CN117112735B - 一种专利数据库的构建方法和电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种专利数据库的构建方法和电子设备,涉及电数字处理技术领域,方法包括从全面专利数据库中检索目标企业的多个一层级专利;基于语义相似度模型,从所述全面专利数据库中筛选与各前一层级专利相似度大于阈值的专利,作为本层级专利;其中,本层级的阈值通过前一层级的专利价值与前一层级的阈值确定,前一层级的阈值大于等于本层级的阈值;以此类推得到多个层级专利,构建为目标企业的专利分析数据库。本申请凭借语义相似度模型和可变的阈值,实现渐进式的专利数量扩展,从而构建与企业技术紧密相关的、较全面的用于企业专利分析的数据库。

Description

一种专利数据库的构建方法和电子设备
技术领域
本申请涉及电数字处理技术领域,尤其涉及一种专利数据库的构建方法和电子设备。
背景技术
企业专利分析是指从企业专利说明书、专利公报等专利文献中采集大量的专利信息,通过科学的方法对专利信息进行加工、整理、组合和分析,进而利用统计学的方法将这些信息转化为具有总揽全局及预测作用的竞争情报,为企业的技术、产品和服务开发中的决策提供参考的活动的集合。
在对企业提供专利分析业务时,从海量专利中选取与企业技术相关度高的专利作为分析源是非常有必要的,这有利于精准分析与减小噪声。现有技术中,一般会先确定企业专利所属的技术领域(例如分类号所指示的技术领域),再确定该技术领域内的专利作为分析源,但这种方式会遗漏专利且有不小的噪声。
针对上述存在的不足,特提出本申请。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种专利数据库的构建方法和电子设备,凭借语义相似度模型和可变的阈值,实现渐进式的专利数量扩展,从而构建与企业技术紧密相关的、较全面的用于企业专利分析的数据库。
本申请实施例提供了一种专利数据库的构建方法,包括:
S1、从全面专利数据库中检索目标企业的多个一层级专利;
S2、基于语义相似度模型,从所述全面专利数据库中筛选与各前一层级专利相似度大于本层级的阈值的专利,作为本层级专利;其中,本层级的阈值通过前一层级的专利价值与前一层级的阈值确定,本层级的阈值大于等于前一层级的阈值;
S3、以此类推得到多个层级专利,构建为目标企业的专利分析数据库。
可选的,所述S1包括:
S11、基于所述目标企业构建检索式,在所述全面专利数据库中检索得到一层级专利;
S12、将所述一层级专利的引证专利和同族专利作为所述一层级专利。
可选的,所述S2包括:
S21、基于语义相似度模型中的背景相似度模块、摘要相似度模块、分类号相似度模块、发明内容相似度模块和主权项相似度模块,得到各模块输出的、全面专利数据库中专利与各前一层级专利的相似度;
S22、将各模块对应的相似度加权求和得到最终相似度;
S24、筛选最终相似度大于阈值的专利作为本层级专利。
可选的,在S21之前还包括:
S20、统计各前一层级专利的分类号确定分类号频次;
其中,分类号相似度模块输出相似度的权值根据前一层级专利分类号的频次确定。
可选的,在S3之后还包括:
S4、将多个层级专利的同族专利和引证专利添加到所述目标企业专利分析数据库。
可选的,所述本层级的阈值通过前一层级的专利价值与前一层级的阈值确定,包括:
如果前一层级的专利价值大于设定值,所述本层级的阈值与前一层级的阈值相等;
如果前一层级的专利价值小于所述设定值,所述本层级的阈值基于前一层级的专利价值与前一层级的阈值确定。
可选的,所述专利价值根据专利的运营情况和法律状态确定。
可选的,所述专利价值根据专利的运营情况和法律状态确定,包括:
从所述全面专利数据库中提取所述专利的运营字段和法律状态字段,所述运营字段包括转让字段、许可字段和质押字段;
根据运营字段和法律状态字段得到专利价值。
可选的,在S2之后还包括:
在得到本层级专利之后,从本层级专利中随机选择设定数量的专利,与一层级的各专利进行相似度对比;
如果选择的任一专利与一层级的各专利均不相似,则舍弃本层级专利,停止专利筛选;
如果选择的所有专利与一层级的任一专利相似,则继续进行专利筛选。
本申请实施例提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现任一专利数据库的构建方法。
本申请提出的方法和设备有以下技术效果:
1)本申请首先检索到目标企业申请的一层级专利,然后基于语义相似度模型进行逐层级的渐进式专利筛选,实现了相似专利数量的快速索引和扩大,不需要人工构建检索式,人工筛选。
2)越高层级的专利对应阈值越大,避免专利无限扩充,避免加入过多噪声。
3)相似度阈值根据专利价值确定,可以基于高价值专利做更多的相似性扩展,有利于筛选出与一层级专利更为相似且更有价值的专利。
4)在得到本层级专利之后,通过选择一定数量的专利与一层级专利计算相似度,设置截止条件,及时停止扩展。
5)本申请中,考虑到目标企业重点在高频次分类号表征的技术领域下有技术研发,则分类号相似度模块输出相似度的权值根据前一层级专利分类号的频次确定,可以利用该特点精准找到更为相似的专利。
附图说明
为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种专利数据库的构建方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的渐进式专利扩展的示意图;
图3是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本申请的技术方案进行清楚、完整的描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例,都属于本申请所保护的范围。
实施例一
图1是本申请实施例提供的一种专利数据库的构建方法的流程图,适用于为目标企业筛选技术相关专利以作专利分析数据源的情况,本申请提供的方法包括以下操作:
S1、从全面专利数据库中检索目标企业的多个一层级专利。
全面专利数据库包括近年来国内外已公开专利,可以是任一商用或免费数据库。构建目标企业的检索式输入到全面专利数据库的检索框中,检索得到目标企业申请的多个专利,称为一层级专利。
优选的,S11、基于所述目标企业构建检索式,在所述全面专利数据库中检索得到一层级专利;S12、将所述一层级专利的引证专利和同族专利作为所述一层级专利,从而扩大一层级专利的数量。
S2、基于语义相似度模型,从所述全面专利数据库中筛选与各前一层级专利相似度大于本层级的阈值的专利,作为本层级专利。
若要基于专利分析对目标企业的技术服务,除了一层级专利之外,还需要竞争对手专利,了解现有技术的发展情况。基于此,从一层级专利开始,逐层级地从全面专利数据库中筛选相似专利来构建专利分析数据库。相似与否通过语义相似度模型的输出相似度与阈值相比获得。
可选的,S21、基于语义相似度模型中的背景相似度模块、摘要相似度模块、分类号相似度模块、发明内容相似度模块和主权项相似度模块,得到各模块输出的、全面专利数据库中专利与各前一层级专利的相似度;S22、将各模块对应的相似度加权求和得到最终相似度;S24、筛选最终相似度大于阈值的专利作为本层级专利。
背景相似度模块、摘要相似度模块、分类号相似度模块、发明内容相似度模块和主权项相似度模块分别针对两个专利的背景、摘要、分类号、发明内容和主权项进行语句提取和识别并计算相似度。每个模块的输出进行加权求和,得到两个专利的最终相似度,各模块输出相似度的权值可以相同也可以不同。
优选的,由于分类号是对专利技术领域的精准分类,而目标企业的具有聚焦某技术领域的特点,如果某分类号出现得多,说明目标企业重点在该分类号表征的技术领域下有技术研发。可以利用该特点精准找到更为相似的专利,基于此,在S21之前还包括统计各前一层级专利的分类号确定分类号频次;其中,分类号相似度模块输出相似度的权值根据前一层级专利分类号的频次确定。
例如,在计算与专利C的相似度时,专利C是B60F,在前一层级的所有专利中出现频次是80%,则计算与专利C相似度的模型中的分类号相似度模块的权值为80%。
S3、以此类推得到多个层级专利,构建为目标企业的专利分析数据库。
具体的,从所述全面专利数据库中筛选与一层级专利相似度大于阈值的专利,作为二层级专利;然后从全面专利数据库中筛选与各二层级专利相似度大于阈值的专利,作为三层级专利;再从全面专利数据库中筛选与各三层级专利相似度大于阈值的专利,作为四层级专利,以此类推,本层级专利是在前一层级基础上得到的,呈现专利的渐进式扩展,所有层级的专利来构建专利分析数据库。需要说明的是,阈值对应每个前一层级专利,某一层级专利的阈值可能不同。
本申请中,一层级之后的各层级均需要与前一层级专利计算相似度,并与前一层级专利对应的阈值相比。而每一层的阈值均大于等于前一层级的阈值,呈现阈值越来越高,相似度的要求越来越严苛,从而各层级能够维持与一层级专利的相似度,避免专利无限扩充,避免加入过多噪声。
优选的,本层级的阈值通过前一层级的专利价值与前一层级的阈值确定。如果前一层级的专利价值大于设定值,所述本层级的阈值与前一层级的阈值相等;如果前一层级的专利价值小于所述设定值,所述本层级的阈值基于前一层级的专利价值与前一层级的阈值确定。
图2是本申请实施例提供的渐进式专利扩展的示意图,图中百分数为相似度阈值。A和B是目标企业申请的两件一层级专利,将全面专利数据库中的专利逐个与A或者B计算相似度。当语义相似度模型的输出大于等于60%的阈值(二层级的阈值可以预先设定)时,认定为二层级专利:C、D、E。对于每个二层级专利,将全面专利数据库中的专利逐个与C、D或者E计算相似度,然后与C、D或者E专利对应的阈值比较。假设计算与专利C的相似度,需要首先计算C的专利价值,如果大于设定值,则C对应的阈值与专利C筛选时的阈值相等,是60%;如果C的专利价值小于设定值,C对应的阈值等于60%除以专利价值(专利价值为0~1),例如80%。所以专利C、D、E由于专利价值不同,可能对应不同的相似度阈值。
设定值用于评估专利的价值度,可以根据业务需求设置。
进一步的,专利价值根据专利的运营情况和法律状态确定。运营业务多,次数频繁,则专利价值越高,其背后的技术越具有分析价值,所以应放宽对相似专利的要求,采用与前一层级相同的阈值。在具体实施中,从全面专利数据库中提取专利的运营字段和法律状态字段,运营字段包括转让字段、许可字段和质押字段;根据运营字段和法律状态字段得到专利价值。示例性的,专利C包括1个转让字段(价值度a)和1个质押字段(价值度b),法律状态是有权(价值度c),则a+b+c为专利C的专利价值。
可选的,在S3之后还包括:将多个层级专利的同族专利和引证专利添加到所述目标企业专利分析数据库。
随着逐层级的渐进式扩展,层级高的专利与一层级的专利相似度会越来越低,为了避免引入过多噪声,及时停止扩展,设置截止条件。在S2之后还包括:在得到本层级专利之后,从本层级专利中随机选择设定数量的专利,与一层级的各专利进行相似度对比;如果选择的任一专利与一层级的各专利均不相似,则舍弃本层级专利,停止专利筛选;如果选择的所有专利与一层级的任一专利相似,则继续进行专利筛选。设定数量可以是本层级专利的30%。
假设专利P是三层级的唯一一个专利,通过语义相似度模型计算专利P与一层级专利A和B的相似度,如果与专利A和专利B的相似度均小于设定值,则均不相似,则舍弃三层级的专利,停止专利筛选进入S3。如果专利P与专利B的相似度大于等于设定值,则继续下个层级的专利筛选。
当随机选择出两个以上的专利时,每个专利均需要与一层级进行相似度对比。只要有一个专利与一层级的各专利均不相似,则舍弃本层级专利;否则继续下个层级的专利筛选。
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图3所示,该设备包括处理器30、存储器31、输入装置32和输出装置33;设备中处理器30的数量可以是一个或多个,图3中以一个处理器30为例;设备中的处理器30、存储器31、输入装置32和输出装置33可以通过总线或其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
存储器31作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的专利数据库的构建方法对应的程序指令/模块。处理器30通过运行存储在存储器31中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的专利数据库的构建方法。
存储器31可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器31可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器31可进一步包括相对于处理器30远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置32可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置33可包括显示屏等显示设备。
需要说明的是,本申请所用术语仅为了描述特定实施例,而非限制本申请范围。如本申请说明书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。
还需说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”等应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案。

Claims (7)

1.一种专利数据库的构建方法,其特征在于,包括:
S1、从全面专利数据库中检索目标企业的多个一层级专利;
S2、基于语义相似度模型,从所述全面专利数据库中筛选与各前一层级专利相似度大于本层级的阈值的专利,作为本层级专利;其中,如果前一层级的专利价值大于设定值,所述本层级的阈值与前一层级的阈值相等;如果前一层级的专利价值小于所述设定值,所述本层级的阈值根据前一层级的阈值除以前一层级的专利价值确定,专利价值为0~1;本层级的阈值大于等于前一层级的阈值;所述专利价值根据专利的运营情况和法律状态确定;
在得到本层级专利之后,从本层级专利中随机选择设定数量的专利,与一层级的各专利进行相似度对比;如果选择的任一专利与一层级的各专利均不相似,则舍弃本层级专利,停止专利筛选;如果选择的所有专利与一层级的任一专利相似,则继续进行专利筛选;
S3、以此类推得到多个层级专利,构建为目标企业的专利分析数据库。
2.根据权利要求1所述的专利数据库的构建方法,其特征在于,所述S1包括:
S11、基于所述目标企业构建检索式,在所述全面专利数据库中检索得到一层级专利;
S12、将所述一层级专利的引证专利和同族专利作为所述一层级专利。
3.根据权利要求1所述的专利数据库的构建方法,其特征在于,所述S2包括:
S21、基于语义相似度模型中的背景相似度模块、摘要相似度模块、分类号相似度模块、发明内容相似度模块和主权项相似度模块,得到各模块输出的、全面专利数据库中专利与各前一层级专利的相似度;
S22、将各模块对应的相似度加权求和得到最终相似度;
S24、筛选最终相似度大于阈值的专利作为本层级专利。
4.根据权利要求3所述的专利数据库的构建方法,其特征在于,在S21之前还包括:
S20、统计各前一层级专利的分类号确定分类号频次;
其中,分类号相似度模块输出相似度的权值根据前一层级专利分类号的频次确定。
5.根据权利要求1所述的专利数据库的构建方法,其特征在于,在S3之后还包括:
S4、将多个层级专利的同族专利和引证专利添加到所述目标企业专利分析数据库。
6.根据权利要求1所述的专利数据库的构建方法,其特征在于,所述专利价值根据专利的运营情况和法律状态确定,包括:
从所述全面专利数据库中提取所述专利的运营字段和法律状态字段,所述运营字段包括转让字段、许可字段和质押字段;
根据运营字段和法律状态字段得到专利价值。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的专利数据库的构建方法。
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