CN117177276A - 一种5g定制专网调整方法、装置以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种5G定制专网调整方法、装置以及存储介质,属于通信网络的技术领域。所述方法包括实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,所述异常检测结果包括延迟异常检测结果、吞吐量异常检测结果以及可靠性异常检测结果;根据所述异常检测结果,确定所述异常检测结果对应的调整策略,所述异常检测结果与所述调整策略预先配置有对应关系;执行所述异常检测结果对应的调整策略,调整所述5G定制专网的配置和/或参数设置。本申请旨在及时调整5G定制专网中性能下降的问题。
Description
技术领域
本申请实施例涉及通信网络的技术领域,具体而言,涉及一种5G定制专网调整方法、装置以及存储介质。
背景技术
在工业制造领域,5G(5th Generation Mobile Communication Technology,第五代移动通信技术)定制专网是一种专门为满足工业生产及应用的需求而进行定制化设计和部署的5G网络,可以支持智能制造、远程操作与监控、机器人控制以及工业物联网等领域的发展,提升工业制造的效率、质量和灵活性,如5G定制专网支持大规模设备和传感器的连接,实现工业物联网的快速部署和管理,以实现智能化的生产和运营。
由于5G定制专网在工业应用中要求在数据传输时具有稳定性、可靠性以及实时性,但是在实际应用中,5G定制专网中会因为路径或节点出现性能问题而导致5G定制专网的性能下降,工作人员检测出现问题的环节以及恢复过程耗费大量时间,从而降低工业生产的效率。
发明内容
本申请实施例提供一种5G定制专网调整方法、装置以及存储介质,旨在及时调整5G定制专网中性能下降的问题。
第一方面,本申请实施例提供一种5G定制专网调整方法,所述方法包括:
实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,所述异常检测结果包括延迟异常检测结果、吞吐量异常检测结果以及可靠性异常检测结果;
根据所述异常检测结果,确定所述异常检测结果对应的调整策略,所述异常检测结果与所述调整策略预先配置有对应关系;
执行所述异常检测结果对应的调整策略,调整所述5G定制专网的配置和/或参数设置。
可选地,实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,包括:
通过第一监测设备对5G定制专网的目标检测路径或目标检测节点周期性发送测试数据包;
记录所述测试数据包的发送时间戳以及接收时间戳;
根据所述发送时间戳与所述接收时间戳,确定所述目标检测路径或目标检测节点的延迟;
当所述目标检测路径或目标检测节点的延迟大于延迟容忍度时,生成延迟异常检测结果。
可选地,实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,包括:
通过与5G定制专网连接的第二监测设备在目标时间段内捕获网络传输的数据包,记录所述数据包的传输信息,所述传输信息包括发送的总字节数、带宽利用率、丢包率以及传输时延;
计算所述目标时间段内网络的上行吞吐量与下行吞吐量;
当所述上行吞吐量或下行吞吐量下降比例超过比例阈值时,生成吞吐量异常检测结果。
可选地,实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,包括:
根据所述5G定制专网在数据传输过程中发送的数据包与接收到的数据包,确定数据传输过程中的错误率、丢包率以及重传率;
当所述错误率、丢包率以及重传率中任一者超过对应的预设阈值时,生成可靠性异常检测结果。
可选地,根据所述异常检测结果,确定所述异常检测结果对应的调整策略,包括:
当所述异常检测结果为延迟异常检测结果时,所述调整策略确定为网络拓扑调整策略和/或减少数据包传输的跳数策略;
当所述异常检测结果为吞吐量异常检测结果时,所述调整策略确定为网络资源分配策略;
当所述异常检测结果为可靠性异常检测结果时,所述调整策略确定为增加冗余传输路径策略和/或网络协议调整策略;
当所述异常检测结果为延迟异常检测结果和可靠性异常检测结果时,所述调整策略确定为网络协议调整策略;
当所述异常检测结果为延迟异常检测结果和吞吐量异常检测结果时,所述调整策略确定为调度算法优化策略。
可选地,执行所述异常检测结果对应的调整策略,调整所述5G定制专网的配置和/或参数设置,包括:
当所述异常检测结果为延迟异常检测结果和吞吐量异常检测结果时,获取延迟与吞吐量的目标约束信息;
根据所述目标约束信息,确定调度算法的优化目标,所述优化目标包括最小化任务完成时间、最大化吞吐量以及降低延迟的任意一种;
根据所述目标约束信息以及优化目标,确定所述调度算法的优化策略,所述优化策略包括资源分配优化、任务调度策略、以及负载均衡算法中的任意一种;
执行所述调度算法的优化策略,并生成每次优化后5G定制专网的性能评估结果;
根据所述性能评估结果,对5G定制专网的调度算法进行迭代优化,直至所述5G定制专网的性能评估结果达到预设状态。
可选地,执行所述异常检测结果对应的调整策略,调整所述5G定制专网的配置和/或参数设置之后,所述方法还包括:
获取执行调整策略后所述5G定制专网的关键性能指标;
比较执行调整策略后所述5G定制专网的关键性能指标与执行调整策略前所述5G定制专网的关键性能指标,确定每个关键性能指标各自的改进率;
根据所述改进率,确定调整评估结果;
根据所述调整评估结果,对所述调整策略进行改进。
可选地,所述方法还包括:
定期获取所述5G定制专网的关键性能指标;
分析所述5G定制专网的关键性能指标的变化趋势,以对所述5G定制专网进行长期性能评估。
第二方面,本申请实施例提供一种5G定制专网调整装置,所述装置包括:
检测模块,用于实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,所述异常检测结果包括延迟异常检测结果、吞吐量异常检测结果以及可靠性异常检测结果;
调整策略确定模块,用于根据所述异常检测结果,确定所述异常检测结果对应的调整策略,所述异常检测结果与所述调整策略预先配置有对应关系;
调整策略执行模块,用于执行所述异常检测结果对应的调整策略,调整所述5G定制专网的配置和/或参数设置。
第三方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例第一方面所述的5G定制专网调整方法。
有益效果:
实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,所述异常检测结果包括延迟异常检测结果、吞吐量异常检测结果以及可靠性异常检测结果;根据所述异常检测结果,确定所述异常检测结果对应的调整策略,所述异常检测结果与所述调整策略预先配置有对应关系;执行所述异常检测结果对应的调整策略,调整所述5G定制专网的配置和/或参数设置。
本方法中,通过对5G定制专网进行关键性能检测,确定5G定制专网在目标时间段内是否存在延迟异常检测结果、吞吐量异常检测结果以及可靠性异常检测结果中的至少一种,当出现异常检测结果时,及时执行异常检测结果对应的调整策略,对5G定制专网进行性能优化,避免由于5G定制专网的性能下降而引起的生产效率的降低。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提出的5G定制专网调整方法的步骤流程图;
图2是本申请一实施例提出的延迟检测过程的步骤流程图;
图3是本申请一实施例提供的吞吐量检测过程的步骤流程图;
图4是本申请一实施例提供的可靠性检测过程的步骤流程图;
图5是本申请一实施例提供的执行调度优化策略的步骤流程图;
图6是本申请一实施例提出的5G定制专网调整装置的功能模块图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
参照图1,示出了本申请实施例中的一种5G定制专网调整方法的步骤流程图,所述方法具体可以包括以下步骤:
S101:实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,所述异常检测结果包括延迟异常检测结果、吞吐量异常检测结果以及可靠性异常检测结果。
5G定制专网在应用时具有传输实时性、稳定性以及可靠性的需求,因此对5G定制专网的网络传输能力和网络传输的可靠性进行实时检测,示例地,可以对5G定制专网的延迟、吞吐量以及可靠性三个性能指标进行实时检测。
参照图2,示出了本申请实施例中的延迟检测过程的步骤流程图,在一种可行的实施方式中,对5G定制专网的延迟进行检测时,可以对数据传输过程的延迟进行检测,具体包括以下步骤:
A1:通过第一监测设备对5G定制专网的目标检测路径或目标检测节点周期性发送测试数据包。
在实际检测时,可以将5G定制专网中的重点节点作为目标检测节点,例如服务器等节点,或者将5G定制专网中的任一段数据传输路径作为目标检测路径,然后通过设置的第一监测设备向目标检测路径或目标检测节点周期性发送测试数据包。
A2:记录所述测试数据包的发送时间戳以及接收时间戳。
示例地,第一监测设备向目标检测路径中的起始网元发送测试数据包的发送时间戳为a1,第一监测设备在目标检测路径中的末端网元接收到测试数据包的时间为a2。
A3:根据所述发送时间戳与所述接收时间戳,确定所述目标检测路径或目标检测节点的延迟。
延迟可以分为往返延迟和单向延迟,在实际实施的过程中可以使用专业工具或网络监控设备作为第一监测设备,利用专业设备或网络监测***确定目标检测路径或目标检测节点的延迟。
A4:当所述目标检测路径或目标检测节点的延迟大于延迟容忍度时,生成延迟异常检测结果。
延迟容忍度是根据实际应用的需求对目标检测路径或目标检测节点设置的数据延迟的阈值,若是目标检测路径或目标检测节点的延迟大于延迟容忍度时,说明延迟出现异常,为了不影响数据传输的实时性,需要及时进行调整或恢复,因此生成延迟异常检测结果,以触发对应的调整策略。
参照图3,示出了本申请实施例中的吞吐量检测过程的步骤流程图,在一种可行的实施方式中,对5G定制专网的延迟进行检测时,还可以对数据传输过程的吞吐量进行检测,具体包括以下步骤:
B1:通过与5G定制专网连接的第二监测设备在目标时间段内捕获网络传输的数据包,记录所述数据包的传输信息。
在检测吞吐量时,将第二监测设备连接在5G定制专网上,通过第二监测设备可以捕获到5G定制专网中传输的数据包,数据包中包含传输数据包所需的时间段以及特定的网络流量,并且记录传输信息,传输信息包括发送的总字节数、带宽利用率、丢包率以及传输时延。
B2:计算所述目标时间段内网络的上行吞吐量与下行吞吐量。
上行吞吐量UT=(TBS/TT)*(1-PLR)*(BU);
下行吞吐量DT=(TBR/TT)*(1-PLR)*(BU);
其中,TBS表示发送的总字节数、TT表示目标时间段、BU表示带宽利用率、PLR表示丢包率、TD表示传输时延。
B3:当所述上行吞吐量或下行吞吐量下降比例超过比例阈值时,生成吞吐量异常检测结果。
具体地,可以分别设置上行吞吐量和下行吞吐量允许的下降比例阈值,当上行吞吐量或下行吞吐量下降比例超过比例阈值时,表明网络传输能力出现异常,生成吞吐量异常检测结果。
在实际实施的过程中,还可以生成吞吐量报告,吞吐量报告中包括绘制的吞吐量时间趋势图、平均吞吐量以及吞吐量的波动情况,以反映网络的数据传输能力的变化情况。
参照图4,示出了本申请实施例中的可靠性检测过程的步骤流程图,在一种可行的实施方式中,对5G定制专网的延迟进行检测时,还可以对数据传输过程的可靠性进行检测,具体包括以下步骤:
C1:根据所述5G定制专网在数据传输过程中发送的数据包与接收到的数据包,确定数据传输过程中的错误率、丢包率以及重传率。
错误率、丢包率以及重传率可以综合体现5G定制专网的可靠性,具体地,错误率指的是接收到的数据包中的错误数据包数在总发送数据包数中的比例,即错误率=错误数据包数/总发送数据包数;丢包率指的是接收到的数据包中丢失的数据包数在总发送数据包数中的比例,即丢包率=丢失的数据包数/总发送数据包数;对于发生丢包的数据包,可以通过重传机制进行补发,重传率=重传数据包数/丢失的数据包数,重传率反映了网络中进行数据包重传的比例。
C2:当所述错误率、丢包率以及重传率中任一者超过对应的预设阈值时,生成可靠性异常检测结果。
在实际实施的过程中,可以分别为错误率、丢包率以及重传率设置对应的预设阈值,如果错误率、丢包率以及重传率中任一者超过对应的预设阈值时,表征5G定制专网的可靠性存在异常,生成可靠性异常检测结果。
通过对5G定制专网进行关键性能测试,当检测到异常检测结果时,表征5G定制专网有性能存在异常,可以产生报告或警报,以便通知工作人员具体的异常内容。
S102:根据所述异常检测结果,确定所述异常检测结果对应的调整策略,所述异常检测结果与所述调整策略预先配置有对应关系。
对于5G定制专网中存在的不同类型的异常,可以预先确定对应的调整策略,将不同类型的异常作为不同调整策略的触发条件,可以更具正对性地对5G定制专网中的异常进行调整,及时恢复5G定制专网的性能。
在一种可行的实施方式中,当所述异常检测结果为延迟异常检测结果时,所述调整策略确定为网络拓扑调整策略和/或减少数据包传输的跳数策略,示例地,对于延迟异常的目标检测路径或目标检测节点的网络拓扑进行优化,调整该路径中网络设备的位置,或者在该路径中增加中继节点以优化数据传输路径,进而减少延迟和数据包的传输时间,从而提高工作生产的实时性和生产效率。
当所述异常检测结果为吞吐量异常检测结果时,所述调整策略确定为网络资源分配策略,示例地,可以调整网络带宽分配情况或者优化信道资源分配等。
当所述异常检测结果为可靠性异常检测结果时,所述调整策略确定为增加冗余传输路径策略和/或网络协议调整策略,当网络的可靠性异常时,通过新增冗余传输路径,可以缓解丢包情况,或者自动选择合适的网络传输协议,示例地,可选择的网络传输协议包括TCP、UDP等。
当所述异常检测结果为延迟异常检测结果和可靠性异常检测结果时,所述调整策略确定为网络协议调整策略。
当所述异常检测结果为延迟异常检测结果和吞吐量异常检测结果时,所述调整策略确定为调度算法优化策略。
在实际实施的过程中,不同类型的异常检测结果还可以对应其他预先设置的调整策略,可以根据5G定制专网的实际应用需求自定义设置。
S103:执行所述异常检测结果对应的调整策略,调整所述5G定制专网的配置和/或参数设置。
根据异常检测结果确定对应的调整策略后,执行调整策略,调整5G定制专网的配置和/或参数设置。
参照图5,示出了本申请实施例中的执行调度优化策略的步骤流程图,具体地,当所述异常检测结果为延迟异常检测结果和吞吐量异常检测结果时,执行调度算法优化策略包括以下步骤:
D1:获取延迟与吞吐量的目标约束信息。
在实际应用中,特定的应用或任务对于延迟和吞吐量的要求不同,获取当前应用或任务对于延迟与吞吐量的目标约束信息。
D2:根据所述目标约束信息,确定调度算法的优化目标,所述优化目标包括最小化任务完成时间、最大化吞吐量以及降低延迟的任意一种。
D3:根据所述目标约束信息以及优化目标,确定所述调度算法的优化策略,所述优化策略包括资源分配优化、任务调度策略、以及负载均衡算法中的任意一种。
具体地,资源分配优化是根据当前任务的优先级和资源需求,动态调整网络资源的分配,以最大化吞吐量或减少延迟,可以表示为:
ResourceAllocation=f(任务优先级,资源需求);
任务调度策略指的是优化任务的调度顺序或调度方式,以减少任务完成时间或降低延迟,可以表示为:
TaskScheduling=f(任务优先级,任务之间的依赖关系);
负载均衡算法指的是根据当前的网络负载情况,动态分配任务到不同的资源节点,以平衡负载,提高整体吞吐量和降低延迟,可以使用公式:
LoadBalancing=f(资源节点的负载情况);
D4:执行所述调度算法的优化策略,并生成每次优化后5G定制专网的性能评估结果。
每次执行调度算法的优化策略后,获取5G定制专网的性能数据,如任务完成时间、吞吐量以及延迟等,生成每次优化后5G定制专网的性能评估结果。
D5:根据所述性能评估结果,对5G定制专网的调度算法进行迭代优化,直至所述5G定制专网的性能评估结果达到预设状态。
当任一次优化后5G定制专网的性能评估结果不满足预设状态时,继续对5G定制专网的调度算法进行迭代优化,直到5G定制专网的性能评估结果达到预设状态时,停止对5G定制专网的调整,以进一步提高吞吐量和降低延迟。
在一种可行的实施方式中,以执行优化策略为负载均衡算法的过程为例,使用负载均衡算法动态分配任务到不同的资源节点的具体步骤包括:
E1:获取5G定制专网的网络中可用的资源节点和待调度任务的信息,包括任务的资源需求以及优先级;
E2:根据当前的资源分配情况和任务执行状态,计算每个资源节点的负载情况。
具体地,资源节点的负载情况计算公式为:
Rl=(AT/TR)*(NW/TW)*(NPC/MPC),
其中,Rl为资源负载,AT为已分配任务数,TR为总任务数,NW为资源节点权重,TW为总权重,NPC为资源节点性能系数,MPC为最大性能系数,其中,资源节点权重NW和资源节点性能系数NPC可以根据具体情况进行定义和计算。
E3:根据每个资源节点的负载情况,将待调度任务分配给资源节点。
根据资源节点的负载情况,选择合适的负载均衡算法来进行任务调度和资源分配,可以采用加权轮询算法,计算公式如下:
Rw=(RC-RL)*(NW/TW)/RC,
其中,Rw为资源权重,RC为资源容量,RL为资源负载,NW为资源节点权重,TW为总权重,RC为资源容量。
在其他实施方式中,也可以使用最小负载算法和最短任务优先算法,将待调度任务分配给资源节点。
E4:实时监测任务执行情况和资源负载情况,及时更新资源节点的负载信息。
E5:获取调度指标数据,确定负载均衡算法的性能评估结果。
调度指标数据包括如任务完成时间、资源利用率等,通过调度指标数据确定负载均衡算法的性能评估结果。
E6:根据性能评估结果,对负载均衡算法进行进一步的调整和优化。
在实际实施的过程中,还可以根据具体需求和场景,调整负载均衡算法中的参数或引入其他算法来提升调度性能。
在本实施例中,根据不同类型的异常检测结果执行对应的调整策略之后,还可以获取执行调整策略后所述5G定制专网的关键性能指标,然后比较执行调整策略后所述5G定制专网的关键性能指标与执行调整策略前所述5G定制专网的关键性能指标,确定每个关键性能指标各自的改进率,具体地,改进率包括延迟改进率DLIR、吞吐量改进率TIR和可靠性改进率RIR。
延迟改进率DLIR的计算公式为:
DLIR=exp(log((BFAD-AFAD)/BFAD+1)+log((BMAXD-AMAXD)/BMAX D+1)+log((BMIND-AMIND)/BMIND+1))*100;
其中,BFAD为调整前的平均延迟,AFAD为调整后的平均延迟,BMAXD为调整前的最大延迟,AMAXD为调整后的最大延迟,BMIND为调整前的最小延迟,AMIND为调整后的最小延迟,平均延迟=Σ(单次延迟)/总次数。
吞吐量改进率TIR的计算公式为:
TIR=exp(log((AAF-BEF)/BEF+1)*log((AMTU-BMTU)/BMTU+1)*log((AST-BST)/BST+1))*100,
其中,AAF为调整后的平均吞吐量,BEF为调整前的平均吞吐量,AMTU为调整后的最大吞吐量,BMTU为调整前的最大吞吐量,AST为调整后的***吞吐量,BST为调整前的***吞吐量,平均吞吐量=总传输数据量/总传输时间;
可靠性改进率RIR的计算公式为:
RIR=exp(log((AER-BER)/BER+1)*log((AMRR-BMRR)/BMRR+1)*log((AERL-BERL)/BERL+1))*100,
其中,AER为调整后的可靠性指标,BER为调整前的可靠性指标,AMRR为调整后的丢包率,BMRR为调整前的丢包率,AERL为调整后的重传率,BERL为调整前的重传率,可靠性指标=(成功传输次数/总传输次数)*100。
在确定每个关键性能指标各自的改进率后,可以生成本次调整的调整评估结果,并且可以根据所述调整评估结果,对所述调整策略进行改进,示例地,若是本次调整评估结果还不能满足实际应用的需求,则可以对预设的调整策略进行修改,从而不断完善调整策略。
在另一种可行的实施方式中,还可以定期获取所述5G定制专网的关键性能指标;分析所述5G定制专网的关键性能指标的变化趋势,以对所述5G定制专网进行长期性能评估。
本实施例通过在5G定制专网中布置监测设备,对5G定制专网进行关键性能检测,确定5G定制专网在目标时间段内是否存在延迟异常检测结果、吞吐量异常检测结果以及可靠性异常检测结果中的至少一种,当出现异常检测结果时,及时执行异常检测结果对应的调整策略,对5G定制专网进行性能优化,优化后的网络可以更好地满足工业制造领域对延迟、吞吐量和可靠性的要求,提供更高效、稳定和可靠的通信服务,使得5G定制专网可以更好地支持工业制造的实时性和自动化需求,有助于提升工业制造的生产效率、质量控制和物流管理等方面,推动工业制造的数字化和智能化进程。
而在自适应调整后,对网络性能进行再次评估和监测,通过比较调整前后的延迟、吞吐量和可靠性指标,确定调整评估结果,并根据调整评估结果改进调整策略,有助于及时发现和解决潜在的性能问题,保证网络的稳定性和可靠性,并为进一步的优化和改进提供有价值的数据支持。
参照图6,示出了本申请实施例提供的一种5G定制专网调整装置的功能模块图,所述装置包括:
检测模块100,用于实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,所述异常检测结果包括延迟异常检测结果、吞吐量异常检测结果以及可靠性异常检测结果;
调整策略确定模块200,用于根据所述异常检测结果,确定所述异常检测结果对应的调整策略,所述异常检测结果与所述调整策略预先配置有对应关系;
调整策略执行模块300,用于执行所述异常检测结果对应的调整策略,调整所述5G定制专网的配置和/或参数设置。
可选地,所述检测模块包括:
第一测试单元,用于通过第一监测设备对5G定制专网的目标检测路径或目标检测节点周期性发送测试数据包;记录所述测试数据包的发送时间戳以及接收时间戳;根据所述发送时间戳与所述接收时间戳,确定所述目标检测路径或目标检测节点的延迟;
第一异常检测结果生成单元,用于当所述目标检测路径或目标检测节点的延迟大于延迟容忍度时,生成延迟异常检测结果。
可选地,所述检测模块包括:
第二测试单元,用于通过与5G定制专网连接的第二监测设备在目标时间段内捕获网络传输的数据包,记录所述数据包的传输信息,所述传输信息包括发送的总字节数、带宽利用率、丢包率以及传输时延;计算所述目标时间段内网络的上行吞吐量与下行吞吐量;
第二异常检测结果生成单元,用于当所述上行吞吐量或下行吞吐量下降比例超过比例阈值时,生成吞吐量异常检测结果。
可选地,所述检测模块包括:
第三测试单元,用于根据所述5G定制专网在数据传输过程中发送的数据包与接收到的数据包,确定数据传输过程中的错误率、丢包率以及重传率;
第三异常检测结果生成单元,用于当所述错误率、丢包率以及重传率中任一者超过对应的预设阈值时,生成可靠性异常检测结果。
可选地,所述调整策略确定模块,包括:
第一策略确定单元,用于当所述异常检测结果为延迟异常检测结果时,所述调整策略确定为网络拓扑调整策略和/或减少数据包传输的跳数策略;
第二策略确定单元,用于当所述异常检测结果为吞吐量异常检测结果时,所述调整策略确定为网络资源分配策略;
第三策略确定单元,用于当所述异常检测结果为可靠性异常检测结果时,所述调整策略确定为增加冗余传输路径策略和/或网络协议调整策略;
第四策略确定单元,用于当所述异常检测结果为延迟异常检测结果和可靠性异常检测结果时,所述调整策略确定为网络协议调整策略;
第五策略确定单元,用于当所述异常检测结果为延迟异常检测结果和吞吐量异常检测结果时,所述调整策略确定为调度算法优化策略。
可选地,所述调整策略执行模块包括:
优化单元,用于当所述异常检测结果为延迟异常检测结果和吞吐量异常检测结果时,获取延迟与吞吐量的目标约束信息;根据所述目标约束信息,确定调度算法的优化目标,所述优化目标包括最小化任务完成时间、最大化吞吐量以及降低延迟的任意一种;根据所述目标约束信息以及优化目标,确定所述调度算法的优化策略,所述优化策略包括资源分配优化、任务调度策略、以及负载均衡算法中的任意一种;执行所述调度算法的优化策略,并生成每次优化后5G定制专网的性能评估结果;根据所述性能评估结果,对5G定制专网的调度算法进行迭代优化,直至所述5G定制专网的性能评估结果达到预设状态。
可选地,所述装置还包括:
第一获取模块,用于获取执行调整策略后所述5G定制专网的关键性能指标;
改进率确定模块,用于比较执行调整策略后所述5G定制专网的关键性能指标与执行调整策略前所述5G定制专网的关键性能指标,确定每个关键性能指标各自的改进率;
评估结果生成模块,用于根据所述改进率,确定调整评估结果;
改进模块,用于根据所述调整评估结果,对所述调整策略进行改进。
可选地,所述装置还包括:
第二获取模块,用于定期获取所述5G定制专网的关键性能指标;
长期评估模块,用于分析所述5G定制专网的关键性能指标的变化趋势,以对所述5G定制专网进行长期性能评估。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求实施例所述的5G定制专网调整方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种5G定制专网调整方法,其特征在于,所述方法包括:
实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,所述异常检测结果包括延迟异常检测结果、吞吐量异常检测结果以及可靠性异常检测结果;
根据所述异常检测结果,确定所述异常检测结果对应的调整策略,所述异常检测结果与所述调整策略预先配置有对应关系;
执行所述异常检测结果对应的调整策略,调整所述5G定制专网的配置和/或参数设置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,包括:
通过第一监测设备对5G定制专网的目标检测路径或目标检测节点周期性发送测试数据包;
记录所述测试数据包的发送时间戳以及接收时间戳;
根据所述发送时间戳与所述接收时间戳,确定所述目标检测路径或目标检测节点的延迟;
当所述目标检测路径或目标检测节点的延迟大于延迟容忍度时,生成延迟异常检测结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,包括:
通过与5G定制专网连接的第二监测设备在目标时间段内捕获网络传输的数据包,记录所述数据包的传输信息,所述传输信息包括发送的总字节数、带宽利用率、丢包率以及传输时延;
计算所述目标时间段内网络的上行吞吐量与下行吞吐量;
当所述上行吞吐量或下行吞吐量下降比例超过比例阈值时,生成吞吐量异常检测结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,包括:
根据所述5G定制专网在数据传输过程中发送的数据包与接收到的数据包,确定数据传输过程中的错误率、丢包率以及重传率;
当所述错误率、丢包率以及重传率中任一者超过对应的预设阈值时,生成可靠性异常检测结果。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,根据所述异常检测结果,确定所述异常检测结果对应的调整策略,包括:
当所述异常检测结果为延迟异常检测结果时,所述调整策略确定为网络拓扑调整策略和/或减少数据包传输的跳数策略;
当所述异常检测结果为吞吐量异常检测结果时,所述调整策略确定为网络资源分配策略;
当所述异常检测结果为可靠性异常检测结果时,所述调整策略确定为增加冗余传输路径策略和/或网络协议调整策略;
当所述异常检测结果为延迟异常检测结果和可靠性异常检测结果时,所述调整策略确定为网络协议调整策略;
当所述异常检测结果为延迟异常检测结果和吞吐量异常检测结果时,所述调整策略确定为调度算法优化策略。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,执行所述异常检测结果对应的调整策略,调整所述5G定制专网的配置和/或参数设置,包括:
当所述异常检测结果为延迟异常检测结果和吞吐量异常检测结果时,获取延迟与吞吐量的目标约束信息;
根据所述目标约束信息,确定调度算法的优化目标,所述优化目标包括最小化任务完成时间、最大化吞吐量以及降低延迟的任意一种;
根据所述目标约束信息以及优化目标,确定所述调度算法的优化策略,所述优化策略包括资源分配优化、任务调度策略、以及负载均衡算法中的任意一种;
执行所述调度算法的优化策略,并生成每次优化后5G定制专网的性能评估结果;
根据所述性能评估结果,对5G定制专网的调度算法进行迭代优化,直至所述5G定制专网的性能评估结果达到预设状态。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,执行所述异常检测结果对应的调整策略,调整所述5G定制专网的配置和/或参数设置之后,所述方法还包括:
获取执行调整策略后所述5G定制专网的关键性能指标;
比较执行调整策略后所述5G定制专网的关键性能指标与执行调整策略前所述5G定制专网的关键性能指标,确定每个关键性能指标各自的改进率;
根据所述改进率,确定调整评估结果;
根据所述调整评估结果,对所述调整策略进行改进。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
定期获取所述5G定制专网的关键性能指标;
分析所述5G定制专网的关键性能指标的变化趋势,以对所述5G定制专网进行长期性能评估。
9.一种5G定制专网调整装置,其特征在于,所述装置包括:
检测模块,用于实时对5G定制专网进行关键性能检测,并生成目标时间段内的异常检测结果,所述异常检测结果包括延迟异常检测结果、吞吐量异常检测结果以及可靠性异常检测结果;
调整策略确定模块,用于根据所述异常检测结果,确定所述异常检测结果对应的调整策略,所述异常检测结果与所述调整策略预先配置有对应关系;
调整策略执行模块,用于执行所述异常检测结果对应的调整策略,调整所述5G定制专网的配置和/或参数设置。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的5G定制专网调整方法。
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CN202311040845.9A CN117177276A (zh) | 2023-08-17 | 2023-08-17 | 一种5g定制专网调整方法、装置以及存储介质 |
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CN118137679A (zh) * | 2024-05-07 | 2024-06-04 | 成都万博智能电力科技股份有限公司 | 变电站安全智慧管控集成*** |
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2023
- 2023-08-17 CN CN202311040845.9A patent/CN117177276A/zh active Pending
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CN118137679B (zh) * | 2024-05-07 | 2024-07-23 | 成都万博智能电力科技股份有限公司 | 变电站安全智慧管控集成*** |
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