CN117291490A - 物流订单中的地址关键词解析方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物流运输领域，公开了一种物流订单中的地址关键词解析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取物流订单中的运单号和用户ID，根据运单号读取物流订单中的用户收件地址信息；获取用户图像库，根据用户收件地址信息对所述用户图像库中的关键字标签进行解析，得到解析结果；根据所述解析结果将所述运单号、所述用户ID以及解析后的关键字标签推送至信息填写栏使用，并根据所述解析结果对所述用户图像库进行同步更新。本发明通过用户收件地址对用户图像库中的关键字标签进行解析，可以快速的获取到用户ID、用户的收寄件地址信息以及用户的偏好标签信息，并进行自动填写，有效提高了物流订单的寄件效率。

Description

物流订单中的地址关键词解析方法、装置及设备

技术领域

本发明涉及物流运输技术领域，尤其涉及一种物流订单中的地址关键词解析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

物流行业在飞速发展，在物流运输的过程中，物流订单不仅仅是电商大平台中的大量物流订单，同样也是个人用户的小批量订单，小批量订单在寄件过程中，容易出现填写寄件地址和收件地址的繁琐且必不可少的步骤，根据调研发现，很多用户将派送偏好信息(例如不要放快递柜、先电话联系、只接受丰巢以及周末派送等)填写在收件地址里，现需要对订单的收件地址进行关键字匹配，并将匹配到的标签关联运单号传递给信息填写栏，同时如果能获取到收件人用户Id，则要将用户Id和标签沉淀到用户画像***中，并自动同步至派件标签汇总表。

但是目前通过人工手动填写收件地址并提取其中用户派送偏好信息的方式繁琐且易出错，从而导致物流订单的寄件效率低下，用户体验感差。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有技术通过人工手动填写收件地址并提取其中用户派送偏好信息的方式繁琐且易出错，从而导致物流订单的寄件效率低下，无法满足客户需求的问题。

本发明第一方面提供了一种物流订单中的地址关键词解析方法，包括：获取物流订单中的运单号和用户ID，根据所述运单号读取所述物流订单中的用户收件地址信息；获取用户图像库，根据所述用户收件地址信息对所述用户图像库中的关键字标签进行解析，得到解析结果；根据所述解析结果将所述运单号、所述用户ID以及解析后的关键字标签推送至信息填写栏使用，并根据所述解析结果对所述用户图像库进行同步更新。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取物流订单中的运单号和用户ID，根据所述运单号读取所述物流订单中的用户收件地址信息的步骤包括：基于kafka***获取所述物流订单中的运单号和用户ID，并根据所述运单号获取用户地址信息接口；根据所述用户地址信息接口读取所述物流订单中的用户收件地址信息。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述获取用户图像库，根据所述用户收件地址信息对所述用户图像库中的关键字标签进行解析，得到解析结果的步骤包括：获取用户图像库，将所述用户图像库中的关键字标签按照优先级从高到低的顺序进行排列，并将所述用户收件地址信息与按照优先级从高到低的顺序进行排列的关键字标签进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果得到所述用户收件地址信息对所述关键字标签的解析结果，其中，所述解析结果包括解析成功和解析失败。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述将所述用户收件地址信息与按照优先级从高到低的顺序进行排列的关键字标签进行匹配，得到匹配结果的步骤包括：获取所述用户收件地址信息中的关键词标识符，并根据所述关键词标识符在按照优先级从高到低的顺序进行排列的关键字标签中进行查询；当在当前关键字标签中查询到任意一个与所述关键词标识符相对应的关键词时，停止所述关键词标识符与所述当前关键字标签的匹配；将所述关键词标识符与下一个关键字标签继续进行匹配，直到所述关键字标签全部匹配完成，将匹配得到的所述关键词进行提取，得到第一匹配结果；当所述关键词标识符与所述关键字标签全部查询完成且未匹配到相对应的关键词时，得到第二匹配结果。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述解析结果将所述运单号、所述用户ID以及解析后的关键字标签推送至信息填写栏使用的步骤包括：若解析成功，则将所述运单号、所述用户ID以及解析成功后的关键字标签中的第一关键词信息推送至信息填写栏使用；若解析失败，则根据所述物流订单中的用户偏好标签和汇总标签库得到第二关键词信息，并将所述运单号、所述用户ID以及所述第二关键词信息推送至信息填写栏使用。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述根据所述解析结果对所述用户图像库进行同步更新的步骤包括：根据所述运单号对所述用户ID进行解析，并判断是否解析成功，若是，则提取所述用户ID对应的收件人用户标识符；将所述收件人用户标识符与所述第一关键词信息合并至所述用户图像库中，并将所述用户图像库中的更新信息自动同步至所述汇总标签库中。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述若解析失败，则根据所述物流订单中的用户偏好标签和汇总标签库得到第二关键词信息，并将所述运单号、所述用户ID以及所述第二关键词信息推送至信息填写栏使用的步骤包括：若解析失败，则获取所述物流订单中的用户偏好标签，并将所述用户偏好标签在所述汇总标签库中进行查询；当查询成功时，则提取所述汇总标签库中与所述用户偏好标签相对应的第二关键词信息，并将所述运单号、所述用户ID以及所述第二关键词信息推送至信息填写栏使用。

本发明第二方面提供了一种物流订单中的地址关键词解析装置，包括：地址信息获取模块，用于获取物流订单中的运单号和用户ID，根据所述运单号读取所述物流订单中的用户收件地址信息；解析结果获取模块，用于获取用户图像库，根据所述用户收件地址信息对所述用户图像库中的关键字标签进行解析，得到解析结果；解析信息推送模块，用于根据所述解析结果将所述运单号、所述用户ID以及解析后的关键字标签推送至信息填写栏使用，并根据所述解析结果对所述用户图像库进行同步更新。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述地址信息获取模块包括：接口获取单元，用于基于kafka***获取所述物流订单中的运单号和用户ID，并根据所述运单号获取用户地址信息接口；地址信息获取单元，用于根据所述用户地址信息接口读取所述物流订单中的用户收件地址信息。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述解析结果获取模块包括：匹配结果获取单元，用于获取用户图像库，将所述用户图像库中的关键字标签按照优先级从高到低的顺序进行排列，并将所述用户收件地址信息与按照优先级从高到低的顺序进行排列的关键字标签进行匹配，得到匹配结果；解析结果获取单元，用于根据所述匹配结果得到所述用户收件地址信息对所述关键字标签的解析结果，其中，所述解析结果包括解析成功和解析失败。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述匹配结果获取单元包括：优先级排序子单元，用于获取所述用户收件地址信息中的关键词标识符，并根据所述关键词标识符在按照优先级从高到低的顺序进行排列的关键字标签中进行查询；停止匹配子单元，用于当在当前关键字标签中查询到任意一个与所述关键词标识符相对应的关键词时，停止所述关键词标识符与所述当前关键字标签的匹配；第一匹配结果生成子单元，用于将所述关键词标识符与下一个关键字标签继续进行匹配，直到所述关键字标签全部匹配完成，将匹配得到的所述关键词进行提取，得到第一匹配结果；第二匹配结果生成子单元，用于当所述关键词标识符与所述关键字标签全部查询完成且未匹配到相对应的关键词时，得到第二匹配结果。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述解析信息推送模块包括：解析成功单元，用于若解析成功，则将所述运单号、所述用户ID以及解析成功后的关键字标签中的第一关键词信息推送至信息填写栏使用；解析失败单元，用于若解析失败，则根据所述物流订单中的用户偏好标签和汇总标签库得到第二关键词信息，并将所述运单号、所述用户ID以及所述第二关键词信息推送至信息填写栏使用。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述解析信息推送模块还包括：解析判断单元，用于根据所述运单号对所述用户ID进行解析，并判断是否解析成功，若是，则提取所述用户ID对应的收件人用户标识符；更新信息同步单元，用于将所述收件人用户标识符与所述第一关键词信息合并至所述用户图像库中，并将所述用户图像库中的更新信息自动同步至所述汇总标签库中。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述解析失败单元包括：偏好标签查询子单元，用于若解析失败，则获取所述物流订单中的用户偏好标签，并将所述用户偏好标签在所述汇总标签库中进行查询；信息推送子单元，用于当查询成功时，则提取所述汇总标签库中与所述用户偏好标签相对应的第二关键词信息，并将所述运单号、所述用户ID以及所述第二关键词信息推送至信息填写栏使用。

本发明第三方面提供了一种物流订单中的地址关键词解析设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机可读指令，以使得所述物流订单中的地址关键词解析设备执行如上所述物流订单中的地址关键词解析方法的各个步骤。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述物流订单中的地址关键词解析方法的各个步骤。

有益效果：本发明的技术方案中，获取物流订单中的运单号和用户ID，根据所述运单号读取所述物流订单中的用户收件地址信息；获取用户图像库，根据所述用户收件地址信息对所述用户图像库中的关键字标签进行解析，得到解析结果；根据所述解析结果将所述运单号、所述用户ID以及解析后的关键字标签推送至信息填写栏使用，并根据所述解析结果对所述用户图像库进行同步更新。本发明提供的是一种物流订单中的地址关键词解析方法，通过用户的收寄件地址信息对用户图像库中关键词标签进行解析，以此来快速匹配到所述收寄件地址信息中用户的派送偏好信息。同时，也能够对用户ID、用户地址以及匹配到的用户派送偏好信息进行自动填写，大大提高了物流订单的寄件效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析方法的第一种流程图；

图2本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析方法的整体实现流程图；

图3为本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析方法的第二种流程图；

图4为本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析方法的第三种流程图；

图5为本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析方法的关键字查询的示意图；

图6为本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析方法的第四种流程图；

图7为本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析方法的第五种流程图；

图8为本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析方法的标签解析的示意图；

图9为本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析方法的第六种流程图；

图10为本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析方法的第七种流程图；

图11为本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析装置的一种结构示意图；

图12为本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析装置的另一种结构示意图；

图13为本发明实施例提供的物流订单中的地址关键词解析设备的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种物流订单中的地址关键词解析方法、装置、设备及存储介质，获取物流订单中的运单号和用户ID，根据所述运单号读取所述物流订单中的用户收件地址信息；获取用户图像库，根据所述用户收件地址信息对所述用户图像库中的关键字标签进行解析，得到解析结果；根据所述解析结果将所述运单号、所述用户ID以及解析后的关键字标签推送至信息填写栏使用，并根据所述解析结果对所述用户图像库进行同步更新。本发明解决了现有技术通过人工手动填写收件地址并提取其中用户派送偏好信息的方式繁琐且易出错，从而导致物流订单的寄件效率低下，无法满足客户需求的问题。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

物流行业在飞速发展，在物流运输的过程中，物流订单不仅仅是电商大平台中的大量物流订单，同样也是个人用户的小批量订单，小批量订单在寄件过程中，容易出现填写寄件地址和收件地址的繁琐且必不可少的步骤，根据调研发现，很多用户将派送偏好信息(例如不要放快递柜、先电话联系、只接受丰巢以及周末派送等)填写在收件地址里，现需要对订单的收件地址进行关键字匹配，并将匹配到的标签关联运单号传递给信息填写栏，同时如果能获取到收件人用户Id，则要将用户Id和标签沉淀到用户画像***中，并自动同步至派件标签汇总表。因此如何利用上述方法提升物流订单的地址关键词自动填写，以提升物流订单的寄件的效率是现阶段丞待解决的技术问题。

本技术方案提供一种物流订单中的地址关键词解析方法，通过kafka***，能够获取到物流订单中的运单号和收件人用户Id以及寄件人用户Id；通过运单号调用收寄地址的获取接口，能够获取到运单号对应的收件地址和寄件地址；根据收件人地址解析用户画像库中事先维护好的标签，解析的顺序按照关键字标签优先级从高到低逐次判断，获取到标签后不再继续向下判断；可以快速及时的获取收件人用户Id，并匹配对应的物流收件地市和寄件地址，并自动同步至派件标签汇总表，可以提升物流订单的寄件效率。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1和图2，本发明实施例中物流订单中的地址关键词解析方法的第一个实施例包括：

S101、获取物流订单中的运单号和用户ID，根据所述运单号读取所述物流订单中的用户收件地址信息。

通过kafka***，能够获取到运单号和收件人用户Id以及寄件人用户Id。

通过运单号调用收寄地址的获取接口，通过接口能够获取到运单号对应的收件地址和寄件地址。

S102、获取用户图像库，根据所述用户收件地址信息对所述用户图像库中的关键字标签进行解析，得到解析结果。

根据收件人地址解析用户画像库中事先维护好的标签，解析的顺序按照关键字标签的优先级从高到低逐次判断，获取到当前关键字标签中的任意一个关键词后不再继续向当前关键字标签往下继续判断，则继续对下一个关键字标签进行解析。

S103、根据所述解析结果将所述运单号、所述用户ID以及解析后的关键字标签推送至信息填写栏使用，并根据所述解析结果对所述用户图像库进行同步更新。

如果S102中解析到关键字标签，则将该运单号和解析出的标签的关键词直接推到kafka里，供信息填写栏(信息填写栏，进行自动填写)使用，并且此时要根据运单号获取收件人userId(用户标识符)，并将userId和解析出的标签的关键词输入至用户画像库里。

本实施例提供的是一种物流订单中的地址关键词解析方法，通过用户收件地址对用户图像库中的关键字标签进行解析，可以快速的获取到用户ID、用户的收寄件地址信息以及用户的偏好标签信息，并进行自动填写，有效提高了物流订单的寄件效率。

请参阅图3，本发明实施例中物流订单中的地址关键词解析方法的第二个实施例包括：

S201、基于kafka***获取所述物流订单中的运单号和用户ID，并根据所述运单号获取用户地址信息接口。

通过kafka***获取所述物流订单中的运单号和用户ID的过程中还包括对订单信息的预处理，具体预处理的过程为：1、将原始快递地址数据进行强规则清洗，强规则清洗包括去除电话号码和邮政编码，对清洗完的快递地址进行繁体简体转换，得到快递地址数据；2、抛弃明显错误的地址，如空白、只有省市区道路名的地址等分类单独存储。

S202、根据所述用户地址信息接口读取所述物流订单中的用户收件地址信息。

请参阅图4，本发明实施例中物流订单中的地址关键词解析方法的第三个实施例包括：

S301、获取用户图像库，将所述用户图像库中的关键字标签按照优先级从高到低的顺序进行排列，并将所述用户收件地址信息与按照优先级从高到低的顺序进行排列的关键字标签进行匹配，得到匹配结果。

数据仓库是大数据体系的基石，用户图像库是建立在数仓之上的一种应用，类似的应用还有商业智能，推荐***等；一句话概念就是将用户信息标签化(Tag或者Label)，以用户为中心，将各种各样的标签对应到其身上；通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

用户图像库可以为自建数据库，例如可以通过收集历史订单地址信息，为所述用户配送订单成功的历史订单地址信息。当然，也可以请求接入其它数据库中，如中国邮政、顺丰、圆通等第三方数据库中的物流配送成功的地址信息。这些地址信息做为参考地址信息，用于勘误后续订单的地址信息。可以分布式地被构建在指定的其它计算机设备中。

本发明中用户图像库中包括关键字标签以及所述关键字标签对应的多个关键词，本发明实施例中可根据用户收寄件地址来对所述关键字标签进行解析，以此来匹配关键字标签中用户的派送偏好信息。

S302、根据所述匹配结果得到所述用户收件地址信息对所述关键字标签的解析结果，其中，所述解析结果包括解析成功和解析失败。

在本实施例中，在用户画像库的后台，添加一个“标签关键字维护”的菜单，该菜单需要支持标签关键字的维护。

如图5所示，列表展示派件标签、派件标签优先级(派件标签中数字的前后顺序代表了优先级，排在越前面，优先级越高)以及关键字(收货地址中的关键词)，并具有如下功能：

1、支持按关键字查询。输入关键字点击查询时，如命中目标，则用颜色标识出目标，并自动定位至从前到后的第一个目标。

2、支持新增关键字，删除关键字，调整标签优先级。

3、新增关键字时，选择标签(必须是已有的标签，枚举值下拉可选：送货上门、派前电联、快递柜、代收点、前台、门卫/物业、本人签收、周末派送、工作日派送、下班后派送、及时派送)

4、关键字设置：文本输入关键字，多个关键字之间用英文逗号隔开，关键字不可重复。

5、删除关键字：如图5所示，在列表直接展示每个标签的关键字，并支持直接在列表操作删除关键字。

6、标签优先级：优先级仅可输入正整数，数字越大，优先级越低。此处的优先级指的是根据地址解析关键字时，按优先级从高到底顺序逐次判断解析。比如送货上门优先级是1派前电联优先级是2，那么进行地址解析时，先判断地址里是否含有送货上门的任意一个关键字，如果含有就打上送货上门标签，并停止继续解析。如果送货上门的关键字都没匹配上，此时再匹配派前电联的关键字，以此类推。

7、每一个关键字(词)都是一个整体，在进行匹配时，需要完全100％包含该关键字才算匹配成功。每个标签可能维护了多个关键字(词)，满足其中任意一个即认为匹配成功，可打上该关键字对应的标签。

8、不同标签对应的关键字不能重复，例如，送货上门和派前电联中不能存在相同的关键词。

请参阅图6，本发明实施例中物流订单中的地址关键词解析方法的第四个实施例包括：

S401、获取所述用户收件地址信息中的关键词标识符，并根据所述关键词标识符在按照优先级从高到低的顺序进行排列的关键字标签中进行查询。

S402、当在当前关键字标签中查询到任意一个与所述关键词标识符相对应的关键词时，停止所述关键词标识符与所述当前关键字标签的匹配。

S403、将所述关键词标识符与下一个关键字标签继续进行匹配，直到所述关键字标签全部匹配完成，将匹配得到的所述关键词进行提取，得到第一匹配结果。

S404、当所述关键词标识符与所述关键字标签全部查询完成且未匹配到相对应的关键词时，得到第二匹配结果。

其中，送货上门对应的关键词：不要放快递柜，送货上门，不要私自放自提柜，家门口，送上门，不要放速递易，勿放丰巢，放门口，不要放自提柜，送到家，拒绝驿站，放快递柜拒收，不要放丰巢，勿放快递柜，不要放丰巢，禁止放保安室，禁止放在驿站，放驿站拒收，拒放菜鸟驿站，不放菜鸟驿站，拒收驿站，必须送到店，别放丰巢，请勿投放快递柜，放菜鸟和丰巢一律拒收，不用放其他驿站，不用放其他译站，放门前，送上楼，不接受放自提柜代收点，不送上来就拒收，不要放驿站，勿放自提柜，不可放柜，拒收投诉，差评拒收，前台，一律差评，不要放在快递柜，拒收，拒绝，放快递柜会投诉，投诉，拒放自提，家里门口，家，派件，丰巢拒收，拒绝，拒绝放自提柜，不要放，拒收菜鸟，别放菜鸟驿站，不接受快递柜，放楼下必投诉，在家，不同意，请勿投柜，请勿，一定，勿放驿站，不接受，门口，不接受投丰巢柜，不准，送件上门，拒绝到店自取，楼上，不接受投递快递箱，勿投，勿投快递柜，放丰巢柜一律投诉，家里，务必，不取，不放驿站，本人签收，丰巢收费拒绝，拒绝丰巢投诉，切勿，不放速递易，不能，勿放，必须，投诉，谢绝，退款，不要直接放快递柜，不可，不允许，不要。

派前电联对应的关键词：联系，先联系，先电话联系，致电，私自，未经同意，未经允许，电话通知，不要发韵达，拒绝韵达，未经许可，不要放其他，电话联系，电联，电话畅通，电话，未送到指定位置，本人签收，拒放别栋。

快递柜对应的关键词：快递柜，放丰巢，放快递柜子，只接受丰巢，放菜鸟，放e栈，放楼下丰巢柜，放兔喜，自提柜，放蜂巢，放到楼下的快递柜。

代收点对应的关键词：代收，放楼下管理处，管理处，放在一楼，放大堂，指定驿站，店，菜鸟驿站，保安室，代收点，便利店，水果店，超市，韵达超市。

标签关键词还包括：前台、门卫/物业、本人签收、周末派送、工作日派送、下班后派送、及时派送。

请参阅图7，本发明实施例中物流订单中的地址关键词解析方法的第五个实施例包括：

S501、若解析成功，则将所述运单号、所述用户ID以及解析成功后的关键字标签中的第一关键词信息推送至信息填写栏使用。

如果解析成功，则确认“运单号-用户ID-解析成功后的关键字标签中的第一关键词信息”为正确且正在使用的地址和用户偏好信息，并将“运单号-用户ID-解析成功后的关键字标签中的第一关键词信息”输入至物流订单相应的地址栏位(信息填写栏)中。

S502、若解析失败，则根据所述物流订单中的用户偏好标签和汇总标签库得到第二关键词信息，并将所述运单号、所述用户ID以及所述第二关键词信息推送至信息填写栏使用。

在本发明实施例中，如图8所示，在用户画像后台***，添加一个菜单“订单关键字标签”。

通过收件人地址按关键性匹配标签，如果能够匹配到标签，一方面要将运单号和标签推送到kafka里供信息填写栏使用，另一方面要把运单号、地址和标签信息能够在用户画像库列表查询。

其中，本发明中设置派件标签共11位，排优先级从左至右排列以依次为：第一位派前电联，第二位自提柜，第三位代收点，第四位前台，第五位门卫/物业，第六位本人签收、第七位送货上门、第八位周末派送，第九位工作日派送，第十位下班后派送，第十一位及时派送(用户可根据需求自主设置优先级顺序进行查询和排列)。

另外，只要运单号能够匹配到标签，不管有没有收件人用户Id，都需要将运单号和标签推送至kafka里供信息填写栏使用。

请参阅图9，本发明实施例中物流订单中的地址关键词解析方法的第六个实施例包括：

S601、根据所述运单号对所述用户ID进行解析，并判断是否解析成功，若是，则提取所述用户ID对应的收件人用户标识符。

S602、将所述收件人用户标识符与所述第一关键词信息合并至所述用户图像库中，并将所述用户图像库中的更新信息自动同步至所述汇总标签库中。

在本发明实施例中，如图8所示，在用户画像后台***，添加一个菜单“关键字解析标签”，以列表形式展示和查询关键字解析标签数据。

通过收件人地址按关键性匹配标签，如果能够匹配到标签，并且能够获取到收件人用户标识符，则要将收件人用户标识符和标签输入至“关键字解析标签”列表里，并自动同步到派件标签汇总表。

其中，同一个收件人用户Id，只存储一条标签，按照最新时间进行覆盖更新。可以对“关键字解析标签”列表进行设置，例如：

设置关键字解析标签，有效期3个月，超过3个月自动过期。

查询条件包括：用户ID，支持用户ID查询。

列表字段包括：用户ID，派件标签，单号，解析文字，创建时间，更新时间。

解析文字：直接展示用于匹配的原地址信息；列表要做分页，默认按照更新时间降序排列。

请参阅图10，本发明实施例中物流订单中的地址关键词解析方法的第七个实施例包括：

S701、若解析失败，则获取所述物流订单中的用户偏好标签，并将所述用户偏好标签在所述汇总标签库中进行查询。

S702、当查询成功时，则提取所述汇总标签库中与所述用户偏好标签相对应的第二关键词信息，并将所述运单号、所述用户ID以及所述第二关键词信息推送至信息填写栏使用。

如果没有解析到标签，则继续按照原有流程，先判断所述物流订单中的用户偏好标签，再判断汇总标签库中是否有相对应的标签关键词，最终将运单号、收件人userId、标签推到kafka里，供信息填写栏使用。

上面对本发明实施例中物流订单中的地址关键词解析方法进行了描述，下面对本发明实施例中物流订单中的地址关键词解析装置进行描述，请参阅图11，本发明实施例中物流订单中的地址关键词解析装置一个实施例包括：

地址信息获取模块50，用于获取物流订单中的运单号和用户ID，根据所述运单号读取所述物流订单中的用户收件地址信息；

解析结果获取模块60，用于获取用户图像库，根据所述用户收件地址信息对所述用户图像库中的关键字标签进行解析，得到解析结果；

解析信息推送模块70，用于根据所述解析结果将所述运单号、所述用户ID以及解析后的关键字标签推送至信息填写栏使用，并根据所述解析结果对所述用户图像库进行同步更新。

本实施例中，通过用户收件地址对用户图像库中的关键字标签进行解析，可以快速的获取到用户ID、用户的收寄件地址信息以及用户的偏好标签信息，并进行自动填写，有效提高了物流订单的寄件效率。

请参阅图12，本发明实施例中物流订单自动配载调装置的另一个实施例包括：

地址信息获取模块50，用于获取物流订单中的运单号和用户ID，根据所述运单号读取所述物流订单中的用户收件地址信息；

解析结果获取模块60，用于获取用户图像库，根据所述用户收件地址信息对所述用户图像库中的关键字标签进行解析，得到解析结果；

解析信息推送模块70，用于根据所述解析结果将所述运单号、所述用户ID以及解析后的关键字标签推送至信息填写栏使用，并根据所述解析结果对所述用户图像库进行同步更新。

在本实施例中，所述地址信息获取模块50包括：

接口获取单元501，用于基于kafka***获取所述物流订单中的运单号和用户ID，并根据所述运单号获取用户地址信息接口；

地址信息获取单元502，用于根据所述用户地址信息接口读取所述物流订单中的用户收件地址信息。

在本实施例中，所述解析结果获取模块60包括：

匹配结果获取单元601，用于获取用户图像库，将所述用户图像库中的关键字标签按照优先级从高到低的顺序进行排列，并将所述用户收件地址信息与按照优先级从高到低的顺序进行排列的关键字标签进行匹配，得到匹配结果；

解析结果获取单元602，用于根据所述匹配结果得到所述用户收件地址信息对所述关键字标签的解析结果，其中，所述解析结果包括解析成功和解析失败。

在本实施例中，所述匹配结果获取单元601包括：

优先级排序子单元6011，用于获取所述用户收件地址信息中的关键词标识符，并根据所述关键词标识符在按照优先级从高到低的顺序进行排列的关键字标签中进行查询；

停止匹配子单元6012，用于当在当前关键字标签中查询到任意一个与所述关键词标识符相对应的关键词时，停止所述关键词标识符与所述当前关键字标签的匹配；

第一匹配结果生成子单元6013，用于将所述关键词标识符与下一个关键字标签继续进行匹配，直到所述关键字标签全部匹配完成，将匹配得到的所述关键词进行提取，得到第一匹配结果；

第二匹配结果生成子单元6014，用于当所述关键词标识符与所述关键字标签全部查询完成且未匹配到相对应的关键词时，得到第二匹配结果。

在本实施例中，所述解析信息推送模块70包括：

解析成功单元701，用于若解析成功，则将所述运单号、所述用户ID以及解析成功后的关键字标签中的第一关键词信息推送至信息填写栏使用；

解析失败单元702，用于若解析失败，则根据所述物流订单中的用户偏好标签和汇总标签库得到第二关键词信息，并将所述运单号、所述用户ID以及所述第二关键词信息推送至信息填写栏使用。

在本实施例中，所述解析信息推送模块70还包括：

解析判断单元703，用于根据所述运单号对所述用户ID进行解析，并判断是否解析成功，若是，则提取所述用户ID对应的收件人用户标识符；

更新信息同步单元704，用于将所述收件人用户标识符与所述第一关键词信息合并至所述用户图像库中，并将所述用户图像库中的更新信息自动同步至所述汇总标签库中。

在本实施例中，所述解析失败单元702包括：

偏好标签查询子单元7021，用于若解析失败，则获取所述物流订单中的用户偏好标签，并将所述用户偏好标签在所述汇总标签库中进行查询；

信息推送子单元7022，用于当查询成功时，则提取所述汇总标签库中与所述用户偏好标签相对应的第二关键词信息，并将所述运单号、所述用户ID以及所述第二关键词信息推送至信息填写栏使用。

本发明提供的是一种物流订单中的地址关键词解析方法，通过用户的收寄件地址信息对用户图像库中关键词标签进行解析，以此来快速匹配到所述收寄件地址信息中用户的派送偏好信息。同时，也能够对用户ID、用户地址以及匹配到的用户派送偏好信息进行自动填写，大大提高了物流订单的寄件效率。

上面图11和图12从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的物流订单自动配载调装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中物流订单自动配载调设备进行详细描述。

图13是本发明实施例提供的一种物流订单自动配载调设备的结构示意图，该物流订单自动配载调设备10可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)11(例如，一个或一个以上处理器)和存储器12，一个或一个以上存储应用程序133或数据132的存储介质13(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器12和存储介质13可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质13的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对物流订单自动配载调设备10中的一系列指令操作。更进一步地，处理器11可以设置为与存储介质13通信，在物流订单自动配载调设备10上执行存储介质13中的一系列指令操作。

物流订单自动配载调设备10还可以包括一个或一个以上电源14，一个或一个以上有线或无线网络接口15，一个或一个以上输入输出接口16，和/或，一个或一个以上操作***131，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图13示出的设备结构并不构成对物流订单自动配载调设备10的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行物流订单自动配载调配方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***或装置、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种物流订单中的地址关键词解析方法，其特征在于，所述物流订单中的地址关键词解析方法包括：

获取物流订单中的运单号和用户ID，根据所述运单号读取所述物流订单中的用户收件地址信息；

获取用户图像库，根据所述用户收件地址信息对所述用户图像库中的关键字标签进行解析，得到解析结果；

根据所述解析结果将所述运单号、所述用户ID以及解析后的关键字标签推送至信息填写栏使用，并根据所述解析结果对所述用户图像库进行同步更新。

2.根据权利要求1所述物流订单中的地址关键词解析方法，其特征在于，所述获取物流订单中的运单号和用户ID，根据所述运单号读取所述物流订单中的用户收件地址信息的步骤包括：

基于kafka***获取所述物流订单中的运单号和用户ID，并根据所述运单号获取用户地址信息接口；

根据所述用户地址信息接口读取所述物流订单中的用户收件地址信息。

3.根据权利要求1所述物流订单中的地址关键词解析方法，其特征在于，所述获取用户图像库，根据所述用户收件地址信息对所述用户图像库中的关键字标签进行解析，得到解析结果的步骤包括：

获取用户图像库，将所述用户图像库中的关键字标签按照优先级从高到低的顺序进行排列，并将所述用户收件地址信息与按照优先级从高到低的顺序进行排列的关键字标签进行匹配，得到匹配结果；

根据所述匹配结果得到所述用户收件地址信息对所述关键字标签的解析结果，其中，所述解析结果包括解析成功和解析失败。

4.根据权利要求3所述物流订单中的地址关键词解析方法，其特征在于，所述将所述用户收件地址信息与按照优先级从高到低的顺序进行排列的关键字标签进行匹配，得到匹配结果的步骤包括：

获取所述用户收件地址信息中的关键词标识符，并根据所述关键词标识符在按照优先级从高到低的顺序进行排列的关键字标签中进行查询；

当在当前关键字标签中查询到任意一个与所述关键词标识符相对应的关键词时，停止所述关键词标识符与所述当前关键字标签的匹配；

将所述关键词标识符与下一个关键字标签继续进行匹配，直到所述关键字标签全部匹配完成，将匹配得到的所述关键词进行提取，得到第一匹配结果；

当所述关键词标识符与所述关键字标签全部查询完成且未匹配到相对应的关键词时，得到第二匹配结果。

5.根据权利要求3所述物流订单中的地址关键词解析方法，其特征在于，所述根据所述解析结果将所述运单号、所述用户ID以及解析后的关键字标签推送至信息填写栏使用的步骤包括：

若解析成功，则将所述运单号、所述用户ID以及解析成功后的关键字标签中的第一关键词信息推送至信息填写栏使用；

若解析失败，则根据所述物流订单中的用户偏好标签和汇总标签库得到第二关键词信息，并将所述运单号、所述用户ID以及所述第二关键词信息推送至信息填写栏使用。

6.根据权利要求5所述物流订单中的地址关键词解析方法，其特征在于，所述根据所述解析结果对所述用户图像库进行同步更新的步骤包括：

根据所述运单号对所述用户ID进行解析，并判断是否解析成功，若是，则提取所述用户ID对应的收件人用户标识符；

将所述收件人用户标识符与所述第一关键词信息合并至所述用户图像库中，并将所述用户图像库中的更新信息自动同步至所述汇总标签库中。

7.根据权利要求5所述物流订单中的地址关键词解析方法，其特征在于，所述若解析失败，则根据所述物流订单中的用户偏好标签和汇总标签库得到第二关键词信息，并将所述运单号、所述用户ID以及所述第二关键词信息推送至信息填写栏使用的步骤包括：

若解析失败，则获取所述物流订单中的用户偏好标签，并将所述用户偏好标签在所述汇总标签库中进行查询；

当查询成功时，则提取所述汇总标签库中与所述用户偏好标签相对应的第二关键词信息，并将所述运单号、所述用户ID以及所述第二关键词信息推送至信息填写栏使用。

8.一种物流订单中的地址关键词解析装置，其特征在于，包括：

地址信息获取模块，用于获取物流订单中的运单号和用户ID，根据所述运单号读取所述物流订单中的用户收件地址信息；

解析结果获取模块，用于获取用户图像库，根据所述用户收件地址信息对所述用户图像库中的关键字标签进行解析，得到解析结果；

解析信息推送模块，用于根据所述解析结果将所述运单号、所述用户ID以及解析后的关键字标签推送至信息填写栏使用，并根据所述解析结果对所述用户图像库进行同步更新。

9.一种物流订单中的地址关键词解析设备，其特征在于，包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机可读指令，以执行如权利要求1-7中任一项所述物流订单中的地址关键词解析方法的各个步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述物流订单中的地址关键词解析方法的各个步骤。