CN117189309A - 一种智算中心柴油发电机组的噪声降低方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种智算中心柴油发电机组的噪声降低方法及装置，首先确定变径气流速率序列，并对所述变径气流速率序列转换所得的偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列；分别对所述平稳偶变径气流速率序列和所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，对应得到偶异动变径气流度序列和奇异动变径气流度序列；对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值并确定超量噪声值；最后根据所述超量噪声值与预设超量噪声值的对比，对所述排气管道变径处进行加湿降流，以降低噪声。
Description
技术领域
本申请涉及智算中心技术领域，更具体的说，本申请涉及一种智算中心柴油发电机组的噪声降低方法及装置。
背景技术
智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心，它以融合架构计算***为平台，以数据为资源，能够以强大算力驱动AI模型对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务，并通过网络以云服务形式供应给组织及个人。
而随着现代工业和生活的发展，噪声污染成为一个不容忽视的问题，在许多应用领域，特别是能源生产和使用过程中，噪声产生的问题变得日益突出，柴油发电机组作为常见的能源供应设备，智算中心柴油发电机组是一种装备有智能控制、监测和管理***的柴油发电机组，它具有自动化控制、远程监测、故障诊断等先进的智能功能，该发电机组通常应用于电力供应、应急电源、远程地区供电等场景，在运行过程中会产生较大的噪声，影响周围环境和人体健康，因此，智算中心柴油发电机组的噪声降低成为了一个重要的研究和工程问题。
在现有技术中，首先，对排气***进行优化设计，考虑气流的流线性，减少流动噪音的产生，通过改变排气管道的直径、长度、弯曲程度等参数，使气流在排气***内的流动更加平稳，从而降低流噪音的产生，其次，采用隔声罩来包裹柴油发电机组，隔离噪声的传播，隔声罩内壁使用吸音材料，能够吸收部分声波能量，从而减少噪音的辐射，同时，隔声罩内部设计通风***，保证发电机组正常运行的同时，也保证隔声效果，此外，在柴油发电机组的内部结构中，采用减振措施，降低振动传导噪音，通过在发电机组的关键部位安装减振装置，有效阻断振动噪音的传播途径，然而，在排气管道变径处，气流可能会受到一定的干扰和压力变化，气流在排气管道变径处可能会发生湍流，导致声波的折射和反射，最终导致噪声增加。
发明内容
本申请提供一种智算中心柴油发电机组的噪声降低方法及装置，以解决气流在排气管道变径处可能会发生湍流，导致声波的折射和反射，最终导致噪声增加的技术问题。
为解决上述技术问题，本申请采用如下技术方案：
第一方面，本申请提供一种智算中心柴油发电机组的噪声降低方法，包括：
启动智算中心柴油发电机组，采集排气管道变径处的变径气流速率，通过时间戳顺序确定变径气流速率序列；
将所述变径气流速率序列转换为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列，分别对所述偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列；
分别对所述平稳偶变径气流速率序列和所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，对应得到偶异动变径气流度序列和奇异动变径气流度序列；
对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值，进而由所述第一超量变径气流值和所述第二超量变径气流值确定超量噪声值；
将所述超量噪声值与预设超量噪声值进行对比，当所述超量噪声值大于预设超量噪声值时，对所述排气管道变径处进行加湿降流，以降低噪声。
在一些实施例中，通过气流速率传感器采集排气管道变径处的变径气流速率。
在一些实施例中，按照等时间间隔对所述变径气流速率集进行采样。
在一些实施例中，，将所述变径气流速率序列转换为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列具体包括：
获取所述变径气流速率序列中为偶数的所有变径气流速率，得到多个偶变径气流速率；
将所述多个偶变径气流速率按照时间先后顺序排列得到偶变径气流速率序列；
获取所述变径气流速率序列中为奇数的所有变径气流速率，得到多个奇变径气流速率；
将所述多个奇变径气流速率按照时间先后顺序排列得到奇变径气流速率序列。
在一些实施例中，分别对所述偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列具体包括：
确定所述偶变径气流速率序列的均值，得到偶变径气流速率均值，所述偶变径气流速率序列包括多个偶变径气流速率；
将每个偶变径气流速率与所述偶变径气流速率均值进行残差计算，得到所有的平稳偶变径气流速率；
将所有的平稳偶变径气流速率进行非负处理并按照时间先后顺序进行排列，得到平稳偶变径气流速率序列；
确定所述奇变径气流速率序列的均值，得到奇变径气流速率均值，所述奇变径气流速率序列包括多个奇变径气流速率；
将每个奇变径气流速率与所述奇变径气流速率均值进行残差计算，得到所有的平稳奇变径气流速率；
将所有的平稳奇变径气流速率进行非负处理并按照时间先后顺序进行排列，得到平稳奇变径气流速率序列。
在一些实施例中，对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值具体包括：
确定所述偶异动变径气流度序列的调和数值和所述奇异动变径气流度序列的调和数值；
确定所述偶异动变径气流度序列的波动率和所述奇异动变径气流度序列的波动率；
设定所述偶异动变径气流度序列的偶异动倍数阈值和所述奇异动变径气流度序列的奇异动倍数阈值；
根据所述偶异动变径气流度序列的调和数值、所述偶异动变径气流度序列的波动率和偶异动倍数阈值确定所述偶异动变径气流度序列中偶异动变径气流度的偶超量数据筛选条件；
根据所述奇异动变径气流度序列的调和数值、所述奇异动变径气流度序列的波动率和奇异动倍数阈值确定所述奇异动变径气流度序列中奇异动变径气流度的奇超量数据筛选条件；
根据所述偶超量数据筛选条件对所述偶异动变径气流度序列中的偶异动变径气流度进行筛选，并将筛选得到的偶异动变径气流度进行集中化，得到第一超量变径气流值；
根据所述奇超量数据筛选条件对所述奇异动变径气流度序列中的奇异动变径气流度进行筛选，并将筛选得到的奇异动变径气流度进行集中化，得到第二超量变径气流值。
在一些实施例中，所述偶超量数据筛选条件由下述公式进行确定：
其中，表示偶异动变径气流度序列的调和数值，ω表示偶异动变径气流度序列的波动率，k表示偶异动倍数阈值，δt表示偶异动变径气流度序列的第t个偶异动变径气流度。
第二方面，本申请提供一种智算中心柴油发电机组的噪声降低装置，包括：
变径气流速率采集模块，用于启动智算中心柴油发电机组，采集排气管道变径处的变径气流速率，通过时间戳顺序确定变径气流速率序列；
平稳奇偶变径气流速率确定模块，用于将所述变径气流速率序列转换为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列，分别对所述偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列；
奇偶异动变径气流度确定模块，用于分别对所述平稳偶变径气流速率序列和所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，对应得到偶异动变径气流度序列和奇异动变径气流度序列；
超量噪声值确定模块，用于对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值，进而由所述第一超量变径气流值和所述第二超量变径气流值确定超量噪声值；
噪声降低模块，用于将所述超量噪声值与预设超量噪声值进行对比，当所述超量噪声值大于预设超量噪声值时，对所述排气管道变径处进行加湿降流，以降低噪声。
第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行上述的智算中心柴油发电机组的噪声降低方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的智算中心柴油发电机组的噪声降低方法。
本申请公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：
本申请提供的智算中心柴油发电机组的噪声降低方法及装置中，首先启动智算中心柴油发电机组，采集排气管道变径处的变径气流速率，通过时间戳顺序确定变径气流速率序列；将所述变径气流速率序列转换为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列，分别对所述偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列；分别对所述平稳偶变径气流速率序列和所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，对应得到偶异动变径气流度序列和奇异动变径气流度序列；对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值，进而由所述第一超量变径气流值和所述第二超量变径气流值确定超量噪声值；将所述超量噪声值与预设超量噪声值进行对比，当所述超量噪声值大于预设超量噪声值时，对所述排气管道变径处进行加湿降流，以降低噪声。
在本申请中，首先获取变径气流速率以判断气流是否正常、是否存在异常而导致噪声的增加，通过对变径气流速率的获取，进一步分析噪声与变径气流速率的关系，其次对变径气流速确定的偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，消除偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列中的整体趋势变化，得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列，在于突出变径气流速率数据中短期的波动性，更准确地分析和理解数据的变化模式，从而更好地检测噪声，接着分别对所述平稳偶变径气流速率序列和所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，以寻找因变径气流速率变化而导致噪声增大的异常点或突变，最后，通过确定超量噪声值，将所述超量噪声值与预设超量噪声值进行对比，当所述超量噪声值大于预设超量噪声值时，对所述排气管道变径处进行加湿降流，从而降低噪声的产生。
附图说明
图1是根据本申请一些实施例所示的智算中心柴油发电机组的噪声降低方法的示例性流程图；
图2是根据本申请一些实施例所示的智算中心柴油发电机组的噪声降低装置的示例性硬件和/或软件的示意图；
图3是根据本申请一些实施例所示的实现智算中心柴油发电机组的噪声降低方法的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请核心是首先启动智算中心柴油发电机组，采集排气管道变径处的变径气流速率，通过时间戳顺序确定变径气流速率序列；将所述变径气流速率序列转换为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列，分别对所述偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列；分别对所述平稳偶变径气流速率序列和所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，对应得到偶异动变径气流度序列和奇异动变径气流度序列；对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值，进而由所述第一超量变径气流值和所述第二超量变径气流值确定超量噪声值；将所述超量噪声值与预设超量噪声值进行对比，当所述超量噪声值大于预设超量噪声值时，对所述排气管道变径处进行加湿降流，以降低噪声。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。参考图1，该图是根据本申请一些实施例所示的智算中心柴油发电机组的噪声降低方法的示例性流程图，该智算中心柴油发电机组的噪声降低方法100主要包括如下步骤：
在步骤101，启动智算中心柴油发电机组，采集排气管道变径处的变径气流速率，通过时间戳顺序确定变径气流速率序列。
智算中心柴油发电机组是一种可实现智能控制、监测和管理的柴油发电机组，它具有自动化控制、远程监测、故障诊断等先进的智能功能，该柴油发电机组通常应用于电力供应、应急电源、远程地区供电等场景，在运行过程中会产生较大的噪声，影响周围环境和人体健康，因此，智算中心柴油发电机组的噪声降低成为了一个迫切需要解决的问题。
在一些实施例中，启动智算中心柴油发电机组，获取排气管道变径处的变径气流速率，通过时间戳顺序确定变径气流速率序列具体可采用下述方式，即：
启动智算中心柴油发电机组，通过气流速率传感器采集排气管道变径处的变径气流速率；
通过时间戳顺序对采集的变径气流速率进行排列，得到变径气流速率序列。
具体实现时，在排气管道变径处安装气流速率传感器获取排气管道变径处的变径气流速率，按照等时间间隔对所述变径气流速率集进行采样，并通过时间戳顺序对采集的变径气流速率进行排列，得到变径气流速率序列，例如，由时间戳08:00:00、08:15:00、08:30:00、08:45:00、09:00:00获取的变径气流速率分别为：10.5m/s、11.2m/s、10.8m/s、10.3m/s、11.0m/s，则根据时间戳顺序进行排列得到变径气流速率序列为[10.5,11.2,10.8,10.3,11.0]，这里不再赘述。
需要说明的是，所述变径气流速率还可以通过其它气流测量设备进行获取，如热线风速计、超声波风速计等，这些设备可以通过传感器或探头感知智算中心柴油发电机组运行时通风管道变径处气流的运动，进而实现对所述气流速率的实时采集，此外，还需要说明的是，获取变径气流速率可能涉及一些流体力学的计算，包括气流横截面积、气流密度、流速等参数，具体来说，在本申请实施例中，获取所述变径气流速率可以帮助监测排气***的性能，检测异常并分析排气管道处噪声产生。
另外需要说明的是，本申请中变径气流速率是指在柴油发电机组工作过程中，对排气管道变径处的气流流速进行测量得到的值，排气管道变径处的气流速率值是一个重要的工作参数，可以用来评估排气***的运行状态，判断气流是否正常、是否存在异常而导致噪声的增加。
而本申请中时间戳顺序即为时间顺序，指的是根据时间的先后顺序对数据进行排列，在数据集中，每条数据都会附带一个时间戳，表示该数据记录的时间点，通过将数据按照时间戳的顺序排列，可以获得一个时间先后顺序，从而更好地分析和理解事件的发展趋势、变化情况等。
在步骤102，将所述变径气流速率序列转换为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列，分别对所述偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列。
在一些实施例中，将所述变径气流速率序列转换为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列具体可采用下述方式，即：
获取所述变径气流速率序列中为偶数的所有变径气流速率，得到多个偶变径气流速率；
将所述多个偶变径气流速率按照时间先后顺序排列得到偶变径气流速率序列；
获取所述变径气流速率序列中为奇数的所有变径气流速率，得到多个奇变径气流速率；
将所述多个奇变径气流速率按照时间先后顺序排列得到奇变径气流速率序列。
具体实现时，上述为偶数的变径气流速率即为偶变径气流速率，上述为奇数的变径气流速率即为奇变径气流速率，通过对多个偶变径气流速率按照时间先后顺序排列得到偶变径气流速率序列，以及通过对多个奇变径气流速率按照时间先后顺序排列得到奇变径气流速率序列，这里不再赘述。
需要说明的是，在排气管道变径处获取变径气流速率序列可能受到多种因素的影响，在排气管道变径处，气流可能会受到一定的干扰和压力变化，气流在排气管道变径处可能会发生湍流，导致声波的折射和反射，最终导致噪声增加，其中一些因素可能具有周期性变化，而其他因素可能具有随机性变化，将变径气流速率序列分为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列有助于将这些不同类型的变化分开，更好地理解噪声和周期性变化。
在一些实施例中，分别对所述偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列具体可采用下述方式，即：
确定所述偶变径气流速率序列的均值，得到偶变径气流速率均值，所述偶变径气流速率序列包括多个偶变径气流速率；
将每个偶变径气流速率与所述偶变径气流速率均值进行残差计算，得到所有的平稳偶变径气流速率；
将所有的平稳偶变径气流速率进行非负处理并按照时间先后顺序进行组合，得到平稳偶变径气流速率序列；
确定所述奇变径气流速率序列的均值，得到奇变径气流速率均值，所述奇变径气流速率序列包括多个奇变径气流速率；
将每个奇变径气流速率与所述奇变径气流速率均值进行残差计算，得到所有的平稳奇变径气流速率；
将所有的平稳奇变径气流速率进行非负处理并按照时间先后顺序进行组合，得到平稳奇变径气流速率序列。
具体实现时，对平稳偶变径气流速率和平稳奇变径气流速率进行非负处理即对所述平稳偶变径气流速率和所述平稳奇变径气流速率进行取绝对值操作，使所有数据都为非负值，以改善数据的分布特性，使得后续处理更加有效。
需要说明的是，进行残差计算的目的是消除偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列中变径气流速率的整体趋势变化，以得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列，进而突出变径气流速率数据中短期的波动性，更准确地分析和理解数据的变化模式，从而更好地检测噪声；此外，平稳偶变径气流速率和平稳奇变径气流速率是原始变径气流速率序列中偶数变径气流速率和奇数变径气流速率经过经过均值化、残差计算等处理得到的序列，其目的在于突出变径气流速率数据的周期变化和短期波动等特征，减少声波的折射和反射对变径气流速率的影响。
在步骤103，分别对所述平稳偶变径气流速率序列和所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，对应得到偶异动变径气流度序列和奇异动变径气流度序列。
在一些实施例中，本申请中对所述平稳偶变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，对应得到偶异动变径气流度序列具体可采用下述方式，即：
确定平稳偶变径气流速率序列中遍历的平稳偶变径气流速率的位置数M；
获取平稳偶变径气流速率序列中平稳偶变径气流速率总数目N；
确定平稳偶变径气流速率序列中的第p个平稳偶变径气流速率αp；
确定平稳偶变径气流速率序列中平稳偶变径气流速率的集中量数
确定平稳偶变径气流速率序列的交叉异动点遍历因子λ；
根据所述平稳偶变径气流速率序列中遍历的平稳偶变径气流速率的位置数M、所述平稳偶变径气流速率序列中平稳偶变径气流速率总数目N、所述平稳偶变径气流速率序列中的第p个平稳偶变径气流速率αp、所述平稳偶变径气流速率序列中平稳偶变径气流速率的集中量数以及所述平稳偶变径气流速率序列的交叉异动点遍历因子λ，确定每个位置平稳偶变径气流速率的偶异动变径气流度，所述偶异动变径气流度由下述公式确定：
其中，ξM表示平稳偶变径气流速率序列中第M个平稳偶变径气流速率位置对应的偶异动变径气流度，M表示平稳偶变径气流速率序列中遍历的平稳偶变径气流速率的位置数，N表示平稳偶变径气流速率序列中平稳偶变径气流速率总数目，αp平稳偶变径气流速率序列中的第p个平稳偶变径气流速率，表示平稳偶变径气流速率序列中平稳偶变径气流速率的集中量数，λ表示平稳偶变径气流速率序列的交叉异动点遍历因子；
将每个位置平稳偶变径气流速率的偶异动变径气流度进行组合得到偶异动变径气流度序列。
同样的，本申请中对所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，对应得到奇异动变径气流度序列具体可采用下述方式，即：
确定平稳奇变径气流速率序列中遍历的平稳奇变径气流速率的位置数M1；
获取平稳奇变径气流速率序列中平稳奇变径气流速率总数目N1；
确定平稳奇变径气流速率序列中的第p1个平稳奇变径气流速率
确定平稳奇变径气流速率序列中平稳奇变径气流速率的集中量数
确定平稳奇变径气流速率序列的交叉异动点遍历因子λ1；
根据所述平稳奇变径气流速率序列中遍历的平稳奇变径气流速率的位置数M1、所述平稳奇变径气流速率序列中平稳奇变径气流速率总数目N1、所述平稳奇变径气流速率序列中的第p1个平稳奇变径气流速率所述平稳奇变径气流速率序列中平稳奇变径气流速率的集中量数/>以及所述平稳奇变径气流速率序列的交叉异动点遍历因子λ1，确定每个位置平稳奇变径气流速率的奇异动变径气流度；
具体实现时，所述奇异动变径气流度由下述公式确定：
其中，表示平稳奇变径气流速率序列中第M1个平稳奇变径气流速率位置对应的奇异动变径气流度，M1表示平稳奇变径气流速率序列中遍历的平稳奇变径气流速率的位置数，N1表示平稳奇变径气流速率序列中平稳奇变径气流速率总数目，/>平稳奇变径气流速率序列中的第p1个平稳奇变径气流速率，/>表示平稳奇变径气流速率序列中平稳奇变径气流速率的集中量数，λ1表示平稳奇变径气流速率序列的交叉异动点遍历因子；
将每个位置平稳奇变径气流速率的奇异动变径气流度进行组合得到奇异动变径气流度序列。
具体实现时，上述平稳偶变径气流速率序列中遍历的平稳偶变径气流速率的位置数和平稳奇变径气流速率序列中遍历的平稳奇变径气流速率的位置数的确定是从序列中的起始元素开始，逐个计数，直到数到目标元素，例如，一个序列：[10，25，15，30，20]，要确定元素30的位置数，则从序列的起始元素开始数，经过3个元素后，到达目标元素30，所以位置数为4。
具体实现时，在本申请实施例中，上述平稳偶变径气流速率序列中平稳偶变径气流速率的集中量数是通过计算平稳偶变径气流速率序列中平稳偶变径气流速率的平均值确定的，即将平稳偶变径气流速率的平均值作为平稳偶变径气流速率的集中量数，本申请平稳偶变径气流速率序列中平稳偶变径气流速率的集中量数用于表征数据的中心趋势量，此外，平稳偶变径气流速率序列中平稳偶变径气流速率的集中量数还可以通过中数、众数、加权平均数、几何平均数、调和平均数来计算获得，这里不作限定，上述平稳奇变径气流速率序列中平稳奇变径气流速率的集中量数是通过计算平稳奇变径气流速率序列中平稳奇变径气流速率的平均值确定的，即将平稳奇变径气流速率的平均值作为平稳奇变径气流速率的集中量数，本申请平稳奇变径气流速率序列中平稳奇变径气流速率的集中量数用于表征数据的中心趋势量，此外，平稳奇变径气流速率序列中平稳奇变径气流速率的集中量数还可以通过中数、众数、加权平均数、几何平均数、调和平均数来计算获得，这里不作限定。
另外，需要说明的是，本申请中平稳偶变径气流速率序列的交叉异动点遍历因子和平稳奇变径气流速率序列的交叉异动点遍历因子皆为一个在0到1之间的常数值，具体可以根据平稳偶变径气流速率序列中平稳偶变径气流速率数据特点和平稳奇变径气流速率序列中平稳奇变径气流速率数据特点来选择，比如数据的分布、趋势等，如果数据在某个范围内较为稳定，可以给予更低的交叉异动点遍历因子，反之则给予更高的交叉异动点遍历因子，较大的交叉异动点遍历因子会更加敏感地识别异常，较小的交叉异动点遍历因子可能更加稳定，选择合适的交叉异动点遍历因子需要在实际应用中进行调整和验证，以达到准确识别异常的目标，通过交叉异动点遍历因子，可以有效地识别出柴油发电机组中平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列中的异动点，为后续的分析和处理提供有价值的信息。
而本申请中偶异动变径气流度序列是指平稳偶变径气流速率序列中每个平稳偶变径气流速经交叉异动点遍历后由得到的每个偶异动变径气流度组合的一个序列，所述偶异动变径气流度是用来表征平稳偶变径气流速率序列中平稳偶变径气流速产生异动的度量值；所述奇异动变径气流度序列是指平稳奇变径气流速率序列中每个平稳奇变径气流速经交叉异动点遍历后由得到的每个奇异动变径气流度组合的一个序列，所述奇异动变径气流度是用来表征平稳奇变径气流速率序列中平稳奇变径气流速产生异动的度量值。
而本申请中交叉异动点遍历是指对平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列进行同时遍历，获取每个数据的异动度量值，根据度量值对可能存在异动点进行提取，具体实现时，采用上述公式进行遍历，以寻找可能的异常点或突变，通过交叉异动点遍历对于检测和分析变径气流速率序列中的异动点，以及实现发电机组状态监测和故障预测等方面具有重要作用，这些异动点可能代表着发电机组工作状态的突变或者不正常情况而导致噪声的增加。
在步骤104，对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值，进而由所述第一超量变径气流值和所述第二超量变径气流值确定超量噪声值。
在一些实施例中，对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值具体可采用下述方式，即：
确定所述偶异动变径气流度序列的调和数值和所述奇异动变径气流度序列的调和数值；
确定所述偶异动变径气流度序列的波动率和所述奇异动变径气流度序列的波动率；
设定所述偶异动变径气流度序列的偶异动倍数阈值和所述奇异动变径气流度序列的奇异动倍数阈值；
根据所述偶异动变径气流度序列的调和数值、所述偶异动变径气流度序列的波动率和偶异动倍数阈值确定所述偶异动变径气流度序列中偶异动变径气流度的偶超量数据筛选条件；
根据所述奇异动变径气流度序列的调和数值、所述奇异动变径气流度序列的波动率和奇异动倍数阈值确定所述奇异动变径气流度序列中奇异动变径气流度的奇超量数据筛选条件；
根据所述偶超量数据筛选条件对所述偶异动变径气流度序列中的偶异动变径气流度进行筛选，并将筛选得到的偶异动变径气流度进行集中化，得到第一超量变径气流值；
根据所述奇超量数据筛选条件对所述奇异动变径气流度序列中的奇异动变径气流度进行筛选，并将筛选得到的奇异动变径气流度进行集中化，得到第二超量变径气流值。
具体实现时，所述偶超量数据筛选条件可由下述公式进行确定：
其中，表示偶异动变径气流度序列的调和数值，ω表示偶异动变径气流度序列的波动率，k表示偶异动倍数阈值，δt表示偶异动变径气流度序列的第t个偶异动变径气流度。
具体实现时，所述奇超量数据筛选条件可由下述公式进行确定：
其中，表示奇异动变径气流度序列的调和数值，ω1表示奇异动变径气流度序列的波动率，k1表示奇异动倍数阈值，/>表示奇异动变径气流度序列的第t1个奇异动变径气流度。
具体实现时，本申请中确定所述偶异动变径气流度序列的调和数值和所述奇异动变径气流度序列的调和数值，以所述偶异动变径气流度序列的调和数值为例，是将所述偶异动变径气流度序列中的每个偶异动变径气流度进行取倒数，将取倒数后的每个偶异动变径气流度进行均值计算再求导所得到的值，所述偶异动变径气流度序列的调和数值由可由下述公式确定：
其中，ρ表示偶异动变径气流度序列的调和数值，m表示偶异动变径气流度序列中偶异动变径气流度的总数目，εq表示偶异动变径气流度序列中第q个偶异动变径气流度。
需要说明的是，所述奇异动变径气流度序列的调和数值与所述偶异动变径气流度序列的调和数值确定方式一致，这里不再赘述，其中，所述调和数值是为了提供更准确的平均值，以解决数据不均匀分配的问题。
具体实现时，上述偶异动变径气流度序列的波动率是通过计算偶异动变径气流度序列中偶异动变径气流度的标准差确定的，即将偶异动变径气流度的标准差作为偶异动变径气流度序列的波动率，上述奇异动变径气流度序列的波动率是通过计算奇异动变径气流度序列中奇异动变径气流度的标准差确定的，即将奇异动变径气流度的标准差作为奇异动变径气流度序列的波动率，这里不在赘述。
需要说明的是，在本申请实施例中选用数值3为偶、奇异动倍数阈值，设定的倍数阈值是用来判断数据点是否为异常值的一个参数，表示在判断一个数据点是否异常时，会将数据点与数据集的均值进行比较，如果数据点与均值之间的差异超过了设定的倍数阈值，那么这个数据点就被认为是异常值，具体来说，设定的倍数阈值是一个乘数，通常用来放大或缩小数据点与均值之间的差异，以适应不同的情况和需求阈值的具体取值可以根据实际应用中的要求来确定，通常会基于经验或领域知识进行选择，例如，设定的倍数阈值为3意味着如果一个数据点与均值的差异超过了3倍的标准差，那么它会被认为是异常值，这个阈值的选择可以根据数据集的特点和异常值的敏感度来调整，如果希望更严格地识别异常值，可以选择更大的倍数阈值，反之亦然。
需要说明的是，本申请中超量数据筛选是指从数据集中筛选出异常值或者噪声，以确保数据的质量和可靠性，超量数据筛选的目的是去除噪声和异常值，在本申请实施例中，所述超量数据筛选主要用来对所述偶异动变径气流度序列中的偶异动变径气流度和所述奇异动变径气流度序列中的奇异动变径气流度变化较为突出的值进行筛选，从而更好地进行后续的分析。
在一些实施例中，确定所述第一超量变径气流值和所述第二超量变径气流值两者之间的均值，进而可得到超量噪声值，需要说明的是，所述超量噪声值是根据排气管道变径处变径气流速率经过上述一系列操作获得的，用来量化排气管道变径处的噪声。
在步骤105，将所述超量噪声值与预设超量噪声值进行对比，当所述超量噪声值大于预设超量噪声值时，对所述排气管道变径处进行加湿降流，以降低噪声。
在一些实施例中，将所述超量噪声值与预设超量噪声值进行对比，当所述超量噪声值大于预设超量噪声值时，对所述排气管道变径处进行加湿降流，降低噪声。
具体实现时，预设一个超量噪声值阈值，该阈值是根据环境要求、噪声标准等因素来设定，用作判断，将获取的超量噪声值与预设超量噪声值进行比较，如果超量噪声值大于预设值，说明排气管道变径处的噪声产生超过了预期，可能会对环境或设备造成不利影响，在判断超量噪声值大于预设值时，可以采取加湿降流等措施，通过增加空气湿度，调整排气管道中的气流流速等，具体来说，在排气管道变径处设置换热器，通过排气热量传递给流经换热器的介质(例如水或空气)，以达到加湿冷却排气气流的目的，加湿可以改变气流的声学特性，从而降低噪声的传播和产生。
另外，本申请的另一方面，在一些实施例中，本申请提供一种智算中心柴油发电机组的噪声降低装置，参考图2，该图是根据本申请一些实施例所示的智算中心柴油发电机组的噪声降低装置的示例性硬件和/或软件的示意图，该智算中心柴油发电机组的噪声降低装置200包括：变径气流速率采集模块201、平稳奇偶变径气流速率确定模块202、奇偶异动变径气流度确定模块203、超量噪声值确定模块204和噪声降低模块205，分别说明如下：
变径气流速率采集模块201，本申请中变径气流速率采集模块201主要启动智算中心柴油发电机组，采集排气管道变径处的变径气流速率，通过时间戳顺序确定变径气流速率序列；
平稳奇偶变径气流速率确定模块202，本申请中平稳奇偶变径气流速率确定模块202主要用于将所述变径气流速率序列转换为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列，分别对所述偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列；
奇偶异动变径气流度确定模块203，本申请中奇偶异动变径气流度确定模块203主要用于分别对所述平稳偶变径气流速率序列和所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，对应得到偶异动变径气流度序列和奇异动变径气流度序列；
超量噪声值确定模块204，本申请中超量噪声值确定模块204主要用于对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值，进而由所述第一超量变径气流值和所述第二超量变径气流值确定超量噪声值；
噪声降低模块205，本申请中噪声降低模块205主要用于将所述超量噪声值与预设超量噪声值进行对比，当所述超量噪声值大于预设超量噪声值时，对所述排气管道变径处进行加湿降流，以降低噪声。
另外，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行上述的智算中心柴油发电机组的噪声降低方法。
在一些实施例中，参考图3，该图是根据本申请一些实施例所示的应用智算中心柴油发电机组的噪声降低方法的计算机设备的结构示意图。上述实施例中的智算中心柴油发电机组的噪声降低方法可以通过图3所示的计算机设备来实现，该计算机设备包括至少一个处理器301、通信总线302、存储器303以及至少一个通信接口304。
处理器301可以是一个通用中央处理器(central proceing unit，CPU)、特定应用集成电路(application-pecific integrated circuit，AIC)或一个或多个用于控制本申请中的智算中心柴油发电机组的噪声降低方法的执行。
通信总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。
存储器303可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其它类型的静态存储设备，随机存取存储器(random acce memory，RAM)或者可存储信息和指令的其它类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyeraable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact dic read-onlyMemory，CD-ROM)或其它光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘或者其它磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其它介质，但不限于此。存储器303可以是独立存在，通过通信总线302与处理器301相连接。存储器303也可以和处理器301集成在一起。
其中，存储器303用于存储执行本申请方案的程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的程序代码。程序代码中可以包括一个或多个软件模块。上述实施例中超量噪声值的确定可以通过处理器301以及存储器303中的程序代码中的一个或多个软件模块实现。
通信接口304，使用任何收发器一类的装置，用于与其它设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio acce network，RAN)，无线局域网(wirele localareanetwork，WLAN)等。
在具体实现中，作为一种实施例，计算机设备可以包括多个处理器，这些处理器中的每一个可以是一个单核(ingle-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
上述的计算机设备可以是一个通用计算机设备或者是一个专用计算机设备。在具体实现中，计算机设备可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(peronaldigital aitant，PDA)、移动手机、平板电脑、无线终端设备、通信设备或者嵌入式设备。本申请实施例不限定计算机设备的类型。
另外，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的智算中心柴油发电机组的噪声降低方法。
综上，本申请实施例公开的智算中心柴油发电机组的噪声降低方法及装置中，首先启动智算中心柴油发电机组，采集排气管道变径处的变径气流速率，通过时间戳顺序确定变径气流速率序列；将所述变径气流速率序列转换为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列，分别对所述偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列；分别对所述平稳偶变径气流速率序列和所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，对应得到偶异动变径气流度序列和奇异动变径气流度序列；对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值，进而由所述第一超量变径气流值和所述第二超量变径气流值确定超量噪声值；将所述超量噪声值与预设超量噪声值进行对比，当所述超量噪声值大于预设超量噪声值时，对所述排气管道变径处进行加湿降流，以降低噪声。
在本申请中，首先获取变径气流速率以判断气流是否正常、是否存在异常而导致噪声的增加，通过对变径气流速率的获取，进一步分析噪声与变径气流速率的关系，其次对变径气流速确定的偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，消除偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列中的整体趋势变化，得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列，在于突出变径气流速率数据中短期的波动性，更准确地分析和理解数据的变化模式，从而更好地检测噪声，接着分别对所述平稳偶变径气流速率序列和所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，以寻找因变径气流速率变化而导致噪声增大的异常点或突变，最后，通过确定超量噪声值，将所述超量噪声值与预设超量噪声值进行对比，当所述超量噪声值大于预设超量噪声值时，对所述排气管道变径处进行加湿降流，从而降低噪声的产生。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种智算中心柴油发电机组的噪声降低方法，其特征在于，包括如下步骤：
启动智算中心柴油发电机组，采集排气管道变径处的变径气流速率，通过时间戳顺序确定变径气流速率序列；
将所述变径气流速率序列转换为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列，分别对所述偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列；
分别对所述平稳偶变径气流速率序列和所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，对应得到偶异动变径气流度序列和奇异动变径气流度序列；
对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值，进而由所述第一超量变径气流值和所述第二超量变径气流值确定超量噪声值；
将所述超量噪声值与预设超量噪声值进行对比，当所述超量噪声值大于预设超量噪声值时，对所述排气管道变径处进行加湿降流，以降低噪声。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过气流速率传感器采集排气管道变径处的变径气流速率。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照等时间间隔对所述变径气流速率集进行采样。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述变径气流速率序列转换为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列具体包括：
获取所述变径气流速率序列中为偶数的所有变径气流速率，得到多个偶变径气流速率；
将所述多个偶变径气流速率按照时间先后顺序排列得到偶变径气流速率序列；
获取所述变径气流速率序列中为奇数的所有变径气流速率，得到多个奇变径气流速率；
将所述多个奇变径气流速率按照时间先后顺序排列得到奇变径气流速率序列。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对所述偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列具体包括：
确定所述偶变径气流速率序列的均值，得到偶变径气流速率均值，所述偶变径气流速率序列包括多个偶变径气流速率；
将每个偶变径气流速率与所述偶变径气流速率均值进行残差计算，得到所有的平稳偶变径气流速率；
将所有的平稳偶变径气流速率进行非负处理并按照时间先后顺序进行排列，得到平稳偶变径气流速率序列；
确定所述奇变径气流速率序列的均值，得到奇变径气流速率均值，所述奇变径气流速率序列包括多个奇变径气流速率；
将每个奇变径气流速率与所述奇变径气流速率均值进行残差计算，得到所有的平稳奇变径气流速率；
将所有的平稳奇变径气流速率进行非负处理并按照时间先后顺序进行排列，得到平稳奇变径气流速率序列。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值具体包括：
确定所述偶异动变径气流度序列的调和数值和所述奇异动变径气流度序列的调和数值；
确定所述偶异动变径气流度序列的波动率和所述奇异动变径气流度序列的波动率；
设定所述偶异动变径气流度序列的偶异动倍数阈值和所述奇异动变径气流度序列的奇异动倍数阈值；
根据所述偶异动变径气流度序列的调和数值、所述偶异动变径气流度序列的波动率和偶异动倍数阈值确定所述偶异动变径气流度序列中偶异动变径气流度的偶超量数据筛选条件；
根据所述奇异动变径气流度序列的调和数值、所述奇异动变径气流度序列的波动率和奇异动倍数阈值确定所述奇异动变径气流度序列中奇异动变径气流度的奇超量数据筛选条件；
根据所述偶超量数据筛选条件对所述偶异动变径气流度序列中的偶异动变径气流度进行筛选，并将筛选得到的偶异动变径气流度进行集中化，得到第一超量变径气流值；
根据所述奇超量数据筛选条件对所述奇异动变径气流度序列中的奇异动变径气流度进行筛选，并将筛选得到的奇异动变径气流度进行集中化，得到第二超量变径气流值。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述偶超量数据筛选条件由下述公式进行确定：
其中，表示偶异动变径气流度序列的调和数值，ω表示偶异动变径气流度序列的波动率，k表示偶异动倍数阈值，δt表示偶异动变径气流度序列的第t个偶异动变径气流度。
8.一种智算中心柴油发电机组的噪声降低装置，其特征在于，包括：
变径气流速率采集模块，用于启动智算中心柴油发电机组，采集排气管道变径处的变径气流速率，通过时间戳顺序确定变径气流速率序列；
平稳奇偶变径气流速率确定模块，用于将所述变径气流速率序列转换为偶变径气流速率序列和奇变径气流速率序列，分别对所述偶变径气流速率序列和所述奇变径气流速率序列进行均值化，对应得到平稳偶变径气流速率序列和平稳奇变径气流速率序列；
奇偶异动变径气流度确定模块，用于分别对所述平稳偶变径气流速率序列和所述平稳奇变径气流速率序列进行交叉异动点遍历，对应得到偶异动变径气流度序列和奇异动变径气流度序列；
超量噪声值确定模块，用于对所述偶异动变径气流度序列和所述奇异动变径气流度序列进行超量数据筛选，对应得到第一超量变径气流值和第二超量变径气流值，进而由所述第一超量变径气流值和所述第二超量变径气流值确定超量噪声值；
噪声降低模块，用于将所述超量噪声值与预设超量噪声值进行对比，当所述超量噪声值大于预设超量噪声值时，对所述排气管道变径处进行加湿降流，以降低噪声。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行如权利要求1至7任一项所述的智算中心柴油发电机组的噪声降低方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的智算中心柴油发电机组的噪声降低方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311375606.9A CN117189309A (zh) | 2023-10-23 | 2023-10-23 | 一种智算中心柴油发电机组的噪声降低方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| CN202311375606.9A CN117189309A (zh) | 2023-10-23 | 2023-10-23 | 一种智算中心柴油发电机组的噪声降低方法及装置 |
Publications (1)
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2023
- 2023-10-23 CN CN202311375606.9A patent/CN117189309A/zh active Pending
Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN117650791A (zh) * | 2024-01-30 | 2024-03-05 | 苏芯物联技术(南京)有限公司 | 一种融合焊接工艺机理的焊接历史气流数据压缩方法 |
| CN117650791B (zh) * | 2024-01-30 | 2024-04-05 | 苏芯物联技术(南京)有限公司 | 一种融合焊接工艺机理的焊接历史气流数据压缩方法 |
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