CN117135648A - Csi上报方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Csi上报方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN117135648A CN202210553989.3A CN202210553989A CN117135648A CN 117135648 A CN117135648 A CN 117135648A CN 202210553989 A CN202210553989 A CN 202210553989A CN 117135648 A CN117135648 A CN 117135648A
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左君
张嘉真
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China Mobile Communications Group Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种CSI上报方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：向网络设备发送信道状态信息(CSI)报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的层一参考信号接收功率(L1‑RSRP)或者层一信号与干扰加噪声比(L1‑SINR)；其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。

Description

CSI上报方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种CSI上报方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，信道状态信息(CSI，Channel State Information)上报可以包括两种上报方式：第一种，普通上报方式，即当网络设备配置的参数groupBasedBeamReporting设置为Disable时，终端上报2个或4个参考信号；第二种，分组上报方式，即当网络设备配置的参数groupBasedBeamReporting设置为Enable时，终端一次上报两个参考信号。但是，两种CSI上报方式的效率均较低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例期望提供一种CSI上报方法、装置、设备及存储介质。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明的至少一个实施例提供了一种CSI上报方法，应用于终端，所述方法包括：
向网络设备发送CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的层一参考信号接收功率(L1-RSRP，Layer One-Reference Signal Receive Power)或者层一信号与干扰加噪声比(L1-SINR，Layer One-Signal to Interference plus Noise Ratio)；
其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述每个上报量集合中的至少一个参考信号以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR所应用的时隙根据所述网络设备配置的第一周期确定。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述方法还包括：
对N个上报量集合中的最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值用K比特量化，将所述最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值作为参考，对N个上报量集合中除所述最大L1-RSRP或者最大L1-SINR之外的其他每一个L1-RSRP或者L1-SINR差分，得到差分L1-RSRP值或者差分L1-SINR值；对所述差分L1-RSRP值或者差分L1-SINR值用P比特量化；其中，K、P均为正整数，且K大于P。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述CSI报告中还包含指示信息；所述指示信息用于指示所述最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值在N个上报量集合包含的至少一个L1-RSRP或者L1-SINR中的位置。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述方法还包括：
通过第一人工智能(AI，Artficial Intelligence)模块，对N个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化。
此外，根据本发明的至少一个实施例，对N个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化的总比特数小于第一阈值。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述方法还包括：
获取所述网络设备发送的辅助信息；所述辅助信息包括信道状态信息和/或调度信息。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述方法还包括：
将第一AI模块的相关信息发送给所述网络设备。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述方法还包括：
M个上报量集合中有多个上报量集合满足预设条件；从所述多个上报量集合中保留一个上报量集合，并将所述多个上报量集合中除保留的一个上报量集合之外的其他上报量集合从M个上报量集合中排除，得到N个上报量集合；其中，M为正整数，M等于N，或者，M大于N。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号的索引；或者，所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述满足预设条件：
所述多个上报量集合中每两个上报量集合的参考信号的索引全部相同或部分相同；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求比值，得到多个比值；多个比值均小于第二阈值；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求差值，得到多个差值；多个差值均小于第三阈值。
本发明实施例提供一种CSI上报方法，应用于网络设备，所述方法包括：
接收终端发送的CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR；
其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述每个上报量集合中的至少一个参考信号以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR所应用的时隙根据所述网络设备配置的第一周期确定。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述方法还包括：
向终端配置上报量集合个数N和第一周期。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述CSI报告中还包含指示信息；所述指示信息用于指示所述最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值在N个上报量集合包含的至少一个L1-RSRP或者L1-SINR中的位置。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述方法还包括：
通过第二AI模块，对非均匀量化后的N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
此外，根据本发明的至少一个实施例，对N个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化的总比特数小于第一阈值。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述方法还包括：
向终端发送辅助信息；所述辅助信息包括信道状态信息和/或调度信息。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述方法还包括：
接收终端发送的第一AI模块的相关信息。
此外，根据本发明的至少一个实施例，M个上报量集合中有多个上报量集合满足预设条件；
从所述多个上报量集合中保留一个上报量集合，并将所述多个上报量集合中除保留的一个上报量集合之外的其他上报量集合从M个上报量集合中排除，得到N个上报量集合；其中，M为正整数，M等于N，或者，M大于N。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号的索引；
或者，
所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述满足预设条件包括：
所述多个上报量集合中每两个上报量集合的参考信号的索引全部相同或部分相同；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求比值，得到多个比值；多个比值均小于第二阈值；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求差值，得到多个差值；多个差值均小于第三阈值。
本发明实施例提供一种CSI上报装置，包括：
发送单元，用于向网络设备发送CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR；
其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
本发明实施例提供一种CSI上报装置，包括：
接收单元，用于接收终端发送的CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR；其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
本发明的至少一个实施例提供一种终端，包括第一处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第一存储器，
其中，所述第一处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述终端侧任一所述方法的步骤。
本发明的至少一个实施例提供一种网络设备，包括第二处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第二存储器，
其中，所述第二处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述网络设备侧任一所述方法的步骤。
本发明的至少一个实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。
本发明实施例提供的CSI上报方法、装置、设备及存储介质，向网络设备发送CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR；其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。采用本发明实施例提供的技术方案，终端可以以上报量集合的方式，一次性将待上报的全部参考信号发送给网络设备，以减少上报次数，从而提高CSI上报效率。
附图说明
图1是相关技术中终端一次上报两个波束的示意图；
图2是本发明实施例CSI上报方法的实现流程示意图一；
图3是本发明实施例终端和网络设备通过各自的AI模块对L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化和还原的示意图；
图4是本发明实施例CSI上报方法的实现流程示意图二；
图5是本发明实施例CSI上报装置的组成结构示意图一；
图6是本发明实施例CSI上报装置的组成结构示意图二；
图7是本发明实施例终端的组成结构示意图；
图8是本发明实施例网络设备的组成结构示意图。
具体实施方式
在对本发明实施例的技术方案进行介绍之前，先对相关技术进行说明。
相关技术中，基于层一参考信号接收功率(L1-RSRP，Layer One-ReferenceSignal Receive Power)的下行波束上报即CSI Reporting中，CSI上报由CSI-ReportConfig配置。
表1是相关技术中采用两种上报方式上报波束的示意，如表1所示，具体可以包括两种上报方式：第一种，普通上报方式，即groupBasedBeamReporting设为Disable，终端上报2个或4个参考信号；第二种，分组上报方式，即groupBasedBeamReporting设为Enable，一次上报两个SSB资源指示符(SSBRI，SSB Resource Indicator)或者两个CSI-RS资源指示符(CRI，CSI RS Resource Indicator)，这两个SSBRI/CRI对应的波束，是可以同时接收的两个波束。这两种CSI上报方式的效率较低。
表1
图1是相关技术中终端一次上报两个波束的示意图，如图1所示，多面板(multi-panel)时或者宽波束时，基站可以同时用这两个波束给终端做业务传输，提高高频模拟波束的多流传输能力。
目前，在现有的5G设计框架下，AI在解调参考信号(DMRS，Demodulatin ReferenceSignal)检测、CSI-RS降低开销、CSI反馈、波束管理、定位等多个领域，可以获得较大增益，显示出可观的应用前景。无线AI的研究内容可以包括CSI反馈、波束管理、定位三大用例，以及AI模型部署、推理、更新，仿真评估方法等。其中，波束管理的典型用例包括在时域和空域上的波束预测以降低开销和时延，以及波束选择精度提升。表2是空口AI use case(用例)的SID的示意。
表2
相关技术中，CSI上报波束存在以下技术问题：第一，在CSI上报框架中，每次CSI上报，只支持上报最多4个波束以及对应的L1-RSRP/L1-SINR。第二，上报的波束索引以及对应的L1-RSRP/L1-SINR仅基于基站在过去时间发送的CSI-RS/SSB，也就是说，无法上报未来一段时间内的L1-RSRP或者L1-SINR。第三，在高频中高速移动场景中，信道时变较大、波束变化也较快、波束失败的概率也更高。为了适应这类场景，CSI上报框架需要更加频繁的波束测量和上报，从而给基站带来额外的参考信号和CSI上报开销，也会给终端带来额外的测量和上报开销，并且网络中的参考信号的容量和干扰也会受到更为严峻的考验。第四，在基于时间序列的L1-RSRP或者L1-SINR上报方案中，在一次CSI上报中需要反馈nrofTimeDomainBeamReporting(简记为N)×nrofReportedRS(简记为M)个SSBRI/CRI，并且针对每个SSBRI/CRI，都需要上报对应的L1-RSRP/L1-SINR。对于L1-RSRP，用7bit指示[-140,-44]dBm范围内的L1-RSRP，步长为1dB；对于L1-SINR，用7bit指示[-23,40]dBm范围内的L1-SINR，步长为0.5dB，在一次反馈中，由于需要7×N×M bit以承载L1-RSRP/L1-SINR，可能会给***带来较大的上行信道开销，因此亟需解决如何以更少的比特来承载CSI上报所需的L1-RSRP/L1-SINR。
基于此，本发明实施例中，终端向网络设备发送CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR；其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
图2是本发明实施例CSI上报方法的实现流程示意图，应用于终端，如图2所示，所述方法包括步骤201：
步骤201：向网络设备发送CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR；其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
可以理解的是，所述参考信号包括波束。所述索引可以是指SSBRI/CRI。
可以理解的是，当终端向网络设备上报的参考信号个数有很多时，所述终端可以以上报量集合的形式将待上报的全部参考信号一次性地发送给所述网络设备。
举例来说，假设N等于2，第一个上报量集合包含1个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，第二个上报量集合包含2个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，2个上报量集合的具体形式可以为：
{CRI_0，L1-RSRP0}，
{CRI_1，L1-RSRP1，CRI_2，L1-RSRP2}。
或者，
{CRI_0，L1-SINR0}，
{CRI_1，L1-SINR1，CRI_2，L1-SINR2}。
实际应用时，所述终端可以指示所述网络设备在未来一段时间内所使用的参考信号。也就是说，所述终端可以预测从所述终端发送CSI报告的时刻起之后的多个固定周期内所述网络设备所使用的参考信号。
基于此，在一实施例中，所述每个上报量集合中的至少一个参考信号以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR所应用的时隙根据所述网络设备配置的第一周期确定。
这里，所述第一周期可以是指CSI上报时域周期。
这里，假设CSI上报时域周期用PeriodofTimeDomainBeamReporting表示，可以用i×PeriodofTimeDomainBeamReporting确定第i个上报量集合中至少一个参考信号所应用的时隙。
举例来说，假设上报量集合有2个，第1个上报量集合包含1个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，第2个上报量集合包含2个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，CSI上报时域周期PeriodofTimeDomainBeamReporting＝5ms，则第1个上报量集合中的参考信号以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR所应用的时隙用1×5ms＝5ms表示，也就是说，在第1时刻(1×5ms＝5ms)使用第1个上报量集合中的参考信号以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR。第2个上报量集合中的2个参考信号以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR所应用的时隙均用2×5ms＝10ms表示，也就是说，在第2时刻(2×5ms＝10ms)使用第2个上报量集合中的2个参考信号以及L1-RSRP或者L1-SINR。2个上报量集合的具体形式可以表示为：
{CRI_0,0，L1-RSRP0}，
{CRI_1,1，L1-RSRP1，CRI_1,2，L1-RSRP2}；
或者，
{CRI_0,0，L1-SINR0}，
{CRI_1,1，L1-SINR1，CRI_1,2，L1-SINR2}；
其中，CRI_i,j表示在时刻i×PeriodofTimeDomainBeamReporting的参考信号j，i∈{0,…,nrofTimeDomainBeamReporting-1},j∈{0,…,nrofReportedRS-1}。
可以理解的是，所述网络设备可以向所述终端发送CSI上报配置，以向所述终端配置上报量集合个数N和第一周期。所述网络设备可以在RRC的CSI-ReportConfig IE中引入上报量集合个数N和第一周期。上报量集合个数可以用nrofTimeDomainBeamReporting参数表示，第一周期可以用PeriodofTimeDomainBeamReporting参数表示。所述终端可以采用以下方式之一向网络设备发送N个上报量集合：
第一种方式，普通上报。
具体地，若所述网络设备在RRC的CSI-ReportConfig IE中引入的参数groupBasedBeamReporting设为Disable，则所述终端可以在一次上报中上报nrofTimeDomainBeamReporting(N)个上报量集合，每个上报量集合中包含nrofReportedRS(M)个SSBRI/CRI，第i个上报量集合应用于CSI上报时刻后的i×PeriodofTimeDomainBeamReporting个时隙(slot)。
举例来说，若所述网络设备在RRC的CSI-ReportConfig IE中引入的参数groupBasedBeamReporting设为Disable，所述网络设备在RRC的CSI-ReportConfig中配置nrofTimeDomainBeamReporting＝4，nrofReportedRS＝2。终端可以上报的4个上报量集合具体可以为：
{CRI_0,0，L1-RSRP0，CRI_0,1，L1-RSRP1}，
{CRI_1,0，L1-RSRP0，CRI_1,1，L1-RSRP1}，
{CRI_2,0，L1-RSRP0，CRI_2,1，L1-RSRP1}，
{CRI_3,0，L1-RSRP0，CRI_3,1，L1-RSRP1，CRI_3,2，L1-RSRP2}。
其中，CRI_i,j表示在时刻i×PeriodofTimeDomainBeamReporting的参考信号j，i∈{0,…,nrofTimeDomainBeamReporting-1},j∈{0,…,nrofReportedRS-1}。
第二种方式，分组上报。
具体地，若所述网络设备在RRC的CSI-ReportConfig IE中引入的参数groupBasedBeamReporting设为Enable，则所述终端可以在一次上报中上报nrofTimeDomainBeamReporting(N)个上报量集合，每个上报量集合中包含2个SSBRI/CRI，这两个SSBRI/CRI对应的波束是可以同时接收的两个波束。例如，multi-panel时或者宽波束时，所述网络设备如基站可以同时使用这两个波束为终端做业务传输，从而提高高频模拟波束的多流传输能力。
举例来说，若所述网络设备在RRC的CSI-ReportConfig IE中引入的参数groupBasedBeamReporting设为Enable，所述网络设备在RRC的CSI-ReportConfig中配置nrofTimeDomainBeamReporting＝2。终端可以上报的2个上报量集合具体可以为：
{CRI_0,0，L1-RSRP0，CRI_0,1，L1-RSRP1}，
{CRI_1,0，L1-RSRP0，CRI_1,1，L1-RSRP1}。
其中，CRI_i,j表示在时刻i×PeriodofTimeDomainBeamReporting的参考信号j，i∈{0,…,nrofTimeDomainBeamReporting-1},j∈{0,…,nrofReportedRS-1}。
下面对如何节省上报比特开销分情况进行描述。
第一种情况，通过差分量化，节省上报比特开销。
实际应用时，考虑到各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR的数值范围不同，若使用相同比特对N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行量化，则会增加比特开销，因此，可以选取最大L1-RSRP或者L1-SINR，其余每一个L1-RSRP和所述最大L1-RSRP求差，得到差值；或者其余每一个L1-SINR和所述最大L1-SINR求差，得到差值，如此，可以使用较大的比特对所述最大L1-RSRP或者L1-SINR进行量化，使用较小的比特对所述差值进行量化。
基于此，在一实施例中，所述方法还包括：
对N个上报量集合中的最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值用K比特量化，将所述最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值作为参考，对N个上报量集合中除所述最大L1-RSRP或者最大L1-SINR之外的其他每一个L1-RSRP或者L1-SINR差分，得到差分L1-RSRP值或者差分L1-SINR值；对所述差分L1-RSRP值或者差分L1-SINR值用P比特量化；
其中，K、P均为正整数，且K大于P。
举例来说，假设N等于2，第一个上报量集合包含1个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，第二个上报量集合包含2个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，2个上报量集合具体可以为：
{CRI_0，L1-SINR0}，
{CRI_1，L1-SINR1，CRI_2，L1-SINR2}；
这里，假设最大L1-SINR为L1-SINR0，K＝7，P＝4，计算L1-SINR1与L1-SINR0的差值，以及L1-SINR2与L1-SINR0的差值，得到两个差分L1-SINR值；对L1-SINR0用7比特进行量化，假设为0000111；对两个差分L1-SINR值均用4比特进行量化，假设为0110和0101，得到量化后的2个上报量集合。
实际应用时，为了使所述网络设备能够还原得到对应的L1-RSRP或者L1-SINR，所述终端可以指示所述网络设备所述最大L1-RSRP或者最大L1-SINR在N个上报量集合包含的至少一个L1-RSRP或者L1-SINR中的位置，如此，所述网络设备可以根据K比特对所述最大L1-RSRP或者最大L1-SINR进行还原，使用P比特对剩余L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
基于此，在一实施例中，所述CSI报告中还包含指示信息；所述指示信息用于指示所述最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值在N个上报量集合包含的至少一个L1-RSRP或者L1-SINR中的位置。
举例来说，假设所述网络设备在RRC的CSI-ReportConfig中配置nrofTimeDomainBeamReporting＝N，nrofReportedRS＝M。终端上报N个上报量集合，每个上报量集合中包含M个SSBRI/CRI以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，对最大的L1-RSRP或者L1-SINR，用K bit量化，K比特可以指示某一dBm范围内的L1-RSRP或者L1-SINR。对其他的(N×M)-1个L1-RSRP或者L1-SINR，用P bit量化，P比特指示其他L1-RSRP与最大L1-RSRP之间的差值或者指示其他L1-SINR与最大L1-SINR之间的差值。其中，P＜K。
进一步地，终端用长度为log(N×M)的指示信息bitmap，来指示最大L1-RSRP或者最大L1-SINR在N个上报量集合包含的至少一个L1-RSRP或者L1-SINR中的位置。如此，所述网络设备可以根据指示信息bitmap，使用K比特还原得到最大L1-RSRP或者最大L1-SINR，并使用P比特还原得到其他的L1-RSRP或者L1-SINR。
举例来说，在一次上报中需要N×M个(N＝2，M＝4)SSBRI/CRI以及对应的L1-RSRP/L1-SINR。假设上报N×M＝2×4＝8个L1-RSRP，则对最大的L1-RSRP，用7bit量化，7bit可以指示在[-140,-44])dBm范围内的L1-RSRP，步长为1dB，并用长度为3bit的bitmap指示最大L1-RSRP在8个L1-RSRP的位置。对其他7个L1-RSRP，用4bit量化，4bit可以指示与最大L1-RSRP之间的差值，步长为2dB。
假设上报N×M＝2×4＝8个L1-SINR，则对最大的L1-SINR，用7bit量化，指示[-23,40]dBm范围内的L1-SINR，步长为1dB，并用长度为3bit的bitmap指示最大L1-SINR在8个L1-SINR中的位置。对其他7个L1-SINR，用4bit量化，4bit可以指示与最大L1-SINR之间的差值，步长为2dB。
表3是通过差分量化节省上报比特开销的示意。如表3所示，假设网络设备配置终端上报N次CSI报告，每次上报M个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，网络设备每次发送B个CSI-RS或者SSB。
表3
第二种情况，通过非均匀量化，节省上报比特开销。
实际应用时，考虑到AI在DMRS检测、CSI-RS降低开销、CSI反馈、波束管理、定位等多个领域，可以获得较大增益，显示出可观的应用前景，因此，所述终端中可以设置有第一AI模块，通过所述第一AI模块对N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化。所述网络设备中可以设置有第二AI模块，通过所述第二AI模块对非均匀量化后的N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
基于此，在一实施例中，所述方法还包括：
通过第一AI模块，对N个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化。
可以理解的是，所述非均匀量化可以是指对N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行量化的比特数不同。
可以理解的是，可以根据各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR的数值范围，确定对L1-RSRP或者L1-SINR进行量化所使用的比特数。例如，在第一数值范围内的L1-RSRP或者L1-SINR采用第一比特进行量化，在第二数值范围内的L1-RSRP或者L1-SINR采用第二比特进行量化，等等。
举例来说，假设N等于2，第一个上报量集合包含1个参考信号的索引以及对应的L1-SINR，第二个上报量集合包含2个参考信号的索引以及对应的L1-SINR，2个上报量集合的具体可以为：
{CRI_0，L1-SINR0}，
{CRI_1，L1-SINR1，CRI_2，L1-SINR2}；
这里，终端通过训练好的量化算法即第一AI模块，根据L1-SINR0的数值范围，确定对L1-SINR0进行量化所使用的比特数，假设为7比特；根据L1-SINR1的数值范围，确定对L1-SINR1进行量化所使用的比特数，假设为4比特；根据L1-SINR2的数值范围，确定对L1-SINR2进行量化所使用的比特数，假设为2比特。
进一步地，终端将非量化后的3个L1-SINR上报给网络设备。网络设备通过训练好的解量化算法即第二AI模块，对使用7比特进行量化的第一个L1-SINR0进行还原，对使用4比特进行量化的第二个L1-SINR1进行还原，对使用2比特进行量化的第三个L1-SINR2进行还原。
在一实施例中，对N个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化的总比特数小于第一阈值。
举例来说，终端通过第一AI模块，对N×M个参考信号的L1-RSRP或者L/L1-SINR的值进行非均匀量化的总比特数为Abit，A小于第一阈值；其中，A可以通过所述网络设备发送的RRC进行配置；或者，A为固定的确定值。
实际应用时，所述终端可以通过第一AI模块，对N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化，并将非均匀量化后得到的上报量集合发送给网络设备，如此，所述网络设备可以通过第二AI模块，对非均匀量化后得到的上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。为了保证所述终端和所述网络设备使用对应的AI模块，所述网络设备可以向所述终端发送辅助信息，以期望所述终端可以结合所述辅助信息选择AI模块，如此，所述终端可以使用与所述辅助信息匹配的AI模块，实现对L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化，所述网络设备可以使用与所述辅助信息匹配的AI模块对非均匀量化的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
基于此，在一实施例中，所述方法还包括：
获取所述网络设备发送的辅助信息；所述辅助信息包括信道状态信息和/或调度信息。
这里，所述终端获取到所述辅助信息之后，可以从预设数据库中选择与所述辅助信息匹配的AI模块；将选择的所述辅助信息匹配的AI模块作为所述第一AI模块。
图3是终端和网络设备通过各自的AI模块对L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化和还原的示意图，如图3所示，终端通过训练好的量化算法即AI编码模块，对N×M个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR的值进行非均匀量化。网络设备通过训练好的解量化算法即AI译码模块，对非均匀量化后的L1-RSRP或者L1-SINR的值进行还原。
举例来说，假设终端上报2个L1-RSRP或者L1-SINR，终端通过训练好的量化算法即第一AI模块，对第一个L1-RSRP或者L1-SINR使用1比特进行量化，对第二个L1-RSRP或者L1-SINR使用2比特进行量化，终端将非量化后的2个L1-RSRP或者L1-SINR上报给网络设备。网络设备通过训练好的解量化算法即第二AI模块，对使用1比特进行量化的第一个L1-RSRP或者L1-SINR行还原，对使用2比特进行量化的第二个L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
可以理解的是，所述网络设备还可以基于信道状态以及信道负载的变化，向终端指示其中的某一个或多个AI模块；其中，多个AI模型之间对非均匀量化的过程没有影响，只影响终端的推理效率。
可以理解的是，所述网络设备在指示AI模块的同时，还可以进一步指示AI模块的精度、复杂度、计算时间等相关信息。如此，所述终端可以根据所述相关信息从所述预设数据库中选取对应的第一AI模块。
实际应用时，所述终端还可以自主选择第一AI模块，并将选择的第一AI模块的相关信息发送给所述网络设备，如此，所述网络设备使用与第一AI模块对应的第二AI模块，对非均匀量化的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
基于此，在一实施例中，所述方法还包括：
将选择的第一AI模块的相关信息发送给所述网络设备。
这里，所述终端可以从预设数据库中随机选择一个AI模块作为第一AI模块，并将选择的第一AI模块的相关信息发送给所述网络设备。所述相关信息可以包括精度、复杂度、计算时间等相关信息。所述预设数据库中可以存储有多个AI模块。
可以理解的是，所述终端可以根据自身状态，通过MAC CE或者UCI向网络设备上报自身所选择的1个或多个AI模块的相关信息。
可以理解的是，所述网络设备接收到所述终端发送的第一模块的相关信息后，可以利用所述相关信息确定与所述第一AI模块匹配的第二AI模块。
可以理解的是，可以在终端侧部署所述第一AI模块，在网络设备侧部署所述第二AI模块，AI模块具体可以是指AI/机器学习(ML)训练和推理模块，所述终端和网络设备之间还可以交互训练和推理参数，如卷积层的权重等。
需要说明的是，为了保证所述终端和所述网络设备使用对应的AI模块，所述终端可以向所述网络设备发送所述第一AI模块的相关信息，以期望所述网络设备可以结合所述相关信息选择AI模块，如此，所述终端可以使用与所述第一AI模块，实现对L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化，所述网络设备可以使用与所述相关信息匹配的第二AI模块对非均匀量化的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
表4是终端通过非均匀量化节省上报比特开销的示意，如表4所示，假设网络设备配置终端上报N次CSI报告，每次上报M个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，网络设备每次发送B个CSI-RS或者SSB。
表4
第三种情况，通过减少上报的L1-RSRP或者L1-SINR的数量节省上报比特开销。
实际应用时，考虑到终端可以预测网络设备在未来一段时间内所使用的参考信号，若在未来一段时间内的多个固定周期预测的网络设备所使用的参考信号的索引相同，则可以针对多个固定周期只上报一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR。或者，在未来一段时间内的多个固定周期预测的网络设备所使用的参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR相同。或者，在未来一段时间内的多个固定周期预测的网络设备所使用的参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR的大小相近，则可以针对多个固定周期只上报一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，也就是说，通过以上报量集合的形式对待上报的多个参考信号进行条件筛选，以减少上报的L1-RSRP或者L1-SINR的数量。
基于此，在一实施例中，所述方法还包括：
M个上报量集合中有多个上报量集合满足预设条件；
从所述多个上报量集合中保留一个上报量集合，并将所述多个上报量集合中除保留的一个上报量集合之外的其他上报量集合从M个上报量集合中排除，得到N个上报量集合；
其中，M为正整数，M等于N，或者，M大于N。
可以理解的是，所述满足预设条件包括：
所述多个上报量集合中每两个上报量集合的参考信号的索引全部相同或部分相同；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求比值，得到多个比值；多个比值均小于第二阈值；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求差值，得到多个差值；多个差值均小于第三阈值。
在一实施例中，所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号的索引；或者，所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR。
需要说明的是，在上报排除的一个上报量集合中至少一个参考信号的索引的情况下，可以将该上报量集合中至少一个参考信号的索引设置为一个特定值，表示在这个时刻采用前一个时刻或后一个时刻指示的索引。或者，在上报排除的一个上报量集合中至少一个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR的情况下，可以将该上报量集合中至少一个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR设置为一个特定值，表示在这个时刻采用前一个时刻或后一个时刻指示的L1-RSRP或者L1-SINR。
示例一，所述网络设备在RRC的CSI-ReportConfig中配置nrofTimeDomainBeamReporting＝4，nrofReportedRS＝2。所述终端计算的4个上报量集合分别是：
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}。
这里，由于在第1个和第2个上报量集合中各个参考信号的索引均相同，因此，从2个上报量集合中保留一个上报量集合，将另外一个上报量集合从4个上报量集合中排除，上报的3个上报量集合具体可以如下：
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{CRI_0,0，CRI_0,1}；
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_0,0，CRI_0,1}；
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}。
示例二，所述网络设备在RRC的CSI-ReportConfig中配置nrofTimeDomainBeamReporting＝4，nrofReportedRS＝1。所述终端计算的4个上报量集合分别是：
{CRI_0,0，L1-SINR0}，
{CRI_0,0，L1-SINR0}，
{CRI_2,0，L1-SINR0}，
{CRI_3,0，L1-SINR0}，
这里，由于在第1个和第2个上报量集合中各个参考信号的索引均相同，因此，从2个上报量集合中保留一个上报量集合，将另外一个上报量集合从4个上报量集合中排除，上报的3个上报量集合具体可以如下：
{CRI_0,0，L1-SINR0}，
{CRI_2,0，L1-SINR0}，
{CRI_3,0，L1-SINR0}；
或者，
{CRI_0,0}，
{CRI_0,0，L1-SINR0}，
{CRI_2,0，L1-SINR0}，
{CRI_3,0，L1-SINR0}；
或者，
{L1-SINR0}，
{CRI_0,0，L1-SINR0}，
{CRI_2,0，L1-SINR0}，
{CRI_3,0，L1-SINR0}；
或者，
{CRI_0,0，L1-SINR0}，
{CRI_0,0}，
{CRI_2,0，L1-SINR0}，
{CRI_3,0，L1-SINR0}；
或者，
{CRI_0,0，L1-SINR0}，
{L1-SINR0}，
{CRI_2,0，L1-SINR0}，
{CRI_3,0，L1-SINR0}。
示例三，所述网络设备在RRC的在CSI-ReportConfig中配置nrofTimeDomainBeamReporting＝4，nrofReportedRS＝2，终端计算的4个波束组分别是：
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_1,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}。
这里，由于在第1个和第2个上报量集合中各个参考信号的索引部分相同，因此，从2个上报量集合中保留一个上报量集合，将另外一个上报量集合从4个上报量集合中排除，上报的3个上报量集合具体可以如下：
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_1,0，CRI_0,1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{CRI_1,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{CRI_0,0，CRI_0,1}，
{CRI_1,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_1,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}。
示例四，所述网络设备在RRC的在CSI-ReportConfig中配置nrofTimeDomainBeamReporting＝4，nrofReportedRS＝2。终端计算的4个波束组分别是：
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_1,0，CRI_1,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
这里，以第1个和第2个上报量集合为例，将第1个和第2个上报量集合中各个参考信号的L1-SINR对应求比值，得到两个比值，或者，将第1个和第2个上报量集合中各个参考信号的L1-SINR对应求差，得到两个差值，若两个比值均小于第二阈值或者两个差值均小于第三阈值，则从2个上报量集合中保留一个上报量集合，将另外一个上报量集合从4个上报量集合中排除，上报的3个上报量集合具体可以如下：
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_1,0，CRI_1,1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{CRI_0,0，CRI_0,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{CRI_1,0，CRI_1,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{CRI_0,0，CRI_0,1}，
{CRI_1,0，CRI_1,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}；
或者，
{L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_1,0，CRI_1,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_2,0，CRI_2,1，L1-SINR0，L1-SINR1}，
{CRI_3,0，CRI_3,1，L1-SINR0，L1-SINR1}。
需要说明的是，在上报排除的一个上报量集合中至少一个参考信号的索引或者L1-RSRP或者L1-SINR的情况下，可以将该上报量集合中至少一个参考信号的索引设置为一个特定值，表示在这个时刻采用前一个时刻或后一个时刻指示的索引或者L1-RSRP或者L1-SINR。
表5是终端通过减少上报L1-RSRP或者L1-SINR的数量来节省上报比特开销的示意，如表5所示，假设网络设备配置终端上报N次CSI报告，每次上报M个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，网络设备每次发送B个CSI-RS或者SSB。
表5
本发明实施例中，具备以下优点：
(1)终端可以以上报量集合的方式，一次性将待上报的全部参考信号发送给网络设备，以减少上报次数，从而提高CSI上报效率。
(2)终端可以预测网络设备在未来一段时间内所使用的参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，并在1个CSI报告中上报预测的在未来一段时间内所述网络设备所使用的参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR。
(3)通过差分量化、非均匀量化、减少上报的L1-RSRP或者L1-SINR的数量等手段，可以降低上报的L1-RSRP或者L1-SINR的比特开销，从而降低CSI上报开销，提升波束精确度。
图4是本发明实施例CSI上报方法的实现流程示意图，应用于网络设备，如图4所示，所述方法包括步骤401：
步骤401：接收终端发送的CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR；其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
可以理解的是，所述参考信号包括波束。所述索引可以是指SSBRI/CRI。
可以理解的是，当终端向网络设备上报的参考信号个数有很多时，所述终端可以以上报量集合的形式将待上报的全部参考信号一次性地发送给所述网络设备。
实际应用时，所述终端可以指示所述网络设备在未来一段时间内所使用的参考信号。也就是说，所述终端可以预测从所述终端发送CSI报告的时刻起之后的多个固定周期内所述网络设备所使用的参考信号。
基于此，在一实施例中，所述每个上报量集合中的至少一个参考信号以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR所应用的时隙根据所述网络设备配置的第一周期确定。
这里，所述第一周期可以是指CSI上报时域周期。
实际应用时，所述网络设备可以向所述终端发送CSI上报配置，以向所述终端配置上报量集合个数N和第一周期。
基于此，在一实施例中，所述方法还包括：
向终端配置上报量集合个数N和第一周期。
实际应用时，考虑到各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR的数值范围不同，若使用相同比特对N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行量化，则会增加比特开销，因此，所述终端可以选取最大L1-RSRP或者L1-SINR，其余L1-RSRP或者L1-SINR和所述最大L1-RSRP或者L1-SINR求差，得到差值，如此，可以使用较大的比特对所述最大L1-RSRP或者L1-SINR进行量化，使用较小的比特对所述差值进行量化。进一步地，为了使所述网络设备能够还原得到对应的L1-RSRP或者L1-SINR，所述终端可以指示所述网络设备所述最大L1-RSRP或者最大L1-SINR对应的参考信号在N个上报量集合中的位置，如此，所述网络设备可以根据K比特对所述最大L1-RSRP或者最大L1-SINR进行还原，使用P比特对剩余L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
基于此，在一实施例中，所述CSI报告中还包含指示信息；所述指示信息用于指示所述最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值在N个上报量集合包含的至少一个L1-RSRP或者L1-SINR中的位置。
举例来说，假设所述网络设备在RRC的CSI-ReportConfig中配置nrofTimeDomainBeamReporting＝N，nrofReportedRS＝M。终端上报N个上报量集合，每个上报量集合中包含M个SSBRI/CRI以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，对最大的L1-RSRP或者L1-SINR，用K bit量化，K比特可以指示某一dBm范围内的L1-RSRP或者L1-SINR。对其他的(N×M)-1个L1-RSRP或者L1-SINR，用P bit量化，P比特指示其他L1-RSRP与最大L1-RSRP之间的差值或者指示其他L1-SINR与最大L1-SINR之间的差值。其中，P＜K。
进一步地，终端用长度为log(N×M)的指示信息bitmap，来指示最大L1-RSRP或者最大L1-SINR在N个上报量集合包含的至少一个L1-RSRP或者L1-SINR中的位置。如此，所述网络设备可以根据指示信息bitmap，使用K比特还原得到最大L1-RSRP或者最大L1-SINR，并使用P比特还原得到其他的L1-RSRP或者L1-SINR。
实际应用时，考虑到AI在DMRS检测、CSI-RS降低开销、CSI反馈、波束管理、定位等多个领域，可以获得较大增益，显示出可观的应用前景，因此，所述终端中可以设置有第一AI模块，通过所述第一AI模块对N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化。所述网络设备中可以设置有第二AI模块，通过所述第二AI模块对非均匀量化后的N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
基于此，在一实施例中，所述方法还包括：
通过第二AI模块，对非均匀量化后的N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
举例来说，假设N等于2，第一个上报量集合包含1个参考信号的索引以及对应的L1-SINR，第二个上报量集合包含2个参考信号的索引以及对应的L1-SINR，2个上报量集合的具体可以为：
{CRI_0，L1-SINR0}，
{CRI_1，L1-SINR1，CRI_2，L1-SINR2}；
这里，终端通过训练好的量化算法即第一AI模块，根据L1-SINR0的数值范围，确定对L1-SINR0进行量化所使用的比特数，假设为7比特；根据L1-SINR1的数值范围，确定对L1-SINR1进行量化所使用的比特数，假设为4比特；根据L1-SINR2的数值范围，确定对L1-SINR2进行量化所使用的比特数，假设为2比特。
进一步地，终端将非量化后的3个L1-SINR上报给网络设备。网络设备通过训练好的解量化算法即第二AI模块，对使用7比特进行量化的第一个L1-SINR0进行还原，对使用4比特进行量化的第二个L1-SINR1进行还原，对使用2比特进行量化的第三个L1-SINR2进行还原。
在一实施例中，对N个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化的总比特数小于第一阈值。
实际应用时，所述终端可以通过第一AI模块，对N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化，并将非均匀量化后得到的上报量集合发送给网络设备，如此，所述网络设备可以通过第二AI模块，对非均匀量化后得到的上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。为了保证所述终端和所述网络设备使用对应的AI模块，所述网络设备可以向所述终端发送辅助信息，以期望所述终端可以结合所述辅助信息选择AI模块，如此，所述终端可以使用与所述辅助信息匹配的AI模块，实现对L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化，所述网络设备可以使用与所述辅助信息匹配的AI模块对非均匀量化的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
基于此，在一实施例中，所述方法还包括：
向终端发送辅助信息；所述辅助信息包括信道状态信息和/或调度信息。
实际应用时，所述终端还可以自主选择第一AI模块，并将选择的第一AI模块的相关信息发送给所述网络设备，如此，所述网络设备使用与第一AI模块对应的第二AI模块，对非均匀量化的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原，
基于此，在一实施例中，所述方法还包括：
接收终端发送的第一AI模块的相关信息。。
这里，所述终端可以从预设数据库中选择一个AI模块作为第一AI模块，并将选择的第一AI模块的相关信息发送给所述网络设备。所述相关信息可以包括精度、复杂度、计算时间等相关信息。所述预设数据库中可以存储有多个AI模块。
需要说明的是，为了保证所述终端和所述网络设备使用对应的AI模块，所述终端可以向所述网络设备发送所述第一AI模块的相关信息，以期望所述网络设备可以结合所述相关信息选择AI模块，如此，所述终端可以使用与所述第一AI模块，实现对L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化，所述网络设备可以使用与所述相关信息匹配的第二AI模块对非均匀量化的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
实际应用时，考虑到终端可以预测网络设备在未来一段时间内所使用的参考信号，若在未来一段时间内的多个固定周期预测的网络设备所使用的参考信号的索引相同，则可以针对多个固定周期只上报一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR。或者，在未来一段时间内的多个固定周期预测的网络设备所使用的参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR相同。或者，在未来一段时间内的多个固定周期预测的网络设备所使用的参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR的大小相近，则可以针对多个固定周期只上报一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，也就是说，通过以上报量集合的形式对待上报的多个参考信号进行条件筛选，以减少上报的L1-RSRP或者L1-SINR的数量。
基于此，在一实施例中，M个上报量集合中有多个上报量集合满足预设条件；从所述多个上报量集合中保留一个上报量集合，并将所述多个上报量集合中除保留的一个上报量集合之外的其他上报量集合从M个上报量集合中排除，得到N个上报量集合；
其中，M为正整数，M等于N，或者，M大于N。
可以理解的是，所述满足预设条件包括：
所述多个上报量集合中每两个上报量集合的参考信号的索引全部相同或部分相同；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求比值，得到多个比值；多个比值均小于第二阈值；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求差值，得到多个差值；多个差值均小于第三阈值。
在一实施例中，所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号的索引；
或者，
所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR。
需要说明的是，在上报排除的一个上报量集合中至少一个参考信号的索引的情况下，可以将该上报量集合中至少一个参考信号的索引设置为一个特定值，表示在这个时刻采用前一个时刻或后一个时刻指示的索引。或者，在上报排除的一个上报量集合中至少一个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR的情况下，可以将该上报量集合中至少一个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR设置为一个特定值，表示在这个时刻采用前一个时刻或后一个时刻指示的L1-RSRP或者L1-SINR。
本发明实施例中，具体以下优点：
(1)终端可以以上报量集合的方式，一次性将待上报的全部参考信号发送给网络设备，以减少上报次数，从而提高CSI上报效率。
(2)终端可以预测网络设备在未来一段时间内所使用的参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR，并在1个CSI报告中上报预测的在未来一段时间内所述网络设备所使用的参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR。
(3)通过差分量化、非均匀量化、减少上报的L1-RSRP或者L1-SINR等手段，可以降低上报的L1-RSRP或者L1-SINR的比特开销，从而降低CSI上报开销，提升波束精确度。
为实现本发明实施例CSI上报方法，本发明实施例还提供一种CSI上报装置。图5为本发明实施例CSI上报装置的组成结构示意图，如图5所示，所述装置包括：
发送单元51，用于向网络设备发送CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR；
其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
在一实施例中，所述每个上报量集合中的至少一个参考信号以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR所应用的时隙根据所述网络设备配置的第一周期确定。
在一实施例中，所述装置还用于：
对N个上报量集合中的最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值用K比特量化，将所述最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值作为参考，对N个上报量集合中除所述最大L1-RSRP或者最大L1-SINR之外的其他每一个L1-RSRP或者L1-SINR差分，得到差分L1-RSRP值或者差分L1-SINR值；对所述差分L1-RSRP值或者差分L1-SINR值用P比特量化；
其中，K、P均为正整数，且K大于P。
在一实施例中，所述CSI报告中还包含指示信息；所述指示信息用于指示所述最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值在N个上报量集合包含的至少一个L1-RSRP或者L1-SINR中的位置。
在一实施例中，所述装置还用于：
通过第一AI模块，对N个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化。
此外，根据本发明的至少一个实施例，对N个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化的总比特数小于第一阈值。
在一实施例中，所述装置还用于：
获取所述网络设备发送的辅助信息；所述辅助信息包括信道状态信息和/或调度信息。
此外，根据本发明的至少一个实施例，所述方法还包括：
将第一AI模块的相关信息发送给所述网络设备。
在一实施例中，所述装置还用于：
M个上报量集合中有多个上报量集合满足预设条件；
从所述多个上报量集合中保留一个上报量集合，并将所述多个上报量集合中除保留的一个上报量集合之外的其他上报量集合从M个上报量集合中排除，得到N个上报量集合；
其中，M为正整数，M等于N，或者，M大于N。
在一实施例中，所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号的索引；
或者，
所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR。
在一实施例中，所述满足预设条件：
所述多个上报量集合中每两个上报量集合的参考信号的索引全部相同或部分相同；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求比值，得到多个比值；多个比值均小于第二阈值；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求差值，得到多个差值；多个差值均小于第三阈值。
实际应用时，所述发送单元51可以由CSI上报装置中的通信接口实现。
需要说明的是：上述实施例提供的CSI上报装置在进行CSI上报时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的CSI上报装置与CSI上报方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
为实现本发明实施例CSI上报方法，本发明实施例还提供一种CSI上报装置。图6为本发明实施例CSI上报装置的组成结构示意图，如图6所示，所述装置包括：
接收单元61，用于接收终端发送的CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR；
其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
在一实施例中，所述每个上报量集合中的至少一个参考信号以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR所应用的时隙根据所述网络设备配置的第一周期确定。
在一实施例中，所述装置还用于：
向终端配置上报量集合个数N和第一周期。
在一实施例中，所述CSI报告中还包含指示信息；所述指示信息用于指示所述最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值在N个上报量集合包含的至少一个L1-RSRP或者L1-SINR中的位置。
在一实施例中，所述装置还用于：
通过第二AI模块，对非均匀量化后的N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
在一实施例中，对N个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化的总比特数小于第一阈值。
在一实施例中，所述装置还用于：
向终端发送辅助信息；所述辅助信息包括信道状态信息和/或调度信息。
在一实施例中，所述装置还用于：
接收终端发送的第一AI模块的相关信息。
在一实施例中，
M个上报量集合中有多个上报量集合满足预设条件；
从所述多个上报量集合中保留一个上报量集合，并将所述多个上报量集合中除保留的一个上报量集合之外的其他上报量集合从M个上报量集合中排除，得到N个上报量集合；
其中，M为正整数，M等于N，或者，M大于N。
在一实施例中，所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号的索引；
或者，
所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR。
在一实施例中，所述满足预设条件包括：
所述多个上报量集合中每两个上报量集合的参考信号的索引全部相同或部分相同；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求比值，得到多个比值；多个比值均小于第二阈值；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求差值，得到多个差值；多个差值均小于第三阈值。
实际应用时，所述接收单元61可以由CSI上报装置中的通信接口实现。
需要说明的是：上述实施例提供的CSI上报装置在进行CSI上报时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的CSI上报装置与CSI上报方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种终端，如图7所示，包括：
第一通信接口71，能够与其它设备进行信息交互；
第一处理器73，与所述第一通信接口71连接，用于运行计算机程序时，执行上述终端侧一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第一存储器73上。
需要说明的是：所述第一处理器73和第一通信接口71的具体处理过程详见方法实施例，这里不再赘述。
当然，实际应用时，终端70中的各个组件通过总线***74耦合在一起。可理解，总线***74用于实现这些组件之间的连接通信。总线***74除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线***74。
本申请实施例中的第一存储器73用于存储各种类型的数据以支持终端70的操作。这些数据的示例包括：用于在终端70上操作的任何计算机程序。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于所述第一处理器73中，或者由所述第一处理器73实现。所述第一处理器73可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过所述第一处理器73中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的所述第一处理器73可以是通用处理器、数字数据处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述第一处理器73可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第一存储器73，所述第一处理器73读取第一存储器73中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种网络设备，如图8所示，包括：
第二通信接口81，能够与其它设备进行信息交互；
第二处理器82，与所述第二通信接口81连接，用于运行计算机程序时，执行上述网络设备侧一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第二存储器83上。
需要说明的是：所述第二处理器82和第二通信接口81的具体处理过程详见方法实施例，这里不再赘述。
当然，实际应用时，网络设备80中的各个组件通过总线***84耦合在一起。可理解，总线***84用于实现这些组件之间的连接通信。总线***84除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图8中将各种总线都标为总线***84。
本申请实施例中的第二存储器83用于存储各种类型的数据以支持网络设备80的操作。这些数据的示例包括：用于在网络设备80上操作的任何计算机程序。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于所述第二处理器82中，或者由所述第二处理器82实现。所述第二处理器82可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过所述第二处理器82中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的所述第二处理器82可以是通用处理器、数字数据处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述第二处理器82可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第二存储器83，所述第二处理器82读取第二存储器83中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，终端70、网络设备80可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable LogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或者其他电子元件实现，用于执行前述方法。
可以理解，本申请实施例的存储器(第一存储器73、第二存储器83)可以是易失性存储器或者非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，ProgrammableRead-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic randomaccess memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，StaticRandom Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static RandomAccess Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，Synchronous Dynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic RandomAccess Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced SynchronousDynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLinkDynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct RambusRandom Access Memory)。本申请实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在示例性实施例中，本发明实施例还提供了一种存储介质，即计算机存储介质，具体为计算机可读存储介质，例如包括存储计算机程序的存储器，上述计算机程序可由终端70的第一处理器73执行，以完成前述终端侧方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
需要说明的是：“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
另外，本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (27)

1.一种信道状态信息CSI上报方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：
向网络设备发送CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的层一参考信号接收功率L1-RSRP或者层一信号与干扰加噪声比L1-SINR；
其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述每个上报量集合中的至少一个参考信号以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR所应用的时隙根据所述网络设备配置的第一周期确定。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对N个上报量集合中的最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值用K比特量化，将所述最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值作为参考，对N个上报量集合中除所述最大L1-RSRP或者最大L1-SINR之外的其他每一个L1-RSRP或者L1-SINR差分，得到差分L1-RSRP值或者差分L1-SINR值；对所述差分L1-RSRP值或者差分L1-SINR值用P比特量化；
其中，K、P均为正整数，且K大于P。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述CSI报告中还包含指示信息；所述指示信息用于指示所述最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值在N个上报量集合包含的至少一个L1-RSRP或者L1-SINR中的位置。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过第一人工智能AI模块，对N个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
对N个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化的总比特数小于第一阈值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述网络设备发送的辅助信息；所述辅助信息包括信道状态信息和/或调度信息。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将第一AI模块的相关信息发送给所述网络设备。
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
M个上报量集合中有多个上报量集合满足预设条件；
从所述多个上报量集合中保留一个上报量集合，并将所述多个上报量集合中除保留的一个上报量集合之外的其他上报量集合从M个上报量集合中排除，得到N个上报量集合；
其中，M为正整数，M等于N，或者，M大于N。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，
所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号的索引；
或者，
所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件：
所述多个上报量集合中每两个上报量集合的参考信号的索引全部相同或部分相同；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求比值，得到多个比值；多个比值均小于第二阈值；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求差值，得到多个差值；多个差值均小于第三阈值。
12.一种CSI上报方法，其特征在于，应用于网络设备，所述方法包括：
接收终端发送的CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR；
其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，
所述每个上报量集合中的至少一个参考信号以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR所应用的时隙根据所述网络设备配置的第一周期确定。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向终端配置上报量集合个数N和第一周期。
15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，
所述CSI报告中还包含指示信息；所述指示信息用于指示最大L1-RSRP值或者最大L1-SINR值在N个上报量集合包含的至少一个L1-RSRP或者L1-SINR中的位置。
16.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过第二AI模块，对非均匀量化后的N个上报量集合中各个参考信号的L1-RSRP或者L1-SINR进行还原。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，
对N个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR进行非均匀量化的总比特数小于第一阈值。
18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向终端发送辅助信息；所述辅助信息包括信道状态信息和/或调度信息。
19.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收终端发送的第一AI模块的相关信息。
20.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，
M个上报量集合中有多个上报量集合满足预设条件；
从所述多个上报量集合中保留一个上报量集合，并将所述多个上报量集合中除保留的一个上报量集合之外的其他上报量集合从M个上报量集合中排除，得到N个上报量集合；
其中，M为正整数，M等于N，或者，M大于N。
21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，
所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号的索引；
或者，
所述CSI报告中还包含排除的其他上报量集合中至少一个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR。
22.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述满足预设条件包括：
所述多个上报量集合中每两个上报量集合的参考信号的索引全部相同或部分相同；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求比值，得到多个比值；多个比值均小于第二阈值；
或者，
针对所述多个上报量集合中每两个上报量集合，将两个上报量集合中的一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR分别和另一个上报量集合中各个参考信号对应的L1-RSRP或者L1-SINR求差值，得到多个差值；多个差值均小于第三阈值。
23.一种CSI上报装置，其特征在于，包括：
发送单元，用于向网络设备发送CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR；
其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
24.一种CSI上报装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收终端发送的CSI报告；所述CSI报告中包含N个上报量集合；每个上报量集合包含至少一个参考信号的索引以及对应的L1-RSRP或者L1-SINR；
其中，N表征所述网络设备配置的上报量集合个数；N为正整数。
25.一种终端，其特征在于，包括第一处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第一存储器，
其中，所述第一处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至11任一项所述方法的步骤。
26.一种网络设备，其特征在于，包括第二处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第二存储器，
其中，所述第二处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求12至22任一项所述方法的步骤。
27.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11任一项所述方法的步骤，或者，实现权利要求12至22任一项所述方法的步骤。
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