CN117176802A - 一种业务请求的全链路监控方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

一种业务请求的全链路监控方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种业务请求的全链路监控方法、装置、电子设备及介质。该方法包括获取跟踪标识、应用节点标识、以及各应用节点与所述业务请求关联的应用指标数据;获取所述跟踪标识、数据标签、以及各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据;根据所述跟踪标识、应用节点标识和数据标签,对所述业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,根据聚合结果确定全链路监控拓扑。本发明实施例实现业务请求从数据中心入口应用到后端应用再返回给用户整个链路的逻辑串联,得到从网络到应用访问的全链路监控拓扑,解决了缺少对业务交易请求过程从网络到应用端的全链路监控的问题。

Description

一种业务请求的全链路监控方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种业务请求的全链路监控方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着互联网技术发展,用户对信息***使用过程中的体验要求越来越高,而信息***的交互逻辑和内部架构均较复杂。
为了监控信息***的业务请求,相关技术中的链路追踪方案只监控各个孤立的环节,缺少对业务请求过程的全链路监控。因此,如何实时监控业务交易访问的全链路,保障信息***健康平稳的对外提供服务,成为目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种业务请求的全链路监控方法、装置、电子设备及介质,可以实时监控业务交易访问的全链路。
根据本发明的一方面,提供了一种业务请求的全链路监控方法,包括:
获取跟踪标识、应用节点标识、以及各应用节点与所述业务请求关联的应用指标数据,其中,所述跟踪标识由所述业务请求的入口应用生成,并被添加到所述业务请求中,所述应用节点标识用于表示各应用节点处理所述业务请求的顺序信息;
获取所述跟踪标识、数据标签、以及各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据,其中,所述数据标签用于表示所述业务请求对应的网络节点的位置顺序;
根据所述跟踪标识、应用节点标识和数据标签,对所述业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,根据聚合结果确定全链路监控拓扑。
根据本发明的另一方面,提供了一种业务请求的全链路监控装置,该装置包括:
应用指标获取模块, 用于获取跟踪标识、应用节点标识、以及各应用节点与所述业务请求关联的应用指标数据,其中,所述跟踪标识由所述业务请求的入口应用生成,并被添加到所述业务请求中,所述应用节点标识用于表示各应用节点处理所述业务请求的顺序信息;
网络指标获取模块,用于获取所述跟踪标识、数据标签、以及各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据,其中,所述数据标签用于表示所述业务请求对应的网络节点的位置顺序;
数据聚合模块,用于根据所述跟踪标识、应用节点标识和数据标签,对所述业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,根据聚合结果确定全链路监控拓扑。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的业务请求的全链路监控方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的业务请求的全链路监控方法。
本发明实施例提供一种业务请求的全链路监控方法,根据跟踪标识、代表各应用节点处理业务请求的顺序信息的应用节点标识、以及代表业务请求对应的网络节点的位置顺序的数据标签,对各应用节点对应的应用指标数据和各网络节点对应的网络指标数据进行聚合,进而,实现业务请求从数据中心入口应用到后端应用再返回给用户整个链路的逻辑串联,得到从网络到应用访问的全链路监控拓扑,解决了缺少对业务交易请求过程从网络到应用端的全链路监控的问题。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种业务请求的全链路监控方法的流程图;
图2公开了一种插码原理的示意图;
图3为本发明实施例提供的另一种业务请求的全链路监控方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种业务请求的全链路监控***的***架构图;
图5为本发明实施例提供的一种业务请求的全链路监控装置的结构示意图;
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1为本发明实施例提供的一种业务请求的全链路监控方法的流程图,本实施例可适用于监控业务交易访问的全链路的情况,该方法可以由业务请求的全链路监控装置来执行,该业务请求的全链路监控装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该业务请求的全链路监控装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
S110、获取跟踪标识、应用节点标识、以及各应用节点与所述业务请求关联的应用指标数据。
其中,所述跟踪标识由所述业务请求的入口应用生成,并被添加到所述业务请求中。具体地,跟踪标识可以用于唯一标识一次业务请求,不同业务请求对应不同的跟踪标识。由于业务请求在数据中心入口应用到后端应用再返回给用户的整个链路中传递,从而,跟踪标识也在该整个链路中传递。
例如,跟踪标识可以是业务请求执行之前,通过每个业务请求的入口应用生成的trace id。在应用交互层面,跟踪标识是通过上级应用节点调用下级应用节点的方式传递的。在网络层面,跟踪标识是通过业务流量流经网络节点的方式传递的。传递的方式与具体的请求方式有关,如HTTP调用,上级应用节点调用下级应用节点时,通过HTTP header方式将跟踪标识传递到下级应用节点。HTTP请求对应的数据包由网络节点A传递至网络节点B,即实现跟踪标识由网络节点A传递至网络节点B。
本发明实施例中,所述应用节点标识用于表示各应用节点处理所述业务请求的顺序信息。例如,在业务请求的调用链路中,应用A与应用B、C、D和E存在调用关系,具体的,调用链路中各应用节点的层级关系为应用A调用应用B,应用B调用应用C,应用C调用应用D。将每次调用标记成一个应用节点,按自然数增长生成应用节点标识,并采用应用节点标识来标记应用节点,根据应用节点组成业务请求的调用链路。在调用链路中,需要区分各节点之间的层级关系,本发明实施例中基于应用节点标识对应用节点的层级关系进行标记。
应用指标数据可以为应用节点处理业务请求所产生的指标数据。
本实施例中,可以使用应用监控探针收集各个应用***实例上,通过注入jvm技术获取应用性能指标,并且通过***跟踪标识进HTTP的请求头以及响应头。
其中,jvm探针是由虚拟机提供的一套监控类加载器和符合虚拟机规范的代理接口,结合字节码指令能够实现无侵入的监控功能。如,监控生产环境中的函数调用情况等。
本发明实施例通过自动替换或修改特定java类,获取应用节点处理业务请求所产生的相关性能指标。具体地,在java容器启动过程中,通过特定java代理参数确定.jar文件来启动探针程序。通过应用监控探针收集的应用指标数据包括业务性能数据、后端性能数据、容器性能数据、主机性能数据、异常数据、事件数据、慢请求、错误请求等。
应用指标数据皆可通过对特定类进行插码、扩展类功能来收集。插码可以理解为向特定类文件***字节码,通过字节码指令获取应用性能数据。由于插码过程是在容器启动阶段于内存中自动完成,并不会对磁盘上的.class文件进行实际的修改,所有的应用性能数据定时通过HTTP协议上传到数据收集器。其中,数据收集器为数据聚合平台的组件,通过数据收集器汇聚应用指标数据和网络指标数据。
图2公开了一种插码原理的示意图。如图2所示,以java为例,将premain()方法中的java代理函数,作为***和转换器。premain()方法是程序在运行main()之前执行的逻辑,可以在这部分逻辑中做字节码的修改等操作。在JVM加载类文件的时候,触发转换器的transform方法,利用ASM动态的修改所加载的类文件,实现字节码的修改注入。其中,ASM是一个java字节码操控框架,能够被用来动态生成类或者增强既有类的功能。ASM 从类文件中读入信息后,能够改变类行为,分析类信息,甚至能够根据用户要求生成新类,即ASM可以直接通过修改字节码来修改class文件。
S120、获取所述跟踪标识、数据标签、以及各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据。
其中,跟踪标识为由所述业务请求的入口应用生成,并添加至业务请求中的标识,可以通过解析业务请求对应的数据包在不同网络通信协议下的请求信息,得到跟踪标识。
数据标签用于表示所述业务请求对应的网络节点的位置顺序。业务请求的流量数据在网络设备间流转的过程中,各网络设备会对流量进行处理,从而产生网络节点与业务请求关联的网络指标数据。如果将网络设备标记为网络节点,则可以根据流量数据流经网络节点的顺序,获取网络指标数据,并向网络指标数据中添加数据标签。例如,流量数据从入口防火墙传输至F5设备,从F5设备传输至SSL设备,再从SSL设备传输至LTM设备,从LTM设备传输至应用节点,再从应用节点传输至LTM设备,在每一层的网络指标数据获取后,向每个网络指标数据添加数据标签。由于同一业务请求的跟踪标识相同,不能通过跟踪标识分析出流量数据流经网络节点的顺序,因此,需要通过数据标签标记流量流经网络节点的位置顺序。
网络性能指标可以网络节点处理业务请求所产生的指标数据。
本发明实施例中,使用网络监控探针,通过物理交换机防火墙设备对流量进行镜像处理,得到旁路流量。获取旁路流量的数据包,具体地,由DPDK(数据平面开发套件,DataPlane Development Kit)驱动分配特定数量的线程负责接收旁路流量。预先在网络监控分析服务器中定义监控范围信息,根据监控范围信息收集数据中心各个逻辑节点(负载或应用)的流量数据,并通过网络监控分析引擎解析流量数据包括的数据包,得到跟踪标识和网络指标数据,并将网络指标数据发送至消息中间件。具体地,网络监控分析引擎根据每个数据包字段解析数据包,得到trace id 和各个网络节点关联的网络指标数据,其中,数据包可以为HTTP数据包或TCP数据包。
由于数据包携带有很多数据,可以通过预先定义筛选模型,以通过筛选模型从解析出的数据中获取网络指标数据。例如,筛选模型以维度-指标的数据形式进行存储,从而,根据模型从解析出的数据中筛选出需要监控的网络指标数据。
需要说明的是,在证书加密设备之后的网络节点中的流量数据是加密数据,需要通过网络汇聚分发设备安装SSL证书进行解密,再通过网络监控探针获取解密后的数据包中的HTTP信息和网络指标数据,从而,根据HTTP信息得到跟踪标识。
S130、根据所述跟踪标识、应用节点标识和数据标签,对所述业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,根据聚合结果确定全链路监控拓扑。
其中,聚合可以理解为对应用指标数据和网络指标数据进行整合,将一个用户HTTP请求从入口应用到后端应用再返回用户的整个链路进行逻辑串联,实现业务请求过程端到端的全链路监控。
示例性地,通过数据收集器对应用监控探针收集的应用指标数据以及网络监控探针收集的网络指标数据进行汇总筛选后发送至数据聚合工具。由于npm的指标数据较多,在实际监控场景下可能并不需要对每个指标均进行监控,可通过数据收集器从指标数据(包括应用指标数据和网络指标数据)中筛选出目标指标数据,并发送至数据聚合工具。
通过数据聚合工具根据所述跟踪标识确定同一业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据;根据该业务请求的所述应用节点标识和数据标签确定聚合位置信息;根据所述聚合位置信息对该业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,即可将一个用户HTTP请求从入口应用到后端应用再返回用户的整个链路进行逻辑串联,打通网络指标和应用指标的分析问题过程。
需要说明的是,若该全链路监控功能单独部署,并对外提供服务,则部署全链路监控方法的服务器需要与业务请求对应的目标服务器建立互信配置。部署全链路监控方法的服务器可横向扩展,可以根据实际需要部署多个服务器,通过负载均衡控制数据中台可视化模型可以根据数据整合逻辑,自动绘制出应用结合网络的全链路监控拓扑。
本发明实施例根据跟踪标识、代表各应用节点处理业务请求的顺序信息的应用节点标识、以及代表业务请求对应的网络节点的位置顺序的数据标签,对各应用节点对应的应用指标数据和各网络节点对应的网络指标数据进行聚合,进而,实现业务请求从数据中心入口应用到后端应用再返回给用户整个链路的逻辑串联,得到从网络到应用访问的全链路监控拓扑,解决了缺少对业务交易请求过程从网络到应用端的全链路监控的问题。
图3为本发明实施例提供的另一种业务请求的全链路监控方法的流程图,本实施例是对上述实施例的详细说明。如图3所示,该方法包括:
S301、获取跟踪标识、应用节点标识、以及各应用节点与所述业务请求关联的应用指标数据。
其中,所述跟踪标识由所述业务请求的入口应用生成,并被添加到所述业务请求中,所述应用节点标识用于表示各应用节点处理所述业务请求的顺序信息。
示例性地,获取跟踪标识、应用节点标识、以及各应用节点与所述业务请求关联的应用指标数据,包括:通过所述业务请求的入口应用生成所述跟踪标识,将所述跟踪标识添加至所述业务请求的请求头或响应头。根据所述业务请求的应用调用链路中各应用节点的层级关系,确定应用节点标识。通过应用监控探针收集各应用程序执行所述业务请求产生的应用指标数据。
S302、根据所述跟踪标识、应用节点标识和应用指标数据生成应用监控报文,将所述应用监控报文发送至数据收集器,通过所述数据收集器将所述应用监控报文传输至数据聚合工具。
示例性地,通过应用监控指针根据跟踪标识、应用节点标识和应用指标数据生成HTTP报文,通过HTTP协议发送HTTP报文至数据收集器。通过数据收集器根据实际监控需求对应用指标数据进行筛选,根据筛选结果、跟踪标识和应用节点标识更新HTTP报文,并将更新后的HTTP报文传输至数据聚合工具。
S303、判断网络节点是否为SSL解密设备之后的网络设备,若是,则执行S304,否则执行S305。
S304、获取所述跟踪标识、数据标签、以及各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据,转至执行S308。
其中,所述数据标签用于表示所述业务请求对应的网络节点的位置顺序。
示例性地,获取所述跟踪标识、数据标签、以及各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据,包括:在业务请求对应的镜像流量达到网络节点的情况下,对该网络节点对应的镜像流量进行解密,获取解密后的镜像流量中的所述跟踪标识;通过网络监控探针收集各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据;根据所述镜像流量流经各网络节点的位置顺序,为各网络节点对应的所述网络指标数据添加数据标签。
根据所述跟踪标识、数据标签和网络指标数据生成网络监控报文,将所述网络监控报文发送至消息中间件。其中,消息中间件可以是kafka等。通过数据采集探针从所述消息中间件获取满足设定条件的目标网络指标数据,根据所述目标网络指标数据获取所述网络监控报文中的目标网络监控报文。将所述目标网络监控报文发送至数据收集器,通过所述数据收集器将所述目标网络监控报文传输至数据聚合工具。
S305、获取该网络节点对应的npm数据包中的IP地址、端口信息和网络指标数据。
由于SSL解密设备之前的网络设备处的流量数据为加密流量,无法通过解析数据包得到HTTP信息,进而,根据HTTP信息获取跟踪标识,则需要从NPM工具获取npm数据包,通过解析npm数据包获取IP地址、端口信息和网络指标数据。
其中,npm数据包可以由NPM(Network Performance Monitor,网络性能监控)工具获取。
S306、根据所述IP地址和端口信息匹配apm实例信息,得到对应的应用指标数据。
其中,apm实例信息包括IP地址、端口信息和应用指标数据,该apm实例信息可以由APM(Application Performance Monitor,应用性能监控)工具获取。
由于从npm数据包中获取了IP地址、端口信息和网络指标数据,并基于apm实例信息解析出IP地址、端口信息和应用指标数据,根据npm数据包的IP地址和端口信息匹配到apm实例信息解析出IP地址、端口信息,确定与网络指标数据对应的应用指标数据。
S307、对解析出的网络指标数据和匹配到的应用指标数据进行聚合,得到第一聚合结果,转至执行S311。
S308、根据所述跟踪标识确定同一业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据。
S309、根据该业务请求的所述应用节点标识和数据标签确定聚合位置信息。
其中,聚合位置信息表示应用指标数在应用链路中的逻辑前后关系,以及,还表示网络指标数据在网络链路中的逻辑前后关系,以便于根据聚合位置确定逻辑前后关系一致的应用指标数据和网络指标数据。
S310、根据所述聚合位置信息对该业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,得到第二聚合结果。
S311、根据第一聚合结果和第二聚合结果确定全链路监控拓扑。
本发明实施例通过在所述网络节点为SSL解密设备之前的网络设备的情况下,获取该网络节点对应的npm数据包中的IP地址、端口信息和网络指标数据;根据所述IP地址和端口信息匹配apm实例信息,得到对应的应用指标数据;对解析出的网络指标数据和匹配到的应用指标数据进行聚合,得到第一聚合结果;第一聚合结果结合第二聚合结果得到全链路监控拓扑,实现对SSL解密设备之前的网络节点对应的应用指标数据和网络指标数据的聚合,解决因加密流量无法解析出跟踪标识,导致监控链路无法覆盖业务交易请求过程从网络到应用端的全链路的问题。
图4为本发明实施例提供的一种业务请求的全链路监控***的***架构图,该业务请求的全链路监控***用于实现上述各实施例提供的业务请求的全链路监控方法。如图4所示,该***包括:网络监控探针410、应用监控探针420、消息中间件430、数据采集探针440、网络数据收集器450、应用数据收集器460、数据聚合工具470以及Web展示页面480。
当一条业务请求经过认可应用时,入口应用产生特定唯一标识,用于标识业务请求。该特定唯一标识可以为跟踪标识(trace id )等。根据业务请求的应用调用链路中各应用节点的层级关系,确定应用节点标识。通过应用监控探针420手机各应用程序执行业务请求产生的应用指标数据。根据跟踪标识、应用节点标识和应用指标数据生成应用监控报文,将应用监控报文发送至应用数据收集器460,通过应用数据收集器460将应用监控报文传输至数据聚合工具470。
在业务请求对应的镜像流量达到网络节点的情况下,对该网络节点对应的镜像流量进行解密,获取解密后的镜像流量中的跟踪标识。通过网络监控探针410收集各网络节点与业务请求关联的网络指标数据。根据镜像流量流经各网络节点的位置顺序,为各网络节点对应的网络指标数据添加数据标签。根据跟踪标识、数据标签和网络指标数据生成网络监控报文,将网络监控报文发送至消息中间件430。通过数据采集探针440从消息中间件获取满足设定条件的目标网络指标数据,根据目标网络指标数据获取网络监控报文中的目标网络监控报文。将目标网络监控报文发送至网络数据收集器450,通过网络数据收集器450将目标网络监控报文传输至数据聚合工具470。
通过数据聚合工具470根据跟踪标识确定同一业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据。根据该业务请求的应用节点标识和数据标签确定聚合位置信息。根据聚合位置信息对该业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,得到应用-网络全链路监控拓扑,通过Web展示页面480展示应用-网络全链路监控拓扑图。
需要说明的是,网络数据收集器450和应用数据收集器460可以为同一物理机器,从逻辑上定义了收集网络指标数据的网络数据收集器450和收集应用指标数据的应用数据收集器460。
可选地,网络数据收集器450和应用数据收集器460也可以为不同的物理机器,分别用于收集网络指标数据和应用指标数据。
图5为本发明实施例提供的一种业务请求的全链路监控装置的结构示意图。该装置可以执行本发明任意实施例提供的业务请求的全链路监控方法,该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该业务请求的全链路监控装置可配置于电子设备中。
如图5所示,该装置包括:应用指标获取模块510、网络指标获取模块520和数据聚合模块530。
应用指标获取模块510, 用于获取跟踪标识、应用节点标识、以及各应用节点与所述业务请求关联的应用指标数据,其中,所述跟踪标识由所述业务请求的入口应用生成,并被添加到所述业务请求中,所述应用节点标识用于表示各应用节点处理所述业务请求的顺序信息;
网络指标获取模块520,用于获取所述跟踪标识、数据标签、以及各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据,其中,所述数据标签用于表示所述业务请求对应的网络节点的位置顺序;
数据聚合模块530,用于根据所述跟踪标识、应用节点标识和数据标签,对所述业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,根据聚合结果确定全链路监控拓扑。
可选的,应用指标获取模块510具体用于:
通过所述业务请求的入口应用生成所述跟踪标识,将所述跟踪标识添加至所述业务请求的请求头或响应头;
根据所述业务请求的应用调用链路中各应用节点的层级关系,确定应用节点标识;
通过应用监控探针收集各应用程序执行所述业务请求产生的应用指标数据。
可选地,该装置还包括:
第一发送模块,用于在通过应用监控探针收集各应用程序执行所述业务请求产生的应用指标数据之后,根据所述跟踪标识、应用节点标识和应用指标数据生成应用监控报文,将所述应用监控报文发送至数据收集器,通过所述数据收集器将所述应用监控报文传输至数据聚合工具。
可选地,网络指标获取模块520具体用于:
在业务请求对应的镜像流量达到网络节点的情况下,对该网络节点对应的镜像流量进行解密,获取解密后的镜像流量中的所述跟踪标识;
通过网络监控探针收集各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据;
根据所述镜像流量流经各网络节点的位置顺序,为各网络节点对应的所述网络指标数据添加数据标签。
可选地,该装置还包括:
第二发送模块,用于在根据所述镜像流量流经各网络节点的位置顺序,为各网络节点对应的所述网络指标数据添加数据标签之后,根据所述跟踪标识、数据标签和网络指标数据生成网络监控报文,将所述网络监控报文发送至消息中间件;
通过数据采集探针从所述消息中间件获取满足设定条件的目标网络指标数据,根据所述目标网络指标数据获取所述网络监控报文中的目标网络监控报文;
将所述目标网络监控报文发送至数据收集器,通过所述数据收集器将所述目标网络监控报文传输至数据聚合工具。
可选地,该装置还包括:
IP数据获取模块,用于在所述网络节点为SSL解密设备之前的网络设备的情况下,获取该网络节点对应的npm数据包中的IP地址、端口信息和网络指标数据;
匹配模块,用于根据所述IP地址和端口信息匹配apm实例信息,得到对应的应用指标数据,其中,所述apm实例信息包括IP地址、端口信息和应用指标数据;
第一聚合模块,用于对解析出的网络指标数据和匹配到的应用指标数据进行聚合,得到第一聚合结果。
可选地,数据聚合模块530具体用于:
根据所述跟踪标识确定同一业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据;
根据该业务请求的所述应用节点标识和数据标签确定聚合位置信息;
根据所述聚合位置信息对该业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,得到第二聚合结果;
根据第一聚合结果和第二聚合结果确定全链路监控拓扑。
本发明实施例所提供的业务请求的全链路监控装置可执行本发明任意实施例所提供的业务请求的全链路监控方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如业务请求的全链路监控方法。
在一些实施例中,业务请求的全链路监控方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的业务请求的全链路监控方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行业务请求的全链路监控方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的***和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种业务请求的全链路监控方法,其特征在于,包括:
获取跟踪标识、应用节点标识、以及各应用节点与所述业务请求关联的应用指标数据,其中,所述跟踪标识由所述业务请求的入口应用生成,并被添加到所述业务请求中,所述应用节点标识用于表示各应用节点处理所述业务请求的顺序信息;
获取所述跟踪标识、数据标签、以及各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据,其中,所述数据标签用于表示所述业务请求对应的网络节点的位置顺序;
根据所述跟踪标识、应用节点标识和数据标签,对所述业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,根据聚合结果确定全链路监控拓扑。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取跟踪标识、应用节点标识、以及各应用节点与所述业务请求关联的应用指标数据,包括:
通过所述业务请求的入口应用生成所述跟踪标识,将所述跟踪标识添加至所述业务请求的请求头或响应头;
根据所述业务请求的应用调用链路中各应用节点的层级关系,确定应用节点标识;
通过应用监控探针收集各应用程序执行所述业务请求产生的应用指标数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在通过应用监控探针收集各应用程序执行所述业务请求产生的应用指标数据之后,还包括:
根据所述跟踪标识、应用节点标识和应用指标数据生成应用监控报文,将所述应用监控报文发送至数据收集器,通过所述数据收集器将所述应用监控报文传输至数据聚合工具。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述跟踪标识、数据标签、以及各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据,包括:
在业务请求对应的镜像流量达到网络节点的情况下,对该网络节点对应的镜像流量进行解密,获取解密后的镜像流量中的所述跟踪标识;
通过网络监控探针收集各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据;
根据所述镜像流量流经各网络节点的位置顺序,为各网络节点对应的所述网络指标数据添加数据标签。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述镜像流量流经各网络节点的位置顺序,为各网络节点对应的所述网络指标数据添加数据标签之后,还包括:
根据所述跟踪标识、数据标签和网络指标数据生成网络监控报文,将所述网络监控报文发送至消息中间件;
通过数据采集探针从所述消息中间件获取满足设定条件的目标网络指标数据,根据所述目标网络指标数据获取所述网络监控报文中的目标网络监控报文;
将所述目标网络监控报文发送至数据收集器,通过所述数据收集器将所述目标网络监控报文传输至数据聚合工具。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述网络节点为SSL解密设备之前的网络设备的情况下,获取该网络节点对应的npm数据包中的IP地址、端口信息和网络指标数据;
根据所述IP地址和端口信息匹配apm实例信息,得到对应的应用指标数据,其中,所述apm实例信息包括IP地址、端口信息和应用指标数据;
对解析出的网络指标数据和匹配到的应用指标数据进行聚合,得到第一聚合结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述跟踪标识、应用节点标识和数据标签,对所述业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,根据聚合结果确定全链路监控拓扑,包括:
根据所述跟踪标识确定同一业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据;
根据该业务请求的所述应用节点标识和数据标签确定聚合位置信息;
根据所述聚合位置信息对该业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,得到第二聚合结果;
根据第一聚合结果和第二聚合结果确定全链路监控拓扑。
8.一种业务请求的全链路监控装置,其特征在于,包括:
应用指标获取模块, 用于获取跟踪标识、应用节点标识、以及各应用节点与所述业务请求关联的应用指标数据,其中,所述跟踪标识由所述业务请求的入口应用生成,并被添加到所述业务请求中,所述应用节点标识用于表示各应用节点处理所述业务请求的顺序信息;
网络指标获取模块,用于获取所述跟踪标识、数据标签、以及各网络节点与所述业务请求关联的网络指标数据,其中,所述数据标签用于表示所述业务请求对应的网络节点的位置顺序;
数据聚合模块,用于根据所述跟踪标识、应用节点标识和数据标签,对所述业务请求对应的应用指标数据和网络指标数据进行聚合,根据聚合结果确定全链路监控拓扑。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的业务请求的全链路监控方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的业务请求的全链路监控方法。
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