CN117116200B - 一种led显示屏分辨率的调节方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种LED显示屏分辨率的调节方法及***，具体涉及数据处理领域，是通过在调整显示器分辨率时，采集多个软件图形资源需求数据，构建数据集合，并计算资源管理系数，以评估资源使用情况和发现问题；比较资源管理系数与显示质量阈值，生成不同等级管理信号，实时监测和评估资源使用，支持调整反馈；同时，获取高级和中级管理信号，记录协调信息和软硬协调差异指数，分析调整效果，考虑软硬件协同、资源管控、协调性能等多个方向的数据，以客观因素明确效果，最后比较协调差异指数与对应阈值，生成对应信号，明确提取调节中存在的隐匿问题，优化分辨率调整，有助于提升用户体验、***性能以及延长显示器寿命。

Description

一种LED显示屏分辨率的调节方法及***

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体地说，本发明涉及一种LED显示屏分辨率的调节方法及***。

背景技术

LED显示屏(Light Emitting Diode Display Screen)是一种广泛用于显示图像、文字和视频的现代显示技术。它们使用发光二极管(LED)作为光源，可以产生明亮、高对比度的图像。LED显示屏有各种各样的应用，包括电视、计算机显示器、户外广告牌、体育场馆的大屏幕、商店的数字广告牌、交通信号和许多其他领域。

LED显示屏的分辨率通常是根据其物理像素的排列来确定的，因此分辨率的调节通常需要根据显示屏本身的硬件特性来进行。分辨率表示屏幕上的像素数量，通常以水平像素数和垂直像素数的形式表示(例如，1920x1080，表示水平有1920个像素，垂直有1080个像素)。

LED显示屏的分辨率调整通常是为了适应不同的应用需求和信号源。通过调整分辨率，用户可以确保在不同情境下获得最佳的图像质量和可视效果。例如，在不同的显示内容和视频源下，调整分辨率可以提供更清晰的图像，更好的兼容性，以及确保显示屏能够呈现内容的最佳外观。这样，LED显示屏可以根据不同场合和需求进行灵活配置，以满足用户的具体要求。

现有的LED显示屏在进行分辨率调节时存在一些问题，现有方法通常不足以充分分析软硬件在不同分辨率下的运行情况。虽然某些分辨率下的显示效果可能良好，但容易导致***显示资源的过度利用或显示负载持续高位运行，而传统的不易发现这些隐匿的问题。这可能会缩短LED显示屏的寿命，因为高负载可能导致LED元件的过早磨损，从而降低了显示屏的可持续性和耐用性；其次，并非每个分辨率都能够稳定地实现优质的显示效果，而是只在某些特定分辨率下才能获得令人满意的性能，这种不一致性容易误导分辨率调节的决策，而现有的分辨率调节只是针对某些特定常用的分辨率挡位，而忽略一些不常见但是也会用到的分辨率调节档位，因此用户会在某些情况下遇到良好的显示效果，但在其他情况下却无法获得类似的体验，影响用户体验。

为了解决上述问题，现提供一种技术方案。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供，在调整显示器分辨率时，采集多个软件图形资源需求数据，构建数据集合，并计算资源管理系数，以评估资源使用情况和发现问题；比较资源管理系数与显示质量阈值，生成不同等级管理信号，实时监测和评估资源使用，支持调整反馈；同时，获取高级和中级管理信号，记录协调信息和软硬协调差异指数，分析调整效果，考虑软硬件协同、资源管控、协调性能等多个方向的数据，以客观因素明确效果，最后比较协调差异指数与对应阈值，生成对应信号，明确提取调节中存在的隐匿问题，优化分辨率调整，有助于提升用户体验、***性能以及延长显示器寿命，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

步骤S100，采集调节显示屏分辨率时的资源参数，依据资源参数获得当前分辨率下的软件图形资源需求，收集不同分辨率下的软件图形资源需求来构建数据集合；

步骤S200，对数据集合进行分析得到资源管理系数，对资源管理系数进行进一步的分析，生成不同等级管理信号，包括高级、中级管理信号和重调信号；

步骤S300，在获得高级、中级管理信号的情况下，获得不同分辨率下的协调信息，对协调信息进行综合计算得到软硬协调差异指数；

步骤S400，对软硬协调差异指数进行分析，生成完善信号和重调信号。

在一个优选的实施方式中，步骤S100具体包括以下步骤：

资源参数包括总显存、已使用显存、任务进程的图形资源需求和预留图形资源；

将总现存、已使用显存、任务进程的图形资源需求和预留图形资源经过综合计算得到软件图形资源需求，计算公式为：

式中，M、TGM、UGM、GRD、RGR分别为软件图形资源需求、总显存、已使用显存、任务进程的图形资源需求和预留图形资源。

在一个优选的实施方式中，步骤S200具体包括以下内容：

记录调节到每个分辨率下的软件图形资源需求数据，统计这些数据构架数据集合；

将数据集合内的数据按照分辨率从小到大依次排序，并计算资源管理系数，计算公式为：

式中，RMC为资源管理系数，X_o表示数据集合中的第o个数据，表示对数数据的平均值，o表示数据序号，o＝1、2、……、N，N为正整数，N表示数据总数。

在一个优选的实施方式中，将资源管理系数分别和显示质量阈值一、二分别进行比较，若资源管理系数小于显示质量阈值一，生成高级管理信号；当资源管理系数大于或等于显示质量阈值，生成重调信号；若资源管理系数大于或等于显示质量阈值一且小于显示质量阈值二，生成中级管理信号。

在一个优选的实施方式中，步骤S300具体包括以下内容：

步骤S311，在获得高级、中级管理信号的情况下，记录显示器调节分辨率时的协调信息，协调信息包括显示帧率、显示帧率、分辨率调节频率、每帧显示的数据量、每帧渲染的软件图形需求资源、显示屏的响应时间和显示器的刷新周期，通过协调信息计算显示器的软硬协调指数，计算公式为：

式中：

P为软硬件协调指数；

N_f为显示帧率；

R为分辨率调节频率；

F_s为每帧显示的数据量；

M_f为每帧渲染的软件图形需求资源；

C为CPU性能因子；

T为显示屏的响应时间；

D为显示器的刷新周期。

在一个优选的实施方式中，步骤S312，在显示器的运行周期内，采集若干个软硬协调指数的数据，将软硬协调指数由大到小进行排序，选取软硬协调指数的最大值、中间值和最小值作为初始聚类中心，创建三个对应的初始簇；

步骤S313，对于每个软硬协调指数，计算其与每个聚类中心之间的距离，并将该软硬协调指数分配到距离最近的聚类中心所述的簇；

步骤S314，计算每个簇中所有数据点的平均值，并将这些平均值作为新的聚类中心；

步骤S315，重复执行步骤S313和步骤S314，直到聚类中心不再改变为止，每个软硬件协调指数将被分配到最终的聚类中心所述的簇中，形成最终的聚类结果；

步骤S316，获得软硬协调差异指数，计算公式为：

式中：

E为软硬协调差异指数；

k为簇的数量；

i为簇的索引；

L_i为簇i的数据点数量；

P_ij为簇i中第j个数据点的软硬件协调指数值；

μ_i为簇i的软硬件协调指数的均值。

在一个优选的实施方式中，步骤S317，将软硬系协调差异指数和协调一致阈值进行比较，若软硬协调差异指数小于协调一致指数，生成完善信号；若软硬协调差异指数大于或等于协调一致指数，生成重调信号。

在一个优选的实施方式中，一种LED显示屏分辨率的调节***，包括资源数据单元、资源模型单元、资源公示单元、协调数据单元、整体杂糅单元和整体结果单元；

资源数据单元用于采集调节显示屏分辨率时的资源参数，依据资源参数获得当前分辨率下的软件图形资源需求，收集不同分辨率下的软件图形资源需求来构建数据集合，将数据集合发送至资源模型单元；

资源模型单元用于对数据集合进行分析得到资源管理系数，将资源管理系数发送至资源公示单元；

资源公示单元用于对资源管理系数进行进一步的分析，生成不同等级管理信号，包括高级、中级管理信号和重调信号，将不同等级管理信号发送至协调数据单元；

协调数据单元用于在获得高级、中级管理信号的情况下，获得不同分辨率下的协调信息，将协调信息发送至整体杂糅单元；

整体杂糅单元用于对协调信息进行综合计算得到软硬协调差异指数，将软硬协调差异指数发送至整体结果单元；

整体结果单元用于对软硬协调差异指数进行分析，生成完善信号和重调信号。

本发明一种LED显示屏分辨率的调节方法及***的技术效果和优点：

1.在调整显示器分辨率时，采集多个软件图形资源需求数据，构建数据集合，并对该数据集合进行综合分析以计算资源管理系数。这一系数有助于分析分辨率调整过程中的资源管理情况，发现潜在的运行问题。此外，将资源管理系数与显示质量阈值一和二分别进行比较，根据比较结果生成不同等级的管理信号。这有助于实时监测和评估不同分辨率下的资源使用情况，明确资源使用程度等级，为更好地反馈调整效果提供支持；

2.在获取高级和中级管理信号的情况下，记录显示器在调整分辨率时的协调信息，并对这些信息进行综合分析，以计算软硬协调差异指数。同时，记录显示器切换到不同分辨率下的表现数据，并进行总结分析。通过采用聚类分析等宏观整体方式，对调整结果进行评估，考虑不同分辨率下的软硬件协同配合、资源管控和协调性能等多个方向的数据分析，以客观因素为基础明确调整效果。最后，将软硬协调差异指数与协调一致阈值进行比较，生成完善信号或重新调整信号，以更全面地反馈调整效果，这有助于更好地优化和管理显示器的分辨率调整，提高用户体验，优化***性能，提取明确显示器的潜在问题，保障调节更有效，帮助更好地提升显示器的使用寿命和使用效果。

附图说明

图1为本发明一种LED显示屏分辨率的调节方法及***的流程示意图；

图2为本发明一种LED显示屏分辨率的调节方法及***的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

图1给出了本发明一种LED显示屏分辨率的调节方法，包括如下步骤：

步骤S100，采集调节显示屏分辨率时的资源参数，依据资源参数获得当前分辨率下的软件图形资源需求，收集不同分辨率下的软件图形资源需求来构建数据集合；

步骤S200，对数据集合进行分析得到资源管理系数，对资源管理系数进行进一步的分析，生成不同等级管理信号，包括高级、中级管理信号和重调信号；

步骤S300，在获得高级、中级管理信号的情况下，获得不同分辨率下的协调信息，对协调信息进行综合计算得到软硬协调差异指数；

步骤S400，对软硬协调差异指数进行分析，生成完善信号和重调信号。

不同分辨率下的软硬件资源需求变化巨大，包括处理器性能、显卡显存、带宽等，如果没有有效的资源管控，可能导致资源浪费或不足，从而影响***性能。其次，软硬件资源管控能力关系到显示效果的质量。合理分配资源可以确保在不同分辨率下获得清晰、流畅的图像，而不会出现模糊、卡顿或渲染问题。此外，资源管控也涉及到节能和热管理。在高分辨率下可能需要更多电力和散热资源，因此有效的资源管控有助于降低能源消耗、减少热量产生，延长硬件寿命。综上所述，分析和记录软硬件资源管控能力在显示器调节不同分辨率时至关重要。这有助于优化资源分配、提高显示效果，同时确保***在各种情况下都能高效稳定运行。这种分析和记录是确保显示器性能和可靠性的关键步骤。

步骤S100具体包括以下步骤：

资源参数包括总显存、已使用显存、任务进程的图形资源需求和预留图形资源；

将总现存、已使用显存、任务进程的图形资源需求和预留图形资源经过综合计算得到软件图形资源需求，计算公式为：

式中，M、TGM、UGM、GRD、RGR分别为软件图形资源需求、总显存、已使用显存、任务进程的图形资源需求和预留图形资源。

软件图形资源需求用于评估显示器在当前分辨率下的软硬件资源管理的可用性，特别是在图形资源有限的情况下。

其中，总显存指的是显卡或图形适配器上可用的全部图形内存容量，总显存是显卡中存储图形数据和文本纹理等图形资源的容量总和；

已使用现存是指在当前的计算或图形任务中已经被分配和使用的显存容量；

任务进程的图形资源需求是指正在运行的任务或进程所需的图形资源，用来衡量一个任务或进程对图形性能的要求；

预留图形资源是一种为确保***稳定性和性能而设置的图形资源。通常，操作***或应用程序会在可用显存中预留一部分资源，以应对突发的图形需求或确保***能够正常工作。这些资源通常不会被任务或进程使用，但在需要时可以用来提供额外的性能或备用资源。

步骤S200具体包括以下内容：

记录调节到每个分辨率下的软件图形资源需求数据，统计这些数据构架数据集合。

将数据集合内的数据按照分辨率从小到大依次排序，并计算资源管理系数，计算公式为：

式中，RMC为资源管理系数，X_o表示数据集合中的第o个数据，表示对数数据的平均值，o表示数据序号，o＝1、2、……、N，N为正整数，N表示数据总数。

资源管理系数的值越大，表示在不同分辨率下显示屏的软硬件资源管理能力较差，即资源分配和管理不足，导致性能下降、图像质量下降或其他问题。这意味着在高分辨率或不同分辨率下，显示屏的软硬件无法有效地适应或分配所需的资源，从而导致资源不足的情况；反之，如果资源管理系数的值较低，表示在不同分辨率下显示屏的软硬件资源管理能力较好，能够有效地适应和分配资源，以满足不同分辨率下的需求。意味着显示屏可以在不降低性能或图像质量的情况下适应不同分辨率，提供更好的用户体验。

将资源管理系数分别和显示质量阈值一、二分别进行比较，若资源管理系数小于显示质量阈值一，表示调节到各项分辨率下的资源分配和管理调控能力良好，生成高级管理信号，表明在不同分辨率下的显示质量稳定且良好；

当资源管理系数大于或等于显示质量阈值，表示调节到各项分辨率下的资源分配和管理调控能力较差，生成重调信号；

若资源管理系数大于或等于显示质量阈值一且小于显示质量阈值二，表示在不同分辨率下的资源分配和管理调控能力一般，可改进提升空间较大，还需要进一步分析，生成中级管理信号。

本发明在调整显示器分辨率时，采集多个软件图形资源需求数据，构建数据集合，并对该数据集合进行综合分析以计算资源管理系数。这一系数有助于分析分辨率调整过程中的资源管理情况，发现潜在的运行问题。此外，将资源管理系数与显示质量阈值一和二分别进行比较，根据比较结果生成不同等级的管理信号。这有助于实时监测和评估不同分辨率下的资源使用情况，明确资源使用程度等级，为更好地反馈调整效果提供支持。

不同分辨率下的软硬件资源需求差异巨大，而软硬件协调可以确保这些资源得到有效分配和管理。如果软硬件不协调，可能导致资源浪费、性能下降，甚至***崩溃。其次，软硬件协调对于用户体验至关重要。分辨率调整可能会影响图像质量、响应时间和流畅度。通过协调软硬件，可以提供更好的显示效果，避免模糊、卡顿和延迟等问题，提高用户满意度。此外，软硬件协调还可以帮助发现潜在的问题和瓶颈。通过记录协调信息，可以及时识别资源短缺、冲突或不足，从而有针对性地进行优化和改进，确保***在各种分辨率下都能稳定运行。综上所述，分析和记录软硬件协调在显示器调节不同分辨率时至关重要，它有助于优化资源管理、提高用户体验，同时确保***在各种情况下都能高效稳定运行。这种分析和记录是确保显示器性能和可靠性的关键步骤。

步骤S300具体包括以下内容：

步骤S311，在获得高级、中级管理信号的情况下，记录显示器调节分辨率时的协调信息，协调信息包括显示帧率、显示帧率、分辨率调节频率、每帧显示的数据量、每帧渲染的软件图形需求资源、显示屏的响应时间和显示器的刷新周期，通过协调信息计算显示器的软硬协调指数，计算公式为：

式中：

P为软硬件协调指数；

N_f为显示帧率；

R为分辨率调节频率；

F_s为每帧显示的数据量；

M_f为每帧渲染的软件图形需求资源；

C为CPU性能因子；

T为显示屏的响应时间；

D为显示器的刷新周期；

软硬协调指数用于衡量软硬件在单位时间内的不同分辨率下的运行压力，反应软硬件的协调能力，旨在衡量在特定分辨率和显示设置下，显示器的性能是否能够有效地满足所需的图形处理和渲染需求，以确保用户获得良好的视觉体验，软硬协调指数越大，表示显示器调节到不同分辨率下的软硬件协调能力较弱，反之，则协调能力越强。

步骤S312，在显示器的运行周期内，采集若干个软硬协调指数的数据，将软硬协调指数由大到小进行排序，选取软硬协调指数的最大值、中间值和最小值作为初始聚类中心，创建三个对应的初始簇；

步骤S313，对于每个软硬协调指数，计算其与每个聚类中心之间的距离，并将该软硬协调指数分配到距离最近的聚类中心所述的簇；

步骤S314，计算每个簇中所有数据点的平均值，并将这些平均值作为新的聚类中心；

步骤S315，重复执行步骤S313和步骤S314，直到聚类中心不再改变为止，每个软硬件协调指数将被分配到最终的聚类中心所述的簇中，形成最终的聚类结果；

步骤S316，获得软硬协调差异指数，计算公式为：

式中：

E为软硬协调差异指数；

k为簇的数量；

i为簇的索引；

L_i为簇i的数据点数量；

P_ij为簇i中第j个数据点的软硬件协调指数值；

μ_i为簇i的软硬件协调指数的均值；

软硬协调差异指数用于分析显示器分辨率调节时的整体软硬协调能力趋势，若软硬协调差异指数越小，则表示软硬协调整体效果较好，效果趋势较为一致。

步骤S317，将软硬系协调差异指数和协调一致阈值进行比较，若软硬协调差异指数小于协调一致指数，表示显示器分辨率调整效果较好，生成完善信号；若软硬协调差异指数大于或等于协调一致指数，表示软硬件之间存在较大的协调不一致或差异，意味着分辨率调整后，软件和硬件之间的协同工作受到了一些问题或限制，导致显示效果不佳、性能下降或其他问题，生成重调信号。

本发明在获取高级和中级管理信号的情况下，记录显示器在调整分辨率时的协调信息，并对这些信息进行综合分析，以计算软硬协调差异指数。同时，记录显示器切换到不同分辨率下的表现数据，并进行总结分析。通过采用聚类分析等宏观整体方式，对调整结果进行评估，考虑不同分辨率下的软硬件协同配合、资源管控和协调性能等多个方向的数据分析，以客观因素为基础明确调整效果。最后，将软硬协调差异指数与协调一致阈值进行比较，生成完善信号或重新调整信号，以更全面地反馈调整效果。这有助于更好地优化和管理显示器的分辨率调整，提高用户体验，优化***性能，提取明确显示器的潜在问题，保障调节更有效，帮助更好地提升显示器的使用寿命和使用效果。

图2给出了本发明一种LED显示屏分辨率的调节***，包括资源数据单元、资源模型单元、资源公示单元、协调数据单元、整体杂糅单元和整体结果单元；

资源数据单元用于采集调节显示屏分辨率时的资源参数，依据资源参数获得当前分辨率下的软件图形资源需求，收集不同分辨率下的软件图形资源需求来构建数据集合，将数据集合发送至资源模型单元；

资源模型单元用于对数据集合进行分析得到资源管理系数，将资源管理系数发送至资源公示单元；

资源公示单元用于对资源管理系数进行进一步的分析，生成不同等级管理信号，包括高级、中级管理信号和重调信号，将不同等级管理信号发送至协调数据单元；

协调数据单元用于在获得高级、中级管理信号的情况下，获得不同分辨率下的协调信息，将协调信息发送至整体杂糅单元；

整体杂糅单元用于对协调信息进行综合计算得到软硬协调差异指数，将软硬协调差异指数发送至整体结果单元；

整体结果单元用于对软硬协调差异指数进行分析，生成完善信号和重调信号。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数以及阈值选取由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)，或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术作出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种LED显示屏分辨率的调节方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S100，采集调节显示屏分辨率时的资源参数，依据资源参数获得当前分辨率下的软件图形资源需求，收集不同分辨率下的软件图形资源需求来构建数据集合；

步骤S200，对数据集合进行分析得到资源管理系数，对资源管理系数进行进一步的分析，生成不同等级管理信号，包括高级、中级管理信号和重调信号；

步骤S300，在获得高级、中级管理信号的情况下，获得不同分辨率下的协调信息，对协调信息进行综合计算得到软硬协调差异指数；

步骤S400，对软硬协调差异指数进行分析，生成完善信号和重调信号；

步骤S100具体包括以下步骤：

资源参数包括总显存、已使用显存、任务进程的图形资源需求和预留图形资源；

将总现存、已使用显存、任务进程的图形资源需求和预留图形资源经过综合计算得到软件图形资源需求，计算公式为：

式中，M、TGM、UGM、GRD、RGR分别为软件图形资源需求、总显存、已使用显存、任务进程的图形资源需求和预留图形资源。

2.根据权利要求1所述的一种LED显示屏分辨率的调节方法，其特征在于：

步骤S200具体包括以下内容：

记录调节到每个分辨率下的软件图形资源需求数据，统计这些数据构架数据集合；

将数据集合内的数据按照分辨率从小到大依次排序，并计算资源管理系数，计算公式为：

式中，RMC为资源管理系数，X_o表示数据集合中的第o个数据，表示对数数据的平均值，o表示数据序号，o＝1、2、……、N，N为正整数，N表示数据总数。

3.根据权利要求2所述的一种LED显示屏分辨率的调节方法，其特征在于：

将资源管理系数分别和显示质量阈值一、二分别进行比较，若资源管理系数小于显示质量阈值一，生成高级管理信号；当资源管理系数大于或等于显示质量阈值，生成重调信号；若资源管理系数大于或等于显示质量阈值一且小于显示质量阈值二，生成中级管理信号。

4.根据权利要求3所述的一种LED显示屏分辨率的调节方法，其特征在于：

步骤S300具体包括以下内容：

步骤S311，在获得高级、中级管理信号的情况下，记录显示器调节分辨率时的协调信息，协调信息包括显示帧率、显示帧率、分辨率调节频率、每帧显示的数据量、每帧渲染的软件图形需求资源、显示屏的响应时间和显示器的刷新周期，通过协调信息计算显示器的软硬协调指数，计算公式为：

式中：

P为软硬件协调指数；

N_f为显示帧率；

R为分辨率调节频率；

F_s为每帧显示的数据量；

M_f为每帧渲染的软件图形需求资源；

C为CPU性能因子；

T为显示屏的响应时间；

D为显示器的刷新周期。

5.根据权利要求4所述的一种LED显示屏分辨率的调节方法，其特征在于：

步骤S312，在显示器的运行周期内，采集若干个软硬协调指数的数据，将软硬协调指数由大到小进行排序，选取软硬协调指数的最大值、中间值和最小值作为初始聚类中心，创建三个对应的初始簇；

步骤S313，对于每个软硬协调指数，计算其与每个聚类中心之间的距离，并将该软硬协调指数分配到距离最近的聚类中心所述的簇；

步骤S314，计算每个簇中所有数据点的平均值，并将这些平均值作为新的聚类中心；

步骤S315，重复执行步骤S313和步骤S314，直到聚类中心不再改变为止，每个软硬件协调指数将被分配到最终的聚类中心所述的簇中，形成最终的聚类结果；

步骤S316，获得软硬协调差异指数，计算公式为：

式中：

E为软硬协调差异指数；

k为簇的数量；

i为簇的索引；

L_i为簇i的数据点数量；

P_ij为簇i中第j个数据点的软硬件协调指数值；

μ_i为簇i的软硬件协调指数的均值。

6.根据权利要求5所述的一种LED显示屏分辨率的调节方法，其特征在于：

步骤S317，将软硬系协调差异指数和协调一致阈值进行比较，若软硬协调差异指数小于协调一致指数，生成完善信号；若软硬协调差异指数大于或等于协调一致指数，生成重调信号。

7.一种LED显示屏分辨率的调节***，用于实现权利要求1-6任一项所述的一种LED显示屏分辨率的调节方法，包括资源数据单元、资源模型单元、资源公示单元、协调数据单元、整体杂糅单元和整体结果单元；

资源数据单元用于采集调节显示屏分辨率时的资源参数，依据资源参数获得当前分辨率下的软件图形资源需求，收集不同分辨率下的软件图形资源需求来构建数据集合，将数据集合发送至资源模型单元；

资源模型单元用于对数据集合进行分析得到资源管理系数，将资源管理系数发送至资源公示单元；

资源公示单元用于对资源管理系数进行进一步的分析，生成不同等级管理信号，包括高级、中级管理信号和重调信号，将不同等级管理信号发送至协调数据单元；

协调数据单元用于在获得高级、中级管理信号的情况下，获得不同分辨率下的协调信息，将协调信息发送至整体杂糅单元；

整体杂糅单元用于对协调信息进行综合计算得到软硬协调差异指数，将软硬协调差异指数发送至整体结果单元；

整体结果单元用于对软硬协调差异指数进行分析，生成完善信号和重调信号。