CN117273288A - 物资的调拨方法、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN117273288A
CN117273288A CN202210658150.6A CN202210658150A CN117273288A CN 117273288 A CN117273288 A CN 117273288A CN 202210658150 A CN202210658150 A CN 202210658150A CN 117273288 A CN117273288 A CN 117273288A
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徐鑫
张鹤
刘子恒
高磊
郭平
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SF Technology Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种物资的调拨方法、计算机设备及计算机可读存储介质,方法包括:生成各个目标运输线路的物资应调拨量与各个物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系;确定物资调度关系符合预设条件的情况下,各个目标运输线路的物资应调拨量,预设条件包括各个目标运输线路的物资应调拨量小于或等于目标运输线路的预测剩余可装载量;根据物资应调拨量,分配物资调拨任务。本申请实施例通过生成已有运输线路的物资应调拨量与场地的物资缺口量之间的物资调度关系,采用已有运输线路中的剩余可用空间作为物资调度关系的约束条件,来分配已有运输线路的物资调拨任务,可降低场地的物资缺口,减少物资的无效调拨,从而降低调拨成本。

Description

物资的调拨方法、计算机设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及物资运输技术领域,具体涉及一种物资的调拨方法、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
笼、编织袋等集装器物资用于包装快递。在物流作业中,集装器会随着快递的运输而流转。因各地区、各流向快递业务量的差异,集装器在各物流场地的供需不平衡。
为了满足各物流场地的集装器使用需求,往往是由人为辅助调拨,加派车辆单独进行集装器的运输,这样会导致集装器的调拨成本过高。
发明内容
本申请实施例提供一种物资的调拨方法、计算机设备及计算机可读存储介质,旨在降低物资的调拨成本。
一方面,本申请提供一种物资的调拨方法,包括:
获取经过各个物流场地的预设已有运输线路;
在多个所述预设已有运输线路中,确定存在剩余可装载空间的目标运输线路;
生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量与各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系,其中,所述物流场地的物资缺口量最大值为所述物流场地对应的多个物资缺口量中的最大值,所述物流场地对应的各个物资缺口量为各个所述目标运输线路的物资调拨任务完成的情况下,所述物流场地对应的预设安全库存值与所述物流场地的实际库存值之间的差值;
确定所述物资调度关系符合预设条件的情况下,各个所述目标运输线路的物资应调拨量,其中,所述预设条件包括各个所述目标运输线路的物资应调拨量小于或等于所述目标运输线路的预测剩余可装载量;
根据所述物资调度关系符合预设条件的情况下各个所述目标运输线路的物资应调拨量,分配各个所述目标运输线路的物资调拨任务,以对各个所述目标运输线路经过的各个所述物流场地进行物资调拨。
在一些实施例中,所述确定所述物资调度关系符合预设条件的情况下,各个所述目标运输线路的物资应调拨量的步骤之前,还包括:
获取所述目标运输线路的历史剩余可装载量;
根据所述历史剩余可装载量的平均值,确定所述目标运输线路的基础剩余可装载量;
根据所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量。
在一些实施例中,所述根据所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量的步骤包括:
获取所述目标运输线路的历史实际调拨量;
将所述目标运输线路的历史实际调拨量与所述目标运输线路的历史剩余可装载量的比值,作为所述目标运输线路的历史调拨任务执行率;
根据所述历史调拨任务执行率以及所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量。
在一些实施例中,所述根据所述历史调拨任务执行率以及所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量的步骤包括:
获取所述历史调拨任务执行率与所述目标运输线路的历史剩余空间系数之间的差值;
若所述历史调拨任务执行率与所述历史剩余空间系数之间的差值小于预设差值,则将所述历史调拨任务执行率作为所述目标运输线路的当前剩余空间系数,若所述历史调拨任务执行率与所述历史剩余空间系数之间的差值大于或等于所述预设差值,则根据所述历史剩余空间系数确定所述目标运输线路的当前剩余空间系数;
根据所述目标运输线路的当前剩余空间系数以及所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量。
在一些实施例中,所述生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量与各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系的步骤包括:
确定各个所述目标运输线路的线路优先级;
根据所述线路优先级,确定所述目标运输线路对应的调拨量权重;
生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量、各个所述目标运输线路对应的调拨量权重、各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系。在一些实施例中,所述生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量与各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系的步骤包括:
确定各个所述物流场地的场地优先级;
根据所述场地优先级,确定所述物流场地对应的被调拨量权重;
生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量、各个所述物流场地的物资缺口量最大值、各个所述物流场地的物资应被调拨量、各个所述物流场地对应的被调拨量权重之间的物资调度关系,其中,所述物流场地的物资应被调拨量为,经过所述物流场地的各个所述目标运输线路的物资应调拨量之和。
在一些实施例中,所述生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量与各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系的步骤之前,还包括:
获取所述物流场地的物资历史使用量、物资历史调出量以及物资历史调入量;
根据所述物资历史使用量,确定所述物流场地在当前调拨周期内的物资预测使用量,以及根据所述物资历史调出量与所述物资历史调入量,确定所述物流场地在当前调拨周期内的调出调入差异的预测量;
根据所述物资预测使用量与所述调出调入差异的预测量,确定所述物流场地对应的预设安全库存值。
在一些实施例中,所述物资调拨任务包括针对各个所述物流场地的物资调出任务和/或物资调入任务,所述预设条件还包括以下至少一个:
各个所述物流场地的各个物资调出任务完成的情况下,所述物流场地的实际库存值与所述物流场地的物资缺口量最大值之和,大于或等于所述物流场地对应的预设安全库存值;
各个所述物流场地在当前调拨周期内的最终调入任务完成的情况下,所述物流场地的实际库存值与所述物流场地的物资缺口量最大值之和,大于或等于所述物流场地对应的预设安全库存值。
另一方面,本申请实施例提供一种物资的调拨装置,所述物资的调拨装置包括:
获取模块,用于获取经过各个物流场地的预设已有运输线路,以及在多个所述预设已有运输线路中,确定存在剩余可装载空间的目标运输线路;
生成模块,用于生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量与各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系,其中,所述物流场地的物资缺口量最大值为所述物流场地对应的多个物资缺口量中的最大值,所述物流场地对应的各个物资缺口量为各个所述目标运输线路的物资调拨任务完成的情况下,所述物流场地对应的预设安全库存值与所述物流场地的实际库存值之间的差值;
确定模块,用于确定所述物资调度关系符合预设条件的情况下,各个所述目标运输线路的物资应调拨量,其中,所述预设条件包括各个所述目标运输线路的物资应调拨量小于或等于所述目标运输线路的预测剩余可装载量;
分配模块,用于根据所述物资调度关系符合预设条件的情况下各个所述目标运输线路的物资应调拨量,分配各个所述目标运输线路的物资调拨任务,以对各个所述目标运输线路经过的各个所述物流场地进行物资调拨。
在一些实施例中,所述确定模块还用于:
获取所述目标运输线路的历史剩余可装载量;
根据所述历史剩余可装载量的平均值,确定所述目标运输线路的基础剩余可装载量;
根据所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量。
在一些实施例中,所述确定模块还用于:
获取所述目标运输线路的历史实际调拨量;
将所述目标运输线路的历史实际调拨量与所述目标运输线路的历史剩余可装载量的比值,作为所述目标运输线路的历史调拨任务执行率;
根据所述历史调拨任务执行率以及所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量。
在一些实施例中,所述确定模块还用于:
获取所述历史调拨任务执行率与所述目标运输线路的历史剩余空间系数之间的差值;
若所述历史调拨任务执行率与所述历史剩余空间系数之间的差值小于预设差值,则将所述历史调拨任务执行率作为所述目标运输线路的当前剩余空间系数,若所述历史调拨任务执行率与所述历史剩余空间系数之间的差值大于或等于所述预设差值,则根据所述历史剩余空间系数确定所述目标运输线路的当前剩余空间系数;
根据所述目标运输线路的当前剩余空间系数以及所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量。
在一些实施例中,所述生成模块具体用于:
确定各个所述目标运输线路的线路优先级;
根据所述线路优先级,确定所述目标运输线路对应的调拨量权重;
生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量、各个所述目标运输线路对应的调拨量权重、各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系。
在一些实施例中,所述生成模块具体用于:
确定各个所述物流场地的场地优先级;
根据所述场地优先级,确定所述物流场地对应的被调拨量权重;
生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量、各个所述物流场地的物资缺口量最大值、各个所述物流场地的物资应被调拨量、各个所述物流场地对应的被调拨量权重之间的物资调度关系,其中,所述物流场地的物资应被调拨量为,经过所述物流场地的各个所述目标运输线路的物资应调拨量之和。
在一些实施例中,所述获取模块还用于:
获取所述物流场地的物资历史使用量、物资历史调出量以及物资历史调入量;
根据所述物资历史使用量,确定所述物流场地在当前调拨周期内的物资预测使用量,以及根据所述物资历史调出量与所述物资历史调入量,确定所述物流场地在当前调拨周期内的调出调入差异的预测量;
根据所述物资预测使用量与所述调出调入差异的预测量,确定所述物流场地对应的预设安全库存值。
在一些实施例中,所述确定模块还用于:
设置所述预设条件,所述物资调拨任务包括针对各个所述物流场地的物资调出任务和/或物资调入任务,所述预设条件还包括以下至少一个:
各个所述物流场地的各个物资调出任务完成的情况下,所述物流场地的实际库存值与所述物流场地的物资缺口量最大值之和,大于或等于所述物流场地对应的预设安全库存值;
各个所述物流场地在当前调拨周期内的最终调入任务完成的情况下,所述物流场地的实际库存值与所述物流场地的物资缺口量最大值之和,大于或等于所述物流场地对应的预设安全库存值。
另一方面,本申请还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现任一项所述的物资的调拨方法中的步骤。
另一方面,本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行任一项所述的物资的调拨方法中的步骤。
本申请实施例提供的物资的调拨方法、计算机设备及计算机可读存储介质,方法包括:生成各个目标运输线路的物资应调拨量与各个物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系;确定物资调度关系符合预设条件的情况下,各个目标运输线路的物资应调拨量,预设条件包括各个目标运输线路的物资应调拨量小于或等于目标运输线路的预测剩余可装载量;根据物资应调拨量,分配物资调拨任务。由于集装器等物资均是由人工加派车辆单独运输,调拨成本过高,因此本申请通过确定存在剩余可装载空间的已有运输线路,生成已有运输线路的物资应调拨量与场地的物资缺口量之间的物资调度关系,采用已有运输线路中的剩余可用空间作为物资调度关系的约束条件,确定如何对已有运输线路进行物资调拨的分配,以通过已有运输线路的剩余可用空间运输物资,从而降低物资的调拨成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例中提供的物资的调拨方法的一个实施例流程示意图;
图2是本申请实施例中提供的物资的调拨方法的另一个实施例流程示意图;
图3是本申请实施例中提供的物资的调拨方法的再一个实施例流程示意图;
图4是本申请实施例中提供的物资的调拨方法的又一个实施例流程示意图;
图5是本申请实施例提供的物资的调拨装置的一个实施例结构示意图;
图6是本申请实施例中提供的计算机设备的一个实施例终端结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本申请中,“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请,给出了以下描述。在以下描述中,为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是,本领域普通技术人员可以认识到,在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中,不会对公知的结构和过程进行详细阐述,以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此,本申请并非旨在限于所示的实施例,而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。
需要说明的是,本申请实施例方法由于是在计算机设备中执行,各计算机设备的处理对象均以数据或信息的形式存在,例如时间,实质为时间信息,可以理解的是,后续实施例中若提及尺寸、数量、位置等,均为对应的数据存在,以便计算机设备进行处理,具体此处不作赘述。
本申请实施例提供一种物资的调拨方法、计算机设备及计算机可读存储介质,以下分别进行详细说明。
参照图1,在一实施例中,物资的调拨方法包括:
101、获取经过各个物流场地的预设已有运输线路;
在本实施例中,经过物流场地的预设已有运输线路包括出发地为该物流场地的预设已有运输线路,以及目的地为该物流场地的已有运输线路。预设已有运输线路的现有运输车辆用于在各个物流场地之间运输快递,例如,从A物流场地发往B物流场地的预设已有运输线路,可将A物流场地的快递运输至B物流场地。需要说明的是,预设已有运输线路为各个物流场地之间的原有运输线路。
102、在多个所述预设已有运输线路中,确定存在剩余可装载空间的目标运输线路;
在本实施例中,在多个预设已有运输线路中,筛选出具有剩余可装载空间的目标运输线路,进而可通过已有运输线路的剩余空间来运输各个物流场地所需的物资,避免单独加派车辆运输。可以理解是,运输线路的剩余可装载空间为对应的运输车辆的剩余可装载空间,不同运输车辆对应有不同的预设已有运输线路。
在一些实施例中,在确定运输线路的剩余可装载空间时,可根据此运输线路的历史实际装载量预测出此运输线路的本次装载量,并获取此运输线路的最大装载空间,将最大装载空间与预测出的本次装载量的差值作为剩余可装载空间。
在一些实施例,由于在物流处理中,笼、编织袋、纸箱等集装器物资会随着快递的运输而流转,因此各个物流场地均会出现集装器物资的使用需求,本实施例中的物资调拨,是指笼、编织袋、纸箱等集装器物资的调拨。
103、生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量与各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系,其中,所述物流场地的物资缺口量最大值为所述物流场地对应的多个物资缺口量中的最大值,所述物流场地对应的各个物资缺口量为各个所述目标运输线路的物资调拨任务完成的情况下,所述物流场地对应的预设安全库存值与所述物流场地的实际库存值之间的差值;
在本实施例中,在确定出存在剩余可装载空间的目标运输线路后,生成各个目标运输线路的物资应调拨量与各个物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系,以通过物资调度关系来确定如何对各个目标运输线路分配物资调拨任务。需要说明的是,由于在目标运输线路的物资调拨任务完成的情况下,该目标运输线路经过的物流场地的实际物资库存量会对应发生变化,进而改变该物流场地此时的物资缺口量,因此同一物流场地在不同目标运输线路的物资调拨任务完成的情况下可分别对应到不同的物资缺口量,物流场地的物资缺口量最大值为同一物流场地对应的多个物资缺口量中的最大值。
在一些实施例中,物资调度关系可以是运筹学中的数学函数模型。例如,可将各个目标运输线路的物资应调拨量作为自变量,各个物流场地的物资缺口量最大值为物资应调拨量的因变量,构建数学函数模型如下:
其中,Z为数学函数模型的函数值,li为第i个物流场地的物资缺口量最大值,I为物流场地的总数量,wl为物资缺口量最大值对应的权重,er为第r个目标运输线路的物资应调拨量,R为目标运输线路的总数量,we为物资应调拨量对应的权重。
在本实施例中,在生成物资调度关系之前,需要设置各个物流场地对应的预设安全库存值。具体地,可对物流场地在当前调拨周期内的物资使用量进行预测,得到物资预测使用量,以及对物流场地在当前调拨周期内的调出物资量与调入物资量之间的差异进行预测,得到调出调入差异的预测量,将物资预测使用量与调出调入差异的预测量之和,作为物流场地对应的预设安全库存值,以平衡调出与调入的差异,避免出现物流场地无物资可调出的情况。在一些实施例中,可获取物流场地的物资历史使用量,根据物资历史使用量,预测出物流场地在当前调拨周期内的物资预测使用量,以及获取物流场地的物资历史调出量以及物资历史调入量,计算物资历史调出量与物资历史调入量的差值,根据物资历史调出量与物资历史调入量的差值,预测出物流场地在当前调拨周期内的调出调入差异的预测量。
104、确定所述物资调度关系符合预设条件的情况下,各个所述目标运输线路的物资应调拨量,其中,所述预设条件包括各个所述目标运输线路的物资应调拨量小于或等于所述目标运输线路的预测剩余可装载量;
在本实施例中,将预设条件作为物资调度关系的约束条件,对物资调度关系进行分析,以确定符合预设条件的情况下各个目标运输线路的物资应调拨量。其中,为了保证物资调拨任务的可行性,预设关系可包括各个目标运输线路的物资应调拨量小于或等于此目标运输线路的预测剩余可装载量,保证各个目标运输线路的物资应调拨量不会超出目标运输线路的剩余可用空间,保证按照物资应调拨量实施物资调拨时的可行性。例如,在物资调度关系为数学函数模型时,预设条件可包括:
其中,spr为第r个目标运输线路的预测剩余可装载量。
通过对数学函数模型求解,即可得到符合预设条件的情况下各个目标运输线路的物资应调拨量。例如,可通过Cplex、Gurobi等求解器,或者遗传算法、ACA、禁忌搜索、模拟退火等启发式算法,求解出数学函数模型的函数值Z取最小值时的各个目标运输线路的物资应调拨量er
在一些实施例中,预设条件还可包括以下至少一个:
各个物流场地的各个物资调出任务完成的情况下,物流场地的实际库存值与物流场地的物资缺口量最大值之和,大于或等于物流场地对应的预设安全库存值;
各个物流场地在当前调拨周期内的最终调入任务完成的情况下,物流场地的实际库存值与物流场地的物资缺口量最大值之和,大于或等于物流场地对应的预设安全库存值。
以物资调度关系为数学函数模型示例,预设条件还可包括以下至少一个:
其中,oi为第i个物流场地在当前调拨周期内的初始物资库存,si为第i个物流场地对应的预设安全库存值,ROi为出发地为第i个物流场地的所有目标物流线路,RIi为目的地为第i个物流场地的所有目标物流线路。事先对经过第i个物流场地的所有目标物流线路按照时间进行排序(若第i个物流场地为出发地,则按照目标物流线路从第i个物流场地出发的时间,若第i个物流场地为目的地,则按照目标物流线路达到第i个物流场地的时间),得到经过第i个物流场地的所有目标物流线路之间的顺序。在经过第i个物流场地的所有目标物流线路之间的顺序中,若第k个目标物流线路的出发地为第i个物流场地,则dik=-1,若第k个目标物流线路的目的地为第i个物流场地,则dik=1。eik表示在经过第i个物流场地的所有目标物流线路之间的顺序中,第k个目标物流线路的物资应调拨量;
表示在经过第i个物流场地的所有目标物流线路之间的顺序中,前m个目标物流线路的累加;
表示在经过第i个物流场地的所有目标物流线路之间的顺序中,出发地为第i个物流场地的第m个目标物流线路;
m=MAX(RIi)表示在经过第i个物流场地的所有目标物流线路之间的顺序中,目的地为第i个物流场地的最后一个目标物流线路。
这样,可通过预设条件,控制每个物流场地在执行每个调出任务后和最终调入任务后,该物流场地的实时库存与物资缺口量最大值之和始终大于或等于物流场地对应的预设安全库存值。通过考虑每个物流场地实时的物资库存变化,得出更加贴近实际情况的物资调拨方案。
105、根据所述物资调度关系符合预设条件的情况下各个所述目标运输线路的物资应调拨量,分配各个所述目标运输线路的物资调拨任务,以对各个所述目标运输线路经过的各个所述物流场地进行物资调拨。
在本实施例中,将物资调度关系符合预设条件的情况下各个目标运输线路的物资应调拨量,四舍五入变更为整数后,作为对应的目标运输线路应装载的集装器物资的量,生成对应的物资调拨任务,分配给对应的目标运输线路。这样,目标运输线路就可从出发地的物流场地装载与物资应调拨量匹配的集装器物资,沿原有线路将集装器物资运输至目的地的物流场地,实现集装器物资在各个物流场地之间的调拨。
在本实施例公开的技术方案中,通过生成已有运输线路的物资应调拨量与场地的物资缺口量之间的物资调度关系,采用已有运输线路中的剩余可用空间作为物资调度关系的约束条件,来分配已有运输线路的物资调拨任务,可降低场地的物资缺口,减少物资的无效调拨,从而降低调拨成本。
在另一实施例中,如图2所示,在图1所示实施例的基础上,步骤104之前,还包括:
201、获取所述目标运输线路的历史剩余可装载量;
202、根据所述历史剩余可装载量的平均值,确定所述目标运输线路的基础剩余可装载量;
203、根据所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量。
在本实施例中,由于在进行实际的物资调拨之前,快递等货物还未装车,此时无法确定出各个目标运输线路在快递等货物装车后的剩余可装载量,因此需要对各个目标运输线路的剩余可装载量进行预测,以保证物资调拨的可行性。具体地,经数据分析发现线路的装载情况具有明显的周期性,因此可获取目标运输线路的历史剩余可装载量,对历史剩余可装载量取平均值,将平均值作为目标运输线路的基础剩余可装载量,根据基础剩余可装载量来计算目标运输线路的预测剩余可装载量。例如,可获取目标运输线路前4周同一工作日的历史剩余可装载量,将前4周同一工作日的历史剩余可装载量作为基础剩余可装载量。
在一些实施例中,可将基础剩余可装载量直接作为预测剩余可装载量,也可根据基础剩余可装载量进一步确定预测剩余可装载量。具体地,由于某些情况下目标运输线路虽然存在一定的剩余可装载空间,但并不一定可以将剩余可装载空间完全填满,因此可获取目标运输线路的历史实际调拨量,将目标运输线路的历史实际调拨量与目标运输线路实际的历史剩余可装载量的比值,作为目标运输线路的历史调拨任务执行率,根据历史调拨任务执行率对基础剩余可装载量进行自适应调整,得到预测剩余可装载量,使得预测剩余可装载量更加准确,降低装载执行难度。例如,可将历史调拨任务执行率与基础剩余可装载量的乘积作为预测剩余可装载量。其中,历史调拨任务执行率表征目标运输线路在历史物资调拨时实际装载的执行能力。
在一些实施例中,为了更加准确地评估出目标运输线路在物资调拨时实际装载的执行能力,还可引入剩余空间系数,通过调拨任务执行率对剩余空间系数进行自适应动态调整。具体地,可获取历史调拨任务执行率与目标运输线路的历史剩余空间系数之间的差值。若历史调拨任务执行率与历史剩余空间系数之间的差值小于预设差值,表明调拨任务执行率的变化较小,正在逐渐逼近真实的执行率,因此可将历史调拨任务执行率作为目标运输线路的当前剩余空间系数。若历史调拨任务执行率与历史剩余空间系数之间的差值大于或等于预设差值,表明调拨任务执行率的变化较大,并未逐渐逼近真实的执行率,因此可根据历史剩余空间系数确定目标运输线路的当前剩余空间系数。即,根据历史调拨任务执行率与历史剩余空间系数之间的差异,来更新当前剩余空间系数,以逐渐逼近真实的执行率。其中,历史剩余空间系数的初始值可设置为1,即目标运输线路的剩余可装载空间可被完全填满。在一些实施例中,在根据历史剩余空间系数确定目标运输线路的当前剩余空间系数时,可获取历史剩余空间系数与预设差值之和。若历史剩余空间系数与预设差值之和大于或等于1,则将当前剩余空间系数取值为1。若历史剩余空间系数与预设差值之和小于1,则将历史剩余空间系数与预设差值之和作为当前剩余空间系数,实现剩余空间系数的更新,并保证当前剩余空间系数不会超过1。即:
若irr t-1r t-1<λ,则αr t=irr t-1
若irr t-1r t-1≥λ,则αr t=MIN(αr t-1+λ,1)
其中,irr t-1为第t-1个调拨周期的历史调拨任务执行率,αr t-1为第t-1个调拨周期的历史剩余空间系数,λ为预设差值,αr t为第t个调拨周期(当前调拨周期)的当前剩余空间系数。
在一些实施例中,根据当前剩余空间系数对基础剩余可装载量进行调整,得到目标运输线路的预测剩余可装载量。例如,可将当前剩余空间系数与基础剩余可装载量的乘积作为预测剩余可装载量,即:
spr=αt r×spbr
其中,spr为预测剩余可装载量,spbr为基础剩余可装载量。
在一些实施例中,可获取车辆满载和/或车辆装载量较多的目标运输线路,并针对车辆满载和/或车辆装载量较多的目标运输线路,引入历史调拨任务执行率以及剩余空间系数,以避免车辆满载和/或车辆装载量较多的目标运输线路无法按照物资调拨任务完成物资装载的情况。
在一些实施例中,可根据各个预设已有运输线路的预测剩余可装载量,判断各个预设已有运输线路是否存在剩余可装载空间,从而筛选出目标运输线路。
在本实施例公开的技术方案中,获取目标运输线路的历史剩余可装载量的平均值,得到目标运输线路的基础剩余可装载量,进而确定目标运输线路的预测剩余可装载量,实现了对于目标运输线路的剩余可装载量的预测。
在再一实施例中,如图3所示,在图1至图2任一实施例所示的基础上,步骤103包括:
301、确定各个所述目标运输线路的线路优先级;
在本实施例中,可对各个目标运输线路设置线路优先级,以在物资调拨时优先采用高优先级线路。例如,在根据历史调拨任务执行率和/或线路信息来源来确定目标运输线路的优先级时,将得到线路信息的来源为业务中心的线路设置较高的优先级,而得到线路信息的来源为其他的线路设置较低的优先级,和/或,将历史调拨任务执行率较大的线路设置较高的优先级,而历史调拨任务执行率较小的线路设置较低的优先级。
302、根据所述线路优先级,确定所述目标运输线路对应的调拨量权重;
303、生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量、各个所述目标运输线路对应的调拨量权重、各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系。
在本实施例中,不同的线路优先级设置有不同的调拨量权重。在生成物资调度关系,将各个目标运输线路对应的调拨量权重作为物资调度关系中的一部分,例如,可将各个目标运输线路的物资应调拨量与目标运输线路对应的调拨量权重的乘积作为物资调度关系的一部分。以物资调度关系为数学函数模型为例,数学函数模型如下:
其中,prir为第r个目标运输线路的优先级,wpprir为prir对应的调拨量权重。
在一些实施例中,调拨量权重与线路优先级正相关,即线路优先级越高,调拨量权重也越大,从而在确定数学函数模型的函数值Z的最小值时,为线路优先级较高的线路分配更多的物资应调拨量,即优先采用高优先级线路。
在本实施例公开的技术方案中,对各个目标运输线路设置线路优先级,根据线路优先级确定目标运输线路对应的调拨量权重,在生成物资调度关系综合考虑调拨量权重,以在物资调拨时优先采用高优先级的线路。
在又一实施例中,如图4所示,在图1至图3任一实施例所示的基础上,步骤103包括:
401、确定各个所述物流场地的场地优先级;
在本实施例中,可对各个物流场地设置场地优先级,以在物资调拨时优先满足高优先级场地的物资需求。例如,可根据历史物资缺口量最大值和/或场地类型确定物流场地的场地优先级。在一些实施例中,在根据历史物资缺口量最大值确定物流场地的优先级时,可比较各个物流场地的历史物资缺口量最大值,将历史物资缺口量最大值较大的物流场地设置较高的优先级,而历史物资缺口量最大值较小的物流场地设置较低的优先级。在一些实施例中,在根据场地类型确定物流场地的场地优先级时,可将场地类型为自动化场地的物流场地设置较高的优先级,而场地类型为非自动化场地的物流场地设置较低的优先级。
402、根据所述场地优先级,确定所述物流场地对应的被调拨量权重;
403、生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量、各个所述物流场地的物资缺口量最大值、各个所述物流场地的物资应被调拨量、各个所述物流场地对应的被调拨量权重之间的物资调度关系,其中,所述物流场地的物资应被调拨量为,经过所述物流场地的各个所述目标运输线路的物资应调拨量之和。
在本实施例中,不同的场地优先级设置有不同的被调拨量权重。在生成物资调度关系,将各个物流场地对应的被调拨量权重作为物资调度关系中的一部分,例如,可将各个物流场地对应的被调拨量权重与物流场地的物资应被调拨量的乘积作为物资调度关系的一部分。以物资调度关系为数学函数模型为例,数学函数模型如下:
其中,prili为第i个物流场地的优先级,wplprili为prili对应的被调拨量权重。
在一些实施例中,被调拨量权重与场地优先级正相关,即场地优先级越高,被调拨量权重也越大,从而在确定数学函数模型的函数值Z的最小值时,为场地优先级较高的线路分配更多的物资应被调拨量,即优先满足高优先级场地的物资需求。
在一些实施例中,可同时考虑优先采用高优先级线路以及优先满足高优先级场地的物资需求,此时,则生成各个目标运输线路的物资应调拨量、各个目标运输线路对应的调拨量权重、各个物流场地的物资缺口量最大值、各个物流场地的物资应被调拨量、各个物流场地对应的被调拨量权重之间的物资调度关系。以物资调度关系为数学函数模型为例,数学函数模型如下:
在本实施例公开的技术方案中,对各个物流场地设置场地优先级,根据场地优先级确定物流场地对应的被调拨量权重,在生成物资调度关系综合考虑被调拨量权重,以在物资调拨时优先满足高优先级场地的物资需求。
为了更好实施本申请实施例中物资的调拨方法,在物资的调拨方法的基础之上,本申请实施例中还提供一种物资的调拨装置,如图5所示,物资的调拨装置500包括获取模块501、生成模块502、确定模块503以及分配模块504,具体如下:
获取模块501,用于获取经过各个物流场地的预设已有运输线路,以及在多个预设已有运输线路中,确定存在剩余可装载空间的目标运输线路;
生成模块502,用于生成各个目标运输线路的物资应调拨量与各个物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系,其中,物流场地的物资缺口量最大值为物流场地对应的多个物资缺口量中的最大值,物流场地对应的各个物资缺口量为各个目标运输线路的物资调拨任务完成的情况下,物流场地对应的预设安全库存值与物流场地的实际库存值之间的差值;
确定模块503,用于确定物资调度关系符合预设条件的情况下,各个目标运输线路的物资应调拨量,其中,预设条件包括各个目标运输线路的物资应调拨量小于或等于目标运输线路的预测剩余可装载量;
分配模块504,用于根据物资调度关系符合预设条件的情况下各个目标运输线路的物资应调拨量,分配各个目标运输线路的物资调拨任务,以对各个目标运输线路经过的各个物流场地进行物资调拨。
在一些实施例中,确定模块503还用于:
获取目标运输线路的历史剩余可装载量;
根据历史剩余可装载量的平均值,确定目标运输线路的基础剩余可装载量;
根据基础剩余可装载量,确定目标运输线路的预测剩余可装载量。
在一些实施例中,确定模块503还用于:
获取目标运输线路的历史实际调拨量;
将目标运输线路的历史实际调拨量与目标运输线路的历史剩余可装载量的比值,作为目标运输线路的历史调拨任务执行率;
根据历史调拨任务执行率以及基础剩余可装载量,确定目标运输线路的预测剩余可装载量。
在一些实施例中,确定模块503还用于:
获取历史调拨任务执行率与目标运输线路的历史剩余空间系数之间的差值;
若历史调拨任务执行率与历史剩余空间系数之间的差值小于预设差值,则将历史调拨任务执行率作为目标运输线路的当前剩余空间系数,若历史调拨任务执行率与历史剩余空间系数之间的差值大于或等于预设差值,则根据历史剩余空间系数确定目标运输线路的当前剩余空间系数;
根据目标运输线路的当前剩余空间系数以及基础剩余可装载量,确定目标运输线路的预测剩余可装载量。
在一些实施例中,生成模块502具体用于:
确定各个目标运输线路的线路优先级;
根据线路优先级,确定目标运输线路对应的调拨量权重;
生成各个目标运输线路的物资应调拨量、各个目标运输线路对应的调拨量权重、各个物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系。
在一些实施例中,生成模块502具体用于:
确定各个物流场地的场地优先级;
根据场地优先级,确定物流场地对应的被调拨量权重;
生成各个目标运输线路的物资应调拨量、各个物流场地的物资缺口量最大值、各个物流场地的物资应被调拨量、各个物流场地对应的被调拨量权重之间的物资调度关系,其中,物流场地的物资应被调拨量为,经过物流场地的各个目标运输线路的物资应调拨量之和。
在一些实施例中,获取模块501还用于:
获取物流场地的物资历史使用量、物资历史调出量以及物资历史调入量;
根据物资历史使用量,确定物流场地在当前调拨周期内的物资预测使用量,以及根据物资历史调出量与物资历史调入量,确定物流场地在当前调拨周期内的调出调入差异的预测量;
根据物资预测使用量与调出调入差异的预测量,确定物流场地对应的预设安全库存值。
在一些实施例中,确定模块503还用于:
设置预设条件,物资调拨任务包括针对各个物流场地的物资调出任务和/或物资调入任务,预设条件还包括以下至少一个:
各个物流场地的各个物资调出任务完成的情况下,物流场地的实际库存值与物流场地的物资缺口量最大值之和,大于或等于物流场地对应的预设安全库存值;
各个物流场地在当前调拨周期内的最终调入任务完成的情况下,物流场地的实际库存值与物流场地的物资缺口量最大值之和,大于或等于物流场地对应的预设安全库存值。
本申请实施例还提供一种计算机设备,其集成了本申请实施例所提供的任一种物资的调拨装置。如图6所示,其示出了本申请实施例所涉及的计算机设备的结构示意图,具体来讲:
该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器601、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器602、电源603和输入单元604等部件。本领域技术人员可以理解,图6中示出的计算机设备结构并不以构建对计算机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器601是该计算机设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器602内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器602内的数据,执行计算机设备的各种功能和处理数据,从而对计算机设备进行整体监控。可选地,处理器601可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。
存储器602可用于存储软件程序以及模块,处理器601通过运行存储在存储器602的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储器602可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器602还可以包括存储器控制器,以提供处理器601对存储器602的访问。
计算机设备还包括给各个部件供电的电源603,优选的,电源603可以通过电源管理***与处理器601逻辑相连,从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源603还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电***、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该计算机设备还可包括输入单元604,该输入单元604可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出,计算机设备还可以包括显示单元等,在此不再赘述。具体在本实施例中,计算机设备中的处理器601会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器602中,并由处理器601来运行存储在存储器602中的应用程序,从而实现各种功能,如下:
获取经过各个物流场地的预设已有运输线路;
在多个预设已有运输线路中,确定存在剩余可装载空间的目标运输线路;
生成各个目标运输线路的物资应调拨量与各个物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系,其中,物流场地的物资缺口量最大值为物流场地对应的多个物资缺口量中的最大值,物流场地对应的各个物资缺口量为各个目标运输线路的物资调拨任务完成的情况下,物流场地对应的预设安全库存值与物流场地的实际库存值之间的差值;
确定物资调度关系符合预设条件的情况下,各个目标运输线路的物资应调拨量,其中,预设条件包括各个目标运输线路的物资应调拨量小于或等于目标运输线路的预测剩余可装载量;
根据物资调度关系符合预设条件的情况下各个目标运输线路的物资应调拨量,分配各个目标运输线路的物资调拨任务,以对各个目标运输线路经过的各个物流场地进行物资调拨。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种物资的调拨方法中的步骤。例如,所述计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤:
获取经过各个物流场地的预设已有运输线路;
在多个预设已有运输线路中,确定存在剩余可装载空间的目标运输线路;
生成各个目标运输线路的物资应调拨量与各个物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系,其中,物流场地的物资缺口量最大值为物流场地对应的多个物资缺口量中的最大值,物流场地对应的各个物资缺口量为各个目标运输线路的物资调拨任务完成的情况下,物流场地对应的预设安全库存值与物流场地的实际库存值之间的差值;
确定物资调度关系符合预设条件的情况下,各个目标运输线路的物资应调拨量,其中,预设条件包括各个目标运输线路的物资应调拨量小于或等于目标运输线路的预测剩余可装载量;
根据物资调度关系符合预设条件的情况下各个目标运输线路的物资应调拨量,分配各个目标运输线路的物资调拨任务,以对各个目标运输线路经过的各个物流场地进行物资调拨。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见上文针对其他实施例的详细描述,此处不再赘述。
具体实施时,以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现,也可以进行任意组合,作为同一或若干个实体来实现,以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例,在此不再赘述。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种物资的调拨方法、计算机设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种物资的调拨方法,其特征在于,包括:
获取经过各个物流场地的预设已有运输线路;
在多个所述预设已有运输线路中,确定存在剩余可装载空间的目标运输线路;
生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量与各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系,其中,所述物流场地的物资缺口量最大值为所述物流场地对应的多个物资缺口量中的最大值,所述物流场地对应的各个物资缺口量为各个所述目标运输线路的物资调拨任务完成的情况下,所述物流场地对应的预设安全库存值与所述物流场地的实际库存值之间的差值;
确定所述物资调度关系符合预设条件的情况下,各个所述目标运输线路的物资应调拨量,其中,所述预设条件包括各个所述目标运输线路的物资应调拨量小于或等于所述目标运输线路的预测剩余可装载量;
根据所述物资调度关系符合预设条件的情况下各个所述目标运输线路的物资应调拨量,分配各个所述目标运输线路的物资调拨任务,以对各个所述目标运输线路经过的各个所述物流场地进行物资调拨。
2.如权利要求1所述的物资的调拨方法,其特征在于,所述确定所述物资调度关系符合预设条件的情况下,各个所述目标运输线路的物资应调拨量的步骤之前,还包括:
获取所述目标运输线路的历史剩余可装载量;
根据所述历史剩余可装载量的平均值,确定所述目标运输线路的基础剩余可装载量;
根据所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量。
3.如权利要求2所述的物资的调拨方法,其特征在于,所述根据所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量的步骤包括:
获取所述目标运输线路的历史实际调拨量;
将所述目标运输线路的历史实际调拨量与所述目标运输线路的历史剩余可装载量的比值,作为所述目标运输线路的历史调拨任务执行率;
根据所述历史调拨任务执行率以及所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量。
4.如权利要求3所述的物资的调拨方法,其特征在于,所述根据所述历史调拨任务执行率以及所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量的步骤包括:
获取所述历史调拨任务执行率与所述目标运输线路的历史剩余空间系数之间的差值;
若所述历史调拨任务执行率与所述历史剩余空间系数之间的差值小于预设差值,则将所述历史调拨任务执行率作为所述目标运输线路的当前剩余空间系数,若所述历史调拨任务执行率与所述历史剩余空间系数之间的差值大于或等于所述预设差值,则根据所述历史剩余空间系数确定所述目标运输线路的当前剩余空间系数;
根据所述目标运输线路的当前剩余空间系数以及所述基础剩余可装载量,确定所述目标运输线路的预测剩余可装载量。
5.如权利要求1所述的物资的调拨方法,其特征在于,所述生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量与各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系的步骤包括:
确定各个所述目标运输线路的线路优先级;
根据所述线路优先级,确定所述目标运输线路对应的调拨量权重;
生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量、各个所述目标运输线路对应的调拨量权重、各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系。
6.如权利要求1所述的物资的调拨方法,其特征在于,所述生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量与各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系的步骤包括:
确定各个所述物流场地的场地优先级;
根据所述场地优先级,确定所述物流场地对应的被调拨量权重;
生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量、各个所述物流场地的物资缺口量最大值、各个所述物流场地的物资应被调拨量、各个所述物流场地对应的被调拨量权重之间的物资调度关系,其中,所述物流场地的物资应被调拨量为,经过所述物流场地的各个所述目标运输线路的物资应调拨量之和。
7.如权利要求1所述的物资的调拨方法,其特征在于,所述生成各个所述目标运输线路的物资应调拨量与各个所述物流场地的物资缺口量最大值之间的物资调度关系的步骤之前,还包括:
获取所述物流场地的物资历史使用量、物资历史调出量以及物资历史调入量;
根据所述物资历史使用量,确定所述物流场地在当前调拨周期内的物资预测使用量,以及根据所述物资历史调出量与所述物资历史调入量,确定所述物流场地在当前调拨周期内的调出调入差异的预测量;
根据所述物资预测使用量与所述调出调入差异的预测量,确定所述物流场地对应的预设安全库存值。
8.如权利要求1所述的物资的调拨方法,其特征在于,所述物资调拨任务包括针对各个所述物流场地的物资调出任务和/或物资调入任务,所述预设条件还包括以下至少一个:
各个所述物流场地的各个物资调出任务完成的情况下,所述物流场地的实际库存值与所述物流场地的物资缺口量最大值之和,大于或等于所述物流场地对应的预设安全库存值;
各个所述物流场地在当前调拨周期内的最终调入任务完成的情况下,所述物流场地的实际库存值与所述物流场地的物资缺口量最大值之和,大于或等于所述物流场地对应的预设安全库存值。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;以及
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中,并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至8中任一项所述的物资的调拨方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器进行加载,以执行权利要求1至8中任一项所述的物资的调拨方法中的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN118153901A (zh) * 2024-04-09 2024-06-07 成都秦川物联网科技股份有限公司 一种智慧燃气管网供气调配方法、物联网***和介质

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