CN117135734A - 基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法和装置，属于通信技术领域。该方法包括：云服务器从基站获取人口热力图与监测实时人口数量，所述人口热力图与监测实时人口数量包括在线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量；云服务器根据所述人口热力图、监测实时人口数量、区域兴趣点和特定区域确定无关要基站和/或无关要扇区；云服务器根据所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成节能控制指令；云服务器向所述基站发送所述节能控制指令，所述基站根据所述节能控制指令关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区，提高基站的节能效果，降低成本。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法和装置。
背景技术
随着通讯技术飞速发展，5G基站已在全国布局完成，由于5G基站间距500-600米范围，分布密度比4G基站提高了许多倍，降低基站能耗是工程师亟待解决的问题。现有技术中，一般采用软件控制方案、时间控制方案、削峰填谷储能方案和光伏储能方案降低基站能耗，但是，这些方案存在节能效果比较差、建设成本比较大的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法和装置。
第一方面，本申请提供了一种基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法，应用于云服务器，所述方法包括：
云服务器从基站获取人口热力图与监测实时人口数量，所述人口热力图与监测实时人口数量包括在线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量；
所述云服务器根据所述人口热力图、所述监测实时人口数量、区域兴趣点和特定区域确定无关要基站和/或无关要扇区；
所述云服务器根据所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成节能控制指令；
所述云服务器向所述基站发送所述节能控制指令，以使得所述基站根据所述节能控制指令关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区。
在一实施方式中，所述云服务器根据所述人口热力图和所述特定区域确定所述无关要基站和/或所述无关要扇区，包括：
所述云服务器确定在线设备量小于第一预设在线设备量阈值的第一候选基站和/或第一候选扇区；
所述云服务器将所述第一候选基站和/或第一候选扇区中不属于所述特定区域的基站和/或扇区确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
在一实施方式中，所述云服务器根据所述人口热力图与监测实时人口数量确定所述无关要基站和/或所述无关要扇区，包括：
所述云服务器确定在线设备量小于第二预设在线设备量阈值的第二候选基站和/或第二候选扇区；
所述云服务器将所述第二候选基站和/或所述第二候选扇区中在线设备使用量小于预设在线设备使用量阈值的基站和/或扇区，确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区；或者，
所述云服务器获取所述第二候选基站和/或第二候选扇区中的预测设备使用量，将第二候选基站和/或第二候选扇区中的预测设备使用量小于预设关闭阈值的基站或扇区，确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
在一实施方式中，所述云服务器根据所述人口热力图与监测实时人口数量和所述区域兴趣点确定所述无关要基站和/或所述无关要扇区，包括：
所述云服务器根据所述人口热力图确定所述区域兴趣点内的第三候选基站和/或第三候选扇区的预测设备使用量；
所述云服务器将所述第三候选基站和/或所述第三候选扇区中预测设备使用量小于预设关闭阈值的基站或扇区，确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
在一实施方式中，所述云服务器根据所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成节能控制指令，包括：
根据削峰填谷节能规则、所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成所述节能控制指令。
在一实施方式中，所述基站包括执行机构，所述方法包括：
所述基站根据所述节能控制指令控制所述执行机构关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区。
在一实施方式中，所述执行机构包括固态开关和重合闸；所述基站根据所述节能控制指令控制所述执行机构关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区，包括：
所述基站根据所述节能控制指令控制所述重合闸关闭对应的无关要基站；和/或，
所述基站根据所述节能控制指令控制所述固态开关关闭对应的无关要扇区。
第二方面，本申请提供了一种基于热力图与监测实时人口数量的基站节能装置，所述装置包括：
获取模块，用于从基站获取人口热力图与监测实时人口数量，所述人口热力图与监测实时人口数量包括在线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量；
确定模块，用于根据所述人口热力图、所述监测实时人口数量、区域兴趣点和特定区域确定无关要基站和/或无关要扇区；
生成模块，用于根据所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成节能控制指令；
发送模块，用于向所述基站发送所述节能控制指令，以使得所述基站根据所述节能控制指令关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区。
在一实施方式中，所述确定模块，还用于确定在线设备量小于第一预设在线设备量阈值的第一候选基站和/或第一候选扇区；
将所述第一候选基站和/或第一候选扇区中不属于所述特定区域的基站和/或扇区确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法。
上述本申请提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法和装置，云服务器从基站获取人口热力图与监测实时人口数量，所述人口热力图与监测实时人口数量包括在线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量；云服务器根据所述人口热力图、监测实时人口数量、区域兴趣点和特定区域确定无关要基站和/或无关要扇区；云服务器根据所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成节能控制指令；云服务器向所述基站发送所述节能控制指令，所述基站根据所述节能控制指令关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区，提高基站的节能效果，降低成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对本申请保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。
图1示出了本申请提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法的一流程示意图；
图2示出了本申请提供的云服务器和基站的一连接示意图；
图3示出了本申请提供的在线手机热力图与监测实时人口数量的一示意图；
图4示出了本申请提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法的另一流程示意图；
图5示出了本申请提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法的另一流程示意图；
图6示出了本申请提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法的另一流程示意图；
图7示出了本申请提供的关闭基站和关闭扇区的一分布示意图；
图8示出了本申请提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能装置的一结构示意图。
图标：100-云服务器，200-基站，800-基于热力图与监测实时人口数量的基站节能装置，801-获取模块，802-确定模块，803-生成模块，804-发送模块。
具体实施方式
下面将结合本申请中附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
通常在此处附图中描述和示出的本申请的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在下文中，可在本申请的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本申请的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本申请的各种实施例中被清楚地限定。
现有技术中基站节能的方案有：1、软件控制方案：根据基站手机在线数量，关闭射频拉远单元（Remote Radio Unit，RRU）、有源天线单元（Active Antenna Unit，AAU）每个扇区送往发射天线的信号，使RRU、AAU发射功率降低，从而实现节能。2、时间控制方案：利用人们睡眠时段关闭基站，较大程度上实现节能。3、削峰填谷储能方案：利用电费时段差价，在电费低时给电池充电储能，在电费高时用电池给基站供电，从而实现节能。4、光伏储能方案，由于光伏建设占地面积大、成本较高的原因，只在无电山区使用，不适合城市使用。这些方案存在节能效果比较差、建设成本比较大的问题。
实施例1
本申请提供了一种基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法，该方法应用于云服务器。
参见图1，基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法包括步骤S101-S104。下面进行详细说明。
步骤S101，云服务器从基站获取人口热力图与监测实时人口数量。
在本实施例中，所述人口热力图与监测实时人口数量包括在线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量。所述人口热力图包括接入基站的设备数量，例如，包括接入基站的在线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量。监测实时人口数量包括接入WiFi网络的设备数量，例如，包括接入WiFi网络的在线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量。
其中，在线设备量为移动终端的在线量，例如，手机的在线量，在线设备量为接入网络的设备量，包括在线设备使用量和在线设备未使用量，在线设备使用量为：移动终端处于在线状态，且当前正在使用状态，例如，手机处于在线、且正在通话会被统计于在线设备使用量中。在线设备未使用量为：移动终端处于在线状态，且当前未使用，例如，手机处于在线（没有关机）、没有使用网络功能，会被统计于在线设备未使用量中。基站可以根据历史设备使用量生成未来时间的预测设备使用量。例如，基站可以根据过去一周的基站的历史设备使用量预测未来特定时刻、特定时段的预测设备使用量。再比如，根据前一段时间的历史数据，软件算法自我修正学习，预测在指定区域、指定时间段将会存在在线使用量增加，该指定区域的基站不能关闭。预测在指定区域、指定时间段将会存在在线使用量持续减少，则该指定区域的基站或扇区可以适应性关闭。
需要说明的是，4G基站之间的距离为几千米，5G基站距离500米左右，相较于4G基站的电费耗损，现有技术中5G基站的电费量更大。因此，需要对5G基站选择合理的无关要基站、无关要扇区，实现节能。
参见图2，云服务器100和基站200进行通信连接，基站200根据人口热力数据生成人口热力图与监测实时人口数量，并向云服务器100发送人口热力图与监测实时人口数量，云服务器100接收基站200发送的人口热力图与监测实时人口数量。人口热力数据用于创建人口热力图与监测实时人口数量的数据集，人口热力数据通常包含有关不同地理区域的人口信息，例如人口数量、人口密度、人口分布、线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量等。这些数据可以用来制作人口热力图，以便更好地理解人口在不同地区的分布情况和变化趋势。
在本实施例中，人口热力图可以包括在线手机热力图，参见图3，在线手机热力图中显示各个位置区域对应的基站，以及各个基站附近的在线手机量。
步骤S102，所述云服务器根据所述人口热力图、所述监测实时人口数量、区域兴趣点和特定区域确定无关要基站和/或无关要扇区。
在本实施例中，区域兴趣点通常指的是特定地理区域内的兴趣点（Points ofInterest）数据。兴趣点是指在地理空间中具有特殊意义或吸引力的地点，这些地点可能包括商店、餐厅、公园、景点等公共场所，或者民有住宅、宿舍等场所。区域POI数据是指在某个特定的地理区域内，记录了这些兴趣点的位置和相关信息的数据集合。
在本实施例中，特定区域为一些需要确保基站、扇区长期工作的场所，例如，医院、警局、消防局、医院、地下停车场、气象局等。
参见图4，所述云服务器根据所述人口热力图与监测实时人口数量和所述特定区域确定所述无关要基站和/或所述无关要扇区，包括步骤S1021-步骤S1022，下面进行说明。
步骤S1021，所述云服务器确定在线设备量小于第一预设在线设备量阈值的第一候选基站和/或第一候选扇区。
在本实施例中，第一预设在线设备量阈值可以根据经验数据进行设置，也可以根据实际节能要求进行确定。例如第一预设在线设备量阈值可以设置为50，在此不做限制。
步骤S1022，所述云服务器将所述第一候选基站和/或第一候选扇区中不属于所述特定区域的基站和/或扇区确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
由于特定区域为一些需要确保基站、扇区长期工作的场所，为保证在节能的前提下，也能确保特定区域的正常通信，需要将特定区域的基站和/或扇区从第一候选基站和/或第一候选扇区中剔除，从而得到无关要基站和/或所述无关要扇区。
参见图5，所述云服务器根据所述人口热力图与监测实时人口数量确定所述无关要基站和/或所述无关要扇区，包括步骤S1023-步骤S1025，下面进行说明。
步骤S1023，所述云服务器确定在线设备量小于第二预设在线设备量阈值的第二候选基站和/或第二候选扇区。
在本实施例中，第二预设在线设备量阈值可以根据经验数据进行设置，也可以根据实际节能要求进行确定。例如第二预设在线设备量阈值可以设置为20，在此不做限制。第二预设在线设备量阈值可以小于第一预设在线设备量阈值，使得对在线设备量的参考灵活度比较大。
步骤S1024，所述云服务器将所述第二候选基站和/或所述第二候选扇区中在线设备使用量小于预设在线设备使用量阈值的基站和/或扇区，确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
在本实施例中，在线设备使用量阈值可以根据经验数据进行设置，也可以根据实际节能要求进行确定。例如第二预设在线设备量阈值可以设置为10，在此不做限制。
这样，经过步骤S1023和步骤S1024的比较，从而使得确定的无关要基站和无关要扇区更加准确，在节能的同时，确保更好的通信效果。
步骤S1025，所述云服务器获取所述第二候选基站和/或第二候选扇区中的预测设备使用量，将第二候选基站和/或第二候选扇区中的预测设备使用量小于预设关闭阈值的基站或扇区，确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
在本实施例中，可以根据人口热力图与监测实时人口数量中的预测设备使用量获取第二候选基站和/或第二候选扇区中的预测设备使用量。预设关闭阈值可以根据历史数据确定，也可以根据实际情况进行自定义设置，例如，预设关闭阈值可以设置为5，在此不做限制。这样，可以通过预设数据，提前对基站或扇区进行节能管控，提高节能效果。
参见图6，所述云服务器根据所述人口热力图与监测实时人口数量和所述区域兴趣点确定所述无关要基站和/或所述无关要扇区，包括步骤S1026-步骤S1027，下面进行说明。
步骤S1026，所述云服务器根据所述人口热力图与监测实时人口数量确定所述区域兴趣点内的第三候选基站和/或第三候选扇区的预测设备使用量。
由于区域兴趣点为商店、餐厅、公园、景点、民有住宅、宿舍等场所，可以进行基站或扇区的开关控制，可以基于预测设备使用量确定无关要基站和无关要扇区。示范性的，结合人口热力图与监测实时人口数量，确定位于区域兴趣点内的第三候选基站和第三候选扇区，并确定位于区域兴趣点内的第三候选基站和第三候选扇区各自的预测设备使用量。
步骤S1027，所述云服务器将所述第三候选基站和/或所述第三候选扇区中预测设备使用量小于预设关闭阈值的基站或扇区，确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
示范性的，若第三候选基站的预测设备使用量为4，预设关闭阈值为5，则将该预测设备使用量为4的第三候选基站确定为无关要基站。若第三候选扇区的预测设备使用量为1，预设关闭阈值为6，则将该预测设备使用量为1的第三候选扇区确定为无关要扇区。
步骤S103，所述云服务器根据所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成节能控制指令。
需要说明的是，该节能控制指令包括无关要基站、无关要扇区的参数信息，以及关闭时间等。云服务器100将节能控制指令发送给基站200。
在本实施例中，步骤S103包括：
所述云服务器根据削峰填谷节能规则、所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成所述节能控制指令。
在本实施例中，为进一步提高节能效果，还结合削峰填谷节能规则、所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成所述节能控制指令，该节能控制指令能够基于削峰填谷节能规则，控制基站在电费低时，启动电池充电备用，电费高时，电池向基站供电。
步骤S104，所述云服务器向所述基站发送所述节能控制指令，以使得所述基站根据所述节能控制指令关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区。
参见图7，在该分布示意图中，包括特定区域、关闭基站、关闭扇区，其中，特定区域为气象局等必须确保通信畅通的场所，关闭基站为关闭后的无关要基站，关闭扇区为关闭后的无关要扇区。
本实施例提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法，云服务器从基站获取人口热力图与监测实时人口数量，所述人口热力图与监测实时人口数量包括在线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量；所述云服务器根据所述人口热力图、监测实时人口数量、区域兴趣点和特定区域确定无关要基站和/或无关要扇区；所述云服务器根据所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成节能控制指令；所述云服务器向所述基站发送所述节能控制指令，所述基站根据所述节能控制指令关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区，提高基站的节能效果，降低成本。
在本实施例中，基站从云服务器接收节能控制指令，根据所述节能控制指令关闭对应无关要基站和/或无关要扇区。
需要补充说明的是，基站的3G、4G、5G不同频段有不同天线。基站包括3个天线，每个天线覆盖120度，每个扇区都是独立供电，某个扇区的使用人数少（即无关要扇区），就可以关闭该扇区，另两个扇区还保持工作，信号相对较弱。扇区是最小控制单位，可以关闭一个天线的3个扇区中的1个扇区或2个扇区，每个扇区有独立的开关。
在一实施方式中，所述基站包括执行机构，所述方法还包括：
所述基站根据所述节能控制指令控制所述执行机构关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区。
基站的总开关采用机械开关，例如，重合闸，扇区采用固态开关。机械开关可以将闸彻底关掉，有机械上的开关动作，在物理上完全断开，由电动结构自动控制。固态开关，没有机械动作，在物理上没有完全断开。在开关不频繁的情况下，可以采用重合闸进行开关。在开关比较频繁的情况洗啊，可以采用扇区的固体开关进行开关控制。
在一实施方式中，所述执行机构包括固态开关和重合闸；所述基站根据所述节能控制指令控制所述执行机构关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区，包括：
所述基站根据所述节能控制指令控制所述重合闸关闭对应的无关要基站；和/或，
所述基站根据所述节能控制指令控制所述固态开关关闭对应的无关要扇区。
在本实施例中，基站包括供电机柜，该供电机柜包括储能电池、削峰填谷固体开关、重合闸、***管理器。基站合闸送电后，需要20-30秒左右才能进入工作状态。需要基于室内基带处理单元（Building Band Unite，BBU）握手信号完成开机准备，进入工作，将在线设备切入基站，还需要与邻近基站进行联系，例如，某手机当前接入较远的基站，而实际上与当前开机的基站较近，则开机基站与较远基站进行通信，将手机切入自身距离较近的基站。由云服务器确定无关要基站和无关要扇区，基站根据节能控制指令精准地对无关要基站和无关要扇区进行关闭处理。削峰填谷固体开关削峰填谷固态开关，结合削峰填谷的电费标准，进行合理的基站或扇区的关闭，提高节能效果。***管理器，即电池管理器，***管理器（电池管理器）用于专门管理电源，例如，管理电池的充电放电，基于削峰填谷开关基站或扇区，基于节能控制指令确定那些基站、扇区可以关闭等。
上述本申请提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法，j基站从云服务器接收节能控制指令，根据所述节能控制指令关闭对应无关要基站和/或无关要扇区，提高基站的节能效果，降低成本。
实施例2
此外，本申请提供了一种基于热力图与监测实时人口数量的基站节能装置。
如图8所示，基于热力图与监测实时人口数量的基站节能装置800包括：
获取模块801，用于从基站获取人口热力图与监测实时人口数量，所述人口热力图与监测实时人口数量包括在线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量；
确定模块802，用于根据所述人口热力图、所述监测实时人口数量、区域兴趣点和特定区域确定无关要基站和/或无关要扇区；
生成模块803，用于根据所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成节能控制指令；
发送模块804，用于向所述基站发送所述节能控制指令，以使得所述基站根据所述节能控制指令关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区。
在一实施方式中，确定模块802，还用于确定在线设备量小于第一预设在线设备量阈值的第一候选基站和/或第一候选扇区；
将所述第一候选基站和/或第一候选扇区中不属于所述特定区域的基站和/或扇区确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
在一实施方式中，确定模块802，还用于确定在线设备量小于第二预设在线设备量阈值的第二候选基站和/或第二候选扇区；
将所述第二候选基站和/或所述第二候选扇区中在线设备使用量小于预设在线设备使用量阈值的基站和/或扇区，确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区；或者，
获取所述第二候选基站和/或第二候选扇区中的预测设备使用量，将第二候选基站和/或第二候选扇区中的预测设备使用量小于预设关闭阈值的基站或扇区，确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
在一实施方式中，确定模块802，还用于根据所述人口热力图与监测实时人口数量确定所述区域兴趣点内的第三候选基站和/或第三候选扇区的预测设备使用量；
将所述第三候选基站和/或所述第三候选扇区中预测设备使用量小于预设关闭阈值的基站或扇区，确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
在一实施方式中，确定模块802，还用于根据削峰填谷节能规则、所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成所述节能控制指令。
本实施例提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能装置800可以实现实施例1所提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法，为避免重复，在此不再赘述。
本实施例提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能装置，从基站获取人口热力图，所述人口热力图与监测实时人口数量包括在线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量；根据所述人口热力图、监测实时人口数量、区域兴趣点和特定区域确定无关要基站和/或无关要扇区；根据所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成节能控制指令；向所述基站发送所述节能控制指令，所述基站根据所述节能控制指令关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区，提高基站的节能效果，降低成本。
实施例3
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现实施例1所提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法。
在本实施例中，计算机可读存储介质可以为只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本实施例提供的计算机可读存储介质可以实现实施例1和或实施例2所提供的基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法，为避免重复，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者终端中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种基于热力图与监测实时人口数量的基站节能方法，其特征在于，所述方法包括：
云服务器从基站获取人口热力图与监测实时人口数量，所述人口热力图与监测实时人口数量包括在线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量；
所述云服务器根据所述人口热力图、所述监测实时人口数量、区域兴趣点和特定区域确定无关要基站和/或无关要扇区；
所述云服务器根据所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成节能控制指令；
所述云服务器向所述基站发送所述节能控制指令，以使得所述基站根据所述节能控制指令关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器根据所述人口热力图和所述特定区域确定所述无关要基站和/或所述无关要扇区，包括：
所述云服务器确定在线设备量小于第一预设在线设备量阈值的第一候选基站和/或第一候选扇区；
所述云服务器将所述第一候选基站和/或第一候选扇区中不属于所述特定区域的基站和/或扇区确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器根据所述人口热力图与监测实时人口数量确定所述无关要基站和/或所述无关要扇区，包括：
所述云服务器确定在线设备量小于第二预设在线设备量阈值的第二候选基站和/或第二候选扇区；
所述云服务器将所述第二候选基站和/或所述第二候选扇区中在线设备使用量小于预设在线设备使用量阈值的基站和/或扇区，确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区；或者，
所述云服务器获取所述第二候选基站和/或第二候选扇区中的预测设备使用量，将第二候选基站和/或第二候选扇区中的预测设备使用量小于预设关闭阈值的基站或扇区，确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器根据所述人口热力图与监测实时人口数量和所述区域兴趣点确定所述无关要基站和/或所述无关要扇区，包括：
所述云服务器根据所述人口热力图确定所述区域兴趣点内的第三候选基站和/或第三候选扇区的预测设备使用量；
所述云服务器将所述第三候选基站和/或所述第三候选扇区中预测设备使用量小于预设关闭阈值的基站或扇区，确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务器根据所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成节能控制指令，包括：
所述云服务器根据削峰填谷节能规则、所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成所述节能控制指令。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站包括执行机构，所述方法还包括：
所述基站根据所述节能控制指令控制所述执行机构关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述执行机构包括固态开关和重合闸；所述基站根据所述节能控制指令控制所述执行机构关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区，包括：
所述基站根据所述节能控制指令控制所述重合闸关闭对应的无关要基站；和/或，
所述基站根据所述节能控制指令控制所述固态开关关闭对应的无关要扇区。
8.一种基于热力图与监测实时人口数量的基站节能装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于从基站获取人口热力图与监测实时人口数量，所述人口热力图与监测实时人口数量包括在线设备量、在线设备使用量和预测设备使用量；
确定模块，用于根据所述人口热力图、所述监测实时人口数量、区域兴趣点和特定区域确定无关要基站和/或无关要扇区；
生成模块，用于根据所述无关要基站和/或所述无关要扇区生成节能控制指令；
发送模块，用于向所述基站发送所述节能控制指令，以使得所述基站根据所述节能控制指令关闭对应的无关要基站和/或无关要扇区。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于确定在线设备量小于第一预设在线设备量阈值的第一候选基站和/或第一候选扇区；
将所述第一候选基站和/或第一候选扇区中不属于所述特定区域的基站和/或扇区确定为所述无关要基站和/或所述无关要扇区。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至7中任一项所述的基于热力图的基站节能方法。
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