CN117157949A

CN117157949A - 一种音调预留的配置方法

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Publication number: CN117157949A
Application number: CN202180096007.6A
Authority: CN
Inventors: 张晨晨; 张楠; 曹伟; 田开波; 杨振
Original assignee: ZTE Corp
Current assignee: ZTE Corp
Priority date: 2021-03-26
Filing date: 2021-03-26
Publication date: 2023-12-01
Also published as: EP4256763A4; KR20230159368A; EP4256763A1; WO2022198658A1; US20240031210A1

Abstract

公开了一种无线通信方法，用于第一无线设备。该方法包括，向第二无线设备发送配置信息，该配置信息关联于多个资源中的预留资源。

Description

一种音调预留的配置方法

技术领域

本文总体上涉及无线通信。

背景技术

在正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing，OFDM)***中，每个无线载波被分成大量的正交子载波。有效载荷数据在子载波中并行承载。每个子载波对应于时域中的单个音调波，并且单个音调波的叠加形成了传输的时域信号。单个音调波具有独立的相位和幅度。因此，当波的数量很大时，它们的叠加可能具有很高的峰均功率比(peak-to-average power ratio，PAPR)。

高PAPR会导致无线通信***的性能严重下降。例如，在模数转换器(analog-digital convertor，ADC)和数模转换器(digital-analog convertor，DAC)中，高PAPR会导致大的信号量化噪声。此外，高功率放大器的非线性导致信号失真，这将引起载波间干扰和带外辐射。

在现有技术中，音调预留(tone reservation，TR)可能是降低OFDM***中高PAPR的有效方法。在TR中，一部分子载波被预留用于发射机侧的PAPR降低信号。然而，PAPR降低信号的生成是试探性的，并且具有高计算复杂度。如今，产生PAPR信号的有前景的方法可以是机器学习。因此，如何支持基于机器学习的TR是一个需要考虑的重要课题。

发明内容

本文档涉及用于音调预留的方法、***和设备，尤其涉及用于配置(分配)预留资源的方法、***和设备，用于音调预留。

本公开涉及一种无线通信方法，用于第一无线设备。该方法包括，向第二无线设备发送配置信息，该配置信息关联于多个资源中的预留资源。

多个实施例可以优选地实施以下特征：

优选地，与配置信息相关联的预留资源被配置成携带峰均功率比PAPR降低信号。

优选地，预留资源中的第一预留资源与第一信道或参考信号交叠，第一预留资源是针对第一信道配置的，第一信道是以下项目的其中之一：物理上行控制信道、物理随机接入信道、同步信号块、物理广播信道、物理下行控制信道。

优选地，预留资源中的第二预留资源与物理下行共享信道交叠，该方法还包括：

在该第二预留资源上向该第二无线设备发送该物理下行共享信道的数据，其中该第二预留资源上的该物理下行共享信道的数据被删余，或

在资源元素映射过程期间忽略该第二预留资源中的资源元素。

优选地，配置信息包括至少一个预留模式，该预留模式指示多个资源内的预留资源。

优选地，配置信息包括至少一个预留模式的预留模式索引集，或者包括预留模式组(包括该至少一个预留模式)的预留模式组索引。

优选地，配置信息还包括至少一个条件，该至少一个条件与应用至少一个预留模式或包括有至少一个预留模式的预留模式组相关联。

优选地，该至少一个条件与以下项目中的至少一个相关联：调制和编码方案、波形类型、带宽，或调制类型。

优选地，配置信息包括多个资源内的预留资源的指示，该指示包括以下项目的一个：位图、至少一个资源指示符值、一组带宽索引、一组预留模式索引或预留模式组索引，并且带宽索引与子载波、资源块或资源块组相关联。

优选地，至少一个预留模式包括第一预留模式，该第一预留模式包括在频域中连续的预留资源。

优选地，至少一个预留模式包括第二预留模式，该第二预留模式包括在频域中连续的预留资源，并且该预留资源位于多个资源的频谱的一端。

优选地，预留模式包括至少一个例外资源，其中至少一个例外资源被配置成：当至少一个例外资源包括在预留资源中时，其用于数据信号，并且其中当至少一个例外资源不包括在预留资源中时，其用于PAPR降低信号。

优选地，至少一个预留模式包括包含子模式的第三预留模式，并且子模式包括至少一个预留资源、并且在频域中连续的多个资源内的第三预留模式的周期中重复。

优选地，该无线通信方法还包括从第二无线设备接收与推荐的预留资源相关联的配置信息。

优选地，该无线通信方法还包括从第二无线设备接收对关联于预留资源的配置信息的查询。

优选地，配置信息包括至少一个机器学习模型，其被配置为执行以下至少一项：

产生PAPR降低信号，或

确定多个资源中的预留资源。

优选地，配置信息包括以下项目中的至少一个：每个机器学习模型的架构、一组权重值、优化器或一组损失函数，和指标。

优选地，配置信息包括至少一个机器学习模型的至少一个索引。

优选地，该无线通信方法还包括，从第二无线设备接收与至少一个推荐的机器学习模型相关联的配置信息。

优选地，该无线通信方法还包括，向第二无线设备发送与应用至少一个机器学习模型相关联的至少一个条件。

优选地，该第一无线设备是第一无线网络节点或第一无线终端的其中之一，该第二无线设备是第二无线网络节点或第二无线终端的其中之一。

本公开涉及一种无线通信方法，用于第二无线设备。该方法包括从第一无线设备接收与多个资源中的预留资源相关联的配置信息。

多个实施例可以优选地实施以下特征：

优选地，预留资源中的第一预留资源与第一信道或参考信号交叠，其中第一预留资源是针对第一信道配置的，其中，第一信道是以下项目的其中之一：物理上行控制信道、物理随机接入信道、同步信号块、物理广播信道、物理下行控制信道。

优选地，预留资源中的第二预留资源与物理下行共享信道交叠，并且该无线通信方法还包括：

在该第二预留资源上，从该第一无线设备接收该物理下行共享信道的数据，其中该第二预留资源上的该物理下行共享信道的数据被删余，或

优选地，配置信息还包括至少一个条件，该至少一个条件与应用至少一个预留模式或包括有该至少一个预留模式的预留模式组相关联。

优选地，配置信息包括多个资源内的预留资源的指示，其中，该指示包括以下项目的一个：位图、至少一个资源指示符值、一组带宽索引、一组预留模式索引或预留模式组索引，并且带宽索引与子载波、资源块或资源块组相关联。

优选地，预留模式包括至少一个例外资源，其中该至少一个例外资源被配置成：当至少一个例外资源包括在预留资源中时，其用于数据信号，并且其中当至少一个例外资源不包括在预留资源中时，其用于PAPR降低信号。

优选地，至少一个预留模式包括包含子模式的第三预留模式，其中，子模式包括至少一个预留资源、并且在频域中连续的多个资源内的第三预留模式的周期中重复。

优选地，该无线通信方法还包括，向第一无线设备发送与推荐的预留资源相关联的配置信息。

优选地，该无线通信方法还包括，向第一无线设备发送对关联于预留资源的配置信息的查询。

优选地，配置信息包括至少一个机器学习模型，其被配置为执行以下各项中的至少一项：

产生PAPR降低信号，或

确定该多个资源中的该预留资源。

优选地，该无线通信方法还包括，向第一无线设备发送与至少一个推荐的机器学习模型相关联的配置信息。

优选地，该无线通信方法还包括，从第一无线设备接收与应用至少一个机器学习模型相关联的至少一个条件。

本公开涉及一种第一无线设备。第一无线设备包括通信单元，该通信单元被配置成向第二无线设备发送与多个资源内的预留资源相关联的配置信息。

多个实施例可以优选地实施以下特征：

优选地，第一无线设备还包括处理器，该处理器被配置为执行任何前述的无线通信方法。

本公开涉及一种第二无线设备。第二无线设备包括通信单元，该通信单元被配置成从第一无线设备接收与多个资源内的预留资源相关联的配置信息。

多个实施例可以优选地实施以下特征：

优选地，第二无线设备还包括处理器，该处理器被配置为执行任何前述的无线通信方法。

本公开涉及一种计算机程序产品,包括存储在其上的计算机可读程序介质代码,当由处理器执行时,该代码致使该处理器实施前述任一种无线通信方法。

本文公开的示例性实施例旨在提供通过结合附图参考下文描述将变得显而易见的特征。根据多个实施例,本文公开了示例性***、方法、设备和计算机程序产品。然而，应当理解，这些实施例是以示例而非限制的方式呈现的，并且对于阅读了本公开的本领域一般技术人员来说，显然可以对所公开的实施例进行各种修改，同时保持在本公开的范围内。

因此,本公开不限于本文描述和示出的示例性实施例和应用。此外，本文公开的方法中的步骤的特定顺序和/或层次仅仅是示例性的方法。基于设计偏好，所公开的方法或过程的步骤的特定顺序或层次可以被重新安排，同时保持在本公开的范围内。因此，本领域一般技术人员应当理解，本文公开的方法和技术以示例顺序呈现了各种步骤或动作，但本公开不限于所呈现的特定顺序或层级，除非另有明确说明。

在附图、说明书和权利要求中更详细地描述了上述和其他方面及其实施方式。

附图说明

图1示出了根据本公开一个实施例的音调预留的示意图。

图2示出了根据本公开一个实施例的步骤的示意图。

图3示出了根据本公开一个实施例的步骤的示意图。

图4示出了根据本公开一个实施例的步骤的示意图。

图5示出了根据本公开一个实施例的步骤的示意图。

图6示出了根据本公开一个实施例的预留模式的示意图。

图7示出了根据本公开一个实施例的预留模式的示意图。

图8示出了根据本公开一个实施例的预留模式的示意图。

图9示出了根据本公开一个实施例的预留模式的示意图。

图10示出了根据本公开一个实施例的步骤的示意图。

图11示出了根据本公开一个实施例的步骤的示意图。

图12示出了根据本公开一个实施例的步骤的示意图。

图13示出了根据本公开一个实施例的步骤的示意图。

图14示出了根据本公开一个实施例的无线通信方法的流程图。

图15示出了根据本公开一个实施例的无线通信方法的流程图。

图16示出了根据本公开实施例的无线终端的示意图的示例。

图17示出了根据本公开的一个实施例的无线网络节点的示意图的示例。

具体实施方式

音调预留(tone reservation，TR)是降低无线通信中的PAPR的有效方法，下面对其进行简要说明。在下文中，S表示分配给发射机(例如BS)的一组子载波索引。S被分成两个不相交的集合S₁和S₂。有效载荷数据被携带在集合S₁中。PAPR缩减数据是根据有效载荷数据生成的，并携带在集合S2中。如图1所示，有效载荷数据和PAPR缩减数据分别形成信号x(n)和(n)。该信号C(n)抵消了信号x(n)中的峰值，从而降低了传输的PAPR。然而，C(n)信号的产生具有很高的计算复杂度，并且远非最佳。

产生PAPR降低信号C(n)的一种有希望的方法是使用神经网络。当理论分析困难时，具有反向传播的神经网络是优化的有力工具。对于给定的特定条件(例如，给定的调制类型、给定的预留子载波索引和/或给定的功率密度要求)，可以训练神经网络来基于该信号x(n)生成PAPR降低信号C(n)。此外，预留子载波(即集合S₂)的位置也可以通过利用机器学习的某些技术来优化。为了有效地执行TR，可能需要制定用于支持基于机器学习的TR的信令。

在第五代(5G)新无线(new radio，NR)中，在资源分配中实现了一组子载波索引的指示，其中定义了两种分配类型(即，分配类型0和分配类型1)。在分配类型0中，资源块(resource block，RB)被捆绑到资源块组(resource block group，RBG)中。在下行链路控制信息(downlink control information，DCl)中，比特串(或位图)用于为物理上行共享信道(physical uplink shared channel，PUSCH)或物理下行共享信道(physical downlinkshared channel，PDSCH)的数据分配RB，其中比特串(或位图)中的每个比特代表一个RBG。在分配类型1中，假设所分配的资源在频域中是连续的。分配的区域由分配的RB的起始和分配的RB的数量来定义。这两个参数组合成一个值，称为资源指示符值(resource indicatorvalue，RIV)。两种分配类型中的索引的表示也可以在TR中用于通知(例如，指示)预留的子载波。在资源分配中，这种表示确定了频域和时域中的资源。然而，在TR中，分配可以仅确定频域中的预留资源，并且位图/RIV中的资源单元也可以是RB。

为了减少分配资源时的信令开销，BS或UE可以预定义和指示某些预留索引集，这些预留索引集也可以被称为预留模式。传输中使用的预留无线资源可以由一个或多个传输模式来确定，传输模式也称为模式组。因此，通过简单地指示模式组的索引，可以动态地改变预留资源。一种模式可以由RIV、位图、索引集、代表预留子载波数量的整数和/或周期的单独或其组合来表示。

为了支持基于机器学习的TR，发射机可能需要向接收机通知预留子载波的索引，和/或接收机可能需要预先配置预留子载波的索引。接收机可能还需要查询发送中所应用的预留子载波的索引。

在本公开中，提出了一种提供用于TR的配置的方法。所提出方法的特征至少包括：

1.从发射机向接收机指示预留模式，其中发射机可以是基站(base station，BS)或用户设备(user equipment，UE)，接收机可以是BS或UE。单个预留模式可以由资源指示符值(RIV)、位图或索引集来描述。在一个实施例中，可以从发射机向接收机指示对应于不同预留模式组的(一个或多个)调制和编码方案(modulation and coding scheme，MCS)和/或(一个或多个)带宽和/或调制类型的(例如，相关、与之相关联的)某些条件(例如，阈值)。在这样的条件下，应用于通信(即，发送/接收)的预留模式组可以通过(例如，基于、根据)所指示的条件来确定。

2.从发射机向接收机指示用于TR的人工智能(Artificial intelligence，AI)模型(例如，机器学习模型)。该指示可以包括以下项目的至少一个：AI模型的架构、配置、权重、优化器、损失，或指标。在一个实施例中，可以从发射机向接收机指示基于对应于不同AI模型的MCS、带宽和调制类型的某些条件(例如，阈值)。可以基于这些条件来确定通信中应用的AI模型。

3.发射机可以向接收机指示预留资源。预留资源可以由以下项目中的至少一个来表示(例如，指示)：RIV、位图、索引集、模式组索引、和AI模型索引。

4.接收机可以向发射机指示预留资源，以推荐应用在后续传输中的预留资源。预留资源可以由RIV、位图、索引集、模式组索引和AI模型索引中的至少一个来表示(例如，指示)。

5.接收机向发射机发送对预留资源的查询。接收机可以发回(推荐的)预留资源作为回复。预留资源可以由RIV、位图、索引集、模式组索引和AI模型索引中的至少一个来表示。

实施例1:音调预留中的信令

在无线传输中，发射机可以基于其自身的条件和来自接收机的可能配置来确定预留资源。当预留资源或预留子载波的索引改变或被接收机查询时，发射机可以通知接收机预留子载波的索引。预留资源可以被预定义为预留模式，以减少信令开销。

情况1:预留模式的通知

发送中的预留资源被预定义为预留模式，并向接收机指示。每个预留模式属于一个预留模式组，预留模式组索引可以被指示到接收机，用于动态调整在后续通信中应用的预留资源。

在一个实施例中，传输中的预留模式组的选择也可以基于MCS和/或波形类型和/或带宽和/或调制类型来确定。例如，波形类型可以是正交频分多址(orthogonalfrequency division multiple access，OFDMA)或直接傅立叶变换扩展正交频分多址(direct Fourier transform spread orthogonal frequency division multipleaccess，DFT-S-OFDM)。在本实施例中，预留模式组被设计用于不同的MCS、波形类型、带宽、调制类型的集合。向接收机指示划分集合的条件(例如，阈值),并且接收机可以基于所指示的条件、通信中应用的MCS、带宽和调制类型，来确定是否使用TR和/或预留的无线资源的位置。因此，节省了用于指示组索引以触发所应用的预留模式(组)的切换的信令。

图2示出了根据本公开一个实施例的步骤的示意图。在该实施例中，发射机向接收机发送(例如，通知、指示)用于后续通信的预留模式(步骤201)。在本实施例中，发射机还将对应于预留模式的选择阈值(即条件)发送给接收机。例如，选择阈值可以与通信中应用的MCS索引相关。在与MCS索引相关的选择阈值的示例中，选择阈值包括两个阈值TH1和TH2，其中TH1小于TH2。当通信中应用的MCS索引等于或小于TH1时，接收机确定TR未被使用(即，没有预留资源)。当通信中应用的MCS索引大于TH1并且小于或等于TH2时，接收机确定预留模式组RPG1中的预留模式用于确定预留资源，该预留资源用于TR(例如，用于携带PAPR降低信号)。当通信中应用的MCS索引大于TH2时，接收机确定另一预留模式组RPG2中的(一个或多个)预留模式用于确定预留资源，该预留资源用于TR。注意，选择阈值(即条件)可以进一步与通信的带宽和/或调制类型有关。

在本公开中，带宽可以指:

1.整个***的带宽；

2.用于承载数据的有效带宽部分(bandwidth part，BWP)的带宽；或

3.用于传输数据的调度资源的带宽。

在一个实施例中，带宽可以表示为物理RB的数量、子载波的数量等。

情况2:预留资源的通知

当接收机不知道预留资源的位置，或者预留资源的位置在发射机侧改变时，发射机将预留资源通知给相关的UE，如图3的步骤301所示。预留资源可以通过位图、RIV、索引集或预留模式组索引的形式进行通知。

情况3:预留资源的配置

当接收机希望通信中应用的预留资源位于特定位置时，接收机可以通过向发射机指示推荐的预留资源来配置预留资源的位置，如图4的步骤401所示。如果推荐的预留资源对于发射机来说是可接受的，则发射机向接收机发送确认消息。如果推荐的预留资源不可接受，则发射机向接收机发送(例如，指示)与所推荐的预留资源不同的预留资源(步骤402)。

情况4:预留资源的查询

当接收机不知道或怀疑通信中应用的预留资源时，接收机可以向发射机发送对预留资源的查询(图5的步骤501)。响应于该查询，发射机向接收机指示(例如，发送)预留资源(步骤502)。

情况5:连续预留子载波的模式

在一个实施例中，在数个连贯的(例如，连续的)子载波上携带的TR信号(例如，PAPR降低信号)在PAPR降低方面可能比在离散的子载波上携带的那些信号具有更好的性能。当预留的子载波在频域中是连续的时，如图6所示，预留资源在频域中的位置可以由起始索引和预留子载波的数量来限定。换句话说，频域预留模式可以由参数对(起始索引，预留子载波的数量)来表示。该参数对中的这两个参数也可以组合成特定的RIV。

在一个实施例中，时域预留模式可以由位图来表示，其中每个比特对应于一个OFDM符号。

情况6:用于底部或顶部连续预留子载波的模式

当预留子载波被预定义为连贯的(或连续的)时，例如在频域中和在传输资源的底部或顶部，表示单个频域预留模式的信令可以被进一步简化为表示预留子载波数量的整数。

图7示出了根据本公开实施例的预留模式的示意图。在该实施例中，预留资源被定义在传输资源(例如，子载波)的底部。因此，图7所示的预留模式可以由值4指示，值4是在该预留模式中所包括的预留子载波的数量。

情况7:带有一些例外的连续预留子载波的模式

对于情况5和情况6中的连续预留子载波，某些额外的优化可能会带来例外子载波。例如，在图8，两个子载波可以被配置用于相反的目的。在这种情况下，频域预留模式的信息还可以包括例外子载波的索引。例如，例外子载波可以由子载波索引、参数对(起始索引、数量)、RIV，或整数来表示。

在一个实施例中，预留模式由RIV表示，该RIV指示预留模式包括索引为3至10的子载波。此外，索引为9和12的子载波被配置为例外子载波(例如，通过或基于配置信息中的对应部分(例如，参数对、RIV或整数))。在这种情况下，索引为9的子载波并非预留资源，而索引为12的子载波成为预留资源。也就是说，在本实施例中，包括在预留模式中的预留资源包括，索引为3至8、10和12的子载波。

情况8:用于具有周期性的预留子载波的模式

窄带中的TR方法可以以周期的方式应用于宽带。这种周期性可以用于灵活带宽中的TR。如图9所示，该周期可以由频域模式的信息中的整数(例如5)来描述，该频域模式包括通信资源底部的2个预留子载波。利用周期的配置，频域模式基于配置的周期在通信资源内周期性地重复。

实施例2:基于AI的音调预留方法

AI(例如机器学习)可能是提高TR性能的有效方法。AI模型可以用于生成预留资源上携带的数据(例如，PAPR降低信号)，或者优化预留资源的位置。

情况1:AI模型的通知

在图10中，TR中使用的AI模型可以从一个无线节点(例如，发射机)发送到另一个无线节点(例如，接收机)，其中每个无线节点均可以是UE或BS。AI模型可通过以下列形式发送：

1.架构或配置，其指定该模型包含哪些层，以及这些层是如何连接的。

2.一组权重值，也称为模型的状态

3.模型中的优化器

4.一组损失函数和指标

5.上述一个或多个选项的组合。

在采用神经网络的AI模型的实施例中，架构指的是神经网络的结构。例如，与神经网络的结构相关的信息可以包括神经网络中包含的层数、每层的类型(例如，密集层、卷积层、激活层等)、每层的大小，以及用于形成神经网络的层之间的连接。

此外，每一层包括许多参数，这些参数被训练以实现特定的目标。参数的值也称为权重(或权重值)。基于权重值，训练的模型可以被调整。

在一个实施例中，模型的优化器定义了在训练中模型如何利用梯度来调整每个权重。

在一个实施例中，在训练过程中使用损失函数和指标来基于神经网络的输入和输出产生梯度。

基于架构、权重、优化器以及损失函数，和指标，接收机能够恢复训练的模型并执行进一步的训练。

注意，发射机可能不会将所有的架构、权重、优化器以及损失函数和指标发送到接收机以指示AI模型。例如，架构、权重、优化器以及损失函数，和指标中的一部分可以是预定义或预配置的。在这种情况下，发射机不需要发送预定义的信息或预配置的信息。

情况2:所应用的AI模型的通知

在一个实施例中，AI模型可以是预定义的，并且具有对应的AI模型索引。如图11所示，发射机可以向接收机指示AI模型的一个或多个索引。相应的AI模型将应用于后续的传输中。

情况3:所应用的AI模型的配置

在图12所示的实施例中，接收机可以向发射机指示推荐的AI模型的一个或多个索引(步骤1201)。在一个实施例中，相应的AI模型被应用于后续的传输，并且确认消息被发送回接收机。在一个实施例中，如果决定使用另一个AI模型，则发射机向接收机指示所应用的模型的索引，而不是确认消息。

情况4:AI模型的触发条件的配置

AI模型可以被设计用于MCS、波形类型、带宽、调制类型的不同集合。在一个实施例中，波形类型可以是OFDMA或DFT-S-OFDM。将划分集合的阈值(例如，条件)指示给接收机，因此接收机可以基于阈值、MCS、波形类型、带宽和调制类型来判断是否使用AI模型以及应用哪个AI模型。然后，保存触发AI模型切换的模型索引的指示。

图14示出了根据本公开一个实施例的方法的流程图。图14所示的方法可用于第一无线设备(例如，发射机、BS或UE)中，并且包括以下步骤：

步骤1400:向第二无线设备发送与多个资源内的预留资源相关联的配置信息。

在图14中，第一无线设备向第二无线设备(例如，接收机、另一BS或另一UE)发送与多个资源内的预留资源相关联的配置信息。例如，预留资源可用于在后续通信中实现TR。

在一个实施例中，与配置信息相关联的预留资源被配置成携带PAPR降低信号。剩余的资源被配置为承载相应的数据信号(见图1)。在一个实施例中，数据信号可以包括以下项目中的至少一个：物理上行控制信道(physical uplink control channel，PUCCH)、物理随机接入信道(physical random access channel，PRACH)、同步信号块(synchronizationsignal block，SSB)、物理广播信道(physical broadcast channel，PBCH)、物理下行控制信道(physical downlink control channel，PDCCH)、物理下行共享信道(physicaldownlink shared channel，PDSCH)、物理上行共享信道(physical uplink sharedchannel，PUSCH)。

在一个实施例中，当预留资源与某个(些)信道(例如PUCCH、PRACH、SSB、PBCH或PDCCH)交叠时，第二无线设备可以忽略与某个(些)信道交叠的预留资源。例如，预留资源中的第一预留资源与PUCCH、PRACH、SSB、PBCH和PDCCH之一交叠，并且第一预留资源可以保持被配置用于(承载)交叠的信道。

在一个实施例中，预留资源可以与PDSCH交叠。在这种情况下，与PDSCH交叠的预留资源可以被配置为发送PDSCH的数据，并且与PDSCH交叠的预留资源上的数据被删余(Punctured)。作为替代，在资源元素(resource element，RE)映射过程期间，可以不对与PDSCH交叠的预留资源中的资源元素(RE)进行计数。

在一个实施例中，配置信息包括至少一个预留模式，该预留模式指示多个资源内的预留资源。也就是说一个或多个预留模式被预定义，并且通过指示预定义的预留模式之一来指示预留资源。

在一个实施例中，配置信息包括至少一个预留模式的预留模式索引集，或者包括预留模式组(包括该至少一个预留模式)的预留模式组索引。

在一个实施例中，配置信息还包括至少一个条件(例如，阈值)，该至少一个条件与应用至少一个预留模式或预留模式组(包括该至少一个预留模式)相关联。

在一个实施例中，至少一个条件与以下项目中的至少一个相关联：例如应用于后续通信的MCS、波形类型、带宽，或调制类型。

在一个实施例中，配置信息包括针对多个资源内的预留资源的指示。例如，该指示可以包括以下项目中的一个：位图、至少一个RIV、带宽索引集、带宽索引集(例如，子载波/RB/RBG索引)、预留模式索引集，或预留模式组索引。

在一个实施例中，至少一个预留模式包括第一预留模式，该第一预留模式包括在频域中连续(例如，连贯或邻接)的预留资源。

在一个实施例中，至少一个预留模式包括第二预留模式，该第二预留模式包括在频域中连续的预留资源，并且该预留资源位于多个资源的频谱的一端(例如，参见图7)。

在一个实施例中，预留模式包括至少一个例外资源。该至少一个例外资源被配置成：当至少一个例外资源被包括在预留资源中时，其用于数据信号，并且当至少一个例外资源不被包括在预留资源中时，其用于PAPR降低信号(例如，参见图8)。

在一个实施例中，至少一个预留模式包括第三预留模式，第三预留模式包括子模式。该子模式包括至少一个预留资源，并且在多个资源内的第三预留模式的周期中重复，例如在频域中连续(参见图9)。

在一个实施例中，第一无线设备可以从第二无线设备接收与推荐的预留资源相关联的配置信息。注意，可以在步骤1400之前(即，在发送预留资源的配置信息之前)接收与推荐的预留资源相关联的配置信息。如果推荐的预留资源是可接受的，则第一无线设备可以向第二无线设备发送确认消息。如果推荐的预留资源不可接受，则第一无线设备可以向第二无线设备发送与不同于推荐的预留资源的预留资源相关联的配置信息。

在一个实施例中，第一无线设备可以从第二无线设备接收对预留资源的配置信息的查询。

在一个实施例中，配置信息包括至少一个机器学习模型(例如，AI模型),其被配置成执行以下步骤中的至少一个:

产生PAPR降低信号，或

确定多个资源中的预留资源。

在一个实施例中，至少一个机器学习模型中的每一个可以与一组预留资源模式相关联。在该实施例中，通过训练机器学习模型，基于预留资源模式集合中的一个预留资源模式来确定预留资源。

在一个实施例中，配置信息包括以下项目中的至少一个：每个机器学习模型的架构、一组权重值、优化器或一组损失函数，和指标。

在一个实施例中，配置信息包括至少一个机器学习模型的至少一个索引。也就是说，机器学习模型可以在第一无线设备和/或第二无线设备中预定义。

在一个实施例中，第一无线设备可以向第二无线设备发送至少一个条件(例如，阈值)，该至少一个条件关联于应用至少一个机器学习模型。

在一个实施例中，至少一个条件与以下项目中的至少一个相关联：例如后续通信的MCS、波形类型、带宽，或调制类型。

在一个实施例中，后续通信具有一层或多层(例如，PDSCH或PUSCH通信)。在该实施例中，预留资源(例如，预留模式)可以应用于该一层或多层通信。也就是说，跨层使用相同的预留资源(例如，预留模式)。作为替代方案，预留资源(例如预留模式)仅应用于具有最低解调参考信号(demodulation reference signal，DM-RS)端口索引的层。作为另一个替代方案，预留资源(例如预留模式)仅应用于具有最高DM-RS端口索引的层。

图15示出了根据本公开一个实施例的方法的流程图。图15所示的方法可用于第二无线设备(例如，接收机、BS或UE)中，并且包括以下步骤：

步骤1500:从第一无线设备接收与多个资源内的预留资源相关联的配置信息。

在图15中，第二无线设备从第一无线设备(例如，发射机、另一BS或另一UE)接收与多个资源内的预留资源相关联的配置信息。例如，预留资源可用于在后续通信中实现TR。

在一个实施例中，与配置信息相关联的预留资源被配置成携带PAPR降低信号。剩余的资源被配置为承载相应的数据信号(见图1)。在一个实施例中，数据信号可以包括PUCCH、PRACH、SSB、PBCH、PDCCH、PDSCH中的至少一个。

在一个实施例中，预留的资源可以与PDSCH交叠。在这种情况下，与PDSCH交叠的预留资源可以被配置为发送PDSCH的数据，并且与PDSCH交叠的预留资源上的数据被删余(Punctured)。作为替代，在资源元素(resource e lement，RE)映射过程期间，可以不对与PDSCH交叠的预留资源中的资源元素(RE)进行计数。

在一个实施例中，配置信息还包括至少一个条件(例如，阈值)，该至少一个条件与应用至少一个预留模式或预留模式组(包括至少一个预留模式)相关联。

在一个实施例中，第二无线设备可以向第一无线设备发送与推荐的预留资源相关联的配置信息。注意，可以在步骤1500之前(即，在接收预留资源的配置信息之前)发送与推荐的预留资源相关联的配置信息。如果推荐的预留资源是可接受的，则第一无线设备可以向第二无线设备发送确认消息。如果推荐的预留资源不可接受，则第二无线设备可以从第一无线设备接收与不同于推荐的预留资源的预留资源相关联的配置信息。

在一个实施例中，第二无线设备可以向第一无线设备发送对预留资源的配置信息的查询。

产生PAPR降低信号，或

确定多个资源中的预留资源。

在一个实施例中，配置信息包括以下项目中的至少一个：每个机器学习模型的架构、一组权重值、优化器或一组损失函数，和指标。例如，该机器学习模型可以采用神经网络(基于神经网络构建)。

在一个实施例中，后续通信具有一层或多层(例如，PDSCH或PUSCH通信)。在该实施例中，预留资源(例如，预留模式)可以应用于该一层或多层通信。也就是说，跨层使用相同的预留资源(例如，预留模式)。作为一个替代方案，预留资源(例如预留模式)仅应用于具有最低DM-RS端口索引的层。作为另一个替代方案，预留资源(例如预留模式)仅应用于具有最高DM-RS端口索引的层。

图16涉及根据本公开一个实施例的无线终端160的示意图。无线终端160可以是无线设备、用户设备(UE)、移动电话、膝上型电脑、平板电脑、电子书，或便携式计算机***，并且本文不限于此。无线终端160可以包括诸如微处理器或专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)的处理器1600、存储单元1610，和通信单元1620。存储单元1610可以是任何数据存储设备，其存储由处理器1600访问和执行的程序代码1612。存储单元1612的实施例包括但不限于用户身份模块(subscriber identity module，SIM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、闪存、随机存取存储器(random-access memory，RAM)、硬盘和光学数据存储设备。通信单元1620可以是收发器，并用于根据处理器1600的处理结果发送和接收信号(例如，消息或分组)。在一个实施例中，通信单元1620经由图16所示的至少一个天线1622发送和接收信号。

在一个实施例中，可能省略存储单元1610和程序代码1612，并且处理器1600可以包括其中存储有程序代码的存储单元。

处理器1600可以，例如，通过执行程序代码1612，在无线终端160上实施示例性实施例中的任何一个步骤。

通信单元1620可以是收发器。作为替代方案或补充方案，通信单元1620可以组合有发送单元和接收单元，该发送单元和接收单元被各自配置为分别向无线网络节点(例如，基站)发送信号和从无线网络节点接收信号。

图17示出了根据本公开一个实施例的无线网络节点170的示意图。无线网络节点170可以是无线设备、卫星、基站(base station，BS)、网络实体、移动管理实体(MobilityManagement Entity，MME)、服务网关(Serving Gateway，S-GW)、分组数据网络网关(PacketData Network Gateway，P-GW)、无线接入网络(RAN)节点、下一代RAN(next generationRAN，NG-RAN)节点、gNB、eNB、gNB中央单元(gNB-CU)、gNB分布单元(gNB-DU)、数据网、核心网，或无线网络控制器(Radio Network Controller，RNC)，并且本文不限于此。此外，无线网络节点170可以包括(执行)至少一个网络功能，例如接入及移动性管理功能(access andmobility management function，AMF)、会话管理功能(session management function，SMF)、用户面功能(user place function，UPF)、策略控制功能(policy controlfunction，PCF)、应用功能(application function，AF)等。无线网络节点170可以包括诸如微处理器或ASIC的处理器1700、存储单元1710和通信单元1720。存储单元1710可以是任何数据存储设备，其存储由处理器1700访问和执行的程序代码1712。存储单元1712的示例包括但不限于SIM、ROM、闪存、RAM、硬盘和光学数据存储设备。通信单元1720可以是收发器，并用于根据处理器1700的处理结果发送和接收信号(例如，消息或分组)。在一个示例中，通信单元1720经由图17所示的至少一个天线1722发送和接收信号。

在一个实施例中，可能省略存储单元1710和程序代码1712。处理器1700可以包括其中存储有程序代码的存储单元。

处理器1700可以例如，通过执行程序代码1712，在无线网络节点170上实施示例性实施例中描述的任何步骤。

通信单元1720可以是收发器。作为替代方案或补充方案，通信单元1720可以组合有发送单元和接收单元，该发送单元被配置为向无线终端(例如，用户设备或另一无线网络节点)发送信号，接收单元被配置为从无线终端(例如，用户设备或另一无线网络节点)接收信号。

虽然上文已经描述了本公开的多个实施例,但是应该理解的是,这些实施例仅以示例而不是限制的方式呈现。同样，各种图可能描绘示例架构或构造，其被提供来使本领域一般技术人员能够理解本公开的示例特征和功能。然而，本领域一般技术人员应当理解，本公开不限于所示的示例架构或构造，而是可以使用各种替代架构和构造来实施。此外，如本领域一般技术人员应当理解的那样，一个实施例的一个或多个特征可以与本文描述的另一个实施例的一个或多个特征相结合。因此，本公开的广度和范围不应受到任何一个上述示例性实施例的限制。

还应当理解，本文所使用诸如“第一”、“第二”等指定对元件的任何引用通常不限定这些元件的数量或顺序。相反，这些指定在本文中可用作区分两个或多个元素或元素实例的便利手段。因此，提及第一和第二元件并不意味着只能使用两个元件，或者第一元件必须以某种方式在第二元件之前。

此外，本领域一般技术人员应当理解，可以使用多种不同技术和方法中的任何一种来表示信息和信号。例如，数据、指令、命令、信息、信号、比特和符号可能由电压、电流、电磁波、磁场或粒子、光场或粒子或其任意组合来表示。

所属领域的技术人员还应当理解，结合本文所揭示的方面描述的各种说明性逻辑块、单元、处理器、装置、电路、方法和功能中的任一者可由电子硬件(例如，数字实施方案、模拟实施方案或两者的组合)、固件、并入指令的各种形式的程序或设计代码(为方便起见，本文可将其称为“软件”或“软件单元”)或这些技术的任何组合来实施。

为了清楚地说明硬件、固件和软件的这种可互换性，各种说明性的组件、块、单元、电路和步骤已经在上文根据其功能进行了一般描述。这种功能是实施为硬件、固件还是软件，或者这些技术的组合，取决于特定的应用和对整个***施加的设计约束。本领域技术人员可以针对每个特定应用以各种方式实施所描述的功能，但是这种实施决策不会导致脱离本公开的范围。根据各种实施例，处理器、设备、组件、电路、结构、机器、单元等，可以被配置成执行本文描述的一个或多个功能。本文针对特定操作或功能使用的术语“被配置成”或“被配置用于”指的是处理器、设备、组件、电路、结构、机器、单元等，其被物理地构造、编程和/或安排来执行特定的操作或功能。

此外，本领域技术人员应当理解，本文描述的各种说明性逻辑块、单元、设备、组件和电路可以在集成电路(integrated circuit,IC)内实现或由集成电路(IC)执行，该集成电路可以包括通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(fieldprogrammable gate array,FPGA)或其他可编程逻辑设备或其任意组合。逻辑块、单元和电路还可以包括天线和/或收发器，以与网络或设备内的各种组件进行通信。通用处理器可以是微处理器，但是可替代地，该处理器可以是任何传统的处理器、控制器或状态机。处理器也可以被实施为计算设备的组合，例如DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器与DSP内核的结合、或者执行本文描述的功能的任何其他合适的配置。如果在软件中实施，这些功能可以作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上。因此，本文公开的方法或算法的步骤可以被实施为存储在计算机可读介质上的软件。

计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，包括能够将计算机程序或代码从一个地方传输到另一个地方的任何介质。存储介质可以是计算机可以访问的任何可用介质。作为示例而非限制，这样的计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储器、磁盘存储器或其他磁存储设备，或者可以用于以指令或数据结构的形式存储期望的程序代码并且可以由计算机访问的任何其他介质。

在本文中使用的术语“单元”指的是用于执行本文描述的相关功能的软件、固件、硬件以及这些元件的任意组合。此外，为了讨论的目的，各种单元被描述为离散的单元；然而，对于本领域一般技术人员来说显而易见的是，可以将两个或更多个单元组合以形成执行根据本公开的实施例的相关功能的单个单元。

此外，在本公开的实施例中，可以采用存储器或其他存储装置以及通信组件。应当理解，为了清楚起见，上文的描述已经参考不同的功能单元和处理器描述了本公开的实施例。然而，显而易见的是，在不背离本公开的情况下，可以使用不同功能单元、处理逻辑元件或域之间的任何合适的功能分布。例如，图示为由单独的处理逻辑元件或控制器执行的功能可以由相同的处理逻辑元件或控制器执行。因此，对特定功能单元的引用仅仅是对用于提供所述功能的合适装置的引用，而不是指示严格的逻辑或物理结构或组织。

对本公开中描述的实施方式的各种修改对于本领域技术人员来说将是显而易见的，并且在不脱离本公开的范围的情况下，本文定义的一般原理可以应用于其他实施方式。因此，本公开不旨在限于本文所示的实施方式，而是符合与本文公开的新颖特征和原理一致的最宽范围，如以下权利要求中所述。

Claims

1.一种无线通信方法，用于第一无线终端，所述方法包括:

向第二无线设备发送配置信息，所述配置信息与多个资源内的预留资源相关联。

2.根据权利要求1所述的无线通信方法，其中，与所述配置信息相关联的所述预留资源被配置为携带峰均功率比PAPR降低信号。

3.根据权利要求1或2所述的无线通信方法，其中，所述预留资源中的第一预留资源与第一信道或参考信号交叠，

其中，所述第一预留资源被配置用于所述第一信道，以及

其中，所述第一信道是以下项目中的一个：物理上行控制信道、物理随机接入信道、同步信号块、物理广播信道、物理下行控制信道。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的无线通信方法，其中，所述预留资源中的第二预留资源与物理下行共享信道交叠，并且其中，所述方法还包括：

在所述第二预留资源上向所述第二无线设备发送所述物理下行共享信道的数据，其中所述第二预留资源上的所述物理下行共享信道的数据被删余，或

在资源元素映射过程期间忽略所述第二预留资源中的资源元素。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的无线通信方法，其中，所述配置信息包括至少一个预留模式，所述至少一个预留模式指示所述多个资源内的所述预留资源。

6.根据权利要求5所述的无线通信方法，其中，所述配置信息包括所述至少一个预留模式的预留模式索引集，或者包括预留模式组的预留模式组索引，所述预留模式组包括所述至少一个预留模式。

7.根据权利要求5或6所述的无线通信方法，其中，所述配置信息还包括至少一个条件，所述至少一个条件与应用所述至少一个预留模式或包括有所述至少一个预留模式的预留模式组相关联。

8.根据权利要求7所述的无线通信方法，其中，所述至少一个条件与以下项目中的至少一个相关联：调制和编码方案、波形类型、带宽、或调制类型。

9.根据权利要求1至4中任一项所述的无线通信方法，其中，所述配置信息包括用于指示所述多个资源内的所述预留资源的指示，

其中所述指示包括以下项目中的一个：位图、至少一个资源指示符值、一组带宽索引、一组预留模式索引，或预留模式组索引，

其中所述带宽索引与子载波、资源块或资源块组相关联。

10.根据权利要求5至9中任一项所述的无线通信方法，其中，所述至少一个预留模式包括第一预留模式，所述第一预留模式包括在频域中连续的预留资源。

11.根据权利要求5至10中任一项所述的无线通信方法，其中，所述至少一个预留模式包括第二预留模式，所述第二预留模式包括在频域中连续的预留资源、并且所述预留资源位于所述多个资源的频谱的一端。

12.根据权利要求10或11所述的无线通信方法，其中所述预留模式包括至少一个例外资源，

其中，所述至少一个例外资源被配置成，当所述至少一个例外资源被包括在所述预留资源中时，用于数据信号，以及

其中，所述至少一个例外资源被配置成，当所述至少一个例外资源不包括在所述预留资源中时，用于PAPR降低信号。

13.根据权利要求5至12中任一项所述的无线通信方法，其中，所述至少一个预留模式包括第三预留模式，所述第三预留模式包括子模式，并且

其中，所述子模式包括至少一个预留资源、并且在频域中连续的所述多个资源内的所述第三预留模式的周期中重复。

14.根据权利要求1至13中任一项所述的无线通信方法，还包括:

从所述第二无线设备接收关联于推荐的预留资源的配置信息。

15.根据权利要求1至14中任一项所述的无线通信方法，还包括:

从所述第二无线设备接收对关联于所述预留资源的所述配置信息的查询。

16.根据权利要求1至15中任一项所述的无线通信方法，其中，所述配置信息包括至少一个机器学习模型，所述至少一个机器学习模型被配置为执行以下项目中的至少一项：

产生PAPR降低信号，或

在所述多个资源中确定所述预留资源。

17.根据权利要求16所述的无线通信方法，其中，所述配置信息包括以下项目中的至少一个：每个机器学习模型的架构、一组权重值、优化器或一组损失函数、和指标。

18.根据权利要求16或17所述的无线通信方法，其中，所述配置信息包括所述至少一个机器学习模型的至少一个索引。

19.根据权利要求16至18中任一项所述的无线通信方法，还包括:

从所述第二无线设备接收关联于至少一个推荐的机器学习模型的配置信息。

20.根据权利要求16至19中任一项所述的无线通信方法，还包括:

向所述第二无线设备发送至少一个条件，所述至少一个条件与应用所述至少一个机器学习模型相关联。

21.根据权利要求20所述的无线通信方法，其中，所述至少一个条件与以下项目中的至少一个相关联：调制和编码方案、波形类型、带宽、或调制类型。

22.根据权利要求1至21中任一项所述的无线通信方法，其中，所述第一无线设备是第一无线网络节点或第一无线终端的其中之一，以及所述第二无线设备是第二无线网络节点或第二无线终端的其中之一。

23.一种无线通信方法，用于第二无线设备，所述方法包括：

从所述第一无线设备接收配置信息，所述配置信息与多个资源内的预留资源相关联。

24.根据权利要求23所述的无线通信方法，其中，与所述配置信息相关联的所述预留资源被配置为携带峰均功率比PAPR降低信号。

25.根据权利要求23或24所述的无线通信方法，其中，所述预留资源中的第一预留资源与第一信道或参考信号交叠，

其中，所述第一预留资源被配置用于所述第一信道，以及

26.根据权利要求23至25中任一项所述的无线通信方法，其中，所述预留资源中的第二预留资源与物理下行共享信道交叠，并且

其中，所述方法还包括：

在所述第二预留资源上，从所述第一无线设备接收所述物理下行共享信道的数据，其中所述第二预留资源上的所述物理下行共享信道的数据被删余，或

27.根据权利要求23至26中任一项所述的无线通信方法，其中，所述配置信息包括至少一个预留模式，所述至少一个预留模式指示所述多个资源内的所述预留资源。

28.根据权利要求27所述的无线通信方法，其中，所述配置信息包括所述至少一个预留模式的预留模式索引集，或者包括预留模式组的预留模式组索引，所述预留模式组包括所述至少一个预留模式。

29.根据权利要求27或28所述的无线通信方法，其中，所述配置信息还包括至少一个条件，所述至少一个条件与应用所述至少一个预留模式或包括有所述至少一个预留模式的预留模式组相关联。

30.根据权利要求29所述的无线通信方法，其中，所述至少一个条件与以下项目中的至少一个相关联：调制和编码方案、波形类型、带宽、或调制类型。

31.根据权利要求1至4中任一项所述的无线通信方法，其中，所述配置信息包括所述多个资源内的所述预留资源的指示，

其中所述指示包括以下项目中的一个：位图、至少一个资源指示符值、一组带宽索引、一组预留模式索引、或预留模式组索引，

其中所述带宽索引与子载波、资源块或资源块组相关联。

32.根据权利要求27至31中任一项所述的无线通信方法，其中，所述至少一个预留模式包括第一预留模式，所述第一预留模式包括在频域中连续的预留资源。

33.根据权利要求27至32中任一项所述的无线通信方法，其中，所述至少一个预留模式包括第二预留模式，所述第二预留模式包括在频域中连续的预留资源、并且所述预留资源位于所述多个资源的频谱的一端。

34.根据权利要求32或33所述的无线通信方法，其中所述预留模式包括至少一个例外资源，

35.根据权利要求27至34中任一项所述的无线通信方法，其中，所述至少一个预留模式包括第三预留模式，所述第三预留模式包括子模式，并且

36.根据权利要求23至35中任一项所述的无线通信方法，还包括:

向所述第一无线设备发送与推荐的预留资源相关联的配置信息。

37.根据权利要求23至36中任一项所述的无线通信方法，还包括:

向所述第一无线设备发送对关联于所述预留资源的配置信息的查询。

38.根据权利要求23至37中任一项所述的无线通信方法，其中，所述配置信息包括至少一个机器学习模型，所述至少一个机器学习模型被配置为执行以下项目中的至少一项：

产生PAPR降低信号，或

在所述多个资源中确定所述预留资源。

39.根据权利要求38所述的无线通信方法，其中，所述配置信息包括以下项目中的至少一个：每个机器学习模型的架构、一组权重值、优化器或一组损失函数、和指标。

40.根据权利要求38或39所述的无线通信方法，其中，所述配置信息包括所述至少一个机器学习模型的至少一个索引。

41.根据权利要求38至40中任一项所述的无线通信方法，还包括:

向所述第一无线设备发送关联于至少一个推荐的机器学习模型的配置信息。

42.根据权利要求38至41中任一项所述的无线通信方法，还包括:

从所述第一无线设备接收至少一个条件，所述至少一个条件与应用所述至少一个机器学习模型相关联。

43.根据权利要求42所述的无线通信方法，其中，所述至少一个条件与以下项目中的至少一个相关联：调制和编码方案、波形类型、带宽、或调制类型。

44.根据权利要求23至43中任一项所述的无线通信方法，其中，所述第一无线设备是第一无线网络节点或第一无线终端的其中之一，以及所述第二无线设备是第二无线网络节点或第二无线终端的其中之一。

45.一种第一无线设备，包括:

通信单元，被配置成向第二无线设备发送配置信息，所述配置信息与多个资源内的预留资源相关联。

46.根据权利要求45所述的第一无线设备，还包括处理器，所述处理器被配置为执行权利要求2至22中任一项所述的无线通信方法。

47.一种第二无线设备，包括：

通信单元，被配置成从第一无线设备接收配置信息，所述配置信息与多个资源内的预留资源相关联。

48.根据权利要求47所述的第二无线设备，还包括处理器，所述处理器被配置为执行权利要求24至44中任一项所述的无线通信方法。

49.一种计算机程序产品，包括存储在其上的计算机可读程序介质代码，所述代码当由处理器执行时，致使所述处理器执行如权利要求1至44中任一项所述的无线通信方法。