CN117314516A - 一种数字卡券的管理方法以及*** - Google Patents
一种数字卡券的管理方法以及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及虚拟产品的管理发放相关领域,公开了一种数字卡券的管理方法以及***,包括对象商品评估模块、类别销售判断模块、卡券收益模拟模块以及卡券发放校对模块;通过对卡券对应商品***群体进行评估,进而预估产品的销量,并基于预估的销量及历史的销售记录对卡券的发放与商品的最终销量和收益进行模拟,从而判断最合适的卡券发放量来刺激商品销售,获得更高的商品收益,且通过卡券的唯一身份绑定,降低了卡券的交易可能,可以有效的避免当前普通用户无法与脚本用户进行抗衡,导致卡券权益最终无法良好的反馈值用户手中的情况发生。
Description
技术领域
本发明涉及虚拟产品的管理发放相关领域,具体是一种数字卡券的管理方法以及***。
背景技术
随着互联网与电商技术的快速发展,线上消费成了当前的主流消费方式之一,而面对庞大的电商群体,区别于传统实体商店,线上电商的竞争对手不再局限于某一街道的多个店铺,而是整个线上数以千万计的商家,因此需要通过活动广告等来吸引更多的用户买家,其中,优惠卡券的发放便是各种商家常用的一种。
当前的电商环境下,卡券、优惠以及抢购权益等,因缺乏合理的管控方法,导致存在二次交易的有利可寻之处,因此部分人员通过使用脚本等方式挤占普通消费者应当享受的优惠权益,并通过二次交易的方式最终转卖给消费者,间接影响到商品的销售与口碑。
发明内容
本发明的目的在于提供一种数字卡券的管理方法以及***,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种数字卡券的管理***,包含:
对象商品评估模块,用于获取数字卡券对应发放商品的线上检索信息,基于所述线上检索信息获取发放商品的用户检索浏览记录并统计,获取发放商品的评估销售量,所述线上检索信息用于表征所述发放商品的线上检索词条及浏览链接,所述评估销售量用于表征基于用户检索偏好的潜在销量预测;
类别销售判断模块,用于获取发放商品的对应商品类别,获取商品类别内其他商品的历史管理记录,基于历史管理记录映射获取评估销售量以及历史销出情况与卡券优惠间的销售关联曲线;
卡券收益模拟模块,用于基于所述销售关联曲线对评估销售量进行销出模拟,并基于模拟结果相对应的卡券优惠下的商品收益情况进行模拟,并评估以获取最优商品收益下的卡券优惠情况,所述卡券优惠情况包括卡券数量以及卡券额度;
卡券发放校对模块,用于请求获取卡券获取对象的身份识别信息,并与对应卡券的识别编码进行信息绑定,所述身份识别信息对应用户为该识别编码卡券的唯一有效使用者。
作为本发明的进一步方案:还包括卡券交易模块,所述卡券交易模块包括:
交易登记单元,用于由交易赠予方引导并执行卡劵交易登记程序,获取交易获取方及交易赠予方的身份识别信息并在服务器端进行备份记录,当所述交易赠予方获得对应的卡券时,所述卡券的识别信息与所述交易赠予方及所述交易获取方的身份识别信息建立可单次编辑的信息绑定,所述卡券交易登记程序的执行时间必须早于卡券发放时间;
卡券转移单元,用于获取卡券交易请求并响应,基于所述卡券交易请求对所述卡券的信息绑定进行编辑,以确定唯一的身份识别信息,并将删除多余的身份识别信息,所述卡券交易请求包括卡券绑定身份识别信息确定为交易赠予方或交易获取方的反馈信息。
作为本发明的再进一步方案:还包括对象评估模块;
所述对象评估模块,用于获取交易赠予方的历史卡券记录,若所述历史卡券记录表征为交易赠予方历史多次获得卡券且多次产生卡券交易行为,则基于卡券交易次数与未自行使用的卡券获取次数的比值对所述交易赠予方进行恶意交易评级,基于所述恶意交易评级限制所述交易赠予方的卡券获取优先级,所述恶意交易评级小于一,且所述未自行使用的卡券获取次数需大于预设值。
作为本发明的再进一步方案:还包括用户评估模块,所述用户评估模块包括:
用户画像单元,用于获取用户的历史购买记录,基于即时购买记录建立该用户的消费画像,所述消费画像包括用户的周期消费频率、消费均额以及在不同物品领域的产品消费等级,所述产品消费等级表征消费产品在对应产品领域内的售价级别;
用户意愿单元,用于获取用户对商品及可平替商品的浏览记录信息,基于所述浏览记录信息对用户意愿进行评估,获取所述用户对该商品的意愿等级,所述浏览信息记录包括浏览频率及对商品内容的浏览完成度;
用户筛分单元,用于基于所述消费画像及意愿等级对预估用户群体进行划分,获取多个预估意愿级别的用户群体。
作为本发明的再进一步方案:所述卡券发放校对模块包括卡券分发单元;
所述卡券分发单元,用于基于预估用户群体的意愿等级以及恶意交易评级进行卡券的发送管理,当所述意愿等级高时,所述卡券的发放概率提高。
本发明实施例旨在提供一种数字卡券的管理方法,包含步骤:
获取数字卡券对应发放商品的线上检索信息,基于所述线上检索信息获取发放商品的用户检索浏览记录并统计,获取发放商品的评估销售量,所述线上检索信息用于表征所述发放商品的线上检索词条及浏览链接,所述评估销售量用于表征基于用户检索偏好的潜在销量预测;
获取发放商品的对应商品类别,获取商品类别内其他商品的历史管理记录,基于历史管理记录映射获取评估销售量以及历史销出情况与卡券优惠间的销售关联曲线;
基于所述销售关联曲线对评估销售量进行销出模拟,并基于模拟结果相对应的卡券优惠下的商品收益情况进行模拟,并评估以获取最优商品收益下的卡券优惠情况,所述卡券优惠情况包括卡券数量以及卡券额度;
请求获取卡券获取对象的身份识别信息,并与对应卡券的识别编码进行信息绑定,所述身份识别信息对应用户为该识别编码卡券的唯一有效使用者。
作为本发明的进一步方案:还包括步骤:
由交易赠予方引导并执行卡劵交易登记程序,获取交易获取方及交易赠予方的身份识别信息并在服务器端进行备份记录,当所述交易赠予方获得对应的卡券时,所述卡券的识别信息与所述交易赠予方及所述交易获取方的身份识别信息建立可单次编辑的信息绑定,所述卡券交易登记程序的执行时间必须早于卡券发放时间;
获取卡券交易请求并响应,基于所述卡券交易请求对所述卡券的信息绑定进行编辑,以确定唯一的身份识别信息,并将删除多余的身份识别信息,所述卡券交易请求包括卡券绑定身份识别信息确定为交易赠予方或交易获取方的反馈信息。
作为本发明的再进一步方案:还包括步骤:
获取交易赠予方的历史卡券记录,若所述历史卡券记录表征为交易赠予方历史多次获得卡券且多次产生卡券交易行为,则基于卡券交易次数与未自行使用的卡券获取次数的比值对所述交易赠予方进行恶意交易评级,基于所述恶意交易评级限制所述交易赠予方的卡券获取优先级,所述恶意交易评级小于一,且所述未自行使用的卡券获取次数需大于预设值。
作为本发明的再进一步方案:还包括步骤:
获取用户的历史购买记录,基于即时购买记录建立该用户的消费画像,所述消费画像包括用户的周期消费频率、消费均额以及在不同物品领域的产品消费等级,所述产品消费等级表征消费产品在对应产品领域内的售价级别;
获取用户对商品及可平替商品的浏览记录信息,基于所述浏览记录信息对用户意愿进行评估,获取所述用户对该商品的意愿等级,所述浏览信息记录包括浏览频率及对商品内容的浏览完成度;
基于所述消费画像及意愿等级对预估用户群体进行划分,获取多个预估意愿级别的用户群体。
作为本发明的再进一步方案:还包括步骤:
基于预估用户群体的意愿等级以及恶意交易评级进行卡券的发送管理,当所述意愿等级高时,所述卡券的发放概率提高。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过对卡券对应商品***群体进行评估,进而预估产品的销量,并基于预估的销量及历史的销售记录对卡券的发放与商品的最终销量和收益进行模拟,从而判断最合适的卡券发放量来刺激商品销售,获得更高的商品收益,且通过卡券的唯一身份绑定,降低了卡券的交易可能,可以有效的避免当前普通用户无法与脚本用户进行抗衡,导致卡券权益最终无法良好的反馈值用户手中的情况发生。
附图说明
图1为一种数字卡券的管理***的组成框图。
图2为一种数字卡券的管理***中卡券交易模块的组成框图。
图3为一种数字卡券的管理***中用户评估模块的组成框图。
图4为一种数字卡券的管理方法的流程框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现方式进行详细描述。
如图1所述,为本发明一个实施例提供的一种数字卡券的管理***,包括以下步骤:
对象商品评估模块100,用于获取数字卡券对应发放商品的线上检索信息,基于所述线上检索信息获取发放商品的用户检索浏览记录并统计,获取发放商品的评估销售量,所述线上检索信息用于表征所述发放商品的线上检索词条及浏览链接,所述评估销售量用于表征基于用户检索偏好的潜在销量预测。
类别销售判断模块200,用于获取发放商品的对应商品类别,获取商品类别内其他商品的历史管理记录,基于历史管理记录映射获取评估销售量以及历史销出情况与卡券优惠间的销售关联曲线。
卡券收益模拟模块300,用于基于所述销售关联曲线对评估销售量进行销出模拟,并基于模拟结果相对应的卡券优惠下的商品收益情况进行模拟,并评估以获取最优商品收益下的卡券优惠情况,所述卡券优惠情况包括卡券数量以及卡券额度。
卡券发放校对模块400,用于请求获取卡券获取对象的身份识别信息,并与对应卡券的识别编码进行信息绑定,所述身份识别信息对应用户为该识别编码卡券的唯一有效使用者。
本实施例中,给出了一种数字卡券的管理***,通过对卡券对应商品***群体进行评估,进而预估产品的销量,并基于预估的销量及历史的销售记录对卡券的发放与商品的最终销量和收益进行模拟,从而判断最合适的卡券发放量来刺激商品销售,获得更高的商品收益,且通过卡券的唯一身份绑定,降低了卡券的交易可能,可以有效的避免当前普通用户无法与脚本用户进行抗衡,导致卡券权益最终无法良好的反馈值用户手中的情况发生;具体的来说,当前的电商环境下,卡券、优惠以及抢购权益等,因缺乏合理的管控方法,导致存在二次交易的有利可寻之处,因此部分人员通过使用脚本等方式挤占普通消费者应当享受的优惠权益,并通过二次交易的方式最终转卖给消费者,导致本应该给消费者的权益受损,因此,通过身份识别信息绑定的方式,能够有效的优化这一点,且现有技术中对于卡券的发放多较为简单,因此为了保证商品的利益最大化,卡券往往也相对较小,申请中通过对产品销售量进行预估,并通过历史数据模拟卡券数额与数量对销量的影响判断最终的收益情况,选择最佳的卡券发放数量及数额。
如图2所示,作为本发明另一个优选的实施例,还包括卡券交易模块500,所述卡券交易模块500包括:
交易登记单元501,用于由交易赠予方引导并执行卡劵交易登记程序,获取交易获取方及交易赠予方的身份识别信息并在服务器端进行备份记录,当所述交易赠予方获得对应的卡券时,所述卡券的识别信息与所述交易赠予方及所述交易获取方的身份识别信息建立可单次编辑的信息绑定,所述卡券交易登记程序的执行时间必须早于卡券发放时间。
卡券转移单元502,用于获取卡券交易请求并响应,基于所述卡券交易请求对所述卡券的信息绑定进行编辑,以确定唯一的身份识别信息,并将删除多余的身份识别信息,所述卡券交易请求包括卡券绑定身份识别信息确定为交易赠予方或交易获取方的反馈信息。
本实施例中,对于出去恶意的挤占用户优惠权益的部分外,还包括用户请求帮忙获取卡券的部分,例如用户a需要购买某一商品m,其通过朋友b的帮助进行卡券的获取,提升获取卡券的概率,这种非批量的行为是可以被允许的,因此通过卡券交易模块对ab的信息进行提前底同时录入,最终在获取卡券后,可以允许用户ab进行唯一一次的确定最终卡券为谁所使用的编辑修改。
作为本发明另一个优选的实施例,还包括对象评估模块;
所述对象评估模块,用于获取交易赠予方的历史卡券记录,若所述历史卡券记录表征为交易赠予方历史多次获得卡券且多次产生卡券交易行为,则基于卡券交易次数与未自行使用的卡券获取次数的比值对所述交易赠予方进行恶意交易评级,基于所述恶意交易评级限制所述交易赠予方的卡券获取优先级,所述恶意交易评级小于一,且所述未自行使用的卡券获取次数需大于预设值。
本实施例中,对象评估模块的作用在于判断用户是否为非正常的用户,具体的来说,是判断用户(账户)是否为恶意获取并交易卡券的特定用户(账户),这里采用的是,当用户获取卡券且自己并未使用购买物品,其数量达到预设值后,判断这些未自己使用的卡券中,交易给其他用户的数量占比,并基于比值对该用户进行恶意交易评级,恶意交易评级可以用于限制降低该用户获取卡券的概率。
如图3所示,作为本发明另一个优选的实施例,还包括用户评估模块600,所述用户评估模块600包括:
用户画像单元601,用于获取用户的历史购买记录,基于即时购买记录建立该用户的消费画像,所述消费画像包括用户的周期消费频率、消费均额以及在不同物品领域的产品消费等级,所述产品消费等级表征消费产品在对应产品领域内的售价级别;
用户意愿单元602,用于获取用户对商品及可平替商品的浏览记录信息,基于所述浏览记录信息对用户意愿进行评估,获取所述用户对该商品的意愿等级,所述浏览信息记录包括浏览频率及对商品内容的浏览完成度。
用户筛分单元603,用于基于所述消费画像及意愿等级对预估用户群体进行划分,获取多个预估意愿级别的用户群体。
进一步的,所述卡券发放校对模块400包括卡券分发单元;
所述卡券分发单元,用于基于预估用户群体的意愿等级以及恶意交易评级进行卡券的发送管理,当所述意愿等级高时,所述卡券的发放概率提高。
本实施例中,用户评估模块600的作用在于对预估销量的多个目标用户进行评估,包括通过其浏览的频率判断对商品的意向(可以将加购等均作为参考条件之一),以及该用户的历史购买记录所表达的其是否愿意购买对应产品类别中该价格级别的商品等,从而基于用户的消费画像和意愿等级等,判断用户购买商品的可能性,这里假设用户a的购买意愿及消费画像表示购买意愿特别高且完全可以接受价格级别,而c用户购买意愿强,但消费等级略低,且我们只有一张卡券,则此时可以将卡券优先发放至c用户,进一步的提升c用户的购买可能性。
如图4所示,本发明还提供了一种数字卡券的管理方法,其包含步骤:
S10,获取数字卡券对应发放商品的线上检索信息,基于所述线上检索信息获取发放商品的用户检索浏览记录并统计,获取发放商品的评估销售量,所述线上检索信息用于表征所述发放商品的线上检索词条及浏览链接,所述评估销售量用于表征基于用户检索偏好的潜在销量预测。
S20,获取发放商品的对应商品类别,获取商品类别内其他商品的历史管理记录,基于历史管理记录映射获取评估销售量以及历史销出情况与卡券优惠间的销售关联曲线。
S30,基于所述销售关联曲线对评估销售量进行销出模拟,并基于模拟结果相对应的卡券优惠下的商品收益情况进行模拟,并评估以获取最优商品收益下的卡券优惠情况,所述卡券优惠情况包括卡券数量以及卡券额度。
S40,请求获取卡券获取对象的身份识别信息,并与对应卡券的识别编码进行信息绑定,所述身份识别信息对应用户为该识别编码卡券的唯一有效使用者。
作为本发明另一个优选的实施例,还包括步骤:
由交易赠予方引导并执行卡劵交易登记程序,获取交易获取方及交易赠予方的身份识别信息并在服务器端进行备份记录,当所述交易赠予方获得对应的卡券时,所述卡券的识别信息与所述交易赠予方及所述交易获取方的身份识别信息建立可单次编辑的信息绑定,所述卡券交易登记程序的执行时间必须早于卡券发放时间。
获取卡券交易请求并响应,基于所述卡券交易请求对所述卡券的信息绑定进行编辑,以确定唯一的身份识别信息,并将删除多余的身份识别信息,所述卡券交易请求包括卡券绑定身份识别信息确定为交易赠予方或交易获取方的反馈信息。
作为本发明另一个优选的实施例,还包括步骤:
获取交易赠予方的历史卡券记录,若所述历史卡券记录表征为交易赠予方历史多次获得卡券且多次产生卡券交易行为,则基于卡券交易次数与未自行使用的卡券获取次数的比值对所述交易赠予方进行恶意交易评级,基于所述恶意交易评级限制所述交易赠予方的卡券获取优先级,所述恶意交易评级小于一,且所述未自行使用的卡券获取次数需大于预设值。
作为本发明另一个优选的实施例,还包括步骤:
获取用户的历史购买记录,基于即时购买记录建立该用户的消费画像,所述消费画像包括用户的周期消费频率、消费均额以及在不同物品领域的产品消费等级,所述产品消费等级表征消费产品在对应产品领域内的售价级别。
获取用户对商品及可平替商品的浏览记录信息,基于所述浏览记录信息对用户意愿进行评估,获取所述用户对该商品的意愿等级,所述浏览信息记录包括浏览频率及对商品内容的浏览完成度。
基于所述消费画像及意愿等级对预估用户群体进行划分,获取多个预估意愿级别的用户群体。
作为本发明另一个优选的实施例,还包括步骤:
基于预估用户群体的意愿等级以及恶意交易评级进行卡券的发送管理,当所述意愿等级高时,所述卡券的发放概率提高。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种数字卡券的管理***,其特征在于,包含:
对象商品评估模块,用于获取数字卡券对应发放商品的线上检索信息,基于所述线上检索信息获取发放商品的用户检索浏览记录并统计,获取发放商品的评估销售量,所述线上检索信息用于表征所述发放商品的线上检索词条及浏览链接,所述评估销售量用于表征基于用户检索偏好的潜在销量预测;
类别销售判断模块,用于获取发放商品的对应商品类别,获取商品类别内其他商品的历史管理记录,基于历史管理记录映射获取评估销售量以及历史销出情况与卡券优惠间的销售关联曲线;
卡券收益模拟模块,用于基于所述销售关联曲线对评估销售量进行销出模拟,并基于模拟结果相对应的卡券优惠下的商品收益情况进行模拟,并评估以获取最优商品收益下的卡券优惠情况,所述卡券优惠情况包括卡券数量以及卡券额度;
卡券发放校对模块,用于请求获取卡券获取对象的身份识别信息,并与对应卡券的识别编码进行信息绑定,所述身份识别信息对应用户为该识别编码卡券的唯一有效使用者。
2.根据权利要求1所述的一种数字卡券的管理***,其特征在于,还包括卡券交易模块,所述卡券交易模块包括:
交易登记单元,用于由交易赠予方引导并执行卡劵交易登记程序,获取交易获取方及交易赠予方的身份识别信息并在服务器端进行备份记录,当所述交易赠予方获得对应的卡券时,所述卡券的识别信息与所述交易赠予方及所述交易获取方的身份识别信息建立可单次编辑的信息绑定,所述卡券交易登记程序的执行时间必须早于卡券发放时间;
卡券转移单元,用于获取卡券交易请求并响应,基于所述卡券交易请求对所述卡券的信息绑定进行编辑,以确定唯一的身份识别信息,并将删除多余的身份识别信息,所述卡券交易请求包括卡券绑定身份识别信息确定为交易赠予方或交易获取方的反馈信息。
3.根据权利要求2所述的一种数字卡券的管理***,其特征在于,还包括对象评估模块;
所述对象评估模块,用于获取交易赠予方的历史卡券记录,若所述历史卡券记录表征为交易赠予方历史多次获得卡券且多次产生卡券交易行为,则基于卡券交易次数与未自行使用的卡券获取次数的比值对所述交易赠予方进行恶意交易评级,基于所述恶意交易评级限制所述交易赠予方的卡券获取优先级,所述恶意交易评级小于一,且所述未自行使用的卡券获取次数需大于预设值。
4.根据权利要求3所述的一种数字卡券的管理***,其特征在于,还包括用户评估模块,所述用户评估模块包括:
用户画像单元,用于获取用户的历史购买记录,基于即时购买记录建立该用户的消费画像,所述消费画像包括用户的周期消费频率、消费均额以及在不同物品领域的产品消费等级,所述产品消费等级表征消费产品在对应产品领域内的售价级别;
用户意愿单元,用于获取用户对商品及可平替商品的浏览记录信息,基于所述浏览记录信息对用户意愿进行评估,获取所述用户对该商品的意愿等级,所述浏览信息记录包括浏览频率及对商品内容的浏览完成度;
用户筛分单元,用于基于所述消费画像及意愿等级对预估用户群体进行划分,获取多个预估意愿级别的用户群体。
5.根据权利要求4所述的一种数字卡券的管理***,其特征在于,所述卡券发放校对模块包括卡券分发单元;
所述卡券分发单元,用于基于预估用户群体的意愿等级以及恶意交易评级进行卡券的发送管理,当所述意愿等级高时,所述卡券的发放概率提高。
6.一种数字卡券的管理方法,其特征在于,包含步骤:
获取数字卡券对应发放商品的线上检索信息,基于所述线上检索信息获取发放商品的用户检索浏览记录并统计,获取发放商品的评估销售量,所述线上检索信息用于表征所述发放商品的线上检索词条及浏览链接,所述评估销售量用于表征基于用户检索偏好的潜在销量预测;
获取发放商品的对应商品类别,获取商品类别内其他商品的历史管理记录,基于历史管理记录映射获取评估销售量以及历史销出情况与卡券优惠间的销售关联曲线;
基于所述销售关联曲线对评估销售量进行销出模拟,并基于模拟结果相对应的卡券优惠下的商品收益情况进行模拟,并评估以获取最优商品收益下的卡券优惠情况,所述卡券优惠情况包括卡券数量以及卡券额度;
请求获取卡券获取对象的身份识别信息,并与对应卡券的识别编码进行信息绑定,所述身份识别信息对应用户为该识别编码卡券的唯一有效使用者。
7.根据权利要求6所述的一种数字卡券的管理方法,其特征在于,还包括步骤:
由交易赠予方引导并执行卡劵交易登记程序,获取交易获取方及交易赠予方的身份识别信息并在服务器端进行备份记录,当所述交易赠予方获得对应的卡券时,所述卡券的识别信息与所述交易赠予方及所述交易获取方的身份识别信息建立可单次编辑的信息绑定,所述卡券交易登记程序的执行时间必须早于卡券发放时间;
获取卡券交易请求并响应,基于所述卡券交易请求对所述卡券的信息绑定进行编辑,以确定唯一的身份识别信息,并将删除多余的身份识别信息,所述卡券交易请求包括卡券绑定身份识别信息确定为交易赠予方或交易获取方的反馈信息。
8.根据权利要求7所述的一种数字卡券的管理方法,其特征在于,还包括步骤:
获取交易赠予方的历史卡券记录,若所述历史卡券记录表征为交易赠予方历史多次获得卡券且多次产生卡券交易行为,则基于卡券交易次数与未自行使用的卡券获取次数的比值对所述交易赠予方进行恶意交易评级,基于所述恶意交易评级限制所述交易赠予方的卡券获取优先级,所述恶意交易评级小于一,且所述未自行使用的卡券获取次数需大于预设值。
9.根据权利要求8所述的一种数字卡券的管理方法,其特征在于,还包括步骤:
获取用户的历史购买记录,基于即时购买记录建立该用户的消费画像,所述消费画像包括用户的周期消费频率、消费均额以及在不同物品领域的产品消费等级,所述产品消费等级表征消费产品在对应产品领域内的售价级别;
获取用户对商品及可平替商品的浏览记录信息,基于所述浏览记录信息对用户意愿进行评估,获取所述用户对该商品的意愿等级,所述浏览信息记录包括浏览频率及对商品内容的浏览完成度;
基于所述消费画像及意愿等级对预估用户群体进行划分,获取多个预估意愿级别的用户群体。
10.根据权利要求9所述的一种数字卡券的管理方法,其特征在于,还包括步骤:
基于预估用户群体的意愿等级以及恶意交易评级进行卡券的发送管理,当所述意愿等级高时,所述卡券的发放概率提高。
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