CN117216300A - 一种基于一键生成h5的图片上传方法及*** - Google Patents
一种基于一键生成h5的图片上传方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于一键生成H5的图片上传方法及***，包括：获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行分析，得到第一分析结果信息；获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面；根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，得到关联性分析信息；获取历史生成实例信息，根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息；进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面。提高了H5网页生成的便捷性和丰富性，并提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及H5生成技术领域，尤其涉及一种基于一键生成H5的图片上传方法及***。
背景技术
随着移动互联网的快速发展，H5网页成为一种广泛应用于移动设备上的互动媒体形式，它们可以用于广告、推广、教育和娱乐等多个领域。然而，对于许多用户和网页制作者来说，创建H5网页可能是一项繁琐且技术性较强的任务。传统的方法需要用户手动选择、上传、选择和调整等步骤从而制作出满意的 H5网页，极大的限制了创作的速度和质量。
目前，通过图片上传的方式进行一键生成H5网页的创作模式逐渐成为主流，***通过自动识别图片的内容和主题，自动生成H5页面所需的HTML、CSS和JavaScript代码，包含图片展示、互动元素和响应式设计。同时，结合用户的需求进行个性化功能推荐，能够极大地解决创作速度和质量的问题。
发明内容
本发明克服了现有技术的缺陷，提供了一种基于一键生成H5的图片上传方法及***，其重要目的在于提高H5网页生成的便捷性和丰富性，并提升用户体验。
为实现上述目的本发明第一方面提供了一种基于一键生成H5的图片上传方法，包括：
获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行分析，得到第一分析结果信息；
获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面；
根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，得到关联性分析信息；
获取历史生成实例信息，根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息；
进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面。
本方案中，所述获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行识别分析，具体为：
获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行增强和去噪预处理，得到预处理信息；
基于大数据检索获取各种类别的场景和物体图片信息，构建对比数据集；
将所述预处理信息和对比数据集进行相似度计算，并与预设阈值进行判断，选取大于预设阈值的类别作为分析结果，得到图片识别分析信息；
基于光学字符识别技术对所述预处理信息进行文字识别和转换，得到文字识别信息；
构建语义分析模型，将所述文字识别信息导入语义分析模型中进行语义分析，得到语义分析信息；
结合图片分析信息和语义分析信息构成第一分析结果信息。
本方案中，所述获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面，具体为；
获取用户需求信息和第一分析结果信息，预设若干个场景类别，基于多头注意力机制计算各场景类别与所述用户需求信息和第一分析结果信息的注意力分数；
将计算所得的注意力分数与预设阈值进行判断分析，得到场景类别分析信息；
根据场景分析信息获取历史使用功能信息，计算各功能的历史使用频率，并按照频率大小进行排序，得到使用功能频率排序图；
预设选取阈值，通过选取阈值结合使用功能频率排序图进行适用功能选取，得到适用功能分析信息；
对所述用户需求信息和第一分析结果信息进行特征提取，提取含有期望风格的特征信息，得到期望风格特征信息；
根据所述期望风格特征信息获取历史排版信息，所述历史排版信息包括排版风格信息和排版风格评分信息；
通过所述场景类别分析信息结合所述历史排版信息筛选符合场景的候选排版风格，将各排版风格的评分作为权重，对候选排版风格进行加权计算；
预设排版风格选取阈值，通过排版风格选取阈值结合加权计算结果进行最终排版风格选取，得到最终排版风格信息；
结合所述适用功能分析信息和最终排版风格信息生成最终页面。
本方案中，所述根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，具体为：
获取第一分析结果信息和用户需求信息，对所述第一分析结果信息和用户需求信息进行特征提取和融合，得到融合特征信息；
基于大数据检索获取各种需求类型信息，通过聚类算法进行分类，得到需求分类信息；
构建需求等级评估模型，将所述需求分类信息导入所述需求等级评估模型中进行需求等级评估，得到需求等级评估信息；
通过所述需求等级评估信息对各需求类型进行等级标记，得到需求等级分析信息；
基于马氏距离算法计算所述融合特征信息与所述需求等级分析信息的马氏距离，得到马氏距离信息；
根据所述马氏距离信息进行关联性分析，将所述马氏距离信息预设阈值进行判断分析，得到关联性分析信息。
本方案中，所述根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息，具体为：
基于大数据检索获取历史生成实例信息，所述历史生成实例信息包括：历史生成页面信息和历史用户需求信息；
对所述历史生成实例信息进行特征提取，提取历史生成实例的主题、风格、功能、排版和用户的需求特征，得到生成实例特征信息；
获取融合特征信息，将所述融合特征信息与所述生成实例特征信息进行相似度计算，并与预设阈值进行判断，根据判断结果获取相似实例，得到相似实例信息；
对所述相似实例信息进行特征提取，获取相似实例的历史使用功能，并进行时序排列，得到历史使用功能信息；
对所述历史使用功能信息进行频率统计，预设偏好功能判断阈值，通过偏好功能判断阈值分析相似实例的偏好使用功能，得到偏好使用功能分析信息。
本方案中，所述进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面，具体为：
获取历史使用功能信息、偏好使用功能分析信息、关联性分析信息、最终排版风格信息和用户需求信息；
根据历史使用功能信息和偏好使用功能分析信息构建知识图谱，将不同的类型的功能按照时序进行链接，并根据各功能的使用频率进行偏好标记，得到功能知识图谱；
构建潜在意向功能分析模型，通过通能知识图谱构建训练数据集进行深度的学习和训练，得到符合期望的潜在意向功能分析模型；
将所述用户需求信息和关联性分析信息导入所述潜在意向功能分析模型中进行分析，得到潜在意向功能分析信息；
根据所述潜在意向功能分析信息结合所述功能知识图谱提取潜在意向功能的使用频率，作为推荐权重，对所述潜在意向功能分析信息进行加权计算；
将加权计算结果与预设阈值进行判断，选取大于预设阈值的潜在意向功能进行推荐，得到潜在意向功能推荐信息；
根据所述最终排版风格信息和潜在意向功能推荐信息生成推荐页面，进行个性化推荐。
本发明第二方面提供了一种基于一键生成H5的图片上传***，该***包括：存储器、处理器，所述存储器中包含基于一键生成H5的图片上传方法程序，所述基于一键生成H5的图片上传方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行分析，得到第一分析结果信息；
获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面；
根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，得到关联性分析信息；
获取历史生成实例信息，根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息；
进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面。
本发明公开了一种基于一键生成H5的图片上传方法及***，包括：获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行分析，得到第一分析结果信息；获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面；根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，得到关联性分析信息；获取历史生成实例信息，根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息；进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面。提高了H5网页生成的便捷性和丰富性，并提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或示例性中的技术方案，下面将对实施例或示例性描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以按照这些附图示出的获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种基于一键生成H5的图片上传方法流程图；
图2为本发明一实施例提供的一种基于一键生成H5的图片上传方法的数据处理流程图；
图3为本发明一实施例提供的一种基于一键生成H5的图片上传***框图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1为本发明一实施例提供的一种基于一键生成H5的图片上传方法流程图；
如图1所示，本发明提供了一种基于一键生成H5的图片上传方法流程图，包括：
S102，获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行分析，得到第一分析结果信息；
获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行增强和去噪预处理，得到预处理信息；
基于大数据检索获取各种类别的场景和物体图片信息，构建对比数据集；
将所述预处理信息和对比数据集进行相似度计算，并与预设阈值进行判断，选取大于预设阈值的类别作为分析结果，得到图片识别分析信息；
基于光学字符识别技术对所述预处理信息进行文字识别和转换，得到文字识别信息；
构建语义分析模型，将所述文字识别信息导入语义分析模型中进行语义分析，得到语义分析信息；
结合图片分析信息和语义分析信息构成第一分析结果信息。
需要说明的是，预设图片压缩规则，当用户上传图片时，根据所述图片压缩规则对目标图片压缩至目标比例，重新生成新的图片数据，并对其进行Base64编码，再将图片文件的原始文件名和生成Base64编码保存到Json数据格式的对象数组中,并转化成Json文件，最后，将Json文件发送到服务器端。在服务器端，接受到客户端请求的Json数据后，对其进行解析，分离出原文件名和图片对应的Base编码，并对图片数据进行Base64解码，得到目标图片，再对目标图片进行分析和重新绘制，并重新生成新的图片文件和文件名，将新的文件名返回至客户端，以供用户查看和更改。
S104，获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面；
获取用户需求信息和第一分析结果信息，预设若干个场景类别，基于多头注意力机制计算各场景类别与所述用户需求信息和第一分析结果信息的注意力分数；
将计算所得的注意力分数与预设阈值进行判断分析，得到场景类别分析信息；
根据场景分析信息获取历史使用功能信息，计算各功能的历史使用频率，并按照频率大小进行排序，得到使用功能频率排序图；
预设选取阈值，通过选取阈值结合使用功能频率排序图进行适用功能选取，得到适用功能分析信息；
对所述用户需求信息和第一分析结果信息进行特征提取，提取含有期望风格的特征信息，得到期望风格特征信息；
根据所述期望风格特征信息获取历史排版信息，所述历史排版信息包括排版风格信息和排版风格评分信息；
通过所述场景类别分析信息结合所述历史排版信息筛选符合场景的候选排版风格，将各排版风格的评分作为权重，对候选排版风格进行加权计算；
预设排版风格选取阈值，通过排版风格选取阈值结合加权计算结果进行最终排版风格选取，得到最终排版风格信息；
结合所述适用功能分析信息和最终排版风格信息生成最终页面。
需要说明的是，针对预设的多个场景类别，使用多头注意力机制来计算每个场景类别与用户需求信息和第一分析结果信息之间的注意力分数，用于表示用户需求和分析结果与不同场景的匹配程度。接着，将计算得到的注意力分数与预设阈值进行比较，以判断哪些场景类别与用户需求相关，生成场景类别分析信息，指示哪些场景可能与用户需求匹配。然后，基于场景类别分析信息，获取历史使用功能信息，计算各功能的历史使用频率，用于揭示哪些功能在历史相似场景中使用频繁。预设选取适用功能的阈值，通过结合历史使用功能频率排序图和阈值，确定哪些功能适用于当前场景，生成适用功能分析信息，指示哪些功能可能与当前场景相关。再然后，从用户需求信息和第一分析结果信息中提取包含用户期望风格的特征信息，这可以包括字体、颜色、排版元素等。获取历史排版信息并结合场景类别分析信息，筛选出与当前场景相关的候选排版风格，并将它们的评分作为权重进行加权计算。预设排版风格选取阈值，通过结合加权计算结果和阈值，确定最终的排版风格，生成最终排版风格信息。最后，将适用功能分析信息和最终排版风格信息结合起来，以生成符合用户需求、场景和期望风格的最终页面。从而得到高度符合用户要求的H5页面，贴合用户最初的想法，提高用户体验。
进一步的，获取推送最终页面后的用户反馈信息；对所述用户反馈信息进行特征提取，并根据提取的特征信息进行语义分析，分析是否需要进行排版风格更改以及更改要求，得到用户反馈语义分析信息；获取最终排版风格信息，基于主成分分析算法对所述最终排版风格信息进行分析，得到主成分风格分析信息；对所述最终排版风格信息进行特征提取，提取排版风格特征，并计算各风格特征与总风格特征的占比，得到排版风格特征信息；根据所述主成分风格分析信息，将排版风格特征信息投影至主成分风格方向，得到风格投影矩阵；基于所述用户反馈语义分析信息获取风格更改要求信息，对风格更改要求信息进行特征提取，提取目标更改风格特征，得到更改风格特征信息；将所述更改风格特征信息与所述风格投影矩阵进行相似度计算，获取相似度值，用于评估风格一致性；预设判断阈值，将相似度值与判断阈值进行判断，得到一致性判断结果信息，根据一致性判断结果信息进行辅助决策；若风格增量小于判断阈值，则进行相似风格推荐；若风格增量大于判断阈值，则根据风格更改要求信息进行更改位置推荐，从而提高用户体验感，降低风格更改的违和度。
S106，根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，得到关联性分析信息；
获取第一分析结果信息和用户需求信息，对所述第一分析结果信息和用户需求信息进行特征提取和融合，得到融合特征信息；
基于大数据检索获取各种需求类型信息，通过聚类算法进行分类，得到需求分类信息；
构建需求等级评估模型，将所述需求分类信息导入所述需求等级评估模型中进行需求等级评估，得到需求等级评估信息；
通过所述需求等级评估信息对各需求类型进行等级标记，得到需求等级分析信息；
基于马氏距离算法计算所述融合特征信息与所述需求等级分析信息的马氏距离，得到马氏距离信息；
根据所述马氏距离信息进行关联性分析，将所述马氏距离信息预设阈值进行判断分析，得到关联性分析信息。
需要说明的是，通过将用户需求信息和第一分析结果信息的特征进行融合，综合考虑多种数据，提供更全面的需求表达，从而提高了需求分析的准确性和综合性。将各种需求类型进行分类，以理解不同类型需求之间的关系和特征，有助于更精确地满足用户需求，确保不同类型的需求得到适当的处理和分析。接着，通过需求等级评估模型为每个需求分配一个等级，用于确定各需求的类型的重要性，同时便于将同类型的需求进行重要性排列，分析哪些需求对用户更为重要，可以优先考虑，根据需求等级评估信息，将需求类型进行等级标记。最后，计算融合特征信息与需求等级分析信息之间的马氏距离，以确定哪些需求类型与用户需求的特征信息相关性更高，从而更好地推断用户的意图和需求，理解用户需求、优化需求处理流程，并提供更个性化和精确的服务，提高用户体验和满意度，也有助于提高效率性和准确性。
S108，获取历史生成实例信息，根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息；
基于大数据检索获取历史生成实例信息，所述历史生成实例信息包括：历史生成页面信息和历史用户需求信息；
对所述历史生成实例信息进行特征提取，提取历史生成实例的主题、风格、功能、排版和用户的需求特征，得到生成实例特征信息；
获取融合特征信息，将所述融合特征信息与所述生成实例特征信息进行相似度计算，并与预设阈值进行判断，根据判断结果获取相似实例，得到相似实例信息；
对所述相似实例信息进行特征提取，获取相似实例的历史使用功能，并进行时序排列，得到历史使用功能信息；
对所述历史使用功能信息进行频率统计，预设偏好功能判断阈值，通过偏好功能判断阈值分析相似实例的偏好使用功能，得到偏好使用功能分析信息。
S110，进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面；
获取历史使用功能信息、偏好使用功能分析信息、关联性分析信息、最终排版风格信息和用户需求信息；
根据历史使用功能信息和偏好使用功能分析信息构建知识图谱，将不同的类型的功能按照时序进行链接，并根据各功能的使用频率进行偏好标记，得到功能知识图谱；
构建潜在意向功能分析模型，通过通能知识图谱构建训练数据集进行深度的学习和训练，得到符合期望的潜在意向功能分析模型；
将所述用户需求信息和关联性分析信息导入所述潜在意向功能分析模型中进行分析，得到潜在意向功能分析信息；
根据所述潜在意向功能分析信息结合所述功能知识图谱提取潜在意向功能的使用频率，作为推荐权重，对所述潜在意向功能分析信息进行加权计算；
将加权计算结果与预设阈值进行判断，选取大于预设阈值的潜在意向功能进行推荐，得到潜在意向功能推荐信息；
根据所述最终排版风格信息和潜在意向功能推荐信息生成推荐页面，进行个性化推荐。
需要说明的是，通过历史使用功能信息和偏好使用功能分析信息构建功能知识图谱，所述功能知识图谱包含不同类型的功能，将不同需求类型下的历史使用功能按照采用时间进行关联，再将各功能的使用频率进行标记，用于分析其适用程度。通过将用户需求信息和关联性分析信息导入潜在意向功能分析模型中，以分析用户的潜在需求，挖掘用户可能感兴趣的功能。然后，从功能知识图谱中提取潜在意向功能的使用频率，并将其作为推荐权重，加权计算用户的潜在意向功能，选取超过预设阈值的功能进行推荐。最后，将用户的最终排版风格信息与潜在意向功能推荐信息结合起来，生成个性化推荐页面。包括用户感兴趣的功能，并采用用户偏好的排版风格，以提供高度个性化的体验。
图2为本发明一实施例提供的一种基于一键生成H5的图片上传方法的数据处理流程图；
如图2所示，本发明提供了一种基于一键生成H5的图片上传方法的数据处理流程图，包括:
S202，对用户上传图片信息进行分析，得到第一分析结果信息；
S204，获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，得到适用功能分析信息；
S206，进行适用排版风格分析，并结合适用功能分析信息生成最终页面；
S208，对用户需求进行等级评估，并进行关联性分析；
S210，进行潜在意向功能分析，根据分析结果进行功能推荐，并生成推荐页面；
S212，将最终页面和推荐页面进行推送。
进一步的，获取第一分析结果信息和用户需求信息，对所述第一分析结果信息和用户需求信息进行主题特征提取，得到主题特征信息；基于大数据检索获取各种不同用途的图片特征、场景特征、需求特征和关键词特征，构成对比数据集；将所述主题特征信息与所述对比数据集进行相似度计算，得到相似度值；预设用途判断阈值，将相似度值与所述用途判断阈值进行对比分析，得到用途分析信息；基于所述用途分析信息获取受众用户信息，对受众用户信息进行特征提取，得到受众用户特征信息；基于关联规则挖掘算法对所述受众用户特征信息进行主要特征分析，将受众用户的高频率特征作为主要特征，得到主要特征分析信息；构建受众特点分析模型，将所述主要特征分析信息输入至所述受众属性分析模型中进行受众属性分析，得到受众属性分析信息；根据所述受众属性信息功能适配和排版风格选取，并生成优化方案，得到优化方案信息；根据所述受众用户特征信息提取受众用户活跃时间信息，预设活跃时间选取阈值，根据活跃时间选取阈值进行用户活跃时间分析，得到活跃时间分析信息；根据活跃时间分析信息生成推广建议方案，结合所述优化方案推送至可视化界面，给用户提供更好的使用建议和优化方案，贴进目标受众，提高经济收益或传播效率。
图3为本发明一实施例提供的一种基于一键生成H5的图片上传***框图3，该***包括：存储器31、处理器32，所述存储器31中包含基于一键生成H5的图片上传方法程序，所述基于一键生成H5的图片上传方法程序被所述处理器32执行时实现如下步骤：
获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行分析，得到第一分析结果信息；
获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面；
根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，得到关联性分析信息；
获取历史生成实例信息，根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息；
进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面。
需要说明的是，推荐页面与最终页面为相互独立的两个页面，首先严格按照用户上传的图片和需求进行H5页面的生成，从而得到贴近用户基本要求的页面。接着再进行个性化推荐，通过分析用户需求信息和用户上传图片信息，从而映射用户的基本特征，从用户需求信息中映射出其喜好风格与想要的功能，从用户上传图片信息的内容中映射适配功能和风格，从而进行结合分析出用户的潜在意向功能，进行高贴合度的个性化推荐。在两个页面都生成完毕后，将其一起推送至用户，以提供多种选择，保证高度贴合用户要求的前提下，满足用户对其他潜在功能的期望，提高生成速率的同时也提升用户的参与度和体验感。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于一键生成H5的图片上传方法，其特征在于，包括：
获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行分析，得到第一分析结果信息；
获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面；
根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，得到关联性分析信息；
获取历史生成实例信息，根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息；
进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面。
2.根据权利要求1所述的一种基于一键生成H5的图片上传方法，其特征在于，所述获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行识别分析，具体包括：
获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行增强和去噪预处理，得到预处理信息；
基于大数据检索获取各种类别的场景和物体图片信息，构建对比数据集；
将所述预处理信息和对比数据集进行相似度计算，并与预设阈值进行判断，选取大于预设阈值的类别作为分析结果，得到图片识别分析信息；
基于光学字符识别技术对所述预处理信息进行文字识别和转换，得到文字识别信息；
构建语义分析模型，将所述文字识别信息导入语义分析模型中进行语义分析，得到语义分析信息；
结合图片分析信息和语义分析信息构成第一分析结果信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于一键生成H5的图片上传方法，其特征在于，所述获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面，具体包括；
获取用户需求信息和第一分析结果信息，预设若干个场景类别，基于多头注意力机制计算各场景类别与所述用户需求信息和第一分析结果信息的注意力分数；
将计算所得的注意力分数与预设阈值进行判断分析，得到场景类别分析信息；
根据场景分析信息获取历史使用功能信息，计算各功能的历史使用频率，并按照频率大小进行排序，得到使用功能频率排序图；
预设选取阈值，通过选取阈值结合使用功能频率排序图进行适用功能选取，得到适用功能分析信息；
对所述用户需求信息和第一分析结果信息进行特征提取，提取含有期望风格的特征信息，得到期望风格特征信息；
根据所述期望风格特征信息获取历史排版信息，所述历史排版信息包括排版风格信息和排版风格评分信息；
通过所述场景类别分析信息结合所述历史排版信息筛选符合场景的候选排版风格，将各排版风格的评分作为权重，对候选排版风格进行加权计算；
预设排版风格选取阈值，通过排版风格选取阈值结合加权计算结果进行最终排版风格选取，得到最终排版风格信息；
结合所述适用功能分析信息和最终排版风格信息生成最终页面。
4.根据权利要求1所述的一种基于一键生成H5的图片上传方法，其特征在于，所述根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，具体包括：
获取第一分析结果信息和用户需求信息，对所述第一分析结果信息和用户需求信息进行特征提取和融合，得到融合特征信息；
基于大数据检索获取各种需求类型信息，通过聚类算法进行分类，得到需求分类信息；
构建需求等级评估模型，将所述需求分类信息导入所述需求等级评估模型中进行需求等级评估，得到需求等级评估信息；
通过所述需求等级评估信息对各需求类型进行等级标记，得到需求等级分析信息；
基于马氏距离算法计算所述融合特征信息与所述需求等级分析信息的马氏距离，得到马氏距离信息；
根据所述马氏距离信息进行关联性分析，将所述马氏距离信息预设阈值进行判断分析，得到关联性分析信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于一键生成H5的图片上传方法，其特征在于，所述根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息，具体包括：
基于大数据检索获取历史生成实例信息，所述历史生成实例信息包括：历史生成页面信息和历史用户需求信息；
对所述历史生成实例信息进行特征提取，提取历史生成实例的主题、风格、功能、排版和用户的需求特征，得到生成实例特征信息；
获取融合特征信息，将所述融合特征信息与所述生成实例特征信息进行相似度计算，并与预设阈值进行判断，根据判断结果获取相似实例，得到相似实例信息；
对所述相似实例信息进行特征提取，获取相似实例的历史使用功能，并进行时序排列，得到历史使用功能信息；
对所述历史使用功能信息进行频率统计，预设偏好功能判断阈值，通过偏好功能判断阈值分析相似实例的偏好使用功能，得到偏好使用功能分析信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于一键生成H5的图片上传方法，其特征在于，所述进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面，具体包括：
获取历史使用功能信息、偏好使用功能分析信息、关联性分析信息、最终排版风格信息和用户需求信息；
根据历史使用功能信息和偏好使用功能分析信息构建知识图谱，将不同的类型的功能按照时序进行链接，并根据各功能的使用频率进行偏好标记，得到功能知识图谱；
构建潜在意向功能分析模型，通过通能知识图谱构建训练数据集进行深度的学习和训练，得到符合期望的潜在意向功能分析模型；
将所述用户需求信息和关联性分析信息导入所述潜在意向功能分析模型中进行分析，得到潜在意向功能分析信息；
根据所述潜在意向功能分析信息结合所述功能知识图谱提取潜在意向功能的使用频率，作为推荐权重，对所述潜在意向功能分析信息进行加权计算；
将加权计算结果与预设阈值进行判断，选取大于预设阈值的潜在意向功能进行推荐，得到潜在意向功能推荐信息；
根据所述最终排版风格信息和潜在意向功能推荐信息生成推荐页面，进行个性化推荐。
7.一种基于一键生成H5的图片上传***，其特征在于，该***包括：存储器、处理器，所述存储器中包含基于一键生成H5的图片上传方法程序，所述基于一键生成H5的图片上传方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行分析，得到第一分析结果信息；
获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面；
根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，得到关联性分析信息；
获取历史生成实例信息，根据所述历史生成实例信息进行偏好使用功能分析，得到偏好使用功能分析信息；
进行潜在意向功能分析和功能推荐，并生成推荐页面。
8.根据权利要求7所述的一种基于一键生成H5的图片上传***，其特征在于，所述获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行识别分析，具体包括：
获取用户上传图片信息，对所述用户上传图片信息进行增强和去噪预处理，得到预处理信息；
基于大数据检索获取各种类别的场景和物体图片信息，构建对比数据集；
将所述预处理信息和对比数据集进行相似度计算，并与预设阈值进行判断，选取大于预设阈值的类别作为分析结果，得到图片识别分析信息；
基于光学字符识别技术对所述预处理信息进行文字识别和转换，得到文字识别信息；
构建语义分析模型，将所述文字识别信息导入语义分析模型中进行语义分析，得到语义分析信息；
结合图片分析信息和语义分析信息构成第一分析结果信息。
9.根据权利要求7所述的一种基于一键生成H5的图片上传***，其特征在于，所述获取用户需求信息，结合第一分析结果信息进行功能匹配，并生成最终页面，具体包括；
获取用户需求信息和第一分析结果信息，预设若干个场景类别，基于多头注意力机制计算各场景类别与所述用户需求信息和第一分析结果信息的注意力分数；
将计算所得的注意力分数与预设阈值进行判断分析，得到场景类别分析信息；
根据场景分析信息获取历史使用功能信息，计算各功能的历史使用频率，并按照频率大小进行排序，得到使用功能频率排序图；
预设选取阈值，通过选取阈值结合使用功能频率排序图进行适用功能选取，得到适用功能分析信息；
对所述用户需求信息和第一分析结果信息进行特征提取，提取含有期望风格的特征信息，得到期望风格特征信息；
根据所述期望风格特征信息获取历史排版信息，所述历史排版信息包括排版风格信息和排版风格评分信息；
通过所述场景类别分析信息结合所述历史排版信息筛选符合场景的候选排版风格，将各排版风格的评分作为权重，对候选排版风格进行加权计算；
预设排版风格选取阈值，通过排版风格选取阈值结合加权计算结果进行最终排版风格选取，得到最终排版风格信息；
结合所述适用功能分析信息和最终排版风格信息生成最终页面。
10.根据权利要求7所述的一种基于一键生成H5的图片上传***，其特征在于，所述根据用户需求信息和第一分析结果信息进行关联性分析，具体包括：
获取第一分析结果信息和用户需求信息，对所述第一分析结果信息和用户需求信息进行特征提取和融合，得到融合特征信息；
基于大数据检索获取各种需求类型信息，通过聚类算法进行分类，得到需求分类信息；
构建需求等级评估模型，将所述需求分类信息导入所述需求等级评估模型中进行需求等级评估，得到需求等级评估信息；
通过所述需求等级评估信息对各需求类型进行等级标记，得到需求等级分析信息；
基于马氏距离算法计算所述融合特征信息与所述需求等级分析信息的马氏距离，得到马氏距离信息；
根据所述马氏距离信息进行关联性分析，将所述马氏距离信息预设阈值进行判断分析，得到关联性分析信息。
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