CN117251250A - 基于云原生平台的容器管理方法及相关设备 - Google Patents

基于云原生平台的容器管理方法及相关设备 Download PDF

Info

Publication number
CN117251250A
CN117251250A CN202311219425.7A CN202311219425A CN117251250A CN 117251250 A CN117251250 A CN 117251250A CN 202311219425 A CN202311219425 A CN 202311219425A CN 117251250 A CN117251250 A CN 117251250A
Authority
CN
China
Prior art keywords
container
command
data
script
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311219425.7A
Other languages
English (en)
Inventor
于帅帅
路明奎
王清臣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Zetyun Tech Co ltd
Original Assignee
Beijing Zetyun Tech Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Zetyun Tech Co ltd filed Critical Beijing Zetyun Tech Co ltd
Priority to CN202311219425.7A priority Critical patent/CN117251250A/zh
Publication of CN117251250A publication Critical patent/CN117251250A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45562Creating, deleting, cloning virtual machine instances
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45575Starting, stopping, suspending or resuming virtual machine instances
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45591Monitoring or debugging support

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本公开提供一种基于云原生平台的容器管理方法及相关设备,涉及云服务的技术领域,其中,所述方法包括:获取容器配置信息,其中,所述容器配置信息包括第一数据和第二数据,其中,所述第一数据用于指示容器构建所依赖的镜像,所述第二数据用于指示容器的调整需求;根据所述第一数据在预设的多个候选镜像中确定第一目标镜像,其中,所述第一目标镜像为所述多个候选镜像中匹配所述第一数据的候选镜像;根据所述第一目标镜像构建原始容器;根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器。本公开能提高用户所需的目标容器的构建效率。

Description

基于云原生平台的容器管理方法及相关设备
技术领域
本公开涉及云服务的技术领域,具体涉及一种基于云原生平台的容器管理方法及相关设备。
背景技术
在云服务应用中,用户所使用的服务依赖对应的容器实现。
目前,基于相关技术生成用户所需的容器时,会先根据空镜像生成空容器,再根据用户输入的镜像配置对基础镜像进行改造,最后将改造后的镜像文件拉取至空容器中,从而得到用户所需的目标容器;应用中发现,将改造后的镜像文件拉取至空容器中的过程耗时较多,特别是在改造后的镜像文件的数据量过大的情况下,会导致用户所需的目标容器的构建效率极为低下。
发明内容
本公开的目的在于提供一种基于云原生平台的容器管理方法及相关设备,用于解决用户所需的目标容器的构建效率低的技术问题。
第一方面,本公开实施例提供一种基于云原生平台的容器管理方法,包括:
获取容器配置信息,其中,所述容器配置信息包括第一数据和第二数据,其中,所述第一数据用于指示容器构建所依赖的镜像,所述第二数据用于指示容器的调整需求;
根据所述第一数据在预设的多个候选镜像中确定第一目标镜像,其中,所述第一目标镜像为所述多个候选镜像中匹配所述第一数据的候选镜像;
根据所述第一目标镜像构建原始容器;
根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器。
在一个实施例中,所述第二数据包括多个镜像调整指令;
所述根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器,包括:
将所述多个镜像调整指令转换为用于容器调整的多个脚本命令;
分析所述多个脚本命令,确定每一脚本命令的执行标签,其中,所述执行标签用于指示对应的脚本命令满足并行处理的条件或串行处理的条件;
根据所述每一脚本命令的执行标签,在所述原始容器中对所述多个脚本命令进行并行处理或串行处理,得到所述目标容器。
在一个实施例中,所述执行标签包括:第一标签、第二标签以及第三标签;
对应所述第一标签的脚本命令为异步命令,对应所述第二标签的脚本命令为同步命令,对应所述第三标签的脚本命令为等待命令;
其中,所述第三标签用于指示所述等待命令对应的至少一个前置命令,所述前置命令为所述多个脚本命令中的一个脚本命令,所述等待命令的执行触发条件为:所述等待命令对应的所述至少一个前置命令均执行完成。
在一个实施例中,所述第三标签携带有至少一个索引,所述至少一个索引和所述至少一个前置命令一一对应,所述索引为对应的前置命令在所述多个脚本命令中的次序。
在一个实施例中,分析所述多个脚本命令,确定每一脚本命令的执行标签,包括:
获取所述多个脚本命令分别对应的多个命令关键字;
根据预设的映射关系以及所述多个命令关键字,确定每一脚本命令的执行标签,其中,所述映射关系用于指示所述命令关键字关联的所述执行标签。
在一个实施例中,所述根据所述每一脚本命令的执行标签,在所述原始容器中对所述多个脚本命令进行并行处理或串行处理,得到所述目标容器,包括:
获取所述多个脚本命令对应的多个增量快照数据,其中,所述增量快照数据用于指示对应的容器配置指令对所述原始容器的数据调整;
根据所述多个增量快照数据对所述第一目标镜像进行调整,得到对应所述目标容器的第二目标镜像;
将所述第二目标镜像添加至所述多个候选镜像中。
在一个实施例中,所述根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器之后,所述方法还包括:
获取所述多个脚本命令中每一脚本命令的执行日志,其中,所述执行日志包括对应的脚本命令正常执行时的第一子日志或对应的脚本命令错误执行时的第二子日志;
显示所述多个脚本命令中每一脚本命令的执行日志。
在一个实施例中,所述多个候选镜像包括如下至少一项:
预设置的第一镜像;
历史时段内使用过的第二镜像。
第二方面,本公开实施例提供一种基于云原生平台的容器管理装置,包括:
获取模块,用于获取容器配置信息,其中,所述容器配置信息包括第一数据和第二数据,其中,所述第一数据用于指示容器构建所依赖的镜像,所述第二数据用于指示容器的调整需求;
确定模块,用于根据所述第一数据在预设的多个候选镜像中确定第一目标镜像,其中,所述第一目标镜像为所述多个候选镜像中匹配所述第一数据的候选镜像;
构建模块,用于根据所述第一目标镜像构建原始容器;
调整模块,用于根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器。
第三方面,本公开实施例还提供一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的基于云原生平台的容器管理方法的步骤。
第四方面,本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于云原生平台的容器管理方法的步骤。
在本公开实施例中,当获取到用于容器构建的配置信息后,先根据配置信息指示的镜像直接构建原始容器,再基于配置信息中携带的调整需求对原始容器进行相应调整,以获得目标容器,上述容器构建方式不仅缩短了容器启动过程中对镜像进行扫描的耗时,还省去了将镜像文件输入至空容器的步骤,能显著提高用户所需的目标容器的构建效率。
附图说明
图1是本公开实施例提供的一种基于云原生平台的容器管理方法的示意图;
图2是本公开实施例提供的另一种基于云原生平台的容器管理方法的示意图;
图3是本公开实施例提供的一种命令执行流程的示意图;
图4是本公开实施例提供的一种基于云原生平台的容器管理装置的示意图;
图5是本公开实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
以下为对本公开实施例中涉及的各种名称的解释。
云原生平台:应用云原生技术的云计算平台,其中,云原生技术具体为在云计算环境中构建、部署和管理现代应用程序的技术。
容器:云原生平台中,轻量的、独立的、可执行的软件单元。
镜像:一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件,基于镜像可以在云原生平台中生成前述容器。
Docker:用于生成和管理容器的应用容器引擎,基于Docker开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后通过Docker发布到任一实体设备上,通过虚拟化技术,Docker可以将用户发布的镜像在实体设备上生成对应的容器。
dockerfile:用来构建Docker镜像(即前述可移植的镜像)的构建文件,是由一系列命令参数构成的脚本。
本公开实施例提供一种基于云原生平台的容器管理方法,如图1所示,所述基于云原生平台的容器管理方法包括:
步骤101、获取容器配置信息。
其中,所述容器配置信息包括第一数据和第二数据,其中,所述第一数据用于指示容器构建所依赖的镜像,所述第二数据用于指示容器的调整需求。
本公开所述方法应用于云原生场景中,例如,所述方法可以应用于云原生平台中。
示例性的,所述容器配置信息的获取过程可以为:
设定所述方法应用于云原生平台中,当用户接入云原生平台后,云原生平台会为用户分配对应的命名空间(namespace),该命名空间中预设置有用于管理容器的基础服务(例如:影像服务(imageServer)),该命名空间内的基础服务接收用户的输入信息,并根据用户的输入信息完成用户所需的容器的启动,该命名空间的基础服务中接收的输入信息可理解为前述容器配置信息。
示例性的,在应用Docker管理容器时,所述容器配置信息包括dockerfile,所述第一数据可理解为位于所述dockerfile的第一行的命令,所述第二数据可理解为所述dockerfile中除所述第一数据外的其他命令。
步骤102、根据所述第一数据在预设的多个候选镜像中确定第一目标镜像。
其中,所述第一目标镜像为所述多个候选镜像中匹配所述第一数据的候选镜像。
需要指出的是,在所述多个候选镜像中,基于不同候选镜像构建的容器不同。
在一示例中,所述第一数据携带有第一目标镜像的唯一编号,基于该唯一编号可以在预设的多个候选镜像中确定第一目标镜像。
在另一示例中,所述第一数据携带有第一目标镜像的获取链接(例如:第一目标镜像在存储有多个候选镜像的镜像仓库中的地址),基于所述获取链接可在预设的多个候选镜像中确定第一目标镜像。
步骤103、根据所述第一目标镜像构建原始容器。
需要说明的是,应用中,所述容器配置信息还包括有用于指示容器大小的第三数据,在确定所述第一目标镜像后,对应容器管理服务(例如:imageServer)会根据所述第一目标镜像和所述第三数据构建所述原始容器。
其中,所述第三数据包括指示容器占用的CPU大小的子数据、以及指示容器占用的内存大小的子数据。
步骤104、根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器。
示例性的,前述原始容器可理解为仅装载操作***的虚拟机,而目标容器可理解为装载有操作***和用于支持用户业务服务的各项软件的虚拟机。
上述目标容器用于给用户所需的业务服务提供软件支持,以保障用户所需的业务服务的正常运行,举例来说,在得到所述目标容器后,用户可以在所述目标容器内运行用于实现数据存储功能的存储服务、用于实现消息传输功能的通信服务、或者用于娱乐的游戏服务。
在本公开中,当获取到用于容器构建的配置信息后,先根据配置信息指示的镜像直接构建原始容器,再基于配置信息中携带的调整需求对原始容器进行相应调整,以获得目标容器,上述容器构建方式不仅缩短了容器启动过程中对镜像进行扫描的耗时,还省去了将镜像文件输入至空容器的步骤,能显著提高用户所需的目标容器的构建效率。
并且,本公开所述容器构建方式不涉及容器特权的使用,即不涉及对命名空间对应物理机的操控权限的使用,因此能匹配大部分云原生场景中对容器特权的禁用限制,这使得本公开所述容器构建方式具备较佳的泛用性。
在一个实施例中,所述多个候选镜像包括如下至少一项:
预设置的第一镜像;
历史时段内使用过的第二镜像。
该实施例中,通过提供多种获取候选镜像的方式,以丰富数据库内的候选镜像的数量,这一方面能扩展本公开支持的容器构建方案的数量,提升本公开所述方法的泛用性;另一方面也能提升镜像资源的复用率,使用户所需的容器的构建效率得到进一步提升。
其中,预设置的第一镜像可以为:应用本公开所述方法的云原生平台在初始化时配置的镜像,和/或,应用本公开所述方法的云原生平台在运行时经外部设备导入的镜像。
历史时段内使用过的第二镜像可以为:在历史时段内,用户接入应用本公开所述方法的云原生平台后,用户基于自身需求所创建的镜像。
需要说明的是,在本公开中,所述多个候选镜像存储于云原生平台的镜像仓库中,所述镜像仓库用于管理所述多个候选镜像,用户可基于实际需求对所述多个候选镜像进行增删或更新。
在一个实施例中,所述第二数据包括多个镜像调整指令;
所述根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器,包括:
将所述多个镜像调整指令转换为用于容器调整的多个脚本命令;
分析所述多个脚本命令,确定每一脚本命令的执行标签,其中,所述执行标签用于指示对应的脚本命令满足并行处理的条件或串行处理的条件;
根据所述每一脚本命令的执行标签,在所述原始容器中对所述多个脚本命令进行并行处理或串行处理,得到所述目标容器。
相较于相关技术串行处理所述多个脚本命令的方式来说,该实施例中,通过分析第二数据对应的多个脚本命令,以确定每一脚本命令的执行标签,并基于执行标签在原始容器中对至少部分脚本命令进行并行处理,能缩短多个脚本命令的执行耗时,令目标容器的构建效率得到进一步提升。
示例性的,根据所述每一脚本命令的执行标签,在所述原始容器中对所述多个脚本命令进行并行处理或串行处理的过程可以为:
在目标脚本命令的执行标签指示目标脚本命令满足并行处理条件的情况下,当容器正在执行目标脚本命令时,即便目标脚本命令没有执行完成,容器也会继续执行下一个命令,其中,所述目标脚本命令为所述多个脚本命令中的一个脚本命令;
在目标脚本命令的执行标签指示目标脚本命令满足并行处理条件的情况下,当容器正在执行目标脚本命令,且目标脚本命令没有执行完成时,容器会等待目标脚本命令执行完成后,才继续执行下一个命令。
示例性的,在所述多个镜像调整指令为dockerfile包括的多个指令的情况下,所述多个脚本命令可以为多个Shell命令,多个Shell命令构成命令队列ShellList。
在一个实施例中,所述执行标签包括:第一标签、第二标签以及第三标签;
对应所述第一标签的脚本命令为异步命令,对应所述第二标签的脚本命令为同步命令,对应所述第三标签的脚本命令为等待命令;
其中,所述第三标签用于指示所述等待命令对应的至少一个前置命令,所述前置命令为所述多个脚本命令中的一个脚本命令,所述等待命令的执行触发条件为:所述等待命令对应的所述至少一个前置命令均执行完成。
该实施例中,通过第一标签、第二标签以及第三标签的区分,匹配不同脚本命令的执行限制,以在满足并行处理需求的前提下,保障多个脚本命令的顺利执行,规避因脚本命令错误执行而引发的容器故障,避免目标容器受故障干扰而延后生成的情况。
其中,异步命令的执行逻辑为:当容器正在执行异步命令时,即便异步命令没有执行完成,容器也会继续执行下一个命令。
在所述多个脚本命令中,执行结果不影响其他脚本命令的执行的脚本命令可以被确定为所述异步命令,例如:用于删除容器内文件或者目录的脚本命令,且该脚本命令所删除文件或目录在后续脚本命令中不再出现。
同步命令的执行逻辑为:当容器正在执行同步命令,且同步命令没有执行完成时,容器会等待该同步命令执行完成后,才继续执行下一个命令。
在所述多个脚本命令中,执行结果用于下一个脚本命令的执行的脚本命令可以被确定为所述同步命令,例如:对于相邻的两个脚本命令,若前一个脚本命令A用于下载目标文件,后一个脚本命令B用于解压目标文件,由于脚本命令B的执行依赖脚本命令A的执行,所以,脚本命令A将被标记为同步命令。
等待命令的执行逻辑为:当所述等待命令对应的所述至少一个前置命令均执行完成时,容器才被运行执行所述等待命令。
在所述多个脚本命令中,依赖其他脚本命令的执行结果的脚本命令可以被确定为所述等待命令,例如:用于解压目标文件的脚本命令的执行,依赖用于下载或拷贝所述目标文件的脚本命令的执行结果,此时,用于解压目标文件的脚本命令将被标记为所述等待命令,用于下载或拷贝所述目标文件的脚本命令即该等待命令对应的前置命令。
在一个实施例中,所述第三标签携带有至少一个索引,所述至少一个索引和所述至少一个前置命令一一对应,所述索引为对应的前置命令在所述多个脚本命令中的次序。
该实施例中,通过在第三标签内存入等待命令对应依赖的至少一个前置命令的至少一个索引,以便利对等待命令对应的至少一个前置命令的执行情况的监控。
示例性的,在所述多个脚本命令为多个Shell命令,且多个Shell命令构成命令队列ShellList的情况下,所述索引为对应的前置命令在ShellList的编号。
在一个实施例中,分析所述多个脚本命令,确定每一脚本命令的执行标签,包括:
获取所述多个脚本命令分别对应的多个命令关键字;
根据预设的映射关系以及所述多个命令关键字,确定每一脚本命令的执行标签,其中,所述映射关系用于指示所述命令关键字关联的所述执行标签。
该实施例中,针对通过识别脚本命令对应的命令关键字,并基于命令关键字关联的执行标签,快速确定每一脚本命令的执行标签,这能在保障脚本命令区别准确性的前提下,提高脚本命令的区分效率,进而提升目标容器的构建效率。
示例性的,所述多个命令关键字可以包括:对应解压命令的第一关键字、对应拷贝命令的第二关键字、对应下载命令的第三关键字、对应删除命令的第四关键字、对应安装命令的第五关键字。
在一个实施例中,所述根据所述每一脚本命令的执行标签,在所述原始容器中对所述多个脚本命令进行并行处理或串行处理,得到所述目标容器,包括:
获取所述多个脚本命令对应的多个增量快照数据,其中,所述增量快照数据用于指示对应的容器配置指令对所述原始容器的数据调整;
根据所述多个增量快照数据对所述第一目标镜像进行调整,得到对应所述目标容器的第二目标镜像;
将所述第二目标镜像添加至所述多个候选镜像中。
该实施例中,在每一脚本命令执行完成后,相应获取该脚本命令执行后产生的增量快照数据,并基于增量快照数据对第一目标镜像进行调整,以在生成目标容器的同时,相应获取目标容器对应的第二目标镜像,并通过将第二目标镜像添加至多个候选镜像中,来丰富镜像库中的候选镜像数量,并便利对应用户再次接入时的容器构建操作。
示例性的,所述多个候选镜像存储于云原生平台的镜像仓库中,将所述第二目标镜像添加至所述多个候选镜像中可以为:将第二目标镜像上传至所述镜像仓库中。
在一个实施例中,所述根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器之后,所述方法还包括:
获取所述多个脚本命令中每一脚本命令的执行日志,其中,所述执行日志包括对应的脚本命令正常执行时的第一子日志或对应的脚本命令错误执行时的第二子日志;
显示所述多个脚本命令中每一脚本命令的执行日志。
该实施例中,通过获取并显示目标容器在构建过程中各脚本命令的执行日志,以便利用户追踪目标容器的构建流程,使得用户可以快速识别目标容器在构建过程中的异常状况并加以处置,降低异常状况带来的不利影响,提升用户的使用体验。
示例性的,可以在云原生平台中启动两个线程,其中一个线程用于监控并记录所述多个脚本命令中每一脚本命令在正常执行时的数据输出(即第一子日志),另外一个线程则用于监控并记录所述多个脚本命令中每一脚本命令在正常执行时的数据输出(即第二子日志),当目标容器构建完成后,上述两个线程可将记录的数据进行汇总上报,以供用户查看。
为方便理解,示例说明如下:
如图2所示,用户接入云原生平台后,云原生平台为用户分配对应的命名空间(namespace),该命名空间中预设置有用于管理容器的影像服务(imageServer),imageServer接收用户的输入信息,并根据输入信息完成用户所需的容器的启动。
其中,用户的输入信息包括dockerfile、CPU、内存(memory)。
imageServer根据输入信息完成用户所需的容器的启动的过程为:
imageServer从dockerfile中解析出基础镜像baseImage(可理解为前述第一目标镜像),并以baseImage为容器镜像,结合CPU、memory设置通过containerManager启动容器imageContainer(可理解为前述原始容器);
imageContainer通过进一步解析dockerfile,以将dockerfile中携带的多个指令(可理解为前述镜像调整指令)转换为ShellList命令列表(可理解为多个脚本命令),并给ShellList命令列表中每一命令打上对应的执行标签,随后基于执行标签执行ShellList命令列表,从而得到匹配用户需求的新的imageContainer(可理解为前述目标容器)。
在imageContainer基于执行一条Shell命令的同时,也会相应记录容器的新增快照,并对快照文件进行解析,然后把解析后的文件按照容器镜像层的格式进行转换,生成镜像层文件,当imageContainer调整为匹配用户需求的新的imageContainer时,对应的镜像层文件可理解为前述第二目标镜像,第二目标镜像将被推送至harbor私有镜像仓库(即云原生平台的用于存储所述多个候选镜像的镜像仓库)中,也即第二目标镜像将被添加至所述多个候选镜像中。
其中,imageServer具体用于:实现参数的获取和校验,即获取用户提交dockerfile、cpu、memory参数,并将之封装成请求对象,然后把请求对象传递到containerManager;
containerManager获取到前述请求对象之后,会从dockerfile中提取出第一行的baseImage、cpu、memory作为imageContainer的基本属性,并根据基础属性调用启动容器的接口启动容器,同时containerManager会监控容器的整个生命周期的状态,以及接收容器的日志来展示打镜像(指生成目标容器)的过程,当容器出现错误或者打镜像结束后,containerManager会回收imageContainer的资源关闭imageContainer。
如图3所示,imageContainer在执行任意一条Shell命令时,都会启动一个子进程和两个线程,其中,对应的子进程负责Shell命令的执行,对应的两个线程分别管理标准输出流和错误流,标准输出流用于输出Shell命令执行时正常的执行日志(即前述第一子日志)、错误流用于Shell命令执行的错误日志(即前述第二子日志),然后标准输出流和错误流会把所有的输出上报给containerManager作为日志展示。
这其中,当前述子进程执行某一Shell命令时出现异常并报错(指输出error)时,子进程会把错误结果上报给containerManager,以供用户基于错误结果进行异常问题的排查,同时imageContainer会对前述子进程和两个线程作关闭处理,以避免子进程和两个线程对***资源的占用。
参见图4,图4是本公开实施例提供的一种基于云原生平台的容器管理装置,如图4所示,所述基于云原生平台的容器管理装置400包括:
获取模块401,用于获取容器配置信息,其中,所述容器配置信息包括第一数据和第二数据,其中,所述第一数据用于指示容器构建所依赖的镜像,所述第二数据用于指示容器的调整需求;
确定模块402,用于根据所述第一数据在预设的多个候选镜像中确定第一目标镜像,其中,所述第一目标镜像为所述多个候选镜像中匹配所述第一数据的候选镜像;
构建模块403,用于根据所述第一目标镜像构建原始容器;
调整模块404,用于根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器。
在一个实施例中,所述第二数据包括多个镜像调整指令;
所述调整模块404,包括:
转换单元,用于将所述多个镜像调整指令转换为用于容器调整的多个脚本命令;
分析单元,用于分析所述多个脚本命令,确定每一脚本命令的执行标签,其中,所述执行标签用于指示对应的脚本命令满足并行处理的条件或串行处理的条件;
处理单元,用于根据所述每一脚本命令的执行标签,在所述原始容器中对所述多个脚本命令进行并行处理或串行处理,得到所述目标容器。
在一个实施例中,所述执行标签包括:第一标签、第二标签以及第三标签;
对应所述第一标签的脚本命令为异步命令,对应所述第二标签的脚本命令为同步命令,对应所述第三标签的脚本命令为等待命令;
其中,所述第三标签用于指示所述等待命令对应的至少一个前置命令,所述前置命令为所述多个脚本命令中的一个脚本命令,所述等待命令的执行触发条件为:所述等待命令对应的所述至少一个前置命令均执行完成。
在一个实施例中,所述第三标签携带有至少一个索引,所述至少一个索引和所述至少一个前置命令一一对应,所述索引为对应的前置命令在所述多个脚本命令中的次序。
在一个实施例中,所述分析单元具体用于:
获取所述多个脚本命令分别对应的多个命令关键字;
根据预设的映射关系以及所述多个命令关键字,确定每一脚本命令的执行标签,其中,所述映射关系用于指示所述命令关键字关联的所述执行标签。
在一个实施例中,所述处理单元还用于:
获取所述多个脚本命令对应的多个增量快照数据,其中,所述增量快照数据用于指示对应的容器配置指令对所述原始容器的数据调整;
根据所述多个增量快照数据对所述第一目标镜像进行调整,得到对应所述目标容器的第二目标镜像;
将所述第二目标镜像添加至所述多个候选镜像中。
在一个实施例中,所述多个候选镜像包括如下至少一项:
预设置的第一镜像;
历史时段内使用过的第二镜像。
在一个实施例中,所述基于云原生平台的容器管理装置400还包括:
日志获取模块,用于获取所述多个脚本命令中每一脚本命令的执行日志,其中,所述执行日志包括对应的脚本命令正常执行时的第一子日志或对应的脚本命令错误执行时的第二子日志;
显示模块,用于显示所述多个脚本命令中每一脚本命令的执行日志。
本公开实施例提供的基于云原生平台的容器管理装置400能够实现上述基于云原生平台的容器管理方法实施例中的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示,设备500包括计算单元501,其可以根据存储在只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RandomAccess Memory,RAM)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、图形处理单元(Graphic Process Unit,GPU)、各种专用的人工智能(Artificial Intelligence,AI)计算芯片、各种运行机器学***台的容器管理方法。例如,在一些实施例中,基于云原生平台的容器管理方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时,可以执行上文描述的基于云原生平台的容器管理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行基于云原生平台的容器管理方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、专用标准产品(ApplicationSpecific Standard Product,ASSP)、芯片上***的***(System on Chip,SOC)、复杂可编程逻辑设备(Complex Programmable Logic Device,CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的***和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式***的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云原生平台的容器管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取容器配置信息,其中,所述容器配置信息包括第一数据和第二数据,其中,所述第一数据用于指示容器构建所依赖的镜像,所述第二数据用于指示容器的调整需求;
根据所述第一数据在预设的多个候选镜像中确定第一目标镜像,其中,所述第一目标镜像为所述多个候选镜像中匹配所述第一数据的候选镜像;
根据所述第一目标镜像构建原始容器;
根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二数据包括多个镜像调整指令;
所述根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器,包括:
将所述多个镜像调整指令转换为用于容器调整的多个脚本命令;
分析所述多个脚本命令,确定每一脚本命令的执行标签,其中,所述执行标签用于指示对应的脚本命令满足并行处理的条件或串行处理的条件;
根据所述每一脚本命令的执行标签,在所述原始容器中对所述多个脚本命令进行并行处理或串行处理,得到所述目标容器。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述执行标签包括:第一标签、第二标签以及第三标签;
对应所述第一标签的脚本命令为异步命令,对应所述第二标签的脚本命令为同步命令,对应所述第三标签的脚本命令为等待命令;
其中,所述第三标签用于指示所述等待命令对应的至少一个前置命令,所述前置命令为所述多个脚本命令中的一个脚本命令,所述等待命令的执行触发条件为:所述等待命令对应的所述至少一个前置命令均执行完成。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第三标签携带有至少一个索引,所述至少一个索引和所述至少一个前置命令一一对应,所述索引为对应的前置命令在所述多个脚本命令中的次序。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,分析所述多个脚本命令,确定每一脚本命令的执行标签,包括:
获取所述多个脚本命令分别对应的多个命令关键字;
根据预设的映射关系以及所述多个命令关键字,确定每一脚本命令的执行标签,其中,所述映射关系用于指示所述命令关键字关联的所述执行标签。
6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述每一脚本命令的执行标签,在所述原始容器中对所述多个脚本命令进行并行处理或串行处理,得到所述目标容器,包括:
获取所述多个脚本命令对应的多个增量快照数据,其中,所述增量快照数据用于指示对应的容器配置指令对所述原始容器的数据调整;
根据所述多个增量快照数据对所述第一目标镜像进行调整,得到对应所述目标容器的第二目标镜像;
将所述第二目标镜像添加至所述多个候选镜像中。
7.根据权利要求2至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器之后,所述方法还包括:
获取所述多个脚本命令中每一脚本命令的执行日志,其中,所述执行日志包括对应的脚本命令正常执行时的第一子日志或对应的脚本命令错误执行时的第二子日志;
显示所述多个脚本命令中每一脚本命令的执行日志。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述多个候选镜像包括如下至少一项:
预设置的第一镜像;
历史时段内使用过的第二镜像。
9.一种基于云原生平台的容器管理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取容器配置信息,其中,所述容器配置信息包括第一数据和第二数据,其中,所述第一数据用于指示容器构建所依赖的镜像,所述第二数据用于指示容器的调整需求;
确定模块,用于根据所述第一数据在预设的多个候选镜像中确定第一目标镜像,其中,所述第一目标镜像为所述多个候选镜像中匹配所述第一数据的候选镜像;
构建模块,用于根据所述第一目标镜像构建原始容器;
调整模块,用于根据所述第二数据对所述原始容器进行调整,得到目标容器。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
CN202311219425.7A 2023-09-20 2023-09-20 基于云原生平台的容器管理方法及相关设备 Pending CN117251250A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311219425.7A CN117251250A (zh) 2023-09-20 2023-09-20 基于云原生平台的容器管理方法及相关设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311219425.7A CN117251250A (zh) 2023-09-20 2023-09-20 基于云原生平台的容器管理方法及相关设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117251250A true CN117251250A (zh) 2023-12-19

Family

ID=89128762

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311219425.7A Pending CN117251250A (zh) 2023-09-20 2023-09-20 基于云原生平台的容器管理方法及相关设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117251250A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111930521A (zh) * 2020-09-23 2020-11-13 北京百度网讯科技有限公司 用于部署应用的方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113282308A (zh) * 2021-06-17 2021-08-20 杭州华橙软件技术有限公司 一种镜像构建方法、装置、存储介质及电子装置
CN115525396A (zh) * 2022-10-11 2022-12-27 恒生电子股份有限公司 基于云原生的应用管理方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111930521A (zh) * 2020-09-23 2020-11-13 北京百度网讯科技有限公司 用于部署应用的方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113282308A (zh) * 2021-06-17 2021-08-20 杭州华橙软件技术有限公司 一种镜像构建方法、装置、存储介质及电子装置
CN115525396A (zh) * 2022-10-11 2022-12-27 恒生电子股份有限公司 基于云原生的应用管理方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
耿朋;陈伟;魏峻;: "面向Dockerfile的容器镜像构建工具", 计算机***应用, no. 11, 15 November 2016 (2016-11-15) *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7209034B2 (ja) エッジコンピューティングテスト方法、装置、機器及び読み取り可能な記憶媒体
CN113312037B (zh) 应用于微服务的数据处理方法、装置、设备和存储介质
CN113342345A (zh) 深度学习框架的算子融合方法、装置
CN113312072A (zh) 配置文件更新方法及装置、电子设备和介质
CN112925651A (zh) 应用资源部署方法、装置、电子设备和介质
CN112328301B (zh) 维护运行环境一致性的方法、装置、存储介质及电子设备
CN112925652A (zh) 应用资源部署方法、装置、电子设备和介质
US20220374742A1 (en) Method, device and storage medium for running inference service platform
CN111125057A (zh) 一种业务请求的处理方法、装置及计算机***
CN113377665A (zh) 基于容器技术的测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN112948018B (zh) 用于小程序的动态库加载方法、装置、设备及介质
CN111506393B (zh) 一种基于arm的虚拟化装置及其使用方法
CN116932147A (zh) 流式作业处理方法、装置、电子设备及介质
CN116248526A (zh) 部署容器平台的方法、装置及电子设备
CN115599438A (zh) 应用程序的发布包的构建方法、装置、设备及介质
CN117251250A (zh) 基于云原生平台的容器管理方法及相关设备
CN111367799B (zh) 定位源代码崩溃位置的方法、装置、介质及电子设备
CN114610446A (zh) 一种自动注入探针的方法、装置及***
CN113656268B (zh) 业务服务的性能测试方法、装置、电子设备和存储介质
US20230262135A1 (en) Service deployment processing method and apparatus, electronic device, and storage medium
CN113704016B (zh) 云功能组件诊断方法、装置、设备、存储介质
CN115469882A (zh) 软件项目管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116974940A (zh) 一种接口测试方法、装置、设备及存储介质
CN117453237A (zh) 模型转换方法以及相关装置
CN115048180A (zh) 虚拟机检查点的操作方法、装置、存储介质及计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination