CN117194255A - 测试数据维护方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种测试数据维护方法、装置、设备及存储介质,所述测试数据维护方法包括:获取多表的测试数据;基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件,其中,所述测试文件中包含各表的测试数据;对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果。本申请属于数据处理技术领域,采用预设的存储格式,在同一测试文件中维护各表的测试数据,以此实现在一个文件页面维护多个表的测试数据的目的,以此减少了页面切换相关的维护成本。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种测试数据维护方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在软件测试领域,测试脚本通常需要处理复杂的业务场景。其中复杂的业务场景中涉及数量众多的原始表,并且原始表之间的关联关系复杂,导致测试人员对于数据的维护成本高。
相关技术中,通常采用csv文件实现对测试数据的维护,以减少测试人员对数据排查与梳理的时间消耗。但是在使用csv文件的过程中,每个csv文件都只能单独维护一个文件,使得测试人员在编辑自动化测试案例时需要同时打开多个csv文件进行对比分析,导致维护成本高。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种测试数据维护方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中维护成本高的技术问题。
为实现以上目的,本申请提供一种测试数据维护方法,所述测试数据维护方法包括:
获取多表的测试数据;
基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件,其中,所述测试文件中包含各表的测试数据;
对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果。
可选地,所述存储格式为Excel格式。
可选地,所述基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件的步骤,包括:
基于所述测试数据的类别信息,划分目标区域;
采用预设的存储格式,将所述测试数据填充至相应的所述目标区域,形成测试文件。
可选地,所述获取多表的测试数据的步骤,包括:
获取多表的测试脚本;
根据所述测试脚本的脚本路径,提取所述测试脚本的脚本内容;
对所述脚本内容进行解析,得到各表的表头字段;
获取所述表头字段对应的数据块;
基于所述数据块和所述表头字段,组成多表的测试数据。
可选地,所述对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果的步骤,包括:
提取所述测试文件中所述数据块对应的目标数据,并将所述数据块内的字段对应的分区进行清空;
将所述目标数据导入测试表;
基于所述测试表,执行测试脚本,得到相应的结果表;
对所述结果表进行校验处理,得到测试结果。
可选地,所述对所述脚本内容进行解析,得到各表的表头字段的步骤,包括:
采用正则匹配关键字的方式,对所述脚本内容进行关键字匹配,得到所述测试脚本所涉及各表的原始表的表名;
基于所述表名,确定所述原始表涉及的字段名称;
对所述字段名称进行筛选处理,得到各表的表头字段。
可选地,所述基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件的步骤之后,所述方法包括:
获取注释块和标识指令;
对所述测试文件中的测试数据实施相应所述标识指令的标识操作,得到标识后的测试数据;
将所述注释块填充至所述测试文件中的预设区域,得到注释块数据;
基于所述测试数据和所述注释块数据,形成更新后的测试文件;
所述对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果的步骤,包括:
对所述更新后的测试文件进行数据测试,得到测试结果。
本申请还提供一种测试数据维护装置,所述测试数据维护装置包括:
获取模块,用于获取多表的测试数据;
形成模块,用于基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件,其中,所述测试文件中包含各表的测试数据;
测试模块,用于对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果。
本申请还提供一种测试数据维护设备,所述测试数据维护设备包括:存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述测试数据维护方法的程序,
所述存储器用于存储实现测试数据维护方法的程序;
所述处理器用于执行实现所述测试数据维护方法的程序,以实现所述测试数据维护方法的步骤。
本申请还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有实现测试数据维护方法的程序,所述实现测试数据维护方法的程序被处理器执行以实现所述测试数据维护方法的步骤。
本申请采用预设的存储格式,在同一测试文件中维护各表的测试数据,以此实现在一个文件页面维护多个表的测试数据的目的,以此减少了页面切换相关的维护成本。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请测试数据维护方法第一实施例的流程示意图;
图2为本申请测试数据维护方法的Excel的数据页示意图;
图3为本申请测试数据维护方法的Excel的结果页示意图;
图4为本申请测试数据维护方法的数据测试流程示意图;
图5为本申请测试数据维护装置的模块示意图;
图6是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
参照图1,图1为本申请测试数据维护方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中,所述测试数据维护方法包括以下步骤:
步骤S100,获取多表的测试数据;
需要说明的是,测试数据维护方法的执行主体为测试数据维护装置,优选地,测试数据维护装置为PC终端,也可以是其他具备数据传输、数据处理功能的终端,在此不做具体限制。
可理解的是,所述测试数据是指用于软件测试的数据,软件测试的对象是测试脚本(优选为HYSQL脚本),脚本的基本逻辑是从指定的几个原始表中获取数据,按照业务逻辑进行加工处理,然后将结果落入指定的目标表中。其中“原始表”可以是经过了层层加工的表,数据的最源头可以是某个***的前端录入,也可以是某个外部***的输入文件,因此并不需要特别溯源到原始***去造数再层层加工,可以直接在本脚本的“原始表”中进行造数,只要注意所造的数据,符合表的字段定义,并覆盖到各个可能的业务场景即可。
在具体实现中,由于一个测试脚本涉及的场景复杂,本申请将每个场景或者多个场景作为一个表,其中表是具体的物理表,场景是一个抽象的逻辑概念,一个场景可以是涉及多张物理表的,也可以是同一个表内有多个场景的数据,装置将多个表的测试数据存储在一个页面或者一个文件下,以此减少页面切换相关的维护成本,即测试人员在编辑自动化测试案例时只需要打开一个测试文件,就可以进行多场景测试数据的对比分析,以此减少页面切换相关的维护成本。
在具体实现中,装置获取多表的测试数据的方法还包括以下步骤:
首先装置获取多表的测试脚本;其次装置根据所述测试脚本的脚本路径,提取所述测试脚本的脚本内容;装置再对所述脚本内容进行解析,得到各表的表头字段;装置获取所述表头字段对应的数据块;最后装置基于所述数据块和所述表头字段,组成多表的测试数据。
可理解的是,测试脚本是测试人员开发的用于数据测试的逻辑应用,一个测试脚本可以包含多个表的表,也可以是一个测试脚本对应一个表的表。
在具体实现中,装置根据所述测试脚本的脚本路径,提取所述测试脚本的脚本内容具体实施方式如下:装置在指定配置文件中配置测试脚本的存储路径,通过python的paramiko库,以SSH协议连接到测试环境的部署机器,在脚本所在路径下检索以py为后缀的脚本文件,执行cat命令获取到脚本内容,并通过正则匹配约定关键字(hiveSql、impalaSql等)的方式截取出目标SQL语句,即所述测试脚本的脚本内容。
需要说明的是,各表的表头字段是针对各表的表中字段数据的相关类别,包括但不限于模式名、表名、字段名称和字段备注;所述表头字段对应的数据块是用于测试的相关数据,该数据块与表头一一对应,其中装置获取所述表头字段对应的数据块可以是人工输入的。例如,参照图2,其中16、48、66段分别是不同表的表的表头,其中17-27段、49-52段以及67-69段分别是不同表的表的表头下的数据块。
可理解的是,数据块和表头组合整体字段作为本实施例中的测试数据,即测试数据包括数据块和表头组合整体字段。
在具体实现中,装置对所述脚本内容进行解析,得到各表的表头字段的方法还包括以下步骤:
首先装置采用正则匹配关键字的方式,对所述脚本内容进行关键字匹配,得到所述测试脚本所涉及各表的原始表的表名;其次装置基于所述表名,确定所述原始表涉及的字段名称;最后装置对所述字段名称进行筛选处理,得到各表的表头字段。
需要说明的是,装置通过解析脚本内容,根据脚本使用到的各个表的字段在测试文件(也可以是数据页)生成各表表头。
在具体实现中,装置通过正则匹配关键字的方式匹配出脚本所使用到的各个原始表的表名;装置再连接hive库,通过desc表名的方式获取到各原始表的表结构,得到表的所有字段的名称;最后进一步筛选出脚本里出现过的字段名称,生成各原始表的表头,其中表头的格式可以为“模式名.表名.字段名称.字段备注”,用于后续写入测试文件。
可理解的是,由于很多表会存在记录操作人、操作时间、创建人、创建时间等业务逻辑不相关的字段,而在进行测试造数时,这些字段并不影响逻辑测试,如果在数据页维护这些冗余数据,会使重要的业务数据看上去不够明显,增加测试数据的维护成本,因此本申请通过筛选,只保留脚本逻辑使用到的字段作为表头,使数据页面更加清晰简约,使测试人员可以更加专注于业务逻辑相关的字段,也可以不使用该筛选模式,保留表的全部字段作为表头。对于该部分冗余的字段,本申请会选择该表的随机一条记录的同字段值来填充。
步骤S200,基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件,其中,所述测试文件中包含各表的测试数据;
在具体实现中,所述存储格式为Excel格式,具体是由于Excel格式支持单sheet页维护多表数据,以此实现在一个文件页面维护多个表的测试数据的目的,以此减少了页面切换相关的维护成本。
进一步地,Excel格式还支持单元格颜色标识、添加文字备注,通过加入注释类的文字来说明测试数据所对应的业务场景,以此提高测试文件的易读性。
需要说明的是,参照图2的测试文件相关页面,包含有各表的测试数据(包括表头、注释块以及数据块),其中16、48、66段分别是不同表的表的表头,其中17-27段、49-52段以及67-69段分别是不同表的表的表头下的数据块。
在具体实现中,装置基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件的方法还包括以下步骤:
首先装置基于所述测试数据的类别信息,划分目标区域;其次装置采用预设的存储格式,将所述测试数据填充至相应的所述目标区域,形成测试文件。
可理解的是,目标区域是指在测试文件的页面上装置将不同类别的测试数据划分到不同区域内,具体地,参照图2,不同目标表之间以空行分隔,以便后续在读取不同表的表的数据块字段时,能够进行区分并读取。
步骤S300,对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果。
可理解的是,数据类测试的主要工作流程可以归纳为:通过对业务逻辑的理解及抽象,设计出各个业务场景下的测试数据,将数据写入到各个原始表,执行待测试的HYSQL脚本,然后人工检查各个目标表中落入的数据是否符合预期,如果符合预期,那么将结果记录下来,在后续的回归测试中,自动重新将各个场景的测试数据更新进各个原始表(防止测试环境数据被其他人员篡改),然后执行待测试的HYSQL脚本,并通过脚本自动化检查目标表数据与之前记录的预期结果是否一致,如果一致则自动回归测试通过。
在具体实现中,装置对所述测试文件进行数据测试包括装置将数据页的数据自动导入hive表,其次装置执行数据脚本,若是在首次执行数据脚本,则需要测试人员手工校验结果表的结果是否符合预期,如不符合预期,反馈开发修复;如符合预期,将结果记录到Excel的结果页中。
在具体实现中,装置对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果的方法还包括以下步骤:
提取所述测试文件中所述数据块对应的目标数据,并将所述数据块内的字段对应的分区进行清空;将所述目标数据导入测试表;基于所述测试表,执行测试脚本,得到相应的结果表;对所述结果表进行校验处理,得到测试结果。
在具体实现中,参照图2,装置可以使用pandas库解析Excel的数据页内容,首先逐行检索单元格内容,通过空行区分不同的原始表;每个原始表的表头的单元格都是前面的自动化步骤生成的固定格式,因此可以通过该格式区分出表头单元格与备注单元格,进而区分出本表的造数列与备注列,这个步骤只需要取出各个原始表的数据列的内容。
其次,针对数据脚本的人工检测,参照图4,装置汇总各个表的造数所涉及的分区,将涉及的分区清空,防止重复造数。然后连接hive数据库获取各原始表的分区字段名称及全部字段名称,对于造数Excel里定义的字段,使用Excel的值作为填充值,对于造数Excel里没有定义的字段,可认为是与测试脚本逻辑不相关的值,比如记录的创建人、创建时间字段,因此取合理的随机值即可,由于不同字段的类型不同,合理随机值也是不同的,如创建人字段的随机值应该是一个随机字符串,创建时间的随机值应该是一个随机时间戳,所以本申请采用该表已有的随机一行的同字段值作为字段的填充值。基于此,可以拼接出最终的插数语句,即从表里取出一行随机数据,取其所有字段,将其中Excel定义了的字段替换成具体的值,其他字段从该随机行数据的对应字段取,执行该SQL语句,将数据***对应分区,完成造数。
进一步地,装置使用paramiko库以SSH协议连接到测试环境,进入脚本的部署路径,执行python命令运行待测试脚本,执行成功后检查各目标表中落入的数据是否符合各个造数场景的预期,如果符合则将各个目标表的数据记录到Excel的结果页中。其中结果页可以参照图3,该结果页记录多个目标表的数据,格式与数据页一致,表头以“模式名.表名.字段名称.字段备注”格式标识。
针对数据脚本的自动检测,装置首先将数据页的数据自动导入hive表中其次,执行数据脚本,校验结果表的结果与Excel中结果页的结果是否一致,如一致则案例通过。从Excel的结果页读取目标表的预期结果,支持读取多个目标表,不同目标表之间以空行分隔,支持备注文字。通过案例所配置的各目标表的查询语句,连接hive数据库,得到各目标表的实际结果。使用pandas的去重函数,将预期结果集与实际结果集中完全一致的行过滤掉,即可得到需要关注的行,即不一致的行、实际结果集中多出的行、实际结果集中缺失的行。
为了实施自动化测试流程,本申请设计了一套Excel解析***,可以解析上述指定格式的Excel文件,自动翻译为SQL语句,将数据***到hive指定分区中。
本申请采用预设的存储格式,在同一测试文件中维护各表的测试数据,以此实现在一个文件页面维护多个表的测试数据的目的,以此减少了页面切换相关的维护成本。
基于上述的第一实施例,本申请还提供另一实施例,参照图2,在步骤S200,基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件的步骤之后,还包括以下步骤:
获取注释块和标识指令;对所述测试文件中的测试数据实施相应所述标识指令的标识操作,得到标识后的测试数据;将所述注释块填充至所述测试文件中的预设区域,得到注释块数据;基于所述测试数据和所述注释块数据,形成更新后的测试文件;对所述更新后的测试文件进行数据测试,得到测试结果。
可理解的是,本申请根据测试场景手工维护各表的测试数据,加入文字注释块和相关字段标注,其中字段标注是装置响应于测试人员下达的标识指令,装置对所述测试文件中的测试数据实施相应所述标识指令的标识操作,得到标识后的测试数据,字段标注包括但不限于字体加粗、字段标示上背景颜色或字体颜色。
在具体实现中,测试人员将测试场景转换为各个表中的具体的测试数据,对于不同表之间的关联字段,可以标示上相同的背景颜色或字体颜色,使关联关系更加一目了然,关键字段可加粗,在每行测试数据后面可以添加备注文字,标识该行数据所属的测试场景,降低测试数据的维护成本,提高数据问题排查效率。
本申请还提供一种测试数据维护装置,参照图5,所述测试数据维护装置包括:
获取模块10,用于获取多表的测试数据;
形成模块20,用于基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件,其中,所述测试文件中包含各表的测试数据;
测试模块30,用于对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果。
可选地,所述形成模块20,包括:
区域划分模块,用于基于所述测试数据的类别信息,划分目标区域;
文件形成模块,用于采用预设的存储格式,将所述测试数据填充至相应的所述目标区域,形成测试文件。
可选地,所述获取模块10,包括:
脚本获取模块,用于获取多表的测试脚本;
提取模块,用于根据所述测试脚本的脚本路径,提取所述测试脚本的脚本内容;
解析模块,用于对所述脚本内容进行解析,得到各表的表头字段;
数据块获取模块,用于获取所述表头字段对应的数据块;
组成模块,用于基于所述数据块和所述表头字段,组成多表的测试数据。
可选地,所述测试模块30,包括:
提取模块,用于提取所述测试文件中所述数据块对应的目标数据,并将所述数据块内的字段对应的分区进行清空;
导入模块,用于将所述目标数据导入测试表;
脚本执行模块,用于基于所述测试表,执行测试脚本,得到相应的结果表;
校验模块,用于对所述结果表进行校验处理,得到测试结果。
可选地,所述解析模块,包括:
匹配模块,用于采用正则匹配关键字的方式,对所述脚本内容进行关键字匹配,得到所述测试脚本所涉及各表的原始表的表名;
字段确定模块,用于基于所述表名,确定所述原始表涉及的字段名称;
筛选模块,用于对所述字段名称进行筛选处理,得到各表的表头字段。
可选地,所述测试数据维护装置还包括:
标识获取模块,用于获取注释块和标识指令;
指令实施模块,用于对所述测试文件中的测试数据实施相应所述标识指令的标识操作,得到标识后的测试数据;
填充模块,用于将所述注释块填充至所述测试文件中的预设区域,得到注释块数据;
文件更新模块,用于基于所述测试数据和所述注释块数据,形成更新后的测试文件;
数据测试模块,用于对所述更新后的测试文件进行数据测试,得到测试结果。
本申请测试数据维护装置具体实施方式与上述测试数据维护方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
参照图6,图6是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
如图6所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,该测试数据维护设备还可以包括矩形用户接口、网络接口、摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、WiFi模块等等。矩形用户接口可以包括显示屏(Display)、输入子模块比如键盘(Keyboard),可选矩形用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的测试数据维护设备结构并不构成对测试数据维护设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图6所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块以及测试数据维护程序。操作***是管理和控制测试数据维护设备硬件和软件资源的程序,支持测试数据维护程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信,以及与测试数据维护***中其它硬件和软件之间通信。
在图6所示的测试数据维护设备中,处理器1001用于执行存储器1005中存储的测试数据维护程序,实现上述任一项所述的测试数据维护方法的步骤。
本申请测试数据维护设备具体实施方式与上述测试数据维护方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
本申请还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有实现测试数据维护方法的程序,所述实现测试数据维护方法的程序被处理器执行以实现如下所述测试数据维护方法:
获取多表的测试数据;
基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件,其中,所述测试文件中包含各表的测试数据;
对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果。
可选地,所述存储格式为Excel格式。
可选地,所述基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件的步骤,包括:
基于所述测试数据的类别信息,划分目标区域;
采用预设的存储格式,将所述测试数据填充至相应的所述目标区域,形成测试文件。
可选地,所述获取多表的测试数据的步骤,包括:
获取多表的测试脚本;
根据所述测试脚本的脚本路径,提取所述测试脚本的脚本内容;
对所述脚本内容进行解析,得到各表的表头字段;
获取所述表头字段对应的数据块;
基于所述数据块和所述表头字段,组成多表的测试数据。
可选地,所述对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果的步骤,包括:
提取所述测试文件中所述数据块对应的目标数据,并将所述数据块内的字段对应的分区进行清空;
将所述目标数据导入测试表;
基于所述测试表,执行测试脚本,得到相应的结果表;
对所述结果表进行校验处理,得到测试结果。
可选地,所述对所述脚本内容进行解析,得到各表的表头字段的步骤,包括:
采用正则匹配关键字的方式,对所述脚本内容进行关键字匹配,得到所述测试脚本所涉及各表的原始表的表名;
基于所述表名,确定所述原始表涉及的字段名称;
对所述字段名称进行筛选处理,得到各表的表头字段。
可选地,所述基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件的步骤之后,所述方法包括:
获取注释块和标识指令;
对所述测试文件中的测试数据实施相应所述标识指令的标识操作,得到标识后的测试数据;
将所述注释块填充至所述测试文件中的预设区域,得到注释块数据;
基于所述测试数据和所述注释块数据,形成更新后的测试文件;
所述对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果的步骤,包括:
对所述更新后的测试文件进行数据测试,得到测试结果。
本申请存储介质具体实施方式与上述测试数据维护方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
本申请还提供一种计算机程序产品、包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的测试数据维护方法的步骤。
本申请计算机程序产品的具体实施方式与上述测试数据维护方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种测试数据维护方法,其特征在于,所述测试数据维护方法包括:
获取多表的测试数据;
基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件,其中,所述测试文件中包含各表的测试数据;
对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果。
2.如权利要求1所述的测试数据维护方法,其特征在于,所述存储格式为Excel格式。
3.如权利要求1所述的测试数据维护方法,其特征在于,所述基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件的步骤,包括:
基于所述测试数据的类别信息,划分目标区域;
采用预设的存储格式,将所述测试数据填充至相应的所述目标区域,形成测试文件。
4.如权利要求1所述的测试数据维护方法,其特征在于,所述获取多表的测试数据的步骤,包括:
获取测试脚本;
根据所述测试脚本的脚本路径,提取所述测试脚本的脚本内容;
对所述脚本内容进行解析,得到各表的表头字段;
获取所述表头字段对应的数据块;
基于所述数据块和所述表头字段,组成多表的测试数据。
5.如权利要求4所述的测试数据维护方法,其特征在于,所述对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果的步骤,包括:
提取所述测试文件中所述数据块对应的目标数据,并将所述数据块内的字段对应的分区进行清空;
将所述目标数据导入测试表;
基于所述测试表,执行测试脚本,得到相应的结果表;
对所述结果表进行校验处理,得到测试结果。
6.如权利要求4所述的测试数据维护方法,其特征在于,所述对所述脚本内容进行解析,得到各表的表头字段的步骤,包括:
采用正则匹配关键字的方式,对所述脚本内容进行关键字匹配,得到所述测试脚本所涉及各表的原始表的表名;
基于所述表名,确定所述原始表涉及的字段名称;
对所述字段名称进行筛选处理,得到各表的表头字段。
7.如权利要求1所述的测试数据维护方法,其特征在于,所述基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件的步骤之后,所述方法包括:
获取注释块和标识指令;
对所述测试文件中的测试数据实施相应所述标识指令的标识操作,得到标识后的测试数据;
将所述注释块填充至所述测试文件中的预设区域,得到注释块数据;
基于所述测试数据和所述注释块数据,形成更新后的测试文件;
所述对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果的步骤,包括:
对所述更新后的测试文件进行数据测试,得到测试结果。
8.一种测试数据维护装置,其特征在于,所述测试数据维护装置包括:
获取模块,用于获取多表的测试数据;
形成模块,用于基于所述测试数据和所述测试数据的类别信息,采用预设的存储格式,形成测试文件,其中,所述测试文件中包含各表的测试数据;
测试模块,用于对所述测试文件进行数据测试,得到测试结果。
9.一种测试数据维护设备,其特征在于,所述测试数据维护设备包括:存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述测试数据维护方法的程序,
所述存储器用于存储实现测试数据维护方法的程序;
所述处理器用于执行实现所述测试数据维护方法的程序,以实现如权利要求1至7中任一项所述测试数据维护方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有实现测试数据维护方法的程序,所述实现测试数据维护方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述测试数据维护方法的步骤。
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- 2023-09-12 CN CN202311172597.3A patent/CN117194255A/zh active Pending
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CN117408231B (zh) * | 2023-12-14 | 2024-04-19 | 上海孤波科技有限公司 | 一种芯片测试结果的格式转换方法、装置及电子设备 |
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