CN117311855A - 可穿戴设备的应用运行方法、电子设备和存储介质 - Google Patents

可穿戴设备的应用运行方法、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了可穿戴设备的应用运行方法、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取运行目标应用的指示，在可穿戴设备的本地内存中为目标应用分配内存空间；从与可穿戴设备连接的移动终端获取目标应用运行时所需的应用资源，并将应用资源保存至所分配的内存空间中；加载应用资源，以使得可穿戴设备运行所述目标应用。在启动目标应用的运行之前，应用运行所需的应用资源并不会占用可穿戴设备的内存空间，相当于可穿戴设备和移动终端共享了手机的部分存储资源，降低了可穿戴设备的存储需求和存储成本，在可穿戴设备存储资源有限的情况下，使得可穿戴设备也可以加载较为复杂的应用并且获得较好的应用性能，优化了可穿戴设备的运行性能。

Description

可穿戴设备的应用运行方法、电子设备和存储介质
技术领域
本申请实施例涉及可穿戴设备的应用运行方法、电子设备和存储介质。
背景技术
在万物互联时代，各种可穿戴设备给用户工作生活带来了很大的便利，可穿戴设备上层出不穷的功能扩展也给其硬件支撑能力带来了挑战。
以智能眼镜为例，除了基本的眼镜功能以外，智能眼镜像智能手机一样具有独立的操作***，可以由用户安装软件、游戏等软件服务商提供的应用，例如，通过语音或动作操控完成添加日程、地图导航、与好友互动、拍摄照片和视频、视频通话等功能。应用数量的增加以及应用相应的处理算法越来越复杂化，对智能眼镜的算力和存储空间的需求大大提高。
发明内容
本申请实施例提供可穿戴设备的应用运行方法、装置、电子设备和存储介质，以解决上述一个或多个技术问题。
第一方面，本申请实施例提供了可穿戴设备的应用运行方法，包括：获取运行目标应用的指示，在所述可穿戴设备的本地内存中为所述目标应用分配内存空间；从与所述可穿戴设备连接的移动终端获取所述目标应用运行时所需的应用资源，并将所述应用资源保存至所分配的内存空间中；加载所述应用资源，以使得所述可穿戴设备运行所述目标应用。
第二方面，本申请实施例提供了可穿戴设备的应用运行方法，包括：发送运行目标应用的指示至与移动终端连接的可穿戴设备，以使所述可穿戴设备在本地内存中为所述目标应用分配内存空间；向所述可穿戴设备传输所述目标应用运行时所需的应用资源，以使所述可穿戴设备在所分配的内存空间中加载所述应用资源并运行所述目标应用。
第三方面，本申请实施例提供了电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本申请的一些实施方式，而不应将其视为是对本申请范围的限制。
图1示出了本申请实施例的可穿戴设备的应用运行方案的一个示例；
图2示出了本申请一实施例的可穿戴设备的应用运行方法的流程图；
图3示出了目标应用的关闭过程的一个示例；
图4示出了本申请另一实施例的可穿戴设备的应用运行方法的流程图；
图5示出了本申请一实施例的可穿戴设备的应用运行装置的结构框图；
图6示出了本申请另一实施例的可穿戴设备的应用运行装置的结构框图；以及
图7示出了用来实现本申请实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本申请的构思或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的，而非限制性的。
为便于理解本申请实施例的技术方案，以下对本申请实施例的相关技术进行说明。以下相关技术作为实施方案与本申请实施例的技术方案可以进行任意结合，其均属于本申请实施例的保护范围。
可穿戴设备，例如智能眼镜、智能手表、智能手环等，越来越广泛应用，成为用户日常佩戴的随身电子产品。随着可穿戴设备上应用数量的增加以及应用相应的处理计算复杂度的增加，例如基于神经网络的音视频算法越来越多，对其算力和存储空间提出了更高的需求。受限于体积、重量、散热、续航、成本等多方面的考虑，可穿戴设备的硬件配置无法如手机、平板等移动终端那样快速提高，导致可能会出现可穿戴设备的内存无法支持较为复杂的应用执行的情况。
就发明人所知，可穿戴设备在物理结构上通常包括功能模组、运算模组、通信模组、存储模组等。
其中，功能模组用来支持实现可穿戴设备的核心功能，例如智能眼镜上的显示模组、智能手表上的传感器模组等。
其中，运算模组用来执行计算机程序（操作***、应用程序等）。运算模组的处理器包括例如可以是中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、数字信号处理器（DSP）、图像信号处理器（ISP）、张量处理器（TPU）、神经网络处理器（NPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）等中的一种或多种。这些不同类型的处理器可以被配置成不同的计算机指令（程序）以执行语音、图像、神经网络、视频等各种不同类型的任务。
其中，通信模组用来实现可穿戴设备与外部设备，例如移动终端等的通信。通信模组通常由支持所需通信方式的通信芯片以及与通信芯片连接的天线组成；通信方式例如可以是实现本地局域网的Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等或者基于蜂窝网络的NB-IoT、LTE-M等。
尽管没有明确描述的，上述的通信模组也可以采用有线通信，例如可穿戴设备与外部设备可以通过USB-C数据线或其他类型的线缆进行通信。
其中，存储模组用来实现数据的存储和运行，包括内存和外存。内存例如SRAM（静态随机存储器）、DRAM（动态随机存储器）、MRAM（磁性随机存储器）等，为处理器提供寻址和存储的空间；外存例如eMMC、UFS、NVMe等各种类型的闪存。
受限于可穿戴设备的体积、集成度等要求，运算模组、通信模组、存储模组通常以SoC（System on Chip，片上***）的方式封装在电子设备的PCB板上。
为了说明本公开的技术方案，如下以智能眼镜作为可穿戴设备的示例，手机作为移动终端的示例进行说明。
需要注意的是，在本公开的实施例中，所称的智能眼镜指的是可以通过自身的数据处理能力与用户产生功能交互，或通过与手机、平板、电脑等进行数据通讯与用户产生功能交互的眼镜，包括但不限于AR眼镜、VR眼镜、MR眼镜、蓝牙眼镜等。
参考图1，所示例的智能眼镜，智能眼镜的***级芯片SoC（System on Chip，片上***）包括多个异构架构的处理器，该示例中，SoC由包括CPU、DSP（数字信号处理）芯片以及蓝牙芯片，其中，CPU承担通用运算功能，DSP承担与音频、图像等多媒体信号有关的算法执行功能，二者共同构成了智能眼镜的运算模组；蓝牙芯片则可以支持智能眼镜和手机通过蓝牙协议进行无线通信，作为智能眼镜的通信模组。智能眼镜的内存可以采用诸如SRAM，并作为SoC共享的本地内存，即SoC中的各种处理器都可以访问该内存，这仅是示意性的。
该示例以语音交互应用的启动为例进行说明，语音交互应用可以采集环境中的各种音频数据，并通过语义识别获得音频数据所包括的指令，进而执行对智能眼镜上各种功能的调用。语音交互应用通常设计为默认启动的状态，例如，在手机操作***开机后默认打开语音交互应用并且将语音交互应用保持后台运行状态以便于随时调用；在启动与语音交互应用无关的其他应用时则会停止运行语音交互应用，并在退出其他应用后重启语音交互应用；在语音交互应用关闭的情况下，也可以通过手动操作智能眼镜或是从手机发起运行语音交互应用的指示。
图1的示例中，手机上配置有智能眼镜相关的管理客户端或是管理入口，预先将语音交互应用运行所需的应用资源存储在手机上，通过访问手机上的管理客户端或是管理入口触发运行语音交互应用的操作，以运行语音交互应用的操作作为运行语音交互应用的指示，运行语音交互应用的指示通过手机与智能眼镜的通信发送到智能眼镜，智能眼镜的蓝牙芯片的处理器进一步从智能眼镜的本地内存中为语音交互应用分配内存空间，并在分配完内存空间后通知手机，手机进一步将语音交互应用相关的应用资源传递给智能眼镜，并进一步保存到分配的内存空间中。应用资源例如包括应用运行时所需的算法数据，还可以包括应用运行时调用的API接口相关的信息、调用的数据库相关的信息、应用相关的参数等一种或多种数据。以算法数据（例如算法代码、算法参数）为例，部分算法数据是与通用业务逻辑相关的通用算法数据，可以由作为通用处理器的CPU加载，部分算法数据是与音频数据处理相关的音频算法数据，可以由作为数字信号处理器的DSP加载。在两个处理器加载完相应算法数据后，根据加载的算法数据运行语音交互应用，并可以向触发语音交互应用运行的手机发送语音交互应用加载成功的消息。
由该示例可见，本申请实施例所提供的方案无需将应用运行所需的应用资源存储于智能眼镜，针对这部分应用资源，仅仅在需要运行语音交互应用时才会加载到智能眼镜中临时为语音交互应用分配的内存空间，也即是说在启动语音交互应用的运行之前，这部分应用资源并不会占用智能眼镜的内存空间，相当于智能眼镜和手机共享了手机的部分存储资源，降低了智能眼镜的存储需求和存储成本，在存储资源有限的智能眼镜也可能加载较为复杂的应用并且获得较好的应用性能，优化了智能眼镜的运行性能。
在运行语音交互应用后，可以基于各种条件触发关闭语音交互应用，例如，将手机或是智能眼镜针对语音交互应用的操作作为关闭语音交互应用的指示，或是基于运行优先级高于目标应用且与目标应用的运行无关的其他应用的启动而关闭语音交互应用。进一步可以通知智能眼镜停止运行与语音交互应用相关的任务，释放智能眼镜中为语音交互应用分配的内存空间，删除在内存空间中存储的应用资源，从而避免不运行的应用占用智能眼镜的内存空间。在基于其他应用的运行关闭语音交互应用的情况下，完成内存空间的释放后，可以执行其他应用的运行流程。通过内存空间的释放可以为其他应用的运行提供更多的存储空间，提高存储资源的利用率。
上述实现过程中，还可以由蓝牙芯片将运行语音交互应用的指示转发给运算模组，由运算模组执行内存分配，相比之下，由蓝牙芯片来完成内存分配可以节省掉指示转发的时间开销，加快处理速度，减少打开应用的时间延迟。
移动终端为可穿戴设备的应用资源提供存储空间，通过与可穿戴设备通信来实现各种指示和应用资源的传输，移动终端可以是用户手机、平板电脑笔记本电脑、超级移动个人计算机（ultra mobile personal computer，UMPC）、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)等电子设备。可穿戴设备和移动终端之间可以通过可穿戴设备支持的通信方式实现通信连接。
需要说明的是，本申请所涉及的各种信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关信息或数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决前述技术问题进行详细说明。所列举的若干具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。以下将结合附图，对本申请的实施例进行详细描述。
本申请实施例提供了可穿戴设备的应用运行方法，如图2所示为本申请一实施例的可穿戴设备的应用运行方法200的流程图，该方法200可以包括：
在步骤S201中，获取运行目标应用的指示，在所述可穿戴设备的本地内存中为所述目标应用分配内存空间。
将待运行的应用记为目标应用，运行目标应用的指示可以是在可穿戴设备上生成，也可以是在与可穿戴设备通信连接的移动终端生成并发送至可穿戴设备。
在一种可能的实现方式中，用户可以在移动终端或是可穿戴设备上针对目标应用执行操作来触发运行目标应用，相应的，将移动终端或可穿戴设备的运行目标应用的操作作为运行目标应用的指示。例如，所述的操作可以是用户点击了对应应用的图标，或者用户以语音命令的方式进行操作，或者用户按压某物理或者虚拟按键的方式进行操作。
在一种可能的实现方式中，可以是可穿戴设备监测到所选条件时触发运行目标应用，相应的，可穿戴设备满足所选条件作为运行目标应用的指示，此处的所选条件可以根据实际情形设定，例如，可以是操作***启动（例如，操作***启动时语音助手应用启动），也可以是与目标应用无关的非目标应用结束运行（例如翻译应用结束后拉起语音助手应用），还可以是与目标应用相关的关联应用拉起（例如在输入法应用中使用语音输入功能从而拉起AI语音识别模型的目标应用），在满足所选条件任意一种时生成运行目标应用的指示。换而言之，在可穿戴设备的操作***启动后触发目标应用的运行，在未启动与目标应用无关的 非目标应用的情况下，可以将目标应用保持后台运行的状态；或是，在退出非目标应用时自动触发目标应用的运行；或是，与目标应用相关的关联应用拉起时，触发目标应用的运行，例如，智能眼镜的音频应用可以通过语音交互应用完成相关的应用功能的调用，在拉起音频应用时触发语音交互应用的运行。
尽管没有明确描述的，还存在一些其它方式作为目标应用的可选条件。例如，可以设置特定的时间触发运行目标应用，例如，设置为早晨八点启动语音助手进行报时。例如，可以设定为根据定位触发运行目标应用，例如，设置为定位为办公地点时启动打卡助手进行上班打卡。
本申请实施例中，一个或多个应用分别对应的应用资源存储在与可穿戴设备通信连接的移动终端，在获取到运行目标应用的指示后，在可穿戴设备上为目标应用分配内存空间以供后续加载目标应用对应的应用资源。
在一些实施例中，分配内存空间的操作可以是可穿戴设备的通信模组执行，通信模组的处理器根据运行目标应用的指示，在本地内存中为目标应用分配内存空间；在一些实施例中，分配内存空间的操作可以是可穿戴设备的运算模组执行，通信模组将运行目标应用的指示发送至运算模组，运算模组的处理器根据运行目标应用的指示，在本地内存中为目标应用分配内存空间。
以智能眼镜为例，可以是智能眼镜的蓝牙芯片的处理器分配内存空间，也可以是CPU或DSP分配内存空间。
相比之下，由通信模组的处理器来完成内存分配可以节省掉指示转发的时间开销，加快处理速度，减少打开应用的时间延迟。
在步骤S202中，从与所述可穿戴设备连接的移动终端获取所述目标应用运行时所需的应用资源，并将所述应用资源保存至所分配的内存空间中。
在收到运行目标应用的指示并为目标应用分配内存空间后，可以从移动终端获取目标应用运行所需的应用资源。应用资源可以包括算法数据，还可以包括应用运行时调用的API接口相关的信息、调用的数据库相关的信息、应用相关的参数等一种或多种数据。算法数据可以进一步包括算法代码和算法参数，算法参数是算法代码中针对应用设定的参数，算法代码和算法参数结合起来可以实现算法相关的运算逻辑。一个应用可以对应运行一个或多个算法数据。其中，算法可以是神经网络算法、分类算法、软件算法等等。例如，智能眼镜的语音交互应用对应的算法包括AEC（Acoustic Echo Cancellation，回声消除）算法、 ANS（Automatic Noise Suppression，自动噪声抑制）算法、 AGC（Automatic GainControl，自动增益控制）算法、Beamforming（波束成形的多麦克风增强）算法、KWS（KeyWords Spotting，关键词识别）算法、 CWR（CommandWords Recognition，命令词识别）算法等等，每个算法都包括对应的算法代码和算法参数，在语音交互应用的使用场景的一种示例中，麦克风依次调用AEC算法、ANS算法、AGC算法、Beamforming算法，之后分别经过KWS和CWR算法进行音频处理。又如，打电话场景下对应的算法包括AEC算法、ANS算法、AGC算法和VAD（Voice Activity Detection，语音端点检测）算法，麦克风依次执行多个算法完成打电话过程中对接收到的音频的处理，针对发出的音频，由扬声器执行舒适音、低音增强和均衡的处理；音乐场景下针对发出的音频，由扬声器执行立体声、低音增强和均衡的处理；翻译场景下，由麦克风依次调用AEC算法、ANS算法、AGC算法和Beamforming算法进行音频的处理。在具体实现中可以根据实际需要配置应用对应的算法和调用流程，本公开对此不作限制。
在步骤S203中，加载所述应用资源，以使得所述可穿戴设备运行所述目标应用。
可穿戴设备接收到应用资源后，进一步在前述步骤分配的本地内存的内存空间中加载应用资源，以通过加载的应用资源运行目标应用。具体可以向可穿戴设备的运算模组发送加载通知消息，加载通知消息包括应用资源在分配的内存空间中对应的内存地址，以使得运算模组可以根据应用资源对应的内存地址获取到相应的应用资源，并根据获取的应用资源运行目标应用。
以应用资源包括算法数据为例，加载通知消息可以具体包括应用资源中每个类型算法在内存空间中分别对应的算法代码地址和算法参数地址，运算模组可以根据算法代码地址和算法参数地址获取到对应的算法代码和算法参数，进一步可以根据算法代码和算法参数执行算法逻辑，运行目标应用。其中，算法代码的地址可以表示为代码起始地址和代码长度，算法参数的地址可以表示为参数起始地址和参数长度，则算法数据对应的地址可以表示为算法名称、代码起始地址、代码长度、参数起始地址和参数长度等一系列数据的组合。
在应用资源加载完成后，可以生成目标应用加载成功的消息，以提示目标应用，例如语音交互应用的加载过程已经完成，该消息可以提示给可穿戴设备，也可以发送到移动终端进行提示。
通过上述实施例的阐述可知，可穿戴设备与移动终端通信连接，预先将部分或是全部的应用资源保存在移动终端侧，在可穿戴设备获取到运行某个目标应用的指示后，在其本地内存中为目标应用分配内存空间，在完成内存分配后，从移动终端获取目标应用运行时所需的应用资源，并将获取到的应用资源保存至分配的内存空间中，从而可以进一步通过在内存空间中加载应用资源，根据所加载的应用资源运行目标应用。由此可见，本申请实施例所提供的方案无需将应用运行所需的应用资源存储于可穿戴设备，针对这部分应用资源，仅仅在需要运行某个目标应用时才会加载到可穿戴设备中临时为语音交互应用分配的内存空间，也即是说在启动目标应用的运行之前，这部分应用资源并不会占用可穿戴设备的内存空间，相当于可穿戴设备和移动终端共享了手机的部分存储资源，降低了可穿戴设备的存储需求和存储成本，在可穿戴设备存储资源有限的情况下，使得可穿戴设备也可以加载较为复杂的应用并且获得较好的应用性能，优化了可穿戴设备的运行性能。
需要说明的是，本申请实施例所提供的方案可以将部分应用的应用资源预先存储于移动终端，也可以将全部应用的应用资源预先存储于移动终端，其中，针对单个应用，既可以是将应用对应的应用资源的部分数据预先存储于移动终端，剩余部分数据预先存储于可穿戴设备，也可以是将应用对应的应用资源的全量数据均存储于移动终端。上述各种实现方式均可以解决背景技术的问题，获得相应的技术效果。
一种可能的实现方式中，可穿戴设备从移动终端获取目标应用运行时所需的应用资源时，可以采用分片传输的方式，也即是对应用资源对应的数据也即是应用资源数据进行分片处理，然后将分片处理后的应用资源数据逐个传输至可穿戴设备，其中在分片传输时，为保证每个应用资源数据均完整传输到可穿戴设备，可以在可穿戴设备接收到每个应用资源数据后，向移动终端反馈标识成功接收的应答消息（ACK消息），在接收完所有应用资源数据后，向移动终端反馈接收结束的消息，从而保证应用资源完整传输到可穿戴设备。分片处理时可以根据协议对应的数据包大小进行切分，例如，每个应用资源数据对应一个传输数据包，大小为1024字节，传输数据包的结构可以如下所示：
可以看出，直到接收到类型为1且长度为0的传输数据包，说明传输完成。成功接收的应答消息如下所示：
在可穿戴设备的运算模组包括多种处理器的情况下，目标应用对应的应用资源可以由多个处理器分别加载，可以向各处理器分别发送加载通知消息，加载通知消息携带对应各处理器待加载的应用资源在内存空间中分别对应的内存地址，从而使得各处理器可以根据所需加载的应用资源对应的内存地址加载相应的应用资源，并通过各处理器分别加载对应的应用资源启动目标应用的运行。以智能眼镜SoC包括CPU、DSP和蓝牙芯片为例，CPU也即是主控CPU，通常是低功耗的处理器，例如ARM cortex-M系列处理器（基于ARM低功耗微处理器），或者是RISC-V架构处理器（基于精简指令集的低功耗微处理器指令架构），其通常负责处理多种应用共用的通用算法。DSP可以用于处理音频相关的算法，例如回声消除、降噪、增强、静音检测、唤醒或音效等等。蓝牙芯片一般也是基于ARM Cortex-M或者RISC-V架构实现蓝牙功能，负责可穿戴设备和移动终端之间的通信和部分管理功能的处理。相应的，在可穿戴设备的至少一种处理器在内存空间中加载算法数据时，可以分别向CPU和DSP发送加载通知消息，向CPU发送的加载通知消息中携带通用算法数据对应的算法代码地址和算法参数地址，向DSP发送的加载通知消息中携带音频算法数据对应的算法代码地址和算法参数地址，进一步，CPU加载通用算法相关的算法数据，DSP加载与音频数据处理相关的算法数据。
在目标应用的运行过程中，若获取到关闭目标应用的指示，可以进一步释放本地内存中为目标应用分配的内存空间，并删除在分配的内存空间中保存的目标应用对应的应用资源。
其中，关闭目标应用的指示可以基于各种条件触发，例如，基于移动终端或是智能终端针对目标应用的操作触发关闭目标应用，则移动终端或可穿戴设备的关闭目标应用的操作作为关闭目标应用的指示。或是，因为运行非目标应用而关闭目标应用，则移动终端或可穿戴设备运行非目标应用的操作作为关闭目标应用的指示，在这种情况下，非目标应用的运行优先级高于目标应用的运行优先级，基于高运行优先级的非目标应用的开启而关闭低优先级的目标应用，并在完成对目标应用所占用的内存空间的释放后，触发非目标应用的运行流程。以智能眼镜上的语音交互应用为目标应用为例，语音交互应用为后台默认运行的应用，其优先级低于智能眼镜上安装的部分应用，当优先级高于语音交互应用的非目标应用（与语音交互应用无关）关闭时，可以运行语音交互应用，当该非目标应用被触发运行时，则关闭语音交互应用执行运行非目标应用的流程。
执行释放本地内存中为目标应用分配的内存空间的步骤时，可以先结束与目标应用相关的任务，并在确定与目标应用相关的任务结束后，释放在可穿戴设备的本地内存中为目标应用分配的内存空间。运算模组包括多个处理器的情况下，可以分别通知各个处理器停止与目标应用相关的任务，并释放应用资源对应占用的内存空间。参照图3示出了目标应用的关闭过程的一个示例，以智能眼镜关闭语音交互应用为例，智能眼镜的蓝牙芯片向CPU和DSP分别发送通知，由CPU停止基于通用算法数据运行的任务，并释放掉通用算法数据对应占用的内存空间，由DSP停止基于音频算法数据运行的任务，并释放掉音频算法数据对应占用的内存空间。蓝牙芯片如有相应的处理任务，也相应停止运行任务并释放掉对应占用的内存空间。在完成上述操作后，可以生成成功关闭语音交互应用的消息在智能眼镜或是手机进行提示。
本申请的另一实施例提供了可穿戴设备的应用运行方法，如图4所示为本申请另一实施例的可穿戴设备的应用运行方法400的流程图，可以运行在移动终端上，该方法400可以包括：
在步骤401中，发送运行目标应用的指示至与移动终端连接的可穿戴设备，以使所述可穿戴设备在本地内存中为所述目标应用分配内存空间。
在步骤402中，向所述可穿戴设备传输所述目标应用运行时所需的应用资源，以使所述可穿戴设备在所分配的内存空间中加载所述应用资源并运行所述目标应用。
本实施例从移动终端侧提供了应用运行方案的执行过程，在该实施例中，移动终端上配置有可穿戴设备相关的管理客户端或是管理入口，预先将目标应用运行所需的应用资源存储在移动终端上，将通过移动终端的管理客户端或是管理入口执行的运行目标应用的操作作为运行目标应用的指示，或是，对可穿戴设备的运行状态进行监测，将可穿戴设备满足所选条件作为运行目标应用的指示，该运行目标应用的指示进一步发送到可穿戴设备，使得可穿戴设备执行分配内存空间的操作。具体实现细节可参照上个实施例，此处不再赘述。
通过上述实施例可知，可穿戴设备与移动终端通信连接，预先将部分或是全部的应用资源保存在移动终端侧，在可穿戴设备获取到运行某个目标应用的指示后，在其本地内存中为目标应用分配内存空间，在完成内存分配后，从移动终端获取目标应用运行时所需的应用资源，并将获取到的应用资源保存至分配的内存空间中，从而可以进一步通过在内存空间中加载应用资源，根据所加载的应用资源运行目标应用。由此可见，本申请实施例所提供的方案无需将应用运行所需的应用资源存储于可穿戴设备，针对这部分应用资源，仅仅在需要运行某个目标应用时才会加载到可穿戴设备中临时为应用分配的内存空间，也即是说在启动目标应用的运行之前，这部分应用资源并不会占用可穿戴设备的内存空间，相当于可穿戴设备和移动终端共享了手机的部分存储资源，降低了可穿戴设备的存储需求和存储成本，在可穿戴设备存储资源有限的情况下，使得可穿戴设备也可以加载较为复杂的应用并且获得较好的应用性能，优化了可穿戴设备的运行性能。
需要说明的是，在上述实施例中，出于举例的需要，提供了智能眼镜作为可穿戴设备的示例，这仅是示意性的，其它类型的可穿戴设备同理；提供了DSP作为支持语音应用的处理器的示例，这仅是示意性的，其他类型的目标应用，例如与图像有关的应用、与神经网络有关的应用等，可以适用于其它类型的处理器，例如NPU、GPU等；同样的，本领域技术人员也认知，也可以在CPU中集成各种为特定类型应用任务优化的功能单元，例如AI加速单元、媒体加速单元等，以高效率的执行对应类型的应用；出于举例的需要，提供了手机作为终端设备的示例，其他类型的终端，例如平板电脑、PDA(个人数字助理）、笔记本电脑、车载电脑（车机）等同理；出于举例的需要，提供了蓝牙芯片作为通信模组的示例，其它类型的通信模组，例如Wi-Fi、Zigbee等同理。
与本申请实施例提供的方法相对应地，本申请实施例还提供了一种可穿戴设备的应用运行装置。如图5所示为本申请一实施例的可穿戴设备的应用运行装置500的结构框图，该装置500可以包括：
指示获取模块501，用于获取运行目标应用的指示；内存分配模块502，用于在所述可穿戴设备的本地内存中为所述目标应用分配内存空间；资源获取模块503，用于从与所述可穿戴设备连接的移动终端获取所述目标应用运行时所需的应用资源；资源保存模块504，用于将所述应用资源保存至所分配的内存空间中；资源加载模块505，用于加载所述应用资源，以使得所述可穿戴设备运行所述目标应用。
一种可能的实现方式中，所述运行目标应用的指示包括：所述移动终端或可穿戴设备的运行目标应用的操作作为运行目标应用的指示；或，所述可穿戴设备满足所选条件作为运行目标应用的指示，所述所选条件包括操作***启动或非目标应用结束运行或关联应用拉起。
一种可能的实现方式中，所述资源获取模块，具体用于获取分片传输的应用资源数据；其中，在接收到每个应用资源数据后，向所述移动终端反馈表示成功接收的应答消息；在接收完所有应用资源数据后，向所述移动终端反馈接收结束的消息。
一种可能的实现方式中，所述可穿戴设备包括运算模组和通信模组，所述内存分配模块，具体用于所述通信模组的处理器根据所述运行目标应用的指示，在本地内存中为所述目标应用分配内存空间。
另一种可能的实现方式中，所述可穿戴设备包括运算模组和通信模组，所述内存分配模块，具体用于所述通信模组将所述运行目标应用的指示发送至所述运算模组，所述运算模组的处理器根据所述运行目标应用的指示，在本地内存中为所述目标应用分配内存空间。
一种可能的实现方式中，所述资源加载模块，具体用于向所述可穿戴设备的运算模组发送加载通知消息，所述加载通知消息包括所述应用资源中包括的每个类型算法在所述内存空间中分别对应的算法代码地址和算法参数地址，以使得所述运算模组根据所述算法代码地址和算法参数地址加载相应的应用资源，以运行所述目标应用。
一种可能的实现方式中，所述装置还包括：关闭指示获取模块，用于获取关闭所述目标应用的指示；内存释放模块，用于释放在所述可穿戴设备的本地内存中为所述目标应用分配的内存空间。
一种可能的实现方式中，所述关闭所述目标应用的指示，包括：所述移动终端或可穿戴设备的关闭目标应用的操作作为关闭目标应用的指示；或，所述移动终端或可穿戴设备运行非目标应用的操作作为关闭目标应用的指示，所述非目标应用的运行优先级高于所述目标应用的运行优先级。
一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
运行触发模块，用于在完成内存空间释放后，触发所述非目标应用的运行流程。
一种可能的实现方式中，所述内存释放模块，具体用于结束与所述目标应用相关的任务；确定与所述目标应用相关的任务结束后，释放在所述可穿戴设备的本地内存中为所述目标应用分配的内存空间。
通过上述实施例可知，可穿戴设备与移动终端通信连接，预先将部分或是全部的应用资源保存在移动终端侧，在可穿戴设备获取到运行某个目标应用的指示后，在其本地内存中为目标应用分配内存空间，在完成内存分配后，从移动终端获取目标应用运行时所需的应用资源，并将获取到的应用资源保存至分配的内存空间中，从而可以进一步通过在内存空间中加载应用资源，根据所加载的应用资源运行目标应用。由此可见，本申请实施例所提供的方案无需将应用运行所需的应用资源存储于可穿戴设备，针对这部分应用资源，仅仅在需要运行某个目标应用时才会加载到可穿戴设备中临时为语音交互应用分配的内存空间，也即是说在启动目标应用的运行之前，这部分应用资源并不会占用可穿戴设备的内存空间，相当于可穿戴设备和移动终端共享了手机的部分存储资源，降低了可穿戴设备的存储需求和存储成本，在可穿戴设备存储资源有限的情况下，使得可穿戴设备也可以加载较为复杂的应用并且获得较好的应用性能，优化了可穿戴设备的运行性能。
与本申请实施例提供的方法相对应地，本申请实施例还提供了一种可穿戴设备的应用运行装置。如图6所示为本申请另一实施例的可穿戴设备的应用运行装置600的结构框图，该装置600可以包括：
指示发送模块601，用于发送运行目标应用的指示至与移动终端连接的可穿戴设备，以使所述可穿戴设备在本地内存中为所述目标应用分配内存空间；
资源提供模块602，用于向所述可穿戴设备传输所述目标应用运行时所需的应用资源，以使所述可穿戴设备在所分配的内存空间中加载所述应用资源并运行所述目标应用。
通过上述实施例可知，可穿戴设备与移动终端通信连接，预先将部分或是全部的应用资源保存在移动终端侧，在可穿戴设备获取到运行某个目标应用的指示后，在其本地内存中为目标应用分配内存空间，在完成内存分配后，从移动终端获取目标应用运行时所需的应用资源，并将获取到的应用资源保存至分配的内存空间中，从而可以进一步通过在内存空间中加载应用资源，根据所加载的应用资源运行目标应用。由此可见，本申请实施例所提供的方案无需将应用运行所需的应用资源存储于可穿戴设备，针对这部分应用资源，仅仅在需要运行某个目标应用时才会加载到可穿戴设备中临时为语音交互应用分配的内存空间，也即是说在启动目标应用的运行之前，这部分应用资源并不会占用可穿戴设备的内存空间，相当于可穿戴设备和移动终端共享了手机的部分存储资源，降低了可穿戴设备的存储需求和存储成本，在可穿戴设备存储资源有限的情况下，使得可穿戴设备也可以加载较为复杂的应用并且获得较好的应用性能，优化了可穿戴设备的运行性能。
本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，并具备相应的有益效果，在此不再赘述。
图7为用来实现本申请实施例的电子设备的框图。如图7所示，该电子设备包括：存储器701和处理器702，存储器701内存储有可在处理器702上运行的计算机程序。处理器702执行该计算机程序时实现上述实施例中的方法。存储器701和处理器702的数量可以为一个或多个。
该电子设备还包括：
通信接口703，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。
如果存储器701、处理器702和通信接口703独立实现，则存储器701、处理器702和通信接口703可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结构（Industry Standard Architecture，ISA）总线、外部设备互连（Peripheral ComponentInterconnect，PCI）总线或扩展工业标准体系结构（ExtendedIndustry StandardArchitecture，EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
在具体实现上，如果存储器701、处理器702及通信接口703集成在一块芯片上，则存储器701、处理器702及通信接口703可以通过内部接口完成相互间的通信。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例中提供的方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现本申请任一实施例中提供的方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，该芯片包括处理器，用于从存储器中调用并运行存储器中存储的指令，使得安装有芯片的通信设备执行本申请实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，包括：输入接口、输出接口、处理器和存储器，输入接口、输出接口、处理器以及存储器之间通过内部连接通路相连，处理器用于执行存储器中的代码，当代码被执行时，处理器用于执行本申请实施例提供的方法。
应理解的是，上述处理器可以是中央处理器（Central Processing Unit，CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（FieldProgrammable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。值得说明的是，处理器可以是支持进阶精简指令集机器（Advanced RISC Machines，ARM）架构的处理器。
在一实施方式中，上述存储器可以包括只读存储器和随机访问存储器。该存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、可编程只读存储器（ProgrammableROM，PROM）、可擦除可编程只读存储器（Erasable PROM，EPROM）、电可擦除可编程只读存储器（ElectricallyEPROM，EEPROM）或闪存。易失性存储器可以包括随机访问存储器（Random Access Memory，RAM），其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM均可用。例如，静态随机访问存储器（Static RAM，SRAM）、动态随机访问存储器（Dynamic Random Access Memory，DRAM）、同步动态随机访问存储器（SynchronousDRAM，SDRAM）、双倍数据速率同步动态随机访问存储器（DoubleData Rate SDRAM，DDRSDRAM）、增强型同步动态随机访问存储器（Enhanced SDRAM，ESDRAM）、同步链接动态随机访问存储器（Sync link DRAM，SLDRAM）和直接内存总线随机访问存储器（DirectRambus RAM，DR RAM）。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生依照本申请的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
流程图中描述的或在此以其他方式描述的任何过程或方法可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本申请的实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。
在流程图中描述的或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行***、装置或设备（如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***）使用，或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。
应理解的是，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述，仅为本申请的示例性实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请记载的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.可穿戴设备的应用运行方法，包括：
获取运行目标应用的指示，在所述可穿戴设备的本地内存中为所述目标应用分配内存空间；
从与所述可穿戴设备连接的移动终端获取所述目标应用运行时所需的应用资源，并将所述应用资源保存至所分配的内存空间中，所述应用资源预先存储在所述移动终端中；
加载所述应用资源，以使得所述可穿戴设备运行所述目标应用。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述运行目标应用的指示包括：
所述移动终端或可穿戴设备的运行目标应用的操作作为运行目标应用的指示；
或，所述可穿戴设备满足所选条件作为运行目标应用的指示，所述所选条件包括操作***启动或非目标应用结束运行或关联应用拉起。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从与所述可穿戴设备连接的移动终端获取所述目标应用运行时所需的应用资源，包括：
获取分片传输的应用资源数据；
其中，在接收到每个应用资源数据后，向所述移动终端反馈表示成功接收的应答消息；
在接收完所有应用资源数据后，向所述移动终端反馈接收结束的消息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述可穿戴设备包括运算模组和通信模组；
所述在所述可穿戴设备的本地内存中为所述目标应用分配内存空间，包括：
所述通信模组的处理器根据所述运行目标应用的指示，在本地内存中为所述目标应用分配内存空间。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述可穿戴设备包括运算模组和通信模组；
所述在所述可穿戴设备的本地内存中为所述目标应用分配内存空间，包括：
所述通信模组将所述运行目标应用的指示发送至所述运算模组，所述运算模组的处理器根据所述运行目标应用的指示，在本地内存中为所述目标应用分配内存空间。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述加载所述应用资源，包括：
向所述可穿戴设备的运算模组发送加载通知消息，所述加载通知消息包括所述应用资源中包括的每个类型算法在所述内存空间中分别对应的算法代码地址和算法参数地址，以使得所述运算模组根据所述算法代码地址和算法参数地址加载相应的应用资源，以运行所述目标应用。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取关闭所述目标应用的指示，释放在所述可穿戴设备的本地内存中为所述目标应用分配的内存空间。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述关闭所述目标应用的指示，包括：
所述移动终端或可穿戴设备的关闭目标应用的操作作为关闭目标应用的指示；
或，所述移动终端或可穿戴设备运行非目标应用的操作作为关闭目标应用的指示，所述非目标应用的运行优先级高于所述目标应用的运行优先级。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述方法还包括：
在完成内存空间释放后，触发所述非目标应用的运行流程。
10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述释放在所述可穿戴设备的本地内存中为所述目标应用分配的内存空间，包括：
结束与所述目标应用相关的任务；
确定与所述目标应用相关的任务结束后，释放在所述可穿戴设备的本地内存中为所述目标应用分配的内存空间。
11.可穿戴设备的应用运行方法，包括：
发送运行目标应用的指示至与移动终端连接的可穿戴设备，以使所述可穿戴设备在本地内存中为所述目标应用分配内存空间；
向所述可穿戴设备传输所述目标应用运行时所需的应用资源，以使所述可穿戴设备在所分配的内存空间中加载所述应用资源并运行所述目标应用，所述应用资源预先存储在所述移动终端中。
12.电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现权利要求1-10中任一项所述的方法。
13.计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述的方法。
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CN113886022A (zh) * 2021-10-21 2022-01-04 深圳三基同创电子有限公司 数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和存储介质

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