CN117171056B - 基于自动化接口的测试方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及接口测试技术领域，一种基于自动化接口的测试方法及装置，包括：接收基于自动化接口的测试指令，根据测试指令获取接口签名，将接口签名转换为接口参数，其中接口参数由输入参数、输出参数与返回参数组成，并对输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析生成关系函数，根据关系函数确定接口参数的数据体积，划分数据体积得到组分区参数，进一步地，根据预设测试覆盖率从每组分区参数选取测试数据，将测试数据代入测试模型后生成测试结果，对测试结果执行验证得到接口决策，最后将接口决策发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试。本发明能够及时发现服务接口的故障问题，从而提高接口的故障检测效率。
Description
技术领域
本发明涉及接口测试技术领域，尤其涉及一种基于自动化接口的测试方法及装置。
背景技术
目前，众多网络服务商都在通过服务接口的方式提供软件应用，然而服务接口由于自身性质的原因容易遭受网络攻击，例如恶意篡改数据，从而引发服务接口的故障问题，为了防止这类故障问题，必须执行接口测试。接口测试主要是通过选定测试数据验证软件应用中***间交互点是否正常运行，而实现基于自动化接口的测试有助于及时发现服务接口的故障问题，同时提高接口的故障检测效率。
目前常规进行接口测试的方法为，通过模拟大量用户同时访问接口检测检查接口正常运行，但模拟大量用户同时访问接口以手动模拟为主，容易造成巨大的数据压力，甚至引发***瘫痪，从而导致不能及时检测服务接口。因此如何实现基于自动化接口的测试，及时发现服务接口的故障问题是急需解决的技术问题。
发明内容
本发明提供一种基于自动化接口的测试方法及装置，其主要目的在于及时发现服务接口的故障问题并提高接口的故障检测效率。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于自动化接口的测试方法，包括：
接收基于自动化接口的测试指令，根据所述测试指令获取接口签名；
将所述接口签名基于预设算法转换为接口参数，其中接口参数由输入参数、输出参数与返回参数组成；
对所述输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，其中，关系函数描述输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系；
根据所述关系函数，确定所述接口参数的数据体积，划分所述数据体积，得到组分区参数；
根据预设测试覆盖率从每组分区参数随机选取测试数据，并建立测试模型，将所述测试数据代入测试模型后生成测试结果；
对所述测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将所述接口决策发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试。
可选地，所述将所述接口签名基于预设算法转换为接口参数，包括：
接收所述接口签名，对所述接口签名执行验证，其中接口签名包括数字签名、电子原文和验证密钥，其中电子原文记载数字签名的预设算法；
验证成功后，通过所述电子原文获取数字签名的预设算法；
根据所述预设算法，利用OpenSSL工具对所述数字签名执行参数提取，得到签名参数；
将所述签名参数利用文本编辑器转换为可读模式，生成接口参数。
可选地，所述接收所述接口签名，对所述接口签名执行验证，包括：
确定所述接口签名，利用所述验证密钥对数字签名执行解密，解密成功后得到执行数字摘要；
对电子原文执行哈希算法，并生成哈希值，将所述哈希值组合得到对照数字摘要；
将所述执行数字摘要与对照数字摘要执行摘要结果比较，若摘要结果一致，则验证成功；
若摘要结果不一致，则验证失败，对接口签名执行重新检查。
可选地，所述对所述输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，包括：
将知识关系库与历史参数集进行匹配，匹配成功后执行协同训练得到参数训练集，其中知识关系库为同类型接口所有历史参数关系的集合，历史参数集为同类型接口所有历史参数数据的组合；
利用所述参数训练集训练得到监督分类器，其中监督分类器能准确生成输入参数、输出参数与返回参数之间所有可能的数据关系；
将所述输入参数、输出参数与返回参数输入监督分类器，生成种待定函数，将第/>种可能的待定函数标记为/>，其中/>表示输入参数，/>表示输出参数，/>表示返回参数；
计算所述输入参数、输出参数与返回参数为第种可能的待定函数的函数概率；
在成功计算后，选取其中所述函数概率最大的待定函数，并标记为关系函数。
可选地，所述将知识关系库与历史参数集进行匹配，匹配成功后执行协同训练得到参数训练集，包括：
将知识关系库与历史参数集进行一次匹配，得到标注数据集；
将知识关系库与历史参数集进行二次匹配，得到无标数据集；
将标注数据集执行划分得到两个割裂数据集依次为/>、/>，将无标数据集/>执行划分得到两个***数据集依次为/>、/>；
从所述无标数据集选取一个预设数据体积为/>的无标数据池/>，将所述无标数据池/>执行划分得到两个视图数据池依次为/>、/>；
对执行训练得到学习模型/>，并利用/>对/>进行预测，得到/>个数据；
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从中删除已加入数据集的数据，并从/>中选取对应删除数量的数据不断填充/>，填充后得到参数训练集。
可选地，所述计算所述输入参数、输出参数与返回参数为第种可能的待定函数的函数概率，包括：
根据下式计算得到所述输入参数、输出参数与返回参数为第种可能的待定函数的函数概率：
；
其中，表示所述输入参数、输出参数与返回参数为第/>种可能的待定函数的函数概率，/>表示归一化因子，/>表示以/>为底的指数函数，/>表示第/>种可能的待定函数/>的权重，/>表示关系函数的种数。
可选地，所述根据所述关系函数，确定所述接口参数的数据体积，划分所述数据体积，得到组分区参数，包括：
确定所述关系函数，并根据接口参数的数据内容，识别所述数据内容的字节顺序；
确定接口参数的数据体积，利用所述字节顺序对数据体积执行划分，得到含有相同字节包数量的参数片段，将所述参数片段依次标记排序为，其中，每个参数片段包含的字节包数量为/>；
将每个所述参数片段都拆分为数量为的字节包，根据上述标记排序，将每个所述参数片段中的随机一个字节包与后一个参数片段的随机一个字节包调换顺序；
更新原有的参数片段得到分区参数，其中分区参数的片段数量为。
可选地，所述对所述测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将所述接口决策发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试，包括：
确定测试目标，并获取测试结果，将所述测试结果与测试目标进行对比，得到对比结果；
根据所述对比结果生成接口决策，其中接口决策描述针对测试结果需采取的对策行为；
将接口决策转换为个决策文件，并启动接口决策与管理用户之间的数据传输***；
利用所述数据传输***将个决策文件依次发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试。
可选地，所述利用所述数据传输***将个决策文件依次发送至管理用户，包括：
确定所属数据传输***，其中数据传输***由数字化前端板、高速传输单元与上位机器软件构成；
发送所述决策文件的传输信号，并利用所述数字化前端板对传输信号采样；
当采样成功后，对所述决策文件进行组帧处理，得到决策数据分帧；
将所述决策数据分帧发送至高速传输单元，并通过所述高速传输单元将决策数据分帧汇总得到决策数据组帧；
接收上位机器软件的传输指令，根据所述传输指令将决策数据组帧实时上传至上位机器软件，在上传成功后发送至管理用户。
为实现上述目的，本发明还提供一种基于自动化接口的测试装置，包括：
接收指令模块，用于接收基于自动化接口的测试指令，根据所述测试指令获取接口签名；
数据分析模块，用于将所述接口签名基于预设算法转换为接口参数，其中接口参数由输入参数、输出参数与返回参数组成，对所述输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，其中，关系函数描述输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系；
参数分区模块，用于根据所述关系函数，确定所述接口参数的数据体积，划分所述数据体积，得到组分区参数；
测试判定模块，用于根据预设测试覆盖率从每组分区参数随机选取测试数据，并建立测试模型，将所述测试数据代入测试模型后生成测试结果，对所述测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将所述接口决策发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的基于自动化接口的测试方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于自动化接口的测试方法。
本发明实施例为解决背景技术问题，先接收基于自动化接口的测试指令，根据测试指令获取接口签名，将接口签名基于预设算法转换为接口参数，其中接口参数由输入参数、输出参数与返回参数组成，并对输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，其中，关系函数描述输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系，需解释的是，为了寻求输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系，本发明实施例通过匹配生成参数训练集，作为后续准确找出数据关系的基础，再对参数训练集执行训练得到监督分类器，其目的在于获取所有可能的数据关系，并利用预设算法找出所有数据关系中概率最大、最适合的关系函数，其目的在于提高后续测试数据选取的准确性，进一步地，根据关系函数确定接口参数的数据体积，划分数据体积得到组分区参数，需强调的是，对接口参数执行数据划分得到具有相同字节包数量的参数片段，能够减轻传输过程中的数据负载，进一步地，根据预设测试覆盖率从每组分区参数随机选取测试数据，并建立测试模型，将所述测试数据代入测试模型后生成测试结果，对测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将接口决策发送至管理用户，需强调的是，这一发送过程利用高速的数据传输***能降低误码率，同时能够及时反馈测试结果至管理用户，以便于管理用户针对故障问题做出决策，最终完成基于自动化接口的测试，因此本发明提出的基于自动化接口的测试方法、电子设备及计算机可读存储介质，其目的是及时发现服务接口的故障问题，从而提高接口的故障检测效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于自动化接口的测试方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的基于自动化接口的测试装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述基于自动化接口的测试方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于自动化接口的测试方法。所述基于自动化接口的测试方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于自动化接口的测试方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于自动化接口的测试方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于自动化接口的测试方法包括：
S1、接收基于自动化接口的测试指令，根据所述测试指令获取接口签名。
需解释的是，越来越多的网络服务商都在启用服务接口的方式提供软件应用，然而服务接口由于自身性质的原因容易遭受网络攻击，例如恶意篡改数据，从而引发服务接口的故障问题，因此实现基于自动化接口的测试有助于及时发现服务接口的故障问题，同时提高接口的故障检测效率。
为了实现基于自动化接口的测试，本发明实施例在服务接口设置接口签名，不仅能够有效保护接口安全，而且为后续的测试提供运算基础。接口签名包括数字签名、电子原文和验证密钥，而数字签名是由多个接口参数组成，接口参数中隐含着众多数据相互约束的条件即关系函数，故本发明实施例利用接口参数中的关系函数构建接口模型，并通过接口模型从接口参数中选取测试数据进行接口测试，据此得到测试结果。
另外，本发明实施例所述测试指令一般由软件公司的测试人员发起。示例性的，小李是A软件公司的测试人员，由于A软件公司准备公开一款新型社交软件，因此小李发起测试指令，目的是及时检测服务接口是否存在故障，并提高故障检测效率。
S2、将所述接口签名基于预设算法转换为接口参数，其中接口参数由输入参数、输出参数与返回参数组成。
详细地，所述将所述接口签名基于预设算法转换为接口参数，包括：
接收所述接口签名，对所述接口签名执行验证，其中接口签名包括数字签名、电子原文和验证密钥，其中电子原文记载数字签名的预设算法；
验证成功后，通过所述电子原文获取数字签名的预设算法；
根据所述预设算法，利用OpenSSL工具对所述数字签名执行参数提取，得到签名参数；
将所述签名参数利用文本编辑器转换为可读模式，生成接口参数。
需解释的是，数字签名的预设算法一般为RSA算法与PKCS#1v1.5格式算法，因此利用OpenSSL工具对数字签名执行参数提取，得到的签名参数为二进制格式，需要再次利用文本编辑器将签名参数转换为可读模式的接口参数。
详细地，所述OpenSSL工具对所述数字签名执行参数提取后，得到的签名参数可以为数字签名的过期时间、公钥、私钥、算法、以及摘要等参数。
进一步地，所述接收所述接口签名，对所述接口签名执行验证，包括：
确定所述接口签名，利用所述验证密钥对数字签名执行解密，解密成功后得到执行数字摘要；
对电子原文执行哈希算法，并生成哈希值，将所述哈希值组合得到对照数字摘要；
将所述执行数字摘要与对照数字摘要执行摘要结果比较，若摘要结果一致，则验证成功；
若摘要结果不一致，则验证失败，对接口签名执行重新检查。
可理解的是，本发明实施例对接口签名执行验证的原理为：接口签名为待验证数据，具体数据内容包括数字签名、电子原文和验证密钥，当收到接口签名后，首先利用验证密钥解密数字签名，解密后导出第一个数字摘要，然后对电子原文做哈希算法得出第二个数字摘要，将两个摘要进行结果比较，结果相同则验证成功，否则无效。另外，对接口签名执行验证，不仅可以确认是接口签名的完整性，而且能够及时检测接口是否遭受网络攻击、以及被恶意篡改数据。
S3、对所述输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，其中，关系函数描述输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系。
详细地，所述对所述输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，包括：
将知识关系库与历史参数集进行匹配，匹配成功后执行协同训练得到参数训练集，其中知识关系库为同类型接口所有历史参数关系的集合，历史参数集为同类型接口所有历史参数数据的组合；
利用所述参数训练集训练得到监督分类器，其中监督分类器能准确生成输入参数、输出参数与返回参数之间所有可能的数据关系；
将所述输入参数、输出参数与返回参数输入监督分类器，生成种待定函数，将第/>种可能的待定函数标记为/>，其中/>表示输入参数，/>表示输出参数，/>表示返回参数；
计算所述输入参数、输出参数与返回参数为第种可能的待定函数的函数概率；
在成功计算后，选取其中所述函数概率最大的待定函数，并标记为关系函数。
需解释的是，为了寻求输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系，本发明实施例首先结合知识关系库与历史参数集得到参数训练集，其目的在于构建经验知识库，作为后续准确找出数据关系的知识基础；然后对参数训练集执行训练得到监督分类器，其目的在于获取输入参数、输出参数与返回参数之间所有可能的数据关系；最后利用预设算法找出所有数据关系中概率最大、最适合的关系函数。
进一步地，所述将知识关系库与历史参数集进行匹配，匹配成功后执行协同训练得到参数训练集，包括：
将知识关系库与历史参数集进行一次匹配，得到标注数据集；
将知识关系库与历史参数集进行二次匹配，得到无标数据集；
将标注数据集执行划分得到两个割裂数据集依次为/>、/>，将无标数据集/>执行划分得到两个***数据集依次为/>、/>；
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从中删除已加入数据集的数据，并从/>中选取对应删除数量的数据不断填充/>，填充后得到参数训练集。
可理解的是，将知识关系库与历史参数集进行匹配不能立刻得到参数训练集，因此匹配过程必须需要经过两次，其中第一次匹配是将数据匹配贴合的数据集组合，标记为标注数据集，第二次匹配是将数据匹配完全不贴合的数据集组合，标记为无标数据集/>，在匹配结束后，为了使参数训练集的数据更加准确、充分，后续还需要根据学习模型进行预测数据、扩充数据，最终得到参数训练集。
进一步地，所述计算所述输入参数、输出参数与返回参数为第种可能的待定函数的函数概率，包括：
根据下式计算得到所述输入参数、输出参数与返回参数为第种可能的待定函数的函数概率：
；
其中，表示所述输入参数、输出参数与返回参数为第/>种可能的待定函数的函数概率，/>表示归一化因子，/>表示以/>为底的指数函数，/>表示第/>种可能的待定函数/>的权重，/>表示待定函数的种数。
S4、根据所述关系函数，确定所述接口参数的数据体积，划分所述数据体积，得到组分区参数。
需解释的是，为了后续从接口参数中选取测试数据，必须对接口参数执行数据划分，其作用在于：一是由于关系函数的存在导致数据体积相当庞大，对数据体积执行划分得到具有相同字节包数量的参数片段，能够减轻传输过程中的数据负载；二是打乱原先每个参数片段所包含字节包的内容，能够防止外来网络攻击的恶意读取，提高信息的传输安全性。
详细地，所述根据所述关系函数，确定所述接口参数的数据体积，划分所述数据体积，得到组分区参数，包括：
确定所述关系函数，并根据接口参数的数据内容，识别所述数据内容的字节顺序；
确定接口参数的数据体积，利用所述字节顺序对数据体积执行划分，得到含有相同字节包数量的参数片段，将所述参数片段依次标记排序为，其中，每个参数片段包含的字节包数量为/>；
将每个所述参数片段都拆分为数量为的字节包，根据上述标记排序，将每个所述参数片段中的随机一个字节包与后一个参数片段的随机一个字节包调换顺序；
更新原有的参数片段得到分区参数，其中分区参数的片段数量为。
可理解的是，分区参数的设计不仅能够有效避免使用所有接口参数测试导致测试数据量过大的问题，而且能够有效提高后续测试的针对性。
S5、根据预设测试覆盖率从每组分区参数随机选取测试数据，并建立测试模型，将所述测试数据代入测试模型后生成测试结果。
需解释的是，测试覆盖率是根据对接口的测试需求设定的，用来度量接口测试的完整性，本发明实施例可根据预设测试覆盖率，采用随机或者自定义方式从每组分区参数选取代表性数据作为测试数据，用于最终的测试过程。
详细地，所述测试模型可以包括但不限于：黑盒测试模型、白盒测试模型、灰盒测试模型、自动化测试模型、随机测试模型以及压力测试模型等。具体的，所述测试模型可以为IOTest测试模型，IOTest测试模型可对嵌入式软件进行实时非侵入性测试，并支持插件式二次开发，可满足专业用户的测试需求。其中IOTest测试模型为现有技术，在此不再赘述。
S6、对所述测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将所述接口决策发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试。
详细地，所述对所述测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将所述接口决策发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试，包括：
确定测试目标，并获取测试结果，将所述测试结果与测试目标进行对比，得到对比结果；
根据所述对比结果生成接口决策，其中接口决策描述针对测试结果需采取的对策行为；
将接口决策转换为个决策文件，并启动接口决策与管理用户之间的数据传输***；
利用所述数据传输***将个决策文件依次发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试。
可理解的是，本法说明实施例设置的数据采集***充分考虑将接口决策传输至管理用户过程中的数据传输速率、可能性误码率，目的性地提高数据传输效率，并有效降低误码率，以及采集到的数据能快速准确地重建，因此该数据采集***适用于对采样率和传输距离有较高要求的数据传输过程。
详细地，所述接口决策可以包括：接口发布决策、接口优化决策、接口安全决策、接口版本管理决策、接口文档更新决策及接口回归测试决策等等，具体的接口决策取决于接口测试的目的、对比结果等。
进一步地，所述利用所述数据传输***将个决策文件依次发送至管理用户，包括：
确定所属数据传输***，其中数据传输***由数字化前端板、高速传输单元与上位机器软件构成；
发送所述决策文件的传输信号，并利用所述数字化前端板对传输信号采样；
当采样成功后，对所述决策文件进行组帧处理，得到决策数据分帧；
将所述决策数据分帧发送至高速传输单元，并通过所述高速传输单元将决策数据分帧汇总得到决策数据组帧；
接收上位机器软件的传输指令，根据所述传输指令将决策数据组帧实时上传至上位机器软件，在上传成功后发送至管理用户。
本发明实施例为解决背景技术问题，先接收基于自动化接口的测试指令，根据测试指令获取接口签名，将接口签名基于预设算法转换为接口参数，其中接口参数由输入参数、输出参数与返回参数组成，并对输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，其中，关系函数描述输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系，需解释的是，为了寻求输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系，本发明实施例通过匹配生成参数训练集，作为后续准确找出数据关系的基础，再对参数训练集执行训练得到监督分类器，其目的在于获取所有可能的数据关系，并利用预设算法找出所有数据关系中概率最大、最适合的关系函数，其目的在于提高后续测试数据选取的准确性，进一步地，根据关系函数确定接口参数的数据体积，划分数据体积得到组分区参数，需强调的是，对接口参数执行数据划分得到具有相同字节包数量的参数片段，能够减轻传输过程中的数据负载，进一步地，根据预设测试覆盖率从每组分区参数随机选取测试数据，并建立测试模型，将所述测试数据代入测试模型后生成测试结果，对测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将接口决策发送至管理用户，需强调的是，这一发送过程利用高速的数据传输***能降低误码率，同时能够及时反馈测试结果至管理用户，以便于管理用户针对故障问题做出决策，最终完成基于自动化接口的测试，因此本发明提出的基于自动化接口的测试方法、电子设备及计算机可读存储介质，其目的是及时发现服务接口的故障问题，从而提高接口的故障检测效率。
如图2所示，是本发明一实施例提供的基于自动化接口的测试装置的功能模块图。
本发明所述基于自动化接口的测试装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于自动化接口的测试装置100可以包括接收指令模块101、数据分析模块102、参数分区模块103及测试判定模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
所述接收指令模块101，用于接收基于自动化接口的测试指令，根据所述测试指令获取接口签名；
所述数据分析模块102，用于将所述接口签名基于预设算法转换为接口参数，其中接口参数由输入参数、输出参数与返回参数组成，对所述输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，其中，关系函数描述输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系；
所述参数分区模块103，用于根据所述关系函数，确定所述接口参数的数据体积，划分所述数据体积，得到组分区参数；
所述测试判定模块104，用于根据预设测试覆盖率从每组分区参数随机选取测试数据，并建立测试模型，将所述测试数据代入测试模型后生成测试结果，对所述测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将所述接口决策发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试。
详细地，本发明实施例中所述基于自动化接口的测试装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的基于自动化接口的测试方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现基于自动化接口的测试方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线12，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于自动化接口的测试方法程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（SmartMediaCard，SMC）、安全数字（SecureDigital，SD）卡、闪存卡（FlashCard）等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如基于自动化接口的测试方法程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（CentralProcessingunit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（ControlUnit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（例如基于自动化接口的测试方法程序等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线12可以是外设部件互连标准（peripheralcomponentinterconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extendedindustrystandardarchitecture，简称EISA）总线等。该总线12可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线12被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（OrganicLight-EmittingDiode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于自动化接口的测试方法程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
接收基于自动化接口的测试指令，根据所述测试指令获取接口签名；
将所述接口签名基于预设算法转换为接口参数，其中接口参数由输入参数、输出参数与返回参数组成；
对所述输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，其中，关系函数描述输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系；
根据所述关系函数，确定所述接口参数的数据体积，划分所述数据体积，得到组分区参数；
根据预设测试覆盖率从每组分区参数随机选取测试数据，并建立测试模型，将所述测试数据代入测试模型后生成测试结果；
对所述测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将所述接口决策发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图3对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
接收基于自动化接口的测试指令，根据所述测试指令获取接口签名；
将所述接口签名基于预设算法转换为接口参数，其中接口参数由输入参数、输出参数与返回参数组成；
对所述输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，其中，关系函数描述输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系；
根据所述关系函数，确定所述接口参数的数据体积，划分所述数据体积，得到组分区参数；
根据预设测试覆盖率从每组分区参数随机选取测试数据，并建立测试模型，将所述测试数据代入测试模型后生成测试结果；
对所述测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将所述接口决策发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (4)
1.一种基于自动化接口的测试方法，其特征在于，所述方法包括：
接收基于自动化接口的测试指令，根据所述测试指令获取接口签名；
将所述接口签名基于预设算法转换为接口参数，其中接口参数由输入参数、输出参数与返回参数组成；
对所述输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，其中，关系函数描述输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系；
根据所述关系函数，确定所述接口参数的数据体积，划分所述数据体积，得到组分区参数；
根据预设测试覆盖率从每组分区参数随机选取测试数据，并建立测试模型，将所述测试数据代入测试模型后生成测试结果；
对所述测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将所述接口决策发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试；
所述对所述输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，包括：
将知识关系库与历史参数集进行匹配，匹配成功后执行协同训练得到参数训练集，其中知识关系库为同类型接口所有历史参数关系的集合，历史参数集为同类型接口所有历史参数数据的组合；
利用所述参数训练集训练得到监督分类器，其中监督分类器能准确生成输入参数、输出参数与返回参数之间所有可能的数据关系；
将所述输入参数、输出参数与返回参数输入监督分类器，生成种待定函数，将第/>种可能的待定函数标记为/>，其中/>表示输入参数，/>表示输出参数，/>表示返回参数；
计算所述输入参数、输出参数与返回参数为第种可能的待定函数的函数概率；
在成功计算后，选取其中所述函数概率最大的待定函数，并标记为关系函数；
所述将知识关系库与历史参数集进行匹配，匹配成功后执行协同训练得到参数训练集，包括：
将知识关系库与历史参数集进行一次匹配，得到标注数据集；
将知识关系库与历史参数集进行二次匹配，得到无标数据集；
将标注数据集执行划分得到两个割裂数据集依次为/>、/>，将无标数据集/>执行划分得到两个***数据集依次为/>、/>；
从所述无标数据集选取一个预设数据体积为/>的无标数据池/>，将所述无标数据池执行划分得到两个视图数据池依次为/>、/>；
对执行训练得到学习模型/>，并利用/>对/>进行预测，得到/>个数据；
对执行训练得到学习模型/>，并利用/>对/>进行预测，得到/>个数据；
获取所有个数据与/>个数据中每个数据的置信度，将/>个数据中置信度最高的/>个数据加入/>，并把/>个数据中置信度最高的/>个数据加入/>；
从中删除已加入数据集的数据，并从/>中选取对应删除数量的数据不断填充/>，填充后得到参数训练集；
所述计算所述输入参数、输出参数与返回参数为第种可能的待定函数的函数概率，包括：
根据下式计算得到所述输入参数、输出参数与返回参数为第种可能的待定函数的函数概率：
；
其中，表示所述输入参数、输出参数与返回参数为第/>种可能的待定函数的函数概率，/>表示归一化因子，/>表示以/>为底的指数函数，/>表示第/>种可能的待定函数/>的权重，/>表示待定函数的种数；
所述根据所述关系函数，确定所述接口参数的数据体积，划分所述数据体积，得到组分区参数，包括：
确定所述关系函数，并根据接口参数的数据内容，识别所述数据内容的字节顺序；
确定接口参数的数据体积，利用所述字节顺序对数据体积执行划分，得到含有相同字节包数量的参数片段，将所述参数片段依次标记排序为，其中，每个参数片段包含的字节包数量为/>；
将每个所述参数片段都拆分为数量为的字节包，根据上述标记排序，将每个所述参数片段中的随机一个字节包与后一个参数片段的随机一个字节包调换顺序；
更新原有的参数片段得到分区参数，其中分区参数的片段数量为；
所述对所述测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将所述接口决策发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试，包括：
确定测试目标，并获取测试结果，将所述测试结果与测试目标进行对比，得到对比结果；
根据所述对比结果生成接口决策，其中接口决策描述针对测试结果需采取的对策行为；
将接口决策转换为个决策文件，并启动接口决策与管理用户之间的数据传输***；
利用所述数据传输***将个决策文件依次发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试；
所述利用所述数据传输***将个决策文件依次发送至管理用户，包括：
确定所属数据传输***，其中数据传输***由数字化前端板、高速传输单元与上位机器软件构成；
发送所述决策文件的传输信号，并利用所述数字化前端板对传输信号采样；
当采样成功后，对所述决策文件进行组帧处理，得到决策数据分帧；
将所述决策数据分帧发送至高速传输单元，并通过所述高速传输单元将决策数据分帧汇总得到决策数据组帧；
接收上位机器软件的传输指令，根据所述传输指令将决策数据组帧实时上传至上位机器软件，在上传成功后发送至管理用户。
2.如权利要求1所述的基于自动化接口的测试方法，其特征在于，所述将所述接口签名基于预设算法转换为接口参数，包括：
接收所述接口签名，对所述接口签名执行验证，其中接口签名包括数字签名、电子原文和验证密钥，其中电子原文记载数字签名的预设算法；
验证成功后，通过所述电子原文获取数字签名的预设算法；
根据所述预设算法，利用OpenSSL工具对所述数字签名执行参数提取，得到签名参数；
将所述签名参数利用文本编辑器转换为可读模式，生成接口参数。
3.如权利要求2所述的基于自动化接口的测试方法，其特征在于，所述接收所述接口签名，对所述接口签名执行验证，包括：
确定所述接口签名，利用所述验证密钥对数字签名执行解密，解密成功后得到执行数字摘要；
对电子原文执行哈希算法，并生成哈希值，将所述哈希值组合得到对照数字摘要；
将所述执行数字摘要与对照数字摘要执行摘要结果比较，若摘要结果一致，则验证成功；
若摘要结果不一致，则验证失败，对接口签名执行重新检查。
4.一种基于自动化接口的测试装置，用于实现如权利要求1-3任一项所述的基于自动化接口的测试方法，其特征在于，所述装置包括：
接收指令模块，用于接收基于自动化接口的测试指令，根据所述测试指令获取接口签名；
数据分析模块，用于将所述接口签名基于预设算法转换为接口参数，其中接口参数由输入参数、输出参数与返回参数组成，对所述输入参数、输出参数与返回参数执行数据分析，生成关系函数，其中，关系函数描述输入参数、输出参数与返回参数之间的数据关系；
参数分区模块，用于根据所述关系函数，确定所述接口参数的数据体积，划分所述数据体积，得到组分区参数；
测试判定模块，用于根据预设测试覆盖率从每组分区参数随机选取测试数据，并建立测试模型，将所述测试数据代入测试模型后生成测试结果，对所述测试结果执行验证，成功验证后得到接口决策，将所述接口决策发送至管理用户，完成基于自动化接口的测试。
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