：每一次测试的详细信息，包含测试开始时间、测试结束时间、测试响应时长、测试结果；
app_source_data_dict：处理测试异常信息的字典。
write_excel函数封装了写入Excel测试报告的方法，将性能测试相关的信息写入excel测试报告中。
B4、打印测试结束标识。
后置处理实现了性能测试后的收尾工作，包括获取回调接口信息判断测试是否成功，将测试信息写入Excel报告，打印日志标记测试结束，后置处理与前置处理配合，完成了性能测试的前后置处理。
为性能测试函数创建负载生成策略驱动性能测试的执行，其具体过程为：
C1、定义两个负载阶段：
第一个阶段，持续时间30秒，用户数50，产生率每秒2个；
第二个阶段，持续时间60秒，用户数100，产生率每秒3个。
C2、实现tick方法，根据当前运行时间判断处于第一个阶段还是第二个阶段，选择对应阶段的配置。
C3、在每个阶段内，根据运行时间计算并返回该时刻对应的用户数和产生率。
负载生成策略可以动态返回不同时刻的用户数和产生率，从而驱动性能测试按策略产生负载。
创建性能测试的接口函数以封装性能测试函数，其中接口函数的工作内容包括：
指定性能测试的目标主机host；
打开日志文件记录请求日志；
设置用户启动等待时间；
定义on_start和on_stop方法表示用户启动和停止时的操作；
定义性能测试函数，使用@tag装饰器标记。
其中，on_start和on_stop方法均为钩子方法，用于模拟用户启动和停止时执行自定义的代码，具体为：
on_start方法会在每个模拟用户启动时被调用，可以在这个方法里执行用户启动时需要做的操作；
on_stop方法会在每个模拟用户停止时被调用，可以在这个方法里执行用户停止时需要做的操作。
在性能测试场景下，可以在on_start方法中初始化一些测试需要的状态，在on_stop方法中清理状态，回收资源，例如：可以在on_start里面建立数据库连接，在on_stop里关闭连接，或者在on_start里面初始化一个统计变量为0，在on_stop里把这个变量的值记录下来。
对性能测试函数进行如下设置：
在性能测试函数内设置请求参数，包括请求头部、图片信息、以及其他参数；
根据请求的响应情况进行不同的处理：
若请求失败，则记录请求失败信息；
若请求成功，则将测试请求的相关信息存入字典中，用于后续分析和报告生成。
创建性能测试场景下的被测试应用，当进行性能测试时启动测试应用，为测试提供接口服务；
测试应用内集成了SwaggerUI、CORS、静态文件服务、Redis连接、认证授权功能，具体为：
SwaggerUI集成：通过/docs路由提供SwaggerUI，允许用户通过浏览器查看API文档和测试API；
CORS中间件：使用CORS中间件来支持跨域请求；
静态文件服务：使用StaticFiles来提供静态文件服务，主要用于SwaggerUI相关的静态文件；
Redis连接：在应用启动时，建立了对Redis数据库的连接，这个Redis数据库将在应用的不同部分使用；
认证和授权：通过HTTPBasicAuthentication来保护SwaggerUI的访问，需要提供用户名和密码（在代码中硬编码）；
代码运行配置：根据不同的运行环境（是否处于DEBUG模式），设置了不同的docs_url、docs_pwd、redis_host和redis_pwd等配置参数；
Web服务器启动：通过UvicornWeb服务器启动FastAPI应用，监听127.0.0.1的8888端口，并设置了自动重载。
测试应用提供了如下接口服务：
测试启动接口：通过HTTP请求启动性能测试，创建配置文件并执行性能测试的相关命令；
测试停止接口：通过HTTP请求停止正在运行的性能测试；
回调函数接口：接收并解析回调数据，将回调数据以JSON格式存储至缓存中；
回调响应接口：从缓存中获取回调结束时间。
测试应用的工作流程为：
性能测试过程中，通过调用测试应用的接口服务启动、停止测试，并获取测试回调数据；
在性能测试过程中，使用性能测试工具，对测试应用中的接口发起大量请求，生成负载；
性能测试结束后，分析接口服务在负载下的性能表现，评估***接口的性能情况。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和***，可以通过其它的方式实现。例如，以上所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。上述单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于python语言的回调接口性能测试方法，其特征在于，包括：
构建性能测试的函数，发起性能测试请求，并记录性能测试请求的请求标识和开始时间；
性能测试请求成功后自动访问回调接口，并解析响应信息，查询是否存在请求标识：
若存在请求标识，记录请求标识和结束时间；若不存在请求标识，回调接口继续解析响应信息并执行后续操作，直至请求超时；
通过请求标识关联开始时间和结束时间，计算响应时间，得到测试结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于python语言的回调接口性能测试方法，其特征在于：
性能测试函数在发起测试请求前进行如下前置处理：
打印日志标记测试开始，定义多个全局变量存储测试数据，从远程服务器获取访问令牌，获取并解析响应信息得到相应的token字段。
3.根据权利要求1所述的一种基于python语言的回调接口性能测试方法，其特征在于：
性能测试函数在得到测试结果后进行如下后置处理：
以json格式写入日志信息；
请求获取回调接口信息以获取结束时间，若获取到结束时间，则测试成功；
若未获取到结束时间，则测试失败，将性能测试的开始时间和请求超时的时间存储到字典中；
将测试相关信息传入Excel测试报告，打印日志标记测试结束。
4.根据权利要求1所述的一种基于python语言的回调接口性能测试方法，其特征在于：
创建负载生成策略驱动性能测试的执行，其具体过程为：
定义两个负载阶段，并分别配置相应的持续时间、用户数、产生率；
使用tick方法根据当前运行时间，选择相应负载阶段的配置；
在每个负载阶段内，根据运行时间计算并返回相应的用户数及产生率。
5.根据权利要求1所述的一种基于python语言的回调接口性能测试方法，其特征在于：
创建性能测试的接口函数以封装性能测试函数，其中接口函数的工作内容包括：
指定性能测试的目标主机；打开日志文件记录请求日志；设置用户启动等待时间；模拟用户启动、停止时执行的操作。
6.根据权利要求1所述的一种基于python语言的回调接口性能测试方法，其特征在于：
定义性能测试函数，并对性能测试函数进行如下设置：
在性能测试函数内设置请求参数；
根据测试请求的响应情况进行处理，若请求失败，则记录请求失败信息；若请求成功，则将测试请求的相关信息存入字典中。
7.根据权利要求1所述的一种基于python语言的回调接口性能测试方法，其特征在于：
创建性能测试场景下的被测试应用，当进行性能测试时启动测试应用，为测试提供接口服务；
测试应用内集成了Swagger UI、CORS、静态文件服务、Redis连接、认证授权功能。
8.根据权利要求7所述的一种基于python语言的回调接口性能测试方法，其特征在于：
测试应用提供了如下接口服务：
测试启动接口：通过HTTP请求启动性能测试，创建配置文件并执行性能测试的相关命令；
测试停止接口：通过HTTP请求停止正在运行的性能测试；
回调函数接口：接收并解析回调数据，将回调数据以JSON格式存储至缓存中；
回调响应接口：从缓存中获取回调结束时间。
9.根据权利要求8所述的一种基于python语言的回调接口性能测试方法，其特征在于：
测试应用的工作流程为：
性能测试过程中，通过调用测试应用的接口服务启动、停止测试，并获取测试回调数据；
在性能测试过程中，使用性能测试工具，对测试应用中的接口发起大量请求，生成负载；
性能测试结束后，分析接口服务在负载下的性能表现，评估***接口的性能情况。
CN202311676044.1A 2023-12-08 2023-12-08 一种基于python语言的回调接口性能测试方法 Pending CN117370216A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311676044.1A CN117370216A (zh) 2023-12-08 2023-12-08 一种基于python语言的回调接口性能测试方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311676044.1A CN117370216A (zh) 2023-12-08 2023-12-08 一种基于python语言的回调接口性能测试方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117370216A true CN117370216A (zh) 2024-01-09

Family

ID=89406340

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311676044.1A Pending CN117370216A (zh) 2023-12-08 2023-12-08 一种基于python语言的回调接口性能测试方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117370216A (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104035938A (zh) * 2013-03-07 2014-09-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种性能持续集成数据处理的方法及装置
CN107070735A (zh) * 2016-12-30 2017-08-18 上海亿账通互联网科技有限公司 异步接口测试的方法、测试终端及***
CN109408346A (zh) * 2018-09-26 2019-03-01 北京城市网邻信息技术有限公司 数据收集方法、装置、设备及存储介质
CN109714225A (zh) * 2018-12-20 2019-05-03 深圳市吉祥腾达科技有限公司 一种Elink的自动化测试方法及***
CN111290897A (zh) * 2020-02-19 2020-06-16 深圳壹账通智能科技有限公司 异步存储测试方法、电子装置、计算机设备及存储介质
CN112612686A (zh) * 2020-12-18 2021-04-06 平安普惠企业管理有限公司 性能测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN113110993A (zh) * 2021-04-12 2021-07-13 深圳市吉祥腾达科技有限公司 自动化测试平台集成对接testlink***的方法
CN116016270A (zh) * 2022-12-19 2023-04-25 苏州浪潮智能科技有限公司 一种交换机测试管理方法、装置、电子设备和存储介质
CN116737576A (zh) * 2023-06-20 2023-09-12 中国建设银行股份有限公司 ***测试方法和装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104035938A (zh) * 2013-03-07 2014-09-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种性能持续集成数据处理的方法及装置
CN107070735A (zh) * 2016-12-30 2017-08-18 上海亿账通互联网科技有限公司 异步接口测试的方法、测试终端及***
CN109408346A (zh) * 2018-09-26 2019-03-01 北京城市网邻信息技术有限公司 数据收集方法、装置、设备及存储介质
CN109714225A (zh) * 2018-12-20 2019-05-03 深圳市吉祥腾达科技有限公司 一种Elink的自动化测试方法及***
CN111290897A (zh) * 2020-02-19 2020-06-16 深圳壹账通智能科技有限公司 异步存储测试方法、电子装置、计算机设备及存储介质
CN112612686A (zh) * 2020-12-18 2021-04-06 平安普惠企业管理有限公司 性能测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN113110993A (zh) * 2021-04-12 2021-07-13 深圳市吉祥腾达科技有限公司 自动化测试平台集成对接testlink***的方法
CN116016270A (zh) * 2022-12-19 2023-04-25 苏州浪潮智能科技有限公司 一种交换机测试管理方法、装置、电子设备和存储介质
CN116737576A (zh) * 2023-06-20 2023-09-12 中国建设银行股份有限公司 ***测试方法和装置

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HOANNNNNN: "Locust自定义负载策略", 《CSDN》, pages 1 - 2 *
MOB64CA12E1497A: "python获取接口响应时间", 《CSDN》 *
咖啡加剁椒: "记录Postman接口测试，配置token全局变量，配置测试环境", Retrieved from the Internet <URL:https://blog.csdn.net/nhb687096/article/details/134530853> *
测试架构师北凡: "接口测试+自动化接口测试详解", 《CSDN》 *
肚肚守护者: "Apipost创建项目、配置全局变量、获取登录token", Retrieved from the Internet <URL:https://blog.csdn.net/Weixin_41271457/article/details/129500927> *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20040153837A1 (en) Automated testing
EP2245551B1 (en) Identification of elements of currently-executing component script
CN108427613B (zh) 异常接口定位方法、装置、计算机设备和存储介质
CN106506283B (zh) 银行和企业对接***的业务测试方法和装置
US20100070230A1 (en) Integrated testing systems and methods
CN107102947B (zh) Atm交易流程测试装置及方法
US20180357143A1 (en) Testing computing devices
CN115686540B (zh) 基于鸿蒙***的rpa控制方法及***
CN100520732C (zh) 性能测试脚本生成方法
CN111625434A (zh) 一种数据库oltp基准性能测试方法、***及相关组件
CN112650676A (zh) 软件测试方法、装置、设备及存储介质
CN116166525A (zh) 一种测试脚本的生成方法及装置
CN112650688A (zh) 自动化回归测试方法、关联设备以及计算机程序产品
US20050203717A1 (en) Automated testing system, method and program product using testing map
CN112395182A (zh) 自动化测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN117290255A (zh) 一种基于Python和Locust框架的批量接口性能测试方法
CN112612697A (zh) 一种基于字节码技术的软件缺陷测试定位方法及***
US8997048B1 (en) Method and apparatus for profiling a virtual machine
CN114546814A (zh) 录制回放方法、装置及存储介质
CN117370216A (zh) 一种基于python语言的回调接口性能测试方法
CN116383025A (zh) 基于Jmeter的性能测试方法、装置、设备及介质
CN116719735A (zh) 一种测试用例生成方法及装置
CN104471531A (zh) 捕获会话中的应用状态
CN111666200A (zh) 一种pc软件冷启动耗时的测试方法及终端
CN114168426A (zh) 自动化测试方法和相关设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination