CN117194729A - 电力数据存储方法、装置、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种电力数据存储方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取身份信息的身份信息哈希值,以及属性信息的属性信息哈希值;根据身份信息哈希值,确定电力数据对应的目标数据库;目标数据库包含有多个数据表;根据属性信息哈希值,将电力数据存储至多个数据表中的目标数据表。采用本方法能够高效地存储电力数据。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域,特别是涉及一种电力数据存储方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着大数据技术领域的发展,出现了一种电力数据存储方法,该方法通过数据库存储数量庞大的电力数据。
然而,在上述技术方案中,每个电力数据库只有一个表,然后将表分为多个分区,因为一个表只有一个数据出入口,导致分区的数据总出入口只有一个,限制了电力数据库的存储,从而使得电力数据库存储效率低下。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够高效存储电力数据的电力数据存储方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面,本申请提供了一种电力数据存储方法。所述方法包括:
获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取所述身份信息的身份信息哈希值,以及所述属性信息的属性信息哈希值;
根据所述身份信息哈希值,确定所述电力数据对应的目标数据库;所述目标数据库包含有多个数据表;
根据所述属性信息哈希值,将所述电力数据存储至所述多个数据表中的目标数据表。
在其中一个实施例中,所述根据所述身份信息哈希值,确定所述电力数据对应的目标数据库,包括:基于所述身份信息哈希值,得到所述身份信息哈希值对应的身份信息哈希值模,并获取所述身份信息哈希值模对应的数据库编号;根据所述数据库编号,从预先构建的多个电力数据库中确定所述电力数据对应的目标数据库。
在其中一个实施例中,所述根据所述属性信息哈希值,将所述电力数据存储至所述多个数据表中的目标数据表,包括:基于所述属性信息哈希值,得到所述属性信息哈希值对应的属性信息哈希值模,并获取所述属性信息哈希值模对应的数据表编号;根据所述数据表编号,从所述多个数据表中获取所述数据表编号对应的目标数据表,并将所述电力数据存储至所述目标数据表。
在其中一个实施例中,所述获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息之前,还包括:构建多个电力数据库,并在各所述数据库中分别构建多个数据表;设定各所述电力数据库对应的数据库编号,并设定各所述数据表对应的数据表编号。
在其中一个实施例中,所述在各所述数据库中分别构建多个数据表,包括:获取历史电力数据的属性信息和身份信息;根据所述历史电力数据的属性信息和身份信息,在各所述数据库中分别构建多个数据表。
在其中一个实施例中,所述根据所述属性信息哈希值,将所述电力数据存储至所述多个数据表中的目标数据表之后,还包括:获取待查找电力数据的目标身份信息以及目标属性信息,并获取所述目标身份信息的第一哈希值,以及所述目标属性信息的第二哈希值;根据所述第一哈希值,得到所述待查找电力数据对应的数据库编号,并根据所述第二哈希值,得到所述待查找电力数据对应的数据表编号;利用所述数据库编号,以及所述数据表编号,从电力数据库中获取所述待查找电力数据。
第二方面,本申请还提供了一种电力数据存储装置。所述装置包括:
哈希值获取模块,用于获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取所述身份信息的身份信息哈希值,以及所述属性信息的属性信息哈希值;
数据库存储模块,用于根据所述身份信息哈希值,确定所述电力数据对应的目标数据库;所述目标数据库包含有多个数据表;
数据表存储模块,用于根据所述属性信息哈希值,将所述电力数据存储至所述多个数据表中的目标数据表。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取所述身份信息的身份信息哈希值,以及所述属性信息的属性信息哈希值;
根据所述身份信息哈希值,确定所述电力数据对应的目标数据库;所述目标数据库包含有多个数据表;
根据所述属性信息哈希值,将所述电力数据存储至所述多个数据表中的目标数据表。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取所述身份信息的身份信息哈希值,以及所述属性信息的属性信息哈希值;
根据所述身份信息哈希值,确定所述电力数据对应的目标数据库;所述目标数据库包含有多个数据表;
根据所述属性信息哈希值,将所述电力数据存储至所述多个数据表中的目标数据表。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取所述身份信息的身份信息哈希值,以及所述属性信息的属性信息哈希值;
根据所述身份信息哈希值,确定所述电力数据对应的目标数据库;所述目标数据库包含有多个数据表;
根据所述属性信息哈希值,将所述电力数据存储至所述多个数据表中的目标数据表。
上述电力数据存储方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取身份信息的身份信息哈希值,以及属性信息的属性信息哈希值;根据身份信息哈希值,确定电力数据对应的目标数据库;目标数据库包含有多个数据表;根据属性信息哈希值,将电力数据存储至多个数据表中的目标数据表。本申请通过获取电力数据身份信息的身份信息哈希值,以及电力数据身份信息的属性信息哈希值,然后根据身份信息哈希值,将电力数据存储至目标数据库,最后根据属性信息哈希值,将电力数据存储至目标数据库中的目标数据表。使用本方法能够高效地存储电力数据。
附图说明
图1为一个实施例中电力数据存储方法的流程示意图;
图2为一个实施例中将电力数据存储至目标数据库的流程示意图;
图3为一个实施例中将电力数据存储至目标数据表的流程示意图;
图4为一个实施例中基于大数据存储及索引的数据采集方法的***架构图;
图5为一个实施例中创建数据库实例的示意图;
图6为一个实施例中数据库实例执行脚本的代码图;
图7为一个实施例中测试并获取数据源的代码图;
图8为一个实施例中创建数据表的代码图;
图9为一个实施例中分库分表策略的代码图;
图10为一个实施例中数据查询的代码图;
图11为一个实施例中电力数据存储装置的结构框图;
图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
需要说明的是,本发明实施例所涉及的术语“第一\第二”仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序,可以理解地,“第一\第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二”区分的对象在适当情况下可以互换,以使这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种电力数据存储方法,以该方法应用于图1中的电力数据存储为例进行说明,包括以下步骤:
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种电力数据存储方法,本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明,可以理解的是,该方法也可以应用于终端,还可以应用于包括终端和服务器的***,并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中,该方法包括以下步骤:
步骤S101,获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取身份信息的身份信息哈希值,以及属性信息的属性信息哈希值。
其中,待存储电力数据为待存储至数据库中的电力业务相关数据,而身份信息为电力数据的ID信息,而属性信息为电力数据各种属性,例如,该属性信息可以为电力数据的各种电力业务种类、电力设备种类、各时间段等,然后,身份信息哈希值为身份信息对应的哈希值,而属性信息哈希值为属性信息对应的哈希值。
具体地,获取电力数据应用端发送过来的电力数据,并获取该电力数据的ID信息,以及属性信息,例如属性信息可以为某个种类的电力设备在某个时间段的运行数据,然后通过哈希值计算工具,获取ID信息对应的哈希值,以及获取属性信息对应的哈希值。
步骤S102,根据身份信息哈希值,确定电力数据对应的目标数据库;目标数据库包含有多个数据表。
其中,目标数据库为多个预先构建的数据库中和电力数据匹配的数据库,而数据表为目标数据库中的多个数据表,需要说明的是,电力数据是以表格的形式存储在目标数据库中。
具体地,对身份信息哈希值进行取模,得到身份信息哈希值的模,根据身份信息哈希值的模,确定电力数据对应的数据库编号,利用该数据库编号,确定目标数据库,并确定电力数据对应的目标数据库。
步骤S103,根据属性信息哈希值,将电力数据存储至多个数据表中的目标数据表。
其中,目标数据表为电力数据在目标数据库存储的表。
具体地,对属性信息哈希值进行取模,得到属性信息哈希值的模,根据属性信息哈希值的模,确定电力数据对应的数据表编号,利用该数据表编号,确定目标数据库中的目标数据表,并将电力数据进一步存储至目标数据库中的目标数据表中。
上述电力数据存储方法中,通过获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取身份信息的身份信息哈希值,以及属性信息的属性信息哈希值;根据身份信息哈希值,确定电力数据对应的目标数据库;目标数据库包含有多个数据表;根据属性信息哈希值,将电力数据存储至多个数据表中的目标数据表。本申请通过获取电力数据身份信息的身份信息哈希值,以及电力数据身份信息的属性信息哈希值,然后根据身份信息哈希值,将电力数据存储至目标数据库,最后根据属性信息哈希值,将电力数据存储至目标数据库中的目标数据表。使用本方法能够高效地存储电力数据。
在一个实施例中,如图2所示,根据身份信息哈希值,确定电力数据对应的目标数据库,包括以下步骤:
步骤S201,基于身份信息哈希值,得到身份信息哈希值对应的身份信息哈希值模,并获取身份信息哈希值模对应的数据库编号。
其中,身份信息哈希值模为身份信息哈希值的模,而数据库编号为数据库序列号。
具体地,获取数据库的数量,并基于数据库的数量,对身份信息哈希值取模,并根据身份信息哈希值的模确定身份信息哈希值模对应的数据库编号。例如,目前有3个数据库,分别为数据库0、数据库1、数据库2,其中,数据库0的编号为0,数据库1的编号为1,数据库2的编号为2,当前身份信息哈希值为14,基于数据库的数量3,对当前身份信息哈希值取模为2,则身份信息哈希值模对应的数据库编号为2。
步骤S202,根据数据库编号,从预先构建的多个电力数据库中确定电力数据对应的目标数据库。
具体地,例如,当前数据库编号为2,则对应的目标数据库为数据库2,将电力数据存储至目标数据库2。
本实施例中,通过获取身份信息哈希值模,以及身份信息哈希值模对应的数据库编号,根据数据库编号,将电力数据存储至目标数据库,能够达到合理高效将点数据存储至目标数据库中。
在一个实施例中,如图3所示,根据属性信息哈希值,将电力数据存储至多个数据表中的目标数据表,包括以下步骤:
步骤S301,基于属性信息哈希值,得到属性信息哈希值对应的属性信息哈希值模,并获取属性信息哈希值模对应的数据表编号。
其中,属性信息哈希值模为属性信息哈希值的模,而数据表编号为数据表序列号。
具体地,获取目标数据库中数据表的数量,并基于数据表的数量,对属性信息哈希值取模,并根据属性信息哈希值的模确定属性信息哈希值模对应的数据表编号。例如,目前有3个数据表,分别为数据表0、数据表1、数据表2,其中,数据表0的编号为0,数据表1的编号为1,数据表2的编号为2,当前属性信息哈希值为18,基于数据表的数量3,对当前属性信息哈希值取模为0,则属性信息哈希值模对应的数据表编号为0。
步骤S302,根据数据表编号,从多个数据表中获取数据表编号对应的目标数据表,并将电力数据存储至目标数据表。
具体地,例如,当前数据表编号为0,则对应的目标数据表为数据表0,电力数据存储至目标数据表0。
本实施例中,通过获取属性信息哈希值模,以及属性信息哈希值模对应的数据表编号,根据数据表编号,将电力数据存储至目标数据库中目标数据表,能够达到合理高效将点数据存储至目标数据库中目标数据表中。
在一个实施例中,获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息之前,还包括以下步骤:
构建多个电力数据库,并在各数据库中分别构建多个数据表;设定各电力数据库对应的数据库编号,并设定各数据表对应的数据表编号。
其中,多个电力数据库为预先构建的用于存储电力数据的数据库。
具体地,基于历史电力数据的ID信息,设定电力数据库数量,构建多个电力数据库,然后基于历史电力数据的属性信息,设定数据表数量,在各数据库中分别构建多个数据表,最后设定各电力数据库对应的数据库编号,并设定各数据表对应的数据表编号,完成电力数据库的构建。
本实施例中,通过在各数据库中分别构建多个数据表,然后设定各电力数据库对应的数据库编号,以及各数据表对应的数据表编号,能够构建出高效存储电力数据的电力数据库。
在一个实施例中,在各数据库中分别构建多个数据表,包括以下步骤:获取历史电力数据的属性信息和身份信息;根据历史电力数据的属性信息和身份信息,在各数据库中分别构建多个数据表。
其中,历史电力数据为之前存储的电力数据,在这里多为经验样本数据。
具体地,获取历史电力数据的属性信息和身份信息,然后根据历史电力数据的属性信息,确定数据表的数量,最后在每个数据表中写入对应的ID信息字段和属性信息字段,完成各数据库中多个数据表的构建。
本实施例中,通过历史电力数据的属性信息和身份信息,在各数据库中分别构建多个数据表,能够构建出高效存储电力数据的电力数据库。
在一个实施例中,根据属性信息哈希值,将电力数据存储至多个数据表中的目标数据表之后,还包括以下步骤:
获取待查找电力数据的目标身份信息以及目标属性信息,并获取目标身份信息的第一哈希值,以及目标属性信息的第二哈希值;根据第一哈希值,得到待查找电力数据对应的数据库编号,并根据第二哈希值,得到待查找电力数据对应的数据表编号;利用数据库编号,以及数据表编号,从电力数据库中获取待查找电力数据。
其中,待查找电力数据是指需要从电力数据库查找的数据,而目标身份信息为待查找电力数据的身份信息,至于目标属性信息为待查找电力数据的属性信息,然后,第一哈希值为目标身份信息的哈希值,而第二哈希值为目标属性信息的哈希值。
具体地,获取待查找电力数据的目标身份信息以及目标属性信息,然后获取目标身份信息的第一哈希值和目标属性信息的第二哈希值,再根据第一哈希值确定待查找电力数据对应的数据库编号,根据第二哈希值确定待查找电力数据对应的数据表编号,最后利用数据库编号以及数据表编号,从电力数据库中获取待查找电力数据。
本实施例中,通过获取待查找电力数据的目标身份信息的第一哈希值,然后获取待查找电力数据的目标属性信息的第二哈希值,再通过第一哈希值和第二哈希值确定待查找电力数据对应的数据库编号和数据表编号,能够从电力数据库中快速准确地查找电力数据。
在一个应用实施例中,提供了一种基于大数据存储及索引的数据采集方法,具体包括以下内容:
在2台服务器server0和server1上各创建一个数据库实例db,每个数据库实例中创建tb0和tb1两张表,每张表的字段有id,field0,field1,field2,field3字段。选择tb0和tb1表中主键id和字段field0为分片字段,分片策略是根据主键id的hash值取模2分配到server0.db或server1.db中,再根据字段field0的hash值取模2分配到每个数据库实例的表tb0或tb1。当有新增数据时,会根据分片字段和分片策略把数据分配到server0.db或server1.db库中的表tb0或tb1上。查询数据时,会根据分片字段和分片策略匹配到server0.db或server1.db库中的表tb0或tb1上的具体数据记录,具体架构如图4所示,实现过程如下:
1、如图5所示,分别在服务器server0和server1上创建一个数据库实例db,并于数据库客户端工具测试连接成功。
2、如图6所示,在2个数据库实例上执行一下sql脚本。
3、如图7所示,在应用***代码工程中配置2个数据库实例的url,数据库账号和密码配置,并测试获取数据源成功。
4、设计分库分表策略算法如下:分库:匹配数据库实例=dbs[hash(${id})%数库实例数量];分表:匹配数据库表=tbs[hash(${field0})%数据库表数量]
5、分库分表算法实现核心代码如图8所示。
6、如图9所示,经测试,按照分库分表策略是,主键ID值是偶数是分到server0.db,主键ID值是偶数是分到server1.db,字段field0的值分别是0和1,字段field0的值等于0分到tb0表,字段field0的值等于1分到tb1表。
7、如图10所示,最后用主键id和字段field0作为索引条件,可以成功查询到数据。
在上述方法中,数据分摊到每个数据库实例的多个表中,可以水平拓展存储能力,通过分库分表策略后,每个库表数据限制在一定的范围内,用选择的分片字段做为索引条件,索引检索的执行效率极高。
应该理解的是,虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的电力数据存储方法的电力数据存储装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个电力数据存储装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于电力数据存储方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图11所示,提供了一种电力数据存储装置,包括:哈希值获取模块1101、数据库存储模块1102和数据表存储模块1103,其中:
哈希值获取模块1101,用于获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取身份信息的身份信息哈希值,以及属性信息的属性信息哈希值;
数据库存储模块1102,用于根据身份信息哈希值,确定电力数据对应的目标数据库;目标数据库包含有多个数据表;
数据表存储模块1103,用于根据属性信息哈希值,将电力数据存储至多个数据表中的目标数据表。
在其中一个实施例中,数据库存储模块1102,进一步用于基于身份信息哈希值,得到身份信息哈希值对应的身份信息哈希值模,并获取身份信息哈希值模对应的数据库编号;根据数据库编号,从预先构建的多个电力数据库中确定电力数据对应的目标数据库。
在其中一个实施例中,数据表存储模块1103,进一步用于基于属性信息哈希值,得到属性信息哈希值对应的属性信息哈希值模,并获取属性信息哈希值模对应的数据表编号;根据数据表编号,从多个数据表中获取数据表编号对应的目标数据表,并将电力数据存储至目标数据表。
在其中一个实施例中,上述电力数据存储装置还包括数据库创建模块,进一步用于构建多个电力数据库,并在各数据库中分别构建多个数据表;设定各电力数据库对应的数据库编号,并设定各数据表对应的数据表编号。
在其中一个实施例中,数据库创建模块,进一步用于获取历史电力数据的属性信息和身份信息;根据历史电力数据的属性信息和身份信息,在各数据库中分别构建多个数据表。
在其中一个实施例中,上述电力数据存储装置还包括数据查找模块,进一步用于获取待查找电力数据的目标身份信息以及目标属性信息,并获取目标身份信息的第一哈希值,以及目标属性信息的第二哈希值;根据第一哈希值,得到待查找电力数据对应的数据库编号,并根据第二哈希值,得到待查找电力数据对应的数据表编号;利用数据库编号,以及数据表编号,从电力数据库中获取待查找电力数据。
上述电力数据存储装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储电力数据存储数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力数据存储方法。
本领域技术人员可以理解,图12中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取身份信息的身份信息哈希值,以及属性信息的属性信息哈希值;
根据身份信息哈希值,确定电力数据对应的目标数据库;目标数据库包含有多个数据表;
根据属性信息哈希值,将电力数据存储至多个数据表中的目标数据表。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:基于身份信息哈希值,得到身份信息哈希值对应的身份信息哈希值模,并获取身份信息哈希值模对应的数据库编号;根据数据库编号,从预先构建的多个电力数据库中确定电力数据对应的目标数据库。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:基于属性信息哈希值,得到属性信息哈希值对应的属性信息哈希值模,并获取属性信息哈希值模对应的数据表编号;根据数据表编号,从多个数据表中获取数据表编号对应的目标数据表,并将电力数据存储至目标数据表。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:构建多个电力数据库,并在各数据库中分别构建多个数据表;设定各电力数据库对应的数据库编号,并设定各数据表对应的数据表编号。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取历史电力数据的属性信息和身份信息;根据历史电力数据的属性信息和身份信息,在各数据库中分别构建多个数据表。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取待查找电力数据的目标身份信息以及目标属性信息,并获取目标身份信息的第一哈希值,以及目标属性信息的第二哈希值;根据第一哈希值,得到待查找电力数据对应的数据库编号,并根据第二哈希值,得到待查找电力数据对应的数据表编号;利用数据库编号,以及数据表编号,从电力数据库中获取待查找电力数据。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取身份信息的身份信息哈希值,以及属性信息的属性信息哈希值;
根据身份信息哈希值,确定电力数据对应的目标数据库;目标数据库包含有多个数据表;
根据属性信息哈希值,将电力数据存储至多个数据表中的目标数据表。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:基于身份信息哈希值,得到身份信息哈希值对应的身份信息哈希值模,并获取身份信息哈希值模对应的数据库编号;根据数据库编号,从预先构建的多个电力数据库中确定电力数据对应的目标数据库。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:基于属性信息哈希值,得到属性信息哈希值对应的属性信息哈希值模,并获取属性信息哈希值模对应的数据表编号;根据数据表编号,从多个数据表中获取数据表编号对应的目标数据表,并将电力数据存储至目标数据表。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:构建多个电力数据库,并在各数据库中分别构建多个数据表;设定各电力数据库对应的数据库编号,并设定各数据表对应的数据表编号。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取历史电力数据的属性信息和身份信息;根据历史电力数据的属性信息和身份信息,在各数据库中分别构建多个数据表。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取待查找电力数据的目标身份信息以及目标属性信息,并获取目标身份信息的第一哈希值,以及目标属性信息的第二哈希值;根据第一哈希值,得到待查找电力数据对应的数据库编号,并根据第二哈希值,得到待查找电力数据对应的数据表编号;利用数据库编号,以及数据表编号,从电力数据库中获取待查找电力数据。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种电力数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取所述身份信息的身份信息哈希值,以及所述属性信息的属性信息哈希值;
根据所述身份信息哈希值,确定所述电力数据对应的目标数据库;所述目标数据库包含有多个数据表;
根据所述属性信息哈希值,将所述电力数据存储至所述多个数据表中的目标数据表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述身份信息哈希值,确定所述电力数据对应的目标数据库,包括:
基于所述身份信息哈希值,得到所述身份信息哈希值对应的身份信息哈希值模,并获取所述身份信息哈希值模对应的数据库编号;
根据所述数据库编号,从预先构建的多个电力数据库中确定所述电力数据对应的目标数据库。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述属性信息哈希值,将所述电力数据存储至所述多个数据表中的目标数据表,包括:
基于所述属性信息哈希值,得到所述属性信息哈希值对应的属性信息哈希值模,并获取所述属性信息哈希值模对应的数据表编号;
根据所述数据表编号,从所述多个数据表中获取所述数据表编号对应的目标数据表,并将所述电力数据存储至所述目标数据表。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息之前,还包括:
构建多个电力数据库,并在各所述数据库中分别构建多个数据表;
设定各所述电力数据库对应的数据库编号,并设定各所述数据表对应的数据表编号。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在各所述数据库中分别构建多个数据表,包括:
获取历史电力数据的属性信息和身份信息;
根据所述历史电力数据的属性信息和身份信息,在各所述数据库中分别构建多个数据表。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述属性信息哈希值,将所述电力数据存储至所述多个数据表中的目标数据表之后,还包括:
获取待查找电力数据的目标身份信息以及目标属性信息,并获取所述目标身份信息的第一哈希值,以及所述目标属性信息的第二哈希值;
根据所述第一哈希值,得到所述待查找电力数据对应的数据库编号,并根据所述第二哈希值,得到所述待查找电力数据对应的数据表编号;
利用所述数据库编号,以及所述数据表编号,从电力数据库中获取所述待查找电力数据。
7.一种电力数据存储装置,其特征在于,所述装置包括:
哈希值获取模块,用于获取待存储电力数据的身份信息以及属性信息,并获取所述身份信息的身份信息哈希值,以及所述属性信息的属性信息哈希值;
数据库存储模块,用于根据所述身份信息哈希值,确定所述电力数据对应的目标数据库;所述目标数据库包含有多个数据表;
数据表存储模块,用于根据所述属性信息哈希值,将所述电力数据存储至所述多个数据表中的目标数据表。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
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Applications Claiming Priority (1)
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- 2023-09-14 CN CN202311189513.7A patent/CN117194729A/zh active Pending
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