CN117196558A - 一种客户挖掘方法、***、服务器及存储介质 - Google Patents
一种客户挖掘方法、***、服务器及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及外贸电商的技术领域,尤其是涉及一种客户挖掘方法、***、服务器及存储介质,其方法包括:获取待确定人员对应的个人信息,并依据所述个人信息获取对应的邮箱信息;依据所述邮箱信息获取意向程度值,所述意向程度值表征待确定人员对产品的意向优先级;将所述意向程度值与第一预设程度值进行大小比较;若所述意向程度值大于第一预设程度值,则生成并发出人工指导信号以提醒工作人员对待确定人员提高人工指导。本申请具有基于待确定人员对应的个人信息获取邮箱信息,并依据邮箱信息获取意向程度值,通过判断意向程度值与第一预设程度值之间的大小比较,进而降低工作人员的任务量,从而能够提高业务员获取潜在客户的效率。
Description
技术领域
本申请涉及外贸电商的技术领域,尤其是涉及一种客户挖掘方法、***、服务器及存储介质。
背景技术
相关技术中,外贸公司的业务员通常会通过一些常见的营销方式获取潜在客户,即可能与外贸公司达成合作和交易的客户。传统的外贸获客渠道多是通过展会与供应商、客户等建立关系,并将自己的产品直接推销给客户,或者通过网站在搜索引擎中排名更高来吸引流量。随着社交媒体的广泛应用,企业还可以通过在例如Facebook、Twitter、Instagram等平台可通过分享、赞、评论等方式快速传播信息,扩大影响力并与潜在客户建立联系。获取相应的客源信息之后,需要业务员在众多客源信息中筛选以获取潜在客户,并对潜在客户及时进行信息交流,业务员的工作量较大,且不能准确获取潜在客户。
发明内容
为了降低业务员的工作量,且提高业务员获取潜在客户的效率,本申请公开了一种客户挖掘方法、***、服务器及存储介质。
第一方面,本申请提供一种客户挖掘方法,采用如下的技术方案:
一种客户挖掘方法,包括以下步骤:
获取待确定人员对应的个人信息,并依据所述个人信息获取对应的邮箱信息;
依据所述邮箱信息获取意向程度值,所述意向程度值表征待确定人员对产品的意向优先级;
将所述意向程度值与第一预设程度值进行大小比较;
若所述意向程度值大于第一预设程度值,则生成并发出人工指导信号以提醒工作人员对待确定人员提高人工指导。
通过采用上述技术方案,基于待确定人员对应的个人信息获取邮箱信息,并依据邮箱信息获取意向程度值,通过判断意向程度值与第一预设程度值之间的大小比较,进而降低工作人员的任务量,从而能够提高业务员获取潜在客户的效率。
在其中的一些实施例中,所述依据所述邮箱信息获取意向程度值,包括以下步骤:
依据所述邮箱信息获取邮件反馈状态,所述邮件反馈状态包括已回邮件和未回邮件;
判断获取的邮件反馈状态是否为未回邮件,若是,则判定所述待确定人员对应的意向程度为0级意向,并依据所述0级意向获取意向程度值;
若不是,则判定所述待确定人员对应的意向程度为5级意向,并依据回复内容获取加值意向值,依据所述5级意向以及所述加值意向值获取意向程度值。
在其中的一些实施例中,在所述若获取的邮件反馈状态为未回邮件之后,还包括以下步骤:
依据所述邮件反馈状态获取读取状态,并判断当前邮件的读取状态是否处于未读状态;
若是,则将该待确定人员进行标记以获取第一标记人员,并生成待定指令并依据待定指令获取所述第一标记人员的其他联系方式;
若不是,则生成定期推送指令并依据定期推送指令定期发送邮件。
在其中的一些实施例中,在所述若获取的邮件反馈状态为未回邮件之后,还包括以下步骤:
依据邮箱信息获取邮件内容,并依据所述邮件内容获取若干个待检词汇;
将所述待检词汇在预设数据库中进行匹配,并判断在预设数据库是否匹配到与所述待检词汇对应的对照词汇;
若匹配到,则生成编写邮件指令并依据所述编写邮件指令以生成邮件。
在其中的一些实施例中,在所述将所述意向程度值与第一预设程度值进行大小比较之后,还包括以下步骤:
若所述意向程度值小于第一预设程度值,则将所述意向程度值与第二预设程度值进行比较;
若所述意向程度值大于第二预设程度值,则将该待确定人员进行标记以获取第二标记人员,并将所述第二标记人员的个人信息发送至工作人员以使工作人员进行维护。
在其中的一些实施例中,在所述获取待确定人员对应的个人信息之前,还包括以下步骤:
获取若干组搜索人员的搜索数据;
依据所述搜索数据获取信息获取方式,所述信息获取方式包括偶然点击,并判断所述信息获取方式是否为偶然点击;
若是,则将对应的搜索人员进行标记以获取备选人员,并将所述备选人员以及其对应的个人信息存储在人员数据库中;
若不是,则将所述搜索人员作为待确定人员,并将其存储在待验证数据库中。
在其中的一些实施例中,所述邮箱信息包括邮件内容,在所述依据所述个人信息获取对应的邮箱信息,包括以下步骤:
依据所述个人信息获取精通语言;
依据所述精通语言生成与所述个人信息对应的邮件内容。
第二方面,本申请提供一种客户挖掘***,采用如下的技术方案:
一种客户挖掘***,执行所述的一种客户挖掘方法。
第三方面,本申请提供一种服务器,采用如下的技术方案:
一种服务器,所述服务器包括:处理器和存储器,所述存储器上存储有能在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如所述的一种客户挖掘方法。
第四方面,本申请提供一种存储介质,采用如下的技术方案:
一种存储介质,所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现所述的客户挖掘方法。
通过本申请实施例提供的客户挖掘方法、***、服务器及存储介质,能够基于待确定人员对应的个人信息获取邮箱信息,并依据邮箱信息获取意向程度值,通过判断意向程度值与第一预设程度值之间的大小比较,进而降低工作人员的任务量,从而能够提高业务员获取潜在客户的效率;能够准确获取意向程度值,在初步筛选时,筛选出一些意向程度较高的用户,对一些意向程度较高的用户进行人工指导,进而能够提高工作人员的工作效率;通过判断当前邮件的读取状态,进而精确获知当前客户是否不用获取的邮箱地址,进而精确获知相应的处理方式。
附图说明
图1是本实施例提供的一种客户挖掘方法框图;
图2是本申请实施例提供客户挖掘初步筛选步骤框图;
图3是本申请实施例提供的获取邮件当前读取状态的处理步骤框图;
图4是本申请实施例提供的服务器结构示意图。
附图标记说明:10、服务器;11、处理器;12、存储器;121、计算机程序。
具体实施方式
为更清楚地理解本申请的目的、技术方案和优点,下面结合附图和实施例,对本申请进行了描述和说明。然而,本领域的普通技术人员应该明白,可以在没有这些细节的情况下实施本申请。在一些情形下,为了避免不必要的描述使本申请的各方面变得晦涩难懂,对已经在较高的层次上描述了众所周知的方法、过程、***、组件和/或电路将不作过多赘述。对于本领域的普通技术人员来说,显然可以对本申请所公开的实施例作出各种改变,并且在不偏离本申请的原则和范围的情况下,本申请中所定义的普遍原则可以适用于其他实施例和应用场景。因此,本申请不限于所示的实施例,而是符合与本申请所要求保护的范围一致的最广泛范围。
本申请实施例公开一种客户挖掘方法,应用于客户挖掘***,该***包括服务器,服务器通过社媒,获取潜在买家的连续方式,然后通过对这些数据的筛选,进而获取待确定人员对应的个人信息,然后服务器对这些人员自动发送相应的邮件,通过这些客户对邮件的处理状态进而获取现应的意向客户,并提醒工作人员进行人工指导并维护。
社媒可以是Facebook、Instagram、message以及WhatsApp,当然也可以从Google网站上获取。当安装客户挖掘***之后,将相应的社媒进行绑定,服务器获取工作人员的搜索信号,会自动获取社媒上潜在客户的信息,例如,Facebook具备公共主页,公共小组以及个人好友等搜索功能,主要通过关键字、城市地址、ID搜索的方式。搜索公共主页信息,获取公共主页的电话、邮箱、地址、网址等基本信息。搜索公共小组信息,获取小组成员性别、电话、邮箱、职位、网址等基本信息。搜索某Facebook账号的好友列表,获取好友的性别、电话、邮箱、职位、网址等基本信息。进而客户挖掘***将Facebook搜索到的信息进行储存,这里,Instagram、message以及WhatsApp都具有对应的搜索能力,因此,这里就不过多描述,当社媒搜索到潜在客户信息之后,都会存储在客户挖掘***内部。
如图1所示,客户挖掘方法,包括以下步骤:
S100,获取待确定人员对应的个人信息,并依据个人信息获取对应的邮箱信息。
这里提到的待确定人员是指属于潜在客户的人员,且可用来发送邮件的人员。待确定人员对应的个人信息主要包括联系人姓名以及联系方式,这个联系方式可以是邮箱号、message以及WhatsApp号等。
获取待确定人员对应的个人信息主要依据服务器获取客户挖掘***里面的顾客数据,客户挖掘***里面的顾客数据可以是通过从FaceBook中的广告吸引来的,也可以是依据公司官网进行打广告,因此,当工作人员需要依据客户挖掘***中的顾客数据获取潜在客户时,可以通过向服务器发送筛选指令,服务器接收到筛选指令并在客户挖掘***中获取待确定人员对应的个人信息。
如果工作人员直接通过手机号与用户沟通,对于没有意向的客户,可能会造成骚扰,进而会增加客户的反感,且由于服务器获取到的一批待确定人员的数据很多,如果这些客户全部让工作人员人工进行筛选,会导致工作人员的工作量增加,进而错过与潜在客户的沟通机会。
所说的邮箱信息主要是依据个人信息获取邮箱号,服务器通过获取的邮箱号并给所有邮箱号批量发送邮件,邮件的内容可以包括产品信息、产品更新等信息。服务器会自动生成邮件,并群发给相应的待确定人员。
当在服务器获取到待确定人员的个人信息,然后服务器会接收到其内部设有的信号生成模块发送的生成邮件信号而生成相应的邮件内容,邮件确认生成完成之后,服务器会向信号生成模块发送邮件完成信号以使信号生成模块向服务器发送群发邮件信号,进而会使服务器向待确定人员群发邮件,能够从待确定人员筛选出一部分对该公司产品意向高的用户,且减少工作人员的工作量,使工作人员能够更有针对性的处理获取到的待确定人员。
这里需要说明的是,由于Facebook、Instagram、message以及WhatsApp在搜索潜在客户时,是因为客户点击而被记录,但是有些客户可能是误操作进而会被记录。对于这种误操作的客户如果不被剔除,会使后期潜在客户挖掘的工作效率低,因此,服务器在获取待确定人员对应的个人信息之前,还需要通过对各个获取人员进行筛选,对于一些存在误操作的人员进行排除,进而获取有较高意向的待确定人员。
在获取待确定人员时,服务器能够先进一步筛选,能够使后续发邮件时,回复的人数较多,进而能够提高工作人员的效率。因此,在获取待确定人员对应的个人信息之前,结合图2,还包括以下步骤:
S110,获取若干组搜索人员的搜索数据。
S120,依据搜索数据获取信息获取方式,并判断信息获取方式是否为偶然点击。
S130,若是,则将对应的搜索人员进行标记以获取备选人员,并将备选人员以及其对应的个人信息存储在人员数据库中。
S140,若不是,则将搜索人员作为待确定人员,并将其存储在待验证数据库中。
其中,信息获取方式包括偶然点击,人员数据库主要是存储着备选人员,可能当前并没有什么意愿的人员数据,而待验证数据库中存储的是可能存在意愿的人员数据。人员数据库以及待验证数据库均是存在在服务器中的数据库。当需要将数据存储在相应数据库时,会通过信号生成模块发送相应的信号。
例如,服务器需要将备选人员对应的个人信息存储在人员数据库时,服务器生成人员存储指令,进而会调用人员数据库并将备选人员以及其对应的个人信息存储在人员数据库中。对于待验证数据库需要存储数据时,服务器需要发送待验证指令,而实现数据存储的过程与人员数据库一致,因此,这里就不过多描述,
具体来说,步骤S110中,获取若干组搜索人员的搜索数据主要是通过工作人员向服务器发送获取搜索信号,进而服务器接收到获取搜索信号之后,会自动获取客户挖掘***中存储的客户信号,并对这些信号进行分析,通过步骤S120中,依据搜索数据获取信息获取方式,这个信息获取方式主要是指搜索人员是通过什么动作被获取信息的,例如是浏览管网、点击Facebook上的广告等,这里为了将偶然点击到广告的人员筛除,因此需要获取搜索人员浏览广告的时间间隔,若是时间间隔较短,说明该搜索人员只是偶然点击到管网广告,因此,该搜索人员并不能算是对管网产品感兴趣,不能当作潜在客户。通过步骤S130以及S140的区分,进而将获取到的搜索人员进行划分,将没有意向,只是偶然点击的存储在人员数据库,可能存在购买意向的,存储在待验证数据库中以等待服务器下一步进行确定。
这里需要说明的是,信息获取方式还包括信息浏览,在判定信息获取方式不是偶然点击之后,还可以判断信息获取方式是否为信息浏览,若是,则将搜索人员作为待确定人员。若不是,则将对应的搜索人员进行标记,并将其存储在人员数据库中。
具体来说,邮箱信息包括邮箱地址、邮件内容以及邮件反馈状态,邮箱地址是服务器基于个人信息中获取到的,邮件内容主要是依据个人信息而生成的内容,主要是发送至邮箱地址的邮件内容,而邮件反馈状态主要是指邮箱地址对应的待确定人员的回信情况。
主要是指当服务器获取到相应的待确定人员之后,并获取到待确定人员对应的个人信息,依据个人信息获取邮箱地址,服务器会依据信号生成模块发送的生成邮件信号而生成相应的邮件内容且自动向这些待确定人员发送邮件,这里的邮件内容主要是根据不同籍贯的待确定人员而发送不同语言的邮件以使不同国家的待确定人员进行查看。
当然,在获取回复邮件内容时,也是依据不同国家的语音而进行获取信息。在依据个人信息获取对应的邮箱信息,包括以下步骤:
S140,依据个人信息获取精通语言。
S150,依据精通语言生成与个人信息对应的邮件内容。
这里需要说明的是,有的人虽然国别是美国,但是常年生活在中国,因此,该待确定人员精通语言为中文。因此,为了提高精通语言获取的准确性,可直接依据个人信息获取精通语言,并依据精通语言生成与个人信息对应的邮件内容。
当服务器未获取到精通语言时,可依据个人信息获取隶属国别主要是指服务器筛选个人信息中的特征词国籍,并依据国籍获取隶属国别,并依据隶属国别获取精通语言,依据精通语言生成与个人信息对应的邮件内容。服务器获取国籍以及居住地点,这里的居住地点为待确定人员15岁之前生活最久的地方。并通过判断国籍以及居住地点是否为同一个地方,若为同一个地方,则基于国籍获取相应的语言,并将给语言作为该待确定人员对应的精通语言。若国籍以及居住地点不是同一个地方,则依据个人信息获取在居住地点对应的居住时长,并判断居住时长是否超过7年,若超过5年,则依据居住地点获取对应的语言作为该待确定人员对应的精通语言。而对于前15岁生活既在A地方,又生活在B地方或者C地方,且每个都不超过5年,这种可直接按照生活在多个地方,按照国际语言进行生成邮件内容即可。
这里需要说明的是,对于未获取到隶属国别以及精通语言时,可通过依据生活地点进行判断,生活地点主要是指截止到待确定人员当前的年龄,在该年龄之前,生活时长最久的生活地点。而对于其他无法确定的情况,可按照国际语言生成对应的邮件内容。
S200,依据邮箱信息获取意向程度值。
其中,意向程度值表征待确定人员对产品的意向优先级,由于待确定人员的数量很多,在众多的待确定人员中,如果全是人工进行意向确定,需要花费很多的时间,因此,需要服务器通过获取待确认人员的意向程度值,进而判断出该待确定人员是否意向程度较高,从而能够让工作人员做后续指导工作,提高工作人员发现潜在客户,并成功发展为确定客户的效率。
具体来说,为了提高工作人员筛选出潜在客户的效率,对于该待确定人员的意向程度值的获取是关键,意向程度值获取的越准确,能够在初步筛选时,筛选出一些意向程度较高的用户,对一些意向程度较高的用户进行人工指导,进而能够提高工作人员的工作效率,依据邮箱信息获取意向程度值,包括以下步骤:
S210,依据邮箱信息获取邮件反馈状态。
S220,判断获取的邮件反馈状态是否为未回邮件,若是,则判定待确定人员对应的意向程度为0级意向,并依据0级意向设定意向程度值。
S230,若不是,则判定待确定人员对应的意向程度为5级意向,并依据回复内容获取加值意向值,依据5级意向以及加值意向值获取意向程度值。
其中,邮件反馈状态包括已回邮件和未回邮件,主要通过指定时间内判断当前待确定人员是否回复邮件进行判断,若当前待确定人员回复邮件,则判定邮件反馈状态为已回邮件,若当前待确定人员没有回复邮件,则判定邮件反馈状态为未回邮件。这里提到的指定时间,可以自行设定时间,本实施例,优选设定为1周。
这里需要说明的是,依据邮箱信息获取邮件反馈状态是在当前邮件发送一段时间之后,再进行判断,可以是1周之后,或者2周之后,根据实际情况,设定相应的判断间隔,本实施例优选设定为3周之后。但是有些用户,可能不常使用邮箱,因此,登录邮箱的时间不确定,进而会导致回复邮箱的时间超过指定时间,因此,在判断邮件反馈状态为未回邮件之后,若在后续再接收到对方回复的邮件,可再对该待确定人员进行重新判定。
对于步骤S220中,若是判定获取的邮件反馈状态为未回邮件,则说明待确定人员的意向程度为0级意向,进而设定当前的初始意向程度值为0,而当用户未回邮件时,无法得到加值意向值,因此可默认加值意向值为0,进而0级意向的待确定人员对应的意向程度值为0。
但是在其他情况下,当客户已经不用获取到的邮箱地址时,邮件反馈状态虽然是未回邮件,但不能说明该用户就是属于0级意向的,因此,当判定待确定人员的邮件反馈状态为未回邮件之后,还需要获取该邮件的读取状态,判定待确定人员是否用当前这个邮箱地址。因此,在获取的邮件反馈状态为未回邮件之后,结合图3,还包括以下步骤:
S221,依据邮件反馈状态获取读取状态,并判断当前邮件的读取状态是否处于未读状态。
S222,若是,则将该待确定人员进行标记以获取第一标记人员,并生成待定指令并依据待定指令获取第一标记人员的其他联系方式。
S223,若不是,则生成定期推送指令并依据定期推送指令定期发送邮件。
其中,读取状态包括未读状态和已读状态,该读取状态可依据邮箱自带的是否读取标志可以获取,服务器在判定邮件反馈状态处于未回邮件之后,可获取读取信号,并基于读取信号获取邮箱信息中对应的读取状态,进而判断该读取状态是否处于未读状态,然后通过步骤S222以及S223获取不同的处理方式。
步骤S222中,待定指令主要是指服务器生成的指令,该指令,主要是指提醒工作人员需要重新获取待确定人员的联系方式。当服务器判定读取状态处于未读状态,则将该待确定人员进行未联系标记,说明该待确定人员并没有联系到,因此通过服务器生成的待定指令,进而对未联系标记的待确定人员进行重新获取联系方式,该联系方式可以是直接获取对应的电话号码,也可以是获取新的邮箱,再通过邮箱进行初步筛选。
步骤S223中,定期推送指令主要是服务器生成的指令,且该指令是用于控制向待确定人员定期发送邮件的指令。当服务器判定读取状态处于已读状态,则生成定期推送指令并依据定期推送指令定期发送邮件。
这里提到的定期,可以是间隔一周或者间隔2周,这里不做任何限制,本实施例,优选设定为1个月。判断当前邮件的读取状态是否处于未读状态是在当前邮件发送一段时间之后,再进行判断,可以是1周之后,或者2周之后,根据实际情况,设定相应的判断间隔。
此外,在获取的邮件反馈状态为未回邮件之后,还可能存在发送的邮件自动进入对方的垃圾箱里,因此,导致客户并没有看到相关内容,为了能够使服务器的判断更合理性,在判定获取的邮件状态为未回邮件之后,需要对邮件进行敏感检测,进而保证邮件内容不是因存在敏感词汇而使客户没有回复。
于是,在判定获取的邮件反馈状态为未回邮件之后,还包括以下步骤:
S224,依据邮箱信息获取邮件内容,并依据邮件内容获取若干个待检词汇。
S225,将待检词汇在预设数据库中进行匹配,并判断在预设数据库是否匹配到与待检词汇对应的对照词汇。
S226,若匹配到,则生成编写邮件指令并依据编写邮件指令以生成邮件。
其中,预设数据库主要存储在服务器中,预设数据库中存储着若干组敏感词汇,容易被邮箱的垃圾箱监测到,会使该条邮件自动进入邮箱的垃圾箱内,进而导致邮箱用户而无法看到邮件内容。
具体来说,从邮件内容获取待检词汇主要通过服务器接收到内容检测信号而自动获取的,获取的方式依据现有技术,这里就不做过多描述,而内容检测信号主要在判定获取的邮件反馈状态为未回邮件之后,服务器的信号生成模块自动生成的,当服务器接收到信号生成模块生成的内容检测信号之后,会依据邮箱信息获取邮件内容,并依据邮件内容获取若干个待检词汇,将待检词汇在预设数据库中进行匹配,并判断在预设数据库是否匹配到与待检词汇对应的对照词汇,对照词汇是指与待检词汇相似或相同的词,且对照词汇是存储在预设数据库中的。若匹配到,则生成编写邮件指令并依据编写邮件指令以生成邮件,邮件编写指令主要是服务器获取其指令生成模块生成的,该指令生成模块主要是在服务器在预设数据库匹配到与待检词汇对应的对照词汇而生成的指令。
对于步骤S230中,若是判定获取的邮件反馈状态不是未回邮件,则初步判断待确定人员对应的意向程度为5级意向,可设定待确定人员的初始意向程度值为5,接着对邮件回复内容进行分析,进而获取对应的加值意向值,进而依据初始意向程度值以及加值意向值获取相应的意向程度值。
邮箱信息还包括回复内容,这里提到的加值意向值的获取步骤,依据邮箱信息获取回复内容,并依据回复内容获取若干个回复特征词。将回复特征词在预设意向数据库中进行匹配,并判断在预设意向数据库是否匹配到与回复特征词对应的对照意向词汇。若匹配到,则依据获取的对照意向词汇获取对应的加值意向值。
具体来说,从回复内容获取回复特征词主要通过服务器接收到回复检测信号而自动获取的,获取的方式依据现有技术,这里就不做过多描述,而回复检测信号主要在服务器获取到回复邮件之后,服务器的信号生成模块自动生成的,当服务器接收到信号生成模块生成的回复检测信号之后,依据邮箱信息获取回复内容,并依据回复内容获取若干个回复特征词。将回复特征词在预设意向数据库中进行匹配,并判断在预设意向数据库是否匹配到与回复特征词对应的对照意向词汇。对照意向词汇是指与回复特征词相似或相同的词,且对照意向词汇是存储在预设意向数据库中的。若匹配到,则依据获取的对照意向词汇获取对应的加值意向值。
对照意向词汇与其对应的加值意向值,是提前设定好,并存储在预设意向数据库中的,加值意向值的设定范围可以是存在正负的对称数值组合,但是要跟设定的第一预设程度值进行对应,本实施例优选设定为-5~5的数字。
这里需要说明的是,初始意向程度值、加值意向值以及第一预设程度值均是对应,只要能够保证计算出的意向程度值包括第一预设程度值即可。
例如,假设计算的意向程度值为0~10,而设定的第一预设程度值为8,假设计算的意向程度值为5~15,而设定的第一预设程度值还为8,此时就会降低待确定人员的获取准确度,因此初始意向程度值、加值意向值以及第一预设程度值的设定要对应。示例性的,当对照意向词汇为“请不要再打扰我”以及“不好意思”等,设定的加值意向值为-5,而对于“报表”或者“样品”等,设定的加值意向值为5。
S300,将意向程度值与第一预设程度值进行大小比较。
S400,若意向程度值大于第一预设程度值,则生成并发出人工指导信号以提醒工作人员对待确定人员提高人工指导。
其中,第一预设程度值表征存在高购买意向的界限值,第一预设程度值可根据实际情况具体设定,本实施例优选设定为8。人工指导信号表征服务器生成的信号,主要用于提醒工作人员需要对该待确定人员进行人工指导。
具体来说,服务器将意向程度值与第一预设程度值进行大小比较,若意向程度值大于第一预设程度值,则服务器生成并发出人工指导信号以提醒工作人员对待确定人员提高人工指导。
在将意向程度值与第一预设程度值进行大小比较之后,还包括以下步骤:
S410,若意向程度值小于第一预设程度值,则将意向程度值与第二预设程度值进行比较。
S420,若意向程度值大于第二预设程度值,则将该待确定人员进行标记以获取第二标记人员,并将第二标记人员的个人信息发送至工作人员以使工作人员进行维护。
其中,第二预设程度值表征可能存在购买意向的界限值,第二预设程度值小于第一预设程度值,本实施例优选将第二预设程度值设定为5。具体来说,若意向程度值小于第一预设程度值,则服务器将意向程度值与第二预设程度值进行比较。若意向程度值大于第二预设程度值,则服务器将该待确定人员进行标记,并将待确定人员的个人信息发送至工作人员以使工作人员进行维护。
实施原理为:
服务器获取待确定人员对应的个人信息,并依据个人信息获取对应的邮箱信息。依据邮箱信息获取邮件反馈状态,邮件反馈状态包括已回邮件和未回邮件。
判断获取的邮件反馈状态是否为未回邮件,若是,则判定待确定人员对应的意向程度为0级意向,并依据0级意向设定意向程度值。若不是,则服务器判定待确定人员对应的意向程度为5级意向,并依据回复内容获取加值意向值,依据5级意向以及加值意向值获取意向程度值。
将意向程度值与第一预设程度值进行大小比较。
若意向程度值大于第一预设程度值,则服务器生成并发出人工指导信号以提醒工作人员对待确定人员提高人工指导。若意向程度值小于第一预设程度值,则服务器将意向程度值与第二预设程度值进行比较。
若意向程度值大于第二预设程度值,则将该待确定人员进行标记,并将待确定人员的个人信息发送至工作人员以使工作人员进行维护。
本申请实施例还公开一种客户挖掘***。
具体来说,客户挖掘***包括数据获取模块、程度获取模块、比较模块以及处理模块,数据获取模块用于获取待确定人员对应的个人信息,并依据个人信息获取对应的邮箱信息。程度获取模块用于依据邮箱信息获取意向程度值,意向程度值表征待确定人员对产品的意向优先级。比较模块用于将意向程度值与第一预设程度值进行大小比较。若意向程度值大于第一预设程度值,则处理模块用于生成并发出人工指导信号以提醒工作人员对待确定人员提高人工指导。
上述数据获取模块、程度获取模块、比较模块以及处理模块中所执行的其他功能以及各个功能的技术细节均与前面描述的客户挖掘方法中对应的特征相同或相似,故在此不再赘述。
本申请实施例还公开一种服务器。
图4是本实施例提供的服务器的结构框图。如图4所示,该服务器10包括处理器11和存储器12,其中,存储器12上存储有能在处理器11上运行的计算机程序121,该计算机程序121被处理器执行时实现本申请实施例提供的一种客户挖掘方法。
存储器12可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器,或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器、只读光盘或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器12在一些实施例中可以是内部存储单元。
处理器11可以是中央处理器,通用处理器,数据信号处理器,专用集成电路,现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。用于运行存储器12中存储的程序代码或处理数据。
处理器11和存储器12通过总线连接。总线可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线可以是外设部件互连标准总线或扩展工业标准结构总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
图4仅示出了具有存储器12、处理器11、总线的服务器10,本领域可以理解的是,图4所示的结构并不构成对服务器的限定,既可以是总线型结构,也可以是星形结构,服务器10还可以包括比图示更多或者更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件部署。其它现有的或今后可能出现的电子设备如可适用,也应包含在保护范围内,并以引用方式包含于此。
本申请实施例还公开一种存储介质,所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现客户挖掘方法。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种客户挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待确定人员对应的个人信息,并依据所述个人信息获取对应的邮箱信息;
依据所述邮箱信息获取意向程度值,所述意向程度值表征待确定人员对产品的意向优先级;
将所述意向程度值与第一预设程度值进行大小比较;
若所述意向程度值大于第一预设程度值,则生成并发出人工指导信号以提醒工作人员对待确定人员提高人工指导。
2.根据权利要求1所述的客户挖掘方法,其特征在于,所述依据所述邮箱信息获取意向程度值,包括以下步骤:
依据所述邮箱信息获取邮件反馈状态,所述邮件反馈状态包括已回邮件和未回邮件;
判断获取的邮件反馈状态是否为未回邮件,若是,则判定所述待确定人员对应的意向程度为0级意向,并依据所述0级意向获取意向程度值;
若不是,则判定所述待确定人员对应的意向程度为5级意向,并依据回复内容获取加值意向值,依据所述5级意向以及所述加值意向值获取意向程度值。
3.根据权利要求2所述的客户挖掘方法,其特征在于,在所述若获取的邮件反馈状态为未回邮件之后,还包括以下步骤:
依据所述邮件反馈状态获取读取状态,并判断当前邮件的读取状态是否处于未读状态;
若是,则将该待确定人员进行标记以获取第一标记人员,并生成待定指令并依据待定指令获取所述第一标记人员的其他联系方式;
若不是,则生成定期推送指令并依据所述定期推送指令定期发送邮件。
4.根据权利要求2或3所述的客户挖掘方法,其特征在于,在所述若获取的邮件反馈状态为未回邮件之后,还包括以下步骤:
依据邮箱信息获取邮件内容,并依据所述邮件内容获取若干个待检词汇;
将所述待检词汇在预设数据库中进行匹配,并判断在预设数据库是否匹配到与所述待检词汇对应的对照词汇;
若匹配到,则生成编写邮件指令并依据所述编写邮件指令以生成邮件。
5.根据权利要求1所述的客户挖掘方法,其特征在于,在所述将所述意向程度值与第一预设程度值进行大小比较之后,还包括以下步骤:
若所述意向程度值小于第一预设程度值,则将所述意向程度值与第二预设程度值进行比较;
若所述意向程度值大于第二预设程度值,则将该待确定人员进行标记以获取第二标记人员,并将所述第二标记人员的个人信息发送至工作人员以使工作人员进行维护。
6.根据权利要求1所述的客户挖掘方法,其特征在于,在所述获取待确定人员对应的个人信息之前,还包括以下步骤:
获取若干组搜索人员的搜索数据;
依据所述搜索数据获取信息获取方式,所述信息获取方式包括偶然点击,并判断所述信息获取方式是否为偶然点击;
若是,则将对应的搜索人员进行标记以获取备选人员,并将所述备选人员以及其对应的个人信息存储在人员数据库中;
若不是,则将所述搜索人员作为待确定人员,并将其存储在待验证数据库中。
7.根据权利要求1所述的客户挖掘方法,其特征在于,所述邮箱信息包括邮件内容,在所述依据所述个人信息获取对应的邮箱信息,包括以下步骤:
依据所述个人信息获取精通语言;
依据所述精通语言生成与所述个人信息对应的邮件内容。
8.一种客户挖掘***,其特征在于,执行所述权利要求1-7任意一项所述的一种客户挖掘方法。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:处理器和存储器,所述存储器上存储有能在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的一种客户挖掘方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任意一项所述的客户挖掘方法。
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CN202311246901.4A CN117196558A (zh) | 2023-09-25 | 2023-09-25 | 一种客户挖掘方法、***、服务器及存储介质 |
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- 2023-09-25 CN CN202311246901.4A patent/CN117196558A/zh active Pending
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