CN117220344B - 一种隔离型光伏并网控制方法和装置 - Google Patents
一种隔离型光伏并网控制方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种隔离型光伏并网控制方法和装置，通过获取历史天气数据和天气预报数据来进行发电量预测，根据停电风险扫描来判断当前光伏装置所在的地区是否具有停电风险，获取光伏装置所供应设备的日用电量，根据发电量预测结果、判断结果和日用电量，判断是否需要对实时发电量进行隔离分流储存；若判断是，控制实时发电量按第一配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块；若判断否，控制实时发电量按第二配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块，第二配比大于第一配比；第一配比和第二配比均为进入电网***的电量比进入设备储电模块的电量。本发明提高了对光伏装置发电量预测的准确性进而能更好的调度发电量。
Description
技术领域
本发明涉及光伏控制技术领域，具体而言，涉及一种隔离型光伏并网控制方法和装置。
背景技术
随着电力技术的快速发展，各种对电力的控制也更加精准，目前，光伏发电的应用越来越多，但光伏发电的电量受到很多因素的影响，因此无法得到准确的预测，因此在依靠光伏发电进行供能的设备就无法稳定的工作，而这些设备对导致影响到居民的日常生活以及光伏发电站许多重要设备的正常工作，进而产生负面的影响。
发明内容
因此，本发明实施例提供一种隔离型光伏并网控制方法和装置，提高了对光伏装置发电量预测的准确性进而能更好的调度发电量。
为解决上述问题，本发明提供一种隔离型光伏并网控制方法，包括：获取今日光伏装置的实时发电量和明日的发电量预测结果；获取明日的发电量预测结果具体包括：获取当前光伏装置的地理位置以及地理位置的历史天气数据；获取当前光伏装置所在地区的明日的天气预报数据，根据天气预报数据对应在历史天气数据中寻找具有相似数据的日期，并获取日期下光伏装置的历史发电量；根据历史发电量并结合天气预报数据，预测明日的发电量，获得发电量预测结果；获取电网***的运行数据，对电网***进行停电风险扫描，得到扫描结果；根据扫描结果，判断光伏装置所在地区明日是否具有停电风险，并得到判断结果；对当前光伏装置发电所供应的设备进行重要等级评估，并定义重要等级以及获取对应重要等级下的设备的日用电量；根据发电量预测结果、判断结果和日用电量，判断是否需要对实时发电量进行隔离分流储存；若判断是，则控制实时发电量按第一配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块；若判断否，则控制实时发电量按第二配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块，且第二配比大于第一配比；其中，第一配比和第二配比均为进入电网***的电量比进入设备储电模块的电量。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过设置对明日发电量的预测借助地理位置来进行精准预测，使得光伏***的位置所在的经纬度能更好的被得知，进而能更好的对当前地区的天气更好的观测，同时借助历史发电量进行参考，使得预测时能更加精准。同时还设置了通过对电网进行停电风险扫描，判断明日光伏***所在的地区是否具有停电风险，来提前对光伏装置的发电量进行调配，使得避免出现设备没有电量供应进而影响使用的情况发生，同时通获取光伏装置供应设备的信息，并对其进行重要等级评估，并获取各重要等级下设备的日用电量，使得在调配电量时能优先保障重要的设备，保障基础运行，通过停电风险和发电量预测结合，并结合重要设备的日用电量，能更好的对当前光伏设备的发电量进行隔离分流，在分流时遵循第一配比和第二配比，使得分流更加科学，更能保障各设备的正常运行以及在遇到异常情况时的保障能力，尽可能保障居民的正常用电以及电力设备的基础运行，不至于陷入瘫痪状态，影响日常生活。
在本发明的一个实例中，根据历史发电量并结合天气预报数据，预测明日的发电量，获得发电量预测结果，还包括：建立发电量校准模型，对发电量预测结果进行校准，具体包括：将每日划分为多个发电时间段，将每个发电时间段中光伏装置的发电量进行统计，并与预测的每个发电时间段的发电量预测结果进行比较，得到第一校准结果；根据第一校准结果对发电量预测结果进行校准。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过设置建立发电量校准模型来对发电量预测结果进行校准，使得发电量预测结果更加准确，进而对于后续的发电量隔离分流，使得分流更加准确，同时设置将每日划分为多个发电时间段，进而将每个发电时间段和预测的每个发电时间段的发电量进行比较，进而对发电量预测结果进行校准，使得后续发电量预测结果能借助第一校准结果进行校准，使得发电量预测结果更加准确，进而使得后续的隔离分流更加准确和更贴合实际情况，继而能更好的保障各设备的正常运行以及居民的正常用电生活。
在本发明的一个实例中，根据第一校准结果对发电量预测结果进行校准，还包括：定义多个发电时间段的发电量为Cn，预测的每个对应的发电时间段的发电量预测结果为Yn，则根据以下公式计算第一校准结果h：，其中，k为校准系数，且k＞0；则校准后的发电量预测结果为Yn＇=Yn±h。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过设置将多个发电时间段的发电量和每个发电时间段的发电量预测结果进行计算，并通过引入校准系数，得到第一校准结果，使得第一校准结果更加贴合实际，进而使得后续校准后的发电量预测结果更加准确，继而保障了后续在对发电量进行隔离分流时更加科学，能更好的保障电量用到需要的地方，并保障设备的正常运行以及居民的正常用电。
在本发明的一个实例中，获取电网***的运行数据，对电网***进行停电风险扫描，得到扫描结果，还包括：对电网***中的所有连接设备进行模拟扫描，记录当前所有连接设备的供电量为第一供电量；假定连接设备中一个设备出现故障，此时统计所有连接设备的供电量为第二供电量，将第一供电量与第二供电量进行比较，得到当前设备所需的供电量，并记录当前设备影响的供电范围；判断供电范围是否包含光伏装置所在的地区，若是，则判断为具有停电风险。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过设置对电网***中运行的设备进行模拟扫描，并假定某个设备出现故障时，同时所有连接设备的供电量与所有设备正常运行时的供电量，进而通过两个供电量的比较能得到每个设备出现故障时不同的供电量的减少，继而在发送故障时，能快速定位到发送故障的设备，进而能快速判断当前设备的影响范围，不仅后续能方便对故障设备的维修，也方便对当前故障设备是否会影响光伏装置的发电做出更快的判断，保障光伏装置发电地区的正常运行以及能为分流光伏装置发电量提供很好的判断基础，使得分流更加符合实际，能更好的保障居民的用电以及设备的正常运行。
在本发明的一个实例中，通过模拟扫描的方式记录电网***中每个设备的所需的供电量，并对供电量根据大小，从大到小进行风险定级，具体包括：当设备的供电量大于等于第一阈值，则定义当前设备为第一风险等级；当设备的供电量小于第一阈值，大于等于第二阈值，则定义当前设备为第二风险等级；当设备的供电量小于第二阈值，则定义当前设备为第三风险等级；其中，当第一风险等级的设备故障或第一风险等级的设备和第二风险等级的设备组合故障时，则直接判断具有停电风险；当第二风险等级的设备故障时，则根据其具体影响的供电范围判断是否具有停电风险；当第三风险等级的设备故障时，则判断概率发生停电风险，询问电网***得到具体维修时间。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过设置对电网***中供电量不同的设备进行风险定级，使得设备供电量从大到小进行分级，使得当第一风险等级的设备发生故障时，或者和第二风险等级的设备一起发生故障时，判断当前具有停电风险，此时为电力设备出现比较重大的事故，因此影响大，判断为停电，而只有第二风险等级的设备发生故障时，需注意设备的影响范围来判断，而只有当第三风险风机的设备故障时，则大概率为小事故，则询问具体的维修时间，断电的概率较小，如断电也基本为短时间修复，因此通过不同等级的划分，使得对停电的判断更加精准，更加贴合实际。
在本发明的一个实例中，对当前光伏装置发电所供应的设备进行重要等级评估，并定义重要等级以及获取对应重要等级下的设备的日用电量，还包括：根据每个光伏装置发电所供应的设备的供电影响进行重要等级评估，并具体按供电影响从大到小分为第一重要等级、第二重要等级和第三重要等级；获取各重要等级下的设备的日用电量之和，定义第一重要等级下设备的日用电量之和为第一保障电量，第二重要等级下设备的日用电量之和为第二保障电量，第三重要等级下设备的日用电量为第三保障电量。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过设置对光伏装置发电所供应的设备的供电影响进行等级评估，由于供电影响大的设备波及范围大，间接影响的设备多，因此需要优先保障其正常运行，因此为第一重要等级，其日用电量和为第一保障电量，在隔离分流时需要优先保障，而其余也根据供电影响分为多个重要等级，通过供电影响来进行等级划分，使得分流的保障具有先后优先级，能更好的保障最基础的运行，使得发生异常情况时也能提高响应能力和处理能力，尽可能的保障居民的正常用电。
在本发明的一个实例中，根据发电量预测结果、判断结果和日用电量，判断是否需要对实时发电量进行隔离分流储存，还包括：当满足发电量预测结果小于等于第一安全值和判断结果为具有停电风险中的任一者或组合时，则判断需要对实时发电量进行隔离分流储存。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过判断当满足发电量预测结果小于第一安全值时或者判断具有停电风险时进入隔离分流，使得光伏装置的发电量的分流把控更加精准，能考虑更多的影响和因素，保障了分流的科学性和贴合性，使得隔离分流能更好的保障在异常情况下的用电提供，使得居民的用电生活更具有保障。
在本发明的一个实例中，若判断是，则控制实时发电量按第一配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块，还包括：第一配比下，优先保障实时发电量进入设备储电模块的电量大于第一保障电量，剩余电量保障第二保障电量和第三保障电量，再有剩余再进入电网***；若第一配比下，进入设备储电模块的电量小于第一保障电量，则降低设备的使用功率；和/或；向电网***获取电量。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过设置第一配比下优先保障进入储电模块的电流大于第一保障电量，即保障影响最大的设备的正常用电，使得其不会停止工作，继而间接影响整个下供应链的用电和发电，同时有剩余在保障其余的第二保障电量和第三保障电量，使得用电保障的分配更加合理和科学，同时还设置在第一配比下，进入设备储电模块的电量小于第一保障电量，则降低设备的使用功率；和/或；向电网***获取电量，最大程度的保障基础的运行，尽可能的保障基础用电和供电，使得居民的用电生活得到保障。
在本发明的一个实例中，若判断否，则控制实时发电量按第二配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块，且第二配比大于第一配比，包括：第二配比下，获取第一保障电量、第二保障电量和第三保障电量之和为保障总量，并使得实时发电量进入设备储电模块的电量大于等于保障总量，剩余电量则进入电网***。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过设置第二配比下，获取得到的保障总量为日常正常工作时的总电量，即在保障正常运行的前提下，多余电量进入电网***获取收益，提高了发电量的利用率，在保障基础运行的前提下获取收益，使得整个运行环境更加实用和科学。
本发明还提供一种隔离型光伏并网控制装置，隔离型光伏并网控制装置包括：获取模块，获取模块用于获取今日光伏装置的实时发电量和明日的发电量预测结果；获取明日的发电量预测结果具体包括：获取当前光伏装置的地理位置以及地理位置的历史天气数据；获取当前光伏装置所在地区的明日的天气预报数据，根据天气预报数据对应在历史天气数据中寻找具有相似数据的日期，并获取日期下光伏装置的历史发电量；根据历史发电量并结合天气预报数据，预测明日的发电量，获得发电量预测结果；获取电网***的运行数据，对电网***进行停电风险扫描，得到扫描结果；根据扫描结果，判断光伏装置所在地区明日是否具有停电风险，并得到判断结果；判断模块，判断模块用于对当前光伏装置发电所供应的设备进行重要等级评估，并定义重要等级以及获取对应重要等级下的设备的日用电量；根据发电量预测结果、判断结果和日用电量，判断是否需要对实时发电量进行隔离分流储存；若判断是，则控制实时发电量按第一配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块；若判断否，则控制实时发电量按第二配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块，且第二配比大于第一配比。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过设置获取模块来获取地理位置以及天气预报数据和历史发电量，并根据三者来获得发电量预测结果，并通过获取模块来获取电网数据，并根据电网数据来获得扫描结构，继而通过判断模块来判断发电量的配比分流，使得光伏装置的发电量的隔离分流更加具有实用性，能保障在异常情况发生时当前居民的正常用电以及设备的正常使用。
采用本发明的技术方案后，能够达到如下技术效果：
（1）通过设置对明日发电量的预测借助地理位置来进行精准预测，使得光伏***的位置所在的经纬度能更好的被得知，进而能更好的对当前地区的天气更好的观测，同时借助历史发电量进行参考，使得预测时能更加精准。同时还设置了通过对电网进行停电风险扫描，判断明日光伏***所在的地区是否具有停电风险，来提前对光伏装置的发电量进行调配，使得避免出现设备没有电量供应进而影响使用的情况发生，同时通获取光伏装置供应设备的信息，并对其进行重要等级评估，并获取各重要等级下设备的日用电量，使得在调配电量时能优先保障重要的设备，保障基础运行，通过停电风险和发电量预测结合，并结合重要设备的日用电量，能更好的对当前光伏设备的发电量进行隔离分流，在分流时遵循第一配比和第二配比，使得分流更加科学，更能保障各设备的正常运行以及在遇到异常情况时的保障能力，尽可能保障居民的正常用电以及电力设备的基础运行，不至于陷入瘫痪状态，影响日常生活。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中待要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
图1为本发明实施例提供的一种隔离型光伏并网控制方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种隔离型光伏并网控制装置的结构图。
附图标记说明：
100为隔离型光伏并网控制装置；110为获取模块；120为判断模块。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
【第一实施例】
参见图1，一种隔离型光伏并网控制方法，包括：
步骤S100：获取今日光伏装置的实时发电量和明日的发电量预测结果；
获取明日的发电量预测结果具体包括：
步骤S110：获取当前光伏装置的地理位置以及地理位置的历史天气数据；获取当前光伏装置所在地区的明日的天气预报数据，根据天气预报数据对应在历史天气数据中寻找具有相似数据的日期，并获取日期下光伏装置的历史发电量；根据历史发电量并结合天气预报数据，预测明日的发电量，获得发电量预测结果；
步骤S120：获取电网***的运行数据，对电网***进行停电风险扫描，得到扫描结果；根据扫描结果，判断光伏装置所在地区明日是否具有停电风险，并得到判断结果；
步骤S130：对当前光伏装置发电所供应的设备进行重要等级评估，并定义重要等级以及获取对应重要等级下的设备的日用电量；
步骤S140：根据发电量预测结果、判断结果和日用电量，判断是否需要对实时发电量进行隔离分流储存；
步骤S150：若判断是，则控制实时发电量按第一配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块；若判断否，则控制实时发电量按第二配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块，且第二配比大于第一配比；
其中，第一配比和第二配比均为进入电网***的电量比进入设备储电模块的电量。
具体的，天气预报包括天气类型和环境信息，具体包括晴天、阴天、雨天、雾天、雪天等，环境信息包括太阳辐射强度、最高温度、最低温度、湿度和风向等。
具体的，在历史天气数据中寻找和比对和天气预报数据具有相似程度的天气时，具体可通过以下方式实现。
首先需要理解的是，光伏装置每日的发电量都有实时记录，并会记录到发电量日志中，而后续只需要调取发电量日志即可查阅某日中具体哪个时间或者哪个时间段的发电量。
举例来说，根据天气预报数据得知，明日天气为阴天，最高温度为T1，最低温度为T2，光照强度为L1，此时查阅历史天气数据，假设某日历史天气数据中，最高温度为T3，最低温度为T4，光照强度为L2，此时进行比对，若102%≥T1/T3≥98%，102%≥T2/T4≥98%，103%≥L1/L2≥97%，则定义当前历史日期的天气数据为相似数据，并获取当前日期的历史发电量。
进一步的，将每日分为多个发电时间段，具体可按将每日日出到日落的时间均分为4等分，并对每一时间段内的发电量进行统计计算，即为Cn，具体为C1,C2,C3,C4，而根据上述历史发电量和天气预报数据得到发电量预测结果为Yn，即为Y1,Y2,Y3,Y4，根据公式分别进行计算，k为校准系数，为人为实验得到的数据，可根据实际情况进行调整。而上述第一校准结果h的校准可在历史天气数据和历史发电量中进行校准，即选取已知的两天数据进行实际模拟学习，校准完成后即可应用，而后续根据每日不同的数据再进行更新，进而得到的校准后的发电量预测结果为Yn＇=Yn±h。
优选的，在获取历史天气数据时，获取的日期不能与当前日期的月份差距过大，差值控制在一月内，如当前为2023年8月份，则获取的历史日期只能获取在历史年份中的7-9月间，避免误差天气的产生，使得天气数据更加准确。
具体的，在执行电网***的停电风险扫描时，电网***中的连接设备可为母线，线路，发电机等设备。其中，第一阈值，第二阈值则为人为定义的数据，并且数据的大小根据实验获得，可根据实际情况进行适应性调整。
具体的，设备发生故障时，根据当前设备的供电路径进行确定供电范围，供电路径可在电网***中进行查询，进而快速确定供电范围，并且由于在模拟扫描时，已经获得各设备发生故障时，电网***的供电量的变化值，因此可以快速确定故障设备的位置和数据，进而快速确定停电范围，则进而能获取当前光伏装置所在的地区是否具有停电风险。
进一步的，通过供电量的大小对电网设备进行风险定级，处于第一风险等级的设备说明当前设备的供应链较广，供电范围大，因此当发生故障时，尽管可能波及不到当前光伏装置所在的地区，还是可能由于维修需要，而进行大范围断电处理，因此定义为第一风险等级，需要直接判断为具有停电风险。而处于第二风险等级的设备则根据其是否影响到光伏装置所在地区来判断，这类设备一般不会由于维修需要进行地区断电，因此根据供电范围来进行判断。而第三风险等级的设备一般较小，尽管供电范围影响到光伏装置所在的地区，但一般维修较快，断电时间较短，因此在询问电网***具体维修时间后，即可根据实际维修时间来进行判断，如时间大于4h，则判断具有停电风险，若小于4h，则不判断具有停电风险。
优选的，假定发生故障的设备还能是多个，如2个，3个等，可根据实际情况进行适应性调整。
进一步的，当确定发电量预测结果和停电风险后，则根据光伏装置发电所供应设备的重要等级来进行配电。
具体的，当满足发电量预测结果小于等于第一安全值和判断结果为具有停电风险中的任一者或组合时，对光伏装置的发电量进行隔离分流，具体根据第一配比进行分配，若不满足，则根据第二配比进行分配。
优选的，通过设置对明日发电量的预测借助地理位置来进行精准预测，使得光伏***的位置所在的经纬度能更好的被得知，进而能更好的对当前地区的天气更好的观测，同时借助历史发电量进行参考，使得预测时能更加精准。同时还设置了通过对电网进行停电风险扫描，判断明日光伏***所在的地区是否具有停电风险，来提前对光伏装置的发电量进行调配，使得避免出现设备没有电量供应进而影响使用的情况发生，同时通获取光伏装置供应设备的信息，并对其进行重要等级评估，并获取各重要等级下设备的日用电量，使得在调配电量时能优先保障重要的设备，保障基础运行，通过停电风险和发电量预测结合，并结合重要设备的日用电量，能更好的对当前光伏设备的发电量进行隔离分流，在分流时遵循第一配比和第二配比，使得分流更加科学，更能保障各设备的正常运行以及在遇到异常情况时的保障能力，尽可能保障居民的正常用电以及电力设备的基础运行，不至于陷入瘫痪状态，影响日常生活。
具体的，根据历史发电量并结合天气预报数据，预测明日的发电量，获得发电量预测结果，还包括：建立发电量校准模型，对发电量预测结果进行校准，具体包括：将每日划分为多个发电时间段，将每个发电时间段中光伏装置的发电量进行统计，并与预测的每个发电时间段的发电量预测结果进行比较，得到第一校准结果；根据第一校准结果对发电量预测结果进行校准。
优选的，通过设置建立发电量校准模型来对发电量预测结果进行校准，使得发电量预测结果更加准确，进而对于后续的发电量隔离分流，使得分流更加准确，同时设置将每日划分为多个发电时间段，进而将每个发电时间段和预测的每个发电时间段的发电量进行比较，进而对发电量预测结果进行校准，使得后续发电量预测结果能借助第一校准结果进行校准，使得发电量预测结果更加准确，进而使得后续的隔离分流更加准确和更贴合实际情况，继而能更好的保障各设备的正常运行以及居民的正常用电生活。
具体的，根据第一校准结果对发电量预测结果进行校准，还包括：定义多个发电时间段的发电量为Cn，预测的每个对应的发电时间段的发电量预测结果为Yn，则根据以下公式计算第一校准结果h：，其中，k为校准系数，且k＞0；则校准后的发电量预测结果为Yn＇=Yn±h。
优选的，通过设置将多个发电时间段的发电量和每个发电时间段的发电量预测结果进行计算，并通过引入校准系数，得到第一校准结果，使得第一校准结果更加贴合实际，进而使得后续校准后的发电量预测结果更加准确，继而保障了后续在对发电量进行隔离分流时更加科学，能更好的保障电量用到需要的地方，并保障设备的正常运行以及居民的正常用电。
具体的，获取电网***的运行数据，对电网***进行停电风险扫描，得到扫描结果，还包括：对电网***中的所有连接设备进行模拟扫描，记录当前所有连接设备的供电量为第一供电量；假定连接设备中一个设备出现故障，此时统计所有连接设备的供电量为第二供电量，将第一供电量与第二供电量进行比较，得到当前设备所需的供电量，并记录当前设备影响的供电范围；判断供电范围是否包含光伏装置所在的地区，若是，则判断为具有停电风险。
优选的，通过设置对电网***中运行的设备进行模拟扫描，并假定某个设备出现故障时，同时所有连接设备的供电量与所有设备正常运行时的供电量，进而通过两个供电量的比较能得到每个设备出现故障时不同的供电量的减少，继而在发送故障时，能快速定位到发送故障的设备，进而能快速判断当前设备的影响范围，不仅后续能方便对故障设备的维修，也方便对当前故障设备是否会影响光伏装置的发电做出更快的判断，保障光伏装置发电地区的正常运行以及能为分流光伏装置发电量提供很好的判断基础，使得分流更加符合实际，能更好的保障居民的用电以及设备的正常运行。
具体的，通过模拟扫描的方式记录电网***中每个设备的所需的供电量，并对供电量根据大小，从大到小进行风险定级，具体包括：当设备的供电量大于等于第一阈值，则定义当前设备为第一风险等级；当设备的供电量小于第一阈值，大于等于第二阈值，则定义当前设备为第二风险等级；当设备的供电量小于第二阈值，则定义当前设备为第三风险等级；其中，当第一风险等级的设备故障或第一风险等级的设备和第二风险等级的设备组合故障时，则直接判断具有停电风险；当第二风险等级的设备故障时，则根据其具体影响的供电范围判断是否具有停电风险；当第三风险等级的设备故障时，则判断概率发生停电风险，询问电网***得到具体维修时间。
优选的，通过设置对电网***中供电量不同的设备进行风险定级，使得设备供电量从大到小进行分级，使得当第一风险等级的设备发生故障时，或者和第二风险等级的设备一起发生故障时，判断当前具有停电风险，此时为电力设备出现比较重大的事故，因此影响大，判断为停电，而只有第二风险等级的设备发生故障时，需注意设备的影响范围来判断，而只有当第三风险风机的设备故障时，则大概率为小事故，则询问具体的维修时间，断电的概率较小，如断电也基本为短时间修复，因此通过不同等级的划分，使得对停电的判断更加精准，更加贴合实际。
具体的，对当前光伏装置发电所供应的设备进行重要等级评估，并定义重要等级以及获取对应重要等级下的设备的日用电量，还包括：根据每个光伏装置发电所供应的设备的供电影响进行重要等级评估，并具体按供电影响从大到小分为第一重要等级、第二重要等级和第三重要等级；获取各重要等级下的设备的日用电量之和，定义第一重要等级下设备的日用电量之和为第一保障电量，第二重要等级下设备的日用电量之和为第二保障电量，第三重要等级下设备的日用电量为第三保障电量。
优选的，通过设置对光伏装置发电所供应的设备的供电影响进行等级评估，由于供电影响大的设备波及范围大，间接影响的设备多，因此需要优先保障其正常运行，因此为第一重要等级，其日用电量和为第一保障电量，在隔离分流时需要优先保障，而其余也根据供电影响分为多个重要等级，通过供电影响来进行等级划分，使得分流的保障具有先后优先级，能更好的保障最基础的运行，使得发生异常情况时也能提高响应能力和处理能力，尽可能的保障居民的正常用电。
具体的，根据发电量预测结果、判断结果和日用电量，判断是否需要对实时发电量进行隔离分流储存，还包括：当满足发电量预测结果小于等于第一安全值和判断结果为具有停电风险中的任一者或组合时，则判断需要对实时发电量进行隔离分流储存。
优选的，通过判断当满足发电量预测结果小于第一安全值时或者判断具有停电风险时进入隔离分流，使得光伏装置的发电量的分流把控更加精准，能考虑更多的影响和因素，保障了分流的科学性和贴合性，使得隔离分流能更好的保障在异常情况下的用电提供，使得居民的用电生活更具有保障。
具体的，若判断是，则控制实时发电量按第一配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块，还包括：第一配比下，优先保障实时发电量进入设备储电模块的电量大于第一保障电量，剩余电量保障第二保障电量和第三保障电量，再有剩余再进入电网***；若第一配比下，进入设备储电模块的电量小于第一保障电量，则降低设备的使用功率；和/或；向电网***获取电量。
优选的，通过设置第一配比下优先保障进入储电模块的电流大于第一保障电量，即保障影响最大的设备的正常用电，使得其不会停止工作，继而间接影响整个下供应链的用电和发电，同时有剩余在保障其余的第二保障电量和第三保障电量，使得用电保障的分配更加合理和科学，同时还设置在第一配比下，进入设备储电模块的电量小于第一保障电量，则降低设备的使用功率；和/或；向电网***获取电量，最大程度的保障基础的运行，尽可能的保障基础用电和供电，使得居民的用电生活得到保障。
具体的，若判断否，则控制实时发电量按第二配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块，且第二配比大于第一配比，包括：第二配比下，获取第一保障电量、第二保障电量和第三保障电量之和为保障总量，并使得实时发电量进入设备储电模块的电量大于等于保障总量，剩余电量则进入电网***。
优选的，通过设置第二配比下，获取得到的保障总量为日常正常工作时的总电量，即在保障正常运行的前提下，多余电量进入电网***获取收益，提高了发电量的利用率，在保障基础运行的前提下获取收益，使得整个运行环境更加实用和科学。
【第二实施例】
参见图2，本发明还提供一种隔离型光伏并网控制装置100，隔离型光伏并网控制装置100包括：
获取模块110，获取模块110用于获取今日光伏装置的实时发电量和明日的发电量预测结果；获取明日的发电量预测结果具体包括：获取当前光伏装置的地理位置以及地理位置的历史天气数据；获取当前光伏装置所在地区的明日的天气预报数据，根据天气预报数据对应在历史天气数据中寻找具有相似数据的日期，并获取日期下光伏装置的历史发电量；根据历史发电量并结合天气预报数据，预测明日的发电量，获得发电量预测结果；获取电网***的运行数据，对电网***进行停电风险扫描，得到扫描结果；根据扫描结果，判断光伏装置所在地区明日是否具有停电风险，并得到判断结果；判断模块120，判断模块120用于对当前光伏装置发电所供应的设备进行重要等级评估，并定义重要等级以及获取对应重要等级下的设备的日用电量；根据发电量预测结果、判断结果和日用电量，判断是否需要对实时发电量进行隔离分流储存；若判断是，则控制实时发电量按第一配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块；若判断否，则控制实时发电量按第二配比，控制实时发电量进入电网***和设备储电模块，且第二配比大于第一配比。
在一个具体实施例中，获取模块110、判断模块120，配合实现如上第一实施例的隔离型光伏并网控制方法，此处不再赘述。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种隔离型光伏并网控制方法，其特征在于，包括：
获取今日光伏装置的实时发电量和明日的发电量预测结果；
获取所述明日的发电量预测结果具体包括：
获取当前所述光伏装置的地理位置以及所述地理位置的历史天气数据；
获取当前所述光伏装置所在地区的明日的天气预报数据，根据所述天气预报数据对应在所述历史天气数据中寻找具有相似数据的日期，并获取所述日期下所述光伏装置的历史发电量；
根据所述历史发电量并结合所述天气预报数据，预测明日的发电量，获得发电量预测结果；
获取电网***的运行数据，对所述电网***进行停电风险扫描，得到扫描结果；根据扫描结果，判断所述光伏装置所在地区明日是否具有停电风险，并得到判断结果；
对当前所述光伏装置发电所供应的设备进行重要等级评估，并定义重要等级以及获取对应重要等级下的设备的日用电量；
根据所述发电量预测结果、所述判断结果和所述日用电量，判断是否需要对所述实时发电量进行隔离分流储存；
若判断是，则控制所述实时发电量按第一配比，控制所述实时发电量进入电网***和设备储电模块；
若判断否，则控制所述实时发电量按第二配比，控制所述实时发电量进入所述电网***和所述设备储电模块，且所述第二配比大于所述第一配比；
其中，所述第一配比和所述第二配比均为进入所述电网***的电量比进入所述设备储电模块的电量。
2.根据权利要求1所述的隔离型光伏并网控制方法，其特征在于，所述根据所述历史发电量并结合所述天气预报数据，预测明日的发电量，获得发电量预测结果，还包括：
建立发电量校准模型，对所述发电量预测结果进行校准，具体包括：
将每日划分为多个发电时间段，将每个所述发电时间段中所述光伏装置的发电量进行统计，并与预测的每个所述发电时间段的发电量预测结果进行比较，得到第一校准结果；
根据所述第一校准结果对所述发电量预测结果进行校准。
3.根据权利要求2所述的隔离型光伏并网控制方法，其特征在于，所述根据所述第一校准结果对所述发电量预测结果进行校准，还包括：
定义所述多个发电时间段的发电量为Cn，预测的每个对应的所述发电时间段的发电量预测结果为Yn，则根据以下公式计算第一校准结果h：
，其中，k为校准系数，且k＞0；
则校准后的所述发电量预测结果为Yn＇=Yn±h。
4.根据权利要求1所述的隔离型光伏并网控制方法，其特征在于，所述获取电网***的运行数据，对所述电网***进行停电风险扫描，得到扫描结果，还包括：
对所述电网***中的所有连接设备进行模拟扫描，记录当前所有所述连接设备的供电量为第一供电量；
假定所述连接设备中一个设备出现故障，此时统计所有连接设备的供电量为第二供电量，将所述第一供电量与所述第二供电量进行比较，得到当前设备所需的供电量，并记录所述当前设备影响的供电范围；
判断所述供电范围是否包含所述光伏装置所在的地区，若是，则判断为具有停电风险。
5.根据权利要求4所述的隔离型光伏并网控制方法，其特征在于，
通过模拟扫描的方式记录所述电网***中每个设备的所需的供电量，并对所述供电量根据大小，从大到小进行风险定级，具体包括：
当设备的供电量大于等于第一阈值，则定义当前设备为第一风险等级；
当设备的供电量小于第一阈值，大于等于第二阈值，则定义当前设备为第二风险等级；
当设备的供电量小于第二阈值，则定义当前设备为第三风险等级；
其中，当第一风险等级的设备故障或第一风险等级的设备和第二风险等级的设备组合故障时，则直接判断具有停电风险；
当第二风险等级的设备故障时，则根据其具体影响的供电范围判断是否具有停电风险；
当第三风险等级的设备故障时，则判断概率发生停电风险，询问所述电网***得到具体维修时间。
6.根据权利要求1所述的隔离型光伏并网控制方法，其特征在于，所述对当前所述光伏装置发电所供应的设备进行重要等级评估，并定义重要等级以及获取对应重要等级下的设备的日用电量，还包括：
根据每个所述光伏装置发电所供应的设备的供电影响进行重要等级评估，并具体按供电影响从大到小分为第一重要等级、第二重要等级和第三重要等级；
获取各重要等级下的设备的日用电量之和，定义所述第一重要等级下设备的日用电量之和为第一保障电量，所述第二重要等级下设备的日用电量之和为第二保障电量，所述第三重要等级下设备的日用电量为第三保障电量。
7.根据权利要求6所述的隔离型光伏并网控制方法，其特征在于，所述根据所述发电量预测结果、所述判断结果和所述日用电量，判断是否需要对所述实时发电量进行隔离分流储存，还包括：
当满足所述发电量预测结果小于等于第一安全值和所述判断结果为具有停电风险中的任一者或组合时，则判断需要对所述实时发电量进行隔离分流储存。
8.根据权利要求7所述的隔离型光伏并网控制方法，其特征在于，所述若判断是，则控制所述实时发电量按第一配比，控制所述实时发电量进入电网***和设备储电模块，还包括：
所述第一配比下，优先保障所述实时发电量进入所述设备储电模块的电量大于所述第一保障电量，剩余电量保障所述第二保障电量和所述第三保障电量，再有剩余再进入所述电网***；
若所述第一配比下，所述进入所述设备储电模块的电量小于所述第一保障电量，则降低设备的使用功率；和/或；向所述电网***获取电量。
9.根据权利要求8所述的隔离型光伏并网控制方法，其特征在于，所述若判断否，则控制所述实时发电量按第二配比，控制所述实时发电量进入所述电网***和所述设备储电模块，且所述第二配比大于所述第一配比，包括：
所述第二配比下，获取所述第一保障电量、所述第二保障电量和所述第三保障电量之和为保障总量，并使得所述实时发电量进入所述设备储电模块的电量大于等于所述保障总量，剩余电量则进入所述电网***。
10.一种隔离型光伏并网控制装置，其特征在于，所述隔离型光伏并网控制装置包括：
获取模块，所述获取模块用于获取今日光伏装置的实时发电量和明日的发电量预测结果；获取所述明日的发电量预测结果具体包括：获取当前所述光伏装置的地理位置以及所述地理位置的历史天气数据；获取当前所述光伏装置所在地区的明日的天气预报数据，根据所述天气预报数据对应在所述历史天气数据中寻找具有相似数据的日期，并获取所述日期下所述光伏装置的历史发电量；根据所述历史发电量并结合所述天气预报数据，预测明日的发电量，获得发电量预测结果；获取电网***的运行数据，对所述电网***进行停电风险扫描，得到扫描结果；根据扫描结果，判断所述光伏装置所在地区明日是否具有停电风险，并得到判断结果；
判断模块，所述判断模块用于对当前所述光伏装置发电所供应的设备进行重要等级评估，并定义重要等级以及获取对应重要等级下的设备的日用电量；根据所述发电量预测结果、所述判断结果和所述日用电量，判断是否需要对所述实时发电量进行隔离分流储存；若判断是，则控制所述实时发电量按第一配比，控制所述实时发电量进入电网***和设备储电模块；若判断否，则控制所述实时发电量按第二配比，控制所述实时发电量进入所述电网***和所述设备储电模块，且所述第二配比大于所述第一配比。
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|---|---|---|---|---|
| WO2016084396A1 (ja) * | 2014-11-27 | 2016-06-02 | 京セラ株式会社 | 電力制御装置、電力制御方法及び電力制御システム |
| CN115333170A (zh) * | 2022-10-17 | 2022-11-11 | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 | 一种分布式电源并网调度方法、装置及电网运营*** |
| CN116436077A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-07-14 | 重庆跃达新能源有限公司 | 一种基于光伏储能的柔性供电***及方法 |
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- 2023-11-07 CN CN202311464458.8A patent/CN117220344B/zh active Active
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| WO2016084396A1 (ja) * | 2014-11-27 | 2016-06-02 | 京セラ株式会社 | 電力制御装置、電力制御方法及び電力制御システム |
| CN115333170A (zh) * | 2022-10-17 | 2022-11-11 | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 | 一种分布式电源并网调度方法、装置及电网运营*** |
| CN116436077A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-07-14 | 重庆跃达新能源有限公司 | 一种基于光伏储能的柔性供电***及方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 计及光伏预测的直流微电网能量调度研究;张东 等;智慧电力;第46卷(第02期);第28-33页 * |
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