CN117174251A - 健康管理数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种健康管理数据推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取用户的体质参数，对体质参数进行分析，得到风险参数，根据风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送健康管理数据，健康管理数据包括作息推荐数据和膳食推荐数据。基于此，可以结合用户的体质情况，根据风险参数生成健康管理数据并向用户推送，用户根据推送的健康管理数据，可以得到满足自身需求的作息推荐数据和膳食推荐数据，满足不同用户之前的差异化需求，使得推送的数据更加具有针对性，有利于更好地进行健康管理，提高了使用可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及数据推送技术领域，特别是涉及一种健康管理数据推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
健康问题与每个人息息相关。随着人们生活水平的提高，对膳食营养问题越来越重视，“互联网+营养健康”的方式应运而生，有利于带动健康产业发展。
为了促进全民健康，互联网向用户推送了部分膳食指导文件，包括：居民膳食指南、膳食平衡宝塔、营养素参考摄入量等，这些文件从不同角度为人们提供了健康膳食建议。但是，这些文件所提供的建议是面向大众的，不具有个性化。用户通过解读推送的文件，仅可以获取健康膳食理论，难以实际践行健康膳食理论。因此，传统的数据推送方法不利于健康管理，使用不可靠。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种使用可靠的健康管理数据推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种健康管理数据推送方法。所述方法包括：
获取用户的体质参数；
对所述体质参数进行分析，得到风险参数；
根据所述风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送所述健康管理数据；所述健康管理数据包括作息推荐数据和膳食推荐数据。
在其中一个实施例中，所述根据所述风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送所述健康管理数据之后，所述方法还包括：
根据所述膳食推荐数据，得到食材推荐数据，并推送所述食材推荐数据；所述食材推荐数据包括食材种类数据和食材比例数据。
在其中一个实施例中，所述根据所述膳食推荐数据，得到食材推荐数据，并推送所述食材推荐数据之后，所述方法还包括：
根据用户饮食偏好数据和所述食材推荐数据，生成两种以上的餐单推荐数据，并推送所述餐单推荐数据。
在其中一个实施例中，所述根据用户饮食偏好数据和所述食材推荐数据，生成两种以上的餐单推荐数据，并推送所述餐单推荐数据之后，所述方法还包括：
获取用户选择的餐单推荐数据；
根据所述用户选择的餐单推荐数据对所述用户饮食偏好数据进行更新。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
推送所述餐单推荐数据至烹饪设备；所述烹饪设备用于根据所述餐单推荐数据进行烹饪。
在其中一个实施例中，所述根据所述风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送所述健康管理数据之后，所述方法还包括：
获取食材存储数据；
根据所述食材存储数据和所述健康管理数据生成食材采购数据，并推送所述食材采购数据。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
获取膳食完成数据和更新后的体质参数；
根据所述膳食完成数据和所述更新后的体质参数生成健康趋势数据，并推送所述健康趋势数据。
在其中一个实施例中，所述获取膳食完成数据和更新后的体质参数之后，所述方法还包括：
根据所述膳食完成数据和所述更新后的体质参数对所述健康管理数据进行更新。
第二方面，本申请还提供了一种健康管理数据推送装置，所述装置包括：
体质参数获取模块，用于获取用户的体质参数；
风险参数获取模块，用于对所述体质参数进行分析，得到风险参数；
健康管理数据推送模块，用于根据所述风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送所述健康管理数据；所述健康管理数据包括作息推荐数据和膳食推荐数据。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取用户的体质参数；
对所述体质参数进行分析，得到风险参数；
根据所述风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送所述健康管理数据；所述健康管理数据包括作息推荐数据和膳食推荐数据。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户的体质参数；
对所述体质参数进行分析，得到风险参数；
根据所述风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送所述健康管理数据；所述健康管理数据包括作息推荐数据和膳食推荐数据。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户的体质参数；
对所述体质参数进行分析，得到风险参数；
根据所述风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送所述健康管理数据；所述健康管理数据包括作息推荐数据和膳食推荐数据。
上述健康管理数据推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取用户的体质参数，对体质参数进行分析，得到风险参数，根据风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送健康管理数据，健康管理数据包括作息推荐数据和膳食推荐数据。基于此，可以结合用户的体质情况，根据风险参数生成健康管理数据并向用户推送，用户根据推送的健康管理数据，可以得到满足自身需求的作息推荐数据和膳食推荐数据，满足不同用户之前的差异化需求，使得推送的数据更加具有针对性，有利于更好地进行健康管理，提高了使用可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中健康管理数据推送方法的应用环境图；
图2为一个实施例中健康管理数据推送方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中健康管理数据推送方法的流程示意图；
图4为又一个实施例中健康管理数据推送方法的流程示意图；
图5为再一个实施例中健康管理数据推送方法的流程示意图；
图6为另一个实施例中健康管理数据推送方法的流程示意图；
图7为又一个实施例中健康管理数据推送方法的流程示意图；
图8为一个实施例中健康管理数据推送方法的工作逻辑示意图；
图9为一个实施例中健康管理数据推送装置的结构框图；
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。
本申请实施例提供的健康管理数据推送方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储***可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储***可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。预设健康数据库可存储在数据存储***中，获取用户的体质参数后，对体质参数进行分析，得到风险参数，然后基于风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，将健康管理数据通过终端102或服务器104推送至用户。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种健康管理数据推送方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取用户的体质参数。
其中，体质参数为用于表征用户身体状态的参数。体质参数的获取途径并不是唯一的，示例性地，用户登录账号后进行个人健康信息录入，服务器通过个人健康信息得到该用户的体质参数。个人健康信息录入的方式包括但不限于体检报告图片识别/上传、医院官方数据库授权链接/下载、健康量表病症评测和病症/指标手工录入等形式。
步骤204，对体质参数进行分析，得到风险参数。
获取体质参数后，将体质参数与标准体质参数进行对比，得到风险参数。标准体质参数可预先存储在服务器中。风险参数可以为，体质参数中与标准体质参数不一致的参数。标准体质参数的类型为多种，例如身高体重对应标准、血常规标准参数、器官超声标准参数等，在此不做穷举。
步骤206，根据风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送健康管理数据。
其中，预设健康数据库包括各项风险参数对应的营养素需求和生活作息需求等，进一步地，还可以包括营养素相互之间的共荣/互斥关系、营养素对应的食材类别/食材中营养素的单位含量、食材对应的餐单及烹饪食谱、烹饪食谱对应的烹饪设备运行逻辑等。
健康管理数据包括作息推荐数据和膳食推荐数据。得到风险参数后，根据风险参数去预设健康数据库中匹配对应的健康管理数据。具体地，根据风险参数去预设健康数据库中匹配对应的营养素需求，根据营养素需求生成膳食推荐数据，还可以根据风险参数去预设健康数据库中匹配对应的生活作息需求，根据生活作息需求生成作息推荐数据。示例性地，膳食推荐数据可以为需要减少油脂的摄入量、需要减少刺激性物质的摄入量、需要补充的维生素的类型和含量、需要摄入的水量等。作息推荐数据可以为几点起床、几点运动、几点进食、几点休息等。
之后，推送健康管理数据。具体地，可以将健康管理数据推送至终端，用户通过终端获取与自身体质参数匹配的健康管理数据，从而可以根据健康管理数据指导自身的日常作息和膳食摄取，进行健康管理，以改善风险参数。或者，还可以将健康管理数据推送至本地信息提示装置进行提示，用户通过本地信息提示装置可以直观、便捷地获取健康管理数据。
可以理解，当前用户还可以录入其他用户的体质参数，服务器基于获取的体质参数得到与体质参数对应的健康管理数据。当前用户可以将得到的健康管理数据转达至体质参数的所属用户，帮助体质参数的所属用户进行健康管理。
上述健康管理数据推送方法中，获取用户的体质参数，对体质参数进行分析，得到风险参数，根据风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送健康管理数据，健康管理数据包括作息推荐数据和膳食推荐数据。基于此，可以结合用户的体质情况，根据风险参数生成健康管理数据并向用户推送，用户根据推送的健康管理数据，可以得到满足自身需求的作息推荐数据和膳食推荐数据，满足不同用户之间的差异化需求，使得推送的数据更加具有针对性，有利于更好地进行健康管理，提高了使用可靠性。
在一个实施例中，如图3所示，步骤206之后，健康管理数据推送方法还包括步骤302。
步骤302，根据膳食推荐数据，得到食材推荐数据，并推送食材推荐数据。
其中，服务器中还存储有不同的食材对应的营养素信息。得到膳食推荐数据后，即得到风险参数对应的需要摄入或减少的营养素。对膳食推荐数据进行分析，得到食材推荐数据，食材推荐数据为可以改善风险参数的数据。食材推荐数据包括食材种类数据和食材比例数据。具体地，食材种类数据包括需要增加摄入或减少摄入的食材种类，食材比例数据包括各食材种类对应的比例。
得到食材推荐数据之后，推送食材推荐数据。具体地，可以将食材推荐数据推送至终端，用户通过终端获取与自身体质参数匹配的食材推荐数据，从而可以根据食材推荐数据指导自身的食材摄取，进行健康管理，以改善风险参数。或者，还可以将食材推荐数据推送至本地信息提示装置进行提示，用户通过本地信息提示装置可以直观、便捷地获取食材推荐数据。
本实施例中，获取膳食推荐数据后，根据膳食推荐数据得到食材推荐数据，并推送食材推荐数据，可以帮助用户改善摄入的食材种类和食材比例，有利于健康管理。
在一个实施例中，如图4所示，步骤302之后，健康管理数据推送方法还包括步骤402。
步骤402，根据用户饮食偏好数据和食材推荐数据，生成两种以上的餐单推荐数据，并推送餐单推荐数据。
其中，用户饮食偏好数据以数据库中存储的用户信息为依据，且可以不断更新。比如，初次使用时，用户输入用户饮食偏好数据，饮食偏好数据包括食材喜好、地区食材特性等。
得到食材推荐数据后，结合用户饮食偏好数据和食材推荐数据，生成两种以上的餐单推荐数据。示例性地，若食材推荐数据中包括白菜，但用户饮食偏好数据中记载了不喜欢白菜，则可以用营养价值与白菜近似的娃娃菜等替代白菜，生成的餐单数据中包括娃娃菜。
餐单推荐数据为，基于用户饮食偏好数据优化后的，用户每一餐对应的食材推荐数据。
生成两种以上的餐单推荐数据之后，推送餐单推荐数据。具体地，可以将餐单推荐数据推送至终端，用户通过终端可以获取与自身饮食偏好匹配的餐单推荐数据。或者，还可以将餐单推荐数据推送至本地信息提示装置进行提示，用户通过本地信息提示装置可以直观、便捷地获取餐单推荐数据。
本实施例中，根据用户饮食偏好数据和食材推荐数据，生成两种以上的餐单推荐数据，并推送餐单推荐数据，可以得到更加符合用户特定需求的餐单推荐数据。
在一个实施例中，如图5所示，步骤402之后，健康管理数据推送方法还包括步骤502和步骤504。
步骤502，获取用户选择的餐单推荐数据。
可以理解，步骤502是在步骤402之后执行的。即，在生成两种以上的餐单推荐数据，并推送餐单推荐数据之后，用户会对两种以上的餐单推荐数据进行选择。服务器获取用户选择的餐单推荐数据，用户选择的餐单推荐数据表征用户需求的、偏好的餐单推荐数据。
步骤504，根据用户选择的餐单推荐数据对用户饮食偏好数据进行更新。
此后，根据用户选择的餐单推荐数据对用户饮食偏好数据进行更新。可以理解，用户选择的餐单推荐数据中包括了用户更加喜欢的餐单，根据用户选择的餐单推荐数据对用户饮食偏好数据进行更新，可以使得到的用户饮食偏好数据更加贴合用户当前时间段的真实需求。
可以理解，在本步骤对用户饮食偏好数据进行更新之后，存储的用户饮食偏好数据为更新后的用户饮食偏好数据。在返回执行步骤402时，对应的步骤为：根据更新后的用户饮食偏好数据和食材推荐数据，生成两种以上的餐单推荐数据，并推送餐单推荐数据。
本实施例中，获取用户选择的餐单推荐数据后，根据用户选择的餐单推荐数据对用户饮食偏好数据进行更新，可以使得到的用户饮食偏好数据更加贴合用户当前时间段的真实需求。
在一个实施例中，步骤402中，推送餐单推荐数据时，包括步骤：推送餐单推荐数据至烹饪设备。
其中，烹饪设备接收到餐单推荐数据后，用于根据餐单推荐数据进行烹饪。
餐单推荐数据同步适配烹饪设备，用户将菜品按照烹饪方法准备后放入对应烹饪设备后，即可一键烹饪，烹饪设备根据餐单推荐数据进行烹饪。可扩展地，烹饪设备还可以同步显示烹饪过程中营养物质变化情况，便于用户查看烹饪后的营养素摄入量是否可以满足餐单推荐数据中的推荐营养素摄入量。
进一步地，烹饪设备内置智能烹饪的参数，这些智能烹饪的参数会使得烹饪设备在烹饪过程中最大化保留食材的有益营养物质、减少有害营养物质。比如食材水溶性维生素保留、减盐、减糖、降嘌呤等。通过该方法让用户最大化获取食材营养素，解决理论营养素摄入量与营养素入口量的差异性问题。
本实施例中，推送餐单推荐数据时，具体为推送餐单推荐数据至烹饪设备。从而，使得烹饪设备可以根据餐单推荐数据进行烹饪，使烹饪之后的营养素入口量与餐单推荐数据中的营养素推荐量更加接近。
在一个实施例中，如图6所示，步骤206之后，健康管理数据推送方法还包括步骤602和步骤604。
步骤602，获取食材存储数据。
服务器还可以与食材存储单元联动，食材存储单元向服务器反馈用户现有的食材存储数据。食材存储单元可以为冰箱、冰柜、冷藏柜等用于食材保鲜的电器，食材存储数据由食材存储单元实时反馈。食材存储单元通过摄像头或用户录入等途径识别现有食材信息，得到食材存储数据。食材存储数据包括食材种类、质量、新鲜度、营养留存情况等。
步骤604，根据食材存储数据和健康管理数据生成食材采购数据，并推送食材采购数据。
健康管理数据包括膳食推荐数据，膳食推荐数据包括所需要的食材。服务器通过健康管理数据中的所需食材与食材存储数据中的现有食材进行比对，生成食材采购数据，并推送食材采购数据。推送食材采购数据的频率并不唯一，根据用户需求不同，可以每天推送一次食材采购数据，以便及时补充食材，也可以每周推送一次食材采购数据，节约采购的时间成本。
进一步地，推送食材采购数据时，可通过平台、链接或短信的形式推送给相关人员进行采购，或者直接跳转至第三方应用线上下单，送货上门。从而提高用户操作便利性，解决了工作繁忙、或行动不便的独居老人等群体无法外出采购的问题。
本实施例中，获取食材存储数据后，根据食材存储数据和健康管理数据生成食材采购数据，并推送食材采购数据，便于及时提醒，补充所需食材，更好地保障膳食推荐数据落实到位。
在一个实施例中，如图7所示，健康管理数据推送方法还包括步骤702和步骤704。
步骤702，获取膳食完成数据和更新后的体质参数。
其中，膳食完成数据表征用户实际摄取的膳食信息。用户可以通过餐单打卡、分享等，分享自己的膳食完成数据，服务器获取用户分享的膳食完成数据。或者，用户也可以仅将自己的膳食完成数据记录到服务器中，不进行分享。
此外，若体质参数有更新，服务器也会获取更新后的体质参数，作为后续控制的依据。
步骤704，根据膳食完成数据和更新后的体质参数生成健康趋势数据，并推送健康趋势数据。
其中，健康趋势数据用于表征健康的变化状态，包括历史健康变化状态和预测健康变化状态。
得到膳食完成数据和更新后的体质参数后，服务器对膳食完成数据和更新后的体质参数进行分析，得到用户的健康状态，并可以结合之前的体质参数进行对比，生成健康趋势数据，还可以生成个人健康建议。进一步地，服务器推送健康趋势数据，还可以推送个人健康建议，便于用户及时了解自己的健康趋势和改善措施。
本实施例中，获取膳食完成数据和更新后的体质参数后，根据膳食完成数据和更新后的体质参数生成健康趋势数据，并推送健康趋势数据，基于此，让用户了解健康膳食对个人健康状态的影响，解决健康膳食调理效果不能显性化的问题。
进一步地，在一个实施例中，步骤702之后，还包括：根据膳食完成数据和更新后的体质参数对健康管理数据进行更新。
获取膳食完成数据和更新后的体质参数之后，根据膳食完成数据和更新后的体质参数对健康管理数据进行更新，可以使健康管理数据更符合真实情况。
为了更好地理解上述实施例，以下结合一个具体的实施例进行详细的解释说明。在一个实施例中，健康管理数据推送方法基于健康管理平台实现，健康管理平台包括用户数据录入、病症分析、营养/食材/餐单推荐、食材选购、烹饪方法指导、烹饪设备适配、一键烹饪、健康监测、健康趋势分析预测、社交分享等功能。用户在健康管理平台注册账号，所有功能权限都对用户开放，用户在个人账号添加了家人信息的，可以在主界面切换家人页面进行管理。
如图8所示，健康管理数据推送方法的工作逻辑包括：
用户登录平台后先进行个人健康信息录入与评测，包括但不限于体检报告图片识别/上传、医院官方数据库授权链接/下载、健康量表病症评测、病症/指标手工录入等形式。医院官方数据库授权链接/下载可以基于平台得到医院授权，或基于用户登录个人账户下载体检报告后，上传到健康管理平台进行数据识别。
之后，健康管理平台根据个人健康信息录入，对各项人体指标进行分析得到疾病项和风险项，输出个人健康分析报告，包括各项病症的饮食、作息、运动等生活健康指导性建议、病症常见的高频饮食误区等。让用户能了解自身健康状况与营养差异化需求，解决膳食指导文件仅提供普适性理论指导，用户难以操作执行的问题。其中，输出的个人健康分析包括以数据库中存储的数据为依据。数据库中会包含各项体检指标对应的病症/健康量表对应的病症、病症/个人指标对应的营养素需求、营养素相互之间的共荣/互斥关系、营养素对应的食材类别/食材中营养素的单位含量、食材对应的餐单及烹饪食谱、烹饪食谱对应的烹饪设备运行逻辑等。
然后，健康管理平台通过各病症的营养素需求分析，得到综合病症营养素需求对应的适宜食材。结合用户的饮食偏好信息匹配食材数据库，进行适宜餐单匹配，输出个性化营养膳食餐单推荐。比如用户存在某些食物过敏、或讨厌某种食物、或地域无法购买等情况，那推荐的餐单可以在同等营养素需求的情况下切换成其他的食材及用量。健康管理平台还可以输出多餐单选择、餐单对应营养素信息、营养素对应病症功效说明等。同时健康管理平台记录用户餐单选择的结果，更新用户饮食偏好信息。用户饮食偏好信息以数据库中存储的用户信息为依据，且不断更新。比如刚开始是以用户自己填写的食材喜好、地区食材特性等特点确定，后续会通过平台记录的用户习惯切换的餐单、选择的食材、食材存储设备(如冰箱)中常态存储的食物为依据更新用户饮食偏好。通过该方法让用户获得符合自身身体健康状况的膳食营养餐单推荐，解决用户身体状态不同，对健康膳食的差异化需求问题。
餐单生成后会根据食材存储单元反馈的用户现有食材信息，通过用户餐单所需食材与现有食材进行比对，生成食材采购清单，以进行日采购或者周采购。此外，还可通过平台、链接或短信的形式推送给相关人员进行采购，或者直接跳转至第三方应用线上下单，送货上门。食材存储信息由冰箱、冰柜、冷藏柜等食材保鲜的电器实时反馈，电器通过摄像头或用户录入等途径识别现有食材信息，包括种类、质量、新鲜度、营养留存情况等，提高用户操作便利性，解决了工作繁忙、或行动不便的独居老人等群体无法外出采购的问题。
餐单同步适配烹饪设备，用户将菜品按照烹饪方法准备后放入对应烹饪设备后，即可一键烹饪，烹饪设备同步显示烹饪过程中营养物质变化情况，确保与推荐营养摄入量一致。内置智能烹饪的参数会最大化保留食材的有益营养物质、减少有害营养物质。比如食材水溶性维生素保留、减盐、减糖、降嘌呤等。通过该方法让用户最大价值获取食材营养素的有益效果，解决理论营养素摄入量与营养素入口量的差异性问题。
烹饪完成后支持用户餐单打卡、朋友圈分享等，集成社交功能。健康管理平台提供的餐单是多选的，用户可以根据自己的喜好进行切换选择合适的食材，同时推荐的食材也会结合用户喜好和冰箱中的现有食材进行推荐。如果用户在选择了餐单之后，打卡的信息与推荐依然不符合，则会发送报错提醒。同时健康管理平台根据用户膳食打卡信息，分析饮食营养摄入情况，可对比体检报告更新数据、健康监测仪器反馈身体指标数据(包括但不限于血压、血氧、血糖、体脂、睡眠等监测仪器)，综合分析用户健康状态，输出健康趋势分析及个人健康建议。图8中健康趋势分析之后，会有一条闭环的回路反馈到个人健康分析处，更新个人健康数据的同时对膳食推荐逻辑进行调整。通过该方法让用户了解健康膳食对个人健康状态的影响，解决健康膳食调理效果不能显性化的问题。
本实施例中提供的健康管理数据推送方法，通过信息采集端口获取用户体检报告指标信息，判断用户身体健康状况中的风险项和预警项病症，根据用户单项病症营养素匹配，演算综合病症营养素需求，及综合营养素对应的食材量与烹饪餐单，通过厨房电器联动，计算用户食材中营养素的流失状态，并利用电器特性提升餐单中营养素。从而，通过该方法让用户能了解自身健康状况与营养差异化需求，让用户获得符合自身身体健康状况的膳食营养餐单推荐，让用户最大价值获取食材营养素。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的健康管理数据推送方法的健康管理数据推送装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个健康管理数据推送装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于健康管理数据推送方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种健康管理数据推送装置，包括体质参数获取模块902、风险参数获取模块904和健康管理数据推送模块906，其中：
体质参数获取模块902，用于获取用户的体质参数；
风险参数获取模块904，用于对体质参数进行分析，得到风险参数；
健康管理数据推送模块906，用于根据风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送健康管理数据；健康管理数据包括作息推荐数据和膳食推荐数据。
在一个实施例中，健康管理数据推送模块还用于根据膳食推荐数据，得到食材推荐数据，并推送食材推荐数据；食材推荐数据包括食材种类数据和食材比例数据。
在一个实施例中，健康管理数据推送模块还用于根据用户饮食偏好数据和食材推荐数据，生成两种以上的餐单推荐数据，并推送餐单推荐数据。
在一个实施例中，健康管理数据推送模块还用于获取用户选择的餐单推荐数据；根据用户选择的餐单推荐数据对用户饮食偏好数据进行更新。
在一个实施例中，健康管理数据推送模块还用于推送餐单推荐数据至烹饪设备；烹饪设备用于根据餐单推荐数据进行烹饪。
在一个实施例中，健康管理数据推送装置还包括食材采购数据推送模块，食材采购数据推送模块用于在健康管理数据推送模块根据风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送健康管理数据之后，获取食材存储数据，根据食材存储数据和健康管理数据生成食材采购数据，并推送食材采购数据。
在一个实施例中，健康管理数据推送装置还包括健康趋势分析模块，健康趋势分析模块用于获取膳食完成数据和更新后的体质参数，根据膳食完成数据和更新后的体质参数生成健康趋势数据，并推送健康趋势数据。
在一个实施例中，健康管理数据推送装置还包括更新模块，更新模块用于在健康趋势分析模块获取膳食完成数据和更新后的体质参数之后，根据膳食完成数据和更新后的体质参数对健康管理数据进行更新。
上述健康管理数据推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过***总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到***总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储预设健康数据库中的数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种健康管理数据推送方法。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据、体质参数、风险参数等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (12)
1.一种健康管理数据推送方法，其特征在于，包括：
获取用户的体质参数；
对所述体质参数进行分析，得到风险参数；
根据所述风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送所述健康管理数据；所述健康管理数据包括作息推荐数据和膳食推荐数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送所述健康管理数据之后，所述方法还包括：
根据所述膳食推荐数据，得到食材推荐数据，并推送所述食材推荐数据；所述食材推荐数据包括食材种类数据和食材比例数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述膳食推荐数据，得到食材推荐数据，并推送所述食材推荐数据之后，所述方法还包括：
根据用户饮食偏好数据和所述食材推荐数据，生成两种以上的餐单推荐数据，并推送所述餐单推荐数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用户饮食偏好数据和所述食材推荐数据，生成两种以上的餐单推荐数据，并推送所述餐单推荐数据之后，所述方法还包括：
获取用户选择的餐单推荐数据；
根据所述用户选择的餐单推荐数据对所述用户饮食偏好数据进行更新。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
推送所述餐单推荐数据至烹饪设备；所述烹饪设备用于根据所述餐单推荐数据进行烹饪。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送所述健康管理数据之后，所述方法还包括：
获取食材存储数据；
根据所述食材存储数据和所述健康管理数据生成食材采购数据，并推送所述食材采购数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取膳食完成数据和更新后的体质参数；
根据所述膳食完成数据和所述更新后的体质参数生成健康趋势数据，并推送所述健康趋势数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取膳食完成数据和更新后的体质参数之后，所述方法还包括：
根据所述膳食完成数据和所述更新后的体质参数对所述健康管理数据进行更新。
9.一种健康管理数据推送装置，其特征在于，所述装置包括：
体质参数获取模块，用于获取用户的体质参数；
风险参数获取模块，用于对所述体质参数进行分析，得到风险参数；
健康管理数据推送模块，用于根据所述风险参数和预设健康数据库，生成健康管理数据，并推送所述健康管理数据；所述健康管理数据包括作息推荐数据和膳食推荐数据。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311057450.XA CN117174251A (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 健康管理数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| CN202311057450.XA CN117174251A (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | 健康管理数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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| Publication Number | Publication Date |
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| CN117174251A true CN117174251A (zh) | 2023-12-05 |
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ID=88940432
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117174251A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117711569A (zh) * | 2023-12-13 | 2024-03-15 | 中核凯利(深圳)餐饮管理有限公司 | 一种健康管理方法、装置、介质及食品安全平台 |
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2023
- 2023-08-21 CN CN202311057450.XA patent/CN117174251A/zh active Pending
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