CN117253335A - 燃料***智能监控预警*** - Google Patents

燃料***智能监控预警*** Download PDF

Info

Publication number
CN117253335A
CN117253335A CN202310944282.XA CN202310944282A CN117253335A CN 117253335 A CN117253335 A CN 117253335A CN 202310944282 A CN202310944282 A CN 202310944282A CN 117253335 A CN117253335 A CN 117253335A
Authority
CN
China
Prior art keywords
thermal power
power plant
time point
acquisition time
coal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310944282.XA
Other languages
English (en)
Inventor
桂思玉
何干祥
马骋
潘宏生
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guoneng Shenfu Shishi Power Generation Co ltd
Original Assignee
Guoneng Shenfu Shishi Power Generation Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guoneng Shenfu Shishi Power Generation Co ltd filed Critical Guoneng Shenfu Shishi Power Generation Co ltd
Priority to CN202310944282.XA priority Critical patent/CN117253335A/zh
Publication of CN117253335A publication Critical patent/CN117253335A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B19/00—Alarms responsive to two or more different undesired or abnormal conditions, e.g. burglary and fire, abnormal temperature and abnormal rate of flow
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4184—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by fault tolerance, reliability of production system
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/06—Electric actuation of the alarm, e.g. using a thermally-operated switch
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/12—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to undesired emission of substances, e.g. pollution alarms
    • G08B21/16—Combustible gas alarms
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18—Status alarms

Landscapes

  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)

Abstract

本发明公开了燃料***智能监控预警***，涉及智能监控技术领域，本发明包括输煤机监测模块、环境区域监测模块、定点监测模块、人员安全防护模块、预警终端和数据库，通过对输煤机和输煤机区域进行实时监测与分析，可实现即时、可靠、稳定、全天无间断的输煤机皮带巡检，实时监测落煤管堵塞、输煤机皮带撕裂、输煤机皮带跑偏等隐患，全面提高输煤***的安全性、可靠性和及时性，不但减轻现场巡检人员的工作强度，还保障了现场巡检人员的生命安全，提升了生产现场的本质安全水平，提高了输煤***的智能化检测水平，同时为火力发电厂整体输煤***更全面的智能化创造了底层的数据条件和应用基础。

Description

燃料***智能监控预警***
技术领域
本发明涉及智能监控技术领域，具体涉及燃料***智能监控预警***。
背景技术
火力发电厂是能源转化的核心场所，通过发电设备将煤炭转化为电能，为社会提供稳定可靠的电力供应。电力是现代社会运转不可或缺的基础设施，同时电力作为经济增长的重要支撑，火力发电厂的建设和运营对国家和地区的经济发展至关重要。电力供应的稳定性和可靠性直接影响到工业生产的持续性和效率，同时也关系到商业、服务和农业等领域的发展，并且火力发电厂的建设和运营不仅能提供就业机会，还能带动相关产业的发展，推动经济增长，因此，保障火力发电厂的正常运行至关重要。火力发电依赖于煤炭供应和煤炭输送***的稳定运行，但当前火力发电厂中对于煤炭供应和煤炭输送***的监控还处于人工巡检为主，不仅需要大量的人力资源，且由于火力发电厂的危险性和用电量的日益增多，使得当前这种人工巡检模式急需升级，而且一旦煤炭供应链出现问题，可能会导致停电等严重后果。此外，燃烧过程中可能存在火灾、***等安全隐患，所以为了保障火力发电厂的正常运行，需要采取严格的安全措施和监测手段。
发明内容
针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供燃料***智能监控预警***。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供燃料***智能监控预警***，包括：
输煤机监测模块，用于在火力发电厂中输煤机上布设各采集点，采集火力发电厂中输煤机上对应的各采集点温度，判断火力发电厂中输煤机上温度是否发生超高，若火力发电厂中输煤机上温度发生超高，则将信号发送至预警终端；
环境区域监测模块，用于根据预设时间间隔在火力发电厂中布设各采集时间点，进而采集各采集时间点对应的环境信息，其中环境信息包括环境温度、环境湿度、空气含氧量浓度、可燃气体浓度、粉尘浓度和烟雾浓度，分析得到火力发电厂中对应的环境信息评估系数，判断火力发电厂中环境是否处于危险状态，若火力发电厂中环境处于危险状态，则将信号发送至预警终端；
定点监测模块，用于根据各采集时间点通过摄像头采集火力发电厂中输煤机对应的运行状态图，采集各采集时间点落煤管对应的煤流量和煤流压力，分析得到火力发电厂中各采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，通过火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机运行状态图和落煤管对应的堵塞评估系数，分析得到火力发电厂中各采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数，判断火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机运行状态是否健康，若火力发电厂中某采集时间点对应的输煤机运行状态为不健康，则将信号发送至预警终端；
人员安全防护模块，用于通过摄像头采集火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员图像，判断火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员有无危险行为，若火力发电厂中某采集时间点某工作人员有危险行为，则将信号发送至预警终端；
预警终端，用于当火力发电厂中输煤机上温度发生超高、火力发电厂中环境处于危险状态、火力发电厂中某采集时间点对应的输煤机运行状态为不健康或者火力发电厂中某采集时间点某工作人员有危险行为时，进行预警提示。
数据库，用于存储温度阈值、环境信息评估系数阈值、运行状态评估系数阈值、安全防护装备图像和安全距离。
优选地，所述判断火力发电厂中温度是否发生超高,具体判断过程如下：将火力发电厂中输煤机上对应的各采集点温度与数据库中存储的温度阈值进行对比，若火力发电厂中输煤机上对应的某采集点温度大于或者等于数据库中存储的温度阈值，则判定火力发电厂中输煤机上温度发生超高，若火力发电厂中输煤机上对应的某采集点温度小于数据库中存储的温度阈值，则判定火力发电厂中输煤机上温度未发生超高。
优选地，所述判断火力发电厂中环境是否处于危险状态，具体判断过程如下：
根据火力发电厂中对应的空气含氧量浓度、可燃气体浓度、粉尘浓度和烟雾浓度，分析得到火力发电厂中各采集时间点对应的空气环境评估系数；
通过计算公式计算得到火力发电厂中对应的环境信息评估系数，其中ζ为火力发电厂中对应的环境信息评估系数，Ati为火力发电厂中第i个采集时间点对应的环境温度，i为各采集时间点对应的编号，i＝1，2......n，Ahi为火力发电厂中第i个采集时间点对应的环境湿度，At′为设定的环境温度参考值，Ah′为设定的环境湿度参考值，ζ2i为火力发电厂中第i个采集时间点对应的空气环境评估系数，ζ2′为设定的参考空气环境评估系数，σ1、σ2、σ2分别为环境温度、环境湿度、空气环境评估系数对应的权重因子；
将火力发电厂中对应的环境信息评估系数与数据库中存储的环境信息评估系数阈值进行对比，若火力发电厂中对应的环境信息评估系数大于或者等于数据库中存储的环境信息评估系数阈值，则判定火力发电厂中环境处于正常状态，若火力发电厂中对应的环境信息评估系数小于数据库中存储的环境信息评估系数阈值，则判定火力发电厂中环境处于危险状态。
优选地，所述分析得到火力发电厂中各采集时间点对应的空气环境评估系数，具体分析过程如下：
通过计算公式计算得到火力发电厂中各采集时间点对应的空气环境评估系数，其中ζ2i为火力发电厂中第i个采集时间点对应的空气环境评估系数，Aci为火力发电厂中第i个采集时间点对应的空气含氧量浓度，Tci为火力发电厂中第i个采集时间点对应的可燃气体浓度，Dci为火力发电厂中第i个采集时间点对应的粉尘浓度，Sci为火力发电厂中第i个采集时间点对应的烟雾浓度，Ac′为设定的空气含氧量浓度参考值，Tc′为设定的可燃气体浓度参考值，Dc′为设定的粉尘浓度参考值，Sc′为设定的烟雾浓度参考值，ω1、ω2、ω3、ω4分别为设定的空气含氧量浓度、可燃气体浓度、粉尘浓度、烟雾浓度对应的权重因子。
优选地，所述分析得到火力发电厂中各采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，具体分析过程如下：
通过计算公式计算得到火力发电厂中各采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，其中βi为火力发电厂中第i个采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，i为各采集时间点对应的编号，i＝1，2......n，Cfi为火力发电厂中第i个采集时间点对应的煤流量，Pi为火力发电厂中第i个采集时间点对应的煤流压力，Cf′为设定的煤流量参考值，P′为设定的煤流压力参考值，α1、α2分别为设定的煤流量、煤流压力对应的权重因子。
优选地，所述分析得到火力发电厂中各采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数，具体判断过程如下：
从火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机运行状态图中获取火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机皮带运行图像，将火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机皮带运行图像按照各采集时间点的顺序进行对比，得到火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机皮带运行图像重合面积；从火力发电厂中输煤机对应的声音传感器中获取各采集时间点对应的输煤机运行噪音值；从火力发电厂中输煤机对应的皮带撕裂检测设备中得到火力发电厂中各采集时间点输煤机皮带运行时对应的电磁脉冲信号，进而通过波形变换电路得到火力发电厂中各采集时间点输煤机皮带运行时对应的电磁脉冲信号幅度；
通过计算公式计算得到火力发电厂中各采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数，其中δi为火力发电厂中第i个采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数，i为各采集时间点对应的编号，i＝1，2......n，Spi、Spi+1分别为火力发电厂中第i个采集时间点、第i+1个采集时间点对应的输煤机皮带运行图像重合面积，ΔSp为设定的皮带运行图像重合面积允许偏差值，Noi为火力发电厂中第i个采集时间点对应的输煤机运行噪音值，No′为设定的允许输煤机运行噪音值，/> 分别为火力发电厂中第i个采集时间点、第i+1个采集时间点、第i+2个采集时间点输煤机皮带运行时对应的电磁脉冲信号幅度，βi为火力发电厂中第i个采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，ε1、ε2、ε3分别为皮带运行图像重合面积、输煤机运行噪音值、电磁脉冲信号幅度对应的权重因子。
优选地，所述判断火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机运行状态是否健康，具体判断过程如下：将火力发电厂中各采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数与数据库中存储的运行状态评估系数阈值进行对比，若火力发电厂中某采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数小于数据库中存储的运行状态评估系数阈值，则判定火力发电厂中该采集时间点对应的输煤机运行状态为健康，若火力发电厂中某采集时间点对应的输煤机运行状态评估系数大于或者等于数据库中存储的运行状态评估系数阈值，则判定火力发电厂中该采集时间点对应的输煤机运行状态为不健康。
优选地，所述判断火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员有无危险行为，具体判断过程如下：
从火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员图像中提取火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员安全防护装备图像，判断火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员安全防护状态是否不足；
从火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员图像中提取火力发电厂中各采集时间点各工作人员与火力发电厂中输煤机皮带的距离，得到各采集时间点各工作人员对应的皮带距离，将各采集时间点各工作人员对应的皮带距离与数据库中存储的安全距离进行对比，若各采集时间点各工作人员对应的皮带距离大于或者等于数据库中存储的安全距离，则判定火力发电厂中该采集时间点此工作人员处于安全距离，若各采集时间点各工作人员对应的皮带距离小于数据库中存储的安全距离，则判定火力发电厂中该采集时间点此工作人员处于危险距离；
当火力发电厂中某采集时间点对应的某工作人员安全防护状态不足或者处于危险距离时，判定火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员有无危险行为，以此方式判断火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员有无危险行为。
优选地，所述判断各采集时间点对应的各工作人员安全防护状态是否不足，具体判断过程如下：将火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员安全防护装备图像与数据库中存储的安全防护装备图像进行对比，若火力发电厂中某采集时间点对应的某工作人员安全防护装备图像与数据库中存储的安全防护装备图像不一致，则判定该采集时间点对应的此工作人员安全防护状态不足，以此方式判断各采集时间点对应的各工作人员安全防护状态是否不足。
本发明的有益效果在于：本发明提供了燃料***智能监控预警***，通过对输煤机和输煤机区域进行实时监测与分析，可实现即时、可靠、稳定的落煤管堵塞感知、输煤机皮带撕裂感知、现场环境温度感知等功能，达到全天无间断的输煤机皮带巡检，实时监测落煤管堵塞、输煤机皮带撕裂、输煤机皮带跑偏等隐患，全面提高输煤***的安全性、可靠性和及时性，不但减轻现场巡检人员的工作强度，还保障了现场巡检人员的生命安全，提升了生产现场的本质安全水平，提高了输煤***的智能化检测水平，同时为火力发电厂整体输煤***更全面的智能化创造了底层的数据条件和应用基础。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明***结构连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供燃料***智能监控预警***，包括输煤机监测模块、环境区域监测模块、定点监测模块、人员安全防护模块、预警终端和数据库。
所述输煤机监测模块分别与环境区域监测模块、数据库和预警终端进行连接，所述环境区域监测模块分别与输煤机监测模块、定点监测模块、数据库和预警终端进行连接，所述定点监测模块分别与环境区域监测模块、人员安全防护模块、数据库和预警终端进行连接，所述人员安全防护模块分别与定点监测模块、数据库和预警终端进行连接。
输煤机监测模块，用于在火力发电厂中输煤机上布设各采集点，采集火力发电厂中输煤机上对应的各采集点温度，判断火力发电厂中输煤机上温度是否发生超高，若火力发电厂中输煤机上温度发生超高，则将信号发送至预警终端；
需要说明的是，通过巡检机器人搭载的车载红外热像仪对火力发电厂中输煤机上各采集点进行温度采集。
作为一种可选地实施方式，所述判断火力发电厂中温度是否发生超高,具体判断过程如下：将火力发电厂中输煤机上对应的各采集点温度与数据库中存储的温度阈值进行对比，若火力发电厂中输煤机上对应的某采集点温度大于或者等于数据库中存储的温度阈值，则判定火力发电厂中输煤机上温度发生超高，若火力发电厂中输煤机上对应的某采集点温度小于数据库中存储的温度阈值，则判定火力发电厂中输煤机上温度未发生超高。
环境区域监测模块，用于根据预设时间间隔在火力发电厂中布设各采集时间点，进而采集各采集时间点对应的环境信息，其中环境信息包括环境温度、环境湿度、空气含氧量浓度、可燃气体浓度、粉尘浓度和烟雾浓度，分析得到火力发电厂中对应的环境信息评估系数，判断火力发电厂中环境是否处于危险状态，若火力发电厂中环境处于危险状态，则将信号发送至预警终端；
需要说明的是，通过火力发电厂中巡检机器人搭载的气体检测仪和温湿度传感器采集火力发电厂中对应的各采集时间点对应的环境信息。
还需要说明的是，可燃气体浓度包括但不限于硫化氢浓度和甲烷浓度等。
作为一种可选地实施方式，所述判断火力发电厂中环境是否处于危险状态，具体判断过程如下：
根据火力发电厂中对应的空气含氧量浓度、可燃气体浓度、粉尘浓度和烟雾浓度，分析得到火力发电厂中各采集时间点对应的空气环境评估系数；
通过计算公式计算得到火力发电厂中对应的环境信息评估系数，其中ζ为火力发电厂中对应的环境信息评估系数，Ati为火力发电厂中第i个采集时间点对应的环境温度，i为各采集时间点对应的编号，i＝1，2......n，Ahi为火力发电厂中第i个采集时间点对应的环境湿度，At′为设定的环境温度参考值，Ah′为设定的环境湿度参考值，ζ2i为火力发电厂中第i个采集时间点对应的空气环境评估系数，ζ2′为设定的参考空气环境评估系数，σ1、σ2、σ2分别为环境温度、环境湿度、空气环境评估系数对应的权重因子；
将火力发电厂中对应的环境信息评估系数与数据库中存储的环境信息评估系数阈值进行对比，若火力发电厂中对应的环境信息评估系数大于或者等于数据库中存储的环境信息评估系数阈值，则判定火力发电厂中环境处于正常状态，若火力发电厂中对应的环境信息评估系数小于数据库中存储的环境信息评估系数阈值，则判定火力发电厂中环境处于危险状态。
作为一种可选地实施方式，所述分析得到火力发电厂中各采集时间点对应的空气环境评估系数，具体分析过程如下：
通过计算公式计算得到火力发电厂中各采集时间点对应的空气环境评估系数，其中ζ2i为火力发电厂中第i个采集时间点对应的空气环境评估系数，Aci为火力发电厂中第i个采集时间点对应的空气含氧量浓度，Tci为火力发电厂中第i个采集时间点对应的可燃气体浓度，Dci为火力发电厂中第i个采集时间点对应的粉尘浓度，Sci为火力发电厂中第i个采集时间点对应的烟雾浓度，Ac′为设定的空气含氧量浓度参考值，Tc′为设定的可燃气体浓度参考值，Dc′为设定的粉尘浓度参考值，Sc′为设定的烟雾浓度参考值，ω1、ω2、ω3、ω4分别为设定的空气含氧量浓度、可燃气体浓度、粉尘浓度、烟雾浓度对应的权重因子。
定点监测模块，用于根据各采集时间点通过摄像头采集火力发电厂中输煤机对应的运行状态图，采集各采集时间点落煤管对应的煤流量和煤流压力，分析得到火力发电厂中各采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，通过火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机运行状态图和落煤管对应的堵塞评估系数，分析得到火力发电厂中各采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数，判断火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机运行状态是否健康，若火力发电厂中某采集时间点对应的输煤机运行状态为不健康，则将信号发送至预警终端；
需要说明的是，通过火力发电厂中落煤管对应的流量传感器和压力传感器得到各采集时间点落煤管对应的煤流量和煤流压力。
作为一种可选地实施方式，所述分析得到火力发电厂中各采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，具体分析过程如下：
通过计算公式计算得到火力发电厂中各采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，其中βi为火力发电厂中第i个采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，i为各采集时间点对应的编号，i＝1，2......n，Cfi为火力发电厂中第i个采集时间点对应的煤流量，Pi为火力发电厂中第i个采集时间点对应的煤流压力，Cf′为设定的煤流量参考值，P′为设定的煤流压力参考值，α1、α2分别为设定的煤流量、煤流压力对应的权重因子。
需要说明的是，当煤流量越大、煤流压力越小时，堵塞评估系数越小。
作为一种可选地实施方式，所述分析得到火力发电厂中各采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数，具体判断过程如下：
从火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机运行状态图中获取火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机皮带运行图像，将火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机皮带运行图像按照各采集时间点的顺序进行对比，得到火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机皮带运行图像重合面积；从火力发电厂中输煤机对应的声音传感器中获取各采集时间点对应的输煤机运行噪音值；从火力发电厂中输煤机对应的皮带撕裂检测设备中得到火力发电厂中各采集时间点输煤机皮带运行时对应的电磁脉冲信号，进而通过波形变换电路得到火力发电厂中各采集时间点输煤机皮带运行时对应的电磁脉冲信号幅度；
通过计算公式计算得到火力发电厂中各采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数，其中δi为火力发电厂中第i个采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数，i为各采集时间点对应的编号，i＝1，2......n，Spi、Spi+1分别为火力发电厂中第i个采集时间点、第i+1个采集时间点对应的输煤机皮带运行图像重合面积，ΔSp为设定的皮带运行图像重合面积允许偏差值，Noi为火力发电厂中第i个采集时间点对应的输煤机运行噪音值，No′为设定的允许输煤机运行噪音值，/> 分别为火力发电厂中第i个采集时间点、第i+1个采集时间点、第i+2个采集时间点输煤机皮带运行时对应的电磁脉冲信号幅度，βi为火力发电厂中第i个采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，ε1、ε2、ε3分别为皮带运行图像重合面积、输煤机运行噪音值、电磁脉冲信号幅度对应的权重因子。
作为一种可选地实施方式，所述判断火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机运行状态是否健康，具体判断过程如下：将火力发电厂中各采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数与数据库中存储的运行状态评估系数阈值进行对比，若火力发电厂中某采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数小于数据库中存储的运行状态评估系数阈值，则判定火力发电厂中该采集时间点对应的输煤机运行状态为健康，若火力发电厂中某采集时间点对应的输煤机运行状态评估系数大于或者等于数据库中存储的运行状态评估系数阈值，则判定火力发电厂中该采集时间点对应的输煤机运行状态为不健康。
人员安全防护模块，用于通过摄像头采集火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员图像，判断火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员有无危险行为，若火力发电厂中某采集时间点某工作人员有危险行为，则将信号发送至预警终端；
作为一种可选地实施方式，所述判断火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员是否佩戴安全防护装备，具体判断过程如下：
从火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员图像中提取火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员安全防护装备图像，将火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员安全防护装备图像与数据库中存储的安全防护装备图像进行对比，若火力发电厂中某采集时间点对应的某工作人员安全防护装备图像与数据库中存储的安全防护装备图像不一致，则判定该采集时间点对应的此工作人员未佩戴安全防护装备。
作为一种可选地实施方式，所述判断火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员是否距离输煤机皮带距离过近，具体判断过程如下：
从火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员图像中提取火力发电厂中各采集时间点各工作人员与火力发电厂中输煤机皮带的距离，得到各采集时间点各工作人员对应的皮带距离，将各采集时间点各工作人员对应的皮带距离与数据库中存储的安全距离进行对比，若各采集时间点各工作人员对应的皮带距离大于或者等于数据库中存储的安全距离，则判定火力发电厂中该采集时间点此工作人员未距离皮带过近，若各采集时间点各工作人员对应的皮带距离小于数据库中存储的安全距离，则判定火力发电厂中该采集时间点此工作人员距离皮带过近。
数据库，用于存储温度阈值、环境信息评估系数阈值、运行状态评估系数阈值、安全防护装备图像和安全距离。
预警终端，用于当火力发电厂中输煤机上温度发生超高、火力发电厂中环境处于危险状态、火力发电厂中某采集时间点对应的输煤机运行状态为不健康或者火力发电厂中某采集时间点某工作人员有危险行为时，进行预警提示。
本发明实施例通过对输煤机和输煤机区域进行实时监测与分析，可实现即时、可靠、稳定的落煤管堵塞感知、输煤机皮带撕裂感知、现场环境温度感知等功能，达到全天无间断的输煤机皮带巡检，实时监测落煤管堵塞、输煤机皮带撕裂、输煤机皮带跑偏等隐患，全面提高输煤***的安全性、可靠性和及时性，不但减轻现场巡检人员的工作强度，还保障了现场巡检人员的生命安全，提升了生产现场的本质安全水平，提高了输煤***的智能化检测水平，同时为火力发电厂整体输煤***更全面的智能化创造了底层的数据条件和应用基础。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.燃料***智能监控预警***，其特征在于，包括：
输煤机监测模块，用于在火力发电厂中输煤机上布设各采集点，采集火力发电厂中输煤机上对应的各采集点温度，判断火力发电厂中输煤机上温度是否发生超高，若火力发电厂中输煤机上温度发生超高，则将信号发送至预警终端；
环境区域监测模块，用于根据预设时间间隔在火力发电厂中布设各采集时间点，进而采集各采集时间点对应的环境信息，其中环境信息包括环境温度、环境湿度、空气含氧量浓度、可燃气体浓度、粉尘浓度和烟雾浓度，分析得到火力发电厂中对应的环境信息评估系数，判断火力发电厂中环境是否处于危险状态，若火力发电厂中环境处于危险状态，则将信号发送至预警终端；
定点监测模块，用于根据各采集时间点通过摄像头采集火力发电厂中输煤机对应的运行状态图，采集各采集时间点落煤管对应的煤流量和煤流压力，分析得到火力发电厂中各采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，通过火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机运行状态图和落煤管对应的堵塞评估系数，分析得到火力发电厂中各采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数，判断火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机运行状态是否健康，若火力发电厂中某采集时间点对应的输煤机运行状态为不健康，则将信号发送至预警终端；
人员安全防护模块，用于通过摄像头采集火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员图像，判断火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员有无危险行为，若火力发电厂中某采集时间点某工作人员有危险行为，则将信号发送至预警终端；
预警终端，用于当火力发电厂中输煤机上温度发生超高、火力发电厂中环境处于危险状态、火力发电厂中某采集时间点对应的输煤机运行状态为不健康或者火力发电厂中某采集时间点某工作人员有危险行为时，进行预警提示。
2.如权利要求1所述的燃料***智能监控预警***，其特征在于，所述判断火力发电厂中温度是否发生超高,具体判断过程如下：将火力发电厂中输煤机上对应的各采集点温度与数据库中存储的温度阈值进行对比，若火力发电厂中输煤机上对应的某采集点温度大于或者等于数据库中存储的温度阈值，则判定火力发电厂中输煤机上温度发生超高，若火力发电厂中输煤机上对应的某采集点温度小于数据库中存储的温度阈值，则判定火力发电厂中输煤机上温度未发生超高。
3.如权利要求1所述的燃料***智能监控预警***，其特征在于，所述判断火力发电厂中环境是否处于危险状态，具体判断过程如下：
根据火力发电厂中对应的空气含氧量浓度、可燃气体浓度、粉尘浓度和烟雾浓度，分析得到火力发电厂中各采集时间点对应的空气环境评估系数；
通过计算公式计算得到火力发电厂中对应的环境信息评估系数，其中ζ为火力发电厂中对应的环境信息评估系数，Ati为火力发电厂中第i个采集时间点对应的环境温度，i为各采集时间点对应的编号，i＝1，2......n，Ahi为火力发电厂中第i个采集时间点对应的环境湿度，At′为设定的环境温度参考值，Ah′为设定的环境湿度参考值，ζ2i为火力发电厂中第i个采集时间点对应的空气环境评估系数，ζ2′为设定的参考空气环境评估系数，σ1、σ2、σ2分别为环境温度、环境湿度、空气环境评估系数对应的权重因子；
将火力发电厂中对应的环境信息评估系数与数据库中存储的环境信息评估系数阈值进行对比，若火力发电厂中对应的环境信息评估系数大于或者等于数据库中存储的环境信息评估系数阈值，则判定火力发电厂中环境处于正常状态，若火力发电厂中对应的环境信息评估系数小于数据库中存储的环境信息评估系数阈值，则判定火力发电厂中环境处于危险状态。
4.如权利要求3所述的燃料***智能监控预警***，其特征在于，所述分析得到火力发电厂中各采集时间点对应的空气环境评估系数，具体分析过程如下：
通过计算公式计算得到火力发电厂中各采集时间点对应的空气环境评估系数，其中ζ2i为火力发电厂中第i个采集时间点对应的空气环境评估系数，Aci为火力发电厂中第i个采集时间点对应的空气含氧量浓度，Tci为火力发电厂中第i个采集时间点对应的可燃气体浓度，Dci为火力发电厂中第i个采集时间点对应的粉尘浓度，Sci为火力发电厂中第i个采集时间点对应的烟雾浓度，Ac′为设定的空气含氧量浓度参考值，Tc′为设定的可燃气体浓度参考值，Dc′为设定的粉尘浓度参考值，Sc′为设定的烟雾浓度参考值，ω1、ω2、ω3、ω4分别为设定的空气含氧量浓度、可燃气体浓度、粉尘浓度、烟雾浓度对应的权重因子。
5.如权利要求1所述的燃料***智能监控预警***，其特征在于，所述分析得到火力发电厂中各采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，具体分析过程如下：
通过计算公式计算得到火力发电厂中各采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，其中βi为火力发电厂中第i个采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，i为各采集时间点对应的编号，i＝1，2......n，Cfi为火力发电厂中第i个采集时间点对应的煤流量，Pi为火力发电厂中第i个采集时间点对应的煤流压力，Cf′为设定的煤流量参考值，P′为设定的煤流压力参考值，α1、α2分别为设定的煤流量、煤流压力对应的权重因子。
6.如权利要求1所述的燃料***智能监控预警***，其特征在于，所述分析得到火力发电厂中各采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数，具体判断过程如下：
从火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机运行状态图中获取火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机皮带运行图像，将火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机皮带运行图像按照各采集时间点的顺序进行对比，得到火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机皮带运行图像重合面积；从火力发电厂中输煤机对应的声音传感器中获取各采集时间点对应的输煤机运行噪音值；从火力发电厂中输煤机对应的皮带撕裂检测设备中得到火力发电厂中各采集时间点输煤机皮带运行时对应的电磁脉冲信号，进而通过波形变换电路得到火力发电厂中各采集时间点输煤机皮带运行时对应的电磁脉冲信号幅度；
通过计算公式计算得到火力发电厂中各采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数，其中δi为火力发电厂中第i个采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数，i为各采集时间点对应的编号，i＝1，2......n，Spi、Spi+1分别为火力发电厂中第i个采集时间点、第i+1个采集时间点对应的输煤机皮带运行图像重合面积，ΔSp为设定的皮带运行图像重合面积允许偏差值，Noi为火力发电厂中第i个采集时间点对应的输煤机运行噪音值，No′为设定的允许输煤机运行噪音值，/> 分别为火力发电厂中第i个采集时间点、第i+1个采集时间点、第i+2个采集时间点输煤机皮带运行时对应的电磁脉冲信号幅度，βi为火力发电厂中第i个采集时间点落煤管对应的堵塞评估系数，ε1、ε2、ε3分别为皮带运行图像重合面积、输煤机运行噪音值、电磁脉冲信号幅度对应的权重因子。
7.如权利要求1所述的燃料***智能监控预警***，其特征在于，所述判断火力发电厂中各采集时间点对应的输煤机运行状态是否健康，具体判断过程如下：将火力发电厂中各采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数与数据库中存储的运行状态评估系数阈值进行对比，若火力发电厂中某采集时间点输煤机对应的运行状态评估系数小于数据库中存储的运行状态评估系数阈值，则判定火力发电厂中该采集时间点对应的输煤机运行状态为健康，若火力发电厂中某采集时间点对应的输煤机运行状态评估系数大于或者等于数据库中存储的运行状态评估系数阈值，则判定火力发电厂中该采集时间点对应的输煤机运行状态为不健康。
8.如权利要求1所述的燃料***智能监控预警***，其特征在于，所述判断火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员有无危险行为，具体判断过程如下：
从火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员图像中提取火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员安全防护装备图像，判断火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员安全防护状态是否不足；
从火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员图像中提取火力发电厂中各采集时间点各工作人员与火力发电厂中输煤机皮带的距离，得到各采集时间点各工作人员对应的皮带距离，将各采集时间点各工作人员对应的皮带距离与数据库中存储的安全距离进行对比，若各采集时间点各工作人员对应的皮带距离大于或者等于数据库中存储的安全距离，则判定火力发电厂中该采集时间点此工作人员处于安全距离，若各采集时间点各工作人员对应的皮带距离小于数据库中存储的安全距离，则判定火力发电厂中该采集时间点此工作人员处于危险距离；
当火力发电厂中某采集时间点对应的某工作人员安全防护状态不足或者处于危险距离时，判定火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员有无危险行为，以此方式判断火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员有无危险行为。
9.如权利要求8所述的燃料***智能监控预警***，其特征在于，所述判断各采集时间点对应的各工作人员安全防护状态是否不足，具体判断过程如下：将火力发电厂中各采集时间点对应的各工作人员安全防护装备图像与数据库中存储的安全防护装备图像进行对比，若火力发电厂中某采集时间点对应的某工作人员安全防护装备图像与数据库中存储的安全防护装备图像不一致，则判定该采集时间点对应的此工作人员安全防护状态不足，以此方式判断各采集时间点对应的各工作人员安全防护状态是否不足。
10.如权利要求1所述的燃料***智能监控预警***，其特征在于，还包括数据库，用于存储温度阈值、环境信息评估系数阈值、运行状态评估系数阈值、安全防护装备图像和安全距离。
CN202310944282.XA 2023-07-31 2023-07-31 燃料***智能监控预警*** Pending CN117253335A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310944282.XA CN117253335A (zh) 2023-07-31 2023-07-31 燃料***智能监控预警***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310944282.XA CN117253335A (zh) 2023-07-31 2023-07-31 燃料***智能监控预警***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117253335A true CN117253335A (zh) 2023-12-19

Family

ID=89135774

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310944282.XA Pending CN117253335A (zh) 2023-07-31 2023-07-31 燃料***智能监控预警***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117253335A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117788250A (zh) * 2024-02-23 2024-03-29 天津中天瑞泰安全设备有限公司 一种智能微型消防站管理***及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117788250A (zh) * 2024-02-23 2024-03-29 天津中天瑞泰安全设备有限公司 一种智能微型消防站管理***及方法
CN117788250B (zh) * 2024-02-23 2024-05-07 天津中天瑞泰安全设备有限公司 一种智能微型消防站管理***及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106017560A (zh) 电缆井状态综合监测及预警***
CN108684010B (zh) 基于物联网的电缆井运行状态在线监测装置及监测方法
KR100448668B1 (ko) 산업시설 관리 시스템
CN113895911B (zh) 一种智慧煤流控制***、方法及可存储介质
CN110067764A (zh) 一种煤矿局部通风机远程切换与智能调控装置及控制方法
CN106289409A (zh) 一种基于物联网的油罐车进卸油状态远程监测装置
CN117253335A (zh) 燃料***智能监控预警***
CN108737496A (zh) 一种基于Lora扩频无线长距环境监测***
CN208572446U (zh) 基于物联网的电缆井运行状态在线监测装置
CN107676133A (zh) 一种基于物联网的煤矿井下火灾监测***
CN113852661A (zh) 一种基于声波分析的流程供应链运载设备托辊故障监测***及方法
CN106970564A (zh) 一种电缆井沟在线监测***及方法
CN208489692U (zh) 一种电力隧道一体化综合监控***
CN114241726A (zh) 一种智能型电缆井井盖监测预警装置
CN108661717B (zh) 一种露天煤炭自燃预警***
CN202228127U (zh) 具有无线传输功能的煤矿井下火灾传感监测装置
CN117474250A (zh) 一种新能源多功能集成智能应用***
CN111443168A (zh) 一种锅炉烟气氮氧化物监测报警***
CN116468243A (zh) 一种基于监控运行数据的电网趋势预警方法
CN116319175A (zh) 一种碳排放量计算的边缘网关***
CN110145365A (zh) 一种矿井采空区火灾监测预警装置
CN106371378A (zh) 沼气发酵工程在线监测报警***
Kang et al. Feature extraction of natural gas leakage for an intelligent warning model: A data-driven analysis and modeling
CN202158556U (zh) 油田注气锅炉燃烧分析监测装置
CN219314287U (zh) 一种矿井施工电梯的安全数据采集***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination