CN117196321B - 核电厂计划任务概率风险的计算方法及其计算装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种核电厂计划任务概率风险的计算方法及其计算装置，该计算方法包括：获取不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，同一工况下概率风险模型对应一组最小割集等价模型；根据计划任务的逻辑拆分计划任务以获取多个配置变化点；确定多个配置变化点的***运行备用列情况；若***中存在多个设备不可用且不满足规则的不可用设备组合，则采用重构模型求解的方式计算概率风险模型的风险值；若***中存在单个设备不可用或者满足规则的不可用设备组合，则根据多组最小割集等价模型计算风险值。本申请通过综合使用重新求解的方法和最小割集的方法，提高了概率风险计算的精度和效率。
Description
技术领域
本申请属于核电厂概率安全分析技术领域，具体涉及一种核电厂计划任务概率风险的计算方法及其计算装置。
背景技术
对核电厂开展配置风险管理，可提高核安全管理的科学性及有效性。在风险监测管理工具中，概率风险的快速分析计算是其核心。
然而，现有的核电厂的工程所用概率风险模型规模大且复杂度高。在计划任务场景下，一次需计算多个不同配置变化点的风险信息，计算量非常大，计算耗时长。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例致力于提供一种核电厂计划任务概率风险的计算方法及其计算装置，通过综合使用重新求解的方法和最小割集的方法，实现计划任务风险分析计算中精度和速度的平衡，从而提高了概率风险计算的精度和效率。
本申请第一方面提供了一种核电厂计划任务概率风险的计算方法，该计算方法包括：获取不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，同一工况下概率风险模型对应一组最小割集等价模型；根据计划任务的逻辑拆分计划任务，以获取多个配置变化点；确定多个配置变化点的***运行备用列情况；根据多个配置变化点的***运行备用列情况，判别***中是否存在多个不可用设备以及是否满足规则的不可用设备组合；若***中存在多个设备不可用且不满足规则的不可用设备组合，则采用重构模型求解的方式计算概率风险模型的风险值；若***中存在单个设备不可用，或者满足规则的不可用设备组合，则根据不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，计算概率风险模型的风险值。
在上述方案中，通过根据规则判断采用重构模型求解或者最小割集等价模型求解方式计算风险值，综合使用重新求解的方法和最小割集的方法，实现计划任务风险分析计算中精度和速度的平衡，将不同配置点（也即不同时间段不同设备不可用的情况）的计算任务均衡的分配至多线程上，利用并行的方式完成多配置点的分析计算，从而保证在足够的计算精度下，能够快速求解得到概率风险模型的风险值，确保了日常运维计划活动的配置风险管理过程中的计算精度及计算效率。
在本申请一个具体实施方式中，上述获取不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，包括：针对核电机组每一工况下的概率风险模型，确定影响概率风险模型逻辑的***运行备用列情况，每个***运行备用列情况包括多个***运行备用列组合；确定多个***运行备用列组合对应的边界条件；根据多个***运行备用列组合对应的边界条件，计算得到每一工况的多个运行备用列组合下的最小割集；将每一工况的多个***运行备用列组合下的最小割集确定为一组最小割集等价模型，以获得不同工况下的多组最小割集等价模型。
在本申请一个具体实施方式中，上述确定影响概率风险模型逻辑的***运行备用列情况，包括：若概率风险模型中具有故障树逻辑结构中的房形事件，则根据故障树逻辑结构中的房形事件确定影响概率风险模型逻辑的***运行备用列情况；若概率风险模型中没有故障树逻辑结构中的房形事件，则确定设备处于运行状态。
在本申请一个具体实施方式中，上述采用重构模型求解的方式计算概率风险模型的风险值，包括：确定核电机组的当前工况的概率风险模型的边界条件；根据概率风险模型的边界条件生成求解概率风险模型的第一计算任务；根据第一计算任务计算风险值。
在本申请一个具体实施方式中，在上述确定多个配置变化点的***运行备用列情况之后，该计算方法还包括：根据多个配置变化点的***运行备用列情况确定***中设备的运、停或故障状态；根据设备的运、停或故障状态，更新概率风险模型中与***中设备相关的基本事件的状态及概率值。上述根据不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，计算概率风险模型的风险值，包括：确定核电机组的当前工况及当前工况下的***运行备用列情况；筛选当前工况下的***运行备用列情况对应的最小割集等价模型；根据***中设备相关的基本事件的状态及概率值，利用最小割集等价模型生成求解概率分险模型的第二计算任务；根据第二计算任务计算风险值。
在本申请一个具体实施方式中，上述根据第二计算任务计算风险值，包括：若目标线程上无正在执行的计算任务，则派发第二计算任务到目标线程上。
在本申请一个具体实施方式中，该计算方法还包括：将概率风险模型的风险值存储到风险监测案例数据库中。
本申请第二方面提供了一种核电厂概率风险的计算装置，该计算装置包括获取模块、拆分模块、确定模块、判别模块和计算模块。获取模块用于获取不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，同一工况下概率风险模型对应一组最小割集等价模型。拆分模块用于根据计划任务的逻辑拆分计划任务，以获取多个配置变化点。确定模块用于确定多个配置变化点的***运行备用列情况。判别模块用于根据多个配置变化点的***运行备用列情况，判别***中是否存在多个不可用设备以及是否满足规则的不可用设备组合。计算模块用于若***中存在多个设备不可用且不满足规则的不可用设备组合，则采用重构模型求解的方式计算概率风险模型的风险值；若***中存在单个设备不可用，或者满足规则的不可用设备组合，则根据不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，计算概率风险模型的风险值。
本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机的可执行指令。可执行指令被处理器执行时实现本申请第一方面的核电厂计划任务概率风险的计算方法。
本申请第四方面提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器。处理器用于执行本申请第一方面的核电厂计划任务概率风险的计算方法。存储器用于存储处理器的可执行指令。
附图说明
图1所示为本申请一实施例提供的一种核电厂计划任务概率风险的计算方法的流程示意图。
图2所示为本申请另一实施例提供的一种核电厂计划任务概率风险的计算方法的流程示意图。
图3所示为本申请一实施例提供的一种核电厂概率风险的计算装置的结构示意图。
图4所示为本申请一实施例提供的一种电子设备的框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1所示为本申请一实施例提供的一种核电厂计划任务概率风险的计算方法的流程示意图。该方法的执行主体可以为处理器或服务器等。如图1所示，该方法包括以下步骤。
S100：获取不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型。同一工况下概率风险模型对应一组最小割集等价模型。
需要说明的是，该概率风险模型能够反映核电机组某一工况下配置变化情况。该概率风险模型的主体可以为事件树和故障树模型。
不同工况包括功率运行工况、低功率及热停堆工况、双向中间停堆工况、正常停堆工况、一回路小开口的维修冷停堆工况和一回路大开口的维修冷停堆工况等。同一工况下概率风险模型对应一组最小割集等价模型。一组最小割集等价模型包括对应于多个***运行备用列组合的多个最小割集。
S200：根据计划任务的逻辑拆分计划任务，以获取多个配置变化点。
具体而言，在风险监测***中开展计划任务风险评价时，可以根据计划任务的逻辑，拆分计划任务，从而获取到多个不同配置变化点。
计划任务中，可能存在多个设备状态发生变化，状态改变的时刻也可能存在差异。举例来说，例如，假设一次计划任务中，三个处于备用状态的设备C1、C2、C3，会依次进入维修不可用状态，时刻分别为T1、T2、T3；预期C3会在T4时刻恢复备用状态，C1、C2在T5时刻恢复备用状态。那么，根据机组不同时刻的配置情况，可以确定如下配置变化点：配置变化点1：T1时刻，设备C1维修不可用，设备C2、C3处于备用状态；配置变化点2：T2时刻，设备C1、C2维修不可用，设备C3处于备用状态；配置变化点3：T3时刻，设备C1、C2、C3维修不可用；配置变化点4：T4时刻，设备C1、C2维修不可用，设备C3处于备用状态；配置变化点5：T5时刻，设备C1、C2、C3均处于备用状态。
S300：确定多个配置变化点的***运行备用列情况。
S400：根据多个配置变化点的***运行备用列情况，判别***中是否存在多个不可用设备以及是否满足规则的不可用设备组合。
具体而言，可以根据多个配置变化点的***运行备用列情况确定***中设备的运、停或故障状态，根据设备的运、停或故障状态，判别***中是否存在多个不可用设备。
S500：若***中存在多个设备不可用且不满足规则的不可用设备组合，则采用重构模型求解的方式计算概率风险模型的风险值。
需要说明的是，采用重构模型求解的方式可以简记为重解法。在一些实施例中，对需要采用重构模型方式重新计算的配置点，可以进行重新计算。
S600：若***中存在单个设备不可用，或者满足规则的不可用设备组合，则根据不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，计算概率风险模型的风险值。
需要说明的是，基于不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型计算概率风险模型的风险值的方式简记为割集法或最小割集的方法。
举例来说，当不可用设备数量超过1个（≥2）时，一般而言，采用重解法进行计算。提前对设备不可用组合情况批量计算，确定一些不可用设备组合场景，这些场景下，利用割集法与重解法所得最小割集结果相同。记录这些组合情况，作为判别的“规则”。设备不可用组合在上述范围内，则采用割集法即可；设备不可用数量≥2，且不在上述范围内，那么采用重解法。
根据本申请实施例提供的技术方案，通过根据规则判断采用重构模型求解或者最小割集等价模型求解方式计算风险值，综合使用重新求解的方法和最小割集的方法，实现计划任务风险分析计算中精度和速度的平衡，将不同配置点（也即不同时间段不同设备不可用的情况）的计算任务均衡的分配至多线程上，利用并行的方式完成多配置点的分析计算，从而保证在足够的计算精度下，能够快速求解得到概率风险模型的风险值，确保了日常运维计划活动的配置风险管理过程中的计算精度及计算效率。
图2所示为本申请另一实施例提供的一种核电厂计划任务概率风险的计算方法的流程示意图。图2所示实施例为图1所示实施例的一变型例。如图2所示，与图1所示实施例的不同之处在于，步骤S110至S140为图1所示实施例中S100的一具体实现方式。
S110：针对核电机组每一工况下的概率风险模型，确定影响概率风险模型逻辑的***运行备用列情况，每个***运行备用列情况包括多个***运行备用列组合。
需要说明的是，这些***设备的运行备用状态通过故障树逻辑结构中的房形事件进行控制，而最小割集结果是无法体现这一类房形事件对故障树逻辑结构的影响的。例如，在一些实施例中，若概率风险模型中具有故障树逻辑结构中的房形事件，则根据故障树逻辑结构中的房形事件确定影响概率风险模型逻辑的***运行备用列情况，例如，若房形事件为假，设备处于运行状态，若房形事件为真，则设备处于备用状态。又例如，在另一些实施例中，若概率风险模型没有故障树逻辑结构中的房形事件，则可以默认是按照“假”（即事件不发生）状态进行处理的，也即，设备默认处于运行状态。
针对***设备不同运行备用列组合情况，形成与不同组合相对应的一组最小割集等价模型。针对两个***S1和S2，则存在如下共6种组合情况。组合1：***S1中A列运行，B列备用；***S2中A列运行，其它列备用。组合2：***S1中A列运行，B列备用；***S2中B列运行，其它列备用。组合3：***S1中A列运行，B列备用；***S2中C列运行，其它列备用。组合4：***S1中B列运行，A列备用；***S2中A列运行，其它列备用。组合5：***S1中B列运行，A列备用；***S2中B列运行，其它列备用。组合6：***S1中B列运行，A列备用；***S2中C列运行，其它列备用。
S120：确定多个***运行备用列组合对应的边界条件。边界条件是指采用故障树模型的概率风险模型中的一组房形事件及房形事件的状态。
需要说明的是，概率风险模型主要使用事件树、故障树模型。在故障树模型中，除了顶事件、中间事件、底事件、逻辑门等要素外，还包括房形事件/开关事件。房形事件只有“真、假”状态值，通过设置相应的状态值，实现对故障树逻辑的控制，以反映核电机组当前运行配置。边界条件即一组房形事件及其状态。这些房形事件表示***列或者设备处于运行或是备用状态。假设某一***有A、B两列，房形事件HS1、HS2分别表示A、B列的备用。如果***A列运行B列备用，则对应的边界条件为：{HS1，假；HS2，真}。
S130：根据多个***运行备用列组合对应的边界条件，计算得到每一工况的多个运行备用列组合下的最小割集。
S140：将每一工况的多个***运行备用列组合下的最小割集确定为一组最小割集等价模型，以获得不同工况下的多组最小割集等价模型。
具体而言，针对不同工况，概率风险模型逻辑不同，重复上述S110至S130的操作，将同一工况的多个***运行备用列组合下的最小割集确定为一组最小割集等价模型，从而可以得到不同工况下多组最小割集等价模型。
根据本申请实施例提供的技术方案，通过确定影响概率风险模型逻辑的***运行备用列情况，在***运行备用列组合对应的边界条件下计算得到足够精度的最小割集，从而形成与不同***设备运行备用列组合相对应的一组最小割集等价模型，进而获得不同工况下的多组最小割集等价模型。
在本申请至少一实施例中，S510至S530为图1所示实施例中S500的一具体实现方式。
S510：确定核电机组的当前工况的概率风险模型的边界条件。边界条件是指采用故障树模型的概率风险模型中的一组房形事件及房形事件的状态。
需要说明的是，步骤S510中的边界条件的含义参考步骤S120中的描述。
S520：根据概率风险模型的边界条件生成求解概率风险模型的第一计算任务。
S530：根据第一计算任务计算风险值。
需要说明的是，在S530之前还可以包括若目标线程上无正在执行的计算任务，则派发第一计算任务到目标线程上。
在本申请实施例中，通过利用核电机组的当前工况的概率风险模型的边界条件生成求解概率风险模型的第一计算任务，从而可以根据第一计算任务计算得到概率风险模型的风险值，提供了一种采用重构模型求解计算概率风险模型的风险值的方式。
在本申请至少一实施例中，在S300之后，该计算方法还包括S304和S308。S610至S640为图1所示实施例中S600的一具体实现方式。
S304：根据多个配置变化点的***运行备用列情况确定***中设备的运、停或故障状态。
S308：根据设备的运、停或故障状态，更新概率风险模型中与***中设备相关的基本事件的状态及概率值。
S610：确定核电机组的当前工况及当前工况下的***运行备用列情况。
S620：筛选当前工况下的***运行备用列情况对应的最小割集等价模型。
S630：根据***中设备相关的基本事件的状态及概率值，利用最小割集等价模型生成求解概率分险模型的第二计算任务。
S640：若目标线程上无正在执行的计算任务，则派发第二计算任务到目标线程上。
S650：根据第二计算任务计算风险值。
在本申请实施例中，通过针对设备运、停或故障情况，更新概率风险模型中与***中设备相关的基本事件状态及概率值，并在采用最小割集的方法计算风险值时引入对相关基本事件的影响，从而使得计算的风险值的精度更高。此外，通过若目标线程上无正在执行的计算任务，则派发第二计算任务到目标线程上，从而根据负载情况对计算任务进行派发，实现利用多线程并行计算技术完成所有计算任务的风险值计算。
在本申请至少一实施例中，在S500和S600之后，该计算方法还包括S700。
S700：将概率风险模型的风险值存储到风险监测案例数据库中。
在本申请实施例中，通过将概率风险模型的风险值存储到风险监测案例数据库中，从而有利于用户可以随时调用概率风险模型的风险值，也有利于对风险值的变化过程进行监测。
图3所示为本申请一实施例提供的一种核电厂概率风险的计算装置的结构示意图。如图3所示，该计算装置100包括获取模块110、拆分模块120、确定模块130、判别模块140和计算模块150。获取模块110用于获取不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，同一工况下概率风险模型对应一组最小割集等价模型。拆分模块120用于根据计划任务的逻辑拆分计划任务，以获取多个配置变化点。确定模块130用于确定多个配置变化点的***运行备用列情况。判别模块140用于根据多个配置变化点的***运行备用列情况，判别***中是否存在多个不可用设备以及是否满足规则的不可用设备组合。计算模块150用于若***中存在多个设备不可用且不满足规则的不可用设备组合，则采用重构模型求解的方式计算概率风险模型的风险值；若***中存在单个设备不可用，或者满足规则的不可用设备组合，则根据不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，计算概率风险模型的风险值。
需要说明的是，该计算装置100为上述本申请实施例提供的核电厂计划任务概率风险的计算方法对应的计算装置，因此，该计算装置100中各模块可以实现相应地方法，该计算装置至少能够实现上述相应的技术效果，此处不再赘述。
图4所示为本申请一实施例提供的一种电子设备的框图。
参照图4，电子设备10包括处理器11和存储器12。存储器12用于存储可由处理器11执行的指令，例如应用程序。处理器11的数量可以为一个或多个。存储器12中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器11被配置为执行指令，以执行上述核电厂计划任务概率风险的计算方法。
电子设备10还可以包括一个电源组件被配置为电子设备10的电源管理，一个有线或无线网络接口被配置为将电子设备10连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口。电子设备10可以操作基于存储在存储器12的操作***，例如Windows ServerTM，Mac OSXTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由上述电子设备10的处理器执行时，使得上述电子设备10能够执行一种核电厂计划任务概率风险的计算方法。该计算方法由代理程序执行。该核电厂计划任务概率风险的计算方法包括：获取不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，同一工况下概率风险模型对应一组最小割集等价模型；根据计划任务的逻辑拆分计划任务，以获取多个配置变化点；确定多个配置变化点的***运行备用列情况；根据多个配置变化点的***运行备用列情况，判别***中是否存在多个不可用设备；若***中存在多个设备不可用且不满足规则的不可用设备组合，则采用重构模型求解的方式计算概率风险模型的风险值；若***中存在单个设备不可用，或者满足规则的不可用设备组合，则根据不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，计算概率风险模型的风险值。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本申请中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的计算方法、计算装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的计算装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序校验码的介质。
本领域的技术人员可以清楚的了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的计算装置和电子设备的具体工作过程，可以参考前述计算方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例中各技术特征的组合方式并不限于本申请实施例中所记载的组合方式或是具体实施例所记载的组合方式，本申请所记载的所有技术特征可以以任何方式进行自由组合或结合，除非相互之间产生矛盾。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种核电厂计划任务概率风险的计算方法，其特征在于，包括：
获取不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，包括：针对核电机组每一工况下的概率风险模型，确定影响概率风险模型逻辑的***运行备用列情况，每个***运行备用列情况包括多个***运行备用列组合；确定多个所述***运行备用列组合对应的边界条件，包括：若所述概率风险模型中具有故障树逻辑结构中的房形事件，则根据故障树逻辑结构中的房形事件确定影响所述概率风险模型逻辑的***运行备用列情况，若所述概率风险模型中没有故障树逻辑结构中的房形事件，则确定设备处于运行状态，所述边界条件是指采用故障树模型的概率风险模型中的一组房形事件及所述房形事件的状态；根据多个所述***运行备用列组合对应的边界条件，计算得到每一工况的多个运行备用列组合下的最小割集；将每一工况的多个所述***运行备用列组合下的最小割集确定为一组最小割集等价模型，以获得不同工况下的多组最小割集等价模型，其中，同一工况下概率风险模型对应一组最小割集等价模型；
根据计划任务的逻辑拆分所述计划任务，以获取多个配置变化点；
确定多个所述配置变化点的***运行备用列情况；
根据多个所述配置变化点的***运行备用列情况确定***中设备的运、停或故障状态；
根据设备的运、停或故障状态，更新所述概率风险模型中与所述***中设备相关的基本事件的状态及概率值；
根据多个所述配置变化点的***运行备用列情况，判别***中是否存在多个不可用设备以及是否满足规则的不可用设备组合；
若所述***中存在多个设备不可用且不满足规则的不可用设备组合，则采用重构模型求解的方式计算概率风险模型的风险值，包括：确定核电机组的当前工况的概率风险模型的边界条件，所述边界条件是指采用故障树模型的概率风险模型中的一组房形事件及所述房形事件的状态；根据所述概率风险模型的边界条件生成求解概率风险模型的第一计算任务；根据所述第一计算任务计算风险值；
若所述***中存在单个设备不可用，或者满足规则的不可用设备组合，则根据不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，计算概率风险模型的风险值。
2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述根据不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，计算概率风险模型的风险值，包括：
确定所述核电机组的当前工况及当前工况下的***运行备用列情况；
筛选当前工况下的***运行备用列情况对应的最小割集等价模型；
根据所述***中设备相关的基本事件的状态及概率值，利用所述最小割集等价模型生成求解概率分险模型的第二计算任务；
根据所述第二计算任务计算风险值。
3.根据权利要求2所述的计算方法，其特征在于，所述根据所述第二计算任务计算风险值，包括：
若目标线程上无正在执行的计算任务，则派发所述第二计算任务到目标线程上。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的计算方法，其特征在于，还包括：
将所述概率风险模型的风险值存储到风险监测案例数据库中。
5.一种核电厂概率风险的计算装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，包括：针对核电机组每一工况下的概率风险模型，确定影响概率风险模型逻辑的***运行备用列情况，每个***运行备用列情况包括多个***运行备用列组合；确定多个所述***运行备用列组合对应的边界条件，包括：若所述概率风险模型中具有故障树逻辑结构中的房形事件，则根据故障树逻辑结构中的房形事件确定影响所述概率风险模型逻辑的***运行备用列情况；若所述概率风险模型中没有故障树逻辑结构中的房形事件，则确定设备处于运行状态，所述边界条件是指采用故障树模型的概率风险模型中的一组房形事件及所述房形事件的状态；根据多个所述***运行备用列组合对应的边界条件，计算得到每一工况的多个运行备用列组合下的最小割集；将每一工况的多个所述***运行备用列组合下的最小割集确定为一组最小割集等价模型，以获得不同工况下的多组最小割集等价模型，其中，同一工况下概率风险模型对应一组最小割集等价模型；
拆分模块，用于根据计划任务的逻辑拆分所述计划任务，以获取多个配置变化点；
确定模块，用于确定多个所述配置变化点的***运行备用列情况，根据多个所述配置变化点的***运行备用列情况确定***中设备的运、停或故障状态；根据设备的运、停或故障状态，更新所述概率风险模型中与所述***中设备相关的基本事件的状态及概率值；
判别模块，用于根据多个所述配置变化点的***运行备用列情况，判别***中是否存在多个不可用设备以及是否满足规则的不可用设备组合；以及
计算模块，用于若所述***中存在多个设备不可用且不满足规则的不可用设备组合，则采用重构模型求解的方式计算概率风险模型的风险值；若所述***中存在单个设备不可用，或者满足规则的不可用设备组合，则根据不同工况下概率风险模型对应的多组最小割集等价模型，计算概率风险模型的风险值，其中，所述采用重构模型求解的方式计算概率风险模型的风险值包括：确定核电机组的当前工况的概率风险模型的边界条件，所述边界条件是指采用故障树模型的概率风险模型中的一组房形事件及所述房形事件的状态；根据所述概率风险模型的边界条件生成求解概率风险模型的第一计算任务；根据所述第一计算任务计算风险值。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器，用于执行权利要求1至4中任一项所述的核电厂计划任务概率风险的计算方法；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机的可执行指令，其特征在于，所述可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的核电厂计划任务概率风险的计算方法。
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