CN117331954A - 一种解决数据不一致的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种解决数据不一致的方法，包括以下步骤：S1：发起业务需求，调用第一***，第一******业务信息，进行业务处理，若处理成功，所述第一***注册ZooKeeper监听，并发送信息到MQ消息队列；S2：调用第二***，第二******业务信息，进行业务处理，若处理成功，则发送信息到MQ消息队列，并更改消息队列节点信息，第一***根据更改的节点信息更新MQ消息队列的表的状态；若处理失败，第一***轮询失败数据，重新发送信息到MQ消息队列；S3：调用第三***，第三***采用和第二***相同的监听方式；S4：依次调用多个***，直至业务需求完成。本发明可以使不同***的数据自动统一，减少了工作量。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种解决数据不一致的方法。
背景技术
在***的整个交易中，大多数情况都会调用不同的***来满足业务需求。可是在调用过程中会存在***A执行成功，调用***B执行任务，然后因为种种原因***B执行失败了，结果就是导致数据的不一致了。
在目前的核心***中，就经常会遇到这种问题。例如卡片激活的一个案例，在MPS(介质***)执行成功，调用CPS(信用***)因为触发乐观锁的原因，导致CPS(信用***)执行失败。此时CPS(信用***)就会执行代码的回滚操作，而MPS(介质***)执行成功了，因为没有分布式事务的关系，导致MPS(介质***)无法知道CPS(信用***)发生回滚了，进而导致两边***的数据不一致了。
此时核心***需要通过人工介入，查找原因并且针对这个脏数据，进行刷数据处理，大大增加了开发的工作量。因为这种情况不能及时发现，在客户使用***的时候会发现问题，进而增加了客户的进线量，导致增加客户的投诉。
因此，有必要提供一种解决数据不一致的方法，使不同***的数据自动统一，减少工作量。
发明内容
本发明的目的在于提供一种解决数据不一致的方法，使不同***的数据自动统一，减少工作量。
为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种解决数据不一致的方法，包括以下步骤：
S1：发起业务需求，调用第一***，第一******业务信息，进行业务处理，若处理成功，所述第一***注册ZooKeeper监听，并发送信息到MQ消息队列；
S2：调用第二***，第二******业务信息，进行业务处理，若处理成功，则发送信息到MQ消息队列，并更改消息队列节点信息，第一***根据更改的节点信息更新MQ消息队列的表的状态；若处理失败，第一***轮询失败数据，重新发送信息到MQ消息队列；
S3：调用第三***，第三******业务信息，进行业务处理，若处理成功，则发送信息到MQ消息队列，并更改消息队列节点信息，第一***根据更改的节点信息更新MQ消息队列的表的状态；若处理失败，第一***轮询失败数据，重新发送信息到MQ消息队列，并重新调用第二***；
S4：依次调用多个***，直至业务需求完成。
可选的，在所述解决数据不一致的方法中，
业务信息包括业务表和消息表。
可选的，在所述解决数据不一致的方法中，发送信息到MQ消息队列的方式如下：
注册指定key到对应的消息队列节点。
可选的，在所述解决数据不一致的方法中，ZooKeeper为分布式应用程序协调服务。
可选的，在所述解决数据不一致的方法中，业务需求包括交易和卡片激活。
可选的，在所述解决数据不一致的方法中，所述第一***按照预设频率查询MQ消息队列的表的信息。
本发明相对于现有技术，具有以下优点：
(1)降低人工介入，减少开发工作量。
(2)实现自动化数据同步，减少客诉，提高客户体验感。
附图说明
图1为本发明实施例提供的解决数据不一致的方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的模块流程图。
具体实施方式
下面将结合示意图对本发明的具体实施方式进行更详细的描述。根据下列描述，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
在下文中，如果本文所述的方法包括一系列步骤，本文所呈现的这些步骤的顺序并非必须是可执行这些步骤的唯一顺序，且一些所述的步骤可被省略和/或一些本文未描述的其他步骤可被添加到该方法。
在***的整个交易中，大多数情况都会调用不同的***来满足业务需求。可是在调用过程中会存在***A执行成功，调用***B执行任务，然后因为种种原因***B执行失败了，结果就是导致数据的不一致了。
为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种解决数据不一致的方法，如图1和2所示，所述方法包括以下步骤：
S1：发起业务需求，调用第一***，第一******业务信息，所述业务信息包括业务表和消息表，并进行业务处理，若处理成功，所述第一***注册ZooKeeper(ZooKeeper为分布式应用程序协调服务)监听，并发送信息到MQ消息队列；
S2：调用第二***，第二******业务信息，进行业务处理，若处理成功，则发送信息到MQ消息队列，并更改消息队列节点信息(即key对应的node)，第一***根据更改的节点信息更新MQ消息队列的表的状态；若处理失败，第一***轮询失败数据，重新发送信息到MQ消息队列；
S3：调用第三***，第三******业务信息，进行业务处理，若处理成功，则发送信息到MQ消息队列，并更改消息队列节点信息，第一***根据更改的节点信息更新MQ消息队列的表的状态；若处理失败，第一***轮询失败数据，重新发送信息到MQ消息队列，并重新调用第二***；
S4：依次调用多个***，直至业务需求完成。
可选的，在所述解决数据不一致的方法中，发送信息到MQ消息队列的方式如下：
注册指定key到对应的消息队列节点。
通常的，业务需求包括交易和卡片激活。
优选的，所述第一***按照预设频率查询MQ消息队列的表的信息，预设频率可以为1分钟，以便及时查看各***的情况。
综上，本发明相对于现有技术，具有以下优点：
(1)降低人工介入，减少开发工作量。
(2)实现自动化数据同步，减少客诉，提高客户体验感。
上述仅为本发明的优选实施例而已，并不对本发明起到任何限制作用。任何所属技术领域的技术人员，在不脱离本发明的技术方案的范围内，对本发明揭露的技术方案和技术内容做任何形式的等同替换或修改等变动，均属未脱离本发明的技术方案的内容，仍属于本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种解决数据不一致的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：发起业务需求，调用第一***，第一******业务信息，进行业务处理，若处理成功，所述第一***注册ZooKeeper监听，并发送信息到MQ消息队列；
S2：调用第二***，第二******业务信息，进行业务处理，若处理成功，则发送信息到MQ消息队列，并更改消息队列节点信息，第一***根据更改的节点信息更新MQ消息队列的表的状态；若处理失败，第一***轮询失败数据，重新发送信息到MQ消息队列；
S3：调用第三***，第三******业务信息，进行业务处理，若处理成功，则发送信息到MQ消息队列，并更改消息队列节点信息，第一***根据更改的节点信息更新MQ消息队列的表的状态；若处理失败，第一***轮询失败数据，重新发送信息到MQ消息队列，并重新调用第二***；
S4：依次调用多个***，直至业务需求完成。
2.如权利要求1所述的解决数据不一致的方法，其特征在于，
业务信息包括业务表和消息表。
3.如权利要求1所述的解决数据不一致的方法，其特征在于，发送信息到MQ消息队列的方式如下：
注册指定key到对应的消息队列节点。
4.如权利要求1所述的解决数据不一致的方法，其特征在于，ZooKeeper为分布式应用程序协调服务。
5.如权利要求1所述的解决数据不一致的方法，其特征在于，业务需求包括交易和卡片激活。
6.如权利要求1所述的解决数据不一致的方法，其特征在于，所述第一***按照预设频率查询MQ消息队列的表的信息。
Priority Applications (1)
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Applications Claiming Priority (1)
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Publications (1)
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Family
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Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202311307338.7A Pending CN117331954A (zh) | 2023-10-10 | 2023-10-10 | 一种解决数据不一致的方法 |
Country Status (1)
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2023
- 2023-10-10 CN CN202311307338.7A patent/CN117331954A/zh active Pending
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