CN117131651B - 一种生成用于确定温度触感的温度触感模型的方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种生成用于确定温度触感的温度触感模型的方法及***，属于数据模型处理技术领域。本发明方法，包括：基于每种天气条件的设定数据确定模拟环境的每种环境设定参数；得到一组高温度范围的多层织物模拟数据和一组低温度范围的多层织物模拟数据；得到每种天气条件下，两组多层织物各自的温度数据集；确定仿真人体皮肤的温度与两组多层织物各自的温度数据集中每层织物的温度的温度差值；生成所述仿真人体皮肤对于织物的接触温度触感属性；以得到用于确定织物接触时的温度触感的温度触感模型。本发明能够模拟人体皮肤对于织物的触感，从而确定织物相对于人体皮肤的触感。
Description
技术领域
本发明涉及数据模型处理技术领域，并且更具体地，涉及一种生成用于确定温度触感的温度触感模型的方法及***。
背景技术
我们感知热、冷和触觉的能力对于生存至关重要，这是我们与周围世界互动的基础。在日常生活中，这些感觉的存在被认为是理所当然，但感知温度和压力的神经冲动究竟如何产生？2021年诺贝尔生理或医学奖获得者关于TRPV1、TRPM8和Piezo通道家族的突破性发现，使我们理解了冷、热、机械作用力如何触发神经冲动，以及人类感知并适应外界刺激的机制。TRP通道家族正是我们温度感知能力的核心。Piezo2离子通道则赋予了我们触觉，以及获得本体感觉的能力。人体还有大量其他生理功能赖于TRP和Piezo通道家族，它们均建立在机体对温度和机械作用力等其他刺激的感受之上。
接触冷暖感是指织物与人体皮肤接触时,织物给人的温度刺激在大脑中形成的冷暖感觉判定。冷暖感是织物穿着舒适性的重要指标之一。人们习惯通过手触摸织物的冷暖感觉判断织物的热舒适性能，手指皮肤的感觉会影响人们购买贴身服装的决定。手指触摸织物的冷暖感觉，主要是由手指指尖与所接触织物之间温差而引起的热流和该处皮肤冷暖感觉阈值决定。
在纺织领域，前人研究了织物手感和服装接触舒适性这两个点，原因在于:1.织物的服用舒适性中，接触舒适性对人体起着最为直接的影响，人体与服装接触的舒适与否在决定穿着者舒适状态方面起着重要作用。2.织物手感是人们在长期实践中对一些织物种类的触觉综合特征的概括，织物手感被看作是影响面料服用性能的最重要的因素之一。手感影响消费者的喜好及其对产品实用性的评定，并最终影响着零售商的服装销售量。
现有的研究主要集中在织物的组织结构、染色牢度、图案花型、吸湿透气性能等方面，均忽略了织物温度，皮肤温度和皮肤冷暖感知能力等因素的影响。不同温度的同一织物接触皮肤时，多少范围的温度差异才能导致瞬间冷暖感觉判断上的差别？每个人的皮肤温度不同，而皮肤温度的差异是否导致织物接触冷暖感觉判断存在差异？现有的研究简单地假设人体皮肤温度为恒定，忽视织物接触冷暖感觉的判断主体自身的影响，不能正确反映实际情况。
物理学方法将人视为一个热源，在其机体内部产生热量，但又必须以同样速率散热，以便保持热湿平衡。生理学方法是从人体的热调节机制出发，研究人体对冷热的反应机理，如血管舒缩、出汗、寒颤等。心理学方法着重研究人的感觉，但是人的感觉无法测量，只能通过观察有关的反应来加以推断。嗅觉、味觉和触觉等对所穿着服装的综合体验，包括生理上的舒服感、心理上的愉悦感和社会文化上的自我实现、自我满足感。
关于织物接触冷暖感测试评价，现阶段，织物接触冷暖感客观测试方法虽有多种，但均有特定适用范围，单一的方法往往不能模拟出人体真实指标，而且各方法测试结果往往存在差异，造成了冷暖感表征的混淆，统一各测试手段指标对于冷暖感的表征十分有必要。同时，织物冷暖感评估一直也缺乏明确、客观的评价方式，当前只有少数的测试方法有已建立好的评价标准，而且也不够细化，同时，大部分测试方法还没有确定的评价标准，就同一块织物而言，不同类型的评价指标，导致不尽相同的表征结果。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了一种生成用于确定温度触感的温度触感模型的方法，包括：
获取预先设定的多种天气条件，确定每种天气条件的设定数据，并基于每种天气条件的设定数据确定模拟环境的每种环境设定参数；
基于每种环境设定参数对模拟环境进行设置，并基于织物调温平台对模拟环境中的两组多层织物进行温度调节，以得到一组高温度范围的多层织物模拟数据和一组低温度范围的多层织物模拟数据；
在每种环境设定参数下，通过温度传感器测量模拟环境中每层织物的温度，以得到每种天气条件下，两组多层织物各自的温度数据集；
在每种环境设定参数下，确定模拟环境中仿真人体皮肤的温度，并确定仿真人体皮肤的温度与两组多层织物各自的温度数据集中每层织物的温度的温度差值；
基于所述温度差值及预设的接触温度触感分级数据，确定每种天气条件下，仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，并基于所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，生成所述仿真人体皮肤对于织物的接触温度触感属性；以及
将所述多种季节天气下两组多层织物各自的温度数据集，和所述仿真人体皮肤对于织物的接触维度触感属性，作为温度触感模型的输入数据，将所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，作为所述温度触感模型的输出数据，对所述温度触感模型进行训练，以得到用于确定织物接触时的温度触感的温度触感模型。
可选的，高温度范围为21～45℃，所述低温度范围为10～21℃。
可选的，接触冷暖触感，包括：冷，微冷，正常，微热和热。
可选的，方法还包括：对所述温度触感模型进行验证，若验证结果不满足预设要求，则调整所述温度触感模型的参数，直至验证结果满足预设要求。
再一方面，本发明还提出了一种生成用于确定温度触感的温度触感模型的***，包括：
获取参数模块，用于获取预先设定的多种天气条件，确定每种天气条件的设定数据，并基于每种天气条件的设定数据确定模拟环境的每种环境设定参数；
获取数据模块，用于每种环境设定参数对模拟环境进行设置，并基于织物调温平台对模拟环境中的两组多层织物进行温度调节，以得到一组高温度范围的多层织物模拟数据和一组低温度范围的多层织物模拟数据；
获取数据集模块，用于在每种环境设定参数下，通过温度传感器测量模拟环境中每层织物的温度，以得到每种天气条件下，两组多层织物各自的温度数据集；
模拟模块，用于在每种环境设定参数下，确定模拟环境中仿真人体皮肤的温度，并确定仿真人体皮肤的温度与两组多层织物各自的温度数据集中每层织物的温度的温度差值；
确定属性模块，用于基于所述温度差值及预设的接触温度触感分级数据，确定每种天气条件下，仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，并基于所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，生成所述仿真人体皮肤对于织物的接触温度触感属性；以及
模型生成模块，用于将所述多种季节天气下两组多层织物各自的温度数据集，和所述仿真人体皮肤对于织物的接触维度触感属性，作为温度触感模型的输入数据，将所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，作为所述温度触感模型的输出数据，对所述温度触感模型进行训练，以得到用于确定织物接触时的温度触感的温度触感模型。
可选的，高温度范围为21～45℃，所述低温度范围为10～21℃。
可选的，接触冷暖触感，包括：冷，微冷，正常，微热和热。
可选的，模型生成模块还用于：对所述温度触感模型进行验证，若验证结果不满足预设要求，则调整所述温度触感模型的参数，直至验证结果满足预设要求。
再一方面，本发明还提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；
处理器，用于执行一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如上述所述的方法。
再一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如上述所述的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明提供了一种生成用于确定温度触感的温度触感模型的方法，包括：获取预先设定的多种天气条件，确定每种天气条件的设定数据，并基于每种天气条件的设定数据确定模拟环境的每种环境设定参数；基于每种环境设定参数对模拟环境进行设置，并基于织物调温平台对模拟环境中的两组多层织物进行温度调节，以得到一组高温度范围的多层织物模拟数据和一组低温度范围的多层织物模拟数据；在每种环境设定参数下，通过温度传感器测量模拟环境中每层织物的温度，以得到每种天气条件下，两组多层织物各自的温度数据集；在每种环境设定参数下，确定模拟环境中仿真人体皮肤的温度，并确定仿真人体皮肤的温度与两组多层织物各自的温度数据集中每层织物的温度的温度差值；基于所述温度差值及预设的接触温度触感分级数据，确定每种天气条件下，仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，并基于所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，生成所述仿真人体皮肤对于织物的接触温度触感属性；以及将所述多种季节天气下两组多层织物各自的温度数据集，和所述仿真人体皮肤对于织物的接触维度触感属性，作为温度触感模型的输入数据，将所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，作为所述温度触感模型的输出数据，对所述温度触感模型进行训练，以得到用于确定织物接触时的温度触感的温度触感模型。本发明能够模拟人体皮肤对于织物的触感，从而确定织物相对于人体皮肤的触感。
附图说明
图1为本发明方法的流程图；
图2为本发明***的结构图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
实施例1：
本发明提出了一种生成用于确定温度触感的温度触感模型的方法，如图1所示，包括：
步骤1、获取预先设定的多种天气条件，确定每种天气条件的设定数据，并基于每种天气条件的设定数据确定模拟环境的每种环境设定参数；
步骤2、基于每种环境设定参数对模拟环境进行设置，并基于织物调温平台对模拟环境中的两组多层织物进行温度调节，以得到一组高温度范围的多层织物模拟数据和一组低温度范围的多层织物模拟数据；
步骤3、在每种环境设定参数下，通过温度传感器测量模拟环境中每层织物的温度，以得到每种天气条件下，两组多层织物各自的温度数据集；
步骤4、在每种环境设定参数下，确定模拟环境中仿真人体皮肤的温度，并确定仿真人体皮肤的温度与两组多层织物各自的温度数据集中每层织物的温度的温度差值；
步骤5、基于所述温度差值及预设的接触温度触感分级数据，确定每种天气条件下，仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，并基于所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，生成所述仿真人体皮肤对于织物的接触温度触感属性；以及
步骤6、将所述多种季节天气下两组多层织物各自的温度数据集，和所述仿真人体皮肤对于织物的接触维度触感属性，作为温度触感模型的输入数据，将所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，作为所述温度触感模型的输出数据，对所述温度触感模型进行训练，以得到用于确定织物接触时的温度触感的温度触感模型。
其中，高温度范围为21～45℃，所述低温度范围为10～21℃。
其中，接触冷暖触感，包括：冷，微冷，正常，微热和热。
其中，方法还包括：对所述温度触感模型进行验证，若验证结果不满足预设要求，则调整所述温度触感模型的参数，直至验证结果满足预设要求。
实施例2：
本发明还提出了一种生成用于确定温度触感的温度触感模型的***200，如图2所示，包括：
获取参数模块201，用于获取预先设定的多种天气条件，确定每种天气条件的设定数据，并基于每种天气条件的设定数据确定模拟环境的每种环境设定参数；
获取数据模块202，用于每种环境设定参数对模拟环境进行设置，并基于织物调温平台对模拟环境中的两组多层织物进行温度调节，以得到一组高温度范围的多层织物模拟数据和一组低温度范围的多层织物模拟数据；
获取数据集模块203，用于在每种环境设定参数下，通过温度传感器测量模拟环境中每层织物的温度，以得到每种天气条件下，两组多层织物各自的温度数据集；
模拟模块204，用于在每种环境设定参数下，确定模拟环境中仿真人体皮肤的温度，并确定仿真人体皮肤的温度与两组多层织物各自的温度数据集中每层织物的温度的温度差值；
确定属性模块205，用于基于所述温度差值及预设的接触温度触感分级数据，确定每种天气条件下，仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，并基于所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，生成所述仿真人体皮肤对于织物的接触温度触感属性；以及
模型生成模块206，用于将所述多种季节天气下两组多层织物各自的温度数据集，和所述仿真人体皮肤对于织物的接触维度触感属性，作为温度触感模型的输入数据，将所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，作为所述温度触感模型的输出数据，对所述温度触感模型进行训练，以得到用于确定织物接触时的温度触感的温度触感模型。
其中，高温度范围为21～45℃，所述低温度范围为10～21℃。
其中，接触冷暖触感，包括：冷，微冷，正常，微热和热。
其中，模型生成模块206还用于：对所述温度触感模型进行验证，若验证结果不满足预设要求，则调整所述温度触感模型的参数，直至验证结果满足预设要求。
本发明能够模拟人体皮肤对于织物的触感，从而确定织物相对于人体皮肤的触感。
实施例3：
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor、DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能，以实现上述实施例中方法的步骤。
实施例4：
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种存储介质，具体为计算机可读存储介质(Memory)，所述计算机可读存储介质是计算机设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括计算机设备中的内置存储介质，当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作***。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机可读存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述实施例中方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种生成用于确定温度触感的温度触感模型的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预先设定的多种天气条件，确定每种天气条件的设定数据，并基于每种天气条件的设定数据确定模拟环境的每种环境设定参数；
基于每种环境设定参数对模拟环境进行设置，并基于织物调温平台对模拟环境中的两组多层织物进行温度调节，以得到一组高温度范围的多层织物模拟数据和一组低温度范围的多层织物模拟数据；
在每种环境设定参数下，通过温度传感器测量模拟环境中每层织物的温度，以得到每种天气条件下，两组多层织物各自的温度数据集；
在每种环境设定参数下，确定模拟环境中仿真人体皮肤的温度，并确定仿真人体皮肤的温度与两组多层织物各自的温度数据集中每层织物的温度的温度差值；
基于所述温度差值及预设的接触温度触感分级数据，确定每种天气条件下，仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，并基于所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，生成所述仿真人体皮肤对于织物的接触温度触感属性；以及
将所述多种天气条件下两组多层织物各自的温度数据集，和所述仿真人体皮肤对于织物的接触维度触感属性，作为温度触感模型的输入数据，将所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，作为所述温度触感模型的输出数据，对所述温度触感模型进行训练，以得到用于确定织物接触时的温度触感的温度触感模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高温度范围为21～45℃，所述低温度范围为10～21℃。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接触温度触感，包括：冷，微冷，正常，微热和热。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述温度触感模型进行验证，若验证结果不满足预设要求，则调整所述温度触感模型的参数，直至验证结果满足预设要求。
5.一种生成用于确定温度触感的温度触感模型的***，其特征在于，所述***包括：
获取参数模块，用于获取预先设定的多种天气条件，确定每种天气条件的设定数据，并基于每种天气条件的设定数据确定模拟环境的每种环境设定参数；
获取数据模块，用于每种环境设定参数对模拟环境进行设置，并基于织物调温平台对模拟环境中的两组多层织物进行温度调节，以得到一组高温度范围的多层织物模拟数据和一组低温度范围的多层织物模拟数据；
获取数据集模块，用于在每种环境设定参数下，通过温度传感器测量模拟环境中每层织物的温度，以得到每种天气条件下，两组多层织物各自的温度数据集；
模拟模块，用于在每种环境设定参数下，确定模拟环境中仿真人体皮肤的温度，并确定仿真人体皮肤的温度与两组多层织物各自的温度数据集中每层织物的温度的温度差值；
确定属性模块，用于基于所述温度差值及预设的接触温度触感分级数据，确定每种天气条件下，仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，并基于所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，生成所述仿真人体皮肤对于织物的接触温度触感属性；以及
模型生成模块，用于将所述多种天气条件下两组多层织物各自的温度数据集，和所述仿真人体皮肤对于织物的接触维度触感属性，作为温度触感模型的输入数据，将所述仿真人体皮肤对于每层织物的接触温度触感，作为所述温度触感模型的输出数据，对所述温度触感模型进行训练，以得到用于确定织物接触时的温度触感的温度触感模型。
6.根据权利要求5所述的***，其特征在于，所述高温度范围为21～45℃，所述低温度范围为10～21℃。
7.根据权利要求5所述的***，其特征在于，所述接触温度触感，包括：冷，微冷，正常，微热和热。
8.根据权利要求5所述的***，其特征在于，所述模型生成模块还用于：对所述温度触感模型进行验证，若验证结果不满足预设要求，则调整所述温度触感模型的参数，直至验证结果满足预设要求。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
处理器，用于执行一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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